NO20111676A1 - Bronnovervakning ved hjelp av distribuerte avfolingsanordninger - Google Patents

Bronnovervakning ved hjelp av distribuerte avfolingsanordninger Download PDF

Info

Publication number
NO20111676A1
NO20111676A1 NO20111676A NO20111676A NO20111676A1 NO 20111676 A1 NO20111676 A1 NO 20111676A1 NO 20111676 A NO20111676 A NO 20111676A NO 20111676 A NO20111676 A NO 20111676A NO 20111676 A1 NO20111676 A1 NO 20111676A1
Authority
NO
Norway
Prior art keywords
well
fiber
data
acoustic
processing
Prior art date
Application number
NO20111676A
Other languages
English (en)
Other versions
NO344356B1 (no
Inventor
David John Hill
Magnus Mcewen-King
Patrick Tindel
Original Assignee
Qinetiq Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from GB0909038A external-priority patent/GB0909038D0/en
Priority claimed from GB0919915A external-priority patent/GB0919915D0/en
Application filed by Qinetiq Ltd filed Critical Qinetiq Ltd
Publication of NO20111676A1 publication Critical patent/NO20111676A1/no
Publication of NO344356B1 publication Critical patent/NO344356B1/no

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/12Means for transmitting measuring-signals or control signals from the well to the surface, or from the surface to the well, e.g. for logging while drilling
    • E21B47/14Means for transmitting measuring-signals or control signals from the well to the surface, or from the surface to the well, e.g. for logging while drilling using acoustic waves
    • E21B47/16Means for transmitting measuring-signals or control signals from the well to the surface, or from the surface to the well, e.g. for logging while drilling using acoustic waves through the drill string or casing, e.g. by torsional acoustic waves
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/25Methods for stimulating production
    • E21B43/26Methods for stimulating production by forming crevices or fractures
    • E21B43/267Methods for stimulating production by forming crevices or fractures reinforcing fractures by propping
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/11Perforators; Permeators
    • E21B43/116Gun or shaped-charge perforators
    • E21B43/1185Ignition systems
    • E21B43/11857Ignition systems firing indication systems
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/25Methods for stimulating production
    • E21B43/26Methods for stimulating production by forming crevices or fractures
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/09Locating or determining the position of objects in boreholes or wells, e.g. the position of an extending arm; Identifying the free or blocked portions of pipes
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/10Locating fluid leaks, intrusions or movements
    • E21B47/107Locating fluid leaks, intrusions or movements using acoustic means
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/12Means for transmitting measuring-signals or control signals from the well to the surface, or from the surface to the well, e.g. for logging while drilling
    • E21B47/13Means for transmitting measuring-signals or control signals from the well to the surface, or from the surface to the well, e.g. for logging while drilling by electromagnetic energy, e.g. radio frequency
    • E21B47/135Means for transmitting measuring-signals or control signals from the well to the surface, or from the surface to the well, e.g. for logging while drilling by electromagnetic energy, e.g. radio frequency using light waves, e.g. infrared or ultraviolet waves
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/12Means for transmitting measuring-signals or control signals from the well to the surface, or from the surface to the well, e.g. for logging while drilling
    • E21B47/14Means for transmitting measuring-signals or control signals from the well to the surface, or from the surface to the well, e.g. for logging while drilling using acoustic waves
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/02Analysing fluids
    • G01N29/036Analysing fluids by measuring frequency or resonance of acoustic waves
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/40Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
    • G01V1/44Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging using generators and receivers in the same well
    • G01V1/48Processing data
    • G01V1/50Analysing data
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V8/00Prospecting or detecting by optical means
    • G01V8/02Prospecting
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V8/00Prospecting or detecting by optical means
    • G01V8/10Detecting, e.g. by using light barriers
    • G01V8/12Detecting, e.g. by using light barriers using one transmitter and one receiver
    • G01V8/16Detecting, e.g. by using light barriers using one transmitter and one receiver using optical fibres
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01HMEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H9/00Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves by using radiation-sensitive means, e.g. optical means
    • G01H9/004Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves by using radiation-sensitive means, e.g. optical means using fibre optic sensors
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/10Aspects of acoustic signal generation or detection
    • G01V2210/14Signal detection
    • G01V2210/142Receiver location
    • G01V2210/1429Subsurface, e.g. in borehole or below weathering layer or mud line
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60Analysis
    • G01V2210/64Geostructures, e.g. in 3D data cubes
    • G01V2210/646Fractures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Selective Calling Equipment (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Crystals, And After-Treatments Of Crystals (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Examining Or Testing Airtightness (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)

