NO20110986A1 - System og fremgangsmate for a forutsi fluidstromningsegenskaper i frakturerte reservoarer under overflaten - Google Patents
System og fremgangsmate for a forutsi fluidstromningsegenskaper i frakturerte reservoarer under overflaten Download PDFInfo
- Publication number
- NO20110986A1 NO20110986A1 NO20110986A NO20110986A NO20110986A1 NO 20110986 A1 NO20110986 A1 NO 20110986A1 NO 20110986 A NO20110986 A NO 20110986A NO 20110986 A NO20110986 A NO 20110986A NO 20110986 A1 NO20110986 A1 NO 20110986A1
- Authority
- NO
- Norway
- Prior art keywords
- scale
- fine
- fracture
- cells
- grid
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 67
- 239000012530 fluid Substances 0.000 title claims description 63
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 89
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 24
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 20
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 19
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims description 18
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims description 18
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 claims description 12
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims description 8
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 7
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 5
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 5
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 7
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 6
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 6
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 6
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 6
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 5
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 3
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 3
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 2
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000013341 scale-up Methods 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 230000008080 stochastic effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000008719 thickening Effects 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/28—Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH DRILLING; MINING
- E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH DRILLING; MINING
- E21B—EARTH DRILLING, e.g. DEEP DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. analysis, for interpretation, for correction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/10—Numerical modelling
Description
SYSTEM OG FREMGANGSMÅTE FOR Å FORUTSI FLUIDSTRØMNINGSEGENSKAPERI FRAKTURERTE
RESERVOARER UNDER OVERFLATEN
OPPFINNELSENS OMRÅDE
[0001] Den aktuelle oppfinnelsen relaterer seg generelt til et system og en fremgangsmåte for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni reservoarer under overflaten og mer bestemt, til et system og en fremgangsmåte for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni frakturerte reservoarer under overflaten.
OPPFINNELSENS BAKGRUNN
[0002] Feltet hydrokarbonproduksjon er rettet inn mot gjenvinning av hydrokarboner som er fanget i reservoarer under overflaten. Vanligvis består disse reservoarene av parallelle berglag og fluidmateriale som begge karakteriseres av forskjellige sedimentologiske egenskaper og fluidegenskaper. Hydrokarboner akkumuleres under og mellom ikke-porøse berglag og berglag med lavere permeabilitet som dermed danner reservoarer. Disse hydrokarbonene kan gjenvinnes ved å bore brønner inn i reservoarene. Dermed kan hydrokarbonene strømme fra reservoarene og inn i brønnen og opp til overflaten. Produksjonsraten til hydrokarbonstrømmen inn i brønnen er svært viktig innen petrolumbransjen og som et resultat er det lagt mye arbeid i å utvikle reservoarsimuleringsfremgangsmåter for å bedre kunne forutsi fluidstrømningsegenskapene inni reservoarer under overflaten.
[0003] Meget komplekse geologiske reservoarer under overflaten som f.eks. reservoarer med et frakturnettverk, gir unike og spesielle utfordringer når det gjelder å forutsi fluidstrømningsegenskapene. Disse utfordringene er forårsaket av prøving av egenskaper, gridding, diskretisering og simulering av frakturnettverket inni et reservoar. Dette er noe som diskuteres i mer detalj senere i dette dokumentet.
[0004] Reservoarer under overflaten med frakturnettverk har vanligvis bergmatrise med lavere permeabilitet, noe som gjør det vanskelig for hydrokarboner å passere gjennom formasjonen. Frakturer kan beskrives som åpne sprekker eller hulrom inni formasjonen som skjer enten naturlig eller kunstig med brønnboring. At det finnes frakturer kan derfor spille en viktig rolle i fluidstrømning gjennom formasjon slik at den når brønnen. Hydrokarbonets produksjonsrate fra brønnen har f.eks. en tendens til å variere mye avhengig av om brønnen krysses av en stor fraktur eller ikke. Noen ganger sprøytes fluider slik som vann, kjemikalier, gass eller en kombinasjon av disse, inn i reservoaret for å øke hydrokarbonstrømningen til produksjonsbrønnen. I situasjoner der en fraktur gir en direkte forbindelse mellom en produksjonsbrønn og en fluidinnsprøytningsbrønn, kan de innsprøytede fluidene strømme gjennom frakturen og forbi de fleste hydrokarbonene inni formasjonen som de innsprøytede fluidene skulle hjelpe å produsere.
[0005] Plasseringen av brønnene i et frakturert reservoar blir mer og mer viktig i det brønner kan bores inn i områder med mange frakturer for å maksimere produksjonsraten. Derfor er det ønskelig å karakterisere utstrekningen og plasseringen av frakturene i hydrokarbonreservoarene for å optimalisere plasseringen av brønnene slik at prognosen av fluidstrømningsegenskapene gjennom formasjonen under overflaten, er riktig. Realistisk geologiske prøving av reservoaregenskapene er imidlertid vanligvis for dyrt å beregne med direkte strømningssimulering med modeller av hele feltet fordi dagens reservoarsimulatorer er belemret med detaljnivået som finnes ved prøving av realistiske geologiske egenskaper. Spesielt er disse simuleringene hindret fordi det finnes store modeller og av den høye kontrasten i matrise- og frakturpermeabilitetene. Dette kan i tillegg kompliseres av strømning med flere faser (olje, gass, løsemiddel og vann), behovet for å bruke hydrokarbon-pseudofaser for å fremstille den første kontakten med blandbare fluider (olje og løsemiddel), inklusjon av kompleks fysikk for å kompensere for tyngdekraft og kapillareffekter på fluidstrømningen og kompliserte produksjonsregler basert på faktiske feltutviklingsplaner.
[0006] Forskjellige fremgangsmåter i forbindelse med feltet reservoarsimulering er blitt undersøkt i et forsøk på gjøre simulering av fluidstrømningen inni en frakturert reservoar under overflaten effektiv å beregne. Disse fremgangsmåtene inkluderer prøving av egenskaper, gridding-fremgangsmåter, diskretiseringsfremgangsmåter og simuleringsfremgangsmåter inkludert oppskalering. Til tross for at disse forsøkene eventuelt reduserer beregningstiden, er de vanligvis basert på forenkling av forutsigelser som fører til mindre pålitelige prognoser av fluidstrømningsegenskapene.
SAMMENDRAG AV OPPFINNELSEN
[0007] Ifølge et aspekt av den aktuelle oppfinnelsen offentliggjøres en dataimplementert fremgangsmåte for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni et reservoar under overflaten. Denne fremgangsmåten inneholder geologiske data som beskriver et reservoar under overflaten med et frakturnettverk. En stokastisk frakturfremvisning som representerer frakturnettverket, genereres. En geologisk finskala-modell av reservoaret under overflaten bruker de geologiske dataene, og den stokastiske frakturfremvisning konstrueres. Et finskala-rutenett forbundet med den geologiske finskala-modellen konstrueres slik at finskala-rutenettet viser flere finskala-celler som har celle-til-celle grensesnitt i grensene mellom de polyedriske cellene. Celle-til-celle grensesnittene ved siden av frakturnettverket brukes for å approksimere frakturnettverket og for å vise frakturkoplingene til de polyedriske cellene inni finskala-rutenettet. Finskala-rutenettet diskretiseres for å beregne finskala-simuleringsparametrene til finskala-cellene. Simulering utføres ved å bruke finskala-simuleringsparametrene for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni reservoaret under overflaten.
[0008] I én eller flere utforminger inkluderer frakturkoplingene til de polyedriske cellene inni rutenettet fraktur-fraktur-, fraktur-matrise- og matrise-matrise-koplinger.
[0009] I én eller flere utforminger inkluderer den geologiske finskala-modellen en brønn og celle-til-celle grensesnitt ved siden av brønnen for å danne et brønnområde med grensesnitt som approksimerer brønngeometrien og viser brønnkoplinger inni rutenettet.
[0010] I én eller flere utforminger karakteriseres de geologiske dataene av seismiske bilder, kjerner, produksjonslogger, nedhulls brønnmålinger, boringsinformasjon, frembrudd og en kombinasjon av disse.
