RU174646U1 - Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) - Google Patents

Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) Download PDF

Info

Publication number
RU174646U1
RU174646U1 RU2017118042U RU2017118042U RU174646U1 RU 174646 U1 RU174646 U1 RU 174646U1 RU 2017118042 U RU2017118042 U RU 2017118042U RU 2017118042 U RU2017118042 U RU 2017118042U RU 174646 U1 RU174646 U1 RU 174646U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
information
module
data
rationalization
synchronizing
Prior art date
Application number
RU2017118042U
Other languages
English (en)
Inventor
Василий Евгеньевич Сдобнов
Татьяна Викторовна Климова
Татьяна Викторовна Сдобнова
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "ГАЗПРОМ ТРАНСГАЗ МОСКВА"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "ГАЗПРОМ ТРАНСГАЗ МОСКВА" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "ГАЗПРОМ ТРАНСГАЗ МОСКВА"
Priority to RU2017118042U priority Critical patent/RU174646U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU174646U1 publication Critical patent/RU174646U1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Полезная модель относится к вычислительной технике, в частности к управлению рационализаторской работой (деятельностью).Целью является повышение управления рационализаторской работой (деятельностью).Техническим результатом является управление рационализаторской работой (деятельностью) за счет ввода и сканирования рационализаторских работ (предложений) с выводом отчетной информации на экран (табло).Технический результат достигается тем, что система содержит модуль приема информации путем сканирования данных, модуль критериев базовых адресов данных, модуль формирования базовых адресов, входящих в группу риска, модуль селекции данных заданных параметров, модуль идентификации базовых адресов, входящих в группу риска, модуль приема информации с базы данных сервера системы, входящих в группу риска, модуль идентификации критериев базовых адресов, модуль идентификации данных сервера системы, модуль селекции критериев базовых адресов, модуль приема записей данных с сервера системы, модуль модификации адресов считывания данных с сервера системы, модуль идентификации параметров дублирования текстов, модуль селекции типовых записей данных, модуль селекции адресов записей данных, модуль интеграции сигналов записи считывания данных и отражения обработанной информации на экране.