Description

Foreliggende oppfinnelse angår overvåkning av produksjonsbrønner slik som olje- og gassbrønner. Slik overvåkning blir ofte referert til som brønnhulls-overvåkning. Spesielt angår foreliggende oppfinnelse brønnhullsovervåkning ved bruk av distribuerte akustiske sensorer (DAS).
Fiberoptiske sensorer er blitt en veletablert teknologi for en rekke bruks-områder, f.eks. geofysiske anvendelser. Fiberoptiske sensorer kan anta en lang rekke forskjellige former, og en vanlig antatt form er å arrangere en spole med fibere omkring en stamme. Punktsensorer, slik som geofoner eller hydrofoner, kan lages på denne måten for å detektere akustiske og seismiske data ved et punkt, og store grupper med slike punktsensorer kan multiplekses sammen ved å bruke fiberoptiske forbindelseskabler for å danne et fullstendig fiberoptisk system. Passiv multipleksing kan oppnås fullstendig optisk, og en fordel er at ingen elektriske forbindelser er nødvendige, noe som er meget fordelaktig i de barske omgivelsene hvor elektrisk utstyr lett kan skades.
Fiberoptiske sensorer er blitt funnet anvendbare i brønnhullsovervåkning, og det er kjent å tilveiebringe en gruppe med geofoner i eller omkring en brønn for å detektere seismiske signaler med sikte på bedre forståelse av de lokale geolog-iske tilstandene og utvinningsprosessen. Et problem med en slik løsning, er at geofoner har en tendens til å være forholdsvis store og dermed er installasjon nede i en brønn vanskelig. Geofoner har i tillegg en tendens til å ha begrenset dynamisk område.
WO 2005/033465 beskriver et system for akustisk brønnhullsovervåkning ved å bruke en fiber som har et antall periodiske brytningsindeks-forstyrrelser, f.eks. Bragg-gitre. Akustiske data blir innhentet av deler av fiberen og brukt til å overvåke brønnhullstilstandene.
Det er et formål med foreliggende oppfinnelse å tilveiebringe forbedrede brønnovervåkningsystemer og fremgangsmåter for dette.
I henhold til et første aspekt ved oppfinnelsen er det tilveiebrakt en fremgangsmåte for brønnhullsovervåking som omfatter avspørring av et umodifisert optisk fiberarrangement langs banen til en brønnboring for å tilveiebringe distribuert akustisk avføling; samtidig sampling av data innsamlet fra et antall tilstøtende deler av fiberen; og behandling av dataene for å bestemme én eller flere brønnhullsparametere.
Distribuert akustisk avføling (DAS) utgjør en alternativ form for fiberoptisk avføling i forhold til punktsensorer, hvorved en enkelt lengde med langsgående fiber blir avspurt optisk, vanligvis ved hjelp av én eller flere inngangspulser, for å tilveiebringe hovedsakelig kontinuerlig avføling av akustisk vibrasjonsaktivitet langs dens lengde. Optiske pulser blir ført inn i fiberen og stråling tilbakespredt fra innsiden av fiberen blir detektert og analysert. Rayleigh-tilbakespredning blir vanligvis detektert. Ved å analysere strålingen som er spredt tilbake inne i fiberen, kan fiberen effektivt inndeles i et antall diskrete avfølingspartier som kan (men som ikke behøver) å være kontinuerlige. Inne i hvert diskret avfølingsparti, forårsaker mekaniske vibrasjoner av fiberen, for eksempel fra akustiske fibere, en variasjon i den mengde stråling som spres tilbake fra vedkommende parti. Denne variasjonen kan detekteres og analyseres og brukes til å gi et mål på intensiteten av forstyrrelsen av fiberen ved vedkommende avfølingsparti. Uttrykket "distribuert akustisk sensor" slik det brukes i denne beskrivelsen, skal bety en sensor som omfatter en optisk fiber som blir avspurt optisk for å tilveiebringe et antall diskrete akustiske avfølingspartier distribuert langs fiberen og akustisk er ment å bety en hvilken som helst type mekanisk vibrasjon eller trykkbølge, innbefattende seismiske bølger. Fremgangsmåten kan derfor omfatte utsendelse av en rekke optiske pulser inn i fiberen og detektere tilbakespredt Rayleigh-stråling ved hjelp av fiberen; og å behandle den detekterte Rayleigh-tilbakespredte strålingen for å tilveiebringe et antall diskrete, langsgående avfølingspartier i fiberen. Legg merke til at uttrykket "optisk", slik det brukes her, ikke er begrenset til det synlige spekteret, og optisk stråling innbefatter infrarød stråling og ultrafiolett stråling.
Den enkle fiberlengden er typisk en enkelmodusfiber og er fortrinnsvis uten speil, reflektorer, gitre eller (fravær av enhver ekstern stimulus) endring av optiske egenskaper langs sin lengde. Dette gir den fordel at en umodifisert, hovedsakelig kontinuerlig lengde av standardfibere kan brukes, noe som krever liten eller ingen modifikasjon eller preparering for bruk. Et passende DAS-system er f.eks. beskrevet i GB2442745 hvis innhold herved i sin helhet inkorporeres ved referanse. En slik sensor kan betraktes som en fullstendig distribuert eller intrinsik sensor ettersom den bruker intrinsik spredning behandlet naturlig i en optisk fiber og dermed distribuerer avfølingsfunksjonen gjennom hele den optiske fiberen.
Siden fiberen ikke har noen diskontinuiteter, blir lengden og arrangementet av fiberseksjoner som svarer til hver kanal, bestemt ved hjelp av avspørringen av fiberen. Disse kan velges i henhold til det fysiske arrangementet av fiberen og brønnen den overvåker, og også i henhold til den type overvåkning som er nød-vendig. På denne måten kan avstanden langs fiberen eller dybden i tilfellet av en hovedsakelig vertikal brønn, og lengden av hver fiberseksjon eller kanaloppløsning lett kunne varieres ved justeringer av avspørringen som endrer inngangspulsbred-den og inngangspulsens nytteperiode uten noen endringer av fiberen. Distribuert akustisk avføling kan operere med en langsgående fiber med lengde på 40 km eller mer, for eksempel oppløse avfølte data i lengder på 10 m. I en typisk brønn-hullsanvendelse, er en fiberlengde på noen få kilometer vanlig, det vil si at en fiber løper langs lengden av hele borehullet, og kanaloppløsningen til de langsgående avfølingspartiene i fiberen kan være av størrelsesorden 1 m eller noen få meter. Som nevnt nedenfor, kan den rommessige oppløsningen, dvs. lengden av de individuelle avfølingspartiene i fiberen og distribueringen av kanalene, varieres under bruk, f.eks. som reaksjon på de detekterte signalene.
Den optiske fiberen er fortrinnsvis plassert inne i brønnboringen som skal overvåkes. I et arrangement løper den optiske fiberen langs utsiden av brønn-foringsrøret, selv om fiberen i noen utførelsesformer kan være arrangert for å løpe inne i foringsrøret. Den optiske fiberen kan festes til foringsrøret etter hvert som den blir innført i brønnboringen, og hvis den befinner seg på utsiden av forings-røret, og deretter sementert på plass i de seksjonene av brønnen som blir sementert.
Fiberen kan derfor følge den generelle ruten til brønnboringen og strekker seg minst like langt inn i brønnboringen som det området som ønskes overvåket, fortrinnsvis over hovedsakelig hele lengden av brønnboringen. Fiberen kan derfor avspørres for å tilveiebringe én eller fortrinnsvis et antall akustiske avfølingspartier anordnet langs hele eller deler av brønnboringen. Posisjonene eller steder for avfølingspartiene som er av interesse, bør vanligvis være kjent fra et kjennskap til lengden langs fiberen og dermed brønnen. Når disse brønnprosesser blir utført, slik som perforering ved dannelse av brønnen, kan fremgangsmåten omfatte overvåkning av de akustiske forstyrrelsene i fiberen generert av prosessen, for eksempel perforering for å bestemme partier av fiberen som seksjoner av interesse i brønnen. For eksempel, vil partier av fiberen som oppviser den største akustiske forstyrrelsesintensiteten under utførelse, generelt svare til den posisjon hvor perforeringsladninger ble avfyrt.
Fremgangsmåten ifølge foreliggende oppfinnelse kan brukes til å bestemme minst én brønnparameter. Den minst ene brønnparameteren kan omfatte en brønntilstandsprofil. Brønntilstandsprofilen kan være en akustisk profil av den ene eller de flere brønnseksjonene eller hele lengden av brønnen. Den akustiske profilen kan fremskaffes ved å måle de akustiske signalene som er bestemt av DAS-sensoren som reaksjon på en akustisk stimulus. Den akustiske stimulusen kan være en stimulus som blir påført spesielt med det formål å bestemme en akustisk profil. I noen tilfeller kan det i tillegg eller alternativt være mulig å bruke en akustisk stimulus som blir generert i det normale forløpet for fremstilling eller drift av en brønn. Perforeringstrinnet for brønnproduksjon, innebærer spesielt avfyring av én eller flere perforeringsladninger. Dette gir en intens akustisk stimulus som kan brukes til å innhente en akustisk profil for brønnen ved vedkommende trinn i ferdigstillelsen.
Brønnparametere kan tilveiebringes i sanntid. Sanntid, slik uttrykket blir brukt i den foreliggende beskrivelsen, betyr at det ikke er noen forsinkelse av betydning mellom det tidspunkt hvor et akustisk signal blir detektert av fiberen og det tidspunkt da brønnparameteren blir generert. Fremgangsmåten kan innebære tilveiebringelse av en generelt nøyaktig representasjon av de akustiske signalene som for tiden blir detektert av den distribuerte akustiske sensoren.
Så vel som bestemmelse av forskjellige brønnparametere, kan under bruk, de akustiske signalene fra én eller flere relevante fiberseksjoner spilles på en passende audio-anordning. Dette vil forsyne personellet som betjener brønnen eller en spesiell brønnhullsprosess med hørbar tilbakemelding om hva som virkelig skjer nede i brønnen. En operatør som lytter til signalene som produseres av en akustisk kanal i fiberen, kan derfor forsynes med audio-tilbakemelding i sanntid om den akustiske forstyrrelsen nede i hullet.
Det skal bemerkes at tilstandene nede i en dyp brønnboring kan være fiendtlige. Derfor har plassering av en spesiell sensor nede i brønnboringen, spesielt ved det tidspunktet da fremstillingsprosesser i brønnen blir utført, hittil ikke vært praktisk. Fremgangsmåten ifølge foreliggende oppfinnelse benytter en fiberoptikk som kan være plassert på innsiden av brønnforingsrøret for å tilveiebringe en brønnhullssensor i brønnboringen under dannelsen av brønnen og også under etterfølgende olje/gass-produksjon.
Fremgangsmåten kan omfatte å analysere intensitetsnivåene til de akustiske forstyrrelsene som detekteres nede i hullet.
Den akustiske informasjonen fra forskjellige avfølingspartier av fiberen kan fremvises på en passende visningsanordning. Det finnes forskjellige fremgangsmåter hvor intensiteten i valgte kanaler kan vises. Visningen kan f.eks. vise for hver kanal, den aktuelle intensiteten, maksimal intensitet og/eller en gjennomsnittlig intensitet for akustiske signaler over en forutbestemt eller valgt tidsperiode i et arrangement av histogramtypen. I tillegg, eller alternativt, kan sanntidsindikasjonen omfatte en vannfallsplotting som representerer intensitet med farge eller gråskala og plotting av intensiteten for hver kanal som funksjon av tid.
Fremgangsmåten kan også sørge for å utføre frekvensanalyse av dataene, og sanntidsindikasjonen kan omfatte en indikasjon av frekvensen til akustiske signaler detektert ved hjelp av minst ett langsgående fiberparti i nærheten av brønnprosessen. Indikasjonen på frekvens kan omfatte en plotting av histogramtypen av aktuell, maksimal eller gjennomsnittlig frekvens som funksjon av kanal og/eller en plotting av vannfallstypen med frekvens representert av farge eller gråskala slik som beskrevet ovenfor. Når fremgangsmåten innebærer inndeling av dataene fra de langsgående avfølingspartiene av fiberen i ett eller flere spektralbånd, kan indikasjonen i tillegg eller alternativt omfatte en indikasjon på intensiteten inne i et spesielt frekvensbånd. Dataene kan med andre ord filtreres for å innbefatte bare akustiske forstyrrelser med en frekvens innenfor frekvensområdet til det spesielle båndet. Analysering av dataene ved hjelp av spektralbånd, kan klarere indikere den akustiske differansen mellom forskjellige kanaler i noen tilfeller.
Ved å presentere intensiteten og/eller frekvensen til valgte kanaler, kan en operatør bli i stand til å bestemme om det er noen signifikant aktivitet i noen spesiell kanal.
