RO128174A2 - Metodă şi sistem inteligent bazat pe raze x pentru instruirea chirurgilor în inserarea şuruburilor pediculare - Google Patents
Metodă şi sistem inteligent bazat pe raze x pentru instruirea chirurgilor în inserarea şuruburilor pediculare Download PDFInfo
- Publication number
- RO128174A2 RO128174A2 ROA201100666A RO201100666A RO128174A2 RO 128174 A2 RO128174 A2 RO 128174A2 RO A201100666 A ROA201100666 A RO A201100666A RO 201100666 A RO201100666 A RO 201100666A RO 128174 A2 RO128174 A2 RO 128174A2
- Authority
- RO
- Romania
- Prior art keywords
- image
- screw
- pedicle
- vertebrae
- subsystem
- Prior art date
Links
- 238000012549 training Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000003780 insertion Methods 0.000 claims abstract description 30
- 230000037431 insertion Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 229920002635 polyurethane Polymers 0.000 claims abstract description 12
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract description 11
- 239000004814 polyurethane Substances 0.000 claims abstract description 11
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000013425 morphometry Methods 0.000 claims description 4
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 claims description 3
- 230000003562 morphometric effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 claims description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 2
- 244000045947 parasite Species 0.000 claims description 2
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims 2
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims 2
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 claims 1
- 210000000115 thoracic cavity Anatomy 0.000 description 7
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 3
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000002594 fluoroscopy Methods 0.000 description 2
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 2
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 2
- 206010017076 Fracture Diseases 0.000 description 1
- 244000035744 Hura crepitans Species 0.000 description 1
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 208000007103 Spondylolisthesis Diseases 0.000 description 1
- 206010049514 Traumatic fracture Diseases 0.000 description 1
- 238000002441 X-ray diffraction Methods 0.000 description 1
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000003412 degenerative effect Effects 0.000 description 1
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 210000004705 lumbosacral region Anatomy 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000003801 milling Methods 0.000 description 1
- 230000000399 orthopedic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 1
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 description 1
- 238000002601 radiography Methods 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 230000008733 trauma Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
Invenţia se referă la o metodă şi la un sistem inteligent, bazat pe raze X, pentru instruirea chirurgilor în inserarea de şuruburi pediculare în coloana vertebrală. Metoda conform invenţiei presupune utilizarea unor vertebre din poliuretan drept modele de lucru, şi parcurgerea următoarelor etape: identificarea pe vertebră a punctului de intrare pentru şurubul pedicular, şi alegerea diametrului şi a lungimii acestuia, găurirea vertebrei şi inserarea şurubului, achiziţia şi procesarea imaginii cu raze X, determinarea valorii deviaţiei traiectoriei de inserare faţă de axa pediculului, şi încadrarea sau nu în zona de siguranţă, cu ajutorul calculatorului, utilizând un soft special, bazat pe un algoritm care foloseşte o reţea neuronală Hopfield, pentru segmentarea imaginii şi afişarea valorii deviaţiei şi a mesajelor de evaluare corespunzătoare. Sistemul conform invenţiei este alcătuit dintr-un set de vertebre-test () din poliuretan (), un aparat de roentgenografie () pentru achiziţia imaginilor cu raze X, şi o unitate de calcul () cu soft special de prelucrare a imaginilor, pentru segmentarea acestora prin aplicarea unui algoritm bazat pe o reţea neuronală Hopfield (cu extragerea automată a imaginii şurubului pedicular ca obiect separat, urmată de calculul atributelor principale ale imaginii obţinute), unitatea de calcul () având un subsistem () de achiziţie a imaginii, un subsistem () de preprocesare a imaginii, un subsistem () de segmentare a imaginii, un subsistem () de detecţie la nivel înalt şi o bază de date/cunoştinţe ().
Description
Invenția se referă la o metodă și un sistem inteligent bazat pe raze X pentru instruirea chirurgilor în inserarea de șuruburi pediculare în coloana vertebrală.
