RU177964U1 - Система управленческого учета параметров производственного цикла предприятия - Google Patents

Система управленческого учета параметров производственного цикла предприятия Download PDF

Info

Publication number
RU177964U1
RU177964U1 RU2017129169U RU2017129169U RU177964U1 RU 177964 U1 RU177964 U1 RU 177964U1 RU 2017129169 U RU2017129169 U RU 2017129169U RU 2017129169 U RU2017129169 U RU 2017129169U RU 177964 U1 RU177964 U1 RU 177964U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
production
technological
block
capital
conversion
Prior art date
Application number
RU2017129169U
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Николаевич Шичков
Original Assignee
Александр Николаевич Шичков
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Александр Николаевич Шичков filed Critical Александр Николаевич Шичков
Priority to RU2017129169U priority Critical patent/RU177964U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU177964U1 publication Critical patent/RU177964U1/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12—Accounting

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Полезная модель относится к автоматизированным системам управленческого учета параметров производственного цикла предприятия.Задача, поставленная при создании заявляемой полезной модели, заключается в создании простой автоматизированной системы для контроля управленческого учета капитала производственно-технологических систем любых предприятий.Предложена система управленческого учета параметров производственного цикла предприятия, включающая блок ввода планируемых параметров производственного капитала, соединенный с блоком производственно-технологических параметров, полученных в результате производственно-технологического цикла, который соединен с блоком значений выходных параметров, соответствующих реальному производственному циклу. Кроме того, введены блоки оценки различий между расчетными и измеренными значениями выходных данных и блок формирования рекомендаций по устранению выявленных отклонений значений технологических параметров. Блок оценки различий между расчетными и измеренными значениями выполнен в виде трех блоков: блока равновесия производственного капитала, блока маркетинговой конверсии и блока управления уровнем конверсии производственно-технологического цикла. Блоки оценки соединены с блоком ввода планируемых параметров производственного капитала, блоком производственно-технологических параметров и блоком значений выходных параметров. В блок ввода планируемых параметров внесены производственный капитал Qравный сумме технологических затрат Си основных фондов Uпроизводственно-технологического системы, а в блок производственно-технологических параметров внесены объем продаж V, равный сумме технологических затрат Си чистого дохода D, соответствующего технологического передела. В блоках оценки соответственно определяют критерий равновесия производственного капитала k, критерий маркетинговой конверсии M, критерий управления уровнем конверсии ϑ производственного капитала в денежный капитал. В блоке формирования рекомендаций выдают схему базового цикла конверсии при ϑ=1 и схемы реального неравновесного цикла конверсии с уровнем конверсии ϑ<1 производственного капитала в денежный капитал.Предложенная система управленческого учета производственно-технологического цикла обеспечивает контроль за рыночной стоимостью каждого передела, обеспечивая стабильность получения потребительских свойств конечного продукта. 1 н. и 3 з.п. ф-лы, 3 ил.