Tilveiebringelse av en hørbar indikasjon på dataene fra DAS-sensoren og/eller tilveiebringelse av en indikasjon på intensiteten og/eller frekvensen til dataene, tilveiebringer nyttige tilbakemeldingsdata som kan genereres hurtig uten for store prosesseringsvanskeligheter.
Fremgangsmåten kan også omfatte detektering av transienter, spesielt forholdsvis høyfrekvente transienter, i det akustiske signalet.
Fremgangsmåten kan også omfatte bruk av data fra minst én annen sensor på et annet sted. Den minst ene ytterligere sensoren kan omfatte en annen fiberoptisk, distribuert akustisk sensor, for eksempel en DAS-sensor som er plassert i en eksisterende brønn i det omgivende område og/eller en DAS-sensor i et observasjonsborehull boret i nærheten og/eller en DAS-sensor anordnet ved eller nær overflaten i det generelle området, f.eks. nedgravd i en grøft. Kombina-sjonen av data fra mange forskjellige sensorer i forskjellige posisjoner kan gjøre det mulig å bestemme opprinnelsespunktet eller i det minste det generelle opprinnelsesområdet for akustiske forstyrrelser.
Ifølge et ytterligere aspekt ved oppfinnelsen er det tilveiebrakt et system for brønnovervåkning, en fiberoptisk utspørrringsanordning innrettet for å tilveiebringe distribuert, akustisk avføling på en umodifisert fiber arrangert langs banen til en brønnboring; en samplingsanordning anordnet for å sample et antall kanalutganger fra utspørringsanordningen samtidig med å tilveiebringe akustiske data fra et antall tilstøtende partier av fiberen ved hvert av et antall tidspunkter; og en dataanalysator innrettet for å behandle de samplede dataene for å detektere brønnhendelser og utgangsparametere i forbindelse med de detekterte hendelsene.
Oppfinnelsen tilveiebringer også en prosessor, et datamaskinprogram og/eller et datamaskinprogram-produkt for å utføre noen av fremgangsmåtene som er beskrevet her og/eller for å utgjøre noen av de anordningstrekkene som er beskrevet her, og et datamaskinlesbart medium som lagrer et program for å utføre noen av fremgangsmåtene som er beskrevet her, og/eller for å utgjøre noen av anordningstrekkene som er beskrevet her.
Oppfinnelsen omfatter fremgangsmåter, anordninger og/eller anvendelser hovedsakelig som beskrevet under henvisning til de vedføyde tegningene.
Ethvert trekk i et aspekt ved oppfinnelsen kan være anvendt i andre aspekter ved oppfinnelsen i en hvilken som helst passende kombinasjon. Fremgangsmåteaspektene kan spesielt anvendes i forbindelse med anordnings-aspekter og vice versa.
Trekk, implementert i maskinvare kan videre generelt implementeres i programvare, og vice versa. Enhver referanse til programvare- og maskinvaretrekk skal her oppfattes på tilsvarende måte.
Foretrukne trekk ved foreliggende oppfinnelse vil nå bli beskrevet, kun som et eksempel, med henvisning til de vedføyde tegningene, hvor: Fig. 1 viser en anordning for overvåkning av en brønn ved bruk av DAS; Fig. 2 illustrerer utgangen fra systemet på fig. 1; Fig. 3 er en skjematisk representasjon av en perforeringshendelse som overvåket ved hjelp av en utførelsesform av foreliggende oppfinnelse; Fig 4 illustrerer skjematisk deteksjons- og parameteriseringstrinn for sprekkovervåkning; og Fig. 5 viser resultatene av innstrømmingsovervåkning som er blitt forbedret ved å bruke variansstatistikk.
En fiberoptisk kabel 102 er inkludert langs banen til en brønn som i det foreliggende eksempelet er en gassbrønn og som kan være på land eller til vanns. Brønnen er i det minste delvis dannet med et indre metallforingsrør 104 innsatt i et borehull 106, med rommet mellom den ytre veggen til foringsrøret og hullet er fylt med sement 108 i det foreliggende eksempelet. Det indre foringsrøret kan være dannet av flere seksjoner som er skjøtt sammen, og i noen tilfeller vil seksjonene ha forskjellige diametre. På denne måten kan foringsrørets diameter gradvis avta mot bunnen av brønnen. Som man kan se på fig. 1, passerer fiberen i dette eksempelet gjennom sementfyllingen og er i virkeligheten fastspent til utsiden av metallforingsrøret. Det har vist seg at en optisk fiber som er innspent, i dette tilfelle ved å passere gjennom sementfyllingen, oppviser andre akustiske responser på visse hendelser enn en fiber som ikke er innspent. En optisk fiber som er innspent, kan gi en bedre respons enn én som ikke er innspent, og dermed er det i noen utførelsesformer gunstig å sikre at fiberen er innspent ved hjelp av sementen. Forskjellen i respons mellom en innspent og en ikke-innspent fiber kan også brukes som en indikator på skade på sementen, noe som kan være fordelaktig som beskrevet senere.
Fiberen produserer fra brønnhodet og er forbundet med utspørrings/ prosessor-enheten 112. Utspørringsenheten injiserer lys i fiberen og avføler tilbakespredt stråling fra steder langs lengden av fiberen. Den spesielle formen på det innmatede lyset og samplings/behandlings-evnen til enheten tillater samtidig utmating av flere datakanaler der hver kanal svarer til akustiske data avfølt langs en spesiell seksjon av fiberen ved en spesiell avstand langs fiberen. Selv om utspørrings/prosessor-enheten er vist her som et enkelt element, kan utstyret oppdeles blant f.eks. en utspørringsboks som tilveiebringer en utgang med rådata, mating av en PC eller bærbar datamaskin for å tilveiebringe databehandlings-kapasiteten.
Et eksempel på den mulige datautmatingstypen fra arrangementet på fig. 1, er vist på fig. 2.1 den øvre plottingen 202, er her kanalnummer (og dermed dybde for hovedsakelig vertikale brønner) vist lang y-aksen, hvor null representerer kanalen nærmest overflaten. 400 kanaler er vist. Tid er vist langs x-aksen som rammenummer for å tilveiebringe en "vannfalls-plotting" som blir kontinuerlig oppfrisket etter hvert som nye data blir gjort tilgjengelige. Detektert energiintensitet er vist som farge eller gråskala i den øvre plottingen 202 ved bruk av en skala vist på høyre side for å tilveiebringe en to-dimensjonal visualisering av den akustiske energifordelingen langs hele den avfølte lengden av fiberen ved hvert av en rekke tidsøyeblikk. Den sentrale plottingen 204 viser de samme dataene etter å ha blitt underkastet transient deteksjon som forklart mer detaljert nedenfor, og den nedre plottingen 206 viser frekvensen til de detekterte transientene i henhold til skalaen til høyre for plottingen. Arrangementet er slik at data blir tilgjengelige fra alle kanaler ved hver samplingsperiode. I de midtre 204 og nedre plottingene 208 er dybde fra 0 til 4000 meter representert på y-aksen, med tid fra 0 til 10000 sekunder på x-aksen.
Det blir foreslått å bruke det systemet som er beskrevet ovenfor til å overvåke forskjellige brønnhullshendelser innbefattende perforering, setting av blind-plugg og/eller pakning, frakturering, proppant-utspyling og fluidstrømming. I tillegg kan systemet tilveiebringe generell tilstandsovervåkning og i noen arrangementer, kan også tillate kommunikasjon med brønnhullssensorer.
I en typisk avtrekksprosess, etter at brønnen er blitt boret og et foringsrør installert (og én eller flere fibere anordnet langs banen til brønnen), blir brønnen perforert for å tillate innstrømming av gass eller fluid, slik som olje eller vann, som utvinnes. Dette blir vanligvis oppnådd ved hjelp av formladninger som blir senket ned i brønnen i en "kanon" og avfyrt ved en ønsket dybde og orientering. Ladnin-gen trenger gjennom foringsrøret og sprenger i stykker den tilstøtende bergarten (og eventuelt fyllmateriale slik som sement hvis slikt er tilstede).
Deretter blir et fluid, slik som vann, pumpet ned i brønnen under høyt trykk. Dette fluidet blir derfor presset inn i perforeringene, og når tilstrekkelig trykk er nådd, forårsaker frakturering av bergarten langs svake spenningslinjer, og for å skape og utvide permeable baner for gass eller annet fluid som skal strømme inn i brønnen. Faste partikler, slik som sand, blir vanligvis tilsatt fluidet for å anbringe den i sprekkene som er dannet og holde dem åpne.
Når et sett med sprekker er blitt frembrakt ved ett nivå, kan det være ønskelig å skape et annet sett med sprekker ved et annet nivå. En sperreplugg blir derfor innsatt i brønnen for å blokkere den seksjonen av brønnen som nettopp er blitt perforert. Perforerings- og fraktureringsprosessen blir så gjentatt ved et annet nivå.
Denne prosessen blir gjentatt inntil alle nødvendige sprekker er blitt fullført. Ved dette punktet kan blindpluggene bores ut og produksjonsrør kan innsettes nede i brønnen. Pakninger kan innsettes mellom produksjonsrøret og foringsrøret for å lukke gapet. Sikter og/eller gruspakninger kan innsettes ved perforerings-stedene hvor innstrømming er ventet, for å filtrere oljen/gassen.
Når den er ferdigstilt, begynner brønnen produksjonen med at et produkt strømmer inn i foringsrøret fra de tilstøtende bergartsformasjonene, og blir transportert til overflaten.
Perforeringsovervåkning
I en utførelsesform av foreliggende oppfinnelse, blir en DAS-sensor brukt til å overvåke perforeringshendelsen. Overvåkning av perforeringshendelsen kan i det minste føre til to distinkte formål. For det første, kan posisjonen til perforeringen bestemmes. Det kan være vanskelig å regulere nøyaktig den nøyaktige retningen av perforeringen i et borehull og dermed kan posisjonen av perforeringen bidra til å regulere og planlegge ytterligere perforeringer. Muligheten til å detektere hendelser av perforeringstypen vil bli beskrevet senere. Innsamlings- signaturen til perforeringshendelsen kan videre sammenlignes med visse ekspo-nerte karakteristikker for å bestemme om utførelsesformen inntraff på en tilfreds-stillende måte.
I tillegg til å overvåke selve perforeringen, er perforeringshendelsen en forholdsvis høyenergetisk hendelse som akustisk eksiterer en stor andel av brønnboringen, dvs. foringen, sementen, eventuelle blindplugger som allerede er på plass, og så videre. Den akustiske responsen på en perforeringshendelse gjør det mulig å samle inn en akustisk profil for brønnen som skal samles inn og vurderes.
Akustiske data blir samplet ved mellom 0,2 Hz og 20 kHz over lengden av det borede borehullet under en perforeringshendelse. Energien som er tilstede i hver kanal, blir overvåket ved hjelp av enten et båndpassfilter og så en rms-energiberegning, eller ved å utføre en FFT og summere effekt mellom et øvre og nedre frekvensbånd (typisk 512ptFFT, 50% overlappet, filtrert mellom 300 og 5 kHz hvis samplingsfrekvensen er praktisk). En to-dimensjonal datagruppe over detektert energi for tid og dybde (for posisjon) kan frembringes.
Ytterligere behandling av datagruppen ved identifisering av topper avdekker at perforerings-impulssignalet forplanter seg oppover og nedover i brønnforingen så vel som inn i bergarten. En energiplotting som beskrevet ovenfor, kan følgelig frembringes, og en trase kan identifiseres ved sporing av forplantningen av pulsen, som vist på fig. 3.
Gradienten til den identifiserbare trasen kan måles ettersom den er den hastighet ved hvilken energien blir forplantet gjennom brønnforingen. Dette gir et mål på overføringshastigheten i mediet. Denne kan brukes til å indikere områder i brønnforingen som er forskjellige fordi deres overføringshastighet endrer seg. Dette kan indikere et problem med feste av foringsrøret eller strukturelle problemer i selve foringsrøret.
En automatisk sporingsalgoritme kan brukes til å beregne hastigheten til denne energitrasen og bestemme områder hvor hastigheten endrer seg.
I en utførelsesform kan en algoritme arbeide under den antakelse at hendelsen av interesse er meget større enn den normale tilstanden i brønnen, slik at toppen i energien, identifisert som perforeringshendelsen, kan identifiseres på en pålitelig måte. Toppen kan så tilordnes over suksessive tidsrammer, hvor gjennomsnittlig hastighet over 1,2,3,...10s kan beregnes. Ytterligere forbedringer kan spore flere topper samtidig (brukt til å skjelne hovedpulsen i tilfellet av multippelrefleksjoner).