Stabilizarea posterioară a coloanei vertebrale este necesară în anumite tipuri de patologii (traumatice - fracturi, degenerative - spondilolistezis etc.) și are în vedere fixarea vertebrelor cu diferite sisteme de șuruburi și tije. Experiența clinică și studiile biomecanice recomandă ca inserarea șuruburilor în pediculii vertebrelor să se facă de-a lungul axei acestora, ceea ce impune o tehnică chirurgicală precisă, bazată pe studiul preoperator al imaginilor plane obținute prin tehnici imagistice (radiografie, tomografie computerizată, rezonanță magnetică). In acest scop, în cadrul protocolului de planificare preoperatorie, se analizează calitatea osului, anatomia și orientarea pediculilor. se stabilesc punctul de intrare al șurubului în vertebră, precum și tipul și dimensiunile șuruburilor (diametru și lungime). De asemenea, orientativ sunt luate în considerare și diferite seturi de date morfometrice, care oferă informații despre valorile medii ale diferiților parametri geometrici ai vertebrelor.
Datele imagistice din plan sagital și transvers permit determinarea geometriei vertebrei, a dimensiunilor principale ale pediculilor și a unghiului de inserare, pentru fiecare nivel vertebral ce urmează a fi fixat și stabilizat. In timpul operației chirurgul reface mental modelul tridimensional al vertebrei pentru a putea transpune unghiul de înclinare corespunzător al burghiului și pentru a realiza astfel o inserare corectă a șurubului. Procedura este complicată având în vedere forma geometrică neregulată și specifică fiecărui pacient, dimensiunea redusă a pediculilor. orientarea lor spațială diferită, dar mai ales apropierea de zonele neurale. în pofida utilizării intraoperative a radiografiei simple, a fluoroscopiei sau a altor tehnici moderne de imagistică medicală, literatura raportează aproximativ 6.3-11% inserări greșite a șuruburilor pediculare [Youkilis et cil., Stereolactic navigation for placement of pedicle screws in the thoracic spine. Neurosurgery, 48:771-8, 2001}, [Amiot, L.P. el cil.. Comparative Results Between Convențional anei Computer Assisted Pedicle Screw Installation in the Thoracic. Lumhar. cinci Sacral Spine. Spine, 25:606-14. 2000].
Studiile în domeniu prezintă clasificări referitoare la precizia de inserare a șuruburilor pediculare (exprimată în grade sau scoruri), bazate pe studii clinice ale zonei de siguranță [Zclichavsky, M., et al. Accuracy of pedicle screw placement in thoracic spine Fractures. Part 1 inter- and intraobserver reliability of the scoring system. Eur J Trauma, 30: 234-240, 2004], \Lien, S.B. el al. Analysis of anatomic morphometry of the pedicles cinci the safe zone for through-pedicle procedures in the thoracic and lumbcir spine. Eur Spine J, 16:1215-1222, 2007], [Mirza, S.K., et al., Accuracy of Thoracic Vertebral Body Screw Placement Using Standard Fluoroscopy, Fluoroscopic Image Guidance, and Computecl Tomographic Image Guidance: A Cadaver Sludy, Spine. 28: 402-413, 2003], Astfel, se consideră acceptabilă o penetrare de 2 mm a peretelui lateral vertebrei, în timp ce o penetrare mai mare de 4 mm necesită repoziționarea șurubului.
în literatura științifică și de brevete sunt prezentate diferite soluții pentru îmbunătățirea preciziei de inserare a șuruburilor pediculare utilizând dispozitive de ghidare personalizate pentru fiecare pacient [Van Brussel K, Vander Sloten J, Van Audekercke R el al, Medical image based design of an individualized surgical guide for pedicle screw insertion, Proceedings 18th Annual Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society: Bridging Disciplines for Biomedicine” 1 (1) pp.225-226, IEEE, 1997], [Lu, S. et al., Rapid Prototyping clrill guide lemplate for lumhar pedicle screw placement, Chinese Journal of Traumatology, 12(3). pp. 171-177. 2009], [Bibb, R., et al., Rapid manufaclure of custom-fitling surgical guides, Rapid Prototyping Journal, 15/5 (2009) 346-354], diferite metode imagistice intra-operatorii [Amato. V el cil.. Accuracy of pedicle screw placement in the lumbosacral spine using
-----------------------OFICIUL DE STAT PENTRU INVENȚII Șl MĂRCI Cerere Ce brevet de invenție
Nr.
