PL62294B1 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- PL62294B1 PL62294B1 PL118529A PL11852967A PL62294B1 PL 62294 B1 PL62294 B1 PL 62294B1 PL 118529 A PL118529 A PL 118529A PL 11852967 A PL11852967 A PL 11852967A PL 62294 B1 PL62294 B1 PL 62294B1
- Authority
- PL
- Poland
- Prior art keywords
- threshold
- channels
- systems
- inertial
- comparing
- Prior art date
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 7
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 5
- 238000005309 stochastic process Methods 0.000 claims description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Description
Opublikowano: 15.111.1971 62294 KI. 42 d, 2/50 MKP G 06 f, 15/36 CZYTELNIA' ¦hlskiej laflWW;"'"81 l Twórcawynalazku: Andrzej Janicki Wlasciciel patentu: Dowództwo Wojsk Lotniczych, Warszawa (Polska) Uklad progowy wielokanalowego skladania sygnalów pomiarowych procesu stochastycznego Przedmiotem wynalazku jest uklad progowy wieloka¬ nalowego skladania sygnalów pomiarowych procesu sto¬ chastycznego, sluzacy do skladania sygnalów pomiaro¬ wych badajacych to samo zjawisko fizyczne w kilku nie¬ zaleznych kanalach.Dotychczas znane uklady skladajace sygnaly nie po¬ siadaja progów wazacych statystyki. Uklady te dotyczyly sygnalów ciaglych i realizowane byly w technice analo¬ gowej. Wada ukladów i urzadzen wykonanych w techni¬ ce analogowej. jest trudnosc wlaczenia ich w cyfrowe systemy przetwarzania danych pomiarowych.Celem wynalazku jest opracowanie ukladu, który umozliwialby optymalne zlozenie sygnalów z kilku nie¬ zaleznych kanalów pomiarowych w sposób adaptujacy sie do wlasnosci statystycznych tych sygnalów i umozli¬ wienie bezposredniego podlaczenia do cyfrowych syste¬ mów przetwarzania danych pomiarowych.Cel ten zostal osiagniety przez zastosowanie dwóch lub wiecej niezaleznych kanalów wejsciowych zbudowa¬ nych ze znanych ukladów bramkujacych i kwantujacych polaczonych ze soba szeregowo i podlaczonych równo¬ legle do bezinercyjnego ukladu sumujaco-porównujacego wedlug progowej reguly decyzyjnej. Progi kwantowania w ukladach kwantujacych poszczególnych kanalów a tak¬ ze próg decyzyjny ukladu sumujaco-porównujacego sa sterowane petla sprzezenia zwrotnego z cyfrowego syste¬ mu przetwarzania danych pomiarowych.Na wejscia równoleglych kanalów ukladu podawane sa sygnaly pomiarowe o charakterze stochastycznym a na wyjsciu urzadzenia uzyskuje sie odpowiednio zbiorczy 15 20 25 30 sygnal pomiarowy o strukturze ciagu sygnalów elemen¬ tarnych, reprezentujacych niezalezne sygnaly przyporzad¬ kowane równoleglym pomiarom tego samego zjawiska fizycznego.Dzieki takiemu rozwiazaniu ukladu wedlug wynalazku znacznie zmniejsza sie wypadkowe bledy pomiaru dzieki wielokrotnej kwalifikacji wyników wielokanalowego po¬ miaru w danej chwili. Oprócz tego uklad daje sie prosto zrealizowac w oparciu o typowe uklady logiczne wlasci¬ we technice cyfrowej. Jest malo wrazliwy na zaklócenia szumowe wystepujace niezaleznie w poszczególnych ka¬ nalach i moze bezposrednio wspólpracowac z cyfrowymi systemami przetwarzania danych pomiarowych.Przyklad realizacji ukladu wedlug wynalazku pokazano na rysunku w ukladzie blokowym. Jak pokazano na ry¬ sunku analogowe sygnaly Si i S2 pomiarowe i oddzialu¬ jace na nie sygnaly 1 zaklócajace, wystepujace w ka¬ nale sa dyskretyzowane przez uklad bramkujacy 2 w chwilach dokonywania pomiarów. Powstale w ten spo¬ sób, w kazdym z kanalów próbki sygnalu pomiarowego sa kwantowane w amplitudzie przez uklad kwantujacy 3 przez porównanie z danym progiem kwantowania 5 ta¬ kim samym we wszystkich kanalach. Szerokosc bramki oraz optymalna wielkosc progu 5 obliczane sa w zalez¬ nosci od rodzaju i metody pomiaru.Powstale w wyniku jednoprogowego kwantowania we wszystkich kanalach binarne próbki sa sumowane w bezinercyjnym ukladzie sumujaco-porównujacym 4. Su¬ ma tych próbek porównywana jest w tej samej chwili z danym progiem decyzyjnym 6. 