RU114187U1

RU114187U1 - INTELLECTUAL SYSTEM OF STABILIZATION OF THE SAMPLE OF EVALUATION OF INDICATORS OF THE EFFICIENCY OF MILITARY ACTIONS OBTAINED BY THE RESULTS OF SIMULATION MODELING

Info

Publication number: RU114187U1
Application number: RU2011141732/08U
Authority: RU
Inventors: Алексей Алексеевич Сиников; Евгений Сергеевич Щербаков
Priority date: 2011-10-17
Filing date: 2011-10-17
Publication date: 2012-03-10

Abstract

Интеллектуальная система расслоения выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования, содержащая базу знаний, машину логического вывода, рабочую память, блок объяснения, пользовательский интерфейс, блок приобретения знаний, причем выходы базы знаний и первый выход рабочей памяти соединены с первым и вторым входами машины логического вывода соответственно, третий вход машины логического вывода соединен со вторым выходом блока приобретения знаний, первый и второй выходы машины логического вывода соединены с входом базы знаний и первым входом рабочей памяти соответственно, третий выход машины логического вывода соединен с первым входом блока объяснения, выход блока объяснения и первый выход блока приобретения знаний соединены с первым и вторым входами пользовательского интерфейса соответственно, первый и второй выходы пользовательского интерфейса соединены со вторым входом блока объяснения и входом блока приобретения знаний соответственно, третий вход и третий выход пользовательского интерфейса соединены с внешним по отношению к системе пользователем (являются входом и выходом системы), дополнительно содержит блок анализа результатов расслоения, блок расслоения выборки, блок моделирования военных действий, причем четвертый вход рабочей памяти соединен с четвертым выходом пользовательского интерфейса, четвертый выход рабочей памяти соединен с четвертым входом пользовательского интерфейса, первый вход блока анализа результатов расслоения соединен с четвертым выходом машины логического вывода, второй вход блока анализа резуль An intelligent system for stratifying the sample of estimates of the effectiveness of military operations obtained from the results of simulation modeling, containing a knowledge base, an inference engine, working memory, an explanation block, a user interface, a knowledge acquisition block, and the outputs of the knowledge base and the first output of the working memory are connected to the first and the second inputs of the inference machine, respectively, the third input of the inference machine is connected to the second output of the knowledge acquisition unit, the first and second outputs of the inference machine are connected to the input of the knowledge base and the first input of the working memory, respectively, the third output of the inference machine is connected to the first input of the explanation , the output of the explaining unit and the first output of the knowledge acquisition unit are connected to the first and second inputs of the user interface, respectively, the first and second outputs of the user interface are connected to the second input of the explaining unit and the input of the knowledge acquisition unit with Accordingly, the third input and the third output of the user interface are connected to a user external to the system (they are the input and output of the system), additionally contains a stratification results analysis unit, a sampling stratification unit, a military operations simulation unit, and the fourth input of the working memory is connected to the fourth output user interface, the fourth output of the working memory is connected to the fourth input of the user interface, the first input of the stratification results analysis block is connected to the fourth output of the inference machine, the second input of the result analysis block

Description

Интеллектуальная система расслоения выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования, относится к классу устройств цифровых вычислений или обработки данных, специально предназначенных для специфических функций.The intelligent system of stratification of the sample of estimates of military operations performance indicators obtained from simulation results belongs to the class of digital computing or data processing devices specifically designed for specific functions.

Наиболее близкой по совокупности признаков заявляемой системы является экспертная система (Джаратано Д., Райли Г. Экспертные системы. Принципы разработки и программирования. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2007, рис.1.6., с.70.), принятая за прототип.Closest to the totality of the features of the claimed system is an expert system (Jaratano D., Riley G. Expert systems. Principles of development and programming. - M.: Williams Publishing House, 2007, Fig. 1.6., P.70.), Adopted for the prototype.