Description

Полезная модель относится к автоматизированным системам управленческого учета параметров производственного цикла предприятия.
Ближайшей по технической сущности выявлена система контроля технологического процесса, включающая устройства ввода и вывода данных, соединенные с устройством значений технологических параметров, полученных в реальном производственном процессе, соединенным с устройством обработки данных. Система дополнена устройством хранения входных технологических параметров, устройством хранения выходных технологических параметров, устройством определения функциональных зависимостей выходных технологических параметров от входных технологических параметров, устройством расчета значений выходных технологических параметров, соответствующих реальному производственному процессу, устройством хранения и управления базой данных, устройством формирования рекомендаций по устранению выявленных отклонений значений технологических параметров, устройством обработки данных включает устройство сравнения расчетных значений выходных технологических параметров и измеренных значений выходных технологических параметров в реальном промышленном режиме, устройством оценки различий между расчетными и измеренными значениями выходных технологических параметров. Устройство хранения значений технологических параметров включает устройство хранения значений выходных технологических параметров, полученных в реальном промышленном режиме, и устройство хранения значений входных технологических параметров, при этом устройства ввода и вывода данных также соединено с устройством хранения значений входных технологических параметров, полученных в реальном цикле, с устройством хранения значений выходных технологических параметров (патент на полезную модель № 15802, кл. G06F 17/60, 2000).
Данная система сложная и предназначена для крупных компаний.
Задача, поставленная при создании заявляемой полезной модели, заключается в создании простой автоматизированной системы для контроля управленческого учета капитала производственно-технологических систем любых предприятий.
Указанная задача решается тем, что предложена система управленческого учета параметров производственного цикла предприятия, включающая блок ввода планируемых параметров производственного капитала, соединенный с блоком производственно-технологических параметров, полученных в результате производственно-технологического цикла, который соединен с блоком значений выходных параметров, соответствующих реальному производственному циклу, блок оценки различий между расчетными и измеренными значениями выходных данных и блок формирования рекомендаций по устранению выявленных отклонений значений технологических параметров. Блок оценки различий между расчетными и измеренными значениями выходных данных выполнен в виде трех блоков: блока равновесия производственного капитала, блока маркетинговой конверсии и блока управления уровнем конверсии производственно-технологического цикла. Блоки оценки соединены с блоком ввода планируемых параметров производственного капитала, блоком производственно-технологических параметров, полученных в результате производственно-технологического цикла, и блоком значений выходных параметров, соответствующих реальному производственному циклу. В блок ввода планируемых параметров внесены производственный капитал Qпк, равный сумме технологических затрат Стз и основных фондов Uоф производственно-технологического системы, а в блок производственно-технологических параметров, полученных в результате производственно-технологического цикла, внесены объем продаж Vоп, равный сумме технологических затрат Стз и чистого дохода D0 соответствующего технологического передела. В блоках оценки соответственно определяют критерий равновесия производственного капитала k0, критерий маркетинговой конверсии М, критерий управления уровнем конверсии ϑ производственного капитала в денежный капитал в форме произведенной и проданной продукции. В блоке формирования рекомендаций выдают схему базового цикла конверсии при ϑ=1 и схемы реального неравновесного цикла конверсии с уровнем конверсии технологического и маркетингового циклов ϑ<1 конверсии производственного капитала в денежный капитал.
Кроме того, критерий равновесия производственного капитала определяют из соотношения k0=Стз/Uоф,
где Стз - сумма технологических затрат, руб./год, Uоф - стоимость основных фондов производственно-технологической системы, руб./год.
Критерий маркетинговой конверсии определяют из соотношения M=D0/Uоф, где D0 - чистый доход, руб./год, Uоф - основные фонды производственно-технологической системы, руб./год.
Критерий управления уровнем конверсии производственно-технологической системы определяют ϑ=Vop/Qпк, где Vop - объем реализованной продукции, руб./год, Qпк - балансовая стоимость производственного капитала, руб./год.
Техническим результатом является то, что предложенная система автоматизированного управленческого учета производственно-технологического цикла позволяет осуществлять контроль за выполнением условий трансферта всех параметров по переделам и, в целом, по циклу в режиме времени производственного процесса. Например, подшипниковый завод имеет четыре основных технологических передела, которые имеют рыночную стоимость: производство колец, производство шариков (роликов), производство сепараторов и защитных шайб и шлифовально-сборочное производство подшипников. Каждый технологический передел имеет рыночную стоимость, обеспечивающую рыночную стоимость подшипника. При организации производства на основе рыночного уклада и трансферта по технологическим переделам, являющимся зонами финансовой ответственности, являются: технологические затраты Стз, чистый доход D0 и основные фонды Uоф. Трансферт параметров операционного цикла конверсии реализуется путем накопления параметров предыдущих переделов в последующем технологическом переделе.
На фиг. 1 представлена блок-схема системы управленческого учета, на фиг. 2 - управляющая модель системы управленческого учета операционного цикла конверсии производственного капитала в денежный капитал, на фиг 3 представлена схема управленческого учета операционного цикла конверсии производственного капитала в денежный капитал.
На фиг. 1 показаны:
1 - блок ввода планируемых параметров производственного капитала;
2 - блок производственно-технологических параметров, полученных в результате производственно-технологического цикла;
3 - блок значений выходных параметров, соответствующих реальному производственному циклу;
4 - блок равновесия производственного капитала;
