RU112562U1 - Эхокомпенсатор - Google Patents

Эхокомпенсатор Download PDF

Info

Publication number
RU112562U1
RU112562U1 RU2011131339/07U RU2011131339U RU112562U1 RU 112562 U1 RU112562 U1 RU 112562U1 RU 2011131339/07 U RU2011131339/07 U RU 2011131339/07U RU 2011131339 U RU2011131339 U RU 2011131339U RU 112562 U1 RU112562 U1 RU 112562U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
input
output
subtractor
adaptive filter
control unit
Prior art date
Application number
RU2011131339/07U
Other languages
English (en)
Inventor
Олег Рафаилович Никитин
Денис Федорович Бычков
Original Assignee
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых" (ВлГУ)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых" (ВлГУ) filed Critical Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых" (ВлГУ)
Priority to RU2011131339/07U priority Critical patent/RU112562U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU112562U1 publication Critical patent/RU112562U1/ru

Links

Landscapes

  • Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)

Abstract

Полезная модель относиться к области связи и может быть использована в телекоммуникационных линиях двусторонней связи. Эхокомпенсатор содержит блок управления адаптацией, выход которого соединен с входом адаптивного фильтра, выход адаптивного фильтра соединен с входом вычитателя, выход вычитателя соединен с первым входом блока управления адаптацией, второй вход которого соединен с блоком сортировки, второй вход которого соединен с блоком оценки ERLE, входов которого соединен с выходом вычитателя. Полезная модель позволяет автоматически подстраивать количество используемых отсчетов входного сигнала в блоке сортировки, что позволяет сохранить скорость сходимости в переходном режиме и снизить вычислительную сложность в установившемся режиме работы эхокомпенсатора.
2 ил.