Экспертная система содержит базу знаний, машину логического вывода, рабочую память, блок объяснения, пользовательский интерфейс, блок приобретения знаний, причем выходы базы знаний и первый выход рабочей памяти соединены с первым и вторым входами машины логического вывода соответственно, третий вход машины логического вывода соединен со вторым выходом блока приобретения знаний, первый и второй выходы машины логического вывода соединены с входом базы знаний и первым входом рабочей памяти соответственно, третий выход машины логического вывода соединен с первым входом блока объяснения, выход блока объяснения и первый выход блока приобретения знаний соединены с первым и вторым входами пользовательского интерфейса соответственно, первый и второй выходы пользовательского интерфейса соединены со вторым входом блока объяснения и входом блока приобретения знаний соответственно, третий вход и третий выход пользовательского интерфейса соединены с внешним по отношению к системе пользователем (являются входом и выходом системы).The expert system contains a knowledge base, a logical inference machine, working memory, an explanation unit, a user interface, a knowledge acquisition unit, the knowledge base outputs and the first working memory output being connected to the first and second inputs of the logical output machine, respectively, the third input of the logical output machine is connected to the second output of the knowledge acquisition unit, the first and second outputs of the logical output machine are connected to the input of the knowledge base and the first input of the working memory, respectively, the third output of the logical machine the output is connected to the first input of the explanation unit, the output of the explanation unit and the first output of the knowledge acquisition unit are connected to the first and second inputs of the user interface, respectively, the first and second outputs of the user interface are connected to the second input of the explanation unit and the input of the knowledge acquisition unit, the third input and third the user interface output is connected to a user external to the system (they are the input and output of the system).

Экспертная система может быть использована для информационного обеспечения военных действий и поддержки принятия решений в ходе военных действий.An expert system can be used to provide information support for hostilities and support decision-making during hostilities.

Недостатком экспертной системы является то, что решение задач информационного обеспечения военных действий осуществляется без учета прогноза развития оперативной и тактической обстановки. Связано это с тем, - что экспертная система не позволяет оценивать варианты решений командира по прогнозируемым показателям эффективности и не позволяет осуществлять расслоение оценок указанных показателей в зависимости от малозаметных, но существенных с точки зрения общего итога военных действий факторов.The disadvantage of the expert system is that the solution of the tasks of information support of military operations is carried out without taking into account the forecast of the development of the operational and tactical situation. This is due to the fact that the expert system does not allow evaluating the decisions of the commander according to the predicted performance indicators and does not allow stratification of the estimates of these indicators depending on factors that are hardly noticeable, but significant from the point of view of the overall outcome of military operations.

Техническим результатом, достигаемым заявляемой полезной моделью является повышение эффективности решения задачи управления войсками на основе прогнозирования показателей эффективности и осуществления расслоение оценок указанных показателей в зависимости от малозаметных, но существенных с точки зрения общего итога военных действий факторов.The technical result achieved by the claimed utility model is to increase the efficiency of solving the command and control tasks based on forecasting performance indicators and stratifying estimates of these indicators depending on factors that are hardly noticeable, but significant from the point of view of the overall outcome of military operations.

Технический результат достигается за счет того, что заявляемая интеллектуальная система расслоения выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования, содержащая базу знаний, машину логического вывода, рабочую память, блок объяснения, пользовательский интерфейс, блок приобретения знаний, причем выходы базы знаний и первый выход рабочей памяти соединены с первым и вторым входами машины логического вывода соответственно, третий вход машины логического вывода соединен со вторым выходом блока приобретения знаний, первый и второй выходы машины логического вывода соединены с входом базы знаний и первым входом рабочей памяти соответственно, третий выход машины логического вывода соединен с первым входом блока объяснения, выход блока объяснения и первый выход блока приобретения знаний. соединены с первым и вторым входами пользовательского интерфейса соответственно, первый и второй выходы пользовательского интерфейса соединены со вторым входом блока объяснения и входом блока приобретения знаний соответственно, третий вход и третий выход пользовательского интерфейса соединены с внешним по отношению к системе пользователем (являются входом и выходом системы) дополнительно содержит блок анализа результатов расслоения, блок расслоения выборки, блок моделирования военных действий, причем четвертый вход рабочей памяти соединен с четвертым выходом. пользовательского интерфейса, четвертый выход рабочей памяти соединен с четвертым входом пользовательского интерфейса, первый вход блока анализа результатов расслоения соединен с четвертым выходом машины логического вывода, второй вход блока анализа результатов расслоения соединен с третьим выходом блока расслоения выборки, выход блока анализа результатов расслоения соединен со вторым входом рабочей памяти, первый вход блока расслоения выборки соединен с пятым выходом машины логического вывода, второй вход блока расслоения выборки соединен со вторым выходом блока моделирования военных действий, первый выход блока расслоения выборки соединен со вторым входом блока моделирования военных действий, второй выход блока расслоения выборки соединен с четвертым входом машины логического вывода, первый вход блока моделирования военных действий соединен со вторым выходом рабочей памяти, первый выход блока моделирования военных действий соединен с третьим входом рабочей памяти.The technical result is achieved due to the fact that the inventive intelligent system of stratification of a sample of estimates of military operations effectiveness indicators obtained by simulation results, containing a knowledge base, an inference machine, working memory, an explanation unit, a user interface, a knowledge acquisition unit, and knowledge base outputs and the first output of the working memory is connected to the first and second inputs of the logical output machine, respectively, the third input of the logical output machine is connected to orym yield knowledge acquisition unit, the first and second outputs of the inference engine coupled to the input of the knowledge base and the first input of the working memory, respectively, a third inference engine output is connected to the first input of the explanation unit, an output unit, and first explanations yield knowledge acquisition unit. connected to the first and second inputs of the user interface, respectively, the first and second outputs of the user interface are connected to the second input of the explanation unit and the input of the knowledge acquisition unit, respectively, the third input and third output of the user interface are connected to the user external to the system (they are the input and output of the system ) additionally contains a block for analyzing the results of stratification, a block for stratifying the sample, a block for modeling military operations, and the fourth input of working memory connected to the fourth exit. user interface, the fourth output of the working memory is connected to the fourth input of the user interface, the first input of the bundle analysis unit is connected to the fourth output of the logical output machine, the second input of the bundle analysis unit is connected to the third output of the sample bundle unit, the output of the bundle analysis unit is connected to the second working memory input, the first input of the sample bundle block is connected to the fifth output of the logical output machine, the second input of the sample bundle block connected to the second output of the military simulation unit, the first output of the sample separation unit is connected to the second input of the military simulation unit, the second output of the sample separation unit is connected to the fourth input of the logical output machine, the first input of the military simulation unit is connected to the second output of the working memory, the first the output of the military simulation block is connected to the third input of the working memory.

