PL218470B1 - Sposób wykrywania wycieków w sieci dystrybucji do transportu cieczy - Google Patents

Sposób wykrywania wycieków w sieci dystrybucji do transportu cieczy

Info

Publication number
PL218470B1
PL218470B1 PL391629A PL39162910A PL218470B1 PL 218470 B1 PL218470 B1 PL 218470B1 PL 391629 A PL391629 A PL 391629A PL 39162910 A PL39162910 A PL 39162910A PL 218470 B1 PL218470 B1 PL 218470B1
Authority
PL
Poland
Prior art keywords
network
basis
pressure
distribution network
determined
Prior art date
Application number
PL391629A
Other languages
English (en)
Other versions
PL391629A1 (pl
Inventor
Przemysław Kołakowski
Damian Sala
Jan Holnicki-Szulc
Original Assignee
Adaptronica Spółka Z Ograniczoną Odpowiedzialnością
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Adaptronica Spółka Z Ograniczoną Odpowiedzialnością filed Critical Adaptronica Spółka Z Ograniczoną Odpowiedzialnością
Priority to PL391629A priority Critical patent/PL218470B1/pl
Publication of PL391629A1 publication Critical patent/PL391629A1/pl
Publication of PL218470B1 publication Critical patent/PL218470B1/pl

Links

Landscapes

  • Examining Or Testing Airtightness (AREA)