Ytterligere inspeksjon av fig. 3 viser tydelig punkter for refleksjon av energi. Disse oppstår ved skjøter i foringsrøret og kan forsyne en tekniker med innforma-sjon vedrørende kvaliteten til skjøtene over lengden av foringsrøret. Over alt hvor det er en signifikant mistilpasning i materialet, kan en delvis refleksjon inntreffe, og jo større mistilpasningen er, jo større er refleksjonskoeffisienten. Annet material-svikt, slik som sprekker eller gropdannelse, kan i betydelig grad påvirke forplantningen av energien langs foringsrøret og fiberen og identifiseres ved bruk av denne fremgangsmåten.
Tilstanden til sementen som omgir foringsrøret, kan f.eks. vurderes. Den akustiske responsen til sementen kan variere i områder hvor det er et betydelig tomrom i sementen, enten på grunn av fremstillingen som resultatet av en tidligere perforerings- eller fraktureringshendelse. Tomrom i sementen kan være proble-matiske fordi, hvis en etterfølgende perforering skjer i et område med tomrom når proppanten blir pumpet inn i brønnen, behøver den ikke å strømme inn i perforeringene i fjellet, men inn i tomrommet og vaske ut en stor mengde med proppant og stoppe dannelsen av brønnen mens problemet blir avhjulpet.
Som nevnt ovenfor, er responsen til en uinnspent fiber forskjellig fra responsen til en innspent fiber, og hvis fiberen selv ikke passerer gjennom et tomrom i sementen, og dermed blir uinnspent i dette område, vil følgelig den akustiske responsen være meget forskjellig.
Foreliggende oppfinnelse kan følgelig innbefatte detektering av hulrom i sementen som omgir foringsrøret.
Posisjoneringen og tilstanden til blindpluggene kan også vurderes på denne måten. Hvis blindpluggen ikke er plassert korrekt eller er ufullstendig eller svekket, kan den svikte under etterfølgende fraktureringstrinn.
Det skal bemerkes at en brønntilstandsprofil kan bygges opp på denne måten for å tilveiebringe data om foringsrøret, sementfyllingen og blindpluggene hvis slike er tilstede. Tilstandsprofilen kan overvåkes over tid for å informere operatører ved forskjellige trinn under brønnoperasjonen. Brønntilstandsprofilen behøver ikke å være begrenset til bare de tidspunktene hvor en perforerings hendelse inntreffer, og en alternativ akustisk stimulus kan tilveiebringes ved et ønsket tidspunkt som anses passende.
Proppant- overvåkning
Når perforeringene er gjort, blir proppanten ført inn i brønnen for å forårsake frakturering. I noen tilfeller, behøver imidlertid som nevnt proppanten ikke å strømme inn i bergarten og utvasking av proppanten kan inntreffe. Strømmingen av proppant vil ved normal drift vanligvis fortsette med en viss hastighet og med en viss karakteristikk. Hvis proppanten finner en annen vei eller opphører å frakturere på korrekt måte, vil strømmingstilstandene i brønnen forandre seg. Den akustiske responsen under proppantstrømming kan derfor overvåkes for å detektere en eventuelt signifikant endring.
Sprekkovervåkning
Seismiske hendelser og sprekkhendelser av interesse har en tydelig forskjellig beskaffenhet i forhold til kontinuerlig strømmingsstøy forårsaket av høy-trykksinnstrømmingen av vann og sand under fraktureringsprosessen. De er genereltkarakterisert vedå være korte og impulsive hendelser, heretter referert til som transiente hendelser. En teknikk for å se etter kortvarige variasjoner bort fra de midlere variable nivåene (transientdetektoren) vil ekstrahere disse hendelsene fra bakgrunnsstøy og langperiodisk støy. Den generelle behandlingsmetoden er illustrert på fig. 4.
Ved behandling av de akustiske dataene som er mottatt for å fremheve transiente hendelser på denne måten, kan en sprekkhendelse detekteres og observeres, og følgende parametere kan bestemmes: • Den dybde der sprekken opptrer, kan bestemmes i henhold til den kanalen hvor sprekkhendelser blir detektert. • Den hastighet ved hvilken sprekker opptrer, eller sprekktettheten, kan bestemmes i henhold til antallet og/eller intensiteten av detekterte sprekker over en definert tidsperiode eller dybdeområde. • Et mål på sprekkstørrelsen kan bestemmes i henhold til den målte varigheten av en sprekk, og også spennet til en sprekk kan defineres som det antall kanaler som påvirkes av en enkelt hendelse.
Et estimat av rekkevidde fra brønnen kan gjøres basert på frekvens-karakteristikkene til en sprekkhendelse. For å tilveiebringe en enkelt parameter for frekvens, kan middelfrekvensen til den spektrale formen av hendelsen brukes. Andre frekvensparametere som kan bestemmes, innbefatter annen ordens statistikk slik som skråstilling og kurvatur.
For å identifisere transienter blant andre bakgrunnsdata, blir et mål på kort-varig variabilitet sammenlignet med den normale eller en gjennomsnittlig variabilitet for en gitt kanal.
I det foreliggende eksempelet, blir dette oppnådd ved befolkningsstatistikk som representerer den midlere energien og det absolutte middelavviket omkring middelverdien (MAD: middelverdi av absolutt differanse mellom aktuell verdi og middelverdi).
Disse to statistikkene blir oppdatert ved hjelp av eksponensiell midling etter hvert som hver dataoppdatering blir mottatt, ved å bruke et dempningsledd, N.
Der hvor dataene først underkastes en FFT og hvor beregningene blir utført pr. kanal og pr. frekvenscelle.
Det transiente nivået blir så bestemt som:
Dette gir en verdi relatert til hvor mye en spesiell frekvenscelle er høyere i variabilitet enn dens gjennomsnittlige variabilitet. Meget variable kanaler blir dermed selvregulerende, og det er bare alt for stor og uvanlig variabilitet som blir detektert. Ved å variere verdiene av N kan algoritmen avstemmes til å detektere transiente hendelser med forskjellig lengde: faktorer som 4,6,8,... 128 blir typisk brukt, men disse avhenger av lengden av transienten som er nødvendig, og FFT-hastigheten til systemet. Ved å utføre denne prosessen i frekvensdomenet, blir en høy grad av kontroll oppnådd i forhold til de frekvensene som brukes til å danne en transient hendelse, og kjennskap til den transiente spektralstrukturen blir beregnet og bevart for ekstrahering av trekk.
Algoritmen velger adaptivt en eksponensialfaktor i henhold til om en transient blir utløst. Ved omberegning av middelverdiene og medianverdiene, hvis en frekvenscelle er over en deteksjonsterskel, vil det bli brukt en annen verdi for N
(i dette eksempelet er 100N brukt), noe som betyr at den transiente hendelsen er inkludert i den generelle statistikken ved en meget redusert hastighet sammenlignet med de normale hendelsene.
Posisjonen til sprekkhendelsene kan også overvåkes for å muliggjøre kartlegging av sprekker eller sprekktetthet. I et typisk produksjonsmiljø, kan det være flere brønner på det samme olje- eller gassfeltet. Hver brønn tapper ideelt en forskjellig del av feltet. Det er imidlertid mulig at sprekker som er laget i en brønn, fører inn i det samme området som sprekker fra en annen brønn. I dette tilfelle, behøver den nye brønnen ikke å øke produksjonen ettersom enhver produksjon ved den nye brønnen minsker produksjon ved den gamle brønnen. Det er derfor ønskelig å overvåke posisjonen til sprekker. Bruken av et DAS-system gir mulighet til å detektere og overvåke hvor sprekkhendelsen inntreffer i sanntid, for derved å muliggjøre styring av frakturerings- eller oppsprekkingsprosessen.
Det har overraskende vist seg at DAS-systemer kan brukes separat til å detektere P- og S-bølger. P-bølger (trykkbølger eller primærbølger) er longitudi-nale bølger som forplanter seg gjennom faste materialer. S-bølger er skjærbølger eller sekundære bølger som er transversale bølger. En ikke avgjort PCT/GB-patentsøknad nr. 2009/002055, hvis innhold herved inkorporeres ved referanse, beskriver hvordan et DAS-system kan brukes til å detektere P- og S-bølger og skjelne mellom dem. Detektering av S-bølgene for sprekkhendelsen kan gjøre det mulig å bestemme posisjonen. For å bestemme posisjonen til sprekkhendelsen kan flere fiber- og/eller ankomsttids-teknikker brukes som beskrevet i en samtidig inngitt patentsøknad nr. GB0919904.3 hvis innhold herved inkorporeres ved referanse.
Det skal videre bemerkes at S-bølgen som er en transversal bølge, vil ha en skjærretning tilknyttet bølgen. Deteksjon av de forskjellige komponentene i S-bølgen vil muliggjøre en bestemmelse av orienteringen til sprekken. Dette er spesielt nyttig når sprekkene i horisontalplanet ikke blir foretrukket ettersom injisert sand vanligvis er utilstrekkelig til å holde sprekken åpen gitt vekten av fjellet over. En vertikal sprekk blir dermed foretrukket. For å detektere orienteringen til S-bølgen, kan den innkommende bølgen oppløses i komponenter i tre dimensjoner. Ved å arrangere én eller flere avfølingsfibere i tre dimensjoner, kan komponentene til den innfallende bølgen oppløses. Bruken av en fiberoptikk som fortrinnsvis responderer i én retning, kan bidra til å oppløse en innkommende akustisk bølge i dens komponenter som beskrevet i en samtidig inngitt, ikke avgjort patentsøknad med nr. GB0919902.7 (kabelutforming), hvis innhold herved inkorporeres ved referanse.
Overvåkning av innstrømming
Overvåkningen av fluider slik som olje og gass som strømmer inn i en brønn fra nærliggende fjellformasjoner, krever typisk meget større sensitivitet enn noen av de tidligere teknikkene ettersom det søkes etter den karakteristiske lyden av olje eller gass som strømmer inn i foringsrøret, en forholdsvis stille og rolig støytype. Detektering og kvantifisering av områder med innstrømming i en brønn, er mulig ved å analysere et tre-dimensjonalt datasett over detektert aktivitet etter avstand/dybde over en tidsperiode, som kan vises ved å bruke et to-dimensjonalt "waterfair-energikart.
De effektene som er av interesse, er meget subtile og manifisterer seg typisk som variasjoner i støystrukturen i stedet for å være lett skjelnbare trekk over støyen som sett ved perforeringsdeteksjon. Pålitelighet og nøyaktighet for bestem-melsen kan forbedres ved å fremheve områder hvor energien varierer på en karakteristisk måte. Variansstatistikk i stedet for den direkte energien fra hver kanal ble undersøkt over korte tidsperioder og brukt til å fremskaffe indikasjoner på innstrømming. Som vist på fig. 5, viser denne teknikken tydeligere innstrøm-mingsområdet (markert med en pil) og de diagonale strukturene (fremhevet med stiplede linjer) forårsaket av energi eller materiale som beveger seg opp langs røret.
Flere fremgangsmåter for overvåkning og parameterisering er blitt beskrevet ovenfor, og de forskjellige karakteristikkene til de signalene som analyseres (frekvensinnhold, amplitude, signal/støy-forhold) plasserer et bredt område med krav til avfølingsanordningen. På grunn av det store dynamiske område og de forholdsvis høye samplingshastighetene til DAS-overvåkningssystemet kan imidlertid all den ovenfor nevnte overvåkningen og behandlingen utføres ved å bruke det samme systemet som vist skjematisk på fig. 1.
I tillegg, og som nevnt ovenfor, kan utformingen av kanalene også justeres, og forskjellige kanalinnstillinger kan brukes for forskjellige overvåknings- operasjoner. Kanalinnstilingene kan også styres adaptivt som reaksjon på over-våkte data, f.eks. hvis en signifikant sprekktetthet inntreffer ved en viss dybde, kan det være ønskelig å overvåke denne spesielle dybden med høyere oppløsning over en tidsperiode før tilbakevending til den opprinnelige kanalutformingen.
På denne måten kan et komplett overvåkningsprogram kjøres av et enkelt system over en hel sekvens med brønnoperasjoner fra perforering til fluidstrøm-ning. Systemet kan være anordnet for overgang fra en type deteksjon til en annen som reaksjon på detekterte hendelser, og kan adaptivt variere både avfølings- og databehandlingsparametere for en gitt overvåknings/deteksjons-aktivitet.
I tillegg kan DAS-systemet brukes som et middel til å kommunisere med brønnhullssensorer. US2009/0003133 beskriver en fremgangsmåte for overføring av data fra brønnhullssensorer og lignende ved å bruke akustikk i selve forings-røret som et akustisk medium. I stedet kan den akustiske fiberen brukes til å motta kodede akustiske signaler som betyr at signaler med lavere effekt kan overføres på en pålitelig måte.
Det skal bemerkes at foreliggende oppfinnelse er blitt beskrevet ovenfor kun som et eksempel og at modifikasjon av detaljer kan gjøres innenfor oppfin-nelsens ramme.
Hvert trekk som er beskrevet ovenfor, og (hvor det passer) i kravene og på tegningene kan være tilveiebrakt uavhengig eller i en passende kombinasjon.