Заявляемая интеллектуальная система расслоения выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования (фиг.1) содержит:The inventive intelligent system of stratification of the sample of estimates of the indicators of the effectiveness of military operations obtained by the results of simulation modeling (Fig. 1) contains:

1 - базу знаний;1 - knowledge base;

2 - машину логического вывода;2 - inference machine;

3 - рабочую память;3 - working memory;

4 - блок объяснения;4 - block explanation;

5 - пользовательский интерфейс;5 - user interface;

6 - блок приобретения знаний;6 - block acquisition of knowledge;

7 - блок анализа результатов расслоения;7 - block analysis of the results of the bundle;

8 - блок расслоения выборки;8 - block stratification of the sample;

9 - блок моделирования военных действий.9 - block simulation of military operations.

База знаний 1 представляет собой файл сервер, например типа PowerEdge 2950 III (ru.wikipedia.org/wiki/Компьютер), позволяющий хранить в оперативной памяти правила и критерии расслоения оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования. Вход базы знаний соединен с выходом 2.5 машины логического вывода 2. Выход базы знаний соединен с входом 2.1 машины логического вывода 2.Knowledge Base 1 is a server file, for example, of the PowerEdge 2950 III type (ru.wikipedia.org/wiki/Computer), which allows storing the rules and criteria for stratification of estimates of military operations performance indicators obtained from simulation results in RAM. The input of the knowledge base is connected to the output 2.5 of the logical inference 2. The output of the knowledge base is connected to the input 2.1 of the logical inference 2.