[0011] I én eller flere utforminger genereres finskala-rutenettet ved å bruke tilpasset rutenettforbedring.
[0012] I én eller flere utforminger beregnes finskala-simuleringsparametrene ved bruk av endelig volumdiskretisering.
[0013] I én eller flere utforminger karakteriseres finskala-simuleringsparametrene av cellevolum, cellepermeabilitet, celleporøsitet, interaksjoner mellom cellene og en kombinasjon av disse. Celle-til-celle interaksjonene bestemmes ved å beregne transmissibilitetene til frakturkoplingene til de polyedriske cellene inni finskala-rutenettet.
[0014] I én eller flere utforminger karakteriseres fluidstrømningsegenskapene av trykkfordelinger, metningsfordelinger, produksjonsrater og endelig hydrokarbongjenvinning.
[0015] I én eller flere utforminger simuleres finskala-simuleringsparametrene ved å generere et grovskala-rutenett som viser flere grovskala-celler, ved å utføre oppskalering av grovskala-rutenettet for å beregne grovskala-simuleringsparametere til grovskala-cellene basert på finskala-simuleringsparametrene til finskala-cellene og simulere grovskala-simuleringsparametrene på grovskala-rutenettet. I én eller flere utforminger innbefatter oppskaleringen oppskalering av flere underområder slik at grovskala-rutenettet deles opp i flere underområder for å ta hensyn til den romlige variabiliteten til finskala-simuleringsparametrene til finskala-cellene. I én eller flere utforminger innbefatter oppskalering bruken av isobarer inni grovskala-rutenettet basert på finskala-simuleringsparametrene til finskala-cellene, oppdeling av grovskala-rutenettet i underområder basert på isobarene, beregning av parametrene inni grovskala-cellene og beregning av transmissibilitetene mellom grovskala-cellene. I én eller flere utforminger karakteriseres parametrene inni underområdene av underområdets romvolum, porøsitet, trykk, koplingene mellom områdene og en kombinasjon av disse. Koplingene mellom underområdene bestemmes ved å definere fraktur-fraktur-, matrise-fraktur- og matrise-matrise-koplinger.
[0016] Ifølge et aspekt av den aktuelle oppfinnelsen offentliggjøres en dataimplementert fremgangsmåte for å forutsi fluidstrømningsegenskapen inni et frakturert reservoar under overflaten. Denne fremgangsmåten inneholder geologiske data som beskriver et reservoar under overflaten med et frakturnettverk. En geologisk finskala-modell av reservoaret under overflaten konstrueres ved å bruke geologiske data. Et finskala-rutenett forbundet med den geologiske finskala-modellen konstrueres slik at finskala-rutenettet viser flere finskala-celler som har celle-til-celle grensesnitt i grensene mellom de polyedriske cellene. Finskala-rutenettet diskretiseres for å beregne finskala-simuleringsparametrene til de polyedriske cellene, og finskala-simuleringsparametrene simuleres for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni reservoaret under overflaten. I tillegg genererer denne fremgangsmåten er stokastisk frakturfremvisning som representerer frakturnettverket. Finskala-rutenettet er konstruert slik at flere celle-til-celle grensesnitt ved siden av frakturnettverket som vises i fremvisningen av den stokastiske frakturen, brukes for å approksimere frakturnettverket og vise frakturkoplingene til de polyedriske cellene inni finskala-rutenettet.
[0017] I én eller flere utforminger inkluderer den geologiske finskala-modellen en brønn og celle-til-celle grensesnitt ved siden av brønnen for å danne et brønnområde med grensesnitt som approksimerer brønngeometrien og viser brønnkoplinger inni rutenettet.
[0018] Ifølge et aspekt av den aktuelle oppfinnelsen offentliggjøres et system for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni et frakturert reservoar under overflaten. Systemet inneholder et brukerstyrt grensesnitt, en programvarepakke, en database og en kommunikasjonsmetode. Det brukerstyrte grensesnittet brukes for å legge inn informasjon i systemet som f.eks. geologiske data som beskriver et frakturert reservoar under overflaten med et frakturnettverk. Programvarepakken brukes for å utføre forskjellige operasjoner. Databasen brukes for å lagre informasjon. Kommunikasjonsmetoden brukes for å kommunisere med programvarepakken og for å overføre fluidstrømningsegenskapene.
[0019] Programvarepakken kan inneholde frakturprogramvare, modelleringsprogramvare, griddingprogramvare, diskretiseringsprogramvare og simuleringsprogramvare. Frakturprogramvaren brukes for å generere en stokastisk frakturfremvisning som tydelig representerer frakturnettverket. Modelleringsprogramvaren brukes for å produsere en geologisk finskala-modell som representerer reservoaret under overflaten ved bruk av geologiske data og den stokastiske frakturfremvisningen. Griddingprogramvaren brukes for konstruere en geologisk finskala-modell slik at finskala-rutenettet viser flere finskala-celler som har celle-til-celle grensesnitt i grensene mellom de polyedriske cellene. Celle-til-celle grensesnitt ved siden av frakturnettverket brukes for å approksimere frakturnettverket og for å vise frakturkoplingene til de polyedriske cellene inni finskala-rutenettet. Diskretiseringsprogramvaren brukes for diskretisere finskala-rutenettet for å beregne finskala-simuleringsparametrene til finskala-cellene. Simuleringen brukes for å simulere finskala-simuleringsparametrene for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni reservoaret under overflaten.
[0020] Databasen brukes for å lagre informasjon inkludert geologiske data, stokastiske frakturfremvisninger, geologiske finskala-modeller og - parametere og grovskala-modeller og -parametere.
[0021] I én eller flere utforminger inneholder programvarepakken oppskaleringsprogramvare for å generere et grovskala-nettverk og for å utføre oppskalering av grovskala-rutenettet for å beregne grovskala-simuleringsparametere basert på finskala-simuleringsparametrene.
KORT BESKRIVELSE AV TEGNINGENE
[0022] Figur 1 er et flytskjema som illustrerer trinnene i et systemet og en fremgangsmåte for å forutsi fluidstrømningsegenskapene i et frakturert reservoar under overflaten i samsvar med den aktuelle oppfinnelsen.
[0023] Figur 2 er en skjematisk fremvisning som illustrerer gridding av et område i samsvar med den aktuelle oppfinnelsen.
[0024] Figur 3 er et skjematisk diagram av et system og en fremgangsmåte for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni frakturerte reservoarer under overflaten i samsvar med den aktuelle oppfinnelsen.
[0025] Figur 4 er en skjematisk fremvisning av en diskret frakturmodell i samsvar med den aktuelle oppfinnelsen.
[0026] Figur 5 er en skjematisk fremvisning av den diskrete frakturmodellen som vises i figur 4 og som er delt opp med et finskala-rutenett i samsvar med den aktuelle oppfinnelsen.
[0027] Figur 6 er en skjematisk fremvisning av en sektormodell av den diskrete frakturmodellen som vises i figur 4 i samsvar med den aktuelle oppfinnelsen.
[0028] Figur 7 er en skjematisk fremvisning av sektormodellen i figur 6 som illustrerer flere underområder inni grovskala-cellene i samsvar med den aktuelle oppfinnelsen.
[0029] Figur 8 er et diagram som sammenligner simuleringen av den oppskalerte sektormodellen som vises i figur 7, med simuleringen av en finskala-sektormodell som vises i figur 6B, i samsvar med den aktuelle oppfinnelsen.
[0030] Figur 9 er en skjematisk fremvising som sammenligner den oppskalerte sektormodellen som vises i figur 7, med en som er et gjennomsnitt av den diskrete frakturmodellen som vises i figur 6.
