RU177374U1 - Устройство для измерения параметров человеческого тела - Google Patents
Устройство для измерения параметров человеческого тела Download PDFInfo
- Publication number
- RU177374U1 RU177374U1 RU2016138465U RU2016138465U RU177374U1 RU 177374 U1 RU177374 U1 RU 177374U1 RU 2016138465 U RU2016138465 U RU 2016138465U RU 2016138465 U RU2016138465 U RU 2016138465U RU 177374 U1 RU177374 U1 RU 177374U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- base
- human body
- technical solution
- model
- center
- Prior art date
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 8
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 abstract description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 20
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 11
- 238000011160 research Methods 0.000 description 6
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 5
- 238000011871 bio-impedance analysis Methods 0.000 description 4
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 4
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 2
- 208000002720 Malnutrition Diseases 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000011872 anthropometric measurement Methods 0.000 description 1
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 210000004958 brain cell Anatomy 0.000 description 1
- 210000000170 cell membrane Anatomy 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000000326 densiometry Methods 0.000 description 1
- 239000012895 dilution Substances 0.000 description 1
- 238000010790 dilution Methods 0.000 description 1
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 description 1
- 210000003722 extracellular fluid Anatomy 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000003834 intracellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 1
- 230000001071 malnutrition Effects 0.000 description 1
- 235000000824 malnutrition Nutrition 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 208000015380 nutritional deficiency disease Diseases 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
- A61B5/1073—Measuring volume, e.g. of limbs
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
- A61B5/1079—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof using optical or photographic means
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
Техническое решение относится к моделированию трехмерного (3D) изображения, например, описание данных, полученных с трехмерной (3D) модели объекта. Одним из потенциальных способов применения технического решения является фитнес и медицина. Также, заявленное устройство может использоваться для автоматического снятия мерок для использования при покупке одежды через онлайн системы.Технический результат от использования данного технического решения заключается в обеспечении возможности автоматического построения 3D модели тела человека в абсолютных размерах, получении параметров на основании полученной модели, с которой затем снимаются все мерки и визуализируется изменение обхватов, а также информацию о весе и процентном содержании жира и мышц в теле.Данное техническое решение может быть выполнено в виде устройства для измерения параметров человеческого тела, которое содержит: блок питания, весоизмерительный датчик, биоимпедансметр, сенсоры глубины, сфокусированные в центр устройства, средство отображения информации, постоянное запоминающее устройство, вычислительный блок, при этом устройство представляет собой конструкцию с основанием в виде платформы с вертикальными опорами по углам основания, на каждой из которых закреплены сенсоры глубины, и вертикальной опорой с рукоятками, на которых расположены электроды биоимпедансметра, в центре основания.
Description
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
Техническое решение относится к моделированию трехмерного (3D) изображения, например, описание данных, полученных с трехмерной (3D) модели объекта. Одним из потенциальных способов применения технического решения является фитнес и медицина. Также, заявленное устройство может использоваться для автоматического снятия мерок для использования при покупке одежды через онлайн системы.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Антропометрия (от греч. Aνθρωπoς - человек и μετρεω - мерить) - один из основных методов антропологического исследования, который заключается в измерении тела человека и его частей с целью установления возрастных, половых, расовых и других особенностей физического строения, позволяющий дать количественную характеристику их изменчивости.
Потребность в антропометрических исследованиях обуславливается большой изменчивостью размеров тела человека. Пределы колебания размеров людей одной группы, как правило, заходят за пределы колебаний размеров людей другой группы. Это трансгрессивная изменчивость, которая обусловливает необходимость количественных определений. Результаты антропометрических измерений сравниваются по специально разработанным правилам, которые основываются на принципах вариационной статистики.
Антропометрические методы исследования можно разделить на три принципиально различные группы: а) контактные методы исследования; б) бесконтактные - измерение на расстоянии; в) биопсии.
При массовых обследованиях используют методы фотограмметрии. Различают плоскую фотограмметрию и стереофотограмметрию. Фотограмметрия позволяет определить размеры, форму и пространственные положения тела по его фотографии. При стереофотографии анализируются сразу два снимка, полученных одновременно двумя фотокамерами, расположенными на определенном расстоянии (базе) друг от друга, появляется возможность определить пространственные координаты интересующих точек. На фотографии обязательно должен быть масштаб.
Стереофотограмметрический метод позволяет подсчитать любые закругления и неправильные контуры поверхности тела спортсмена, что невозможно сделать другими антропометрическими методами.