5 - блок маркетинговой конверсии;
6 - блок управления равновесием конверсии производственно технологического цикла;
7 - блок формирования рекомендаций по устранению выявленных отклонений значений технологических параметров.
Система управленческого учета параметров производственно цикла, включающая блок 1 ввода планируемых параметров производственного капитала, соединенный с блоком 2 производственно-технологических параметров, полученных в результате производственно-технологического цикла, соединенный с блоком 3 значений выходных параметров, соответствующих реальному производственному циклу, блок оценки 4, 5, 6 различий между расчетными и измеренными значениями выходных данных и блок 7 формирования рекомендаций по устранению выявленных отклонений значений технологических параметров. Блок оценки различий между расчетными и измеренными значениями выходных данных выполнен в виде трех блоков: блока 4 равновесия производственного капитала, блока 5 маркетинговой конверсии и блока 6 управления равновесием конверсии производственно-технологического цикла. Блоки оценки 4, 5, 6 соединены с блоком 1 ввода планируемых параметров производственного капитала, с блоком 2 производственно-технологических параметров, полученных в результате производственного цикла, и с блоком 3 значений выходных параметров, соответствующих реальному производственному циклу. В блок 1 ввода планируемых параметров внесены производственный капитал Qпк, равный сумме технологических затрат Стз и основных фондов Uоф производственно-технологической системы. В блок производственно-технологических параметров, полученных в результате производственно-технологического цикла, внесены объем продаж Vоп, равный сумме технологических затрат Стз и чистого дохода D0 соответствующего технологического передела.
В блоке 4 определяют критерий равновесия производственного капитала из соотношения k0=Стз/Uоф, где Стз - сумма технологических затрат, руб./год, Uоф - стоимость основных фондов производственно-технологической системы, руб./год.
В блоке 5 определяют критерий маркетинговой конверсии М из соотношения M=D0/Uоф, где D0 - чистый доход, руб./год, Uоф - основные фонды производственно-технологической системы, руб./год.
В блоке 6 определяют критерий уровня конверсии ϑ производственного капитала в производственно-технологической системе в денежный капитал в форме произведенной и проданной продукции из соотношения ϑ=Vop/Qпк, где Vop - объем реализованной продукции, руб./год, Qпк - балансовая стоимость производственного капитала, руб./год.
В блоке 7 формирования рекомендаций выдают схему базового цикла конверсии при ϑ=1 и схемы реального неравновесного цикла конверсии с уровнем конверсии ϑ<1 технологического и маркетингового циклов.
В блок 1 ввода планируемых параметров производственного капитала Qпк входят технологические затраты Стз, равные сумме материальных затрат, затрат на оплату труда и прочих затрат (без амортизации от нематериальных активов), необходимых и достаточных для производства продукции, имеющей рыночную стоимость, а также основные фонды ПТС, равные сумме основных средств Uма (материальных активов) и нематериальных активов Uна. Критерий равновесия производственного капитала k0 должен быть равным критериям равновесия ПТС всех технологических переделов.
В блоке 2 определяют в реальном времени производственно-технологического цикла конверсии производственного капитала Qпк в денежный капитал в форме произведенной продукции Vоп, имеющей рыночную стоимость.
В выходном блоке 3 определяют конверсию продукции, полученной во втором блоке, в денежный капитал в форме проданной продукции потребителю. Равновесие конверсии зависит от уровня маркетинговых технологий и от уровня технологических процессов, обеспечивающих получение потребительских свойств, адекватных требуемой рыночной стоимости продукта. В результате маркетинговой конверсии получают чистый доход D0, включающий средства, необходимые и достаточные для уплаты всех налогов, чистую прибыль для поддержания акционерного капитала в форме дивидендов и амортизационный фонд от амортизации материальных и нематериальных активов для расширенного и простого воспроизводства основных фондов ПТС предприятия.
Блоки 4, 5 и 6 являются корректирующими (управляющими), обеспечивающими реализацию заданной комплексной конверсии производственного капитала ПТС Qпк в денежный капитал в форме реализованной продукции Vоп. В блоке 4 определяют критерий равновесия производственного капитала k0. В блоке 5 определяют критерий маркетинговой конверсии М. В блоке 6 определяют критерий управления уровнем конверсии ϑ в производственно-технологической системе производственного капитала в денежный капитал в форме проданной продукции.
В блоке 7 формирования рекомендаций выдается схема (фиг. 3) базового цикла конверсии при ϑ=1 и схемы реального неравновесного цикла конверсии с уровнем конверсии: технологического и маркетингового циклов ϑ<1.
На фиг. 2 показана схема управляющей модели системы управленческого учета операционного цикла конверсии производственного капитала в денежный капитал в форме произведенной и реализованной продукции, где исправление неравновесного цикла реализуют путем
технологической инновацией -ΔСтз=ΔUна;
продуктовой инновацией ΔVоп=ΔQпк на величину ΔUна;
операционный цикл конверсии стал равновесным Δk0≥ΔМ.
На фиг. 3 - схема равновесного операционного цикла конверсии производственного капитала в денежный капитал при k0=М=1. Пунктирными линиями изображен неравновесный цикл конверсии. Схема в форме единичных векторов имеет вид двухконтурного равностороннего прямоугольного треугольника.
Технологический контур конверсии сформирован из ортогональных векторов
Стз+Uоф=Qпк.
Маркетинговый контур сформирован из ортоганальных векторов
Стз+D0=Vор.
Базовый контур схемы двухконтурный равносторонний прямоугольный треугольник из единичных векторов денежных потоков, описывающий равновесный k0=М=1 операционный цикл конверсии при ϑ=1. Пунктирными линиями изображен реальный неравновесный цикл конверсии с уровнем конверсии ϑ=(0,8+0,3)/(0,8+1)=0,6.
Заявленная система может быть реализована на базе стационарной ЭВМ типа IBM PC.
Предложенная система управленческого учета производственно-технологического цикла на основе трансферта технологических затрат и потребительских свойств продукции (рыночной стоимости) по технологическим переделам, являющимся зонами финансовой ответственности, обеспечивает контроль за рыночной стоимостью каждого передела, обеспечивая стабильность получения потребительских свойств конечного продукта.