Data depozit
convențional technique: computed tomography postoperative assessment in 102 consecutive patients. J Neurosurg Spine, 12(3):306-13, 2010], [Bledsoe, J.M., et al.. Accuracy of upper thoracic pedicle screw placement using three-dimensional image guidance, The Spine Journal, 9, pp.817-821, 2009], [Chalrath, V., et al., Pedicle Screw Placement Using Computer Assisted Navigalion, J.Orthopaedics, 5(3), 12, ISSN 0972-978X, 2008], [Fu, T-S., et al., Pedicle screw inserlion: computed tomography versus fluoroscopic image guidance, Internațional Orhopaedics (SICOT), 32: 517-521, 2008] sau soluții bazate pe utilizarea roboți medicali [Pechlivanis, 1. et al., Percutaneous Placement of Pedicle Screws in the Lumhar Spine Using a Bone Mounled Miniature Robotic Syslem, Spine, volume 34, number 4, pp. 392-398, 2009], [Sukovich, W. et al., Miniature robotic guidance for pedicle screw placement in posterior spinal fusion: early clinica! experience wilh the SpineAssist, The Internațional Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery, Int J Med Robotics Compui Assist Surg, 2006: 2: 114-122],
Totodată literatura prezintă studii care demonstrează importanța realizării de către chirurgii începători a cât mai multor operații de stabilizare a coloanei prin inserarea de șuruburi pediculare. alături de chirurgi experimentați [Gonzalvo, A., The Learning Curve of Pedicle Screw Placement: How Many Screws Are Enough? Spine: 1 October, voi.34, issue 21 2009], [JVang, V. Y. et al., Free-hand thoracic pedicle screws placed by neurosurgery residenls: a CT analysis. Eur Spine May; 19(5), p:821-827, 2010].
în acest context, invenția are în vedere o îmbunătățire a abilităților de corelare a imaginilor radiologice plane cu modelul fizic real al vertebrei și de transpunere a unghiului corect de inserare a șurubului în vertebre.
în prezent este cunoscut un sistem asistat de computer pentru instruirea chirurgilor începători [Fang, J.J., A computer-aided training system for pedicle screw implantalion, Internațional Congress Series, Volume 1281, May 2005, Pp. 661-666: Computer Assisted Radiology and Surgery], Metoda de instruire utilizează un model artificial de coloană vertebrală în care un chirurg senior trasează niște referințe standard pentru inserarea șuruburilor și stabilește zona de siguranța, iar chirurgii începători, cu ajutorul unui digitizor 3D, încearcă virtual să se apropie cât mai mult de traiectoria instructorului. Evaluarea preciziei de inserare se face prin compararea imaginilor radiologice.
Problema tehnică pe care o rezolvă invenția constă în asigurarea unui mijloc tehnic eficient de corectare a poziției de inserare a șuruburilor chirurgicale în pediculii vertebrelor care să scurteze timpul de instruire a chirurgilor pentru astfel de operații.
Metoda și sistemul inteligent bazat pe raze X pentru instruirea chirurgilor în inserarea șuruburilor pediculare, conform invenției, rezolvă această problemă tehnică prin aceea că, metoda de instruire presupune utilizarea unor vertebre din poliuretan drept modele de lucru și parcurgerea etapelor de: - identificare pe vertebră a punctului de intrare pentru șurubul pedicular și alegerea diametrului și a lungimii acestuia, - găurire a vertebrei și inserarea șurubului, achiziție, procesare a imaginii roentnografice, - determinare a valorii deviației traiectoriei de inserare față de axa pediculului și încadrarea sau nu în zona de siguranță, cu calculatorul, utilizând un program software special bazat pe un algoritm care folosește o rețea neuronală Hopileld pentru segmentarea imaginii; - afișarea valorii deviației și a mesajelor de evaluare corespunzătoare, iar sistemul inteligent de instruire cuprinde: - un set de vertebre din poliuretan, un aparat de roentgenografie, pentru achiziția imaginilor cu raze X și o unitate de calcul cu program software special de prelucrare a imaginilor roentgenografice prin segmentarea acestora prin aplicarea unui algoritm de tip rețea neuronală Hopfield, cu extragerea automată a imaginii șurubului pedicular ca obiect separat, urmată de calculul atributelor principale ale imaginii obținute (diametru șurub, traiectorie de inserare). Informațiile astfel extrase sunt utilizate pentru determinarea automată a deviației traiectoriei șurubului față de axa pediculului, considerată drept traiectorie ideală, în scopul evaluării preciziei de inserare.