Особенно эффективен этот метод исследования при изучении асимметрии строения тела спортсмена.
Разновидностью стереофотограмметрического метода является метод световых сечений. В его основу положен принцип получения на рельефной поверхности тела световых полос (сечений) с последующим отображением их на снимках. Световая полоса, которая как бы рассекает тело, получается в результате освещения тела человека через щелевую диафрагму осветительной лампы. Перспективность метода - простота и достаточно высокая информативность.
В последнее время все активнее используются трехмерные сканеры для тела человека - аппаратно-программные комплексы, захватывающие трехмерную модель поверхности тела человека в абсолютных размерах.
Из уровня техники известно «Устройство и способ представления трехмерного объекта на основе изображений с глубиной», Самсунг Электроникс Ко., ЛТД. (KR), RU №2189174, опубликовано 27.09.2004, содержащее генератор информации о точке наблюдения для генерирования по меньшей мере одного фрагмента информации о точке наблюдения; первый генератор изображений для генерирования цветных изображений на основе информации о цвете, соответствующей информации о точке наблюдения, соответствующих точек пикселов, составляющих объект; второй генератор изображений для генерирования изображений с глубиной на основе информации о глубине, соответствующей информации о точке наблюдения, по соответствующим точкам пикселов, составляющих объект; генератор узлов для генерирования узлов изображений, состоящих из информации о точке наблюдения, цветного изображения и изображения с глубиной, соответствующих информации о точке наблюдения; и кодер для кодирования генерированных узлов изображений.
Указанное выше устройство не предназначено для измерения всех антропометрических параметров человека, ввиду отсутствия возможности измерить вес и прочие показатели.
Из уровня техники известно устройство для создания цифровой модели человека (Apparatus and method for generating digital clone), Electronics And Telecommunications Research Institute, US 20120162218 A1, опубликовано 28.06.2012, представляющее собой устройство для создания «цифровой» модели человека на основе стандартной усредненной модели человека и ключевых снимках, с помощью которых выявляются особенности конкретного человека, и на их основании строится модель конкретного человека.
Указанное выше устройство также не предназначено для измерения всех антропометрических параметров человека, ввиду отсутствия возможности измерить вес и прочие показатели; можно отметить, что построение модели человека в этом устройстве достаточно длительное и ресурсоемкое.
СУЩНОСТЬ ТЕХНИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ
Техническая проблема, решаемая с помощью заявленного устройства, заключается в устранении недостатков, присущих существующим аналогам.
Технический результат от использования данного технического решения заключается в обеспечении возможности автоматического построения 3D модели тела человека в абсолютных размерах, получении параметров на основании полученной модели, с которой затем снимаются все мерки и визуализируется изменение обхватов, а также информацию о весе и процентном содержании жира и мышц в теле.
Данный технический результат достигается за счет включения в состав устройства весоизмерительного датчика, биоимпедансметра и сенсоров глубины, сфокусированных в центр устройства.
Данное техническое решение может быть выполнено в виде устройства для измерения параметров человеческого тела, которое содержит: блок питания, весоизмерительный датчик, биоимпедансметр, сенсоры глубины, сфокусированные в центр устройства, средство отображения информации, постоянное запоминающее устройство, вычислительный блок, при этом устройство представляет собой конструкцию с основанием в виде платформы с вертикальными опорами по углам основания, на каждой из которых закреплены сенсоры глубины, и вертикальной опорой с рукоятками, на которых расположены электроды биоимпедансметра, в центре основания.
В качестве весоизмерительного датчика может выступать тензометрический датчик.
Весоизмерительный датчик может располагаться в центре основания устройства.
Биоимпедансметр может содержать 4 электрода для снятия данных. Электроды биоимпедансметра могут располагаться в центре основания устройства.
Все перечисленные элементы находятся в едином конструктивном и функциональном исполнении.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Фиг. 1 - изображение одного из вариантов реализации устройства;
Фиг. 2 - пример одного из вариантов визуализации результатов работы устройства.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ
Ниже будут рассмотрены некоторые термины, которые в дальнейшем будут использоваться при описании технического решения.
Антропометрия (от греч. Aνθρωπoς - человек и μετρεω - мерить) - один из основных методов антропологического исследования, который заключается в измерении тела человека и его частей с целью установления возрастных, половых, расовых и других особенностей физического строения, позволяющий дать количественную характеристику их изменчивости.