Claims (4)

1. Система управленческого учета параметров производственного цикла предприятия, включающая блок ввода планируемых параметров производственного капитала, соединенный с блоком производственно-технологических параметров, полученных в результате производственно-технологического цикла, который соединен с блоком значений выходных параметров, соответствующих реальному производственному циклу, блок оценки различий между расчетными и измеренными значениями выходных данных и блок формирования рекомендаций, отличающаяся тем, что блок оценки различий между расчетными и измеренными значениями выходных данных выполнен в виде трех блоков: блока равновесия производственного капитала, блока маркетинговой конверсии и блока управления уровнем конверсии производственно-технологического цикла, соединенных с блоком ввода планируемых параметров производственного капитала, с блоком производственно-технологических параметров, полученных в результате производственно-технологического цикла, и с блоком значений выходных параметров, соответствующих реальному производственному циклу, при этом в блок ввода планируемых параметров внесены производственный капитал Qпк, равный сумме технологических затрат Стз и основных фондов Uоф производственно-технологической системы, а в блок производственно-технологических параметров, полученных в результате производственно-технологического цикла, внесены объем продаж Vоп, равный сумме технологических затрат Стз, и чистого дохода D0, соответствующего технологического передела, в блоках оценки соответственно определяют: критерий равновесия производственного капитала k0, критерий маркетинговой конверсии М, критерий управления уровнем конверсии ϑ производственного капитала в денежный капитал в форме произведенной и проданной продукции, в блоке формирования рекомендаций выдают схему базового цикла конверсии при ϑ=1 и схемы реального неравновесного цикла конверсии с уровнем конверсии ϑ<1.
2. Система управленческого учета по п. 1, отличающаяся тем, что критерий равновесия производственного капитала определяют из соотношения k0=Стз/Uоф, где Стз - сумма технологических затрат, руб./год, Uоф - стоимость основных фондов производственно-технологической системы, руб./год.
3. Система управленческого учета по п. 1, отличающаяся тем, что критерий маркетинговой конверсии определяют из соотношения M=D0/Uоф, где D0 - чистый доход, руб./год, Uоф - основные фонды производственно-технологической системы, руб./год.
4. Система управленческого учета по п. 1, отличающаяся тем, что критерий управления уровнем конверсии производственно-технологической системы определяют ϑ=Vop/Qпк, где Vop - объем реализованной продукции, руб./год, Qпк - балансовая стоимость производственного капитала, руб./год.
RU2017129169U 2017-08-15 2017-08-15 Система управленческого учета параметров производственного цикла предприятия RU177964U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017129169U RU177964U1 (ru) 2017-08-15 2017-08-15 Система управленческого учета параметров производственного цикла предприятия

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017129169U RU177964U1 (ru) 2017-08-15 2017-08-15 Система управленческого учета параметров производственного цикла предприятия

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU177964U1 true RU177964U1 (ru) 2018-03-16

Family

ID=61627458

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017129169U RU177964U1 (ru) 2017-08-15 2017-08-15 Система управленческого учета параметров производственного цикла предприятия