DETALJERT BESKRIVELSE AV OPPFINNELSEN
[0031] Den vesentlig delen av de globale petrolumressursene befinner seg i frakturerte reservoarer under overflaten. Forskjellige fremgangsmåter i forbindelse med reservoarsimulering må brukes for å optimalisere utvinning av disse hydrokarbonressursene. Aspekter av den aktuelle oppfinnelsen beskriver et system og en fremgangsmåte for å bruke hittil ukjent arbeidsflyt for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni frakturerte reservoarer under overflaten. Spesielt inkluderer systemet og fremgangsmåten trinn som gjelder prøving av reservoaregenskaper, gridding, diskretisering og simulering av geologisk realistiske modeller som beskriver slike frakturerte reservoarer under overflaten.
[0032] Figur 1 illustrerer systemet og fremgangsmåten 10 og skisserer trinnene og beskriver aspektene ved den aktuelle oppfinnelsen for å kunne forutsi fluidstrømningsegenskapene inni frakturerte reservoarer under overflaten. Geologiske data som beskriver det frakturerte reservoaret under overflaten, finnes i trinn 11. De geologiske dataene som beskriver reservoaret, kan inkludere reservoarinformasjon som er hentet fra forskjellige kilder som seismiske bilder, kjerner, produksjonslogger, nedhulls brønnmålinger, boringsinformasjon og frembrudd. En stokastisk frakturfremvisning som gir en tydelig representasjon av frakturnettverket, genereres i trinn 13. De geologiske dataene og den stokastiske frakturfremvisningen brukes for å konstruere en geologisk finskala-modell av reservoaret under overflaten i trinn 15. Den geologiske finskala-modellen deles opp med et finskala-rutenett i trinn 17. Finskala-rutenettet viser flere finskala-celler, og frakturnettverket vises med grensesnitt mellom finskala-cellene. I trinn 19 diskretiseres finskala-rutenettet for å beregne finskala-simuleringsparametere til finskala-cellene. Slike finskala-simuleringsparametere til finskala-celler kan innbefatte cellevolum, cellepermeabilitet, celleporøsitet og interaksjoner mellom cellene som viser fraktur-fraktur-, matrise-fraktur- og matrise-matrise-koplinger samt beregne respektive transmissibiliteter for hver kopling. I trinn 21 utføres simulering ved å bruke finskala-simuleringsparametere for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni reservoaret under overflaten. Simuleringen kan utføres ved forskjellige oppløsninger som beskrives senere i dette dokumentet. Fluidstrømningsegenskapene kan inkludere trykkfordelinger, metningsfordelinger, produksjonsrater og endelig hydrokarbongjenvinning. Personer med ferdigheter i faget vil sette pris på at fluidstrømningsegenskapene ved flere faser som olje, gas, løsemiddel og vann, kan forutsies med slik stimulering.
[0033] Trinnene i systemet og fremgangsmåten 10 som illustreres i figur 1, beskriver aspekter av den aktuelle oppfinnelse for å kunne forutsi fluidstrømningsegenskapene inni frakturerte reservoarer under overflaten. I tillegg kan de beskrives ved å diskutere forskjellige aspekter i forbindelse med feltet reservoarsimulering inkludert prøving av reservoaregenskaper, gridding, diskretisering og simulering.
Reservoarkarakterisering
[0034] Prøving av reservoaregenskaper kan beskrives som prosessen med å konstruere en geologisk modell med datamaskin som viser et reservoar under overflaten basert på egenskapene i forbindelse med fluidstrømning. Disse datamaskin- eller geologiske reservoarmodellene brukes vanligvis for å simulere fluidopptreden inni reservoaret under forskjellige forhold for å finne optimale produksjonsfremgangsmåter. Vanligvis består disse modellene av et strukturelt og stratigrafisk rammeverk som inneholder bergegenskaper som permeabilitetsfordelinger, porøsitetsfordelinger samt fluidegenskaper som fordeling av fluidmetning. Disse egenskapene eller parametrene som beskriver reservoarets geologiske data, kan hentes fra forskjellige kilder inkludert seismiske bilder, kjerner, produksjonslogger, nedhulls brønnmålinger, boringsinformasjon og frembrudd.
[0035] Det finnes mange kommersielt tilgjengelige produkter for å konstruere geologiske reservoarmodeller som Earth Decision Suite (som kjøres på GOCAD™) som distribueres av Paradigm Geotechnology BV med hovedkontor i Amsterdam, Nederland og Petrel™ fra Schlumberger Limited med hovedkontor i Houston, Texas, USA. Personer med ferdigheter i faget vil sette pris på at det finnes flere mulige gjennomføringer av samme geologi som fører til lignende, men forskjellige geologiske reservoarmodeller som dannes av kvasitilfeldige variasjoner. Disse forskjellene mellom gjennomføringene av geologiske reservoarmodeller er inherente fordi det kun kan ekstraheres en viss mengde deterministisk informasjon fra reservoaret under overflaten, og man stoler vanligvis på bruken av probabilistiske fremgangsmåter sammen med geologiske data som er hentet frem, for å konstruere en realistisk geologisk reservoarmodell.
[0036] Ved frakturerte reservoarer under overflaten kan frakturfremvisninger som viser frakturnettverk inni reservoarene, genereres slik at de gir en mer nøyaktig prognose av fluidstrømningsegenskapene inni reservoarer under overflaten. Frakturfremvisninger genereres vanligvis med en progresjon fra observasjoner av diskrete frakturer som krysser brønnboringer, til en romfordeling av frakturene i hele feltet. Data som beskriver frakturnettverket, kan f.eks. hentes i hovedsak fra bildelogger og kjerner. Tilleggsdata som beskriver frakturene som krysser en bestemt brønn, kan hentes fra kilder som boreinformasjon, produksjonslogger og nedhulls brønnmålinger som f.eks. en undersøkelse av temperaturer. Disse empiriske dataene kan brukes for å vurdere om en bestemt fraktur har en størrelse og konnektivitet som påvirker fluidstrømningen til en boret brønn i tilstrekkelig grad. Etter at dette er blitt fastslått, kan dataene gjøres om til logger som beskriver frakturtettheten som er frakturflaten per enhetsvolum. Kunstige nevrale nettverksfremgangsmåter kan deretter brukes for å generere en romlig fordeling av frakturtettheten på frakturfremvisningen. Slike fremgangsmåter er godt kjent blant dem med ferdigheter i faget og muliggjør fordelingen av frakturtettheten ved bruk av regresjonsanalysen basert på dataene som beskriver frakturene. Frakturtettheten kan omskaleres slik at den stemmer nøyaktig med den observerte fordelingen av frakturtettheten i brønnen og i hele reservoaret ved å bruke flere geostartiske fremgangsmåter. Resultatene fra det nevrale nettverket kan f.eks. omskaleres ved å bruke sekvensiell gaussisk simulering (SGS) kollokert ko-kriging, en fremgangsmåte som er godt kjent blant dem med ferdigheter i faget, der frakturtetthetsfordelingen i det nevrale nettverket brukes som meget korrelerte mykdata. Den omskalerte fordelingen av frakturtettheten kan deretter brukes ved stokastisk generering av frakturfremvisning som beskriver frakturnettverket inni reservoaret. Personer med ferdigheter i faget vil sette pris på at fordelingen av den omskalerte frakturtettheten kan brukes for å begrense den stokastiske genereringen av frakturfremvisningen. Frakturdimensjoner og data og retninger kan også brukes for å begrense frakturfremvisningen.
[0037] Der finnes mange kommersielt tilgjengelig produkter for å konstruere frakturfremvisninger som FracMan™ som distribueres av Golder Associates Inc. med hovedkontor i Atlanta, Georgia, USA. Den stokastiske frakturfremvisningen kan importeres inn i en geologisk reservoarmodell for å konstruere en mer realistisk geologisk karakterisering av et frakturert reservoar under overflaten. Det diskrete fraktursettet som genereres f.eks. gjennom frakturkarakteriseringstrinnet, kan brukes som 2D-rektangler som består av to trekanter. Disse diskrete frakturene må integreres med reservoarets matrisedel (vises som rutenettceller i et strukturert stratigrafisk rutenett) for å danne en komplett geologisk reservoarmodell. Disse realistiske geologiske reservoarmodellene er vanligvis av typen diskrete frakturmodeller med høy oppløsning (DFM-er) som tydelig viser hver fraktur.