Claims (22)

1. Fremgangsmåte for brønnovervåkning, omfattende: å utspørre en umodifisert optisk fiber anordnet langs banen til en brønn-boring for å tilveiebringe distribuert akustisk avføling; samtidig sampling av data innsamlet fra et antall tilstøtende partier av fiberen; og å behandle dataene for å bestemme én eller flere brønnparametere.
2. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor behandlingen av dataene innbefatter å detektere en perforeringshendelse, og hvor parameterne innbefatter hastigheten til en akustisk puls i brønnforingen.
3. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor behandlingen av dataene innbefatter å detektere i det minste en sprekkhendelse, og hvor parameterne innbefatter minst én av: sprekkens dybde, sprekkdannelseshastighet, lengden av sprekken og sprekktetthet.
4. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor behandlingen av dataene innbefatter å detektere innstrømming av brønnfluid, og hvor parameterne innbefatter innstrøm-mingsmengde og dybde for innstrømmingen.
5. Fremgangsmåte ifølge noen av de foregående krav, hvor behandlingen omfatter å detektere flere hendelsestyper.
6. Fremgangsmåte ifølge noen av de foregående krav, hvor samplingshyppig-heten er større enn eller lik 1 kHz.
7. Fremgangsmåte ifølge noen av de foregående krav, hvor samplingshyppig-heten er større enn eller lik 5 kHz.
8. Fremgangsmåte ifølge noen av de foregående krav, hvor i det minste 100 kanaler blir samplet samtidig.
9. Fremgangsmåte ifølge noen av de foregående krav, hvor minst 250 kanaler blir samplet samtidig.
10. Fremgangsmåte ifølge noen av de foregående krav, hvor kanalene svarer til tilstøtende fiberpartier med en lengde mindre eller lik 10 meter.
11. Fremgangsmåte ifølge noen av de foregående krav, hvor behandlingen av dataene omfatter å utføre transient deteksjon.
12. Fremgangsmåte ifølge krav 11, hvor transient deteksjon innbefatter å opp-rettholde et mål for absolutt middelavvik.
13. Fremgangsmåte ifølge krav 12, hvor målet på absolutt middelavvik blir oppdatert ved eksponensiell midling ved å bruke et dempeledd, N.
14. Fremgangsmåte ifølge krav 13, hvor dempeleddet N kan varieres adaptivt.
15. Fremgangsmåte ifølge noen av de foregående krav, hvor behandlingen av dataene omfatter frekvensanalyse.
16. Fremgangsmåte ifølge noen av de foregående krav, hvor dataene blir behandlet i sanntid.
17. Fremgangsmåte ifølge noen av de foregående krav, videre omfattende justering av utspørringsparametere for å variere de tilstøtende fiberpartiene som dataene blir samplet fra.
18. Fremgangsmåte ifølge krav 17, hvor utspørringsparameterne blir justert adaptivt som reaksjon på detekterte hendelser.
19. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor behandlingen av dataene innbefatter å bestemme responsen på en akustisk stimulus, og hvor parameteren er en brønn-tilstandsprofil.
20. System for brønnovervåkning, hvor systemet omfatter: en fiberoptisk utspørringsanordning innrettet for å tilveiebringe distribuert akustisk avføling på en umodifisert fiber anordnet langs banen til en brønnboring; en samplingsanordning anordnet for å sample et antall kanalutganger fra utspørringsanordningen samtidig for å tilveiebringe akustiske data fra et antall til-støtende partier av fiberen ved et antall tidspunkter; og en dataanalysator innrettet for å behandle de samplede dataene for å detektere brønnhendelser og mate ut parametere i forbindelse med detekterte hendelser.
21. System ifølge krav 20, innrettet for å detektere flere hendelsestyper.
22. System ifølge krav 20 eller krav 21, innrettet for å detektere både sprekkhendelser og fluidinnstrømming.
NO20111676A 2009-05-27 2011-12-06 Akustisk brønnovervåkning med en distribuert fiberoptisk avfølingsanordning NO344356B1 (no)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GB0909038A GB0909038D0 (en) 2009-05-27 2009-05-27 Well monitoring
GB0919915A GB0919915D0 (en) 2009-11-13 2009-11-13 Well monitoring
PCT/GB2010/001064 WO2010136773A2 (en) 2009-05-27 2010-05-27 Well monitoring

Publications (2)

Publication Number Publication Date
NO20111676A1 true NO20111676A1 (no) 2011-12-15
NO344356B1 NO344356B1 (no) 2019-11-11

Family

ID=43216857

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO20111678A NO345867B1 (no) 2009-05-27 2010-05-27 Overvåkning av sprekkdannelser
NO20111676A NO344356B1 (no) 2009-05-27 2011-12-06 Akustisk brønnovervåkning med en distribuert fiberoptisk avfølingsanordning
NO20111692A NO344980B1 (no) 2009-05-27 2011-12-07 Brønnovervåkning ved hjelp av distribuerte avfølingsanordninger

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO20111678A NO345867B1 (no) 2009-05-27 2010-05-27 Overvåkning av sprekkdannelser

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO20111692A NO344980B1 (no) 2009-05-27 2011-12-07 Brønnovervåkning ved hjelp av distribuerte avfølingsanordninger

Country Status (12)

Country Link
US (4) US8950482B2 (no)
CN (5) CN102292518B (no)
AU (3) AU2010252797B2 (no)
BR (3) BRPI1012022B1 (no)
CA (3) CA2760066C (no)
GB (5) GB2482839B (no)
MX (1) MX2011011897A (no)
NO (3) NO345867B1 (no)
PL (1) PL228478B1 (no)
RU (6) RU2568652C2 (no)
WO (3) WO2010136768A2 (no)
ZA (1) ZA201108666B (no)