Машина логического вывода 2 представляет собой сервер приложений, например четырехядерных процессора Intel Xeon (ru.wikipedia.org/wiki/Компьютер), способный выполнять логические и арифметические действия с данными, хранящимися в рабочей памяти 3, блоке расслоения выборки 8 и в блоке анализа результатов расслоения 7, в соответствии с правилами, хранящимися в базе знаний 1. Входы 2.1 и 2.2 машины логического вывода соединены с выходом базы знаний 1 и выходом 3.5 рабочей памяти 3. Вход 2.3 соединен с выходом 6.2 блока приобретения знаний 6. Вход 2.4 машины логического вывода соединен с выходом 8.4 блока расслоения выборки 8. Выход 2.5 машины логического вывода соединен с входом базы знаний 1. Выход 2.6 машины логического вывода соединен с входом 3.1 рабочей памяти 3. Выход 2.7 машины логического вывода соединен с входом 4.1 блока объяснения 4. Выход 2.8 машины логического вывода соединен с входом 7.1 блока анализа результатов расслоения 7. Выход 2.9 машины логического вывода соединен с входом 8.1 блока расслоения выборки 8.Inference machine 2 is an application server, for example, an Intel Xeon four-core processor (ru.wikipedia.org/wiki/Computer), capable of performing logical and arithmetic operations with data stored in working memory 3, sample separation unit 8 and in the results analysis unit bundles 7, in accordance with the rules stored in the knowledge base 1. Inputs 2.1 and 2.2 of the logical output machine are connected to the output of the knowledge base 1 and output 3.5 of the working memory 3. Input 2.3 is connected to the output 6.2 of the knowledge acquisition unit 6. Input 2.4 of the logical machine water is connected to the output 8.4 of the sampling bundle 8. The output 2.5 of the logical output machine is connected to the input of the knowledge base 1. The output 2.6 of the logical output machine is connected to the input 3.1 of the working memory 3. The output 2.7 of the logical output machine is connected to the input 4.1 of the explanation block 4. Output 2.8 the logical output machine is connected to the input 7.1 of the analysis unit of the bundle results 7. Output 2.9 of the logical output machine is connected to the input 8.1 of the bundle of the sample 8.

Рабочая память 3 представляет собой файл сервер, например типа PowerEdge 2950 III (ru.wikipedia.org/wiki/Компьютер), позволяющий хранить в оперативной памяти данные об исходной обстановке: геоинформационную базу данных, данные о тактико-технических характеристиках систем вооружения, военной и специальной техники, исходные данные об оперативном построении и боевом порядке войск. Вход 3.1 рабочей памяти соединен с выходом 2.6 машины логического вывода 2. Вход 3.2 рабочей памяти соединен с выходом блока анализа результатов расслоения 7. Вход 3.3 рабочей памяти соединен с выходом 9.3 блока моделирования военных действий 9. Вход 3.4 рабочей памяти соединен с выходом 5.8 пользовательского интерфейса 5. Выход 3.5 рабочей памяти соединен с входом 2.2 машины логического вывода 2. Выход 3.6 рабочей памяти соединен с входом 9.1 блока моделирования военных действий 9. Выход 3.7 рабочей памяти соединен с входом 5.4 пользовательского интерфейса 5.Working memory 3 is a server file, for example, PowerEdge 2950 III (ru.wikipedia.org/wiki/Computer), which allows storing data on the initial situation in RAM: a geo-information database, data on the tactical and technical characteristics of weapons systems, military and special equipment, initial data on the operational formation and battle formation of troops. The input 3.1 of the working memory is connected to the output 2.6 of the logical output machine 2. The input 3.2 of the working memory is connected to the output of the analysis unit for the stratification results 7. The input 3.3 of the working memory is connected to the output 9.3 of the military simulation unit 9. The input 3.4 of the working memory is connected to the output 5.8 of the user interface 5. The output 3.5 of the working memory is connected to the input 2.2 of the inference machine 2. The output 3.6 of the working memory is connected to the input 9.1 of the military simulation unit 9. The output 3.7 of the working memory is connected to the input 5.4 of the user interface 5.

Блок объяснения 4 представляет собой файл сервер, например типа PowerEdge 2950 III (ru.wikipedia.org/wiki/Компьютер) способный запоминать перечень правил критериев, которые были использованы системой при расслоении оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования. Вход 4.1 блока объяснения соединен с выходом 2.7 машины логического вывода 2. Вход 4.2 блока объяснения соединен с выходом 5.5 пользовательского интерфейса 5. Выход блока объяснения соединен с входом 5.1 пользовательского интерфейса 5.Explanation block 4 is a server file, for example, a PowerEdge 2950 III (ru.wikipedia.org/wiki/Computer) type capable of remembering the list of criteria rules that were used by the system to stratify estimates of military operations performance indicators obtained from simulation results. The input 4.1 of the explanation unit is connected to the output 2.7 of the inference machine 2. The input 4.2 of the explanation unit is connected to the output 5.5 of the user interface 5. The output of the explanation unit is connected to the input 5.1 of the user interface 5.

