PL116266B1 - Method of automatically analyzing eeg signals in particular for distinguishing paroxysmal discharges - Google Patents

Method of automatically analyzing eeg signals in particular for distinguishing paroxysmal discharges Download PDF

Info

Publication number
PL116266B1
PL116266B1 PL20722878A PL20722878A PL116266B1 PL 116266 B1 PL116266 B1 PL 116266B1 PL 20722878 A PL20722878 A PL 20722878A PL 20722878 A PL20722878 A PL 20722878A PL 116266 B1 PL116266 B1 PL 116266B1
Authority
PL
Poland
Prior art keywords
sign
signal
time
pulses
voltage
Prior art date
Application number
PL20722878A
Other languages
English (en)
Other versions
PL207228A1 (pl
Inventor
Wlodzimierz Malanowski
Original Assignee
Politechnika Warszawska
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Politechnika Warszawska filed Critical Politechnika Warszawska
Priority to PL20722878A priority Critical patent/PL116266B1/pl
Publication of PL207228A1 publication Critical patent/PL207228A1/xx
Publication of PL116266B1 publication Critical patent/PL116266B1/pl

Links

Landscapes

  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Description

Przedmiotem wynalazku jest sposób automa¬ tycznej analizy sygnalu elektroencefalogiraficznego zwlaszcza do wyrózniania wyladowan napado- wych. Wyladowania napadowe charakterystyczne dla schorzen takich jak na przyklad padaczka, pojawiaja sie w sygnale encefalograflicznym w po¬ staci krótkotrwalych, stromych impulsów napiecia, zwanych iglicami, oraz w postaci fal wolnych wy- wystepujacych bezposrednio po iglicy i tworza¬ cych charakterystyczny zespól iglica — fala. Auto¬ matyczne wyróznianie takich wyladowan znajduje zastosowanie w diagnostyce medycznej, szczegól¬ nie jesli jest przeprowadzane w czasie snu pacjenta.Znany sposób automatycznego wyrózniania wy¬ ladowan napadowych polega na odfiltrowaniu sygnalu o czestotliwosci 3 Hz a nastepnie po¬ mierzeniu chwilowej wartosci napiecia odfiltrowa¬ nego sygnalu, przy czym przekroczenie okreslonej wielkosci tego napiecia sygnalizowane jest jako po_ jawienie sie wyladowania napadowego. Sposób ten z powodu jego niewielkiej dokladnosci, na sku¬ tek trudnosci w odfiltrowaniu rzadko wystepuja¬ cych, krótkotrwalych wyladowan sposród innych podobnych przebiegów w sygnale encefalograficz- nym nie jest powszechnie stosowany.Znany jest rówiniez sposób wyróznania takich wyladowan przez komputerowa analize sygnalu elektroencefalografiicznego przy zastosowaniu spe¬ cjalnego oprogramowania realizujacego na przy- 10 ii 90 klad program analizy spektralnej. Realizacja tego sposobu jest bardzo zlozona i wiaze sie z wy¬ sokimi kosztami co utrudnia jego zastosowanie w praktyce klinicznej.Istota sposobu polega na tym, ze sygnal elektro- encefalograficzny po wzmocnieniu przetwarza sie na ciag impulsów, których ilosc od|powiada liczbie jednostkowych wzglednych przyrostów napiecia tego sygnalu, korzystnie tyflko w jednym kierunku, a takze na ciag impulsów oznaczajacych zmiane znaku tych przyrostów i od chwili, w. której przy¬ rost napiecia przyjmuje wstepnie ustalony znak do chwili zmiany tego znaku na przeciwny mierzy sie czas i w tym czasie zlicza sie liczbe impulsów odpowiadajaca wielkosci przyrostu napiecia syg¬ nalu porównujac jednoczesnie mierzony czas z najdluzszym czasem trwania charakteryzujacym wyladowanie iglicowe. Jesli ten czas Jest krótszy od najdluzszego czasu trwania wyladowania iglico¬ wego, a liczba impulsów odpowiada amplitudzie napiecia charakterystycznej dla takiego wylado¬ wania, sygnalizuje sie wyróznienie wyladowania iglicowego. W przypadku gdy bezposrednio po wyróznieniu wyladowania iglicowego, kolejne zli¬ czenie odpowiedniej liczby impulsów oraz kolejna zmiana znaku przyrostu na przeciwny konczaca pomiar czasu nastapia po czasie dluzszym niz ma¬ ksymalny czias trwania wyladowania iglicowego sygnalizuje sie wówczas wyróznienie fa$ wbjnej o okreslonej amplitiudzie tworzacej wraz z uprzed- 116 266116 266 3 nio wyróznionym wyladowaniem zespól iglica- fala. Kazdorazowo po zmianie znaku przyrostu napiecia na przeciwny do wstepnie ustalonego pomiar czasu i liczby impulsów rozpoczyna sie od zera. Z uwagi na to, ze mierzone sa wzgledne przyrosty napiecia, gdyz ich pomiar oidniesiiciny jest do napiecia, przy którym