Description

Opis wynalazku
Przedmiotem wynalazku jest sposób wykrywania wycieków w sieci dystrybucyjnej do transportu cieczy.
Znany jest, z opublikowanego japońskiego opisu patentowego nr JP2004205477, sposób lokalizacji wycieku w sieci przesyłowej cieczy, który obejmuje etapy okresowego pomiaru ciśnienia płynu w przewodzie sieci poprzez poszczególne czujniki umieszczone w wielu punktach pomiaru wzdłuż przewodu w miejscach rozgałęzień. Miejsce wycieku określa się wyznaczając punkt przecięcia krzywych wzrostu ciśnienia przed miejscem wycieku i spadku ciśnienia za miejscem wycieku.
Inna metoda lokalizacji wycieków w sieci przesyłowej jest przedstawiona w opisie patentowym nr US 2005246112. Wykrycia wycieku według tego sposobu dokonuje się badając różnicę czasu przejścia fali dźwiękowej w cieczy dla dwóch sensorów umieszczonych na wejściu i wyjściu rurociągu. Jest to zasadniczo metoda lokalna oparta na zjawiskach akustycznych. Dotyczy pojedynczego rurociągu z możliwością rozszerzenia na sieć dystrybucyjną do transportu cieczy. Korzysta się z matematycznego opisu przepływu cieczy w rurociągu i definiuje tzw. współczynnik wycieku dla dwóch stanów tj. stabilnego oraz niestabilnego, które modelują odpowiednio brak wycieku lub jego wystąpienie. Na podstawie bieżących odczytów z górnego i dolnego sensora dokonuje się analizy aktualnego przepływu wykorzystując deterministyczną teorię stabilności Lapunowa i lokalizuje ewentualny wyciek w czasie rzeczywistym. Wymagane jest aby sensory mierzyły ciśnienie, prędkość przepływu oraz temperaturę cieczy.
Zgodnie z wynalazkiem instaluje się w wybranych punktach sieci przesyłowej, zwłaszcza blisko punktów zasadniczych rozbiorów cieczy, czujniki ciśnienia i w z góry założonych okresach dobowego zasilania i zużycia cieczy dokonuje się pomiarów ciśnienia. Korzystnie pomiarów dokonuje się jednocześnie zamykając i otwierając zasuwę na wejściu do sieci przesyłowej, co powoduje powstanie przepływu nieustalonego, to jest zmiennego w czasie. Następnie, na podstawie pomiarów, kalibruje się model hydrauliczny sieci, na podstawie którego tworzy się zbiór wewnętrznych relacji w postaci macierzy wpływu, która jest podstawą algorytmu obliczeniowego w Metodzie Dystorsji Wirtualnych. Po określeniu stanu referencyjnego sieci bez wycieków dokonuje się okresowych kontrolnych pomiarów ciśnienia w punktach pomiaru, po czym posługując się procedurami optymalizacji wyznacza się, przez rozwiązanie zadania odwrotnego, zmianę parametrów w stosunku do stanu referencyjnego i modeluje się tę zmianę przy wykorzystaniu dystorsji wirtualnych, które określają miejsce oraz intensywność ewentualnego wycieku.
W odmianie wynalazku, gdy pomiary są przeprowadzane przy przepływie ustalonym, a odchyłka od referencyjnego stanu przekroczy co najmniej 10%, uruchamia się akwizycję danych z pomiarów ciśnienia w wybranych uprzednio punktach, po czym określa się miejsce wycieku podobnie jak w przypadku okresowych kontrolnych pomiarów.
Sposób pozwala na globalną analizę całej sieci przy użyciu minimalnej liczby czujników ciśnienia, które nie muszą być instalowane w każdej gałęzi, a jedynie w wybranych punktach. W porównaniu z innymi metodami monitorowania sieci i identyfikacji wycieków, zaproponowana metoda ogarnia całą monitorowaną sieć dystrybucyjną, dzięki wykorzystaniu Metody Dystorsji Wirtualnych i utworzeniu macierzy wpływu dla wykalibrowanego modelu hydraulicznego sieci. W sposobie według wynalazku analizuje się problem globalnie. Podejścia lokalne do zagadnienia wykrywania wycieku nie wymagają modelu hydraulicznego, natomiast nie są w stanie ogarnąć całego systemu, a jedynie pewną wybraną, najczęściej niewielką, jego część. Proponowaną metodą według wynalazku analizuje się zaburzenia przepływu w sieci na skutek wycieku.
Szczególnie korzystna jest wersja wynalazku dla przepływu nieustalonego, w którym instaluje się czujniki tylko w nielicznych, wybranych gałęziach sieci. W wyniku rozwiązania odwrotnego problemu identyfikacji, sformułowanego przy pomocy Metody Dystorsji Wirtualnych, otrzymuje się miejsce i intensywność ewentualnego wycieku, gdziekolwiek by się on w sieci pojawił. W wersji wynalazku dla przepływu ustalonego wymagany jest jeden czujnik w każdej gałęzi sieci. Nie jest potrzebna natomiast zasuwa sterująca.
P r z y k ł a d I.
Sieć wodociągowa składająca się z sześciu oczek zamkniętych, w tym 18 gałęzi połączonych w 13 węzłach została wyposażona w przepływomierz zainstalowany na wejściu, informujący o poziomie zasilania oraz w cztery czujniki ciśnienia. Węzeł zasilający posiada zasuwę sterującą wartością podawanego ciśnienia. Jako stan referencyjny przyjęto wskazania czujników ciśnienia i przepływomiePL 218 470 B1 rza dla pewnej kontrolowanej zmiany ciśnienia wywołanej działaniem zasuwy sterującej i powodującej przepływ nieustalony w sieci. Następnie przy pomocy zasuwy dokonano, takiej samej jak przy definiowaniu stanu referencyjnego, kontrolowanej zmiany ciśnienia tak, aby porównać aktualny stan pracy sieci ze stanem referencyjnym. Po uruchomieniu zasuwy sterującej rejestrowano zmienne w czasie ciśnienia w czujnikach w czasie 10 minut, równo podzielonym na momenty próbkowania co 30 sekund, to jest do czasu kiedy graniczny spadek ciśnienia został zarejestrowany przez każdy z czujników. Na podstawie kontrolnych pomiarów ciśnienia, dla sieci bez wycieków, kalibruje się model hydrauliczny, na podstawie którego tworzy się macierz wpływu, stanowiącą podstawę algorytmu obliczeniowego w Metodzie Dystorsji Wirtualnych. Następnie definiuje się funkcję celu, która jest (sformułowana jako średnia kwadratowa różnicy) miarą różnicy pomiędzy aktualnie zmierzonymi a referencyjnymi wartościami ciśnień. Korzystając z procedur optymalizacji gradientowej rozwiązuje się zadanie odwrotne to jest na podstawie zmierzonych historii (przebiegów w czasie) ciśnień tak dopasowuje się parametry referencyjnego modelu hydraulicznego, aby jego odpowiedź była jak najbliższa zarejestrowanym pomiarom. W trakcie symulacji numerycznej opartej na Metodzie Dystorsji Wirtualnych to dopasowanie modelu do pomiarów zapewniają dystorsje wirtualne, które są zmiennymi decyzyjnymi w zadaniu optymalizacji i modelują wpływ modyfikacji parametrów na dynamiczną odpowiedź sieci.
Ich wygenerowanie przez algorytm identyfikacji interpretuje się jako zaistnienie w danym miejscu sieci wycieku o danej intensywności.
Opisany sposób monitorowania sieci dystrybucyjnej został zobrazowany dodatkowo na rysunku, na fig. 1.
P r z y k ł a d II.
Sieć wodociągowa składająca się z sześciu oczek zamkniętych, w tym 18 gałęzi połączonych w 13 węzłach została wyposażona w 18 czujników ciśnienia, zintegrowanych z elektronicznym zespołem teletransmisji zainstalowanych w hydrantach, znajdujących się w każdej gałęzi sieci. Wyznaczono stany referencyjne odpowiadające przepływowi ustalonemu, mierzone co cztery godziny 6 razy w ciągu doby. Na podstawie kontrolnych pomiarów ciśnienia kalibruje się model hydrauliczny, na podstawie którego tworzy się macierz wpływu, stanowiącą podstawę algorytmu obliczeniowego w Metodzie Dystorsji Wirtualnych. Ustalono, że minimalna odchyłka od stanu referencyjnego, która powoduje, że uruchamia się procedurę wykrycia wycieku wynosi 11% ciśnienia na poszczególnych punktach pomiarowych. Codziennie, w uprzednio ustalonych godzinach, przeprowadza się statyczne pomiary ciśnienia, które są rejestrowane i przesyłane do centrum obliczeniowego. Na podstawie 18-tu pomiarów z czujników dokonuje się analizy mającej na celu wykrycie ewentualnej odchyłki od stanu referencyjnego. W celach testowych w gałęzi nr 5 otwarto zawór wywołując sztuczny wyciek o intensywności 50 litrów/min. Przyrządy pomiarowe zarejestrowały spadki ciśnienia w kilku sąsiednich gałęziach sieci o wartościach 20-30% w stosunku do ciśnień referencyjnych. W związku z przekroczeniem progowej wartości 11% w pewnym obszarze sieci, uruchomiono procedurę identyfikacji wycieku zgodnie z procedurą opisaną w przykładzie I i zlokalizowano sztucznie wywołany wyciek o intensywności 50 litrów/min. w gałęzi nr 5, demonstrując skuteczność metody.
Opisany sposób monitorowania sieci dystrybucyjnej został zobrazowany dodatkowo na rysunku, na fig. 2.

