PL227078B1 - Sposób iukład dowykrywania ianalizy sygnałów bioelektrycznych woparciu ocyfrowa analize odcinka ST - Google Patents
Sposób iukład dowykrywania ianalizy sygnałów bioelektrycznych woparciu ocyfrowa analize odcinka STInfo
- Publication number
- PL227078B1 PL227078B1 PL412620A PL41262015A PL227078B1 PL 227078 B1 PL227078 B1 PL 227078B1 PL 412620 A PL412620 A PL 412620A PL 41262015 A PL41262015 A PL 41262015A PL 227078 B1 PL227078 B1 PL 227078B1
- Authority
- PL
- Poland
- Prior art keywords
- block
- analysis
- ecg
- recording
- segment
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000010252 digital analysis Methods 0.000 title abstract description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 20
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract 2
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 3
- 210000003141 lower extremity Anatomy 0.000 claims description 3
- 210000001364 upper extremity Anatomy 0.000 claims description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 2
- 210000003414 extremity Anatomy 0.000 claims description 2
- 210000003019 respiratory muscle Anatomy 0.000 claims description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims 3
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 abstract 1
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 abstract 1
- 238000002565 electrocardiography Methods 0.000 description 21
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 2
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 2
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 206010003119 arrhythmia Diseases 0.000 description 1
- 230000006793 arrhythmia Effects 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000012631 diagnostic technique Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000000718 qrs complex Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 1
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
Przedmiotem rozwiązania jest sposób i układ do wykrywania i analizy sygnałów bioelektrycznych w oparciu o cyfrową analizę przebiegu elektrokardiograficznego EKG, ze szczególnym uwzględnieniem odcinka ST, w którym po etapie filtracji do rejestrowanego sygnału wykonuje się analizę widmową przebiegu i szczególnej oceny załamków, odcinków dla zapisu EKG z wyodrębnieniem cech odcinka ST i dalszą, automatyczną analizę personalizowaną na konkretnego użytkownika, kolejno zarejestrowane przebiegi EKG przesyłane są na urządzenia mobilne typu smartphon z aplikacją medyczną analizującą zarejestrowane przez urządzenie dane. Układ składa się z dwóch głównych modułów, modułu rejestrującego (1 - 4) oraz modułu przetwarzania (5 - 9), przy czym w skład modułu rejestrującego wchodzi blok wstępnego formowania sygnału (1), blok akwizycji (2), blok transmisyjny zespołu elektrod (3), blok zasilania modułu rejestrującego (4), blok zasilania modułu przetwarzania (9), zaś w skład modułu przetwarzania wchodzi blok transmisyjny zespołu analizującego (5), blok przetwarzania (6), blok wizualizacji (7), blok alarmowania (8), każdy z modułów ma własne zasilanie, zaś moduł powiadamiania, wykorzystuje do komunikacji sieć GSM.
Description
Opis wynalazku
Przedmiotem rozwiązania według wynalazku jest sposób i układ do wykrywania i analizy sygnałów bioelektrycznych w oparciu o cyfrową analizę przebiegu elektrokardiograficznego EKG, ze szczególnym uwzględnieniem odcinka ST.
Sygnały bioelektryczne stanowią podstawowe wielkości, pełniące funkcje zarówno informacyjne, jak i koordynacyjne. Jednym z najszerzej poznanych sygnałów bioelektrycznych jest elektrokardiografia, jako zapis elektrycznej aktywności mięśnia sercowego, rejestrowanego przy użyciu elektrod podłączonych do kończyn górnych i dolnych, oraz skóry klatki piersiowej.
W dotychczas znanych rozwiązaniach z dziedziny kardiologii możemy się spotkać z różnymi pod względem budowy i funkcjonalności urządzeniami rejestrującymi zapis EKG. Elektrokardiografia jest jedną z najstarszych i najszerzej poznanych, stosowanych technik diagnostycznych w zakresie oceny zaburzeń pracy serca u człowieka. Mimo konkurencji ze strony wielu innych, dostępnych procedur medycznych stanowi ona podstawę stawianej przez lekarzy diagnozy oraz podejmowanej metody leczenia.