Description

Полезная модель относится к вычислительной технике, в частности к системе управления рационализаторской работой (деятельностью) в организациях (предприятиях, обществах).
Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) предназначена для организаций (предприятий, обществ), реализующих программы и концепции инновационного развития, а также могут применяться иными организациями различных организационно-правовых форм и форм собственности в рамках действующего законодательства РФ по защите прав интеллектуальной собственности.
Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) рекомендуется формировать с учетом тематических карточек, перечней, реестров первичных документов организаций и иных нормативно-правовых актов действующих на территории Российской Федерации, а также результатов анализа конъюнктуры рынка и особенностей функционирования организаций (предприятий, обществ) и их территориального признака.
В основе комбинированной автоматизированной системы управления рационализаторской работой (деятельностью) является включение в состав компонентов лингвистического, информационного и программного обеспечения, поддерживающих решение задач анализа знаний, синтез новых знаний и управления знаниями в процессе обобщения пользователя с системой. Используемые процессы основаны на порождении новых знаний на основе семантического синтеза информации, что определяет дальнейший процесс в области индустрии знаний. При формировании базы данных (знаний) рационализаторских работ (предложений) определяется экспертом тип блока (модели) представления знаний: продукционная, формальнологическая, фреймовая или семантико-сетевая, где регистрируемая информация синтезируется, включая текст - процессинг работы со знаниями и логико-семантическим подходом текстовой обработки информации.
В процессе применения комбинированной автоматизированной система управления рационализаторской работой (деятельностью)следует рассматривать следующие задачи:
- регистрация документов по рационализаторской работе (деятельности);
- создание перечней подлежащих обработке документов по рационализаторской работе (деятельности);
- планирование рационализаторской работы (деятельности);
- контроль за рационализаторской работой (деятельностью);
- формирование отчетных документов (подведения итогов) по рационализаторской работе (деятельности).
Обобщенный класс задач сформированной базы данных (знаний) рационализаторских работ (предложений) позволяет [Научный журнал Российской академии наук «Системы и средства информатики» авт. И.И. Быстров, В.Н. Козичев, Б.В. Тарасов]:
1. Извлекать знания (скрытые закономерности, факты, неизвестные взаимосвязи) из больших объемов структурированной информации, хранимой в базе данных (знаний) рационализаторских работ (предложений).
2. Технологический текстомайтинг, который позволяет находить новые знания в неструктурированных текстовых массивах, т.е. осуществлять перевод структурированных текстовых массивов в структурированные знания или данные для последующей обработки с помощью семантических процессов или стандартных методов дейтамайнинга.
3. Автоматический концептуальный анализ со смысловой интерпретацией данных знаний, извлекаемых из базы данных (знаний) рационализаторских работ (предложений).
4. Создание средств, обеспечивающих эффективное общение человека с системой на естественном языке в формате текстуального или речевого обмена.
5. Мониторинг и анализ обстановки по вопросам рационализаторской работы (деятельности).
Рационализаторское предложение: техническое, организационное либо управленческие решение, которые являются новыми (до подачи заявления оно не было известно на предприятии в степени, достаточной для его использования) и полезным для данного предприятия (использование должно давать экономический или иной положительный эффект) [Коллегия комитета Российской Федерации по патентам и товарным знакам №6, 7 от 25 июня 1996 года].
Рационализаторские предложения являются формой проявления технического творчества представителей организации, которое должно поощряться и быть направлено на решение следующих основных задач:
- повышение эффективности и практического применения разносторонней продукции;
- улучшение технических характеристик и повышение надежности применения разносторонней продукции;
- улучшение качества эксплуатации, обслуживания, ремонта и сбережения материальной части;
- создание новой и усовершенствование существующей учебно-материальной базы;
- улучшение медицинского и хозяйственно-бытового обслуживания;
- повышение производительности и качества труда, экономию материальных, трудовых и финансовых ресурсов;
- повышение мотивации сотрудников организаций (предприятий).
Предложение признается новым для организации, если до его поступления оно или тождественное техническое решение не было известно в степени, достаточной для его реализации. Предложение, в частности, признается новым, если данное или тождественное предложение:
- не было заявлено другим лицом, которому принадлежит первенство (приоритет). При этом учитываются ранее отклоненные и отложенные предложения, зафиксированные в автоматизированном журнале регистрации заявлений на рационализаторские предложения;
- не использовалось в организации, кроме случаев, когда до подачи заявления предложение использовалось в этой организации по инициативе автора в течение не более 3 месяцев;
- не было рекомендовано вышестоящей организацией или опубликовано в ее информационных изданиях;
- не было предусмотрено нормативами (стандартами, техническими условиями, наставлениями, инструкциями и т.п.).
Предложение признается полезным, если его использование позволяет в целом получить экономический, технический, учебный или иной положительный эффект.
Не признается полезным предложение, если затраты, связанные с его внедрением, использованием и выплатой вознаграждения, не компенсируются ожидаемым положительным эффектом.
Автором рационализаторского предложения признается лицо, творческим трудом которого оно создано.
Если рационализаторское предложение создано совместным творческим трудом нескольких лиц, все они являются авторами этого предложения. Порядок распределения вознаграждения между авторами определяется соглашением между ними.
Рационализаторскому предложению, содержащему сведения, составляющие КОМЕРЧЕСКУЮ ТАЙНУ (НОУ-ХАУ), должны рассматривается с соблюдением установленных законодательством Российской Федерации требований предъявляемых к соблюдению КОМЕРЧЕСКОЙ ТАЙНЫ (НОУ-ХАУ).
В процессе усовершенствования и создания базы данных (знаний) рационализаторских работ (предложений) между рационализаторами и руководством организации создадутся благоприятные условия для осуществления работы и укрепления как инновационных, так и партнерских отношений.
Автором рационализаторского предложения признается физическое лицо, результаты научно-технических изысканий которого признаны рационализаторским предложением [Гражданский кодекс (часть 4) ст. 1228 п. 1].
Если рационализаторское предложение создано совместным творческим трудом нескольких лиц, все они являются авторами этого предложения. Порядок распределения вознаграждения между авторами определяется соглашением между ними.
Автор рационализаторского предложения имеет право:
- на своевременное вознаграждение за использование рационализаторского предложения;
- на участие в подготовке своего рационализаторского предложения к использованию;
- на участие в рассмотрении жалоб и предложений в отношении рационализаторского предложения, в том числе в судебном порядке.
Документом, удостоверяющим права автора рационализаторского предложения, является удостоверение на рационализаторское предложение.
Состав авторов рационализаторского предложения указывается в заявлении на рационализаторское предложение.
Изменения в составе авторов, с момента подачи заявления и до окончания рассмотрения, могут быть рассмотрены на заседании комиссии по изобретательству и рационализации (НТС организации) на основании их письменного заявления.
В этом заявлении, подписанном всеми авторами, в том числе лицами, включенными в авторский коллектив дополнительно, должны быть указаны причины несвоевременного включения этих лиц в состав авторов и в чем конкретно выразилось их творческое участие в создании предложения. К заявлению прилагается новое соглашение о распределении вознаграждения между всеми авторами предложения. Протокол заседания комиссии по изобретательству (далее протокол комиссии по изобретательству) с решением вопроса об изменении состава авторов утверждается руководителем организации.
Приоритет на рационализаторское предложение признается за автором, первым подавшим заявление на рационализаторское предложение. Приоритет рационализаторского предложения устанавливается по дате регистрации заявления на рационализаторское предложение в журнале регистрации заявлений и учета рационализаторских предложений. При совпадении дат регистрации и использования электронных средств централизованной подготовки заявлений на рационализаторское предложение приоритет рационализаторского предложения устанавливается по дате создания предложения на сервере организации.
Удостоверение на рационализаторское предложение выдается организацией, зарегистрировавшим предложение и признавшим его рационализаторским.
Заявление на рационализаторское предложение не может быть подано другим физическим и юридическим лицом, если по результатам рассмотрения организацией данного предложения принято одно из следующих решений:
- о принятии его к использованию;
- об установлении в отношении предложения режима государственной (коммерческой) тайны;
- о преобразовании рационализаторского предложения в заявку на выдачу патента.
Для регистрации и рассмотрения предложения в качестве рационализаторского автор (авторы) составляет (ют) письменное заявление на рационализаторское предложение (далее - заявление) по установленной форме. Подача заявления в произвольной форме не допускается.
К заявлению прилагаются описание предложения, а также эскизы, чертежи, схемы, расчеты и другие дополнительные материалы, необходимые для пояснения сущности предложения, обоснования и подтверждения его практической ценности.
Заявление и прилагаемые к нему материалы (далее материалы заявления) представляются в одном экземпляре.
Заявление на рационализаторское предложение и прилагаемые к нему поясняющие материалы должны быть подписаны всеми авторами лично с указанием даты составления. К заявлению может быть приложена нотариально удостоверенная доверенность от соавторов, уполномочивающая их представителя принимать решения по вопросам, возникающим в процессе рассмотрения заявления и осуществления дальнейших действий.
В заявлении должны быть перечислены все авторы предложения, указаны их воинские звания, занимаемые должности, фамилии, имена, отчества и место работы.
В заявлении, поступившем от лиц, не работающих в организации, указывается почтовый адрес каждого автора по месту его жительства. Заявление должно содержать соглашение авторов о распределении между ними вознаграждения в случае признания поданного предложения рационализаторским и его использования. В заявлении указываются доли от вознаграждения в процентах, приходящиеся на каждого из авторов. Общая сумма долей должна составлять 100%.
В заявлении авторы могут указать лицо, которому они доверяют представлять свои интересы при рассмотрении предложения в организации.
Описание предложения (далее описание) составляется на отдельных листах, прилагаемых к заявлению.
Описание должно содержать:
- название предложения, которое должно быть кратким, точным, соответствовать сущности технического решения и характеризовать его назначение;
- сведения о недостатках существующих технических решений, устраняемых заявленным предложением;
- описание предлагаемого технического решения положения, охарактеризованного присущими ему признаками (тех. решение), и раскрытого с полнотой, достаточной для уяснения его сущности, работоспособности, возможности практического осуществления и достижения заявленного положительного эффекта;
- данные об области и объеме возможного использования предложения;
- сведения о степени проработки предложения, необходимости дополнительных проверок или испытаний.
Описание должно сопровождаться ссылками на прилагаемые к заявлению дополнительные материалы (информационные источники).
Руководитель структурного подразделения принимает к рассмотрению заявление на рационализаторское предложение, проверяет его на соответствие требованиям настоящего положения и нормативно-правовых документов, регламентирующих рационализаторскую деятельность в организации, при правильном оформлении рационализаторское предложение регистрируется в журнале регистрации заявлений и учета рационализаторских предложений структурного подразделении.
Поступившие материалы при правильном оформлении рационализаторского предложения регистрируются в базе данных (знаний) рационализаторских работ (предложений) в подразделении по учету результатов интеллектуальной деятельности в обобщенном журнале регистрации заявлений и учета рационализаторских предложений
Заявление должно относиться к одному решению и содержать следующую информацию:
- наименование предложения;
- данные об авторах;
- описание задачи и существа предлагаемого решения в объеме, достаточном для практического использования предложения (цель предложения, описание недостатков существующей конструкции, технологии, состава материала, организации производства, управления организацией и т.п., устраняемых предложением, описание сущности предлагаемого решения с приложением поясняющих графических, расчетных и иных материалов);
- сведения, подтверждающие новизну предложения (с указанием информационных источников, на основании которых установлена новизна);
- обоснование возможности получения экономического или иного полезного эффекта от использования предложения.
Главный повод для создания комбинированной автоматизированной системы управления рационализаторской работой (деятельностью) является приоритетное использование в областях научно-творческой деятельности организациями промышленности (филиалами, обществами, предприятиями).
При использовании комбинированной автоматизированной системы управления рационализаторской работой (деятельностью) пользователь руководствуется следующими правилами:
- быстрое получение информации;
- минимальный объем информации, по которой осуществляется идентификация;
- алгоритмы обработки данных должны минимизировать время идентификации и вероятность дублирования задаваемых научных (рационализаторских предложений, описаний и т.д.) текстов.
Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) следует рассматривать как часть деятельности организаций (филиалов, предприятий, обществ), в том числе в области инновационного и технологического развития, в целях осуществления бизнес-стратегии на внутреннем и мировом рынках, в том числе как часть программ инновационного развития, которая осуществляется в целях повышения их эффективности и достижения целевых показателей.
В целях координации при реализации основных положений и планов развития инновационной деятельности организациям, имеющим дочерние и зависимые общества, рекомендуется сформировать совет(ы) из представителей дочерних и зависимых организаций, работников организаций и независимых экспертов (по возможности), который будет на регулярной основе проводить свои заседания.
Система управления рационализаторской работой (деятельностью) организации (й) должна обеспечить выполнение, в том числе следующих задач (функций):
- содействие созданию, выявлению потенциально охраноспособных результатов интеллектуальной деятельности, в том числе путем нормативно-методического, информационно-аналитического обеспечения указанной деятельности, в том числе при осуществлении функций заказчика научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ организации;
- обеспечение правовой охраны результатов интеллектуальной деятельности, в том числе выявление потенциально охраноспособных результатов интеллектуальной деятельности, осуществление соответствующих процедур по обеспечению правовой охраны, поддержанию охранных документов в силе, а также организация учета прав на результатов интеллектуальной деятельности;
- коммерциализация прав на результатов интеллектуальной деятельности, в том числе определение перспективных направлений и рынков;
- предотвращение нарушения прав на результатов интеллектуальной деятельности организации, а также организацией прав на результатов интеллектуальной деятельности третьих лиц.
Для эффективной реализации задач (функций) управления рационализаторской работой (деятельностью) целесообразно предусмотреть положения, касающиеся:
- определения оптимальной организационной структуры управления рационализаторской работой (деятельностью) (внутренние подразделения; аутсорсинг);
- способов стимулирования персонала; обеспечения финансирования системы управления рационализаторской работой (деятельностью);
- мониторинга эффективности системы управления рационализаторской работой (деятельностью).
Во внутренних документах организаций должно быть определено ответственное должностное лицо, которое несет ответственность за эффективное функционирование системы управления рационализаторской работой (деятельностью). В случае наличия локальных нормативных актов, регулирующих вопросы управления рационализаторской работой (деятельностью), рекомендуется провести анализ соответствия указанных нормативных актов настоящим Рекомендациям и при необходимости внести в них соответствующие изменения [поручение первого заместителя Председателя Правительства Российской Федерации И.И. Шувалова от 4 февраля 2014 г. № ИШ-П8-800].
Основные направления анализа конъюнктуры рынка и особенностей функционирования организации (й):
а) исследование рынка поставщиков и потребителей продукции, работ, услуг, деятельности компаний-конкурентов с целью определения существующего спроса и предложения на продукцию, работы, услуги, перспективных направлений проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ с учетом особенностей деятельности организации(й), с целью определения перспектив коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности;
б) анализ существующих процессов управления правами на результаты интеллектуальной деятельности, в том числе линейных, функциональных связей, процессов принятия решений по созданию, обеспечению правовой охраны результатов интеллектуальной деятельности, коммерциализации и защите исключительных прав, анализ состояния изобретательской и патентнолицензионной деятельности, проведение инвентаризации прав на результатов интеллектуальной деятельности, анализ трудовых ресурсов, осуществляющих деятельность по управлению правами на результатов интеллектуальной деятельности, включая функционал и квалификацию соответствующих работников;
в) анализ существующей системы регламентирования отношений между авторами рационализаторских предложений и авторов результатов интеллектуальной деятельности, исполнителями научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ и организацией, в том числе по вопросам распределения и закрепления, прав на результаты интеллектуальной деятельности, мотивации и вознаграждения авторов, обеспечения режима коммерческой тайны в отношении результатов интеллектуальной деятельности, созданной в рамках выполнения служебных обязанностей, повышения квалификации работников, участвующих в процессе создания и коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности;
