PL214784B1 - Sposób identyfikacji odmian miodu - Google Patents
Sposób identyfikacji odmian mioduInfo
- Publication number
- PL214784B1 PL214784B1 PL386031A PL38603108A PL214784B1 PL 214784 B1 PL214784 B1 PL 214784B1 PL 386031 A PL386031 A PL 386031A PL 38603108 A PL38603108 A PL 38603108A PL 214784 B1 PL214784 B1 PL 214784B1
- Authority
- PL
- Poland
- Prior art keywords
- honey
- wavelength
- light
- sample
- fluorescent light
- Prior art date
Links
- 235000012907 honey Nutrition 0.000 title claims abstract description 68
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 7
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 abstract description 12
- 239000000975 dye Substances 0.000 description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 4
- 238000002189 fluorescence spectrum Methods 0.000 description 3
- 235000007575 Calluna vulgaris Nutrition 0.000 description 2
- 240000008620 Fagopyrum esculentum Species 0.000 description 2
- 235000009419 Fagopyrum esculentum Nutrition 0.000 description 2
- 240000007472 Leucaena leucocephala Species 0.000 description 2
- 235000010643 Leucaena leucocephala Nutrition 0.000 description 2
- 240000007313 Tilia cordata Species 0.000 description 2
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 2
- 229930003935 flavonoid Natural products 0.000 description 2
- 150000002215 flavonoids Chemical class 0.000 description 2
- 235000017173 flavonoids Nutrition 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 2
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 240000002791 Brassica napus Species 0.000 description 1
- 235000004977 Brassica sinapistrum Nutrition 0.000 description 1
- 241000195628 Chlorophyta Species 0.000 description 1
- RTIXKCRFFJGDFG-UHFFFAOYSA-N Chrysin Natural products C=1C(O)=CC(O)=C(C(C=2)=O)C=1OC=2C1=CC=CC=C1 RTIXKCRFFJGDFG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 235000008733 Citrus aurantifolia Nutrition 0.000 description 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 240000005323 Hoya carnosa Species 0.000 description 1
- 241000257303 Hymenoptera Species 0.000 description 1
- 235000010654 Melissa officinalis Nutrition 0.000 description 1
- FGUBFGWYEYFGRK-HNNXBMFYSA-N Pinocembrin Natural products Cc1cc(C)c2C(=O)C[C@H](Oc2c1)c3ccccc3 FGUBFGWYEYFGRK-HNNXBMFYSA-N 0.000 description 1
- 235000011941 Tilia x europaea Nutrition 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 125000003118 aryl group Chemical group 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 235000021466 carotenoid Nutrition 0.000 description 1
- 150000001747 carotenoids Chemical class 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- KCFYHBSOLOXZIF-UHFFFAOYSA-N dihydrochrysin Natural products COC1=C(O)C(OC)=CC(C2OC3=CC(O)=CC(O)=C3C(=O)C2)=C1 KCFYHBSOLOXZIF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 230000002538 fungal effect Effects 0.000 description 1
- 238000004128 high performance liquid chromatography Methods 0.000 description 1
- 230000002209 hydrophobic effect Effects 0.000 description 1
- 125000002887 hydroxy group Chemical group [H]O* 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 1
- 239000004571 lime Substances 0.000 description 1
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- URFCJEUYXNAHFI-ZDUSSCGKSA-N pinocembrin Chemical compound C1([C@@H]2CC(=O)C3=C(O)C=C(C=C3O2)O)=CC=CC=C1 URFCJEUYXNAHFI-ZDUSSCGKSA-N 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 238000007430 reference method Methods 0.000 description 1
- 239000013049 sediment Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
- G01N21/6486—Measuring fluorescence of biological material, e.g. DNA, RNA, cells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Description
Przedmiotem wynalazku jest sposób identyfikacji odmian miodu.
