PL174066B1 - Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych - Google Patents
Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowychInfo
- Publication number
- PL174066B1 PL174066B1 PL94304201A PL30420194A PL174066B1 PL 174066 B1 PL174066 B1 PL 174066B1 PL 94304201 A PL94304201 A PL 94304201A PL 30420194 A PL30420194 A PL 30420194A PL 174066 B1 PL174066 B1 PL 174066B1
- Authority
- PL
- Poland
- Prior art keywords
- sub
- image
- images
- computer
- determining
- Prior art date
Links
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych, polegający na analizie obrazów mikroskopowych zgładów, przeprowadzanej za pomocą komputera, znamienny tym, że kolejne obrazy cyfrowe fragmentu zgładu dzieli się na kilka podobrazów, następnie dla każdego podobrazu mierzy się przy użyciu komputera kierunek krawędzi w punkcie, a czynność tę wykonuje się dla wszystkich punktów podobrazu i sporządza się kołowy histogram kierunków krawędzi podobrazu, po czym oblicza sięjego stopień spłaszczenia, a następnie ponawia się wymienione czynności dla większej liczby obrazów i uśrednia końcowy wynik stanowiący współczynnik włóknistości.
Description
Przedmiotem wynalazku jest sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych znajdujący zastosowanie przy produkcji elektrod grafitowych wykorzystywanych, zwłaszcza w piecach łukowych.
Podstawowym kryterium decydującym o przydatności koksów elektrodowych do produkcji elektrod grafitowych jest ich struktura optyczna. Jakość tej struktury można scharakteryzować za pomocą parametru liczbowego zwanego współczynnikiem włóknistości.
Dotychczas wyznaczanie współczynnika włóknistości koksów elektrodowych opierało się na analizie struktury optycznej koksów, poprzez zastosowanie statystycznej metody pięciopunktowej, opisanej przez A. Otlika w publikacji pt. Materiały VUI Sympozjum Przemysłu Elektrodowego, Racibórz 1980. W metodzie tej stosuje się mikroskop optyczny, za pomocą którego obserwuje się zgład próbki koksu w świetle odbitym. W okularze mikroskopu umieszcza się pięciopunktową siatkę wzorcową i najej tle obserwuje się badany zgład. Następnie za pomocą zestawu tablic zdjęć wzorcowych mikrostruktury faz anizotropowych, określa się procentowy udział faz w strukturze optycznej koksu i obliczajego współczynnik włóknistości. Współczynnik ten jest syntetycznym wskaźnikiem jakości, który pozwala ocenić ją za pomocą jednej liczby.
Zastosowanie techniki komputerowej do analizy obrazów mikroskopowych pozwoliło na zmodyfikowanie opisanej metody pięciopunktowej, poprzez wydzielenie obszarów poszczególnych faz za pomocą urządzenia wejściowego komputera i wyeliminowało użycie siatki wzorcowej. Sposób ten opisany jest w publikacji J. Wróblewskiej i J. Ogórka pt. Metoda komputerowej analizy obrazów mikroskopowych w zastosowaniu do oceny struktury koksów elektrodowych przedstawionej podczas X Sympozjum Przemysłu Elektrodowego, Racibórz 1993.
W sposobie tym współczynnik włóknistości obliczany jest na podstawie procentowego udziału faz w strukturze optycznej koksu, analogicznie jak w metodzie pięciopunktowej.
Istotą sposobu według wynalazku, polegającego na analizie obrazów mikroskopowych zgładów, jest to, że kolejne obrazy cyfrowe fragmentu zgładu dzieli się na kilka podobrazów cyfrowych, a następnie dla każdego podobrazu mierzy się przy użyciu komputera kierunek krawędzi w każdym punkcie podobrazu i sporządza kołowy histogram kierunków krawędzi podobrazu. Następnie oblicza się stopień spłaszczenia tego histogramu. Wymienione czynności ponawia się dla kolejnej liczby obrazów i uśrednia końcowy wynik będący współczynnikiem włóknistości badanej próbki koksu.