Gridding av reservoarmodellen
[0038] Gridding av reservoarmodellen kan beskrives som prosessen for å dele 3D-reservoarvolumet inn i flere mindre og enklere 3D-volumer som vanligvis er konvekse 3D-volumer. Resultatet deler et kontinuerlig område inn i diskrete motstykker som deretter kan brukes for å konstruere en simuleringsmodell ved å diskretisere de styrende ligningene som f.eks. de som beskriver fluidstrøm, varmeoverføring, geomekanikk eller en kombinasjon av disse. Derfor produseres et nettverk eller rutenett med spesifikke diskrete volumer. Rutenettet kan f.eks. være et kartesisk rutenett. Innenfor reservoarsimulering kalles de diskrete volumene vanligvis celler, endelige volumer, kontrollvolumer eller endelige elementer avhengig av diskretiserings-eller simuleringsmetodene som brukes. Det kan konstrueres et rutenett av reservoarmodellen med forskjellige cellestørrelser og former avhengig av griddingstrategien. Rutenettet som konstrueres av reservoarmodellen, har vanligvis en oppløsning som kan fange finskala-detaljene i reservoarmodellen. Et slikt rutenett kalles et finskala-rutenett i dette dokumentet.
[0039] Ved realistiske diskrete frakturmodeller som vanligvis har høy oppløsning, brukes vanligvis et finskala-nettverk for å fange frakturnettverksdetaljer. Ved frakturerte reservoarer under overflatene finnes det imidlertid en utfordring ved gridding på grunn av frakturnettverkets geometrisk kompleksitet og stokastiske egenskaper. En fraktur kan f.eks. penetrere et plan i en annen fraktur litt, to frakturer kan være i nærheten av hverandre uten at de krysser og to frakturer kan krysse med en liten dihedral vinkel. Generelt inneholder rutenetter interne funksjoner som balanserer motstående mål for å gi en nøyaktig approksimering av funksjonene og opprettholde god kvalitet. Dersom reservoar-griddingfremgangsmåtene ikke kan ta hensyn til findetaljene mens god rutenettkvalitet opprettholdes, kan simulering av modellen føre til redusert nøyaktighet, øke kjøretider, konvergensproblemer eller en kombinasjon av disse.
[0040] Én strategi for å forbedre den endelige rutenettkvaliteten er å forhåndsbehandle fraktursettet inni frakturfremvisningen for å fjerne de mest problematiske konfigurasjonene. En person med ferdigheter i faget vil imidlertid innse at denne fremgangsmåten ikke er enkel fordi fjerning av ett problemer skaper et annet problem. I tillegg er implementeringen ikke-triviell på grunn av hensyn til flytepunktberegning for å beregne frakturkrysningspunktene.
[0041] For å overvinne disse ovennevnte problemene i forbindelse med gridding av et frakturert reservoar under overflaten implementeres en griddingstrategi med aspekter i samsvar med den aktuelle oppfinnelse som viser frakturnettverk som grensesnitt mellom finskala-cellene og på den måten tas det hensyn til frakturgeometrien ved å approksimere den med den plane flaten eller kantene på finskala-cellene. Ved denne griddingfremgangsmåten består rutenettene av polyedriske celler som heksadroner, rektangulære pyramider, trekantprismer eller tetrahedroner. Diskrete frakturer approksimeres ved bruk av de plane flatene på disse cellene. Rutenettsoppløsningen er romlig tilpasset og raffinerte celler brukes i nærheten av frakturene og brønnene mens større polyedriske celler brukes andre steder for å være effektive. I noen utforminger kan systemet og fremgangsmåten for å generere et rutenett justeres ved å bruke en enkel parameter som legges inn, for å skaffe egnet kompromiss mellom kvaliteten på rutenettcellen og approksimeringen av frakturfremvisningen.
[0042] Spesielt velges celle-til-celle grensesnittene som vises i grensene mellom de polyedriske cellene, for å approksimere de diskrete frakturene som vises inni det frakturerte nettverket. Celle-til-celle grensesnittene ved siden av frakturen, velges f.eks. for å danne en kontinuerlig grensesnittbane som approksimerer frakturgeometrien. Slik begrepet brukes her betyr «ved siden av» at de ligger i nærheten eller i kort avstand fra frakturen og inkluderer både celle-til-celle grensesnitt som grenser opp mot eller krysser frakturen, samt dem som ikke krysser frakturen og er en grense på polyedriskcellene eller nabopolyedriskcellen der frakturen krysser over. Derfor vises rutenettet som produseres og som inkluderer approksimering av frakturnettverket som vises av celle-til-celle grensesnitt ved siden av frakturene, fraktur-fraktur-, fraktur-matrise- og matrise-matrise-koplingene blant rutenettcellene.
[0043] Figur 2A illustrerer et eksempel på et område 30 som inneholder 16 diskrete frakturer som vises med 2D-polygoner og avbildes med referansetegnet 40. Figur 2B viser tilsvarende rutenett 50 for området 30 som består av omtrent 3800 tetrahedroner, 500 prismer, 1000 pyramider og 2600 heksahedroner. I tillegg representeres frakturene ved bruk av 802 firkanter og 4 trekanter.
Diskretisering av reservoarmodellen
[0044] Diskretisering er godt kjent innen faget og kan beskrives som prosessen for å kontinuering overføre differensielle ligninger som beskriver den geologiske reservoarmodellen i diskrete differensligninger som er egnet til numerisk beregning. Endelig volumdiskretisering kan f.eks. brukes for å beregne parametere som kan legges inn i reservoarsimulatoren.
[0045] Et diskretiseringsskjema brukes på finskala-rutenettet for å beregne finskala-simuleringsparametrene for å kunne utføre simuleringer på de diskrete frakturmodellene. Finskala-simuleringsparametrene kan innbefatte cellevolum, cellepermeabilitet, celleporøsitet og interaksjoner mellom celler som viser fraktur-fraktur-, matrise-fraktur- og matrise-matrise-koplinger samt beregne respektive transmissibiliteter for hver kopling. De beregnede finskala-simuleringsparametrene kan tjene som inndata til strømningssimuleringsmodellen. Personer med ferdigheter i faget vil sette pris på at diskretiseringsskjemaet kan innholde en behandling som eliminerer små kontrollvolumer som f.eks. dem ved frakturkrysningspunktene for numerisk stabilitet i reservoarsimulering. Diskretiseringsskjemaet kan også inneholde en behandling som unngår behovet for å bestemme frakturtykkelsene.
Reservoarsimulering
[0046] Reservoarsimulering kan brukes for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni reservoaret under overflaten etter at diskretiseringen er ferdig. Spesielt kan fluidstrømningsegenskapene inkludere trykkfordelinger, metningsfordelinger, produksjonsrater og endelig hydrokarbongjenvinning. Det finnes mange kommersielle produkter som brukes for å utføre reservoarsimuleringer som Chevrons merkeartikkel CHEARS™-simuleringspakke eller Schlumbergers ECLIPSE™-reservoarsimulator. I tillegg finnes merkeartikkelen INTERSECT™-simuleringspakke som Chevron og Schlumberger eier sammen og som kan brukes for å simulere fluidstrømmen inni et reservoar.
[0047] Simulering kan utføres ved forskjellige oppløsninger som finskala eller grovskala. Avgjørelsen er vanligvis avhengig av størrelsen på problemet som må simuleres, hvor mange simuleringskjøringer som trengs og de tilgjengelige beregningsressursene. Hvis f.eks. det ikke er praktisk på simulere en diskret frakturmodell av hele feltet, kan modellen oppskaleres for å redusere beregningstiden som trengs for å simulere.
[0048] Oppskaleringsprosessen kan beskrives som å gjøre finskala-oppløsningen av reservoarsimuleringsmodellen grovere for å kunne spore beregningen. Derfor genereres et grovskala-rutenett for å beregne grovskala-simuleringsparametere for grovskala-celler basert på finskala-simuleringsparametere for finskala-celler beregnet under diskretisering. Disse grovskala-simuleringsparametrene som beskriver grovskala-modellen, kan simuleres for å gi en effektiv prognose av fluidstrømningsegenskapene inni reservoarer under overflaten.