Obecnie do identyfikacji odmian miodu stosowana jest metoda melitopalynologiczna. Metoda ta polega na badaniu zawartej w miodzie nierozpuszczalnej frakcji, której część stanowi pyłek kwiatowy, zarodniki grzybów i zielone glony. Wzajemny stosunek tych trzech składników jest różny w różnych typach miodu. Do identyfikacji odmiany danego miodu tym sposobem, należy wykonać preparat mikroskopowy z odwirowanego osadu miodowego, rozpoznać występujące w nim pyłki roślin miododajnych a następnie określić ich liczebności. Doświadczalnie wyznaczone współczynniki zaproszeń pyłkami poszczególnych gatunków nektarów mają pozwalać na wyliczenie ilościowych proporcji pomiędzy tymi surowcami użytymi przez pszczoły do wytworzenia danego miodu. Przynależność danego miodu do jakiejś odmiany określa się na podstawie przyjętych kryteriów.
Metoda melitopalynologiczna jest skomplikowana, czasochłonna i wymaga wykwalifikowanego personelu. Ponadto jej wyniki nie są w pełni zadowalające. W związku z tym stosuje się ją sporadycznie i raczej jako metodę referencyjną dla badań naukowych, a nie w celu określenia odmiany miodu jako towaru handlowego.
Znane są z publikacji Popek S. „Studium identyfikacji miodów odmianowych i metodologii oceny właściwości fizykochemicznych determinujących ich jakość”, Monografie 147, Wydawnictwo AE w Krakowie, oraz z publikacji Krauze A, Zalewski R., 1999 „ Classfication of Honeys by Principial Component Analysis on the Basis of Chemical and Phisical Parameters, Zeitschrift fur LebensMittel Untersung und Forschung” 192, 19-23, metody identyfikacji odmian miodu na podstawie analizy pojedynczych parametrów fizykochemicznych lub na podstawie stworzonych funkcji matematycznych obejmujących kilka cech miodu.
Znana jest także z publikacji Bogdanov S., 1989 „Determination of Pinocembrin in Honey Using HPLC, Journal of Apicultural Research 28 (1), 55-57, metoda identyfikacji odmian miodu, oparta na zawartości barwników w miodach.
Znana jest z publikacji Giemza M 1999 „Znaczenie barwy w ocenie jakości produktów na przykładzie miodów odmianowych” AE w Krakowie, dysertacja, metoda identyfikacji odmian miodu w oparciu o barwę określaną sensorycznie.
Znana jest także z publikacji Latorre M i inni 1999 „Chemometric classification of honeys according to their type. II. Metal content data, Food Chemistry 66, 263-268, oraz 2000„ Autentication of Galician (N.W. Spain) honeys by multivariante techniques based on metal content data, The Analyst 125, 307-312, metoda identyfikacji, oparta o skład minerałów w miodzie.
Dla uzyskania zadowalających rezultatów identyfikacji odmian miodów próbowano łączyć pomiar różnych parametrów, takich jak zawartość wody, kwasowość, zawartość popiołu, przewodność elektryczną, zawartość cukrów, parametry barwy.
Opieranie metody identyfikacji na tak rozbudowanych kompilacjach wielu parametrów stwarza niebezpieczeństwo, że mogą pojawić się odmiany, dla których odróżnienia będzie trzeba wprowadzić jeszcze inne parametry, znacznie komplikujące i tak już skomplikowaną metodę.
Niewielka liczba oficjalnych odmian miodu wynika z trudności w ich identyfikacji.
Znany jest z patentu PL 206606 sposób pomiaru fluorescencji ze swobodnej powierzchni płynnej próbki miodu, w którym ujawniono geometrię pomiaru fluorescencji warstwy powierzchniowej płynnej próbki miodu, polegający na tym, że badaną próbkę miodu umieszcza się w otwartym od góry obszarze pomiarowym i kieruje światło wzbudzania na otwartą powierzchnię tej próbki a następnie dokonuje się pomiaru natężenia powstałej fluorescencji o wybranej długości fali.
Celem wynalazku jest opracowanie sposobu identyfikacji odmian miodu w oparciu o parametr ściśle związany z ich autentycznością dla konsumentów, charakterystyczny dla danej odmiany, który umożliwiłby w sposób obiektywny, niezawodny, dostępny, tani i szybki, zidentyfikować odmianę badanego miodu.