Пользовательский интерфейс 5 представляет собой сервер терминалов, например, типа 2xXeon 5405/4GB ОЗУ/2xSATA (ru.wikipedia.org/wiki/Компьютер), оснащенный стандартным набором технических и программных средств, предназначенных для общения с пользователем и техническими системами (дисплеем, клавиатурой, модемами и т.п.). Вход 5.1 пользовательского интерфейса соединен с выходом блока объяснения 4. Вход 5.2 пользовательского интерфейса соединен с выходом 6.1 блока приобретения знаний 6. Вход 5.3 пользовательского интерфейса является входом интеллектуальной системы расслоения выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования. Вход 5.4 пользовательского интерфейса является выходом 3.7 рабочей памяти 3. Выход 5.5 пользовательского интерфейса является входом 4.2 блока объяснения 4. Выход 5.6 пользовательского интерфейса является входом ' блока приобретения знаний 6. Выход 5.7 пользовательского интерфейса является выходом интеллектуальной системы расслоения выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования. Выход 5.8 пользовательского интерфейса является входом 3.4 рабочей памяти 3.User interface 5 is a terminal server, for example, type 2xXeon 5405 / 4GB RAM / 2xSATA (ru.wikipedia.org/wiki/computer), equipped with a standard set of hardware and software designed to communicate with the user and technical systems (display, keyboard , modems, etc.). The input of the user interface 5.1 is connected to the output of the explanation unit 4. The input 5.2 of the user interface is connected to the output 6.1 of the knowledge acquisition unit 6. The input 5.3 of the user interface is the input of an intelligent stratification system for selecting estimates of military operations performance indicators obtained from simulation results. Input 5.4 of the user interface is output 3.7 of the working memory 3. Output 5.5 of the user interface is input 4.2 of the explanation block 4. Output 5.6 of the user interface is the input of the block for acquiring knowledge 6. Output 5.7 of the user interface is the output of an intelligent system for stratifying the sample of estimates of the effectiveness of military operations, obtained by the results of simulation. Output 5.8 of the user interface is input 3.4 of working memory 3.

Блок приобретения знаний 6 представляет собой файл сервер, например типа PowerEdge 2950 III (ru.wikipedia.org/wiki/Компьютер), обеспечивающую организацию диалоговой процедуры, целью которой является закладывание (корректировка) правил расслоения выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования. Вход блока приобретения знаний соединен с выходом 5.6 пользовательского интерфейса 5. Выход 6.1 блока приобретения знаний соединен с входом 5.2 пользовательского интерфейса 5. Выход 6.2 блока приобретения знаний соединен с входом 2.3 машины логического вывода 2.The knowledge acquisition unit 6 is a server file, for example, of the PowerEdge 2950 III type (en.wikipedia.org/wiki/Computer), which provides the organization of a dialogue procedure, the purpose of which is to lay down (adjust) the rules for stratification of a sample of estimates of military operations performance indicators obtained from the results simulation modeling. The input of the knowledge acquisition unit is connected to the output 5.6 of the user interface 5. The output 6.1 of the knowledge acquisition unit is connected to the input 5.2 of the user interface 5. The output 6.2 of the knowledge acquisition unit is connected to the input 2.3 of the inference 2 machine.

Блок анализа результатов расслоения 7 представляет собой сервер приложений, например четырехядерных процессора Intel Xeon (ru.wikipedia.org/wiki/Компьютер), способный осуществлять классификацию результатов расслоения выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных блоком расслоения 8. В частности он позволяет классифицировать результаты расслоения выборки на удачные, когда выбранный критерий расслоения выборки позволяет получить из исходной неоднородной выборки оценок показателей эффективности военных действий две или более однородные выборки. В противном случае, когда подобного расслоения провести нельзя, выбранный критерий расслоения относится к неудачным. Вход 7.1 блока анализа результатов расслоения является выходом 2.8 машины логического вывода 2. Вход 7.2 блока анализа результатов расслоения является выходом 8.5 блока расслоения выборки 8. Выход блока анализа результатов расслоения соединен с входом 3.2 рабочей памяти 3.Block analysis of the results of bundle 7 is an application server, for example, an Intel Xeon quad-core processor (en.wikipedia.org/wiki/Computer), capable of classifying the results of bundle selection of estimates of military operations performance indicators obtained by bundle 8. In particular, it allows you to classify the results stratification of the sample into successful ones, when the selected criterion of stratification of the sample allows one to obtain two or more estimates of the effectiveness of military operations from the initial heterogeneous sample its homogeneous samples. Otherwise, when such a bundle cannot be drawn, the selected bundle criterion is unsuccessful. The input 7.1 of the bundle results analysis block is the output 2.8 of the logical inference 2. The input 7.2 of the bundle results analysis block is the output 8.5 of the bundle of the sample 8. The output of the bundle results analysis block is connected to the input 3.2 of working memory 3.