[0049] Grovskala-rutenettet vises med flere celler som vanligvis er større enn finskala-cellene. Det finnes flere finskala-cellene som vises i finskala-rutenettet enn antallet grovskala-cellene som vises i grovskala-rutenettet. Derfor kan grovskala-cellene være aggregater av finskala-cellene. Man vil imidlertid sette pris på at grovskala-cellene ikke trenger å bestå av et bestemt antall finskala-celler. I tillegg trenger ikke grovskala-cellene å være tilpasset den utvendige fasongen til finskala-cellene slik at de plane flatene på grovskala-celle kan penetrere gjennom finskala-cellenes interne geometri. I motsetning til finskala-rutenettet som vanligvis har nok ruter for å fange finskala-detaljer i reservoarmodellen, er grovskala-rutenettet vanligvis rettet inn mot å produsere raske beregninger under simulering.
[0050] Aspekter av den aktuelle oppfinnelsen implementerer en robust oppskaleringsmetode som gir en grov modell, som er rask og i stand til å gi en rimelig gjengivelse av den diskrete frakturmodellens strørnningsopptreden som den er basert på for å utføre oppskalering av en realistisk frakturert reservoarmodell i finskala. Oppskaleringsprosedyren består av oppskalering av flere underområder slik at grovskala-rutenettet deles opp i flere underområder for å ta hensyn til den romlige variabiliteten til finskala-simuleringsparametrene til finskala-cellene. Oppskalering av flere underområder inkluderer bruken av isobarer inni grovskala-rutenettet basert på finskala-simuleringsparametrene til finskala-cellene, oppdeling av grovskala-rutenettet i underområder basert på isobarene, beregning av parametrene inni grovskala-cellene og beregning av transmissibilitetene mellom grovskala-cellene. Parametrene inni underområdene kan inkludere underområdets romvolum, porøsitet, trykk og koplinger mellom underområder som faktur-fraktur-, matrise-fraktur og matrise-matrise-koplinger.
[0051] Oppskalering av flere underområder kan i tillegg beskrives med trinnene der en lokal løsning først beregnes inni hver grov celle for å bestemme underområdets geometri samt intracelletransmissibiliteter for strømmen mellom frakturnettverket og matriseunderområdene og etterfølgende beregning av intercelletransmissibilitet som kopler sammen celler ved siden av hverandre. De lokale løsningene beregnes i den diskrete frakturmodellens lokale finskala-område som tilsvarer den enkelte grove cellen. Oppskaleringsmengdene bestemmes ved å løse et litt sammentrykkbart enkeltfase strømningsproblem ved å sprøyte inn i frakturene og ikke-strømnings grenseforhold langs alle de plane flatene på det grove blokkområdet. Etter innledende transient er forbi og pseudostabile tilstander er oppnådd, konstrueres isobarer som viser flere underområder inni den grove cellens matrisedel. For å vise intrablokk fraktur-matrise- og matrise-matrise-koplinger beregnes mengder som f.eks. romvolum, porøsitet og trykk for hvert underområde. Transmissibiliteten kan beregnes ved å bruke differansen mellom romvolumveiet gjennomsnittstrykk og den totale volumetriske strømningsraten mellom underområder som er ved siden av hverandre. Ved interblokk-strømninger kan en standard oppskaleringsprosedyre med topunkts transmissibilitet brukes for å løse ikke-sammentrykkbare enkeltfase strømningsproblemer med standard grenseforhold på to grove celler som er ved siden av hverandre og deretter dele den stabile strømningsraten med differansen i romvolumveiede gjennomsnittstrykk mellom cellene. Settet med flere underområdeparametere inkludert underområdenes romvolumer, celleporøsiteter og transmissibiliteter mellom underområdene, vises som en ustrukturert grovskala-modell av det frakturerte systemet som kan brukes i en hvilken som helst koplingsliste-basert reservoarsimulator til raske strømningssimuleringer.
[0052] Figur 3 illustrerer et system 100 der prognoser av hydrokarbonproduksjonen til et frakturert reservoar under overflaten foretas i samsvar med aspektene i den aktuelle oppfinnelsen. System 100 har brukergrensesnitt 110 slik at operatøren kan aktivt legge inn informasjon og gjennomgå systemets 100 operasjon. Brukergrensesnittet 110 kan være en hvilken som helst fremgangsmåte der en person får forbindelse med systemet 100 som f.eks. tastatur, mus, berøringsskjerm eller håndholdt grafisk brukergrensesnitt (GUI) inkludert en personlig digital assistent (PDA). Data som legges inn i systemet 100 via brukergrensesnitt 110, kan lagres i databasen 120.1 tillegg kan all informasjon som genereres av systemet 100, også lagres i databasen 120. Databasen 120 kan f.eks. lagre geologiske data 121 samt systemgenerert informasjon om frakturfremvisninger 123. Derfor er også finskala-modeller og -parametere 125 samt grovskala-modeller og -parametere 127 eksempler på informasjon som kan lagres i databasen 120.
[0053] Systemet 100 inneholder programvaren 130 som brukes for å utføre en rekke operasjoner. Frakturprogramvaren 131 kan f.eks. generere en frakturfremvisning som beskriver et frakturnettverk inni et reservoar under overflaten. På lignende måte kan modelleringsprogramvaren 133 generere en geologisk modellfremvisning av et reservoar under overflaten. Vanligvis brukes modelleringsprogramvaren 133 for å konstruere geologiske finskala-modeller av et frakturert reservoar under overflaten som diskrete frakturmodeller. Gridding-programvaren 135 brukes til å dele opp en reservoarmodell i flere celler. Programvaren 130 kan også inneholde deskretiseringsprogramvare 137 som brukes for å gjøre den geologiske reservoarmodellen om til diskrete differensligninger som er egnet til numerisk beregning. Simuleringsprogramvaren 139 brukes til å beregne diskrete differensligninger og dermed simulere fluidstrømningsegenskapene i reservoaret uavhengig av skala (dvs. finskala-modeller eller grovskala- modeller). Selv om det ikke er nødvendig, finnes oppskaleringsprogramvaren 141 som kan brukes for å gjøre finskaleringsoppløsningen av en finskaleringsmodell grovere og dermed gjøre det mulig å spore beregningene. Prosessoren 150 tolker instruksjonene for å utføre programvaren 130 samt generere automatiske instruksjoner for å utføre programvarens 130 respons til forhåndsbestemte forhold. Instruksjonene for både brukergrensesnittet 110 og programvaren 130 behandles av prosessoren 150 for å bruke systemet 100.
[0054] I visse utforminger kan systemet 100 ha rapporteringsenheter 160 som gir informasjon til operatøren eller andre systemer (ikke vist). Rapporteringsenheten 160 kan f.eks. være en skriver, skjerm eller datalagringsenhet. Det skal imidlertid være klart at systemet 100 trenger ikke å inneholde en rapporteringsenhet 160. Som et alternativ kan et brukergrensesnitt 110 brukes for å rapportere all informasjon om systemet 100 til operatøren. Utdata kan f.eks. gjøres synlig for brukere med en skjerm eller en brukergrensesnittenhet som et håndholdt grafisk brukergrensesnitt (GUI) inkludert en personlig digital assistent (PDA).
[0055] Kommunikasjonen mellom hvilke som helst komponent i systemet 100 som brukergrensesnitt 110, database 120, programvare 130, prosessor 150 og rapporteringsenhet 160, kan overføres til kommunikasjonsnettverket 170. Kommunikasjonsnettverket 170 kan være en hvilken som helst fremgangsmåte som muliggjør overføring av informasjon. For tiden inkluderer eksempler på et slike kommunikasjonsnettverk 170, men ikke begrenset til, en bryter inni datamaskinen, et personlig område nettverk (PAN), et lokalt område nettverk (LAN), et vidtrekkende område nettverk (WAN) og et globelt område nettverk (GAN). Kommunikasjonsnettverk 170 kan også innbefatte maskinsvareteknologi som brukes for å kople sammen de enkelte enhetene i nettverket slik som optisk kabel eller trådløs radiofrekvens.