Istotą wynalazku jest wykorzystanie zjawiska koncentracji barwników pochodzenia roślinnego na swobodnej powierzchni miodu w postaci naturalnej, a przede wszystkim karotenoidów i flawonoidów. W zależności od swojego pochodzenia botanicznego miody różnią się zawartością i rodzajem tych barwników. W cząsteczkach barwników występują zawsze pary elektronowych wiązań podwójnych π współdziałających często z elektronami π pierścieni aromatycznych. Z budowy tych związków wynika możliwość specyficznej absorpcji i emisji światła. Cząsteczki flawonoPL 214 784 B1 idów są amfofilne. Ich pierścień na jednym końcu wykazuje właściwości hydrofobowe, natomiast grupy hydroksylowe na drugim końcu cząsteczki są hydrofilowe. Z tego powodu cząsteczki te pokrywają powierzchnię miodu i ponadto, jako barwniki mogą fluoryzować.
Zgodnie z wynalazkiem, sposób identyfikacji odmian miodu, polegający na wzbudzeniu swobodnej powierzchni próbki miodu światłem białym skierowanym z góry na tę powierzchnię a następnie rejestrowaniu natężenia światła fluorescencji i tworzeniu ich uporządkowanego zbioru oraz porównaniu go z wzorcowym zbiorem natężeń dla danych odmian miodów, według wynalazku charakteryzuje się tym, że swobodną powierzchnię próbki miodu wzbudza się światłem o długościach fal z zakresu 200 * 500 nm a natężenie światła fluorescencji rejestruje się dla długości fal z zakresu 250 * 650 nm emitowanego w kierunku przeciwnym do kierunku wzbudzenia.
W celu skoncentrowania informacji spektralnej, rejestruje się natężenia światła fluorescencji, dla których różnica pomiędzy długością fali światła fluorescencji (yF) a długością fali światła wzbudzania (yw) jest stała.
Różnica pomiędzy długością fali światła fluorescencji (yF) a długością fali światła wzbudzania (yw), korzystnie wynosi 100 nm.
Korzystnie, wzorcowy zbiór natężeń światła fluorescencji dla danych odmian miodu oraz zbiór natężeń badanej próbki przedstawia się w postaci wektorów w przestrzeni wielowymiarowej i określa się przynależność badanej próbki miodu do danej odmiany w oparciu o algebraiczną analizę wektorową.
Pomiar fluorescencji próbki miodu według wynalazku pozwala na jednoznaczne i szybkie zidentyfikowanie jej botanicznego pochodzenia. Zastosowanie sposobu według wynalazku pozwoliło na otrzymanie widm fluorescencyjnych, różniących się istotnie dla różnych odmian miodu i istotnie podobnych dla miodu tej samej odmiany. Tak więc poszczególnym odmianom miodu można przyporządkować określone typy widm fluorescencji pochodzącej z tej warstwy oraz poszczególnym widmom fluorescencji warstwy powierzchniowej można przyporządkować odmiany miodu. Sposobem według wynalazku można zidentyfikować pododmiany znanej odmiany miodu oraz odmiany miodu dotychczas nieznane. Analiza próbki trwa mniej niż 5 minut. Miód przed analizą nie jest poddawany żadnej obróbce, co eliminuje koszty zakupu odczynników chemicznych oraz skraca czas procedury analitycznej.
Przykładowe widma synchroniczne dla różnych odmian miodu, uzyskane sposobem według wynalazku są zilustrowane na rysunku, na którym fig. 1 przedstawia widma miodów akacjowych, fig 2 - rzepakowych, fig. 3 - gryczanych, fig. 4 - wrzosowych, fig. 5 - lipowych i odpowiednio fig. 1a-5a przedstawiają wzorcowe widma średnie tych odmian.
Zgodnie z wynalazkiem, wielokrotnie wybierano wiązkę światła wzbudzającego o wybranej długości fali z zakresu 200 * 500 nm i kierowano na swobodną powierzchnię próbki miodu, z góry na tę powierzchnię, z odległości 1 mm, po czym rejestrowano natężenie światła fluorescencji o długościach fal z zakresu 250 * 650 nm, emitowanego w kierunku przeciwnym do kierunku wzbudzenia. W celu skoncentrowania informacji spektralnej, rejestrowano natężenie światła fluorescencji, dla których różnica pomiędzy długością fali światła fluorescencji (yF) a długością fali światła wzbudzania (yw) jest stała i korzystnie wynosiła 100 nm. Zbiór tych natężeń uporządkowano względem długości światła wzbudzenia (yw) i otrzymano obraz widma synchronicznego, charakterystycznego dla danej odmiany.