Z opisu dostępnej specyfiki działania urządzeń elektrokardiograficznych rozróżnia się dwie kategorie urządzeń kardiologicznych, wykazujące różną funkcjonalność.
Urządzenia stacjonarne stanowiące podstawę wyposażenia przychodni i mniejszych jednostek medycznych są źródłem wyłącznie zapisu EKG, bez możliwości wprowadzenia szerszej analizy komputerowej.
Dokładną i bardziej rozbudowaną diagnostykę zapewniają urządzenia specjalistyczne występujące na oddziałach intensywnego nadzoru kardiologicznego. W ich przypadku możliwe jest rejestrowanie, archiwizowanie i jednoczesne, automatyczne analizowanie uzyskiwanego przebiegu EKG. Z opisu dotychczas stosowanych urządzeń tej grupy można wyróżnić m.in. ocenę wartości HR, zespołu QRS, załamka P, T, U, odstępów PQ, QT, i inne. Wskazana funkcjonalność stanowi podstawę do stwierdzenia o występowaniu zaburzeń pracy serca. Prezentowane możliwości tych sprzętów nie ograniczają się wyłącznie do analizy samego przebiegu EKG. Ich funkcjonalność zapewnia również możliwość wykrywania, przeglądania, porównywania, tworzenia raportów w zakresie m.in.: analizy arytmii - pochodzenia komorowego i nadkomorowego, średniego rytmu serca, punktów odniesienia R-R, zmienności rytmu serca w dziedzinie czasu i częstotliwości. Całość prezentowana graficznie i/lub tabelarycznie stanowi drugorzędną ocenę przebiegu EKG, wykorzystywaną w dalszej diagnostyce.
Z opisu dostępnych urządzeń elektrokardiograficznych znane są rozwiązania umożliwiające podstawową oraz rozszerzoną analizę przebiegu EKG. Niezależnie od możliwości tych urządzeń, wykonanie badania elektrokardiograficznego wymaga obecności wykwalifikowanej kadry specjalistów.
Niedogodnością znanych rozwiązań jest ograniczenie możliwości wykazania wstępnej oceny stanu zdrowia osoby badanej bez udziału lekarza. Pacjent będący w stanie zagrożenia życia bez wcześniejszego wezwania służb ratunkowych lub zgłoszenia się do lekarza nie ma możliwości oceny własnego zdrowia. To z kolei, w przypadku zaburzeń pracy serca może wpływać na jego niekorzyść. Szybkość stawianej trafnie diagnozy jest podstawą do prowadzenia dalszej diagnostyki i leczenia przez służbę zdrowia.
Istotą rozwiązania jest rejestracja przebiegu EKG w zakresie analizy ryzyka wystąpienia zagrożenia życia na przykładzie zawału mięśnia sercowego bez konieczności szerszej diagnostyki, w oparciu o oparty na ocenie odcinka ST, poprzez zapis elektrycznej aktywności mięśnia sercowego, rejestrowanego przy użyciu elektrod podłączonych do kończyn górnych i dolnych, oraz skóry klatki piersiowej w którym po etapie filtracji rejestrowanego sygnału wykonuje się analizę widmową przebiegu i szczególnej oceny załamków, odcinków dla zapisu EKG z wyodrębnieniem cech odcinka ST i dalszą, automatyczną analizę personalizowaną na konkretnego użytkownika, kolejno zarejestrowane przebiegi EKG przesyłane są na urządzenia mobilne typu smartphon z aplikacją medyczną analizującą zarejestrowane przez urządzenie dane. Układ do realizacji sposobu składa się z modułu rejestrującego oraz modułu przetwarzania przy czym w skład modułu rejestrującego wchodzi blok wstępnego formowania sygnału, blok akwizycji, blok transmisyjny zespołu elektrod, blok zasilania modułu rejestrującego, blok zasilania modułu przetwarzania, zaś w skład modułu przetwarzania wchodzi blok transmisyjny zespołu analizującego, blok przetwarzania, blok wizualizacji, blok alarmowania.
