PL209785B1 - Sposób rozpoznawania skał wykonywany za pomocą widma rezonansowego - Google Patents
Sposób rozpoznawania skał wykonywany za pomocą widma rezonansowegoInfo
- Publication number
- PL209785B1 PL209785B1 PL380302A PL38030206A PL209785B1 PL 209785 B1 PL209785 B1 PL 209785B1 PL 380302 A PL380302 A PL 380302A PL 38030206 A PL38030206 A PL 38030206A PL 209785 B1 PL209785 B1 PL 209785B1
- Authority
- PL
- Poland
- Prior art keywords
- resonance spectrum
- rocks
- database
- tested rock
- rock sample
- Prior art date
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Description
Przedmiotem wynalazku jest sposób rozpoznawania skał wykonywany za pomocą widma rezonansowego, stosowany w geologii, mineralogii oraz w przemyśle wiertniczym.
Prowadzenie wierceń poszukiwawczych w celu określenia rodzaju złoża wymaga znajomości litologii przewiercanych skał.
Dotychczas stosowane sposoby rozpoznawania skał polegają między innymi na wykorzystaniu metod chemicznych tj. reakcji kwasu solnego na próbkę badanej skały, lub wykonaniu analizy optycznej szlifów przewiercanych skał, bądź wykonaniu analizy rentgenowskiej badanej skały.
Znany również z opisu zgłoszenia wynalazku WO 9624841 sposób oceny jakości technologicznej skały polega między innymi na pomiarze czasu przebiegu fali sprężystej w próbce badanej skały i ilościowym określeniu wskaźników technologicznych powiązanych z jej modułem sprężystości.
Sposób rozpoznawania skał według wynalazku polegający na umieszczeniu badanej próbki skały w aparacie pomiarowym z bazą danych widm rezonansowych znanych rodzajów skał i programem umożliwiającym porównywanie otrzymanych wyników z zawartymi w bazie danymi, charakteryzuje się tym, że kształt wykresu widma rezonansowego generowanego w czasie pomiaru prędkości fali sprężystej w badanej próbce skały jest porównywany z kształtami wzorcowych wykresów widm rezonansowych znanych rodzajów skał i w zależności od wyniku analizy porównawczej badana próbka skały jest klasyfikowana do określonej grupy litologicznej.
Walorem techniczno-ekonomicznym omawianego rozwiązania jest ocena umożliwiająca określenie większości rodzajów skał, których charakterystyczne wykresy widma rezonansowego znajdują się w bazie danych aparatu pomiarowego.
P r z y k ł a d
Próbkę badanej skały o podstawie 5 x 3 mm i grubości 1 mm umieszcza się pomiędzy dwoma przetwornikami aparatu pomiarowego z bazą danych widm rezonansowych znanych rodzajów skał i programem umoż liwiającym porównywanie otrzymanych wyników z zawartymi w bazie danymi. W próbce badanej skały wykonuje się pomiar prędkości fali sprężystej. Podczas pomiaru powstaje wykres widma rezonansowego, a jego kształt jest automatycznie porównywany z kształtami wzorcowych wykresów widm rezonansowych skał, które znajdują się w bazie danych aparatu pomiarowego. Jednocześnie wykonuje się analizę kształtu wykresu widma rezonansowego, który jest wskaźnikiem przynależności litologicznej skały i jej niektórych właściwości takich jak np. anizotropia.
Zgodność wykresów powstałego widma rezonansowego zapisanego parametrycznie przez program sterujący i wzorcowego widma rezonansowego z bazy danych, stanowi podstawę do zaklasyfikowania badanej próbki skały do określonej grupy litologicznej.
Poprzez zastosowanie sposobu według wynalazku w czasie 30 minut, dokonano pomiaru prędkości fali sprężystej w badanej próbce skały. W efekcie czas ten umożliwił rozpoznanie rodzaju skały i podję cie decyzji o dalszym prowadzeniu wierceń .