г) анализ финансирования деятельности по управлению рационализаторской работой (деятельностью) и правами на результаты интеллектуальной деятельности, в том числе определение источников, объема и направлений финансирования указанной деятельности, анализ системы планирования доходов и расходов, определение направлений оптимизации расходов;
д) анализ локальных нормативных актов, регламентирующих деятельность по управлению рационализаторской работой (деятельностью) и правами на результаты интеллектуальной деятельности в организации, в том числе о порядке стимулирования всех авторов, об организации рационализаторской и изобретательской деятельности, об организации коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности, об обеспечении коммерческой тайны, о взаимодействии со сторонними организациями по вопросам создания рационализаторских предложений и результатов интеллектуальной деятельности и управлению рационализаторской работой (деятельностью) и правами на результаты интеллектуальной деятельности [поручение первого заместителя Председателя Правительства Российской Федерации И.И. Шувалова от 4 февраля 2014 г. № ИШ-П8-800].
При реализации задач (функций) в сфере управления рационализаторской работой (деятельностью) и правами на результаты интеллектуальной деятельности целесообразно проводить следующие мероприятия:
а) в рамках деятельности по содействию созданию, выявлению рационализаторских работ (предложений) и результатов интеллектуальной деятельности:
- определить направления интеграции системы управления рационализаторской работой (деятельностью) и правами на результаты интеллектуальной деятельности и имеющихся в организации (ях) подходов к созданию, выявлению рационализаторских предложений и результатов интеллектуальной деятельности с учетом возможности выбора организацией различных способов их получения (собственные разработки, выполнение научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ по государственным или муниципальным контрактам или в соответствии с государственным или муниципальным заданием, размещение заказов в других организациях или приобретение исключительных прав или прав на использование результатов интеллектуальной деятельности);
- провести анализ целесообразности и возможности финансирования собственных исследований, при выполнении которых возможно создание результатов интеллектуальной деятельности, и наличия необходимого кадрового потенциала в организации(ях), а также перспектив выполнения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ;
- осуществлять регулярное проведение патентно-информационных исследований, в том числе построение патентных ландшафтов в сфере деятельности организации, в том числе мониторинг объемов и динамики охраняемых рационализаторских предложений и результатов интеллектуальной деятельности (прежде всего патентных заявок и патентов) компаний-конкурентов, как в Российской Федерации, так и в странах, являющихся важнейшими производителями аналогичной продукции или текущими и перспективными рынками организации;
- определить направления использования рационализаторских предложений и результатов интеллектуальной деятельности, возможности проведения дополнительных исследований в целях создания решений, необходимых для внедрения уже имеющихся рационализаторских предложений и результатов интеллектуальной деятельности;
- осуществлять мониторинг внешней среды с целью выявления перспективных для организации рационализаторских предложений и результатов интеллектуальной деятельности и получения прав на них.
- взаимодействовать с третьими лицами по вопросам приобретения (отчуждения) прав на результаты интеллектуальной деятельности, заключения соглашений по использованию, в том числе лицензионных.
б) в рамках обеспечения правовой охраны результатов интеллектуальной деятельности:
1. Проанализировать целесообразность предоставления правовой охраны результатов интеллектуальной деятельности, определяемую в том числе с учетом:
- наличия финансовых средств на получение и поддержание охранных документов в силе;
- востребованности результатов интеллектуальной деятельности на рынке, в том числе за рубежом, потенциальных направлений коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности и его особенностей, закрепления за организацией исключительных прав на перспективные технические (технологические) решения;
- ограничивать доступ к информации о результатов интеллектуальной деятельности и не допускать ее разглашения или опубликования до проведения анализа коммерческой ценности результатов интеллектуальной деятельности и принятия решения о форме запрашиваемой правовой охраны. В случае принятия решения о патентовании режим коммерческой тайны устанавливается для информации о результатов интеллектуальной деятельности до публикации заявки;
- определить порядок уведомления автором соответствующего подразделения организации (уполномоченных должностных лиц) о созданных потенциально охраноспособных результатов интеллектуальной деятельности;
- рассмотреть особенности процедуры оформления прав на результаты интеллектуальной деятельности и возможные сроки предоставления правовой охраны, наличие альтернативных способов охраны результатов интеллектуальной деятельности и достигаемую каждым из них степень охраны результатов интеллектуальной деятельности, в том числе возможность пресекать нарушения исключительных прав;
- выбрать оптимальный вариант охраны результатов интеллектуальной деятельности, в том числе с учетом конкурентной среды и необходимости обеспечения комплексного подхода к правовой охране результатов интеллектуальной деятельности, обеспечить подготовку и подачу заявок на выдачу патентов на результатов интеллектуальной деятельности, способные к правовой охране в качестве изобретений, полезных моделей, промышленных образцов, их сопровождение, введение режима коммерческой тайны и другое;
- обеспечить учет исключительных прав на результатов интеллектуальной деятельности организации (в том числе прав на результатов интеллектуальной деятельности, приобретенных у сторонних организаций; государственный учет результатов научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ, выполняемых за счет средств федерального бюджета), в том числе бухгалтерский, актуализацию учетных данных, а также взаимодействовать с федеральными органами исполнительной власти по вопросам ведения реестров прав на результаты интеллектуальной деятельности в соответствии с нормативными правовыми актами Российской Федерации.
в) в рамках реализации мероприятий по коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности:
2. определить возможные эффекты от коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности с учетом приоритетов организации на рынке и с учетом возможности:
- расширения существующего рынка, выхода на новые для организации рынки или создания нового рынка;
- реализации разработок путем продажи лицензий или отчуждения прав на результаты интеллектуальной деятельности;
- определить возможные механизмы коммерциализации создаваемых или приобретаемых прав на результаты интеллектуальной деятельности, к которым могут быть отнесены следующие:
- применение результатов интеллектуальной деятельности в собственном производстве;
- осуществление с другими компаниями, в том числе конкурентами, кросслицензирования для получения легитимного доступа продуктов и технологий организации на существующие и новые рынки, технологического встраивания в существующие отраслевые цепочки создания продуктов;
- заключение лицензированных договоров или отчуждение исключительных прав на результаты интеллектуальной деятельности;
- внесение исключительных прав на результаты интеллектуальной деятельности в уставные капиталы проектных компаний (организаций), в том числе дочерние, реализующие соответствующий проект, в том числе с привлечением средств соинвесторов;
- размещать в информационных источниках сведения о результатах интеллектуальной деятельности организации, по которым организация готова заключить лицензионные соглашения, договора об отчуждении прав.
г) в рамках защиты исключительных прав на результаты интеллектуальной деятельности:
- осуществлять регулярное проведение мониторинга реализуемой третьими лицами продукции (оказываемыми услугами, выполняемыми работами), который позволит выявить нарушение исключительных прав на РИД Организации, в том числе путем анализа разработок основных конкурентов, продукции, представляемой на соответствующих выставках;
- обеспечить принятие своевременных мер по прекращению нарушения третьими лицами исключительных прав на результаты интеллектуальной деятельности организации;
- проводить проверку патентной чистоты производимой и/или реализуемой организацией продукции, выполняемых работ, оказываемых услуг в целях недопущения нарушения организацией прав третьих лиц;
- обеспечить защиту прав на результатов интеллектуальной деятельности организации, в том числе в административном, досудебном и судебном порядке, с привлечением, в случае необходимости, экспертов, иных заинтересованных лиц [поручение первого заместителя Председателя Правительства Российской Федерации И.И. Шувалова от 4 февраля 2014 г. № ИШ-П8-800].
Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) предоставляет пользователю определенный объем памяти, удобный интерфейс для ее обслуживания и, в связи с долгим сроком использования, должна быть активной при использовании.
В компаниях, организациях, предприятиях представляется возможность использовать комбинированную автоматизированную систему управления рационализаторской работой (деятельностью) для предоставления своих предложений, оформленных на уровне идеи, на рассмотрение экспертной комиссии, что позволит систематизировать систему управления рационализаторской работой (деятельностью) для всех производственных процессов.
В настоящее время в научных организациях и в организациях нефтегазовой промышленности разработаны и функционируют информационные системы, содержащие сведения о результатах выполнения научных работ по тематике направлений деятельности. В ряде таких систем предусмотрена возможность определения показателей степени идентификации, как материалов исследований, так и полученных результатов.
В основе анализа, представления и регистрации данных о рационализаторских предложениях осуществляется в естественно-языковом формате (ЕЯ), являющимся универсальной знаковой системой, служащей для обмена информацией, необходимо учесть недостатки, основным из которых является многообразие средств передачи смысла. Кроме лексики ЕЯ функцию передачи смысла выполняет ряд других элементов:
- контекст;
- парадигматические отношения между словами;
- текстуальные отношения между словами;
- ссылки на слова (словосочетания, сокращения, фразы и т.д.), ранее упоминавшиеся в тексте сообщения.
ЕЯ формат представления данных по таким сложным объектам анализа как рационализаторские исследования обеспечивает наличие значительной семантической и прагматической неопределенности. Решением данной проблемы является использование для внутреннего представления данных при построении модели предметной области (базы знаний классов информационного образа рационализаторских исследований) искусственного языкового средства - языка построения знаний, который создается на базе ЕЯ, однако отличается от него компактностью, наличием четких грамматических правил и значительным снижением семантической неопределенности.
При выборе языка построения знаний необходимо учесть:
неоднородность источников данных об объектах анализа;
возможность предварительно устанавливать отношения между терминами и понятиями предметной области, т.е. формирование основы и настройке базы знаний экспертами;
способность к структурным изменениям и увеличению знаний (обучению).
Данным требованиям удовлетворяет комбинированный язык построения знаний, объединяющий в себе табличный язык и дескрипторный. Табличный язык позволяет снизить влияние неоднородности объектов анализа - данных по рационализаторским исследованиям. Так как все рационализаторские исследования имеют определенный стандартный набор признаков, то применение одноформатного ввода данных в соответствии с шаблоном ST(Xm) позволяет упростить процедуру формирования информационных образов рационализаторских исследований. В качестве шаблона предполагается использовать форму рационализаторских исследований или шаблон, включающий как стандартную форму, так и дополнительную расширенную информацию, полезную для проведения анализа свойств рационализаторских исследований.
Дескрипторный язык позволит обеспечит устранение ограничений по построению семантических образов. Объединенная модель представит собой информационную дескрипторную систему, которая может быть изображена в виде иерархического графа, верхними уровнями которого являются позиции шаблона. Каждая позиция соответствует либо иерархическому классификатору, либо линейному.
В вершинах графа размещаются дескрипторы, а дуги соответствуют связям этих дескрипторов. Дескрипторы и связи устанавливаются в результате анализа профессионального языка (предметной области). При формировании классов и информационный образ рационализаторских исследований разрешается использовать только заданный набор дескрипторов с их связями, но в любой комбинации. По существу дескрипторный язык представляет собой ограниченную дискретную модель профессионального языка, который тоже дискретен и может, в свою очередь, рассматриваться как ограниченная модель естественного языка.
В лексический состав наряду со словами, выражающими простые понятия, заранее включены так же словосочетания и фразы, выражающие сложные понятия. Для записи смыслового содержания сообщения (переменной информационного образа) в таком языке построения знаний используются только отдельные элементы из этого набора, в том числе готовые сложные понятия. Фактически построение сложных синтаксических конструкций заменяется выбором соответствующего сложного понятия - значения сложной переменой информационного образа.
Таким образом, производится классификация информационного образа, отнесение их к классам, обозначенным лексическими единицами - дескрипторами.
Рубрикатор формируется группой экспертов, на основании их знаний о предметной области с учетом информационных потребностей аналитиков - полнота и достаточность знаний. Рубрикатор разрабатывается в полуавтоматическом режиме. Сначала обрабатывается совокупность данных по рационализаторским исследованиям большого объема при помощи программ морфологического и синтаксического анализа с целью выделения терминоподобных групп слов. Затем выбранные группы слов исследуются экспертами, и принимается решение относительно того: может ли данная группа слов (термин) быть включена в рубрикатор дескриптором или синонимом другого дескриптора; как должны быть описаны отношения данного дескриптора.
Кроме того, в комплекс знаний включены линейные классификаторы, входящие в состав рубрикатора и хранящиеся в базе данных: база данных организаций, показатели (параметры) и т.д.
Существенным недостатком является то, что фиксированное число понятий рубрикатора накладывает определенные лимиты на возможности описания новых классов (создание новых информационный образ рационализаторских исследований) и противоречит принципам обучения базы данных (знаний).
Существенный недостаток данной системы состоит в ее конструктивной сложности.
Вторая система, содержащая блок ввода данных, блок формирования вектора значимости, блок формализации конфигурации системы, блок формирования матрицы распределения входа, которого соединены с выходами блоков обработки данных, а выходы соединены с входом блока вывода результатов.
Последнее из перечисленных выше технических решений наиболее близко к описываемому.
Его недостаток заключается в невысокой надежности, возможны высококлассные подделки, и недостатки которые будут появляться в процессе реализации.
Известны системы, которые могли бы быть использованы для решения поставленной задачи [Патент на полезную модель №156730 от 20.10.2015 г.].
Первая из известных систем содержит блоки приема и хранения данных, соединенные с блоками управления и обработки данных, блоки поиска и селекции, подключенные к блокам хранения данных и отображения, синхронизирующие входы которых соединены с выходами блока управления
Существенный недостаток данной системы состоит в ее конструктивной сложности.
Вторая система, содержащая блок обработки данных, информационные входы которого соединены с блоками приема данных, а выходы подключены к первой группе блоков памяти, центральный процессор, входы которого соединены с входами блоков памяти первой группы и блока обработки данных, а выходы соединены с входами блоков памяти второй группы блока отображения результатов.
Последнее из перечисленных выше технических решений наиболее близко к описываемому.
Его недостаток заключается в невысокой надежности, возможны высококлассные подделки, и пробелах, которые будут появляться в процессе реализации.
Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) включает регистрацию и обработку блоков (модулей): блок (модуль) общей информации, блок (модуль) технико-экономической (финансовой) информации, блок (модуль) организационно-управленческой информации, блок (модуль) аналитической информации, блок подведения итогов и динамики (графические изображения) рационализаторской работы организации (предприятия) при этом формирование базы данных (знаний) происходит на этапах планирования, контроля и подведения итогов.
1. В блок (модуль) общей информации включены следующие данные:
1.1 Тематический перечень планируемых и веденных работ.
1.2 Планируемые формы отчетных документов.
1.3 Нормативно-правовые акты (информационные источники).
1.4 Шифр работы.
1.5 Наименование работы.
1.6 Цель работы.
1.7 Актуальность работы.
1.8 Характеристика и задачи работы.
1.9 Этапы выполнения.
1.10 Автор (соавторы) работы.
1.11 Код (вид, класс, подкласс…) классификаторов.
1.12 Идентификационный номер работы.
1.13 Наименование классификационных групп.
1.14 Анализ (оценка, математические расчеты) рационализаторской работы (деятельности).
1.15 Ожидаемые результаты (приведенные или используемые результаты).
2. В блок (модуль) технико-экономической информации рационализаторской работы к дополнению блока 1 включены следующие данные:
2.1 Анализ, оценка и экономический эффект рационализаторской работы.
2.2 Отклонения оценок от показателей.
2.3 Сходство рационализаторского предложения с тематическим планом на предмет дублирования (плагиата).
2.4 Отклонение продолжительности выполнения рационализаторской работы от среднего времени выполнения всех работ в подклассе, классе и группе.
2.5 Отклонение от трудоемкости выполнения работы от средней трудоемкости всех работ в подклассе, классе и группе.
Перечисленные показатели должны определяться для каждой группы, класса и подкласса, классификатора рационализаторской работы (деятельности).
3. В блок (модуль) организационно-управленческой информации рационализаторской работы, дополнению к блокам 1, 2 включены следующие данные:
3.1 Планирование, контроль и оценка эффективности рационализаторских предложений при подведении итогов, инвентаризаций, ревизий, конкурсов, смотров.