Conform metodei descrise în invenției, vertebrele de lucru pot avea dimensiuni și geometrie diferită a pediculilor, așa cum este cazul în operațiile reale.
Metoda și sistemul pentru instruirea chirurgilor în inserarea de șuruburi pediculare în coloana vertebrală, conform invenției, prezintă avantajul că prin folosirea de algoritmi inteligenți pentru recunoașterea imaginii și pentru extragerea automată a anumitor caracteristici și a comparării lor automate cu valorile ideale înregistrate într-o bază de cunoștințe, se simplifică și se scurtează timpul de instruire a chirurgilor în inserarea de șuruburi pediculare in coloana vertebrală; mai mult decât atât, sistemul de instruire din invenție permite stabilirea automată a zonei de siguranță în funcție de caracteristicile extrase.
Invenția îmbunătățește curba de instruire specifică acestui tip de operație, permițând evaluarea automată a deviației dintre traiectoria ideală, considerată a fi de-a lungul axei pediculului, și traiectoria realizată de chirurgul începător, determinând prin urmare poziția șurubului în interiorul zonei de siguranță. Determinarea valorii deviației este însoțită de afișarea de mesaje corespunzătoare de informare, evaluare sau avertizare. Totodată, invenția oferă avantajul utilizării în procesul de instruire a unor modele ieftine de vertebre realizate din poliuretan (cu comportare la raze X similară cu cea a osului), ca și a unui sistem automat de control cu raze X, eliminându-se necesitatea procurării de modele reale de vertebre, respectiv expunerea chirurgului la radiație nocivă.
Descrierea detaliată a invenției
Invenția este prezentată pe larg în continuare printr-un exemplu de realizare a invenției în legătură și cu figurile 1-4 care reprezintă:
- fig.l - Prezentarea schematică a etapelor metodei de instruire pentru inserarea șuruburilor pediculare bazată pe procesarea inteligentă a imaginilor cu raze X.
- fig.2 - Sistem inteligent de instruire cu raze X bazat pe recunoașterea imaginilor
- fig.3 - Modulele componente ale sistemului inteligent de procesare a imaginii.
- fig.4 - Model de vertebră lombară fabricată din poliuretan utilizabilă ca model de lucru în cadrul sistemului de instruire .
Metoda de instruire a chirurgilor pentru practicarea operației de inserare a șuruburilor pediculare în coloana vertebrală, conform invenției, presupune utilizarea unor vertebre din poliuretan drept modele de lucru și parcurgerea următoarelor etape: - identificarea pe vertebră a punctului de intrare pentru șurubul pedicular și alegerea diametrului și a lungimii acestuia, găurirea vertebrei și inserarea șurubului, - achiziția, procesarea imaginii cu raze X, determinarea valorii deviației traiectoriei de inserare față de axa pediculului și încadrarea sau nu în zona de siguranță, cu calculatorul, utilizând un program software special bazat pe algoritmi clasici de tip rețea neuronală Hopfield pentru segmentarea imaginii; - afișarea valorii deviației și a mesajelor de evaluare corespunzătoare.
Conform metodei descrise în invenție, chirurgul stabilește punctul de intrare, alege diametrul și lungimea șurubului pedicular, după care găurește modelul fizic al vertebrei de lucru și inserează șurubul pedicular. în următoarea etapă, vertebra împreună cu șurubul pedicular sunt amplasate pe masa sistemului de control automat cu raze X. Determinarea poziției șurubului presupune achiziția unor imagini cu raze X și analiza automată a acestora prin realizarea unei segmentări a imaginii pe baza unui algoritm clasic de tip rețea neuronală Hopfield (se extrage vertebra și șurubul ca obiecte de sine stătătoare din imagine, se calculează mijlocul geometric al șurubului și unghiul de poziționare al acestuia față de vertebră). Sistemul calculează automat deviația traiectoriei șurubului față de axa pediculului și în funcție de valoarea obținută afișează mesaje care pot indica: a) - necesitatea repoziționării șurubului, b) - valoarea de penetrare a pereților pediculului sau a corpului vertebral și/sau c) - încadrarea în zona de siguranță.