Биоимпеданс - сопротивление биологических тканей тела при прохождении электрического тока. Вода, кровь (содержимое полых органов человеческого тела) хорошо проводят ток, т.к. у них низкий импеданс. Ткани же более плотные (мышцы, нервы и органы) проводят его слабее.
Биоимпедансный анализ (БИА) - это современный высокоточный аппаратный метод определения состава тела человека, основанный на измерении электрического сопротивления тканей человеческого тела.
Сенсор глубины - физическое устройство с технологией распознавания глубины.
В данном техническом решении технический результат от использования данного технического решения в обеспечении возможности автоматического построения 3D модели тела человека в абсолютных размерах, получении параметров на основании полученной модели, с которой затем снимаются все мерки и визуализируется изменение обхватов, а также информацию о весе и процентном содержании жира и мышц в теле за счет включения в состав устройства весоизмерительного датчика, биоимпедансметра и сенсоров глубины, сфокусированных в центр устройства.
Данное техническое решение может быть выполнено в виде устройства для измерения параметров человеческого тела, которое содержит: блок питания, весоизмерительный датчик, биоимпедансметр, сенсоры глубины, сфокусированные в центр устройства, средство отображения информации, постоянное запоминающее устройство, вычислительный блок, при этом устройство представляет собой конструкцию с основанием в виде платформы с вертикальными опорами по углам основания, на каждой из которых закреплены сенсоры глубины, и вертикальной опорой с рукоятками, на которых расположены электроды биоимпедансметра, в центре основания. Все перечисленные элементы находятся в едином конструктивном и функциональном исполнении.
В качестве весоизмерительного датчика - может выступать тензометрический датчик - датчик, преобразующий величину деформации в пригодный для измерения сигнал (обычно электрический), основной компонент тензометра (прибора для измерения деформаций). Тензорезистивный датчик обычно представляет собой специальную упругую конструкцию с закрепленным на ней тензорезистором и другими вспомогательными деталями. После калибровки, по изменению сопротивления тензорезистора можно вычислить степень деформации, которая будет пропорциональна силе, приложенной к конструкции.
Биоимпедансный анализ - это контактный метод измерения электрической проводимости тела, позволяющий оценивать объемы клеточной и внеклеточной жидкости, а также жировую, безжировую, клеточную и мышечную массу тела. В качестве эталона для оценки объемов водных секторов и клеточной массы тела используют методы разведения и определения естественной радиоактивности всего тела, а для других компонент состава тела - подводное взвешивание, двухэнергетическую рентгеновскую денсито-метрию, магнитно-резонансную томографию и др. Биоимпедансный анализ применяется для мониторинга изменений состава тела в бодибилдинге, фитнесе, спортивной и клинической медицине. Метод основан на измерении импеданса всего тела или отдельных сегментов тела с использованием специальных приборов - биоимпедансных анализаторов. Электрический импеданс биологических тканей имеет два компонента: активное и реактивное сопротивление. Материальным субстратом активного сопротивления в биологическом объекте являются жидкости (клеточная и внеклеточная), обладающие ионным механизмом проводимости. Субстратом реактивного сопротивления (диэлектрический компонент импеданса) являются клеточные мембраны. По величине активного сопротивления рассчитывается объем воды в организме (ОВО), невысокое удельное сопротивление которой обусловлено наличием электролитов. Электрическое сопротивление жировой ткани примерно в 5-20 раз выше, чем основных компонентов безжировой массы (БМТ). Установлена высокая корреляция между импедансом тела и величинами ОВО, БМТ и жировой массы.
С помощью биоимпедансметра, входящего в состав устройства (в одном из вариантов реализации) можно определить:
- жировую и безжировую массы;
- процентное содержание жира в организме;
- индекс массы тела (показатель, используемый для оценки степени ожирения или истощения);
- основной обмен веществ (ккал.);
- активную клеточную массу (мышцы, органы, мозг и нервные клетки);
- количество внеклеточной, внутриклеточной и общей жидкости;
- соотношение Na/K.
В одном из вариантов реализации устройства биоимпедансметр может содержать 4 электрода для снятия данных с рук и ног исследуемого человека. Электроды биоимпедансметра могут располагаться в центре основания устройства, при этом электроды биоимпедансметра, расположенные на вертикальной опоре в центре основания, могут быть расположены в области рукояток - таким образом, для того, чтобы осуществить процедуру сканирования пользователю необходимо встать в центр основания устройства и положить обе руки на рукоятки, либо взяться обеими руками за рукоятки.
В качестве сенсоров глубины в одном из вариантов реализации устройства могут быть использованы датчики Microsoft Kinect.