Zaletą rozwiązania wg wynalazku jest wzrost dostępności urządzenia typu elektrokardiogram dla szerszego grona użytkowników, poprzez wzrost mobilności urządzenia dzięki miniaturyzacji oraz prostocie wykonania, przy jednoczesnym zachowaniu norm, jakie musi spełniać urządzenie medyczne.
PL 227 078 B1
Zaletą urządzenia jest również współpraca z urządzeniem mobilnym typu smartphon, dzięki aplikacji rejestrującej zapis EKG z urządzenia, pobierającą dane przy zastosowaniu sieci Bluetooth i/lub Wi-Fi.
Zaletą medyczną rozwiązania jest szybki komunikat wizualny i dźwiękowy o stanie zagrożenia życia pacjenta, oraz powiadamianie poprzez sieć GSM jednostek służby zdrowia/pogotowia ratunkowego, lekarzy, co bezpośrednio może się przyczynić do uratowania życia pacjenta przez szybkie udzielenie mu pomocy. Dodatkową zaletą jest możliwość przesyłania wszelkich danych pomiarowych „online”.
Przedmiot rozwiązania w przykładzie realizacji został uwidoczniony na rysunku, na którym przedstawiono schemat blokowy urządzenia które składa się z dwóch głównych modułów - rejestrującego 1-4 oraz przetwarzania 5-9. Przy czym skład modułu rejestrującego wchodzi blok wstępnego formowania sygnału (1), blok akwizycji (2), blok transmisyjny zespołu elektrod (3), blok zasilania modułu rejestrującego (4) w skład którego wchodzi bateria 3,3 V, blok zasilania modułu przetwarzania (9), zaś w skład modułu przetwarzania wchodzi blok transmisyjny zespołu analizującego (5), blok przetwarzania (6), blok wizualizacji (7), blok alarmowania (8). Każdy z modułów wyposażony jest we własne zasilanie.
Sposób przedstawiono bliżej w przykładzie działania w którym rejestracja bodźców elektrycznych następuje poprzez trzy kanały wejściowe, które stanowią trzy odprowadzenia w postaci elektrod kończynowych jednobiegunowych, które umieszcza się na prawej i lewej kończynie górnej pacjenta oraz na lewej kończynie dolnej, skutkiem czego impulsy elektryczne będące wynikiem różnicy potencjałów pomiędzy poszczególnymi elektrodami są rejestrowane.
W początkowym etapie zapisu (1) zebrane impulsy elektryczne są wzmacniane, a następnie przesyłane w formie sygnału analogowego do bloku akwizycji (2), w którym przetwarzane są z postaci analogowej na postać cyfrową. Następnie w takiej formie są przekazywane do bloku transmisyjnego (3), gdzie z wykorzystaniem technologii Bluetooth i/lub Wi-Fi, wykonuje się transmisja zarejestrowanych sygnałów EKG. Realizacja tych procesów możliwa jest dzięki blokowi zasilania (4), w skład którego wchodzi bateria 3,3 V.
W drugim etapie zarejestrowany zapis EKG jest poddawany przetwarzaniu i analizie.