[0056] Ved bruk legger operatøren inn data som f.eks. geologiske data 121 som beskriver et reservoar under overflaten med et frakturnettverk, gjennom brukergrensesnittet 110 og inn i databasen 120. Frakturprogramvaren 131 settes i gang for å generere en stokastisk frakturfremvisning 123 som tydelig representerer frakturnettverket inni reservoaret under overflaten. Modelleringsprogramvaren bruker de geologiske dataene 121 og frakturfremvisningen 123 for å konstruere en modellfremvisning av reservoaret under overflaten som f.eks. en diskret finskala-frakturmodell. Griddingprogramvaren 135 deler den geologiske finskala-modellen opp med et finskala-rutenett. Finskala-rutenettet viser flere finskala-celler slik at frakturnettverket representeres av grensesnitt mellom finskala-cellene. Diskretiseringsprogramvaren 137 brukes for å diskretisere finskala-rutenettet for å beregne finskala-simuleringsparametrene til finskala-cellene som er egnet til numerisk beregning. Simuleringsprogramvaren 139 brukes for å simulere ved å bruke finskala-simuleringsparametere for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni det frakturerte reservoaret under overflaten.
[0057] En person med ferdigheter i faget vil sette pris på at simuleringsprogramvaren 139 kan brukes for å simulere fluidstrømningsegenskapene til en reservoarsimuleringsmodell uansett skala (dvs. finskala-modeller eller grovskalamodeller). Derfor genererer oppskaleringsprogramvaren 141 ved noen operasjoner et grovskala-rutenett som viser flere grovskala-celler og utfører oppskalering av grovskala-rutenettet for å beregne grovskala-simuleringsparametere for grovskala-cellene. Grovskala-simuleringsparametrene er basert på finskala-simuleringsparametrene til finskala-cellene. Simuleringsprogramvaren 139 brukes for å simulere ved å bruke grovskala-simuleringsparametere for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni det frakturerte reservoaret under overflaten.
[0058] En prognose av fluidstrømningsegenskapene inni reservoaret under overflaten foretas som respons på simulering av reservoarmodellen. Prognosen kan overføres til operatøren med en rapporteringsenhet 160 eller via brukergrensesnittet 110.
Eksempler
[0059] Med henvisning til figur 4 brukes systemet og fremgangsmåten som beskrives i figur 1 på et meget stort karbonatreservoar for å forutsi fluidstrømningsegenskapene. Spesielt undersøkes en sektor som inneholder det aktuelle området med et fysisk mål på omtrent 17mixl,4mixl,lmiog som representerer omtrent 1/15. del av modellen som inneholder hele feltet. Som i trinn 11 i fremgangsmåte 10 finnes geologiske data som beskriver sektoren. Et nettverk med hundrevis av diskrete frakturer genereres stokastisk på lignende måte med det som utføres i trinn 13 i fremgangsmåte 10 ved bruk av frakturkarakteriseringsprosedyren. En realistisk frakturmodell 200 konstrueres for å representere karbonatreservoaret. Den realistiske diskrete frakturmodellen 200 er et eksempel på en geologisk finskala-modell av reservoaret under overflaten som konstrueres i trinn 15 i fremgangsmåte 10. Modellen inneholder 1230 diskrete frakturer som representeres av referansetegnet 210 og 47 nåværende eller fremtidige planlagte brønner (8 fluidinnsprøytingsbrønner 220 og 39 produksjonsbrønner 230). Oppdeling av den geologiske finskala-modellen som beskrives i detalj i trinn 17 i fremgangsmåte 10, brukes for å generere et høykvalitets rutenett som viser flere finskala-celler.
[0060] Figur 5 illustrerer det genererte finskala-rutenettet 240 med tilpasset romlig oppløsning slik at cellene er raffinerte i nærheten av frakturnettverket 210 og brønnene 220, 230. Rutenettet 240 deler modellen 200 inn i 197.802 noder og 344.805 finskala-celler 250 for å fange detaljen rundt frakturnettverket 210 og brønnene 220, 230. Helt bestemt viser 305.751 matrise- og 39.054-frakturkontrollvolumer 893.987 strømningskoplinger.
[0061] Med henvising til figur 6 og 7, ekstraheres en mindre sektor 300 fra sektoren som vises i figur 4 og 5. Simulering utføres på sektor 300 der man regner med mindre kompliserte produksjonstilstander. Sektor 300 innbefatter et volum med en størrelse på omtrent 1,4 mi x 1,4 mi x 0,5 mi. Figur 6A viser at denne delen inneholder omtrent 8000 frakturer 310 med en lang rekke lengdeskalaer, og 5 brønner vurderes. En fluidinnsprøytingsbrønn 320 fullføres midt i sektoren mens en produksjonsbrønn 330 plasseres i hver av de fire hjørnene. Bruk av griddingfremgangsmåten som beskrevet i trinn 17 i fremgangsmåte 10, gir en diskret frakturmodell med 277.023 finskala-celler 340. Målet som gjelder fluidinnsprøytingsraten, qs. inj , er spesifikk og er avhengig av et maksimalt BHP (bunnhullstrykk), og produsentene har bestemt et mål når det gjelder produksjonsinnsprøytingsraten, qo , som er avhengig av BHP i hele simuleringsperioden på 42 år. Blandbarhet, tyngdekraft og kapilaritet ved første kontakt tas hensyn til i simuleringene, men trykket reduseres ikke under boblepunktet og derfor finnes det ikke noe fri gass i systemet på noe tidspunkt. Det tok omtrent 83 CPU-timer (sentrale behandlingsenheter) å fullføre simulering av den diskrete finskala-modellen med 4 parallelle CPU-er. Den diskrete frakturmodellen med et «late-time»
(senere tidspunkt) oljemetningskart med et gassinnsprøyttingsproblem, vises i figur 6B. «Late-time» oljemetningskartet med den diskrete frakturmodellen viser en høy grad av heterogen fluidopptreden som observeres i finskala-simuleringen.
[0062] Figur 7 viser oppskalering av et mål med flere underområder til et grovskala-rutenett med underområder der hvert enkelt er skyggelagt forskjellig. Grovskala-rutenettet består av 9 x 9 x 5 grovskala-celler med fem områder inni hver grov celle for å bedre kunne fange all trykk- og metningsgradering som skjer inni disse grove cellenes matrisedel. En oppskalert modell med 2025 kontrollvolumer (summen av alle underområdene i alle de grove cellene) skaffes ved å bruke oppskaleringsprosedyren som gjelder flere underområder på den diskrete frakturmodellen.
[0063] Figur 8 viser at modellen med flere områder gir en kumulativ oljeproduksjon og gjennomsnittlige trykkurver som i meget stor grad stemmer overens med dem som finnes i den diskrete finskala-frakturmodellen. Andre strømnings variasjoner som kumulativ gassproduksjon, stemte også i stor grad (ikke vist).
[0064] Figur 9 viser oppskaleringsnøyaktigheten ved å illustrere 3D romlig fordeling av variablene. Slik som det vises i figur 5, finnes det noen unøyaktigheter i fluidmetningskartet som gjelder modellen med flere underområder (figur 9A) når det sammenlignes med det som ble skaffet ved å finne gjennomsnittlige finskala-verdier til den diskrete frakturmodellen på rutenettet med flere underområder (figur 9B). Gjennomsnittet bruker et porevolumvektet skjema som er egnet ved metninger og gjøres for å bedre kunne sammenligne den diskrete frakturmodellen med flere romlige resultater som gjelder underområdene. Bruk av global informasjon, oppskalering i nærheten av brønnen og grenseforhold som tar hensyn til tyngdekraftens effekt, kan muligens forbedre nøyaktigheten ved grovskala-resultatene enda mer. Den grove oppskalerte modellen med flere underområder krever kun 0,4 timer for å fullføre (inkludert simulerings- og oppskaleringstiden). Dermed oppnådde man ved bruk av oppskalering av flere underområder en vesentlig reduksjon i tiden med en faktor på mer enn 200 mens man fremdeles produserte strømningsresultater med rimelig nøyaktighet.