Блок расслоения выборки 8 представляет собой сервер приложений, например четырехядерный процессор Intel Xeon (ru.wikipedia.org/wiki/Компьютер), позволяющий на основе правил и критериев, задаваемых машиной логического вывода 2 осуществлять различные варианты расслоения неоднородной выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования, на выборки, часть из которых может оказаться однородными. Вход 8.1 блока расслоения выборки соединен с выходом 2.9 машины логического вывода 2. Вход 8.2 блока расслоения выборки соединен с выходом 9.4 блока моделирования военных действий 9. Выход 8.3 блока расслоения выборки соединен с входом 9.2 блока моделирования военных действий 9. Выход 8.4 блока расслоения выборки соединен с входом 2.4 машины логического вывода 2. Выход 8.3 блока расслоения выборки соединен с входом 9.2 блока моделирования военных действий 9. Выход 8.5 блока расслоения выборки соединен с входом 7.2 блока анализа результатов расслоения 7.Sample stratification unit 8 is an application server, for example, the Intel Xeon four-core processor (ru.wikipedia.org/wiki/Computer), which allows, on the basis of the rules and criteria specified by inference machine 2, to carry out various stratification options for a heterogeneous sample of military operations performance estimates, obtained by the results of simulation, on the sample, some of which may be homogeneous. The input 8.1 of the sample bundle unit is connected to the output 2.9 of the logical output machine 2. The input 8.2 of the sample bundle unit is connected to the output 9.4 of the military simulation unit 9. The output 8.3 of the sample separation unit is connected to the input 9.2 of the military simulation unit 9. The output 8.4 of the sample separation unit is connected with the input 2.4 of the logical inference machine 2. The output 8.3 of the sample separation unit is connected to the input 9.2 of the military simulation unit 9. The output 8.5 of the sample separation unit is connected to the input 7.2 of the analysis unit of the bundle 7.

Блок моделирования военных действий 9 представляет собой сервер приложений, например четырехядерный процессор Intel Xeon (ru.wikipedia.org/wiki/Компьютер), способный осуществлять имитационное статистическое моделирование военных действий и формировать статистический материал, характеризующийся набором выборок оценок показателей эффективности военных действий, полученных по различным реализациям имитационного моделирования. Вход 9.1 блока моделирования военных действий соединен с выходом 3.6 рабочей памяти 3. Вход 9.2 блока моделирования военных действий соединен с выходом 8.3 блока расслоения выборки 8. Выход 9.3 блока моделирования военных действий соединен с входом 3.3 рабочей памяти 3. Выход 9.4 блока моделирования военных действий соединен с входом 8.2 блока расслоения выборки 8.The military modeling block 9 is an application server, for example, the Intel Xeon four-core processor (en.wikipedia.org/wiki/Computer), capable of simulating statistical modeling of military operations and generating statistical material characterized by a set of samples of estimates of military operations performance indicators obtained from various implementations of simulation. The input 9.1 of the military simulation unit is connected to the output 3.6 of the working memory 3. The input 9.2 of the military simulation unit is connected to the output 8.3 of the sample separation unit 8. The output 9.3 of the military simulation unit is connected to the input 3.3 of the working memory 3. The output 9.4 of the military simulation unit is connected with input 8.2 of the sampling bundle block 8.

Конструктивно интеллектуальная система расслоения выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования представляет собой комплект аппаратуры, размещаемой в стационарном помещении или в подвижной кабине. Диапазон изменения внешних факторов при эксплуатации информационно-моделирующей среды для обеспечения управления группировками войск (сил) соответствует группе 1.3 УХЛ ГОСТ В20.39.304-75.Structurally, the intelligent stratification system for the sample of estimates of military operations effectiveness indicators obtained from simulation results is a set of equipment located in a stationary room or in a mobile cabin. The range of changes in external factors during the operation of the information-modeling environment to ensure the management of troops (forces) corresponds to group 1.3 of the UHL GOST V20.39.304-75.

Работает интеллектуальная система расслоения выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования следующим образом.The intellectual system of stratification of the sample of evaluations of the effectiveness indicators of military operations based on the results of simulation modeling is as follows.