Zaletą sposobu według wynalazku jest wyeliminowane subiektywności w procesie oceny struktury optycznej koksu oraz automatyzacja całego procesu oceny, co w znacznym stopniu ułatwia badanie jakości koksu jako surowca do produkcji elektrod grafitowych.
174 066
Sposób według wynalazku jest objaśniony na przykładzie realizacji w oparciu o rysunek, na którym fig. 1 przedstawia wykres gradientu obrazu, a fig. 2 - kołowy histogram kierunków krawędzi wykonany dla jednego podobrazu tzw. róża kierunków.
Dla określenia współczynnika włóknistości koksu analizuje się 30 obrazów cyfrowych fragmentów zgładów badanej próbki. Obraz cyfrowy jest dwuwymiarową tablicą zawierającą skwantowane wartości funkcji intensywności światła. Do detekcji krawędzi obrazu można wykorzystać metody wyznaczające gradient obrazu, czyli gradient skwantowanej funkcji intensywności światła. Każdy z obrazów dzielony jest na 9 podobrazów cyfrowych o jednakowych wymiarach. Aby zidentyfikować elementy tych podobrazów dokonuje się detekcji krawędzi podobrazu, przy czym krawędzie występujące na obrazach są lokalnymi nieciągłościami skwantowanej funkcji intensywności światła, czyli wyznacza się gradienty podobrazu. Następnie dla każdego podobrazu cyfrowego tworzony jest histogram kierunków krawędzi za pomocą operatorów gradientowych. Aby określić wielkości gradientu podobrazu i jego kierunek można użyć w tym celu operatorów gradientowych Sobela w dwóch prostopadłych kierunkach, a wynik obliczyć korzystając z rachunku wektorowego.
Operatory Sobela pionowy i poziomy mają postać następującą:
| -1 | 0 | 1 | 1 | 2 | 1 | ||
| Di = | -2 | 0 | 2 | d2 = | 0 | 0 | 0 |
| -1 | 0 | 1 | -1 * | -2 | -1 |
Wartość gradientu podobrazu dla punktu centralnego wyrażona jest wzorem:
G = Vd2 1 + D 2 2
Kierunek gradientu podobrazu wynosi natomiast:
Φ = arctan (D2D1)
Kierunek krawędzi podobrazu przebiegającej przez ten punkt jest prostopadły do kierunku gradientu podobrazu i wynosi:
θ = Φ - π/2
Wykonując operacje gradientowe Sobela dla wszystkich punktów podobrazu można wyznaczyć histogram kierunków występujących w podobrazie. Po utworzeniu histogramu można go wykreślić w postaci kołowej przedstawionej na fig. 2 otrzymując różę kierunków podobrazu. Na tak otrzymanej róży kierunków można opisać elipsę. Spłaszczenie elipsy będzie wyznacznikiem stopnia spłaszczenia 'róży kierunków. Dla róży kierunków z fig. 2 spłaszczenie to wynosi 0,91. Na podstawie 30 * 9 wyników pośrednich obliczany jest współczynnik włóknistości koksu jako ich średnia arytmetyczna oraz jego odchylenie standartowe.
Stopień włóknistości koksu wyznaczony w przedstawionym sposobie stanowi liczbę o wartości od 0 do 1, przy czym im większa jest jej wartość, tym lepsza jest jakość koksu w zastosowaniu do produkcji elektrod grafitowych.