Families Citing this family (169)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2009334819B2 (en) 2008-12-31 2013-12-12 Shell Internationale Research Maatschappij B.V. Method for monitoring deformation of well equipment
WO2010090660A1 (en) 2009-02-09 2010-08-12 Shell Oil Company Areal monitoring using distributed acoustic sensing
AU2010210332B2 (en) 2009-02-09 2014-02-06 Shell Internationale Research Maatschappij B.V. Method of detecting fluid in-flows downhole
GB2482839B (en) * 2009-05-27 2014-01-15 Optasense Holdings Ltd Well monitoring
WO2011079107A2 (en) 2009-12-23 2011-06-30 Shell Oil Company Detecting broadside and directional acoustic signals with a fiber optical distributed acoustic sensing (das) assembly
US9109944B2 (en) 2009-12-23 2015-08-18 Shell Oil Company Method and system for enhancing the spatial resolution of a fiber optical distributed acoustic sensing assembly
US9140815B2 (en) 2010-06-25 2015-09-22 Shell Oil Company Signal stacking in fiber optic distributed acoustic sensing
US8930143B2 (en) 2010-07-14 2015-01-06 Halliburton Energy Services, Inc. Resolution enhancement for subterranean well distributed optical measurements
US8584519B2 (en) * 2010-07-19 2013-11-19 Halliburton Energy Services, Inc. Communication through an enclosure of a line
EP2596387B1 (en) 2010-09-01 2021-10-06 Services Pétroliers Schlumberger Distributed fiber optic sensor system with improved linearity
WO2012054635A2 (en) * 2010-10-19 2012-04-26 Weatherford/Lamb, Inc. Monitoring using distributed acoustic sensing (das) technology
GB201020358D0 (en) 2010-12-01 2011-01-12 Qinetiq Ltd Fracture characterisation
WO2012084997A2 (en) * 2010-12-21 2012-06-28 Shell Internationale Research Maatschappij B.V. Detecting the direction of acoustic signals with a fiber optical distributed acoustic sensing (das) assembly
US9234999B2 (en) 2010-12-21 2016-01-12 Shell Oil Company System and method for making distributed measurements using fiber optic cable
CA2822033C (en) * 2010-12-21 2019-02-26 Shell Internationale Research Maatschappij B.V. System and method for monitoring strain & pressure
US8636063B2 (en) * 2011-02-16 2014-01-28 Halliburton Energy Services, Inc. Cement slurry monitoring
GB201103254D0 (en) * 2011-02-25 2011-04-13 Qinetiq Ltd Distributed acoustic sensing
BR112013022777B1 (pt) 2011-03-09 2021-04-20 Shell Internationale Research Maatschappij B. V cabo integrado de fibras ópticas, sistema de monitoramento por fibra óptica para um local de poço, e, método para monitorar um local de poço
WO2015003028A1 (en) 2011-03-11 2015-01-08 Schlumberger Canada Limited Method of calibrating fracture geometry to microseismic events
GB201104423D0 (en) * 2011-03-16 2011-04-27 Qinetiq Ltd Subsurface monitoring using distributed accoustic sensors
GB201107391D0 (en) * 2011-05-04 2011-06-15 Qinetiq Ltd Integrity momitoring
AU2012257724B2 (en) 2011-05-18 2015-06-18 Shell Internationale Research Maatschappij B.V. Method and system for protecting a conduit in an annular space around a well casing
GB201109372D0 (en) * 2011-06-06 2011-07-20 Silixa Ltd Method for locating an acoustic source
AU2012271016B2 (en) 2011-06-13 2014-12-04 Shell Internationale Research Maatschappij B.V. Hydraulic fracture monitoring using active seismic sources with receivers in the treatment well
CA2743611C (en) 2011-06-15 2017-03-14 Engineering Seismology Group Canada Inc. Methods and systems for monitoring and modeling hydraulic fracturing of a reservoir field
US9091589B2 (en) 2011-06-20 2015-07-28 Shell Oil Company Fiber optic cable with increased directional sensitivity
GB201112161D0 (en) * 2011-07-15 2011-08-31 Qinetiq Ltd Portal monitoring
GB201112154D0 (en) * 2011-07-15 2011-08-31 Qinetiq Ltd Seismic geophysical surveying
AU2012294519B2 (en) 2011-08-09 2014-11-27 Shell Internationale Research Maatschappij B.V. Method and apparatus for measuring seismic parameters of a seismic vibrator
GB201114834D0 (en) 2011-08-26 2011-10-12 Qinetiq Ltd Determining perforation orientation
GB201116816D0 (en) * 2011-09-29 2011-11-09 Qintetiq Ltd Flow monitoring
CA2854371C (en) 2011-11-04 2019-12-24 Schlumberger Canada Limited Modeling of interaction of hydraulic fractures in complex fracture networks
US10422208B2 (en) 2011-11-04 2019-09-24 Schlumberger Technology Corporation Stacked height growth fracture modeling
CN107976709B (zh) 2011-12-15 2019-07-16 国际壳牌研究有限公司 用光纤分布式声感测(das)组合检测横向声信号
GB201203273D0 (en) 2012-02-24 2012-04-11 Qinetiq Ltd Monitoring transport network infrastructure
GB201203854D0 (en) 2012-03-05 2012-04-18 Qinetiq Ltd Monitoring flow conditions downwell
GB2504918B (en) * 2012-04-23 2015-11-18 Tgt Oil And Gas Services Fze Method and apparatus for spectral noise logging
US9201157B2 (en) * 2012-04-26 2015-12-01 Farrokh Mohamadi Monitoring of wells to detect the composition of matter in boreholes and propped fractures
CA2872944C (en) 2012-05-07 2022-08-09 Packers Plus Energy Services Inc. Method and system for monitoring well operations
US8893785B2 (en) 2012-06-12 2014-11-25 Halliburton Energy Services, Inc. Location of downhole lines
US9062545B2 (en) 2012-06-26 2015-06-23 Lawrence Livermore National Security, Llc High strain rate method of producing optimized fracture networks in reservoirs
WO2014022346A1 (en) * 2012-08-01 2014-02-06 Shell Oil Company Cable comprising twisted sinusoid for use in distributed sensing
WO2014058745A2 (en) * 2012-10-09 2014-04-17 Apache Corporation System and method for monitoring fracture treatment using optical fiber sensors in monitor wellbores
WO2014058335A1 (en) * 2012-10-11 2014-04-17 Siemens Aktiengesellschaft Method and apparatus for evaluating the cementing quality of a borehole
GB2507666B (en) * 2012-11-02 2017-08-16 Silixa Ltd Determining a profile of fluid type in a well by distributed acoustic sensing
US9823373B2 (en) 2012-11-08 2017-11-21 Halliburton Energy Services, Inc. Acoustic telemetry with distributed acoustic sensing system
GB2508159B (en) * 2012-11-21 2015-03-25 Geco Technology Bv Processing microseismic data
US20140152659A1 (en) * 2012-12-03 2014-06-05 Preston H. Davidson Geoscience data visualization and immersion experience
US9388685B2 (en) * 2012-12-22 2016-07-12 Halliburton Energy Services, Inc. Downhole fluid tracking with distributed acoustic sensing
US9200507B2 (en) 2013-01-18 2015-12-01 Baker Hughes Incorporated Determining fracture length via resonance
US20140202240A1 (en) * 2013-01-24 2014-07-24 Halliburton Energy Services, Inc. Flow velocity and acoustic velocity measurement with distributed acoustic sensing
US9121972B2 (en) * 2013-01-26 2015-09-01 Halliburton Energy Services, Inc. In-situ system calibration
US9494025B2 (en) 2013-03-01 2016-11-15 Vincent Artus Control fracturing in unconventional reservoirs
CA2900161C (en) * 2013-03-08 2017-07-18 Halliburton Energy Services, Inc. Systems and methods for optimizing analysis of subterranean well bores and fluids using noble gases
US10808521B2 (en) 2013-05-31 2020-10-20 Conocophillips Company Hydraulic fracture analysis
WO2015099634A2 (en) * 2013-06-20 2015-07-02 Halliburton Energy Services, Inc. Capturing data for physical states associated with perforating string
GB201312549D0 (en) * 2013-07-12 2013-08-28 Fotech Solutions Ltd Monitoring of hydraulic fracturing operations
US9447679B2 (en) 2013-07-19 2016-09-20 Saudi Arabian Oil Company Inflow control valve and device producing distinct acoustic signal
US10036242B2 (en) 2013-08-20 2018-07-31 Halliburton Energy Services, Inc. Downhole acoustic density detection
US10087751B2 (en) 2013-08-20 2018-10-02 Halliburton Energy Services, Inc. Subsurface fiber optic stimulation-flow meter
EP3044554B1 (en) 2013-09-13 2023-04-19 Silixa Ltd. Fibre optic cable for a distributed acoustic sensing system
GB2518216B (en) * 2013-09-13 2018-01-03 Silixa Ltd Non-isotropic fibre optic acoustic cable
US9739142B2 (en) * 2013-09-16 2017-08-22 Baker Hughes Incorporated Fiber optic vibration monitoring
WO2015041644A1 (en) * 2013-09-18 2015-03-26 Halliburton Energy Services, Inc. Distributed seismic sensing for in-well monitoring
US9874082B2 (en) * 2013-12-17 2018-01-23 Schlumberger Technology Corporation Downhole imaging systems and methods
RU2661747C2 (ru) * 2013-12-17 2018-07-20 Хэллибертон Энерджи Сервисиз Инк. Распределенное акустическое измерение для пассивной дальнометрии
GB2522061A (en) * 2014-01-14 2015-07-15 Optasense Holdings Ltd Determining sensitivity profiles for DAS sensors
CA2934771C (en) * 2014-01-20 2018-07-24 Halliburton Energy Services, Inc Using downhole strain measurements to determine hydraulic fracture system geometry
US10392882B2 (en) * 2014-03-18 2019-08-27 Schlumberger Technology Corporation Flow monitoring using distributed strain measurement
EP3080392A4 (en) 2014-03-24 2017-08-23 Halliburton Energy Services, Inc. Well tools with vibratory telemetry to optical line therein
GB2544184A (en) * 2014-04-24 2017-05-10 Halliburton Energy Services Inc Fracture growth monitoring using EM sensing
EP3149276A4 (en) * 2014-05-27 2018-02-21 Baker Hughes Incorporated A method of calibration for downhole fiber optic distributed acoustic sensing
CA2946179C (en) * 2014-06-04 2023-10-17 Halliburton Energy Services, Inc. Fracture treatment analysis based on distributed acoustic sensing
US20170075005A1 (en) * 2014-06-04 2017-03-16 Halliburton Energy Services, Inc. Monitoring subterranean hydrocarbon saturation using distributed acoustic sensing
WO2015187153A1 (en) * 2014-06-04 2015-12-10 Halliburton Energy Services, Inc. Fracture treatment analysis based on seismic reflection data
CA2947842C (en) * 2014-06-04 2020-02-18 Halliburton Energy Services, Inc. Monitoring subterranean fluid movement using distributed acoustic sensing
AU2014396153B2 (en) * 2014-06-04 2017-09-28 Halliburton Energy Services, Inc. Fracture treatment analysis based on seismic detection in horizontal and vertical wellbore sections
WO2015199683A1 (en) * 2014-06-25 2015-12-30 Halliburton Energy Services, Inc. Methods and systems for permanent gravitational field sensor arrays
US10808522B2 (en) 2014-07-10 2020-10-20 Schlumberger Technology Corporation Distributed fiber optic monitoring of vibration to generate a noise log to determine characteristics of fluid flow
US9519819B2 (en) 2014-07-14 2016-12-13 Fingerprint Cards Ab Method and electronic device for noise mitigation
US10401519B2 (en) 2014-07-17 2019-09-03 Halliburton Energy Services, Inc. Noise removal for distributed acoustic sensing data
WO2016018280A1 (en) * 2014-07-30 2016-02-04 Halliburton Energy Services, Inc. Distributed sensing systems and methods with i/q data balancing based on ellipse fitting
US10392916B2 (en) * 2014-08-22 2019-08-27 Baker Hughes, A Ge Company, Llc System and method for using pressure pulses for fracture stimulation performance enhancement and evaluation
WO2016037286A1 (en) * 2014-09-11 2016-03-17 Trican Well Service, Ltd. Distributed acoustic sensing to optimize coil tubing milling performance
WO2016039928A1 (en) 2014-09-12 2016-03-17 Halliburton Energy Services, Inc. Noise removal for distributed acoustic sensing data
GB2533482B (en) * 2014-12-15 2017-05-10 Schlumberger Technology Bv Borehole seismic sensing with optical fiber to determine location of features in a formation
US9927286B2 (en) 2014-12-15 2018-03-27 Schlumberger Technology Corporation Seismic sensing with optical fiber
WO2016108872A1 (en) * 2014-12-31 2016-07-07 Halliburton Energy Services, Inc. Hydraulic fracturing apparatus, methods, and systems
GB201502025D0 (en) * 2015-02-06 2015-03-25 Optasence Holdings Ltd Optical fibre sensing
US12037892B2 (en) 2015-05-29 2024-07-16 Halliburton Energy Services, Inc. Methods and systems employing a controlled acoustic source and distributed acoustic sensors to identify acoustic impedance boundary anomalies along a conduit
GB201513867D0 (en) 2015-08-05 2015-09-16 Silixa Ltd Multi-phase flow-monitoring with an optical fiber distributed acoustic sensor
GB2557745B (en) 2015-08-19 2021-05-19 Halliburton Energy Services Inc Evaluating and imaging volumetric void space location for cement evaluation
US10274624B2 (en) 2015-09-24 2019-04-30 Magseis Ff Llc Determining node depth and water column transit velocity
CA2995685C (en) 2015-10-28 2020-03-24 Halliburton Energy Services, Inc. Degradable isolation devices with data recorders
US10087733B2 (en) * 2015-10-29 2018-10-02 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Fracture mapping using vertical seismic profiling wave data
US20180031413A1 (en) * 2015-11-18 2018-02-01 Halliburton Energy Services, Inc. Fiber optic distributed acoustic sensor omnidirectional antenna for use in downhole and marine applications
WO2017105767A1 (en) * 2015-12-14 2017-06-22 Baker Hughes Incorporated Communication using distributed acoustic sensing systems
US10359302B2 (en) 2015-12-18 2019-07-23 Schlumberger Technology Corporation Non-linear interactions with backscattered light
CN106917622B (zh) * 2015-12-25 2020-09-08 中国石油天然气集团公司 一种煤层气井监测系统
US10126454B2 (en) * 2015-12-30 2018-11-13 Schlumberger Technology Corporation Method and system for fracture detection using acoustic waves
US10458228B2 (en) * 2016-03-09 2019-10-29 Conocophillips Company Low frequency distributed acoustic sensing
US10095828B2 (en) 2016-03-09 2018-10-09 Conocophillips Company Production logs from distributed acoustic sensors
US10890058B2 (en) 2016-03-09 2021-01-12 Conocophillips Company Low-frequency DAS SNR improvement
EP3436851B1 (en) 2016-03-30 2021-10-06 Services Pétroliers Schlumberger Adaptive signal decomposition
BR112018070565A2 (pt) 2016-04-07 2019-02-12 Bp Exploration Operating Company Limited detecção de eventos de fundo de poço usando características de domínio da frequência acústicas
WO2017174746A1 (en) 2016-04-07 2017-10-12 Bp Exploration Operating Company Limited Detecting downhole events using acoustic frequency domain features
GB201610996D0 (en) * 2016-06-23 2016-08-10 Optasense Holdings Ltd Fibre optic sensing
WO2017222524A1 (en) * 2016-06-23 2017-12-28 Halliburton Energy Services, Inc. Fracture mapping using piezoelectric materials
US20180031734A1 (en) * 2016-08-01 2018-02-01 Chevron U.S.A. Inc. System and method of calibrating downhole fiber-optic well measurements
WO2018063328A1 (en) * 2016-09-30 2018-04-05 Halliburton Energy Services, Inc. Determining characteristics of a fracture
WO2018074989A1 (en) * 2016-10-17 2018-04-26 Schlumberger Technology Corportion Improved stimulation using fiber-derived information and fracturing modeling
US10698427B2 (en) 2016-10-31 2020-06-30 Ge Oil & Gas Pressure Control Lp System and method for assessing sand flow rate
US11054536B2 (en) 2016-12-01 2021-07-06 Halliburton Energy Services, Inc. Translatable eat sensing modules and associated measurement methods
CA2987665C (en) 2016-12-02 2021-10-19 U.S. Well Services, LLC Constant voltage power distribution system for use with an electric hydraulic fracturing system
US10844854B2 (en) 2017-01-23 2020-11-24 Caterpillar Inc. Pump failure differentiation system
US10385841B2 (en) 2017-02-09 2019-08-20 Caterpillar Inc. Pump monitoring and notification system
WO2018178279A1 (en) 2017-03-31 2018-10-04 Bp Exploration Operating Company Limited Well and overburden monitoring using distributed acoustic sensors
CN107100612B (zh) * 2017-04-17 2020-05-05 山东科技大学 一种井下水力压裂影响区域考察方法
DE112017007034B4 (de) * 2017-04-19 2023-04-27 Halliburton Energy Services, Inc. System, Verfahren und Vorrichtung zum Überwachen eines Parameters in einem Bohrloch
US11255997B2 (en) 2017-06-14 2022-02-22 Conocophillips Company Stimulated rock volume analysis
EP3619560B1 (en) 2017-05-05 2022-06-29 ConocoPhillips Company Stimulated rock volume analysis
US10684384B2 (en) 2017-05-24 2020-06-16 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Systems and method for formation evaluation from borehole
WO2019040639A1 (en) * 2017-08-22 2019-02-28 Ge Oil & Gas Pressure Control Lp SYSTEM AND METHOD FOR EVALUATING SAND FLOW
WO2019038401A1 (en) 2017-08-23 2019-02-28 Bp Exploration Operating Company Limited DETECTION OF SAND INPUT LOCATIONS AT THE BOTTOM OF A HOLE
CN107642355B (zh) * 2017-08-24 2020-11-06 中国石油天然气集团公司 基于超声波发射法的水力压裂裂缝监测系统及方法
CN107587870A (zh) * 2017-09-11 2018-01-16 中国石油大学(北京) 页岩气压裂作业井下事故监测与预警方法及系统
EA202090867A1 (ru) 2017-10-11 2020-09-04 Бп Эксплорейшн Оперейтинг Компани Лимитед Обнаружение событий с использованием признаков в области акустических частот
US11352878B2 (en) 2017-10-17 2022-06-07 Conocophillips Company Low frequency distributed acoustic sensing hydraulic fracture geometry
CA3086529C (en) * 2017-12-29 2022-11-29 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for monitoring and optimizing reservoir stimulation operations
CN108303173B (zh) * 2018-01-29 2020-11-10 武汉光谷航天三江激光产业技术研究院有限公司 一种分布式光纤传感管道扰动事件检测方法
WO2019191106A1 (en) 2018-03-28 2019-10-03 Conocophillips Company Low frequency das well interference evaluation
EP3788515A4 (en) 2018-05-02 2022-01-26 ConocoPhillips Company DAS/DTS BASED PRODUCTION LOG INVERSION
US11467308B2 (en) * 2018-05-21 2022-10-11 West Virginia University Fibro: a fiber optic data processing software for unconventional reservoirs
CN110886599B (zh) * 2018-09-07 2021-09-17 中国石油化工股份有限公司 基于破裂速度的非压裂事件识别方法及系统
WO2020072065A1 (en) * 2018-10-04 2020-04-09 Halliburton Energy Services, Inc. Dynamic strain detection for cable orientation during perforation operations
US10914155B2 (en) 2018-10-09 2021-02-09 U.S. Well Services, LLC Electric powered hydraulic fracturing pump system with single electric powered multi-plunger pump fracturing trailers, filtration units, and slide out platform
CN109283584A (zh) * 2018-11-09 2019-01-29 青岛大地新能源技术研究院 应用于三维物理模拟的分布式光纤声波测试方法及装置
EP3887648B1 (en) 2018-11-29 2024-01-03 BP Exploration Operating Company Limited Das data processing to identify fluid inflow locations and fluid type
US11753918B2 (en) 2018-12-06 2023-09-12 Schlumberger Technology Corporation Method for multilayer hydraulic fracturing treatment with real-time adjusting
CN113396270B (zh) * 2018-12-12 2023-08-22 斯伦贝谢技术有限公司 再压裂效率监测
GB201820331D0 (en) * 2018-12-13 2019-01-30 Bp Exploration Operating Co Ltd Distributed acoustic sensing autocalibration
US11598899B2 (en) 2018-12-28 2023-03-07 Halliburton Energy Services, Inc. Instrumented fracturing target for data capture of simulated well
US11768307B2 (en) 2019-03-25 2023-09-26 Conocophillips Company Machine-learning based fracture-hit detection using low-frequency DAS signal
CN110031553B (zh) * 2019-05-17 2021-07-27 西南石油大学 套管损伤监测系统及方法
CN110043262B (zh) * 2019-05-27 2020-06-23 大同煤矿集团有限责任公司 一种煤矿坚硬顶板水平井压裂裂缝井上下联合监测方法
CN112240195B (zh) * 2019-07-16 2024-01-30 中国石油大学(华东) 基于分布式光纤声音监测的油气井出砂监测模拟实验装置及工作方法
CN110331973B (zh) * 2019-07-16 2022-11-11 中国石油大学(华东) 一种基于分布式光纤声音监测和分布式光纤温度监测的水力压裂监测方法
CN112240189B (zh) * 2019-07-16 2023-12-12 中国石油大学(华东) 一种基于分布式光纤声音监测的水力压裂裂缝监测模拟实验装置及方法
CN110344816B (zh) * 2019-07-16 2023-05-09 中国石油大学(华东) 一种基于分布式光纤声音监测的油气井出砂监测方法
US11449645B2 (en) 2019-09-09 2022-09-20 Halliburton Energy Services, Inc. Calibrating a diversion model for a hydraulic fracturing well system
WO2021073740A1 (en) 2019-10-17 2021-04-22 Lytt Limited Inflow detection using dts features
WO2021073741A1 (en) 2019-10-17 2021-04-22 Lytt Limited Fluid inflow characterization using hybrid das/dts measurements
WO2021093974A1 (en) 2019-11-15 2021-05-20 Lytt Limited Systems and methods for draw down improvements across wellbores
WO2021119306A1 (en) * 2019-12-10 2021-06-17 Origin Rose Llc Spectral analysis and machine learning of acoustic signature of wireline sticking
US11396808B2 (en) 2019-12-23 2022-07-26 Halliburton Energy Services, Inc. Well interference sensing and fracturing treatment optimization
RU2741888C1 (ru) * 2020-02-03 2021-01-29 Шлюмберже Текнолоджи Б.В. Способ оценки параметров трещин гидроразрыва пласта для горизонтальной скважины
CA3180595A1 (en) 2020-06-11 2021-12-16 Lytt Limited Systems and methods for subterranean fluid flow characterization
CA3182376A1 (en) 2020-06-18 2021-12-23 Cagri CERRAHOGLU Event model training using in situ data
CN114458306B (zh) * 2020-11-06 2024-10-29 中国石油天然气集团有限公司 基于噪声测井的流体流量的确定方法、装置、设备及介质
RU2758263C1 (ru) * 2020-12-05 2021-10-27 Общество с ограниченной ответственностью «Сигма» Способ сейсмического мониторинга процессов гидроразрыва пласта при разработке месторождений углеводородов и процессов теплового воздействия при разработке высоковязких углеводородов
CN112945703B (zh) * 2021-02-04 2022-03-11 西南石油大学 一种液固两相流可视化冲蚀模拟装置
RU2759109C1 (ru) * 2021-04-11 2021-11-09 Артур Фаатович Гимаев Способ подготовки нефтяных и газовых скважин с горизонтальным окончанием к эксплуатации
WO2023132854A2 (en) * 2021-05-10 2023-07-13 Royco Robotics Automated vision-based system for timing drainage of sand in flowback process
US11802783B2 (en) 2021-07-16 2023-10-31 Conocophillips Company Passive production logging instrument using heat and distributed acoustic sensing
US11753927B2 (en) 2021-11-23 2023-09-12 Saudi Arabian Oil Company Collapse pressure in-situ tester
US20230250712A1 (en) * 2022-02-09 2023-08-10 ExxonMobil Technology and Engineering Company Methods of characterizing a spatial property of a previously fractured stage of a hydrocarbon well and hydrocarbon wells that perform the methods
WO2023201389A1 (en) * 2022-04-19 2023-10-26 Terra15 Pty Ltd Infrastructure monitoring systems and methods
US12091967B2 (en) * 2022-06-01 2024-09-17 Halliburton Energy Services, Inc. Using fiber optic sensing to establish location, amplitude and shape of a standing wave created within a wellbore
CN115387779A (zh) * 2022-07-19 2022-11-25 愿景(天津)能源技术有限公司 基于分布式光纤的油气产出剖面的测试系统及方法