Etap ten realizowany jest poprzez blok transmisyjny zespołu analizującego (5), który komunikuje się z blokiem transmisyjnym zespołu podłączonych elektrod oraz przesyła zarejestrowane dane, przy wykorzystaniu technologii Bluetooth i/lub Wi-Fi. Następnie uzyskane w ten sposób próbki sygnału EKG są przetwarzane poprzez blok przetwarzania (6), który wykonuje wstępną filtrację zarejestrowanego zapisu EKG z zakłóceń pochodzących z sieci elektroenergetycznej (50 Hz), artefaktów związanych z ruchem mięśni oddechowych (35 Hz) oraz z częstotliwości odpowiadającej 0,5 Hz odpowiadającej tzw. składowej stałej, związanej z dryftem linii izoelektrycznej przebiegu EKG. Po przeprowadzonej filtracji wstępnej uzyskany przebieg EKG w ramach bloku przetwarzania (6) jest archiwizowany i analizowany pod względem wyodrębnienia cech szczególnych. Proces analizy odbywa się z wykorzystaniem filtracji dopasowanej, opartej na filtrze FFR, którego charakterystyka impulsu zbudowana jest w procesie uśredniania przebiegu EKG odpowiadającym anomaliom odcinka ST. Kolejno na podstawie odpowiedzi uzyskiwanej z filtru podejmowana jest decyzja o wystąpieniu anomalii odcinka ST. Kolejno poprzez blok wizualizacji (7), w postaci interfejsu użytkownika, w przypadku wystąpienia odstępstw od założonej prawidłowości przebiegu EKG generowany jest komunikat wizualny i dźwiękowy, informujący o ryzyku wystąpienia zawału serca. Blok wizualizacji (7) ma również blok alarmowania (8), za pomocą którego poprzez sieć GSM następuje powiadomienie jednostek służby zdrowia/pogotowia ratunkowego/lekarzy.
Claims (3)
1. Sposób do wykrywania i analizy sygnałów bioelektrycznych w oparciu o cyfrową analizę odcinka ST, znamienny tym, że rejestracja bodźców elektrycznych następuje poprzez trzy kanały wejściowe, które stanowią trzy odprowadzenia w postaci elektrod kończynowych jednobiegunowych, które umieszcza się na prawej i lewej kończynie górnej pacjenta oraz na lewej kończynie dolnej, skutkiem czego impulsy elektryczne będące wynikiem różnicy potencjałów pomiędzy poszczególnymi elektrodami są rejestrowane, następnie impulsy elektryczne są wzmacniane i przesyłane sygnałem analogowym do bloku akwizycji (2), gdzie są przetwa4
PL 227 078 B1 rzane na postać cyfrową, następnie przekazywane są do bloku transmisyjnego (3), gdzie za pomocą technologii Bluetooth i/lub Wi-Fi, transmitowane są zarejestrowane sygnały EKG, kolejno zapis EKG poprzez blok transmisyjny przekazywany jest do zespołu analizującego (5), następnie próbki sygnału EKG są przetwarzane poprzez blok przetwarzania (6), w którym następuje wstępna filtracja zapisu EKG z zakłóceń pochodzących z sieci elektroenergetycznej (50 Hz), artefaktów związanych z ruchem mięśni oddechowych (35 Hz) oraz z częstotliwości odpowiadającej 0,5 Hz odpowiadającej tzw. składowej stałej, związanej z dryftem linii izoelektrycznej przebiegu EKG, a uzyskany przebieg EKG w ramach bloku przetwarzania (6) jest archiwizowany i analizowany z wykorzystaniem filtracji dopasowanej, opartej na filtrze FFR, z charakterystyką impulsu zbudowaną w procesie uśredniania przebiegu EKG odpowiadającego anomaliom odcinka ST.
2. Sposób do wykrywania i analizy sygnałów bioelektrycznych w oparciu o cyfrową analizę odcinka ST, znamienny tym, że po etapie filtracji do rejestrowanego sygnału wykonuje się analizę widmową przebiegu i szczególnej oceny załamków, odcinków dla zapisu EKG z wyodrębnieniem cech odcinka ST i dalszą, automatyczną analizę personalizowaną na konkretnego użytkownika, kolejno zarejestrowane przebiegi EKG przesyłane są na urządzenia mobilne typu smartphon z aplikacją medyczną analizującą zarejestrowane przez urządzenie dane.