nastapila zmiana znaku przyrostu, na dokladnosc pomiaru nie wply¬ wa skladowa stala lub przebiegi wolnoizmienne, które moga byc nalozone na sygnal elektroence- falogiraficzny.Przedmiot wynalazku przykladowo objasniony jest w oparciu o rysunek, którego wykres a przed¬ stawia badany sygnal encefailograficzny, wykres b przedstawia impulsy uzyskane po przetworzeniu sygnalu, których ilosc odpowiada wielkosci przy¬ rostu napiecia sygnalu w kierunku dodatnim, wy¬ kres c impulsy okreslajace zmiane znaku przy. rostu napiecia gdzie przez t^ i t2 oznaczono czas zawarty pomiedzy kolejnymi, wykrytymi zmianami znaku przyrostu, wykres d interwaly czasowe T odpowiadajace scisle okreslonemu, maksymalnemu czasowi trwania wyladowania iglicowego, wykres e przedstawia impuls sygnalizujacy wyróznienie wyladowania iglicowego dla tx < T, wykres f przedstawia impuls sygnalizujacy wyróznienie fali wolnej wystepujacej bezposrednio po wylado¬ waniu iglicowym dla t2 T. Sygnal encefalogra- ficzny uzyskany z elektrod umieszczonych na glowie pacjenta po ' wzmocnieniu przeksztalca sie na ciag impulsów, których liczba odpowiada wiel¬ kosci wzglednych przyrostów napiecia oraz na ciag impulsów pojawiajacych sie przy kazdej zmianie , znaku tych przyrostów. Równoczesnie mierzy sie czas t uplywajacy miedzy pojawieniem sie okreslonego na przyklad dodatniego znaku przyrostu napiecia a chwila, w której nastepuje zmiana tego znaku na przeciwny. W tym samym - czasie t zlicza sie impulsy odipowiadajace liczbie jedinoistkowych wzglednych przyrostów napiecia 40 w tym samym kierunku — dodatnim. Jesli zmie¬ rzony czas tj jest krótszy ad najdluzszego, cha¬ rakterystycznego czasu trwania wyladowania iglicowego T, a ponadto w tym samym czasie tx zliczona zostanie liczba impulsów odpowiadajaca amplitudzie napiecia charakterystycznej dlla ta¬ kiego wyladowania, to sygnalizowane jest wyróz¬ nienie wyladowania iglicowego. W przypadku gdy bezposrednio po wyróznieniu wyladowania iglico- 10 15 20 25 30 35 45 wego, kolejne zliczenie okreslonej liczby impul¬ sów oraz zmiana znaku przyrostu na przeciwny, nastapia po czasie t2 dluzszym niz maksymalny czas trwania T wyladowania iglicowego sygna¬ lizowane jest wówczas wyróznienie fali wolnej o okreslonej amplitudzie. Wyróznienie fali wolnej sygnalizowane jest jedynie bezposrednio po wy¬ róznieniu iglicy gdyz sekwencja iglica-fala ma okreslone znaczenie diagnostyczne^ Po kazdej zmianie znaku przyrostu napiecia sygnalu elektro- eincefalograficznego na przeciwny do przyjetego za dodatni, pomiary czasu i liczby impulsów rozpo¬ czynaja sie od zera.'Zastrzezenie patentowe Sposób automatycznej analizy sygnalu elektro- encefaloigrafiicznego, zwlaszcza do wyrózniania wyladowan napadowych, uzyskanego z elektrod umieszczonych na glowie pacjenta, znamienny tym, ze sygnal tein po wzmocnieniu przetwarza sie na ciag impulsów, których ilosc odpowiada liczbie jednostkowych wzglednych przyrostów napiecia tego sygnalu, korzystnie tylko w jednym toienunkiu, a takze na ciag impulsów oznaczajacych zmiane znaku tych przyrostów i od chwili, w której przyrost napiecia przyjmuje wstepnie ustalony znak do chwili zmiany tego znaku na przeciwny mierzy sie czas i w tym czasie zlicza sie liczbe impulsów odpowiadajaca wielkosci przyrostu na¬ piecia sygnalu porównujac jednoczesnie mierzony czas z najdluzszym czasem trwania charaktery¬ zujacym wyladowanie iglicowe i jesli ten ozas jest krótszy od najdiluzisizego czasu trwania wy¬ ladowania iglicowego, a liczba impulsów odpo¬ wiada amplitudzie napiecia charakterystycznej^ dla takiego wyladowania, sygnaliizuje sie. wyróznienie wyladowania iglicowego, zas gdy bezposredndio po wyróznieniu wyladowania iglicowego, kolejaie zli¬ czenie odpowiedniej liczby impulsów oraz kolejma zmiana znaku przyrostu na przeciwny konczaca pomiar czasu nastapia po czasie mierzonym dluz¬ szym niz maksymalny czas trwania wyladiowania iglicowego sygnalizuje sie wówczas wyróznienie fali wolnej o okreslonej amplitudzie twoiEaceij wraz z uprzednio wyróznionym wyladowairfiem zespól iglica — fala, przy czym kazdorazowo po zmianie znaku przyrostu napiecia na przeciwny do wstepnie ustalonego pomiar czasu i liczby impulsów rozpoczyna sie od zera.LZGiraf. Z-d Nr2- 717/82 90 egz. A-4 Cena 100 zl PL