На предварительном этапе работы через пользовательский интерфейс 5 в рабочую память 3 загружаются исходные данные о военной обстановке: боевой или оперативный порядок своих войск и войск противника, данные об объектах инфраструктуры и тактико-технические характеристики вооружения (своего и противника). Через рабочую память эти данные загружаются в качестве исходных в блок моделирования военных действий 9, способный осуществлять имитационное статистическое моделирование военных действий и формировать статистический материал, характеризующийся набором выборок оценок показателей эффективности военных действий, полученных по различным реализациям имитационного моделирования. Кроме того, на предварительном этапе через пользовательский интерфейс 5 и блок приобретения знаний 6 закладываются (корректируются) правила расслоения выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования. В этом же блоке указанные правила проверяются на предмет синтаксической корректности. Из блока приобретения знаний правила расслоения выборки поступают в машину логического вывода 2, где они сравниваются с правилами, хранящимися в базе знаний 1 на предмет непротиворечивости. После проверки на непротиворечивость, правила расслоения выборки из машины логического вывода загружаются в базу знаний 1. После этого интеллектуальная система расслоения выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования готова функционировать в соответствии со своим целевым назначением, то есть решать задачи управления войсками на основе прогнозирования показателей эффективности и осуществлять расслоение оценок указанных показателей в зависимости от малозаметных, но существенных с точки зрения общего итога военных действий факторов. Для этого инициируется процесс моделирования военных действий блоком моделирования военных действий 9, осуществляющим имитационное статистическое моделирование военных действий и формирующим статистический материал, характеризующийся набором выборок оценок показателей эффективности военных действий, полученных по различным реализациям имитационного моделирования. Формируемый блоком моделирования военных действий 9 статистический материал представляет собой, как правило, статистически неоднородную выборку, что затрудняет его анализ с точки зрения принятия разумного военного решения и резко снижает точность результатов оценки решений командира, так как он не получает информации о наличии и степени влияния на общий результат военных действий малозаметных, но существенных с точки зрения общего итога военных действий факторов. Для устранения указанного недостатка статистический материал обрабатывается на предмет расслоения по нескольким критериям и правилам в блоке расслоения выборки 8. Критерии и правила расслоения в зависимости от контекста боевой обстановки автоматически выбираются машиной логического вывода 2 из базы знаний 1, после чего передаются в блок расслоения выборки 8. Выбор того или иного правила и критерия расслоения исходного статистического материала может быть удачным: материал расслаивается на статистически различимые однородные выборки, или, наоборот, неудачным, когда такого расслоения не происходит. Анализ успеха или неудачи при расслоении исходного статистического материала осуществляется в блоке анализа результатов расслоения 7. Этот блок позволяет на основе критериев Кокрена (Кокрен У. Методы выборочного исследования. - М.: Статистика, 1976) классифицировать результаты расслоения выборки на удачные, когда выбранный критерий расслоения выборки позволяет получить из исходной неоднородной выборки оценок показателей эффективности военных действий две или более однородные выборки. В противном случае, когда подобного расслоения провести нельзя, выбранный критерий расслоения относится к неудачным.At the preliminary stage of work, the initial data on the military situation are loaded into the working memory 3 through the user interface 5: the combat or operational order of their troops and the enemy’s troops, data on infrastructure facilities, and tactical and technical characteristics of the weapons (of their own and the enemy). Through working memory, this data is loaded as source data into the military operations modeling unit 9, capable of imitating statistical modeling of military operations and generating statistical material characterized by a set of samples of estimates of military operations effectiveness indicators obtained from various imitation simulation implementations. In addition, at the preliminary stage, through the user interface 5 and the knowledge acquisition unit 6, rules are laid out (adjusted) for stratification of the sample of estimates of military operations effectiveness indicators obtained from simulation results. In the same block, these rules are checked for syntactic correctness. From the knowledge acquisition unit, the sampling stratification rules are sent to inference 2, where they are compared with the rules stored in knowledge base 1 for consistency. After checking for consistency, the rules of stratification of the sample from the inference machine are loaded into knowledge base 1. After that, the intelligent system of stratification of the sample of military performance indicators obtained from simulation results is ready to function in accordance with its intended purpose, that is, to solve troop control tasks based on forecasting performance indicators and carry out the stratification of estimates of these indicators depending on subtle, n significant from the point of view of the grand total of hostilities factors. For this, the process of military operations modeling is initiated by the military operations modeling unit 9, which implements statistical simulation of military operations and generates statistical material, characterized by a set of samples of estimates of military operations effectiveness indicators obtained from various imitation modeling implementations. The statistical material generated by the military modeling block 9 is, as a rule, a statistically heterogeneous sample, which complicates its analysis from the point of view of making a reasonable military decision and sharply reduces the accuracy of the results of the assessment of decisions of the commander, since he does not receive information about the presence and degree of influence on the general result of military operations is subtle, but significant from the point of view of the overall result of military operations. To eliminate this drawback, the statistical material is processed for stratification according to several criteria and rules in the stratification unit 8. The criteria and stratification rules, depending on the context of the combat situation, are automatically selected by inference machine 2 from knowledge base 1, and then transferred to the stratification unit 8 The choice of one or another rule and criterion for stratification of the initial statistical material can be successful: the material is stratified into statistically distinguishable homogeneous samples, or, conversely, unsuccessful when such a separation does not occur. The analysis of success or failure when stratifying the initial statistical material is carried out in the block for analyzing the results of stratification 7. This block makes it possible to classify the results of stratification of the sample as successful when the selected criterion is based on Cochren’s criteria (U. Cochren’s Methods of Selective Research. - M .: Statistics, 1976). stratification of the sample makes it possible to obtain two or more uniform samples from the initial heterogeneous sample of estimates of the performance indicators of military operations. Otherwise, when such a bundle cannot be drawn, the selected bundle criterion is unsuccessful.