Description

Полезная модель относится к области связи и может быть использована в телекоммуникационных линиях двусторонней связи.
Известно устройство - эхокомпенсатор [Уидроу, Б. Адаптивная обработка сигналов: Пер. с англ. / Б.Уидроу, С.Стириз. - М.: Радио и связь, 1989. - 440 с.], содержащий блок управления адаптацией, выход которого соединен с входом адаптивного фильтра, выход адаптивного фильтра соединен с входом вычитателя, выход вычитателя соединен с входом блока управления адаптацией.
Недостатком устройства является высокая вычислительная сложность, которая приводит к ограничению применения устройства.
Наиболее близким устройством (прототипом), решающим аналогичную задачу, является эхокомпенсатор [Dogancay, К. Partial-update adaptive signal processing: Design Analysis and Implementation. // K.Dogancay - Academic Press, 2008. - p.283.], содержащий блок управления адаптацией, выход которого соединен с входом адаптивного фильтра, выход адаптивного фильтра соединен с входом вычитателя, выход вычитателя соединен с первым входом блока управления адаптацией, второй вход которого соединен с блоком сортировки.
Недостатком устройства является снижение скорости сходимости, что приводит к ограничению применения данного устройства. Это вызвано использованием в устройстве блока сортировки сигнала дальнего абонента, который приводит к уменьшению информации об принятом сигнале.
Технический результат, достигаемый при использовании полезной модели, состоит в обеспечение возможности автоматической подстройки количества используемых отсчетов входного сигнала в блоке сортировки, что позволяет сохранить скорость сходимости в переходном режиме и снизить вычислительную сложность в установившемся режиме.
Указанный технический результат достигается тем, что эхокомпенсатор, содержащий блок управления адаптацией, выход которого соединен с входом адаптивного фильтра, выход адаптивного фильтра соединен с входом вычитателя, выход вычитателя соединен с первым входом блока управления адаптацией, второй вход которого соединен с блоком сортировки, дополнительно содержит блок оценки ERLE (Echo Return Loss Enhancement - величина подавления эхосигнала), входов которого соединен с выходом вычитателя, выход блока расчета ERLE соединен со вторым входом блока сортировки.
Полезная модель поясняется чертежами:
Фиг.1 - структурная схема полезной модели;
Фиг.2 - график зависимости величины расстройки адаптивного фильтра от шага итерации (а) и график зависимости количества операций умножения за одну итерацию от номера итерации;
Эхокомпенсатор содержит блок сортировки 1, блок управления адаптацией 2, адаптивный фильтр 3, блок оценки ERLE 4, вычитатель 5.
Эхокомпенсатор, имеющий блок управления адаптацией 1, выход которого соединен с первым входом адаптивного фильтра 3, второй вход которого соединен с входом 1, выход адаптивного фильтра 3 соединен с первым входом вычитателя 5, на второй вход которого соединен с входом 2, выход вычитателя 5 соединен с первым входом блока управления адаптацией 2, второй вход которого соединен с блоком сортировки 1, вход которого соединен с входом 1, второй вход блока сортировки 1 соединен с выходом блок оценки ERLE 4, первый входов которого соединен с выходом вычитателя 5, а второй вход блока оценки ERLE 4 соединен с входом 2.
Эхокомпенсатор работает следующим образом. Сигнал дальнего абонента х(n) (вход 1) поступает в адаптивный фильтр 3 с коэффициентами, рассчитанными на предыдущей итерации, , в соответствии с которым на выходе формируется копия эхосигнала :
.
Копия эхосигнала подается на вычитатель 5, на второй вход которого поступает опорный сигнал d(n) (вход 2), представляющий собой аддитивную смесь эхосигнала и шума, на выходе вычитателя формируется сигнал ошибки е(n):
.
Сигнал ошибки е(n) и опорный сигнал d(n) поступают в блок оценки ERLE 4, в котором рассчитывается значение параметра М, отвечающего за вычислительную сложность:
,
где µМ - шаг сходимости, который управляет изменением параметра М, εМ - малая константа (εМ>0), которая исключит случай деления на ноль или очень малую величину; fiх(…) - параметр округления; и рассчитываются по следующим соотношениям:
где λ - константа (Н>0), которая задается во время инициализации
Рассчитанное значение параметра М поступает на вход блока сортировки 1, в котором производится сортировка принятого сигнала дальнего абонента х(n), из которого выбирается М наиболее значимых отсчетов из N доступных (M<N).
После сортировки сигнал дальнего абонента поступает в блок управления адаптацией 2, на второй вход которого подается сигнал ошибки е(n), в соответствии с которыми рассчитываются новые значения коэффициентов фильтра:
,
где µ - шага адаптации, ε - коэффициент регуляции, X(n) - матрица входного сигнала размером K×N, I - единичная матрица, (…)T - операция транспонирования.
Производится только перерасчет М коэффициентов из N возможных, за счет этого удается снизить вычислительную сложность полезной модели, динамическое изменение параметра М позволяет автоматически выделять свободные ресурсы при достижении определенного значения эхоподавления, или увеличивать скорость сходимости при ухудшении показателей.
Рассчитанные значения коэффициентов фильтра поступают в адаптивный фильтр 3.
На фиг.3 а) приведены графики зависимости величины расстройки от номера итерации, рассчитанные по следующему соотношению:
,
где h - импульсная характеристика эхотракта.
Графики зависимости величин расстройки для: 1. - эхокомпенсатора, 2. - эхокомпенсатора с блоком сортировки (М=48), 3. - эхокомпенсатора с блоком сортировки (М=12) и 4. - эхокомпенсатора (предлагаемая полезная модель). На фиг.3 б) приведены зависимости количества операций умножения за одну итерацию от номера итерации, условные обозначения устройств те же. Таким образом, из фиг.3 видно, что применение полезной модели позволяет сохранить скорость сходимости в переходном режиме, и снизить вычислительную сложность более чем на 14% в установившемся режиме.