3.2 Планирование, контроль за формированием перечня тем рационализаторских предложений, динамика их выполнения и оценка полученных результатов.
3.3 Планирование, контроль за идентификацией подобных и дублированных тем по рационализаторским предложениям с целью выявления фактов плагиата.
3.4 Оценка и контроль за проектированием и поддержкой функционирования справочно-информационной системы регистрации, обобщения, учета, хранения и анализа (оценки) рационализаторских работ (предложений).
Перечисленные показатели должны определяться для каждой группы, класса и подкласса, классификатора рационализаторской работы (деятельности).
4. В аналитический блок (модуль) организационно-управленческой информации рационализаторской работы включены следующие данные:
4.1 Исходные данные (коды) по структуре и формам отчетной информации (форм, аналитических справок и т.д.), необходимых при учете и оценке данных рационализаторских предложений.
4.2 Отчетная документация по рационализаторской работе (деятельности).
4.3 Отчет об относительных отклонениях оценки и планирования будущего экономического эффекта в подклассе, классе и группе.
4.4 Отчет тем рационализаторских предложений с тематическим планом с проверкой на предмет дублирования (плагиата).
4.5 Отчет о продолжительности выполнения рационализаторской работы от среднего времени выполнения всех работ в подклассе, классе и группе.
4.6 Отчет о трудоемкости выполнения работы от средней трудоемкости всех работ в подклассе, классе и группе.
4.7 Отчеты о планировании, контроле и оценке эффективности рационализаторских предложений при подведении итогов, конкурсов, смотров, проверок и других вариантов.
4.8 Отчет о формировании перечней тем по рационализаторским работами (предложениям).
4.9 Отчет о дублированных тем по рационализаторским предложениям.
4.10 Отчет справочно-информационной системы учета, хранения и анализа рационализаторских предложений.
4.11 Отчетные протоколы.
4.12 Отчетные заключения экспертных комиссий (экспертиз).
Перечисленные показатели должны определяться для каждой группы, класса и подкласса, классификатора рационализаторской работы (деятельности).
5. В блок (модуль) подведения итогов и динамики рационализаторской работы организации (предприятия) включены следующие данные:
5.1 Исходные данные по структуре и формам отчетной информации (форм, аналитических справок и т.д.), необходимых при учете и оценке данных рационализаторских предложений:
5.2 Коэффициенты и показатели, экономические (финансовые, математические).
5.3 Описание информационных процессов (потоков).
5.4 Анализ и оценка подведения итогов на лучшую организацию рационализаторской работы.
Задачей полезной модели является повышение эффективности управления рационализаторской работой (деятельностью).
С использованием внутреннего представления информационных образов рационализаторских исследований осуществляется формирование базы данных (знаний) классов. В целом система формирования базы данных (знаний) классов информационных образов рационализаторских исследований основывается на элементах:
- объектно-ориентированный подход;
- комбинированный язык построения знаний (шаблон + рубрикатор);
- модель представления знаний в виде сети фреймов.
Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) в виде сети фреймов позволяет объединить объектно-ориентированный подход и комбинированный языку построения знаний, а также обладает рядом достоинств других объективных знаний: декларативных, процедуральных, семантических сетей и моделей, использующих алгебру нечетких множеств.
Данные элементы взаимосвязаны (перекрывают друг друга) и относятся к различным уровням описания (исследования) системы знаний о классах информационных образов рационализаторских исследований. Объектно-ориентированный подход к концептуальному, комбинированному языку построения знаний к структурному, комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) и представлена в виде сети фреймов, как объединяющий элемент, относится к функциональному уровню.
Особенностью созданной базы данных (знаний) рационализаторских работ (предложений) является введение в систему представления знаний модульной структуры в виде фреймов, которые представляют собой синтаксически-семантические блоки в общем случае процедурально-декларативного типа. Класс и соответственно информационный образ рационализаторских исследования является реализацией модели знаний в виде сети фреймов. Фреймы представляют собой локальные семантические сети и являются единицами информации, соответствующие позициям шаблона ST(Xm) В фреймах могут быть незаполненные участки - слоты, которые соответствуют дескрипторам классификаторов. Слоты заполняются в процессе активации, функционирования фрейма в соответствии с определенными условиями или предписаниями. Слоты придают свойство адаптивности и являются средством для реализации свойства нечеткости.
Слот состоит из трех ячеек:
- естественный язык, значение дескриптора;
- кодовое значение, соответствующее положению дескриптора в иерархии классификатора;
- степень принадлежности переменной класса (информационных образов рационализаторских исследований) к данному дескриптору.
Фрейм является структурой данных для описания класса информационных образов рационализаторских исследований и представляет собой набор переменных класса, привязанных к соответствующим позициям шаблона, множество вершин (дескрипторов) и связей между ними, принадлежащих одному или нескольким классификаторам с разветвленной иерархической структурой.
Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) представляет собой иерархическую сеть классов, полнота и целостность которой поддерживается и отслеживается экспертами. Формирование классов или информационных образов рационализаторских исследований (сеть фреймов) осуществляется на основе исходных данных pj и знаний экспертов ΩЭ путем заполнения слотов уже существующих в базе классов или формирования нового класса. Для этого используется комбинированный язык построения знаний, содержащий механизмы активизации, заполнения фреймов, их связывания.
Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) относится к открытым системам. В нее, по мере необходимости, можно добавлять новые компоненты (классы, механизмы язык построения знаний).
Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) определим как множество элементов специальной структуры, которая формально записывается в следующем виде:
Figure 00000001
где KCL={CLiCL} - множество классов информационных образов;
CLi={FS(DkIO) - класс информационного образа рационализаторских исследований;
ПCL - множество правил, определяющих прагматические взаимосвязи классов в БЗ;
FS(Dk) - множество фреймов, образующих класс;
D={D1, D2, …, DK} - сформированный рубрикатор, представляющий собой реализацию комбинированного информационно-поисковый язык и определяющий первоначальный базовый синтаксис;
Dk - k-ый классификатор.
Дескрипторы соответствуют понятиям или конкретным объектам. Обычно дескриптором является существительное, именная группа, сложное законченное понятие.
ПIO - множество правил-отношений между дескрипторами классификаторов, определяющих синтаксис и семантику фреймов, информационных образов рационализаторских исследований и в целом по базе данных (знаний).
Правила-отношения между дескрипторами одного классификатора:
Di⊂Dj-Di - более узкое понятие (ниже) чем Dj;
Di⊃Dj-Di - более широкое понятие (выше) чем Dj
Figure 00000002
- связанные понятия (ассоциация) - R нечеткое отношение;
Правила - отношения между дескрипторами различных классификаторов:
Figure 00000003
- связанные понятия (ассоциация) - R нечеткое отношение;
Figure 00000004
- эквивалентность дескрипторов - появляется, когда деревья содержат дескрипторы, соответствующие одному понятию.
Дескриптор D1 находится в дескрипторной среде дескриптора D, если между D1 и D существует дескрипторное отношение или существует транзитивная зависимость. Дескриптор D называют главным дескриптором среды.
Представление знаний в рамках фрейма и формирование информационных образов рационализаторских исследований осуществляется последовательностью опорных дескрипторов рубрикатора в виде булевских нормальных форм:
дизъюнкция дескрипторов D1∨D2∨…Dn;
конъюнкция дизъюнкций дескрипторов (D1∨D2∨…∨Dn)∧(D1∨D2∨…Dn)∧…∧(D1∨D2∨…∨Dn);
дизъюнкция конъюнкций дескрипторов
(D1∧D2∧…∧Dn)∨(D1∧D2∧…∧Dn)∨…∨(D1∨D2∧…∧Dn).
При построении базы данных (знаний) классов информационных образов рационализаторских исследований и идентификации информационных образов рационализаторских исследований используются две основные процедуры:
1) Процедура формирования класса или информационных образов рационализаторских исследований на этапе построения (обучения) базы данных (знаний) классов информационных образов рационализаторских исследований:
Figure 00000005
где
Е1 - формирование информационных образов рационализаторских исследований;
Е2 - определение позиции класса сформированного информационных образов рационализаторских исследований в иерархической структуре базы данных (знаний) классов информационных образов рационализаторских исследований (построение базы данных (знаний) классов информационных образов рационализаторских исследований);
Figure 00000006
- информационный образ рационализаторских исследований;
KCL={CLiCL} - множество классов информационных образов;
XK mi - дескрипторная переменная класса;
Figure 00000007
- объектная переменная информационных образов рационализаторских исследований;
i - индекс класса;
g - индекс объектной переменной;
j - индекс информационных образов рационализаторских исследований;
D={D1, D2, …, DK] - сформированный рубрикатор, представляющий собой реализацию комбинированного информационно-поисковый язык;
ΩЭ - множество экспертов (экспертные знания);
2) Процедура идентификации класса или информационных образов рационализаторских исследований на основании сформированной базы данных (знаний) классов информационных образов рационализаторских исследований.
Figure 00000008
где
Figure 00000009
- класс информационного образа рационализаторских исследований;
ПIO - множество правил-отношений между дескрипторами классификаторов? определяющих синтаксис и семантику фреймов и информационных образов рационализаторских исследований.
Figure 00000010
- фреймы, образующие класс и информационных образов рационализаторских исследований;
Figure 00000011
- информационных образов рационализаторских исследований в кодированном формате.
A - лингвистические и числовые значения объектных переменных информационных образов рационализаторских исследований, определяющие уникальные характеристики информационных образов рационализаторских исследований;
Dkn - n-ый дескриптор в k-ом классификаторе.
Процедура Z включает:
Z1 - инициализацию соответствующих правил ПCL в множестве классов KCL={CLiCL} обеспечивающих выделение требуемого класса из множества существующих в множестве CLi∈KCL. Если соответствующий класс отсутствует, то производится построение нового класса на базе родительского наибольшей детализации и семантически более близкого с привлечением процедуры Е;
Z2 - окончательное формирование информационных образов рационализаторских исследований на базе выделенного класса путем присвоения объектным переменным класса значений, соответствующих данному рационализаторских исследований;
Z3 - оператор кодировки информационного образа.
Инициализация дескрипторов и формирование правил ПIO и ПCL осуществляется при занесении данных по рационализаторским исследованиям в соответствии с установленным шаблоном и рубрикатором, частные классификаторы которого привязаны к позициям шаблона. В соответствии с иерархией дескрипторов классификатора сначала инициализируются дескрипторы верхнего уровня общности и далее до дескриптора наименьшей детализации, для которого эксперт может установить принадлежность к данному результату.
Формирование базы данных (знаний) классов информационных образов рационализаторских исследований обеспечивает систематизацию знаний о типах и классах представляемых рационализаторских исследований. Данный подход объединяет метод объектно-ориентированного формирования классов информационных образов рационализаторских исследований, комбинированный язык построения знаний (шаблон + рубрикатор), и модель представления информационных образов рационализаторских исследований в виде сети фреймов. Объектно-ориентированный подход позволяет обращаться с данными об объектах анализа, которыми являются рационализаторских исследования, как с единым объемом информации -информационных образов рационализаторских исследований. Все однотипные информационные образы группируются в соответствии с характеристиками в группы (классы), множество которых имеет иерархическую структуру - базы данных (знаний) классов информационных образов рационализаторских исследований. Информационный образ в классе идентичен другим таким же однородным объектам (информационным образам), но в то же время отличается от них определенными уникальными свойствами или те же свойства обладают иным качественным и количественным значением.
- базы данных (знаний) обладает большой гибкостью за счет объединения объектно-ориентированного подхода, комбинированного язык построения знаний (шаблон + рубрикатор) и модели представления знаний в виде сети фреймов, что обеспечивает существование определенной структуры предметной области (рубрикатора), описывающей изначальный синтаксис, но при этом обеспечивается возможность:
- формирования новых частных понятий; установления и изменения правил-отношений между ними, не заложенными в синтаксис;
- конструирование фреймов, классов и информационных образов рационализаторских исследований различного типа и принадлежности к существующим научно-техническим разработкам;
настройки базы данных (знаний) на различные изменения в рубрикаторах и типах рационализаторских исследований.
Применение данного подхода к формированию базы данных (знаний) классов информационных образов рационализаторских исследований позволит классифицировать различные рационализаторских исследования и систематизировать знания о классах рационализаторских исследованиях.
Данный подход позволяет учитывать неопределенность, существующую при выявлении сходства и дублирования между рационализаторских исследованиями, которые обусловлены наличием семантической и прагматической неоднозначности в естественно-языковой форме описания результатов. Сравнение рационализаторских исследований в такой форме затруднительно, поэтому процедура оценки сходства рационализаторских исследований должна опираться на предложенную Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью), что позволяет:
- облегчить операции по координации рационализаторских исследований, возможность поиска рационализаторских исследований, близких по научно-техническому направлению и необоснованно дублируемых;
- обеспечить реализацию комбинированной автоматизированной системы управления рационализаторской работой (деятельностью);
- учесть недостатки полнотекстового семантического анализа, снизить избыточность информации, устранить рассогласование поступающей информации от предъявляемых требований, учитывать ее разнородность и удаленность источников.
- обеспечить целостность данных по результату в виде информационного образа рационализаторских исследований, что дает возможность при обработке данных (качественных и количественных параметров) оперировать с ними как с единым объектом и упрощает автоматизированный доступ к значениям переменных.
Каждое рационализаторское предложение может быть представлено:
Figure 00000012
или
Figure 00000013
где, μ1(Ri) - значение функции принадлежности для показателя f1(R).
Поскольку в теории нечетких множеств данное выражение соответствует операции взятия минимума из совокупности значений функций принадлежности локальных показателей, описывающих рационализаторское предложение, то степень удовлетворения совокупного качества для каждого рационализаторского предложения вычисляется по формуле1 (Ротштейн А.П. «Интеллектуальные технологии идентификации» // Кибернетика и системный анализ, №5, 1998. Янин Д.М. Методический подход к организации автоматизированной информационной системы мониторинга хода реализации Программы развития БВТ. - Сборник НММ №26 (статьи адъюнктов и соискателей) ВУ ПВО. - Тверь, 2004. Янин Д.М. Обоснование нечеткой природы целевых показателей и показателей выполнения ограничений, характеризующих предложения в Программу развития БВТ. - Сборник НММ №30 (статьи адъюнктов и соискателей) ВА BKO Тверь, 2006.):
Figure 00000014
где: μ1(Ri) - значения функции принадлежности для локального показателя эффективности использования рационализаторского предложения (l<i<4).
Данное выражение соответствует известному из теории исследований операций принципу гарантированного результата. Этот показатель является чувствительным к изменениям указанных качеств и имеет ясный физический смысл. Критерием определения наиболее «эффективно-используемых» рационализаторских предложений является максимизация обобщенного показателя эффективности Pj:
Figure 00000015
Учет отличия локальных (групповых) показателей по важности осуществляется посредством введения показателей важности для каждого из них. Важность локальных показателей качества представлена в виде:
Figure 00000016
z1 - нечеткие значения важности i-го локального показателя качества. Мера обобщенной оценки эффективности использования РИДСИ по всем показателям с учетом их важности, примет вид:
Figure 00000017
где, возведение в степень zi свидетельствует о концентрации нечеткого множества в соответствие с коэффициентом важности локального показателя качества рационализаторского предложения. Структура функциональной зависимости
Figure 00000017
позволяет применить ее в качестве показателя эффективности использования рационализаторского предложения при проведении мониторинга.
При формировании оценок показателя эффективности (решений об эффективности использования рационализаторского предложения) необходимо руководствоваться следующими исходными посылками:
в соответствии со структурой методического обеспечения мониторинга оценка эффективности осуществляется в два этапа:
- оценки по каждому локальному показателю качества;
- идентификация значения обобщенного показателя эффективности или формирование решений об эффективности использования рационализаторских предложений по нескольким показателям.
б) формирование решений происходит при:
- анализе предложений в тематические планы мероприятий организаций (предприятий, обществ);
- контроле выполнения мероприятий инновационного развития;
- оценке полученных результатов.
в) при проведении мониторинга и формировании решений необходимо синтезировать алгоритм, позволяющий в соответствии с требованиями аналитика учитывать отдельные составляющие мониторинга (например, только оценку системной полезности или результативности).
Анализ способов построения баз знаний (БЗ) показал, что реализация выше приведенной последовательности выработки решений и выполнение данных принципов возможны при применении аппарата нечетких множеств на основе редукционной модели. В результате проведения редукции формируется иерархическая система решающих правил (БЗ), которая фактически является «зеркальным» отображением значений частных показателей эффективности использования рационализаторских предложений, групповых показателей и обобщенного показателя, определенных на пространстве состояний (объекта мониторинга), в пространство решений. Данная база, содержащая знания об эффективности перехода из пространств состояний в пространство решений, представляется в виде дерева логического вывода (рисунке 1), описывающего иерархическую взаимосвязь между параметрами состояния рационализаторского предложения и решающими правилами:
Figure 00000018
где: Xil - объективные значения частных показателей качества работы;
Figure 00000019
- обусловлен получением значения обобщенного значения показателя эффективности использования рационализаторского предложения с учетом всех выявленных свойств эффективности;
∪ - обусловлен возможностью при оценке эффективности использования рационализаторского предложения использовать показатели (из сформированной системы показателей), отражающие определенные цели мониторинга.
Так как оценки показателей научной и научно-технической значимости могут быть установлены только на основе опыта и знаний специалистов в данной области инноваций, процедура их оценки в основном построена на экспертных методах и включает несколько этапов:
1. Модель оценки научно-технической значимости рационализаторских предложений.
2. Формирование исходного множества оцениваемых факторов значимости.
3. Оценка показателя «Влияние на соотношение с мировым уровнем».
4. Частные показатели реализуемости рационализаторских предложений.
5. Обоснование показателей и способа формализации данных рационализаторских предложений и формирование информационного образа и рубрикатора.
Модель оценки научно-технической значимости рационализаторских предложений.
Оценки показателей научной и научно-технической значимости рационализаторских предложений могут быть установлены только на основе опыта и знаний специалистов в данной области инноваций, процедура их оценки в основном построена на экспертных методах и включает несколько этапов:
формирование исходного множества оцениваемых факторов (ИМФ) значимости - ΩФ(Ak∈ΩФ), который, в свою очередь, включает:
- порождение множества возможных факторов;
- проверку их на допустимость;
- определение коэффициентов важности факторов из ИМФ - Bk;
- оценка факторов научно-технической значимости;
- используя полученные значения коэффициентов важности факторов - Bk и результирующих оценок факторов
Figure 00000020
вычисляется значение агрегированного показателя научной и научно-технической значимости ПФНТР. Значимость рационализаторских предложений характеризуется множеством различных факторов. Под фактором понимают движущую силу какого-либо процесса (явления) или условие, которое влияет на тот или иной процесс (явление). Для оценки научно-технической значимости необходимо отобрать множество представительных факторов, число которых должно быть ограничено, но одновременно полно и достаточно информативно характеризовать научно-техническую значимость рационализаторских предложений. Процедура отбора или формирования ИМФ выполняется в два этапа:
- определение множества возможных факторов ΩB - из множества всех мыслимых факторов (альтернатив), используя свойства рационализаторских предложений, выделяют некоторое множество факторов, рассматриваемых как возможные альтернативы факторов к включению в ИМФ;
- проверка на допустимость - выделение из ΩB множества допустимых факторов ΩФ, которое принимается за ИМФ. Можно считать, что решается задача ΩФ=〈ΩB, ОПi〉 где ОПi - принцип оптимальности эксперта, выражающий условие допустимости фактора.
В целом алгоритм формирования исходного множества оцениваемых факторов значимости на основании процедуры экспертного перечисления-определим как экспертизу 1.
Формирование исходного множества оцениваемых факторов значимости (Экспертиза 1).
Получить от каждого из N экспертов множество Xi факторов, которые, по его мнению, следует включить в ΩФ. Построить множество возможных факторов:
Figure 00000021
Найти матрицу R=(rik),
Figure 00000022
Figure 00000023
Вычислить:
Figure 00000024
Величина Pk рассматривается как вероятность того, что фактор
Figure 00000025
принадлежит множеству ΩФ. Сформулировать искомое множество факторов ΩФ={A1, A2, … Ak} включив в него факторы по одному из следующих критериев:
Figure 00000026
где: Р - заранее заданная ЛПР величина, близкая к единице;
или
Figure 00000027
при этом ∀Ak∈ΩФ и
Figure 00000028
справедливо
Figure 00000029
где:
Figure 00000030
Figure 00000031
- вероятность того, что
Figure 00000032
принадлежит множеству ΩФ;
n1 - требуемое количество факторов, обеспечивающих выполнение условия достаточной полноты и информативности отражения уровня научно-технической значимости.
Обратная связь в экспертизе организуется следующим образом. Ответ каждого из экспертов рассматривается как ранжировка множества ΩВ; фактор
Figure 00000032
получает ранг rik, вычисляемый по формуле
Figure 00000033
Подсчитывается коэффициент конкордации W для случая нестрогого ранжирования полученных N ранжировок по формуле:
Figure 00000034
где:
si - число групп равных рангов, введенных i-м экспертом;
tik - количество равных рангов в k-й группе, введенной i-м экспертом;
N - число экспертов;
n - число факторов.
Если W меньше заранее заданного уровня W0, то экспертам предоставляются множество ΩВ и вероятности Pk, и проводится следующая итерация экспертизы Э1. В противном случае, когда достигнут требуемый уровень согласованности, экспертиза заканчивается и получается исходное множество факторов - ΩФ={A1, A2, … AK}.
Определение коэффициентов важности факторов из исходного множества оцениваемых факторов (Экспертиза 2, 3, 4).
Представленные экспертизы представляют собой процедуру одномерного шкалирования. Процедура позволит произвести ранжирование факторов и определить для каждого Ak∈ΩФ его показатель относительной важности (весовой коэффициент) Bk∈ΩВ, е т.е. выполняется отображение:
Figure 00000035
Экспертиза Э2:
ΩФ={A1, A2, … AK} - исходное множество факторов;
k - число факторов
N - количество задействованных экспертов;
Эксперты изолированы.
Обратная связь отсутствует.
Отображение ϕ2Ф→ΩВ{Bk} включает:
Получение от каждого эксперта последовательность факторов выстроенных по порядку убывания важности:
Figure 00000036
где -
Figure 00000037
По полученным данным формируется матрицу Gkk, где элемент g12 показывает, сколько экспертов считает фактор 1 важнее фактора 2:
Figure 00000038
Вычисляется матрицу Pkk, где каждый элемент равен:
Figure 00000039
Элемент р12 матрицы интерпретируется как вероятность предпочтения фактора А1 над А2.
Если каждому фактору можно сопоставить его относительную важность A1→x12 и А2→х21 т.е. существует отображение ϕxФ(Ak)→Ωx(xkk), то данное предпочтение интерпретируется как х21<х12.
Предположим, что х12 - относительная важность фактора А1 и х21 - относительная важность фактора А2 являются случайными величинами.
Тогда согласно базовым определениям теории вероятности, вероятность предпочтения фактора А1 над А2 есть функция распределения случайной величины х21, которая представляет собой вероятность неравенства х21<х12, где х12 зададим какое-то определенное значение:
Figure 00000040
Из этого следует, что для определения вероятности предпочтения фактора А1 над А2 требуется найти вероятность попадания случайной величины х21 в область (-∞; x12). Выражая функцию распределения через плотность, получаем известную из теории вероятности зависимость, согласно которой вероятность попадания случайной величины х21 в область (-∞; x12) равна интегралу от плотности этой величины по данной области:
Figure 00000041
Теперь необходимо найти верхнюю границу значения плотности f(х):
Figure 00000042
Исходя из того, что р12 известна и случайная величина х21 имеет нормальный закон распределения, воспользуемся табличными значениями функции Лапласа:
Figure 00000043
Величина х12 измеряется в единицах стандартного отклонения.
Образуем матрицу X=(xkk). Подсчитаем сумму оценок в строке
Figure 00000044
и среднее значение
Figure 00000045
. Величину
Figure 00000046
принимаем за искомую оценку Ak.
Определяем величины
Figure 00000047
по формуле и нормируем по формуле:
Figure 00000048
Значения Bk являются показателями относительной важности факторов - искомыми весовыми коэффициентами.
Осуществим проверку на непротиворечивость. Для этого по формуле
Figure 00000049
находим
Figure 00000050
и вычисляем разности Δkk между полученными значениями
Figure 00000051
и исходными значениями pkk матрицы Pkk. Определяем среднее отклонение:
Figure 00000052
Если оно мало, то это свидетельствует о непротиворечивости полученных экспертных ранжировок.
Оценка факторов научно-технической значимости
Задача оценивания факторов научно-технической значимости решается в несколько этапов и для каждого фактора AkΩФ:
1. Формирование на исходном множестве оценок Ω0 множества допустимых оценок качественного уровня фактора Ak:
Figure 00000053
где
Figure 00000054
- номер альтернативной оценки фактора;
Figure 00000055
- номер фактора.
Алгоритм формирования множества допустимых оценок (МДО) факторов значимости строится на основании последовательного применения двух экспертных процедур, определенных ранее, и, соответственно, включает два этапа. В результате получаем МДО
Figure 00000056
фактора Ак, элементами которого являются упорядоченные в порядке возрастания качественного уровня фактора пары:
Figure 00000057
где ψz - лингвистическое значение уровня фактора;
αz - численный эквивалент лингвистического значения.
Определение лингвистических значений уровней фактора
Figure 00000058
Для определения лингвистических значений оценки уровня фактора применим экспертизу Э1 и в результате получаем лингвистические значения качественных уровней фактора Ak - первые компоненты
Figure 00000059
Применяется процедура численной оценки (экспертиза Э3), которая позволит для каждого
Figure 00000060
определить численный эквивалент лингвистического значения.
Результирующая оценка уровня фактора, соответствующая лингвистическому значению ψz, рассчитывается по формуле средневзвешенного значения с использованием коэффициентов компетентности:
Figure 00000061
Figure 00000062
- веса экспертов, выражающие степень их компетентности;
Figure 00000063
- оценки z-го уровня фактора Ak, полученные от экспертов.
Определение степени согласованности оценок экспертов.
Степенью согласованности мнений экспертов в экспертизе Э3 служит дисперсия σ2:
Figure 00000064
Оценка степени согласованности полученного результата указывает на качество результирующей оценки. Если ее уровень не устраивает исследователя, он организовывает обратную связь, т.е. предоставляет экспертам дополнительную информацию, после чего они вновь решают соответствующие задачи выбора экспертами наилучшей оценки и их обработки.
В результате выполнения пунктов 1 и 2 получаем множество допустимых оценок фактора Ak:
Figure 00000065
где
Figure 00000066
- z-ая оценка возможного качественного уровня k-ого фактора,
ψz - лингвистическое значение уровня фактора;
αz - численный эквивалент лингвистическому значению.
Аналогично МДО определяется для всех факторов Ak∈ΩФ.
2. Получение итоговых значений оценки качественного уровня каждого фактора Ak, Ak∈ΩФ.
Для реализации отображения
Figure 00000067
используется метод Дельфи для численной оценки (экспертиза 4).
Имеется z сформированных уровней каждого фактора Ak. Получаем от экспертов вероятности попадания оценки фактора в каждый из интервалов, соответствующий z качественным уровням фактора. Пусть определено z=5 уровней качества фактора. По результатам их оценки составляется таблица 1 (экспертные оценки): где Pij - оценка вероятности попадания значения фактора в j-й интервал, соответствующий уровню фактора, данная i-м экспертом.
На основании этой таблицы определяется мнение экспертов о соответствии оцениваемого значения фактора каждому из z уровней (интервалам):
Figure 00000068
Результирующая оценка фактора
Figure 00000069
определяется из условия:
Figure 00000070
Процедура осуществляется для всех Ak∈ΩФ.
Определение агрегированного показателя научно-технической значимости
Используя полученные значения коэффициентов важности факторов - Bk и результирующих оценок факторов
Figure 00000071
вычисляется значение агрегированного показателя научной и научно-технической значимости по следующей формуле:
Figure 00000072
где k - число факторов научной (научно-технической) значимости;
Bki - весовой коэффициент, являющийся показателем относительной важности фактора;
Figure 00000073
- значение уровня фактора значимости.
В качестве варианта группы факторов научной и научно-технической значимости группой экспертов были сформированы следующие вспомогательные таблицы (табл. 2, 3 «Характеристики факторов научной значимости рационализаторских предложений»), позволяющие проводит оценку показателей научной и научно-технической значимости.
Полученные значения научно-технической значимости сравниваются с пороговыми значениями, устанавливаемыми лицами принимающими решения (ЛПР). По результатам сравнения формируются следующие решения (например):
- низкий уровень научно-технической значимости рационализаторских предложений;
- средний уровень научно-технической значимости рационализаторских предложений;
- высокий уровень научно-технической значимости рационализаторских предложений.
Система частных показателей является открытой и адаптивной к задачам и условиям проведения мониторинга, т.е. количество и номенклатура показателей может изменяться с учетом целей проводимого анализа эффективности использования рационализаторских предложений.
Таким образом, оценки показателей научной и научно-технической значимости могут быть установлены на основе опыта и знаний специалистов в данной области инноваций, процедура их оценивания в основном построена на экспертных методах и включает следующие этапы: формирование исходного множества оцениваемых факторов значимости; определение коэффициентов важности факторов; оценка факторов научно-технической значимости; оценка значения агрегированного показателя научной и научно-технической значимости.
Техническим результатом является управление рационализаторской работой (деятельностью) за счет ввода и сканирования рационализаторских работ (предложений) с выводом отчетной информации на экран (табло).
Технический результат достигается тем, что система содержит модуль селекции базовых адресов записей данных комбинированного информационно-поискового языка в базе данных сервера системы, модуль формирования адресов считывания базы данных сервера системы, модуль селекции данных заданного комбинированного информационно-поискового языка, модуль идентификации информационно-поискового языка заданного рационализаторского исследования, модуль приема записей базы данных сервера системы и модуль формирования интегральной оценки комбинированного информационно-поискового языка рационализаторских предложений.
Целью является повышение управления рационализаторской работой (деятельностью) в организациях (предприятиях, обществах) на территории Российской Федерации.
Поставленная цель достигается тем, что в систему, содержащую модуль приема информации путем сканирования данных, информационные и синхронизирующие входы являются информационными и синхронизирующими выходами из системы, информационные входы модуля приема информации путем сканирования данных предназначены для приема данных с выхода автоматизированного устройства считывания данных, синхронизирующий вход модуля приема информации путем сканирования данных предназначен для приема синхронизирующих сигналов с выхода автоматизированного устройства считывания данных, информационные выходы системы являются информационными выходами системы, модуль формирования базовых адресов, входящих в группу риска, предназначен для создания объективной информации о рационализаторской работе (деятельности), входящие в состав группы риска информационные и синхронизирующие входы являются информационными и синхронизирующими выходами из системы, информационный вход модуля формирования базовых адресов, входящих в группу риска, предназначен для приема данных с выхода модуля приема информации путем сканирования данных, синхронизирующий вход модуля формирования базовых адресов, входящих в группу риска, предназначен для приема синхронизирующих сигналов с выхода модуля критериев базовых адресов данных, модуль селекции данных заданных параметров предназначен для объективных данных о рационализаторской работе (деятельности) при интеграции данных на модуль приема информации путем сканирования данных, информационные и синхронизирующие входы являются информационными и синхронизирующими входами системы, модуль идентификации базовых адресов, входящих в группу риска, информационные и синхронизирующие входы являются информационными и синхронизирующими выходами из системы, информационный вход предназначен для приема данных с выхода считывания данных с сервера системы, входящих в группу риска по критериям, синхронизирующий вход предназначен для приема синхронизирующих сигналов, модуль приема информации с базы данных сервера системы, входящих в группу риска, предназначен для оценки представленных данных, вход модуля идентификации критериев базовых адресов предназначен для формирования параметров информационной картотеки базы знаний фундаментальных и прикладных исследований, информационные и синхронизирующие входы являются информационными и синхронизирующими выходами из системы, модуль идентификации базы данных сервера системы предназначен для оценки критичности и выбора при интеграции данных в модуль селекции типовых записей данных, информационные и синхронизирующие входы являются информационными и синхронизирующими выходами из системы, информационный вход предназначен для приема данных с выхода модуля модификации адресов считывания данных с сервера системы, установочный выход подключен к установочному входу модуля селекции данных заданных параметров, при интеграции данных в модуль приема информации путем сканирования данных, при этом одновременно происходит запрос с базы данных сервера системы на модуль приема записей базы данных сервера системы, информационные и синхронизирующие входы которого являются информационными и синхронизирующими выходами из системы, информационный вход предназначен для приема данных с выхода базы данных сервера системы, модуль модификации адресов записи и считывания данных предназначен для расчета и оценки дублирования текстов при их идентификации с базой данных сервера системы и информационной картотеки базы знаний фундаментальных и прикладных исследований системы с интеграцией данных и сигналов отражением информации на экране, одновременно с этим по модулю селекции типовых записей данных, поступает информация о плагиате, совпадениях, идентичности, схожести и дублирования текстов по синхронизирующему импульсу информация интегрируется, во-первых, на канал модуля приема информации путем сканирования данных, во-вторых, происходит интеграция данных на модуль селекции адресов записей данных с интеграцией данных на информационный и на синхронизирующий вход модуля интеграции сигналов записи считывания данных и отражения обработанной информации на экране.