Claims (4)

1. Sposób wykrywania wycieków w sieci dystrybucji do transportu cieczy, z wykorzystaniem przepływomierza zainstalowanego na wejściu do sieci i czujników ciśnienia, zainstalowanych w gałęziach sieci, od których sygnały przekazuje się do serwera dokonującego analizy, na podstawie której określa się miejsce nadmiernego wycieku cieczy, znamienny tym, że na podstawie pomiarów ciśnienia dokonanych w wybranych punktach sieci dystrybucyjnej i założonych okresach dobowego zasilania i zużycia cieczy przeprowadzanych w trakcie przepływu, korzystnie nieustalonego, kalibruje się model hydrauliczny sieci, przy pomocy którego następnie tworzy się zbiór wewnętrznych relacji w postaci macierzy wpływu, która jest podstawą algorytmu obliczeniowego w Metodzie Dystorsji Wirtualnych i po określeniu stanu referencyjnego sieci bez wycieków, dla danego okresu zasilania i zużycia wody, dokonuje się okresowych kontrolnych pomiarów ciśnienia w sieci, po czym, posiłkując się procedurami optymalizacji, wyznacza się, przez rozwiązanie zadania odwrotnego, zmianę parametrów
PL 218 470 B1 w stosunku do stanu referencyjnego i modeluje się tę zmianę przy wykorzystaniu dystorsji wirtualnych, które określają miejsce ewentualnego wycieku oraz jego intensywność.
2. Sposób według zastrz. 1, znamienny tym, że przepływ nieustalony w trakcie okresowych pomiarów ciśnienia osiąga się poprzez zamykanie i otwieranie zasuwy sterującej, usytuowanej na wejściu do sieci dystrybucyjnej.
3. Sposób wykrywania wycieków w sieci dystrybucji do transportu cieczy, z wykorzystaniem czujników ciśnienia, zainstalowanych w gałęziach sieci, od których sygnały przekazuje się do serwera zarządzającego dokonującego analizy, na podstawie której określa się miejsce nadmiernego wycieku cieczy, znamienny tym, że na podstawie pomiarów ciśnienia dokonanych w wybranych punktach sieci dystrybucyjnej i założonych okresach dobowego zasilania i zużycia cieczy przeprowadzanych w trakcie przepływu ustalonego, kalibruje się model hydrauliczny sieci, przy pomocy którego następnie tworzy się zbiór wewnętrznych relacji w postaci macierzy wpływu, która jest podstawą algorytmu obliczeniowego w Metodzie Dystorsji Wirtualnych i po określeniu stanu referencyjnego sieci bez wycieków, dla danego okresu zasilania i zużycia cieczy, ustala się wielkość odchyłki, po zaistnieniu której uruchamia się akwizycje danych z pomiarów ciśnienia w wybranych uprzednio punktach sieci, po czym, posiłkując się procedurami optymalizacji, wyznacza się, poprzez rozwiązanie zadania odwrotnego, zmianę parametrów w stosunku do stanu referencyjnego i modeluje się tę zmianę przy wykorzystaniu dystorsji wirtualnych, które określają miejsce wycieku oraz jego intensywność.
4. Sposób według zastrz. 3, znamienny tym, że odchyłka, po wystąpieniu której następuje wyznaczenie zmiany parametrów, wynosi co najmniej 10% zmiany ciśnienia na jednej z gałęzi sieci.
PL391629A 2010-06-25 2010-06-25 Sposób wykrywania wycieków w sieci dystrybucji do transportu cieczy PL218470B1 (pl)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL391629A PL218470B1 (pl) 2010-06-25 2010-06-25 Sposób wykrywania wycieków w sieci dystrybucji do transportu cieczy