Claims (1)
- Sposób rozpoznawania skał wykonywany za pomocą widma rezonansowego polegający na umieszczeniu badanej próbki skały w aparacie pomiarowym z bazą danych widm rezonansowych znanych rodzajów skał i programem umożliwiającym porównywanie otrzymanych wyników z zawartymi w bazie danymi, znamienny tym, że kształt wykresu widma rezonansowego generowanego w czasie pomiaru prę dkoś ci fali sprężystej w badanej próbce skały jest porównywany z kształtami wzorcowych wykresów widm rezonansowych znanych rodzajów skał i w zależności od wyniku analizy porównawczej badana próbka skały jest klasyfikowana do określonej grupy litologicznej.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PL380302A PL209785B1 (pl) | 2006-07-24 | 2006-07-24 | Sposób rozpoznawania skał wykonywany za pomocą widma rezonansowego |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PL380302A PL209785B1 (pl) | 2006-07-24 | 2006-07-24 | Sposób rozpoznawania skał wykonywany za pomocą widma rezonansowego |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
PL380302A1 PL380302A1 (pl) | 2008-02-04 |
PL209785B1 true PL209785B1 (pl) | 2011-10-31 |
Family
ID=43027794
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
PL380302A PL209785B1 (pl) | 2006-07-24 | 2006-07-24 | Sposób rozpoznawania skał wykonywany za pomocą widma rezonansowego |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
PL (1) | PL209785B1 (pl) |
-
2006
- 2006-07-24 PL PL380302A patent/PL209785B1/pl unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
PL380302A1 (pl) | 2008-02-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Najibi et al. | Empirical relations between strength and static and dynamic elastic properties of Asmari and Sarvak limestones, two main oil reservoirs in Iran | |
Khaksar et al. | Rock strength from core and logs, where we stand and ways to go | |
US8451683B2 (en) | Method for determining the fluid/pressure distribution of hydrocarbon reservoirs from 4D seismic data | |
AU2018201960A1 (en) | Multi-Sensor Analysis of Complex Geologic Materials | |
US20150152724A1 (en) | Core sample testing protocol | |
CN110967311B (zh) | 基于红外光谱和磁化率测量的斑岩矿床蚀变分带识别方法 | |
US11549930B2 (en) | Measuring mechanical properties of rock cuttings | |
CN108150161A (zh) | 页岩含气性评价方法装置 | |
JP6302561B2 (ja) | 珠玉宝石鑑定方法及び機器 | |
US9377548B2 (en) | Wavelet-transform based system and method for analyzing characteristics of a geological formation | |
WO2018121082A1 (zh) | 基于拉曼光谱的自学习式定性分析方法 | |
US11340207B2 (en) | Method and installation for determining an improved mineralogical composition of a rock sample | |
US20140297186A1 (en) | Rock Classification Based on Texture and Composition | |
Butel et al. | Prediction of in situ rock strength using sonic velocity | |
AU2013391450A1 (en) | Discriminant analysis used with optical computing devices | |
US7439743B2 (en) | Method and apparatus for rock sample analysis using magnetic susceptibility | |
CN109490266B (zh) | 一种岩样无损取样方法 | |
US20180100390A1 (en) | Geological asset uncertainty reduction | |
CN114626014A (zh) | 一种基于元素组分多元回归的灰岩地层可钻性预测方法 | |
Boitnott et al. | High resolution geomechanical profiling in heterogeneous source rock from the Vaca Muerta Formation, Neuquén Basin, Argentina | |
CN112946780A (zh) | 走滑断裂活动期次的确定方法及装置 | |
PL209785B1 (pl) | Sposób rozpoznawania skał wykonywany za pomocą widma rezonansowego | |
CA3004218C (en) | X-ray based fatigue inspection of downhole component | |
Briševac et al. | Estimation of uniaxial compressive and tensile strength of rock material from gypsum deposits in the Knin area | |
Hussain et al. | Destructive vs non-destructive: establishing an empirical relationship between impulse hammer and triaxial test-derived rock mechanical properties |