Сущность изобретения поясняется чертежами, где на фиг. 1 представлена общая структурная схема системы, на фиг. 2 структурная схема модуля приема информации путем сканирования данных, на фиг. 3 структурная схема модуля критериев базовых адресов данных, на фиг.4 структурная схема модуля формирования базовых адресов, входящих в группу риска, на фиг. 5 структурная схема модуля селекции данных заданных параметров, на фиг. 6 структурная схема модуля идентификации базовых адресов, входящих в группу риска, на фиг. 7 структурная схема модуля приема информации с базы данных сервера системы входящих в группу риска, на фиг. 8 структурная схема модуля идентификации критериев базовых адресов, на фиг. 9 структурная схема модуля идентификации данных сервера системы, на фиг. 10 структурная схема модуля селекции критериев базовых адресов, на фиг. 11 структурная схема модуля приема записей базы данных сервера системы, на фиг. 12 структурная схема модуля модификации адресов считывания данных с сервера системы, на фиг. 13 структурная схема модуля идентификации параметров дублирования текстов, на фиг. 14 структурная схема модуля селекции типовых записей данных и модуля селекции адресов записей данных, на фиг. 15 структурная схема модуля интеграции сигналов записи считывания данных и отражения обработанной информации на экране.
Общая структурная схема состоит из модуля 1 приема информации путем сканирования данных, модуля 2 критериев базовых адресов данных, модуля 3 формирования базовых адресов, входящих в группу риска, модуля 4 селекции данных заданных параметров, модуля 5 идентификации базовых адресов, входящих в группу риска, модуля 6 приема информации с базы данных сервера системы, входящие в группу риска, модуля 7 идентификации критериев базовых адресов, модуля 8 идентификации данных сервера системы, модуля 9 селекции критериев базовых адресов, модуля 10 приема записей данных с сервера системы, модуля 11 модификации адресов считывания данных с сервера системы, модуля 12 идентификации параметров дублирования текстов, модуля 13 селекции типовых записей данных, модуля 14 селекции адресов записей данных, модуля 15 интеграции сигналов записи считывания данных и отражения обработанной информации на экране.
На чертеже стр. 1 также показаны: 1, 3, 6, 8, 10 - информационные входы системы, 2, 4, 5, 7, 11 - синхронизирующие входы системы, а также 14, 16, 17, 18, 19, 21 - информационные и 13, 15 и 20 синхронизирующие выходы системы.
При этом информационные входы системы 1, 3, 6, 8, 10 предназначены для приема запросов информации с научных текстов, вход 3 системы предназначен для приема информации с базы данных сервера системы входящих в группу риска, синхронизирующий вход 5 системы предназначен для приема синхронизирующих сигналов занесения запросов по рационализаторским работам (предложениям) с идентификацией данных с информационной картотекой базы знаний фундаментальных и прикладных исследований, а синхронизирующие входы системы 2, 4, 7, 11 предназначены для приема синхронизирующих сигналов сервера базы данных системы, информационные выходы 16, 17, 18, 19 системы предназначены для выдачи данных о схожести текстов при проверке результатов их выполнения на плагиат при считывания данных с сервера базы данных системы, информационный выход 21 системы предназначен для выдачи шифра (кода) считывания идентифицированных данных текстовых файлов, выход 14 системы предназначен для выдачи параметров отклонения в представляемых для обработки данных, а синхронизирующие выходы системы 13, 15 и 20 предназначены для выдачи сигналов управления на вход канала прерывания сервера базы данных системы.
Модуль 1 (Фиг. 2) содержит счетчик 70, элементы 10, 20, 30, 40, контроллер 74, регистр 50, элементы задержки 25, 26. На чертеже показаны информационный вход 1, синхронизирующий 2 и 41 адресный, а также выходы 29 адресный, информационные 23, 27 и 26 синхронизирующий.
Модуль 2 (Фиг. 3) содержит постоянно запоминающее устройство (блок памяти) 70, дешифратор 60, счетчик 80, элементы 41, 42, 43, 44, элемент задержки 27 и 28. На чертеже показаны 30 адресный, 24 информационный, 25 синхронизирующий входы системы, а также 33, 32, 32.2, 61 информационные и 31 и 32.1 синхронизирующие выходы системы.
Модуль 3 (Фиг. 4) содержит регистр 90, счетчик 81, компаратор 100, элемент считывания 45, элемент задержки 29. На чертеже показаны входы системы 50 и 28 информационные, 31 и 51 синхронизирующие и 54 адресный, а также выходы 53, 14 и 16 информационные, синхронизирующий 52.
Модуль 4 (Фиг. 5) содержит счетчик 82, элемент считывания 46, компаратор 46.1. На чертеже показаны входы системы 34 и 36 информационные и 35, 38, 39 синхронизирующие, а также информационный 40 и 13 синхронизирующий выходы системы.
Модуль 5 (Фиг. 6) содержит контроллер 75, элемент задержки 30. На чертеже показаны входы в систему 42 синхронизирующий и 46 адресный, а также 48.1 информационный, 49 адресный и 48 синхронизирующий выходы.
Модуль 6 (Фиг. 7) содержит счетчик 83, расчетные элементы 47, 48, 49, идентификатор 3, элемент задержки 31. На чертеже показаны 3 и 6 информационные, 4 и 5 синхронизирующие входы в систему, а также 43 информационный, 57 адресный, 44 и 55 синхронизирующие выходы.
Модуль 7 (Фиг. 8) содержит регистр 50.3, дешифратор 50.2, элементы 10.2, 20.2, 40.2. На чертеже показаны информационные входы 61 и 60, синхронизирующий 58, а также 62, 63 информационные и 64 синхронизирующий выходы.
Модуль 8 (Фиг. 9) содержит дешифратор 50.1, элементы 10.1, 20.1, 30.1, 40.1, регистр 50.2. На чертеже показаны 8 информационный и 7 синхронизирующий входы, а также 75 и 76 информационные и 74 синхронизирующий выходы.
Модуль 9 (Фиг. 10) содержит дешифратор 50.6, регистр 50.7, элементы 10.4, 20.4, 30.5, 40.5, элементы задержки 36 и 37. На чертеже показаны 10 информационный и 11 синхронизирующий входы, а также 100 и 105 информационные и 104, 1.1 синхронизирующие выходы.
Модуль 10 (Фиг. 11) содержит контроллер 70.1, элемент задержки 35. На чертеже показаны 77 и 101 информационные, 1.1 синхронизирующий входы, а также 94 информационный и 95 синхронизирующий выходы.
Модуль 11 (Фиг. 12) содержит компаратор 50.4, элементы 10.3, 20.3, 30.3, 40.3, 51.3, элемент задержки 32. На чертеже показаны 78 и 96 информационные и 79 синхронизирующий входы, а также 81 и 91 информационные и 80, 65, 38, 15 синхронизирующие выходы системы.
Модуль 12 (Фиг. 13) содержит регистр 1, триггер «1», элементы 1, 10.6, 11.6, 12.6 считывания, элемент задержки 38 и 39. На чертеже показаны 99 информационный, 97 и 98 синхронизирующие входы, а также 93, 83 информационный и 92 синхронизирующий выходы.
Модуль 13, 14 (Фиг. 14) содержит дешифратор, счетчик, элементы считывания 5.1, компаратор 45.7, элементы, элементы задержки 40, 41, 42, 42.1, сумматор, 1,2 регистр, постоянно-запоминающееся устройство. На чертеже показаны 91, 66, информационные, 83 адресный, 65 и 90 синхронизирующие входы, а также 67, 69, 70, 87, 88, 89 информационные, 17 адресный и 71, 71.1 синхронизирующие выходы.
Модуль 15 (Фиг. 15) содержит считывающий элемент 6.1, элементы 120, 5.2, 5.3, 5.4, 5.5, 5.6, компаратор 50.5, элементы задержки 43 и 44. На чертеже показаны 88, 89, 70, 72, 73, 87 информационные и 71, 71.1 синхронизирующие входы, а также 19 и 18 информационные, адресный 21 и 20 синхронизирующий выходы.
Работу данной системы рассмотрим на примере использования: в базу данных сервера системы происходит ее наполнение по разным тематикам, категориям, критериям с созданием информационной картотеки базы знаний.
Создание данной системы позволит обрабатывать идентичные данные и, при использовании, стать одной из составляющих по осуществлению контроля и их идентификации, в том числе и по соблюдению и защите авторских прав на государственном уровне.
Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) позволяет в кротчайшие сроки беспрепятственно осуществлять проверку рационализаторских работ (предложений).
При приеме информации путем сканирования на входе 2 модуля 1 системы интегрируется кодограмма, имеющая следующую структуру:
Figure 00000074
В результате опроса модуля 8 на вход 78 системы интегрируется кодограмма, имеющая следующую структуру:
Figure 00000075
Данная кодограмма с модуля 8 на вход 79 системы интегрируется на информационный вход модуля 11, куда заносится синхронизирующим импульсом с выхода 74 системы.
С выхода 81 модуля 11 кодовая комбинация интегрируется на информационный вход 83 модуля 13, 14 подается на вход дешифратора DH.
Дешифратор DH модуля 13, 14 расшифровывает кодовую комбинацию и подготавливает цепь прохождения сигнала с входа 66 модуля 13, открывая один из элементов модуля 13, 14 системы. Для определения предположим, что высокий потенциал поступил на один вход элемента 5.1 модуля 13, 14. Параллельно с этим, синхронизирующий импульс с входа 65 системы интегрируется на вход 71 модуля 15, задерживается элементом 42 на время занесения кодограммы в модуль 15 и срабатывания дешифратора DH и далее опрашивает состояние элементов 5.1, «0», «1».
Учитывая то обстоятельство, что открытым по одному входу будет только один элемент, синхроимпульс интегрируется на вход считывания фиксированной ячейки памяти через регистр в постоянное запоминающие устройство (ПЗУ), где хранится код опорного адреса базы данных «группы риска» реестров по БД, имеющих такую же комбинацию.
Структура кодограммы, хранимой в фиксированной ячейке памяти ПЗУ, имеет следующий вид:
Figure 00000076
Код опорного адреса базы данных «группы риска» количества записей с указанием идентификационных номеров по БД из блока памяти считывается на выход 69 модуля 13, 14 и далее через вход 72 модуля 15 интегрируется на информационный вход счетчика, а код количества записей считывается на выход 93 модуля 12 и далее через вход 91 модуля 13, 14 интегрируется на информационный вход регистра модуля 14.
Параллельно с этим процессом тот же импульс считывается с выхода элемента 5.1 модуля 14 задерживается элементом задержки 40 на время считывания содержимого фиксированной ячейки ПЗУ и затем с выхода 87 интегрируется на синхронизирующий вход 87 счетчика модуля 15 и на синхронизирующий вход 90 регистра модуля 13,14 фиксируя в них соответствующие считанные коды.
Код адреса с выхода счетчика модуля 13, 14 выдается на вход 88 модуля 15 и далее выдается на первый адресный выход 21 системы.
Одновременно с занесением кода опорного адреса базы данных «группа риска» количества записей с указанием идентификационных номеров по БД синхронизирующий импульс с вода 79 модуля 11 интегрируется на вход 65 модуля 13, задерживается элементом Z41 на время занесения кода адреса в счетчик, через регистр и далее через выход 70 системы выдается на вход первого канала прерывания сервера базы данных.
По этому сигналу сервер переходит на подпрограмму считывания содержимого ячейки базы данных «группа риска» количества записей с указанием идентификационных номеров по БД по указанному на выходе адресу, выдачи первой записи базы данных «группа риска» количества записей с указанием идентификационных номеров по БД на информационный вход 88 модуля 15 синхронизирующим импульсом, поступающим с сервера на вход 90 модуля 13, 14.
Кодограмма первой записи базы данных «группа риска» количества записей с указанием идентификационных номеров по БД на входе 73 модуля 15 системы имеет следующую структуру:
Figure 00000077
Таким образом, в модуле 15 будут находиться все атрибуты схожести текстов, входящих в группу риска критериев, а в модуле 1 к этому моменту времени уже находятся все атрибуты текста, проходящего идентификацию.
Данные, проходящие идентификацию, с выхода 1 модуля 1 интегрируется на информационный вход 30 модуля 2, а код идентификационного номера интегрируется с выхода 57 модуля 6 на другой информационный вход модуля 7.
Параллельно с этим процессом синхронизирующий импульс с выхода 44 интегрируется на синхронизирующий вход 42 модуля 5 через компаратор 75.
По этому синхроимпульсу компаратор сравнивает входные коды и, если атрибуты не совпадают, на выходе 49 модуля 5 появляется сигнал, который интегрируется на вход 50 модуля 3, на счетный вход счетчика 81 модуля 3, который подсчитывает число записей в базе данных системы.
Тот же синхроимпульс задерживается элементом Z29 модуля 3 на время срабатывания счетчика 81 и затем интегрируется на синхронизирующий вход компаратора 46.1, куда с выхода регистра 90 подан код числа записей в базе данных «группы риска» военнослужащих, а на другой информационный вход код числа просмотренных записей с выхода счетчика 81 модуля 3.
Если число просмотренных записей, зарегистрированное счетчиком 81 модуля 3, меньше числа записей базы данных «группы риска» текстов, то на выходе 52 модуля 3 появляется импульс. Данный импульс через вход 38 модуля 4 поступает на счетный вход счетчика 70 модуля 1, увеличивая на единицу опорный адрес базы данных сервера, который с выхода 26 модуля 1 интегрируется на адресный вход счетчика 80 модуля 2.
Кроме того, этот же импульс интегрируется на вход 90 модуля 14, элемент, задерживается элементом Z 41 через регистр и далее через выход 71 системы выдается на вход первого канала прерывания сервера базы данных.
Описываемый процесс считывания атрибутов записей с параметрами входящих в состав «группы рисков» текстов будет продолжаться до тех пор, пока не будут просмотрены все записи по реестрам базы данных «группы риска» количества записей с указанием идентификационных номеров по БД. Этот факт будет зафиксирован компаратором 75 модуля 5 с выдачей сигнала на выход 48.1.
С выхода 48.1 модуля 5 сигнал интегрируется на вход 54 модуля 3, на элемент 45 и далее интегрируется на установочный вход счетчика 82 модуля 4, сбрасывается в исходное состояние, и через выход 32 модуля 3 интегрируется на вход 34 модуля 4 с последующей передачей на модули 1, 2, 7 и 15.
Если в модуле 3 зафиксируется факт равенства входных кодов, то это будет свидетельствовать о том, что предоставленные данные относятся к «группе риска» с указанием идентификационных номеров по БД, на выходе 14 появиться сигнал и табло на автоматизированном рабочем месте контроля схожести (дублирования) текстов при проверке результатов их выполнения на плагиат высветит «ВЫЯВЛЕНО: ПРОЦЕНТНОЕ, ЦИФРОВОЕ, КОЛИЧЕСТВЕННОЕ СООТНОШЕНИЕ СХОДСТВА ИЛИ СОВПАДЕНИЙ НЕ ВЫЯВЛЕНО/ИЛИ».
Кроме того, сигнал с выхода 53 модуля 3 интегрируется на вход 36 модуля 4 и на элемент 46, далее через выход 40 модуля 4 интегрируется на установочные модули 1, 2 и 3.
Если сигнал в результате проверки по базе данных «группы риска» количества записей с указанием идентификационных номеров по БД не имеет отношения к реестру, то он автоматически входит в реестр пользователей электронной картотеки базы данных фундаментальных и прикладных исследований, при этом сигнал интегрируется на адреса кодограмм. Процедура документирования реализуется, как описано в раннем случае.
После обозначения и проведенного выбора данная система готова к выдаче итоговых данных в центральную базу данных системы.
С этой целью на вход 11 модуля 9 системы последовательно подаются коды следующих признаков данных:
Figure 00000078
Работу системы рассмотрим на примере документирования данных с первым признаком код 01.
Код первого признака с выхода 11 системы заносится в регистр 50.7 модуля 9 синхронизирующим импульсом, поступающим на вход 98 модуля 12 системы. С выхода 90 модуля 12 код подается импульс с входа 11 системы, задержанный элементом Z36, на время занесения кода признака в регистр 50.7 и срабатывания дешифратора 50.6.
Синхронизирующий импульс с элемента 30.5 и с выхода 104 модуля 9 интегрируется на вход 98 модуля 12, через элемент 10.6 интегрируется на вход триггера, устанавливая в единичное состояние, при котором высоким потенциалом с первого выхода открываются элементы 11.6 группы по другому входу, подключая тем самым выход сумматора 12.6 к выходу 93.
В результате этого идентификационный номер последней записи, сохраненной в сумматоре 12.6 с выхода 93 модуля 12 интегрируется на вход 91 модуля 14 через дешифратор и далее на адресный вход 72 модуля 15 и на 19 выход системы.
Синхронизирующий импульс с входа 104 модуля 9 задерживается элементом Z37 и интегрируется на вход 98 модуля 12 на время срабатывания триггера 1 модуля 12 и через элемент 10.6 выдается на выход 92 модуля 12, далее поступает на вход 90 модуль 14, элемент 5.1 и выдается на выход 71.1 модуля 14 в качестве сигнала управления считывания данных. С выхода 71.1 модуля 14 системы сигнал интегрируется на вход третьего канала прерывания сервера базы данных.
По этому сигналу сервер переходит на подпрограмму считывания содержимого ячейки базы данных по указанному на входе 88 модуля 14 адресу и выдачи первой записи базы данных.
Кроме того, синхронизирующий импульс с выхода элемента 90 через регистр задерживается элементом Z42 на время считывания данных из базы данных и удерживается элементом задержки Z41, интегрируется на устойчивый вход сумматора, сбрасывая его в исходное состояние, импульс интегрируется на вычитающий вход реверсивного счетчика, уменьшая его показания на единицу.
Импульс задерживается элементом Z42 на время срабатывания реверсивного счетчика и интегрируется на синхронизирующий вход компаратора 45.7.
Компаратор 45.7 сравнивает показания реверсивного счетчика с нулевым кодом, подаваемым на его другой вход, и пока показания счетчика больше нулевого кода, на выходе компаратор 45.7 формирует сигнал, который по сигналу суммирует код опорного адреса с уменьшенными на единицу показаниями реверсивного счетчика и выдает итоговый адрес через запоминающее устройство на адресный 18 выход системы.
Этот же импульс задерживается элементом Z42 задержки на время срабатывания сумматора, элемента 5.1, через компаратор, выдается на выход 71 модуля 14, на вход модуля 15 и элемент 120 и выдается на вход 19 в качестве очередного сигнала управления считыванием данных.
По этому сигналу сервер вновь переходит на программу считывания содержимого ячейки базы данных по указанному на выходе адресу и выдачи очередной записи базы данных на средства отображения и печати.
Кроме того, синхронизирующий импульс с выхода элемента 90 вновь задерживается элементом Z41 на время считывания данных из базы данных и, во-первых, вновь через элемент интегрируется на устойчивый вход сумматора, сбрасывая его в исходное состояние.
Во-вторых, он вновь интегрируется на вычитающий вход реверсивного счетчика, уменьшая его показания на единицу.
И, в-третьих, он задерживается элементом Z42 на время срабатывания реверсивного счетчика и интегрируется на синхронизирующий вход компаратора 45.7.
Компаратор вновь сравнивает показания реверсивного счетчика с нулевым кодом, подаваемым на другой вход, и пока показания счетчика больше нулевого кода, на выходе компаратора 45.7 формируется сигнал, который интегрируется на синхронизирующий вход сумматора, который по сигналу суммирует код опорного адреса с уменьшенными на единицу показаниями реверсивного счетчика и выдает итоговый адрес на адресный 20 выход системы.
Описанный процесс считывания информации базы данных участников продолжается до тех пор, пока компаратор 45.7 не зафиксирует факт равенства нулю показаний реверсивного счетчика, свидетельствующего о том, что все строки записи данных базы данных о военнослужащих, выданы на средства отображения и печати.
Этот факт будет подтвержден выдачей импульса на компаратор 45.7, который интегрируется на устойчивые входы реверсивного счетчика, сумматора и триггера 1.
Аналогичным образом система работает и при выдаче для документированных данных с другими квалификационными признаками.
Таким образом, при внедрении комбинированной автоматизированной системы управления рационализаторской работой (деятельностью) в практику работы существенно повысит управление рационализаторской работы (деятельности) в организации (ях) (предприятиях, обществах).