3. Układ do wykrywania i analizy sygnałów bioelektrycznych w oparciu o cyfrową analizę odcinka ST, znamienny tym, że składa się z dwóch głównych modułów, modułu rejestrującego
1-4, oraz modułu przetwarzania 5-9, przy czym w skład modułu rejestrującego wchodzi blok wstępnego formowania sygnału (1), blok akwizycji (2), blok transmisyjny zespołu elektrod (3), blok zasilania modułu rejestrującego (4), blok zasilania modułu przetwarzania (9) blokowi zasilania (4), w skład którego wchodzi bateria 3,3 V, zaś w skład modułu przetwarzania wchodzi blok transmisyjny zespołu analizującego (5), blok przetwarzania (6), blok wizualizacji (7) w postaci interfejsu użytkownika w postaci urządzenia mobilnego, blok alarmowania (8), który wykorzystuje do komunikacji sieć GSM, zaś każdy z modułów ma własne zasilanie.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL412620A PL227078B1 (pl) | 2015-06-08 | 2015-06-08 | Sposób iukład dowykrywania ianalizy sygnałów bioelektrycznych woparciu ocyfrowa analize odcinka ST |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL412620A PL227078B1 (pl) | 2015-06-08 | 2015-06-08 | Sposób iukład dowykrywania ianalizy sygnałów bioelektrycznych woparciu ocyfrowa analize odcinka ST |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| PL412620A1 PL412620A1 (pl) | 2016-12-19 |
| PL227078B1 true PL227078B1 (pl) | 2017-10-31 |
Family
ID=57542446
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PL412620A PL227078B1 (pl) | 2015-06-08 | 2015-06-08 | Sposób iukład dowykrywania ianalizy sygnałów bioelektrycznych woparciu ocyfrowa analize odcinka ST |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| PL (1) | PL227078B1 (pl) |
-
2015
- 2015-06-08 PL PL412620A patent/PL227078B1/pl unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| PL412620A1 (pl) | 2016-12-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| da Silva et al. | Off-the-person electrocardiography: performance assessment and clinical correlation | |
| Hadjem et al. | An ECG monitoring system for prediction of cardiac anomalies using WBAN | |
| Vezzosi et al. | Evaluation of a smartphone electrocardiograph in healthy horses: comparison with standard base-apex electrocardiography | |
| CN108478209A (zh) | 心电信息动态监护方法和动态监护系统 | |
| US11744524B2 (en) | Statistical display method for physiological parameter of monitoring apparatus, and monitoring apparatus | |
| Deb et al. | Design and implementation of low cost ECG monitoring system for the patient using smart device | |
| Tanantong et al. | Toward continuous ambulatory monitoring using a wearable and wireless ECG-recording system: A study on the effects of signal quality on arrhythmia detection | |
| Hadiyoso et al. | Arrhythmia detection based on ECG signal using Android mobile for athlete and patient | |
| Alam et al. | Towards Development of a Low Cost and Portable ECG Monitoring System for Rural/Remote Areas of Bangladesh. | |
| Trobec et al. | Multi-functionality of wireless body sensors | |
| US20180360337A1 (en) | Method and portable monitoring module for monitoring a plurality of electrical biosignals of a person | |
| Alfarhan et al. | Wireless heart abnormality monitoring kit based on Raspberry Pi | |
| Chakole et al. | IoT-driven bioelectrical signals detection and monitoring system | |
| Sakli et al. | Internet of Things (IoT) System with Matlab interface for multi patient ECG's monitoring | |
| JP2020131032A (ja) | 胎児心拍監視システム | |
| Muppalla et al. | Implementation of an Arrhythmia detection scheme with cellular based alert framework | |
| Pasha et al. | Iot based ecg monitoring and detection system using pan-tompkins algorithm and ubidots cloud | |
| PL227078B1 (pl) | Sposób iukład dowykrywania ianalizy sygnałów bioelektrycznych woparciu ocyfrowa analize odcinka ST | |
| Azucena et al. | Design and implementation of a simple portable biomedical electronic device to diagnose cardiac arrhythmias | |
| Briginets et al. | Development of a mobile heart monitor based on the ECG module AD8232 | |
| Deotale et al. | Identification of arrhythmia using ECG signal patterns | |
| Raval et al. | LabVIEW based real time bio-telemetry system for healthcare | |
| Hochberg et al. | Monitoring of electrocardiograms in a coronary care unit by digital computer | |
| Methul et al. | Cardiosync: real-time ECG monitoring system with FPGA-based signal processing and analysis | |
| Takpor et al. | ECG biosignal: Vital for detecting cardiovascular diseases |