W ten sposób przeanalizowano kilkanaście próbek jednej odmiany uzyskując zbiór widm synchronicznych. Uśredniając wyniki w zakresie danych odmian, otrzymano widma wzorcowe.
Dla odmiany akacjowej występują charakterystyczne maksima przy wzbudzeniach o długości fali 220 nm, 280 nm i 335 mn, - fig. 1 i fig 1a. Dla odmiany rzepakowej, charakterystyczne maksima występują przy wzbudzeniach o długości fali 224 nm, 276 nm i 334 nm - fig. 2 i fig. 2a. Dla miodu gryczanego występują dwa maksima przy wzbudzeniach o długości fali 219 nm i 350 nm - fig. 3 i fig.3a.
Miody wrzosowe wykazują dwa maksima przy wzbudzeniach o długości fali 220 nm i 344 nm - fig. 4 i fig. 4a.
Miody lipowe wykazują jedno maksimum przy wzbudzeniu o długości fali 366 nm - fig. 5 i fig. 5a.
Postępując identycznie z nieznaną odmianą miodu, otrzymuje się jej widmo synchroniczne, które porównuje się z widmami wzorcowymi i na podstawie podobieństwa kształtów widm, określa się przynależność badanej próbki do danej odmiany.
PL 214 784 B1
Dokładną analizę podobieństwa badanej próbki miodu do wzorcowego zbioru widm i ustalenia jej przynależności do danej odmiany, można przeprowadzić w oparciu o algebraiczną analizę wektorową widm. Wykorzystanie komputera do sterowania pomiarami oraz zastosowanie obróbki cyfrowej wyników, pozwala na wykonanie ogromnej ilości pomiarów i ich szybkiej analizy.
Claims (3)
1. Sposób identyfikacji odmian miodu polegający na wzbudzeniu swobodnej powierzchni próbki miodu światłem białym skierowanym z góry na tę powierzchnię a następnie rejestrowaniu natężenia światła fluorescencji i tworzeniu ich uporządkowanego zbioru oraz porównaniu go z wzorcowym zbiorem natężeń dla danych odmian miodów, znamienny tym, że swobodną powierzchnię próbki miodu wzbudza się światłem o długościach fal z zakresu 200 * 500 nm a natężenie światła fluorescencji rejestruje się dla długości fal z zakresu 250 * 650 nm emitowanego w kierunku przeciwnym do kierunku wzbudzenia, dla których różnica pomiędzy długością fali światła fluorescencji (yF) a długością fali światła wzbudzania (yw) jest stała.
2. Sposób według zastrz. 1, znamienny tym, że różnica pomiędzy długością fali światła fluorescencji (yF) a długością fali światła wzbudzania (yw) wynosi 100 nm.
3. Sposób według zastrz. 1 do 2, znamienny tym, że wzorcowy zbiór natężeń światła fluorescencji dla danych odmian miodów oraz zbiór natężeń badanej próbki przedstawia się w postaci wektorowej w przestrzeni wielowymiarowej i określa się przynależność badanej próbki miodu do danej odmiany w oparciu o algebraiczną analizę wektorową.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL386031A PL214784B1 (pl) | 2008-09-05 | 2008-09-05 | Sposób identyfikacji odmian miodu |
| PCT/PL2009/000006 WO2010027286A1 (en) | 2008-09-05 | 2009-01-22 | Method for honey type authentication |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL386031A PL214784B1 (pl) | 2008-09-05 | 2008-09-05 | Sposób identyfikacji odmian miodu |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| PL386031A1 PL386031A1 (pl) | 2010-03-15 |
| PL214784B1 true PL214784B1 (pl) | 2013-09-30 |
Family
ID=40833601
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PL386031A PL214784B1 (pl) | 2008-09-05 | 2008-09-05 | Sposób identyfikacji odmian miodu |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| PL (1) | PL214784B1 (pl) |
| WO (1) | WO2010027286A1 (pl) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| NZ589582A (en) | 2010-11-29 | 2013-03-28 | Comvita Ltd | Method and Apparatus For Honey Measurement |
| RU2506813C2 (ru) * | 2012-03-12 | 2014-02-20 | Сергей Викторович Афанасьев | Способ получения водного раствора меда и способ проверки его подлинности |
| CN108645829B (zh) * | 2018-05-15 | 2021-01-15 | 中国农业科学院蜜蜂研究所 | 一种快速识别蜂蜜品种和掺假蜂蜜的方法 |