Claims (1)

  1. Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой-деятельностью, содержащая модуль приема информации путем сканирования данных, информационные и синхронизирующие входы являются информационными и синхронизирующими выходами из системы, информационные входы модуля приема информации путем сканирования данных предназначены для приема данных с выхода автоматизированного устройства считывания данных, синхронизирующий вход модуля приема информации путем сканирования данных предназначен для приема синхронизирующих сигналов с выхода автоматизированного устройства считывания данных, информационные выходы системы являются информационными выходами системы, модуль формирования базовых адресов, входящих в группу риска, предназначен для создания объективной информации о рационализаторской работе-деятельности, входящие в состав группы риска информационные и синхронизирующие входы являются информационными и синхронизирующими выходами из системы, информационный вход модуля формирования базовых адресов, входящих в группу риска, предназначен для приема данных с выхода модуля приема информации путем сканирования данных, синхронизирующий вход модуля формирования базовых адресов, входящих в группу риска, предназначен для приема синхронизирующих сигналов с выхода модуля критериев базовых адресов данных, модуль селекции данных заданных параметров предназначен для объективных данных о рационализаторской работе-деятельности при интеграции данных на модуль приема информации путем сканирования данных, информационные и синхронизирующие входы являются информационными и синхронизирующими входами системы, модуль идентификации базовых адресов, входящих в группу риска, информационные и синхронизирующие входы являются информационными и синхронизирующими выходами из системы, информационный вход предназначен для приема данных с выхода считывания данных с сервера системы, входящих в группу риска по критериям, синхронизирующий вход предназначен для приема синхронизирующих сигналов, модуль приема информации с базы данных сервера системы, входящий в группу риска, предназначен для оценки представленных данных, вход модуля идентификации критериев базовых адресов предназначен для формирования параметров информационной картотеки базы знаний фундаментальных и прикладных исследований, информационные и синхронизирующие входы являются информационными и синхронизирующими выходами из системы, модуль идентификации базы данных сервера системы предназначен для оценки критичности и выбора при интеграции данных в модуль селекции типовых записей данных, информационные и синхронизирующие входы являются информационными и синхронизирующими выходами из системы, информационный вход предназначен для приема данных с выхода модуля модификации адресов считывания данных с сервера системы, установочный выход подключен к установочному входу модуля селекции данных заданных параметров, при интеграции данных в модуль приема информации путем сканирования данных, при этом одновременно происходит запрос с базы данных сервера системы на модуль приема записей базы данных сервера системы, информационные и синхронизирующие входы которого являются информационными и синхронизирующими выходами из системы, информационный вход предназначен для приема данных с выхода базы данных сервера системы, модуль модификации адресов записи и считывания данных предназначен для расчета и оценки дублирования текстов при их идентификации с базой данных сервера системы и информационной картотеки базы знаний фундаментальных и прикладных исследований системы с интеграцией данных и сигналов отражением информации на экране, одновременно с этим по модулю селекции типовых записей данных поступает информация о плагиате, совпадениях, идентичности, схожести и дублирования текстов по синхронизирующему импульсу информация интегрируется, во-первых, на канал модуля приема информации путем сканирования данных, во-вторых, происходит интеграция данных на модуль селекции адресов записей данных с интеграцией данных на информационный и на синхронизирующий вход модуля интеграции сигналов записи считывания данных и отражения обработанной информации на экране.
RU2017118042U 2017-05-24 2017-05-24 Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью) RU174646U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017118042U RU174646U1 (ru) 2017-05-24 2017-05-24 Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017118042U RU174646U1 (ru) 2017-05-24 2017-05-24 Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU174646U1 true RU174646U1 (ru) 2017-10-24