Claims (1)

1. Zastrzezenie patentowe Sposób automatycznej analizy sygnalu elektro- encefaloigrafiicznego, zwlaszcza do wyrózniania wyladowan napadowych, uzyskanego z elektrod umieszczonych na glowie pacjenta, znamienny tym, ze sygnal tein po wzmocnieniu przetwarza sie na ciag impulsów, których ilosc odpowiada liczbie jednostkowych wzglednych przyrostów napiecia tego sygnalu, korzystnie tylko w jednym toienunkiu, a takze na ciag impulsów oznaczajacych zmiane znaku tych przyrostów i od chwili, w której przyrost napiecia przyjmuje wstepnie ustalony znak do chwili zmiany tego znaku na przeciwny mierzy sie czas i w tym czasie zlicza sie liczbe impulsów odpowiadajaca wielkosci przyrostu na¬ piecia sygnalu porównujac jednoczesnie mierzony czas z najdluzszym czasem trwania charaktery¬ zujacym wyladowanie iglicowe i jesli ten ozas jest krótszy od najdiluzisizego czasu trwania wy¬ ladowania iglicowego, a liczba impulsów odpo¬ wiada amplitudzie napiecia charakterystycznej^ dla takiego wyladowania, sygnaliizuje sie. wyróznienie wyladowania iglicowego, zas gdy bezposredndio po wyróznieniu wyladowania iglicowego, kolejaie zli¬ czenie odpowiedniej liczby impulsów oraz kolejma zmiana znaku przyrostu na przeciwny konczaca pomiar czasu nastapia po czasie mierzonym dluz¬ szym niz maksymalny czas trwania wyladiowania iglicowego sygnalizuje sie wówczas wyróznienie fali wolnej o okreslonej amplitudzie twoiEaceij wraz z uprzednio wyróznionym wyladowairfiem zespól iglica — fala, przy czym kazdorazowo po zmianie znaku przyrostu napiecia na przeciwny do wstepnie ustalonego pomiar czasu i liczby impulsów rozpoczyna sie od zera. LZGiraf. Z-d Nr2- 717/82 90 egz. A-4 Cena 100 zl PL
PL20722878A 1978-05-31 1978-05-31 Method of automatically analyzing eeg signals in particular for distinguishing paroxysmal discharges PL116266B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL20722878A PL116266B1 (en) 1978-05-31 1978-05-31 Method of automatically analyzing eeg signals in particular for distinguishing paroxysmal discharges

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL20722878A PL116266B1 (en) 1978-05-31 1978-05-31 Method of automatically analyzing eeg signals in particular for distinguishing paroxysmal discharges

Publications (2)

Publication Number Publication Date
PL207228A1 PL207228A1 (pl) 1980-01-28
PL116266B1 true PL116266B1 (en) 1981-05-30

Family

ID=19989602

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PL20722878A PL116266B1 (en) 1978-05-31 1978-05-31 Method of automatically analyzing eeg signals in particular for distinguishing paroxysmal discharges

Country Status (1)

Country Link
PL (1) PL116266B1 (pl)

Also Published As

Publication number Publication date
PL207228A1 (pl) 1980-01-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US4545388A (en) Self-normed brain state monitoring
US3978856A (en) Heart beat waveform monitoring apparatus
US4000461A (en) R-wave detector
US5165417A (en) Lung sound detection system and method
Cohen et al. Stationarity of the human electroencephalogram
US4884447A (en) Hearing faculty testing
DE3533912A1 (de) Blutdruckmessgeraet
US3280817A (en) Bistable memory
US3998214A (en) Premature ventricular contraction detector and method
JPS59500895A (ja) 心拍数検出装置
DE69937789T2 (de) Verfahren und vorrichtung zur bestimmung des rhythmus bei auskultationssignalen
EP0757440A3 (en) A time interval measurement system and a method applied therein
CN109009058A (zh) 一种胎心监测方法
PL116266B1 (en) Method of automatically analyzing eeg signals in particular for distinguishing paroxysmal discharges
Gundel et al. Circadian rhythm in the EEG of man
JPS624971B2 (pl)
McPartland et al. Rapid eye movement analyzer
Nikolic et al. Detailed analysis of motor unit activity
Barlow EEG transient detection by matched inverse digital filtering
Raudino F-wave: sample size and normative values
Ktonas Editorial comment: period-amplitude EEG analysis
RU2036604C1 (ru) Способ определения функционального состояния периферических сосудов
Tarakanov et al. Frequency resolving power of the dolphin's hearing measured by rippled noise
SU1391616A1 (ru) Устройство дл выделени R-зубца электрокардиосигнала
Wright et al. Uncertainty about the correlation among temporal envelopes in two comodulation tasks