[0065] Selv om den ovennevnte spesifikasjonen av denne oppfinnelsen beskrives i forhold til visse foretrukne utforminger av den og mange detaljer er blitt presentert som illustrasjoner, vil det være opplagt blant dem med ferdigheter i faget at oppfinnelsen kan endres og at visse andre detaljer som beskrives i dette dokument, kan avvike i stor grad uten at man avviker fra oppfinnelsens grunnprinsipper.
Claims (15)
1. En dataimplementert fremgangsmåte for å forutsi fluidstrømningsegenskaper inni et reservoar under overflaten, fremgangsmåten består av å: (a) gi geologiske data som beskriver et reservoar under overflaten med et frakturnettverk, (b) generere en stokastisk frakturfremvisning som representerer frakturnettverket, (c) konstruere en finskala geologisk modell av reservoaret under overflaten ved å bruke de geologiske dataene og den stokastiske frakturfremvisningen, (d) konstruere et finskala-rutenett i forbindelse med den geologiske finskala-modellen, finskala-rutenettet som viser flere polyedriske celler som har celle-til-celle grensesnitt i grensene mellom de polyedriske cellene, flere av celle-til-celle grensesnittene ved siden av frakturnettverket brukes for å approksimere frakturnettverket og som viser frakturkoplingen til de polyedriske cellene inni finskala-rutenettet, (e) diskretisere finskala-rutenettet for å beregne finskala-simuleringsparametere til finskala-cellene og (f) simulere finskala-simuleringsparametrene for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni reservoaret under overflaten.
2. Fremgangsmåten i følge krav 1 der: frakturkoplingene til de polyedriske cellene inni rutenettet inkluderer fraktur-fraktur-, fraktur-matrise- og matrise-matrise-koplinger.
3. Fremgangsmåten i følge krav 1 der: den geologiske finskala-modellen innbefatter en brønn og flere celle-til-celle grensesnitt ved siden av brønnen danner et brønnområde med grensesnitt som approksimerer brønngeometrien og viser brønnkoplingene inni rutenettet.
4. Fremgangsmåten i følge krav 1 der: de geologiske data karakteriseres av ett eller flere elementer som velges fra en gruppe som består av seismiske bilder, kjerner, produksjonslogger, nedihulls brønnmålinger, boringsinformasjon og frembrudd.
5. Fremgangsmåten i følge krav 1 der: finskala-rutenettet genereres ved å bruke tilpasset rutenettforbedring.
6. Fremgangsmåten i følge krav 1 der: finskala-simuleringsparametrene beregnes ved å bruke endelig volumdiskretisiering.
7. Fremgangsmåten i følge krav 1 der: finskala-simuleringsparametrene karakteriseres av ett eller flere elementer som velges fra gruppen som består av cellevolum, cellepermeabilitet, celleporøsitet og interaksjon mellom cellene.
8. Fremgangsmåten i følge krav 7 der: interaksjonene mellom cellene bestemmes ved å beregne transmissibilitetene til frakturkoplingene til de polyedriske cellene inni finskala-rutenettet.
9. Fremgangsmåten i følge krav 1 der: fluidstrømningsegenskapene karakteriseres av ett eller flere elementer som velges fra en gruppe som består av trykkfordelinger, metningsfordelinger, produksjonsrater og endelig hydrokarbongjenvinning.
10. Fremgangsmåten i følge krav 1 der: simulering av finskala-simuleringsparametrene i trinn (f) består i simulering av finskala-parametrene på finskala-rutenettet.
11. Fremgangsmåten i følge krav 1 der: simulering av finskala-simuleringsparametrene i trinn (f) består av å: (a) generere et grovskala-rutenett som viser flere grovskala-celler, (b) utføre oppskalering av grovskala-rutenettet for å beregne grovskala-simuleringsparametere til grovskala-cellene basert på finskala-simuleringsparametere til finskala-celler og (c) smulere grovskala-simuleringsparametere på grovskala-rutenettet.
12. Fremgangsmåten i følge krav 11 der: oppskaleringen består av å utføre oppskalering av flere underområder slik at grovskala-rutenettet deles opp i flere underområder for å ta hensyn til den romlige variasjonen til finskala-simuleringsparametrene til finskala-cellene.
13. Fremgangsmåten i følge krav 11 der: utføring av oppskalering består av å: (a) vise isobarer inni grovskala-rutenettet basert på finskala-simuleringsparametrene til finskala-cellene. (b) dele grovskala-rutenettet inn i underområder basert på isobarene, (c) beregne parametrene inni underområdene, (d) beregne transmissibilitetene mellom underområdene inni grovskala-cellene og (e) beregne transmissibilitetene mellom grovskala-cellene.
14. Fremgangsmåten i følge krav 13 der: parametrene inni underområdene karakteriseres av ett eller flere elementer som velges fra en gruppe som består av underområdenes romvolum, porøsitet, trykk og koplinger mellom underområdene som bestemmes ved å definere fraktur-fraktur-, matrise-fraktur- og matrise-matrise-koplinger.
15. Et system for å forutsi fluidstrømningsegenskaper inni et frakturert reservoar under overflaten. Systemet består av: Et brukerstyrt grensesnitt for å legge inn informasjon i systemet, informasjonen inkluderer geologiske data som beskriver et reservoar under overflaten med et frakturnettverk, En programvarepakke, programvarepakken inkluderer: (a) en frakturprogramvare for å generere en stokastisk frakturfremvisning som representerer frakturnettverket, (b) en modelleringsprogramvare for å produsere en geologisk finskala-modell som representerer reservoaret under overflaten ved bruk av geologiske data og den stokastiske frakturfremvisningen. (c) en griddingprogramvare for å konstruere et finskala-rutenett i forbindelse med den geologiske finskala-modellen, finskala-rutenettet som viser flere polyedriske celler som har celle-til-celle grensesnitt i grensene mellom de polyedriske cellene, flere av celle-til-celle grensesnittene ved siden av frakturnettverket brukes for å approksimere frakturnettverket og som viser frakturkoplingen til de polyedriske cellene inni finskala-rutenettet, (d) diskretiseringsprogramvare for å diskretisere finskala-rutenettet for å beregne finskala-simuleringsparametere til de finskala-cellene og (e) simuleringsprogramvare for å simulere finskala-simuleringsparametrene for å forutsi fluidstrømningsegenskapene inni reservoaret under overflaten, en database for å lagre de geologiske dataene, den stokastiske frakturfremvisningen, den geologiske finskala-modellen, finskala-simuleringsparametrene og fluidstrømningsegenskapene inni reservoaret under overflaten og midler for å kommunisere med programvarepakken for å overføre prognosene i forbindelse med fluidstrømningsegenskapene fra simuleringsprogramvaren.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US11961508P | 2008-12-03 | 2008-12-03 | |
| US11960408P | 2008-12-03 | 2008-12-03 | |
| PCT/US2009/066638 WO2010065774A2 (en) | 2008-12-03 | 2009-12-03 | System and method for predicting fluid flow characteristics within fractured subsurface reservoirs |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| NO20110986A1 true NO20110986A1 (no) | 2011-07-01 |
Family
ID=42223608
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| NO20110986A NO20110986A1 (no) | 2008-12-03 | 2011-07-01 | System og fremgangsmate for a forutsi fluidstromningsegenskaper i frakturerte reservoarer under overflaten |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9068448B2 (no) |
| AU (1) | AU2009322308A1 (no) |
| BR (1) | BRPI0922705A2 (no) |
| CA (1) | CA2745325A1 (no) |
| GB (1) | GB2477901A (no) |
| NO (1) | NO20110986A1 (no) |
| WO (1) | WO2010065774A2 (no) |