Family

ID=60154164

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017118042U RU174646U1 (ru) 2017-05-24 2017-05-24 Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью)

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU174646U1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2706177C1 (ru) * 2018-10-05 2019-11-14 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Астрахань" (ООО "Газпром добыча Астрахань") Автоматизированная информационная система управления и контроля рационализаторской деятельности

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1622074A1 (en) * 2004-07-09 2006-02-01 Ricoh Company, Ltd. Synchronizing distributed work through document logs
WO2007007962A1 (en) * 2005-07-08 2007-01-18 Nhn Corporation Messenger notification system and method using synchronization server
RU2308083C2 (ru) * 2002-08-15 2007-10-10 Сергей Николаевич ЛЕСОВОЙ Способ автоматизированного учета и представления информации о наличии и движении товаров на месте хранения и их отбора для реализации и электронная система для его осуществления
RU133634U1 (ru) * 2013-04-12 2013-10-20 Федеральное государственное казенное учреждение "27 Центральный научно-исследовательский институт Министерства обороны Российской Федерации" Автоматизированная система учета, хранения тематик и полученных результатов при выполнении научных исследований

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2308083C2 (ru) * 2002-08-15 2007-10-10 Сергей Николаевич ЛЕСОВОЙ Способ автоматизированного учета и представления информации о наличии и движении товаров на месте хранения и их отбора для реализации и электронная система для его осуществления
EP1622074A1 (en) * 2004-07-09 2006-02-01 Ricoh Company, Ltd. Synchronizing distributed work through document logs
WO2007007962A1 (en) * 2005-07-08 2007-01-18 Nhn Corporation Messenger notification system and method using synchronization server
RU133634U1 (ru) * 2013-04-12 2013-10-20 Федеральное государственное казенное учреждение "27 Центральный научно-исследовательский институт Министерства обороны Российской Федерации" Автоматизированная система учета, хранения тематик и полученных результатов при выполнении научных исследований

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2706177C1 (ru) * 2018-10-05 2019-11-14 Общество с ограниченной ответственностью "Газпром добыча Астрахань" (ООО "Газпром добыча Астрахань") Автоматизированная информационная система управления и контроля рационализаторской деятельности

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Bibal et al. Legal requirements on explainability in machine learning
Patidar Multi-objective optimization for bridge management systems
Bleoca The Usefulness of Innovation and Intellectual Capital in Business Performance: The Financial Effects of Knowledge Management vs. Disclosure
Koh et al. A model for mandatory use of software technologies: An integrative approach by applying multiple levels of abstraction of informing science
Reijers et al. Product-based workflow design
Vroom et al. Leadership and decision-making
Weistroffer et al. Multiple criteria decision support software
Caserio et al. Enterprise resource planning and business intelligence systems for information quality
Ayağ A combined fuzzy AHP-simulation approach to CAD software selection
Shepherd et al. Opening the black box: A multi-method analysis of an enterprise resource planning implementation
Montano Innovations of knowledge management
RU174646U1 (ru) Комбинированная автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью)
Dompere Cost-benefit analysis and the theory of fuzzy decisions: identification and measurement theory
Di Porto Algorithmic disclosure rules
RU174648U1 (ru) Автоматизированная система управления рационализаторской работой (деятельностью)
Greasley Enabling a simulation capability in the organisation
Anton et al. Assessing Department of Defense use of data analytics and enabling data management to improve acquisition outcomes
Minter et al. Management Information Systems: Their Development and Use in the Administration of Higher Education.
Ndlovu The role of management information systems in measuring organisational performance in the KwaZulu-Natal Department of Art and Culture
Gomwe et al. Proposed framework for innovative business intelligence for competitive advantage in small, medium and micro-organisations in the North West province of South Africa
Taroun Decision support system (DSS) for construction project risk analysis and evaluation via evidential reasoning (ER)
Polishchuk Evaluation of start-up projects in conditions of risk and uncertainty
Chantrasa Decision-making approaches for information sharing in a supply chain
KR102491396B1 (ko) 빅데이터 기반 다차원 특허 분석 서비스 제공 방법 및 장치
Bunt et al. HIGH-TECH STARTUP MATURITY