Результаты удачных вариантов расслоения выборки из блока анализа результатов расслоения 7 передаются в рабочую память 3, а через нее и пользовательский интерфейс 5 выдаются пользователю (командиру, офицерам боевого управления), что позволяет им более эффективно решать задачи управления войсками на основе объективных оценок показателей эффективности и результатов расслоение оценок указанных показателей в зависимости от малозаметных, но существенных с точки зрения общего итога военных действий факторов.The results of successful stratification options for the sample from the stratification results analysis unit 7 are transferred to the working memory 3, and through it and the user interface 5 are issued to the user (commander, combat control officers), which allows them to more effectively solve troop control tasks based on objective assessments of performance indicators and results stratification of estimates of these indicators, depending on subtle, but significant from the point of view of the overall outcome of hostilities factors.

Путем проведения многократных экспериментов и командно-штабных учений установлено, что применение заявляемой полезной модели позволяет повысить эффективность военных действий в 1,23-1,42 раза.Through repeated experiments and command post exercises, it was found that the use of the claimed utility model can increase the effectiveness of military operations by 1.23-1.42 times.

Представленный вариант построения интеллектуальной системы расслоения выборки оценок показателей эффективности военных действий, полученных по результатам имитационного моделирования не исчерпывает возможные способы ее практического исполнения.The presented option of constructing an intelligent system of stratification of the sample of estimates of military operations performance indicators obtained from simulation results does not exhaust the possible ways of its practical implementation.

Claims

An intelligent layering system for a sample of estimates of military operations performance indicators obtained from simulation results, containing a knowledge base, a logical inference machine, working memory, an explanation unit, a user interface, a knowledge acquisition unit, with the knowledge base outputs and the first working memory output connected to the first and the second inputs of the logical output machine, respectively, the third input of the logical output machine is connected to the second output of the knowledge acquisition unit, the first and second outputs logical output machines are connected to the input of the knowledge base and the first input of working memory, respectively, the third output of the logical output machine is connected to the first input of the explanation unit, the output of the explanation unit and the first output of the knowledge acquisition unit are connected to the first and second inputs of the user interface, respectively, the first and second outputs the user interface are connected to the second input of the explanation unit and the input of the knowledge acquisition unit, respectively, the third input and the third output of the user interface with are integrated with a user external to the system (they are the input and output of the system), it additionally contains a block for analyzing the results of stratification, a block for stratifying the sample, a block for simulating military operations, the fourth input of working memory connected to the fourth output of the user interface, the fourth output of working memory connected to the fourth input of the user interface, the first input of the analysis unit of the bundle results is connected to the fourth output of the logical output machine, the second input of the analysis unit the stratification unit is connected to the third output of the stratification unit, the output of the stratification analysis unit is connected to the second input of the working memory, the first input of the stratification unit is connected to the fifth output of the inference machine, the second input of the stratification unit is connected to the second output of the military simulation unit, the first the output of the sample separation unit is connected to the second input of the military simulation block, the second output of the sample separation unit is connected to the fourth input of the logical output machine a first input warfare simulation unit connected to the second working memory output, the first output warfare simulation unit connected to the third input of the working memory.