Family Cites Families (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5771170A (en) * 1994-02-14 1998-06-23 Atlantic Richfield Company System and program for locating seismic events during earth fracture propagation
GB9419006D0 (en) * 1994-09-21 1994-11-09 Sensor Dynamics Ltd Apparatus for sensor installation
GB2333791B (en) * 1995-02-09 1999-09-08 Baker Hughes Inc A remotely actuated tool stop
US6204920B1 (en) * 1996-12-20 2001-03-20 Mcdonnell Douglas Corporation Optical fiber sensor system
US5757487A (en) * 1997-01-30 1998-05-26 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Methods and apparatus for distributed optical fiber sensing of strain or multiple parameters
GB2364384A (en) 1997-05-02 2002-01-23 Baker Hughes Inc Enhancing hydrocarbon production by controlling flow according to parameter sensed downhole
US6618148B1 (en) * 2000-02-10 2003-09-09 Southwest Sciences Incorporated Acoustic resonance frequency locked photoacoustic spectrometer
CA2412041A1 (en) * 2000-06-29 2002-07-25 Paulo S. Tubel Method and system for monitoring smart structures utilizing distributed optical sensors
US6978832B2 (en) * 2002-09-09 2005-12-27 Halliburton Energy Services, Inc. Downhole sensing with fiber in the formation
US7100688B2 (en) * 2002-09-20 2006-09-05 Halliburton Energy Services, Inc. Fracture monitoring using pressure-frequency analysis
US6837310B2 (en) * 2002-12-03 2005-01-04 Schlumberger Technology Corporation Intelligent perforating well system and method
GB2398805B (en) 2003-02-27 2006-08-02 Sensor Highway Ltd Use of sensors with well test equipment
US7134492B2 (en) * 2003-04-18 2006-11-14 Schlumberger Technology Corporation Mapping fracture dimensions
GB2400906B (en) * 2003-04-24 2006-09-20 Sensor Highway Ltd Distributed optical fibre measurements
GB0317530D0 (en) 2003-07-26 2003-08-27 Qinetiq Ltd Optical circuit for a fibre amplifier
GB2406376A (en) 2003-09-24 2005-03-30 Qinetiq Ltd Surveillance system including serial array of fiber optic point sensors
WO2005033465A2 (en) 2003-10-03 2005-04-14 Sabeus, Inc. Downhole fiber optic acoustic sand detector
US20060081412A1 (en) 2004-03-16 2006-04-20 Pinnacle Technologies, Inc. System and method for combined microseismic and tiltmeter analysis
RU2327154C2 (ru) * 2004-04-23 2008-06-20 Шлюмберже Текнолоджи Б.В Способ и система для мониторинга заполненных жидкостью областей в среде на основе граничных волн, распространяющихся по их поверхностям
RU2271446C1 (ru) * 2004-07-27 2006-03-10 Общество с ограниченной ответственностью "ПетроЛайт" Устройство для мониторинга виброакустической характеристики протяженного объекта
US7274441B2 (en) 2004-08-06 2007-09-25 The United States Of America Represented By The Secretary Of The Navy Natural fiber span reflectometer providing a virtual differential signal sensing array capability
EP1712931A1 (en) 2005-04-14 2006-10-18 Qinetiq Limited Method and apparatus for detecting a target in a scene
RU2318223C2 (ru) * 2005-09-28 2008-02-27 Шлюмберже Текнолоджи Б.В. Способ оптимизации пассивного мониторинга гидравлического разрыва пласта (варианты)
US7470594B1 (en) * 2005-12-14 2008-12-30 National Semiconductor Corporation System and method for controlling the formation of an interfacial oxide layer in a polysilicon emitter transistor
CA2640359C (en) * 2006-01-27 2012-06-26 Schlumberger Technology B.V. Method for hydraulic fracturing of subterranean formation
US20070215345A1 (en) * 2006-03-14 2007-09-20 Theodore Lafferty Method And Apparatus For Hydraulic Fracturing And Monitoring
GB0605699D0 (en) 2006-03-22 2006-05-03 Qinetiq Ltd Acoustic telemetry
GB2442745B (en) 2006-10-13 2011-04-06 At & T Corp Method and apparatus for acoustic sensing using multiple optical pulses
US7451812B2 (en) * 2006-12-20 2008-11-18 Schlumberger Technology Corporation Real-time automated heterogeneous proppant placement
BRPI0807248A2 (pt) * 2007-02-15 2014-07-22 Hifi Engineering Inc "método para determinar se há fluxo de fluido ao longo do comprimento vertical de um poço fora do revestimento de produção, método de se obter um perfil de ruído para uma região de um poço, método de se obter um perfil de ruido estático de uma região de um poço, método de se obter um perfil de varredura de ruido dinâmico para uma região de um poço, método de se determinar a localização de uma fonte de migração de um fluido ao longo do comprimento de um poço, método de se determinar a localização de uma fonte de migração de ruído ao longo da extensão de um poço, método de determinar o local de uma fonte de migração de fluido ao longo da extensão de um poço, método para se obter um perfil de migração de fluido para um poço e, aparelho para se obter um perfil de migração de fluido para um poço"
US8230915B2 (en) * 2007-03-28 2012-07-31 Schlumberger Technology Corporation Apparatus, system, and method for determining injected fluid vertical placement
US7586617B2 (en) * 2007-06-22 2009-09-08 Schlumberger Technology Corporation Controlling a dynamic signal range in an optical time domain reflectometry
CN201074511Y (zh) * 2007-08-10 2008-06-18 中国石油天然气集团公司 永久性高温油气生产井光纤流量测试系统
US8077314B2 (en) * 2007-10-15 2011-12-13 Schlumberger Technology Corporation Measuring a characteristic of a multimode optical fiber
US7946341B2 (en) * 2007-11-02 2011-05-24 Schlumberger Technology Corporation Systems and methods for distributed interferometric acoustic monitoring
GB0815297D0 (en) 2008-08-21 2008-09-24 Qinetiq Ltd Conduit monitoring
GB0905986D0 (en) 2009-04-07 2009-05-20 Qinetiq Ltd Remote sensing
GB2482839B (en) * 2009-05-27 2014-01-15 Optasense Holdings Ltd Well monitoring
GB0919902D0 (en) 2009-11-13 2009-12-30 Qinetiq Ltd Improvements in fibre optic cables for distributed sensing
GB0919904D0 (en) 2009-11-13 2009-12-30 Qinetiq Ltd Determining lateral offset in distributed fibre optic acoustic sensing
GB201020358D0 (en) * 2010-12-01 2011-01-12 Qinetiq Ltd Fracture characterisation
GB201104423D0 (en) * 2011-03-16 2011-04-27 Qinetiq Ltd Subsurface monitoring using distributed accoustic sensors
US9417103B2 (en) * 2011-09-20 2016-08-16 Schlumberger Technology Corporation Multiple spectrum channel, multiple sensor fiber optic monitoring system