| CN111024637B (zh) * | 2019-11-04 | 2022-03-08 | 营口市食品药品检验检测中心 | 一种利用紫外光谱扫描快速鉴别真假蜂蜜的方法 |
-
2008
- 2008-09-05 PL PL386031A patent/PL214784B1/pl unknown
-
2009
- 2009-01-22 WO PCT/PL2009/000006 patent/WO2010027286A1/en not_active Ceased
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| PL386031A1 (pl) | 2010-03-15 |
| WO2010027286A1 (en) | 2010-03-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Cho et al. | Detection of cuticle defects on cherry tomatoes using hyperspectral fluorescence imagery | |
| da Silva Medeiros et al. | Assessment oil composition and species discrimination of Brassicas seeds based on hyperspectral imaging and portable near infrared (NIR) spectroscopy tools and chemometrics | |
| Edelman et al. | Identification and age estimation of blood stains on colored backgrounds by near infrared spectroscopy | |
| ElMasry et al. | Principles of hyperspectral imaging technology | |
| Gowen et al. | Recent applications of hyperspectral imaging in microbiology | |
| Mounier et al. | Hyperspectral imaging, spectrofluorimetry, FORS and XRF for the non-invasive study of medieval miniatures materials | |
| Bağcıoğlu et al. | A multiscale vibrational spectroscopic approach for identification and biochemical characterization of pollen | |
| Bogomolov et al. | Scatter-based quantitative spectroscopic analysis of milk fat and total protein in the region 400–1100 nm in the presence of fat globule size variability | |
| Lu et al. | Identification of Chinese red wine origins based on Raman spectroscopy and deep learning | |
| Lohumi et al. | Raman hyperspectral imaging and spectral similarity analysis for quantitative detection of multiple adulterants in wheat flour | |
| Bonifazi et al. | Modeling color and chemical changes on normal and red heart beech wood by reflectance spectrophotometry, Fourier Transform Infrared spectroscopy and hyperspectral imaging | |
| Wu et al. | Application of multiplexing fiber optic laser induced fluorescence spectroscopy for detection of aflatoxin B1 contaminated pistachio kernels | |
| Nevin et al. | The analysis of naturally and artificially aged protein‐based paint media using Raman spectroscopy combined with Principal Component Analysis | |
| Kasampalis et al. | Nutritional composition changes in bell pepper as affected by the ripening stage of fruits at harvest or postharvest storage and assessed non‐destructively | |
| EP2828643A2 (fr) | Procede et appareil de caracterisation d'echantillons par mesure de la diffusion lumineuse et de la fluorescence. | |
| Mehretie et al. | Classification of raw Ethiopian honeys using front face fluorescence spectra with multivariate analysis | |
| PL214784B1 (pl) | Sposób identyfikacji odmian miodu | |
| Trivittayasil et al. | Classification of 1-methylcyclopropene treated apples by fluorescence fingerprint using partial least squares discriminant analysis with stepwise selectivity ratio variable selection method | |
| Echard et al. | Synchrotron DUV luminescence micro-imaging to identify and map historical organic coatings on wood | |
| Bavali et al. | Quantitative detection of adulteration in avocado oil using laser-induced fluorescence and machine learning models | |
| Aredo et al. | Predicting of the quality attributes of orange fruit using hyperspectral images. | |
| Pereira et al. | Testing the Raman parameters of pollen spectra in automatic identification | |
| Yao et al. | Hyperspectral bright greenish-yellow fluorescence (BGYF) imaging of aflatoxin contaminated corn kernels | |
| Xing et al. | Wavelength selection for surface defects detection on tomatoes by means of a hyperspectral imaging system | |
| Kim et al. | Visible to SWIR hyperspectral imaging for produce safety and quality evaluation |