Claims (1)

  1. Эхокомпенсатор, содержащий блок управления адаптацией, выход которого соединен с входом адаптивного фильтра, выход адаптивного фильтра соединен с входом вычитателя, выход вычитателя соединен с первым входом блока управления адаптацией, второй вход которого соединен с блоком сортировки, отличающийся тем, что он дополнительно содержит блок оценки ERLE, вход которого соединен с выходом вычитателя, выход блока расчета ERLE соединен со входом блока сортировки.
    Figure 00000001
RU2011131339/07U 2011-07-26 2011-07-26 Эхокомпенсатор RU112562U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011131339/07U RU112562U1 (ru) 2011-07-26 2011-07-26 Эхокомпенсатор

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011131339/07U RU112562U1 (ru) 2011-07-26 2011-07-26 Эхокомпенсатор

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU112562U1 true RU112562U1 (ru) 2012-01-10

Family

ID=45785007

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011131339/07U RU112562U1 (ru) 2011-07-26 2011-07-26 Эхокомпенсатор

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU112562U1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU168793U1 (ru) * 2016-06-16 2017-02-21 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики" (СибГУТИ) Корреляционный адаптивный инвариантный эхокомпенсатор
RU210266U1 (ru) * 2021-05-04 2022-04-05 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики" (СибГУТИ) Универсальный инвариантный эхокомпенсатор для нелинейного эхотракта

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU168793U1 (ru) * 2016-06-16 2017-02-21 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики" (СибГУТИ) Корреляционный адаптивный инвариантный эхокомпенсатор
RU210266U1 (ru) * 2021-05-04 2022-04-05 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики" (СибГУТИ) Универсальный инвариантный эхокомпенсатор для нелинейного эхотракта

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2849351B1 (en) Echo elimination method and device
KR20080090342A (ko) 핸드 프리 장치에서의 스펙트럼 도메인 비선형 반향 제거방법
US8300802B2 (en) Adaptive filter for use in echo reduction
Benesty et al. Proportionate adaptive filters from a basis pursuit perspective
KR20010071860A (ko) 디지털 적응형 필터 및 이를 사용하는 반향 제거기
CN101953145A (zh) 用于计算回声抑制滤波器的控制信息的装置和方法、用于计算延迟值的装置和方法
Albu Improved variable forgetting factor recursive least square algorithm
Albu et al. A variable step size evolutionary affine projection algorithm
Nath Adaptive echo cancellation based on a multipath model of acoustic channel
CN105491256B (zh) 一种声学回声消除器启动阶段稳健的步长调整方法
RU112562U1 (ru) Эхокомпенсатор
Barik et al. LMS adaptive multiple sub-filters based acoustic echo cancellation
Ma et al. Sparse least logarithmic absolute difference algorithm with correntropy-induced metric penalty
Bershad et al. Fast coupled adaptation for sparse impulse responses using a partial Haar transform
Yu et al. Set‐membership improved normalised subband adaptive filter algorithms for acoustic echo cancellation
Li et al. Alternate implementation of NSAF and NLMS learning rules for adaptive filters
Loganathan et al. A sparseness controlled proportionate algorithm for acoustic echo cancellation
Chandra et al. Performance Evaluation of Adaptive Algorithms for Monophonic Acoustic Echo Cancellation: A Technical
WO2004049584A1 (en) Echo cancellers for sparse channels
Paleologu et al. An efficient variable step-size proportionate affine projection algorithm
Kaur et al. Performance and convergence analysis of LMS algorithm
Udrea et al. Estimation of the Noise Power in the NPVSS-NLMS Algorithm
Jamel et al. Performance Improvements of Adaptive Noise Canceller Using New Adajusted Step Size LMS Algorithm
Kotte Performance Analysis of Adaptive Algorithms based on different parameters Implemented for Acoustic Echo Cancellation in Speech Signals
Deng et al. Efficient partial update algorithm based on coefficient block for sparse impulse response identification

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20140727