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU177964U1 (ru)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6058375A (en) * 1996-10-21 2000-05-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Accounting processor and method for automated management control system
RU15802U1 (ru) * 2000-07-28 2000-11-10 Общество с ограниченной ответственностью "НВП Центр - ЭСТАгео" Система контроля технологического процесса
RU64791U1 (ru) * 2005-11-16 2007-07-10 Александр Александрович Максимов Интегрированная автоматизированная информационно-аналитическая система для комплексного управления промышленным предприятием
RU2435188C1 (ru) * 2010-06-21 2011-11-27 Учреждение Российской академии наук Конструкторско-технологический институт вычислительной техники Сибирского отделения РАН Многоуровневая автоматизированная система управления производственно-технологическими процессами с управлением затратами на основе мониторинга, анализа и прогноза состояния технологической инфраструктуры нефтегазодобывающего предприятия
US20140358745A1 (en) * 2013-06-04 2014-12-04 LedgerPal Inc. Automated accounting method

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6058375A (en) * 1996-10-21 2000-05-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Accounting processor and method for automated management control system
RU15802U1 (ru) * 2000-07-28 2000-11-10 Общество с ограниченной ответственностью "НВП Центр - ЭСТАгео" Система контроля технологического процесса
RU64791U1 (ru) * 2005-11-16 2007-07-10 Александр Александрович Максимов Интегрированная автоматизированная информационно-аналитическая система для комплексного управления промышленным предприятием
RU2435188C1 (ru) * 2010-06-21 2011-11-27 Учреждение Российской академии наук Конструкторско-технологический институт вычислительной техники Сибирского отделения РАН Многоуровневая автоматизированная система управления производственно-технологическими процессами с управлением затратами на основе мониторинга, анализа и прогноза состояния технологической инфраструктуры нефтегазодобывающего предприятия
US20140358745A1 (en) * 2013-06-04 2014-12-04 LedgerPal Inc. Automated accounting method

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rajesh Forecasting supply chain resilience performance using grey prediction
Ma et al. The bullwhip effect under different information-sharing settings: a perspective on price-sensitive demand that incorporates price dynamics
Kulikova et al. Planning of technological development of new products and its impact on the economic performance of the enterprise
Anderson et al. Calculate financial indicators to guide investments
Kahraman et al. Comparison of exponential smoothing methods in forecasting global prices of main metals
Kothandapani Applications of Robotic Process Automation in Quantitative Risk Assessment in Financial Institutions
Kim et al. A probabilistic alternative approach to optimal project profitability based on the value-at-risk
de Dios Tena et al. Modelling monetary transmission in UK manufacturing industry
RU177964U1 (ru) Система управленческого учета параметров производственного цикла предприятия
Jiang et al. Market effects on forecasting construction prices using vector error correction models
Long et al. Sustainability and robust decision-support strategy for multi-echelon supply chain system against disruptions
Savitri et al. Forecasting Inflation in Indonesia using Long Short Term Memory
Sah et al. Some real Life Application of Derivatives in Economics
Gribanova Algorithm for solving the inverse problems of economic analysis in the presence of limitations
Parkhomenko et al. Application of Neural Networks in Prediction of Enterprise Development in Global Environment.
Asati A Comparative Study On Forecasting Consumer Price Index Of India Amongst XGBoost, Theta, ARIMA, Prophet And LSTM Algorithms.
Yang et al. The impacts of advance-order discounts on a three-echelon supply chain
CN111768282A (zh) 数据分析方法、装置、设备及存储介质
US20200051175A1 (en) Method and System for Predicting and Indexing Probability of Financial Stress
Li Fixed Capital and Wage-Profit Curves à la von Neumann-Leontief: China’s Economy 1987–2000☆ This article is a part of the outcome of research performed under the Waseda University Grant for Special Research Projects (Project number: 2012A-809).
JP2020115276A (ja) 情報処理方法、情報処理装置、プログラム及び学習済みモデルの生成方法
Pavlenkov et al. Forecasting Method of Product Shipment
Portovaras Synchronization of the formalized assessment of the impact of modern factors on the activity and management system of the enterprise: an alternative analytical model
Ye Research on Supply Chain Big Data Management Based on Machine Learning Algorithms
Kavaldzhieva The Impact of Digitalization on the Measurement of value in the production and operation of industrial products

Legal Events

Date Code Title Description
MM9K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20180816