Also Published As

Publication number Publication date
RU2693087C2 (ru) 2019-07-01
US9617848B2 (en) 2017-04-11
GB2482838B (en) 2013-12-04
CN102292518A (zh) 2011-12-21
WO2010136773A2 (en) 2010-12-02
CN104295290B (zh) 2017-04-12
NO344980B1 (no) 2020-08-10
RU2648743C2 (ru) 2018-03-28
AU2010252797A1 (en) 2011-12-15
US20120063267A1 (en) 2012-03-15
US9689254B2 (en) 2017-06-27
US8950482B2 (en) 2015-02-10
NO20111692A1 (no) 2011-12-21
GB2511657A (en) 2014-09-10
GB2482839A (en) 2012-02-15
GB2483584A (en) 2012-03-14
US20120057432A1 (en) 2012-03-08
GB2482838A (en) 2012-02-15
RU2015151868A3 (no) 2019-04-17
BRPI1012029B1 (pt) 2020-12-08
AU2016203552A1 (en) 2016-06-16
RU2568652C2 (ru) 2015-11-20
RU2014128551A (ru) 2016-02-10
WO2010136764A3 (en) 2011-09-29
AU2016203552B2 (en) 2017-12-14
AU2016203553B2 (en) 2017-12-14
PL398045A1 (pl) 2012-06-04
CN104314552A (zh) 2015-01-28
CA2760644C (en) 2017-10-03
WO2010136773A3 (en) 2011-05-05
GB201121110D0 (en) 2012-01-18
CN104314552B (zh) 2017-09-26
BRPI1012028A2 (pt) 2016-05-10
GB2482839B (en) 2014-01-15
CA2760662A1 (en) 2010-12-02
CA2760644A1 (en) 2010-12-02
US20120111560A1 (en) 2012-05-10
ZA201108666B (en) 2012-09-26
GB201407433D0 (en) 2014-06-11
US20150337653A1 (en) 2015-11-26
CN102597421A (zh) 2012-07-18
GB201407427D0 (en) 2014-06-11
RU2011153423A (ru) 2013-07-10
NO344356B1 (no) 2019-11-11
RU2537419C2 (ru) 2015-01-10
CA2760066C (en) 2019-10-22
CN102292518B (zh) 2017-03-29
GB201121113D0 (en) 2012-01-18
AU2016203553A1 (en) 2016-06-16
CN102449263A (zh) 2012-05-09
BRPI1012029A2 (pt) 2016-05-10
BRPI1012022B1 (pt) 2020-01-28
RU2011153351A (ru) 2013-07-10
CN102449263B (zh) 2015-11-25
CN104295290A (zh) 2015-01-21
RU2011153416A (ru) 2013-07-10
MX2011011897A (es) 2011-12-08
GB2511657B (en) 2014-12-31
PL228478B1 (pl) 2018-04-30
WO2010136764A2 (en) 2010-12-02
GB2483584B (en) 2014-12-31
CA2760066A1 (en) 2010-12-02
CA2760662C (en) 2017-04-25
BRPI1012022A2 (pt) 2016-05-10
WO2010136768A3 (en) 2011-02-03
GB201121106D0 (en) 2012-01-18
GB2511656A (en) 2014-09-10
AU2010252797B2 (en) 2016-03-03
NO20111678A1 (no) 2011-12-21
RU2015151868A (ru) 2019-01-15
RU2014128537A (ru) 2016-02-10
NO345867B1 (no) 2021-09-20
CN102597421B (zh) 2016-03-30
GB2511656B (en) 2014-12-31
WO2010136768A2 (en) 2010-12-02
BRPI1012028B1 (pt) 2019-10-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
NO20111676A1 (no) Bronnovervakning ved hjelp av distribuerte avfolingsanordninger
EP2678641B1 (en) Techniques for distributed acoustic sensing
WO2014199300A2 (en) Seismic cable, system and method for acquiring information about seismic, microseismic and mechanical vibration incidents in a well
WO2016091972A1 (en) Method for ascertaining characteristics of an underground formation
Wang et al. Hydraulic fracture monitoring using distributed acoustic sensing: A case study using dip-in fiber

Legal Events

Date Code Title Description
CHAD Change of the owner's name or address (par. 44 patent law, par. patentforskriften)

Owner name: OPTASENSE HOLDINGS LTD, GB