cA- 2 O 1 1-00666-1 * -07- 2011
Pentru inspecția piesei în plan sagital se rotește piesa la 90° și se procedează în mod similar, comparându-se traiectoria ideală cu cea a șurubului.
Metoda de instruire, conform invenției (fig.l), presupune utilizarea unor vertebre-test 1 din poliuretan drept modele de lucru și parcurgerea următoarelor etape: i) identificarea pe vertebră a punctului de intrare a șurubului transpedicular și alegerea diametrului și a lungimii acestuia; ii) găurirea vertebrei și inserarea șurubului; iii) achiziția imaginii; iv) procesarea inteligentă a imaginii cu raze X folosind un algoritm de tip rețea neuronală Hopfield, determinarea deviației traiectoriei de inserare față de axa pediculului, ca și încadrarea sau nu în zona de siguranță, și afișarea valorii deviației și a mesajelor de evaluare.
Obținerea modelelor digitale ale vertebrelor-test 1 utilizate de sistemul de instruire se face pornind de la datele de scanare de tip tomografie computerizată (CT) sau rezonanță magnetică nucleară (RMN) și folosind produse software specifice modelării medicale, ingineriei inverse și proiectării asistate.
Ca exemplu nelimitativ, vertebrele-test 1 pot fi fabricate din poliuretan pe mașină de frezat în coordonate. In scopul poziționării precise a vertebrei în zona de analiză cu raze X, modelul de vertebră este prevăzut cu suprafețe plane de așezare (fig.3).
Modul de obținere al vertebrelor-test 1, descris în invenție, oferă posibilitatea de a utiliza în cadrul sistemului de instruire diferite modele de vertebre, care provin din date individuale ale pacienților. In acest fel chirurgii se pot instrui pentru operația de inserare a șuruburilor în vertebre de dimensiuni diferite, cu orientări diferite ale pediculilor sau chiar în vertebre la care lipsesc anumite repere anatomice (de exemplu o parte a procesului spinos, în situația reală în care pacientul a suferit un accident). Mai mult decât atât, după fabricare, vertebra este introdusă parțial într-o cutie cu nisip, astfel încât chirurgul să vizualizeze doar reperele anatomice vizibile de obicei în operațiile reale.
Inserarea șurubului se face în vertebra introdusă parțial în nisip, vertebra fiind apoi extrasă din nisip și amplasată pe masa sistemului automat cu raze X pentru achiziția de imagini în plan sagital și transvers.
Sistemul inteligent de instruire cu raze X bazat pe recunoașterea imaginilor este prezentat în figura 2. Sistemul este alcătuit din următoarele componente: - set de vertebre-test 1, din poliuretan. A; un aparat de roentgenografie B, pentru achiziția imaginilor cu raze X și o unitate de calcul C cu soft special de prelucrare a imaginilor roentgenografice prin segmentarea acestora prin aplicarea unui algoritm clasic de tip rețea neuronală Hopfield, cu extragerea automată a imaginii șurubului pedicular ca obiect separat, urmată de calculul atributelor principale ale imaginii obținute (diametru șurub, traiectorie de inserare, poziția acestuia față de vertebră). Informațiile astfel extrase sunt utilizate pentru determinarea automată a deviației traiectoriei șurubului față de axa pediculului, considerată drept traiectorie ideală, în scopul evaluării preciziei de inserare.