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL391629A PL218470B1 (pl) 2010-06-25 2010-06-25 Sposób wykrywania wycieków w sieci dystrybucji do transportu cieczy

Publications (2)

Publication Number Publication Date
PL391629A1 PL391629A1 (pl) 2012-01-02
PL218470B1 true PL218470B1 (pl) 2014-12-31

Family

ID=45510030

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PL391629A PL218470B1 (pl) 2010-06-25 2010-06-25 Sposób wykrywania wycieków w sieci dystrybucji do transportu cieczy

Country Status (1)

Country Link
PL (1) PL218470B1 (pl)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110043808A (zh) * 2019-05-29 2019-07-23 浙江大学 基于时间序列分析的供水管网漏损监测预警方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110043808A (zh) * 2019-05-29 2019-07-23 浙江大学 基于时间序列分析的供水管网漏损监测预警方法

Also Published As

Publication number Publication date
PL391629A1 (pl) 2012-01-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103620363B (zh) 借助随机的质量平衡识别泄漏
CN103233441B (zh) 一种多元堤基管道式管涌型渗透变形的模型及试验方法
CN105550405B (zh) 一种市政管网水力模型构建方法
CN107013812B (zh) 一种三场耦合管道泄漏监测方法
Lallahem et al. A nonlinear rainfall-runoff model using neural network technique: example in fractured porous media
BRPI1002159A2 (pt) sistema integrado com a tecnologia acústica, balanço de massa e rede neural para detecção, localização e quantificação de vazamentos em dutos
Mevel et al. Stochastic subspace-based structural identification and damage detection and localisation—application to the Z24 bridge benchmark
CN105221933A (zh) 一种结合阻力辨识的管网泄漏检测方法
Rojas et al. Adaptive estimation of the hydraulic gradient for the location of multiple leaks in pipelines
Jiménez-Cabas et al. Localization of leaks in water distribution networks using flow readings
Walski et al. Verifying pressure dependent demand modeling
GB2602771A (en) A system for monitoring and controlling a dynamic network
Kumar et al. Development of parameter based fault detection and diagnosis technique for energy efficient building management system
PL218470B1 (pl) Sposób wykrywania wycieków w sieci dystrybucji do transportu cieczy
Piazza et al. Optimal positioning of water quality sensors in water distribution networks: Comparison of numerical and experimental results
Lupu et al. Consideration on leak/fault detection system in mass transfer networks
CN113677972B (zh) 气体网络和检测气体网络泄漏和阻塞的方法
Al-Khomairi Leak detection in long pipelines using the least squares method
KR102632541B1 (ko) 제수밸브의 고장진단 방법 및 시스템
Günther et al. Experimental setup to examine leakage outflow in a scaled water distribution network
CN109426857A (zh) 一种基于状态池网络的水质指标预测方法
CN113340539A (zh) 一种直埋大管径生活给水管道渗漏在线监测装置及其方法
Piazza et al. CCWI2017: F6'Optimal positioning of water quality sensors in water distribution networks: comparison of numerical and experimental results'
Gao et al. Evaluation of the storm event model DWSM on a medium-sized watershed in central New York, USA
Piazza et al. Influence of diffusion and dispersion in the positioning of water quality sensors in water distribution networks