174 066
Fig. 1
Departament Wydawnictw UP RP. Nakład 90 egz Cena 2,00 zł
Claims (1)
- Zastrzeżenie patentoweSposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych, polegający na analizie obrazów mikroskopowych zgładów, przeprowadzanej za pomocą komputera, znamienny tym, że kolejne obrazy cyfrowe fragmentu zgładu dzieli się na kilka podobrazów, następnie dla każdego podobrazu mierzy się przy użyciu komputera kierunek krawędzi w punkcie, a czynność tę wykonuje się dla wszystkich punktów podobrazu i sporządza się kołowy histogram kierunków krawędzi podobrazu, po czym oblicza się jego stopień spłaszczenia, a następnie ponawia się wymienione czynności dla większej liczby obrazów i uśrednia końcowy wynik stanowiący współczynnik włóknistości.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL94304201A PL174066B1 (pl) | 1994-07-07 | 1994-07-07 | Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL94304201A PL174066B1 (pl) | 1994-07-07 | 1994-07-07 | Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| PL304201A1 PL304201A1 (en) | 1996-01-08 |
| PL174066B1 true PL174066B1 (pl) | 1998-06-30 |
Family
ID=20062823
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PL94304201A PL174066B1 (pl) | 1994-07-07 | 1994-07-07 | Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| PL (1) | PL174066B1 (pl) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2894505A1 (en) | 2014-01-08 | 2015-07-15 | Instytut Chemicznej Przeróbki Wegla | The method for determining the morphology of cokes and chars |
-
1994
- 1994-07-07 PL PL94304201A patent/PL174066B1/pl unknown
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2894505A1 (en) | 2014-01-08 | 2015-07-15 | Instytut Chemicznej Przeróbki Wegla | The method for determining the morphology of cokes and chars |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| PL304201A1 (en) | 1996-01-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ammouche et al. | A new image analysis technique for the quantitative assessment of microcracks in cement-based materials | |
| Ammouche et al. | Image analysis for the automated study of microcracks in concrete | |
| Fu et al. | An optical approach to structural displacement measurement and its application | |
| Paciornik et al. | Measurement of void content and distribution in composite materials through digital microscopy | |
| Stang et al. | Quantitative damage characterization in polypropylene fiber reinforced concrete | |
| AU691568B2 (en) | Automated cytological specimen classification system and method | |
| US20020150294A1 (en) | Automated imaging system and method for concrete quality analysis | |
| Jung et al. | 3d imaging and analysis of cracks in loaded concrete samples | |
| Holmquist et al. | Computer analysis of cervical cells. Automatic feature extraction and classification. | |
| Umbach et al. | 3D structural analysis of construction materials using high-resolution computed tomography | |
| Prensky | Automated image analysis in autoradiography | |
| Wiltsche et al. | Automated serial sectioning applied to 3D paper structure analysis | |
| Peterson et al. | Robust test of the flatbed scanner for air-void characterization in hardened concrete | |
| Metwalli et al. | Determination of plastic stress-strain behavior by digital-image-processing techniques | |
| CN113569623B (zh) | 材料组分的确定方法、装置、终端及可读存储介质 | |
| KR102401369B1 (ko) | 자가면역질환 진단을 위한 항핵항체 역가측정 방법 | |
| Yurgartis et al. | Quantification of microcracking in brittle-matrix composites | |
| Adel et al. | Assessing cotton fiber maturity and fineness by image analysis | |
| Mínguez et al. | Image data processing to obtain fibre orientation in fibre-reinforced elements using computed tomography scan | |
| RU2831416C1 (ru) | Способ оценки тонины лубяного волокна | |
| JP2811345B2 (ja) | 非金属介在物の検査装置 | |
| Ricker et al. | Bearing Steel Quality Assurance with Next Generation SEM-EDS | |
| Sergeyev et al. | Quantitative analysis of soil structure with the microcomputer system | |
| Perciano et al. | Fibripy: a software environment for fiber analysis from 3d micro-computed tomography data | |
| RO133360A2 (ro) | Procedeu de determinare a grosimii şi de evaluare a gradului de degradare a straturilor prin coroborarea analizei imagistice cu raze x şi a spectroscopiei de fluorescenţă cu raze x |