PL442584A1 - Sposób wsparcia obrazowania medycznego - Google Patents
Sposób wsparcia obrazowania medycznegoInfo
- Publication number
- PL442584A1 PL442584A1 PL442584A PL44258422A PL442584A1 PL 442584 A1 PL442584 A1 PL 442584A1 PL 442584 A PL442584 A PL 442584A PL 44258422 A PL44258422 A PL 44258422A PL 442584 A1 PL442584 A1 PL 442584A1
- Authority
- PL
- Poland
- Prior art keywords
- module
- stage
- mobile
- imaging
- results
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Program-control systems
- G05B19/02—Program-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/4185—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by the network communication
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Nuclear Medicine (AREA)
Abstract
Przedmiotem zgłoszenia jest przedstawiony na rysunku sposób wsparcia obrazowania medycznego z wykorzystaniem urządzeń mobilnych, mający zastosowanie w praktyce telemedycznej w tym m.in. we wsparciu procesów konsultacji pomiędzy pacjentem, a zespołem lekarskim lub też pomiędzy samymi lekarzami i innymi ekspertami zajmującymi się telemedycyną, w tym w szczególności wykorzystują w swojej pracy wyniki trójwymiarowego (3D) obrazowania ciała człowieka, używając m.in. technik radiologicznych i radiograficznych. Sposób obrazowania medycznego polega na tym, że w pierwszym etapie wykonuje się obrazowanie całego ciała pacjenta lub jego fragmentu, generuje się co najmniej jeden plik zawierających wyniki badań w co najmniej jednym pliku w formatach zapisu informacji dwu-(2D) oraz trój-wymiarowym (3D), korzystnie w formacie DICOM F1 do Fn, gdzie n stanowi dowolną liczbę naturalną większą od zera, w drugim etapie wyniki badania obrazowania ciała przekazuje się do modułu E odpowiedzialnego za ich przystosowanie oraz optymalizację pod kątem wykorzystania w aplikacji mobilnego AR, w trzecim etapie dane w postaci treści 2D/3D w tym modeli 3D przekazuje się z modułu E do modułu D, który stanowi moduł węzła wymiany komunikatów pomiędzy wszystkimi pozostałymi modułami odpowiedzialnymi za widok współdzielony aplikacji mobilnego AR i bazą danych przesłanych do systemu treści 2D/3D, w tym modeli 3D albo do innej bazy danych, w czwartym etapie do modułu D usytuowanego w chmurze obliczeniowej, w trakcie trwania sesji konsultacyjnej zainicjowanej przez jednego z użytkowników, równocześnie podłącza się dowolną liczbę użytkowników U1 do Un, gdzie n stanowi dowolną liczbę naturalną większą od zera, za pomocą urządzeń mobilnych, korzystnie tabletów lub smartfonów, poprzez zainstalowaną na urządzeniach aplikację mobilnego AR wsparcia procesu diagnostycznego w oparciu o wyniki badań obrazowania medycznego ciała pacjenta lub jego fragmentów, przy czym na każdym urządzeniu, dla każdego użytkownika U, widnieje jeden widok lokalny B oraz jeden widok współdzielony C, w piątym etapie użytkownik uzyskuje dostęp do treści 2D/3D w tym modeli 3D poprzez moduł D, a następnie pobiera na swoim urządzeniu mobilnym widok lokalny B i widok współdzielony C.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL442584A PL442584A1 (pl) | 2022-10-20 | 2022-10-20 | Sposób wsparcia obrazowania medycznego |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL442584A PL442584A1 (pl) | 2022-10-20 | 2022-10-20 | Sposób wsparcia obrazowania medycznego |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| PL442584A1 true PL442584A1 (pl) | 2024-04-22 |
Family
ID=90790588
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PL442584A PL442584A1 (pl) | 2022-10-20 | 2022-10-20 | Sposób wsparcia obrazowania medycznego |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| PL (1) | PL442584A1 (pl) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021108680A1 (en) * | 2019-11-25 | 2021-06-03 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Intelligent vibration digital twin systems and methods for industrial environments |
-
2022
- 2022-10-20 PL PL442584A patent/PL442584A1/pl unknown
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021108680A1 (en) * | 2019-11-25 | 2021-06-03 | Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc | Intelligent vibration digital twin systems and methods for industrial environments |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Makhni et al. | Telemedicine in orthopaedic surgery: challenges and opportunities | |
| Pedersen et al. | Pilots of oncology health care: a concept analysis of the patient navigator role. | |
| del Carmen Ortega-Navas | The use of new technologies as a tool for the promotion of health education | |
| Ith et al. | Women's perspective of maternity care in Cambodia | |
| Stephenson‐Smith et al. | Digital radiography reject analysis of examinations with multiple rejects: an Australian emergency imaging department clinical audit | |
| CN112582057B (zh) | 分布式设置中的高级医学成像 | |
| Stahl et al. | Reliability of smartphone-based instant messaging application for diagnosis, classification, and decision-making in pediatric orthopedic trauma | |
| Brown et al. | A Bayesian comparative effectiveness trial in action: developing a platform for multisite study adaptive randomization | |
| Archambault et al. | Collaborative writing applications in healthcare: effects on professional practice and healthcare outcomes | |
| Subbotin | Applying machine learning in fog computing environments for panoramic teeth imaging | |
| Ter-Akopov et al. | Digital technologies in healthcare: achievements and prospects | |
| Foster et al. | Cluster randomized trial on the effect of mother support groups on retention-in-care and PMTCT outcomes in Zimbabwe: study design, challenges, and national relevance | |
| Young | Evaluation of publicly available documents to trace chiropractic technique systems that advocate radiography for subluxation analysis: a proposed genealogy | |
| Acebes et al. | Exploring the remission concept in rheumatoid arthritis with patients and rheumatologists: time for a new approach | |
| Tourgeman-Bashkin et al. | Radiology department, human factors and organizational perspectives: using action research to improve patient safety | |
| Benninger | Formally acknowledging donor‐cadaver‐patients in the basic and clinical science research arena | |
| Stulac et al. | Initiating childhood cancer treatment in rural Rwanda: a partnership‐based approach | |
| Rabbani et al. | Dhaka University Telemedicine Programme, targeting healthcare-deprived rural population of Bangladesh and other low resource countries | |
| Nazerali et al. | Quality measures in breast reconstruction: a systematic review | |
| Wintner et al. | Development of an EORTC quality of life module for renal cell cancer patients: phase I | |
| Thompson et al. | The fiscal impact of repeat imaging in a pediatric orthopedic clinic | |
| Motiang | RADIOGRAPHIC AGE ESTIMATION METHODS: A REVIEW TO ENHANCE FORENSIC AND ANTHROPOLOGY ANALYSES. | |
| Bodale et al. | 140 years of medical physics in Romania | |
| Demehri et al. | Comparative effectiveness research in musculoskeletal imaging | |
| Gudlavalleti et al. | Evaluation of competence training for the minimally trained health worker in type 2 diabetes: A cluster randomized controlled trial |