Unitatea de calcul, C ca sistem de prelucrare a imaginii roentgenografice specifice, are următoarele subsisteme (fig.3):
- SI-Subsistem de achiziție a imaginii. Invenția propune achiziția unei imagini duale în timp real (doua imagini achiziționate folosindu-se energii diferite ale radiației penetrante);
- S2-Subsistem de pre-procesare a imaginii, utilizat pentru pregătirea imaginilor cu raze X pentru procesarea de nivel intermediar (algoritmi clasici pentru îmbunătățirea contrastului, eliminarea fundalului, eliminarea paraziților și a zgomotului etc.);
- S3-Subsistem de segmentare a imaginii bazat pe un algoritm clasic de tip rețea neuronală Hopfield. Acest subsistem divide imaginea în clase și permite extragerea automată a șurubului pedicular și a vertebrei ca obiecte separate din imaginea roentnografică;
- S4-Subsistem de detecție de nivel înalt, care determină, pe baza imaginii originale și a celei segmentate, deviația de la poziția ideală a șurubului pedicular. Acest modul extrage imaginea șurubului, segmentat și apoi îi compară poziția cu cea ideală și cu limitele zonei de siguranță;
3(-1 011-00666-1 * -07- 2011
- S5-Baza de date/cunoștințe care conține informații despre tipurile de vertebre, date morfometrice. definirea zonei de siguranță, criterii de evaluare prezentate în literatura de specialitate etc.
Algoritmul de recunoaștere implementat în sistem are în vedere extragerea următoarelor atribute ale șurubului: dimensiuni, poziție, unghi.
în funcție de valoarea deviației dintre traiectoria șurubului inserat de chirurgul începător și axa pediculului, utilizatorului îi sunt prezentate diferite mesaje în scopul corectării activității acestuia.
Claims (2)
- REVENDICĂRI11/ -07- 20«1. Metodă de instruire pentru poziționarea șuruburilor pediculare în vertebrele coloanei umane, caracterizată prin aceea că, presupune utilizarea unor vertebre din poliuretan, obținute pe baza datelor de scanare CT sau RMN, corespondent cu reperele anatomice de referință corespunzătoare unor operațiilor reale, prin parcurgerea următoarelor etape:- identificarea pe vertebră a punctului de intrare a șurubului transpedicular și alegerea diametrului și a lungimii acestuia. - găurirea vertebrei și inserarea șurubului, - achiziția, procesarea inteligentă a imaginii radiologice folosind un algoritm de tip rețea neuronală Hopfield. cu extragerea automată a imaginii șurubului pedicular ca obiect separat, urmată de calculul atributelor principale ale imaginii obținute (diametru șurub, traiectorie de inserare) și determinarea valorii deviației traiectoriei de inserare față de axa pediculului, a încadrării în zona de siguranță, prin compararea cu datele dintr-o bază de cunoștințe specifice; - afișarea valorii deviației și a mesajelor de evaluare corespunzătoare.
- 2. Sistem de instruire pentru poziționarea șuruburilor pediculare în vertebrele coloanei umane, de aplicare a metodei conform revendicării 1, caracterizat prin aceea că, este alcătuit din următoarele componente: - set de vertebre-test (1), din poliuretan, (A); un aparat de roentgenografie (B), pentru achiziția imaginilor cu raze X și o unitate de calcul (C) cu soft special de prelucrare a imaginilor roentgenografice prin segmentarea acestora prin aplicarea unui algoritm clasic de tip rețea neuronală Hopfield, cu extragerea automată a imaginii șurubului pedicular ca obiect separat, urmată de calculul atributelor principale ale imaginii obținute, unitatea de calcul. (C) ca sistem de prelucrare a imaginii roentgenografice specifice, având următoarele subsisteme:51- Subsistem de achiziție a imaginii. Invenția propune achiziția unei imagini în timp real, cu energie duală;52- Subsistem de pre-procesare a imaginii, utilizat pentru pregătirea imaginilor cu raze X pentru procesarea de nivel intermediar (amplificarea contrastului, eliminarea fundalului, eliminarea paraziților și a zgomotului etc.);53- Subsistem de segmentare a imaginii bazat pe rețea neuronală Hopfield. Acest subsistem divide imaginea în clase și permite extragerea automată a șurubului pedicular ca obiect separat din imaginea cu raze X;54- Subsistem de detecție de nivel înalt, care determină, pe baza imaginii originale și a celei segmentate, deviația de la poziția ideală a șurubului pedicular. Acest modul extrage imaginea șurubului, segmentat și apoi îi compară poziția cu cea ideală și cu limitele zonei de siguranță, in funcție de datele pe care le gaseste in baza de date/cunostinte S5;55- Bază de date/cunoștințe care conține informații despre tipurile de vertebre, date morfometrice. definirea zonei de siguranță, criterii de evaluare prezentate în literatura de specialitate etc.