Kinect в первую очередь предназначен для естественного взаимодействия в среде компьютерных игр. Тем не менее, характеристики данных, захваченных Kinect, позволяют успешно их применять в области отображения и 3D моделирования. Kinect датчик фиксирует глубину и цвет изображения одновременно с частотой 30 кадров в секунду.
Сенсор Kinect состоит из инфракрасного излучателя, инфракрасной камеры и камеры RGB. Изобретатели описали измерение глубины, как процесс триангуляции. Лазерный источник испускает один луч, который разделен на несколько пучков с дифракционной решеткой для создания постоянной структуры и проецируется на сцену. Эта модель захватывается инфракрасной камерой и соотносится с эталонной. Эталонная модель получается путем захвата плоскости на известном расстоянии от датчика, и хранится в памяти датчика. Когда спектр проецируется на объект, расстояние до сенсора меньше или больше, чем в контрольной плоскости положение спектра в инфракрасном изображении будет смещено в сторону базовой между лазерным проектором и перспективы центра инфракрасной камеры. Эти изменения измеряются для всех областей простой процедурой корреляции изображения, что дает несоответствие изображения.
Сенсор глубины передает 3 отдельных канала данных: цветной видеоканал с RGB камеры, амплитудное изображение с инфракрасной камеры и карту глубин опять-таки с инфракрасной камеры. Карта глубин представляет из себя изображение, значение каждого пикселя которой равно расстоянию от камеры до точки объекта. При этом расстояние измеряется в абсолютных единицах (в случае Kinect v2 - в миллиметрах).
Таким образом, зная внутренние параметры инфракрасной камеры (интринсики) можно рассчитать абсолютное положение точки, перейдя от пиксельных координат к трехмерных координатам, связанных с положением сенсора:
Более того, можно также считать значения коэффициентов радиальной дисторсии, с помощью которых перед подсчетом абсолютных координат точек корректируется карта глубин:
u=u0(1+k1r2+k2r4+k3r6)
ν=ν0(1+k1r2+k2r4+k3r6)
r2=u2+ν2,
где u0, ν0 - координаты пикселей на карте глубин до коррекции (на изначально полученной с сенсора), k1, k2, k3 - коэффициенты дисторсии.
На Фиг. 1 приведено схематичное изображение одного из вариантов реализации описываемого устройства. На нем представлены: сенсоры глубины 101, два электрода биоимпедасметра для рук 102, платформа с весами и двумя из четырех электродов биоимпедансметра 103.
В одном из вариантов реализации описываемого устройства используются 12 сенсоров глубины, сфокусированных в центр устройства, при этом устройство представляет собой конструкцию с основанием в виде квадрата со стороной 170 см с вертикальными опорами по углам основания, на каждой из которых закреплено по 3 сенсора глубины таким образом, чтобы 1 сенсор глубины располагался на уровне 55 см от основания под углом в 5 градусов, 2 сенсор глубины располагался на уровне 160 см от основания под углом в 15 градусов, 3 сенсор глубины располагался на уровне 210 см от основания под углом в 25 градусов. Данные параметры были получены опытным путем и позволяют достичь оптимальное время фокусировки сенсоров глубины и сканирования объекта.
В одном из вариантов реализации описываемого устройства в качестве средства отображения информации может быть использован жидкокристаллический дисплей. Пример визуализации результатов работы устройства изображен на Фиг. 2.
Под вычислительным блоком подразумевается электронный блок либо интегральная схема (микропроцессор), исполняющая машинные инструкции (программы). Вычислительный блок считывает и выполняет машинные инструкции (программы) с одного или более постоянного запоминающего устройства. В роли постоянного запоминающего устройства могут выступать, но, не ограничиваясь, жесткие диски (HDD), флэш-память, ПЗУ (постоянное запоминающее устройство), твердотельные накопители (SSD), оптические приводы.
Специалисту в данной области, очевидно, что конкретные варианты осуществления устройства для измерения параметров человеческого тела были описаны здесь в целях иллюстрации, допустимы различные модификации, не выходящие за рамки и сущности объема технического решения.
Claims (3)
1. Устройство для измерения параметров человеческого тела, содержащее: биоимпедансометр с электродами и сенсоры глубины Microsoft Kinect, отличающееся тем, что сенсоры глубины Microsoft Kinect установлены на вертикальных опорах, размещенных по углам основания, выполненного в виде платформы, в центре основания установлены вертикальная опора с рукоятками, на которых расположены электроды биоимпедансометра, и весоизмерительный датчик.
2. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что весоизмерительный датчик является тензометрическим.
3. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что биоимпедансометр снабжен четырьмя электродами, два из которых расположены на основании.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016138465U RU177374U1 (ru) | 2017-01-17 | 2017-01-17 | Устройство для измерения параметров человеческого тела |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016138465U RU177374U1 (ru) | 2017-01-17 | 2017-01-17 | Устройство для измерения параметров человеческого тела |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU177374U1 true RU177374U1 (ru) | 2018-02-19 |
Family
ID=61227291
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016138465U RU177374U1 (ru) | 2017-01-17 | 2017-01-17 | Устройство для измерения параметров человеческого тела |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU177374U1 (ru) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2189174C1 (ru) * | 2001-09-17 | 2002-09-20 | Вовченко Дмитрий Григорьевич | Способ воссоздания трехмерной поверхности тела человека и установка для его осуществления |
| US20140303522A1 (en) * | 2011-11-29 | 2014-10-09 | Toyo University | Scoliosis evaluation system and evaluation apparatus applied to the same system |
| US20150216477A1 (en) * | 2014-02-06 | 2015-08-06 | Samir I. Sayegh | Methods for detecting lymphedema |
| US20160247017A1 (en) * | 2010-06-08 | 2016-08-25 | Raj Sareen | Method and system for body scanning and display of biometric data |
-
2017
- 2017-01-17 RU RU2016138465U patent/RU177374U1/ru active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2189174C1 (ru) * | 2001-09-17 | 2002-09-20 | Вовченко Дмитрий Григорьевич | Способ воссоздания трехмерной поверхности тела человека и установка для его осуществления |
| US20160247017A1 (en) * | 2010-06-08 | 2016-08-25 | Raj Sareen | Method and system for body scanning and display of biometric data |
| US20140303522A1 (en) * | 2011-11-29 | 2014-10-09 | Toyo University | Scoliosis evaluation system and evaluation apparatus applied to the same system |
| US20150216477A1 (en) * | 2014-02-06 | 2015-08-06 | Samir I. Sayegh | Methods for detecting lymphedema |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5849048B2 (ja) | 側弯症評価のための三次元（３ｄ）超音波撮像システム | |
| CN103330557B (zh) | 基于曝光时间测定的激光散斑血流成像方法 | |
| US11759151B2 (en) | Body composition assessment using two-dimensional digital image analysis | |
| US20140303522A1 (en) | Scoliosis evaluation system and evaluation apparatus applied to the same system | |
| EP3600005A1 (en) | Multiple modality body composition analysis | |
| US11000188B2 (en) | Smart body analyzer with 3D body scanner and other vital parameter sensors | |
| EP2578155A1 (en) | X-ray calibration device | |
| CN108113120A (zh) | 三维脚型与足底压力集成测量仪 | |
| CN105054936A (zh) | 基于Kinect景深图像的快速身高和体重测量方法 | |
| CN206534622U (zh) | 脊柱侧弯程度多维度检测系统 | |
| TWI542320B (zh) | 以深度圖影像與骨架特徵點進行人體重量估測之方法 | |
| Elia et al. | New techniques in nutritional assessment: body composition methods | |
| Krefer et al. | A method for generating 3D thermal models with decoupled acquisition | |
| RU177374U1 (ru) | Устройство для измерения параметров человеческого тела | |
| Schwertner et al. | Body surface posture evaluation: construction, validation and protocol of the SPGAP system (Posture evaluation rotating platform system) | |
| CN117095137B (zh) | 基于双路图像采集的医疗图像的三维成像方法及系统 | |
| JP7573892B2 (ja) | 画像読み取り機能付き体組成分析システム | |
| CN115414031B (zh) | 一种人体参数测量装置 | |
| KR20130083416A (ko) | 부피 측정이 가능한 의료용 체중계 | |
| Dewi et al. | Reproducibility of standing posture for X-ray radiography: a feasibility study of the BalancAid with healthy young subjects | |
| KR20170004514A (ko) | 척추 측만증 분석시스템 | |
| Milanese et al. | Digital three-dimensional anthropometry detection of exercise-induced fat mass reduction in obese women | |
| Lin et al. | Image analysis system for acquiring three-dimensional contour of foot arch during balanced standing | |
| US12179060B2 (en) | Automated aerobic fitness measurement from smartphone technology | |
| Ajjimaporn et al. | The use of 3D scanning for wellness assessment purposes |