6229462294 Otrzymuje sie w ten sposób jedna binarna próbke przyporzadkowana w danej chwili podzbiorowi binar¬ nych próbek wystepujacych w kanalach. Wielkosci pro^ gów kwantowania 5 i decyzyjnego 6 sa ustalone w cyfro¬ wym systemie przetwarzania danych pomiarowych jako odbiorcy sygnalów wyjsciowych ukladu wedlug wyna¬ lazku i podawane do ukladów 3 i 4 znanymi petlami sprzezenia zwrotnego.Zarówno wybór optymalnego progu decyzyjnego 6, jak i dokladna analiza wlasnosci statystycznych zbiorczego sygnalu o dyskretnej strukturze na wyjsciu 7 do cyfro¬ wego systemu przetwarzania danych pomiarowych nie przedstawia wiekszych trudnosci.W szczególnosci wypadkowe bledy wielokanalowego pomiaru moga byc wyznaczone jedna ze znanych metod opracowanych dla zagadnienia wielokrotnej kwalifikacji.Uklad wedlug wynalazku moze znalezc praktyczne za¬ stosowanie w systemach radiolokacyjnych z rozstawem czestotliwosci, w systemach automatycznej regulacji eks¬ tremalnej przebiegów zlozonych procesów fizycznych, w automatycznym sterowaniu itp. 10 15 2C PL PL
Claims (2)
1. Zastrzezenia patentowe 1. Uklad progowy wielokanalowego skladania sygnalów pomiarowych procesu stochastycznego znamienny tym, ze sklada sie z dwóch lub wiecej niezaleznych kanalów wejsciowych zbudowanych ze znanych ukladów bram¬ kujacych (2) i kwantujacych (3) polaczonych ze soba szeregowo i podlaczonych równolegle do bezinercyjnego ukladu sumujaco-porównujacego (4) wedlug progowej reguly decyzyjnej na zasadzie bezinercyjnego sumowania próbek z poszczególnych kanalów i porównywania war¬ tosci sumy w tej samej chwili z danym progiem decy¬ zyjnym (6).
2. Uklad wedlug zastrz. 1 znamienny tym, ze progi kwantowania (5) w ukladach kwantujacych (3) poszcze¬ gólnych kanalów a takze próg decyzyjny (6) ukladu su mujaco-porównujacego (4) sa sterowane znana petla sprzezenia zwrotnego z cyfrowego systemu przetwarza¬ nia danych pomiarowych. WDA-l. Zam. 6690. Naklad 240 egr. PL PL
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| PL62294B1 true PL62294B1 (pl) | 1970-12-30 |
Family
ID=
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Slepian | First passage time for a particular Gaussian process | |
| Amigó et al. | Estimating the entropy rate of spike trains via Lempel-Ziv complexity | |
| DE69219718D1 (de) | Digitales Datenkodierungs-und Dekodierungsgerät mit hoher Wirksamkeit | |
| US3668702A (en) | Adaptive matched filter for radar signal detector in the presence of colored noise | |
| MXPA94001092A (es) | Un circuito de procesamiento de senales y un metodo para retardar una senal de entrada periodica binaria. | |
| PL62294B1 (pl) | ||
| US3119105A (en) | Analog to digital converter | |
| ATE119344T1 (de) | Verfahren und vorrichtung zum überwachen und prüfen einer mehrheitsentscheidung. | |
| Seri | A tight bound on the distance between a noncentral chi square and a normal distribution | |
| US3243705A (en) | Plural input measuring system using electronic circuit arrangements having plural selectively energized transformer type sampling means | |
| US3262107A (en) | Signal amplitude coders | |
| PL111369B1 (en) | Method for determination of mean particle size or particle size distribution in a suspension or stream of material as well as a device for the same | |
| Kazakos | Signal detection under mismatch (corresp.) | |
| Ahmed et al. | On-line non-stationary ICA using mixture models | |
| Veleba et al. | Adaptive controller with identification based on neural network for systems with rapid sampling rates. | |
| Pivoňka et al. | The short sampling period in adaptive control | |
| Elfving | Quality control for expensive items | |
| Farison | Identification and Control of Random-parameter, Discrete Systems | |
| Rástocný et al. | Modelling of Diagnostics Influence on Control System Safety. | |
| Çela et al. | Controllability and observability gramians as information metrics for optimal design of networked control systems | |
| JPS6471391A (en) | Prediction encoding device | |
| Torres et al. | A Machine Learning Approach to Predicting SEP Proton Intensity and Events Using Time Series of Relativistic Electron Measurements | |
| Suoranta et al. | Multivariate autoregressive model applied to conditioned spectral analysis of complex systems | |
| Hall et al. | On the Cumulative Distribution of Outgoing Quality: A New Criterion for Sampling Plans | |
| JPS5634249A (en) | Discriminating circuit for sound and data |