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| ROA201100666A RO128174B1 (ro) | 2011-07-14 | 2011-07-14 | Metodă şi sistem de instruire pentru poziţionarea şuruburilor pediculare în vertebrele coloanei umane |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| ROA201100666A RO128174B1 (ro) | 2011-07-14 | 2011-07-14 | Metodă şi sistem de instruire pentru poziţionarea şuruburilor pediculare în vertebrele coloanei umane |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RO128174A2 true RO128174A2 (ro) | 2013-02-28 |
| RO128174B1 RO128174B1 (ro) | 2015-07-30 |
Family
ID=47741448
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| ROA201100666A RO128174B1 (ro) | 2011-07-14 | 2011-07-14 | Metodă şi sistem de instruire pentru poziţionarea şuruburilor pediculare în vertebrele coloanei umane |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RO (1) | RO128174B1 (ro) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109199603B (zh) * | 2018-08-31 | 2020-11-03 | 浙江大学宁波理工学院 | 一种椎弓根螺钉最优置钉点的智能定位方法 |
-
2011
- 2011-07-14 RO ROA201100666A patent/RO128174B1/ro unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RO128174B1 (ro) | 2015-07-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3486873B1 (en) | Automatic implant detection from image artifacts | |
| Merloz et al. | Computer assisted spine surgery | |
| Wu et al. | Accuracy and safety assessment of pedicle screw placement using the rapid prototyping technique in severe congenital scoliosis | |
| US11607274B2 (en) | Tool and method to evaluate safety and angular ranges of pins and screws used for pelvic fixation | |
| US20160331463A1 (en) | Method for generating a 3d reference computer model of at least one anatomical structure | |
| Gras et al. | Sex-specific differences of the infraacetabular corridor: a biomorphometric CT-based analysis on a database of 523 pelves | |
| US9826919B2 (en) | Construction of a non-imaged view of an object using acquired images | |
| US20090143788A1 (en) | Navigation method and system for drilling operation in spinal surgery | |
| CN106408652B (zh) | 髋臼前柱顺行螺钉的钉道定位方法及系统 | |
| Knez et al. | Computer‐assisted pedicle screw trajectory planning using CT‐inferred bone density: A demonstration against surgical outcomes | |
| CN117615731A (zh) | 通过成像和跟踪验证脊柱弯曲矫正的方法和系统 | |
| Knez et al. | Variability analysis of manual and computer-assisted preoperative thoracic pedicle screw placement planning | |
| US20220130509A1 (en) | Image-processing methods and systems | |
| Holte et al. | Validation of a fully automatic three-dimensional assessment of orthognathic surgery | |
| KR101547608B1 (ko) | 템플릿 영상 기반 수술 계획의 자동 생성 방법 | |
| Knez et al. | Manual and computer-assisted pedicle screw placement plans: a quantitative comparison | |
| RO128174B1 (ro) | Metodă şi sistem de instruire pentru poziţionarea şuruburilor pediculare în vertebrele coloanei umane | |
| Esfandiari et al. | A deep learning-based approach for localization of pedicle regions in preoperative CT scans | |
| CN120051252A (zh) | 在由cbct扫描器系统产生的图像上的脊柱硬件植入物上叠加渲染的方法 | |
| CN119053992A (zh) | 用于辅助将工具相对于患者的特定身体部位进行定位的方法、计算设备、系统和计算机程序产品 | |
| Fang et al. | Guiding templates for pedicle screws insertion: a preliminary study | |
| JP7744557B2 (ja) | プログラム、情報処理方法、及び情報処理装置 | |
| CN120745004B (zh) | 一种椎弓根钉导向导板的设计方法及其使用方法 | |
| Davoodi et al. | All-ultrasound-guided path planning for robotic pedicle screw placement | |
| Nayak et al. | Significance of prediction techniques in spinal fusion surgery |