Families Citing this family (77)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU2009322303A1 (en) * | 2008-12-03 | 2011-06-23 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method of grid generation for discrete fracture modeling |
| US10060241B2 (en) * | 2009-06-05 | 2018-08-28 | Schlumberger Technology Corporation | Method for performing wellbore fracture operations using fluid temperature predictions |
| EP2564309A4 (en) | 2010-04-30 | 2017-12-20 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for finite volume simulation of flow |
| AU2011283193B2 (en) | 2010-07-29 | 2014-07-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for machine-learning based simulation of flow |
| EP2599032A4 (en) | 2010-07-29 | 2018-01-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for reservoir modeling |
| AU2011283190A1 (en) | 2010-07-29 | 2013-02-07 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for machine-learning based simulation of flow |
| WO2012015517A1 (en) * | 2010-07-29 | 2012-02-02 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for machine-learning based simulation of flow |
| WO2012039811A1 (en) | 2010-09-20 | 2012-03-29 | Exxonmobil Upstream Research Company | Flexible and adaptive formulations for complex reservoir simulations |
| GB2505553B (en) * | 2010-12-16 | 2019-03-27 | Chevron Usa Inc | System and method for simulating fluid flow in a fractured reservoir |
| US8762118B2 (en) * | 2011-03-07 | 2014-06-24 | Schlumberger Technology Corporation | Modeling hydraulic fractures |
| WO2015003028A1 (en) | 2011-03-11 | 2015-01-08 | Schlumberger Canada Limited | Method of calibrating fracture geometry to microseismic events |
| US9618652B2 (en) | 2011-11-04 | 2017-04-11 | Schlumberger Technology Corporation | Method of calibrating fracture geometry to microseismic events |
| EP2678803B1 (en) * | 2011-04-12 | 2018-05-23 | Landmark Graphics Corporation | Variable fidelity simulation of flow in porous media |
| US8965745B2 (en) | 2011-04-14 | 2015-02-24 | Schlumberger Technology Corporation | Grid from depositional space |
| US20140151035A1 (en) * | 2011-07-28 | 2014-06-05 | Schlumberger Technology Corporation | System and method for performing wellbore fracture operations |
| CN103959233B (zh) | 2011-09-15 | 2017-05-17 | 埃克森美孚上游研究公司 | 在执行eos计算的指令受限算法中最优化矩阵和向量运算 |
| BR112014006720A2 (pt) * | 2011-09-20 | 2017-03-28 | Landmark Graphics Corp | método implementado por computador e sistema para simulação de reservatórios implementado por computador |
| MX2014005012A (es) * | 2011-10-28 | 2014-07-09 | Landmark Graphics Corp | Metodos y sistemas para planeacion de pozo basada en un modelo de fractura compleja. |
| US10422208B2 (en) | 2011-11-04 | 2019-09-24 | Schlumberger Technology Corporation | Stacked height growth fracture modeling |
| CA2854371C (en) | 2011-11-04 | 2019-12-24 | Schlumberger Canada Limited | Modeling of interaction of hydraulic fractures in complex fracture networks |
| EP2761529B1 (en) * | 2011-12-16 | 2023-01-18 | Landmark Graphics Corporation | System and method for flexible and efficient simulation of varying fracture density in a reservoir simulator |
| US10119374B2 (en) * | 2012-03-12 | 2018-11-06 | Total Sa | Method for simulating fluid flows, a computer program and a computer readable medium |
| WO2014051903A1 (en) | 2012-09-28 | 2014-04-03 | Exxonmobil Upstream Research Company | Fault removal in geological models |
| CA2887319C (en) * | 2012-10-05 | 2019-09-17 | Total Sa | A method for determining a karstic region |
| US9390555B2 (en) | 2012-11-09 | 2016-07-12 | International Business Machines Corporation | Method to assess the impact of existing fractures and faults for reservoir management |
| US20150371345A1 (en) * | 2013-03-25 | 2015-12-24 | Landmark Graphics Corporation | System, Method and Computer Program Product for Predicting Well Production |
| GB2512372B (en) * | 2013-03-28 | 2020-07-29 | Total Sa | Method of modelling a subsurface volume |
| US20160186496A1 (en) * | 2013-08-08 | 2016-06-30 | Energy Holdings Limited | Methods and apparatus for well productivity |
| US9677393B2 (en) * | 2013-08-28 | 2017-06-13 | Schlumberger Technology Corporation | Method for performing a stimulation operation with proppant placement at a wellsite |
| GB2531976B (en) * | 2013-08-30 | 2020-12-16 | Logined Bv | Stratigraphic function |
| US10006271B2 (en) | 2013-09-26 | 2018-06-26 | Harris Corporation | Method for hydrocarbon recovery with a fractal pattern and related apparatus |
| US10208577B2 (en) | 2013-10-09 | 2019-02-19 | Chevron U.S.A. Inc. | Method for efficient dynamic gridding |
| US10417354B2 (en) * | 2013-12-17 | 2019-09-17 | Schlumberger Technology Corporation | Model order reduction technique for discrete fractured network simulation |
| AU2015298233B2 (en) | 2014-07-30 | 2018-02-22 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for volumetric grid generation in a domain with heterogeneous material properties |
| US10101498B2 (en) * | 2014-09-05 | 2018-10-16 | Schlumberger Technology Corporation | Well survivability in multidimensional geomechanical space |
| WO2016069170A1 (en) | 2014-10-31 | 2016-05-06 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods to handle discontinuity in constructing design space for faulted subsurface model using moving least squares |
| EP3213126A1 (en) | 2014-10-31 | 2017-09-06 | Exxonmobil Upstream Research Company | Handling domain discontinuity in a subsurface grid model with the help of grid optimization techniques |
| CA2963928C (en) * | 2014-11-12 | 2019-06-25 | Halliburton Energy Services, Inc. | Reservoir mesh creation using extended anisotropic, geometry-adaptive refinement of polyhedra |
| US10626706B2 (en) * | 2014-11-19 | 2020-04-21 | Halliburton Energy Services, Inc. | Junction models for simulating proppant transport in dynamic fracture networks |
| CN104730596B (zh) * | 2015-01-25 | 2017-11-07 | 中国石油大学(华东) | 一种基于多尺度因素约束的离散裂缝建模方法 |
| CA2974893C (en) | 2015-01-28 | 2021-12-28 | Schlumberger Canada Limited | Method of performing wellsite fracture operations with statistical uncertainties |
| WO2016163984A1 (en) * | 2015-04-06 | 2016-10-13 | Landmark Graphics Corporation | Fracture-size-correlated aperture mapping for localized porosity and permeability determination |
| US20160298427A1 (en) * | 2015-04-09 | 2016-10-13 | Schlumberger Technology Corporation | Continuum sedimentary basin modeling using particle dynamics simulations |
| US10242136B2 (en) * | 2015-05-20 | 2019-03-26 | Saudi Arabian Oil Company | Parallel solution for fully-coupled fully-implicit wellbore modeling in reservoir simulation |
| CN105095986B (zh) * | 2015-06-23 | 2018-12-25 | 中国石油天然气股份有限公司 | 多层油藏整体产量预测的方法 |
| US11578568B2 (en) * | 2015-08-07 | 2023-02-14 | Schlumberger Technology Corporation | Well management on cloud computing system |
| US10787887B2 (en) * | 2015-08-07 | 2020-09-29 | Schlumberger Technology Corporation | Method of performing integrated fracture and reservoir operations for multiple wellbores at a wellsite |
| WO2017027340A1 (en) * | 2015-08-07 | 2017-02-16 | Schlumberger Technology Corporation | Method integrating fracture and reservoir operations into geomechanical operations of a wellsite |
| WO2017027342A1 (en) | 2015-08-07 | 2017-02-16 | Schlumberger Technology Corporation | Method of performing complex fracture operations at a wellsite having ledged fractures |
| WO2017030725A1 (en) * | 2015-08-18 | 2017-02-23 | Schlumberger Technology Corporation | Reservoir simulations with fracture networks |
| US11294095B2 (en) | 2015-08-18 | 2022-04-05 | Schlumberger Technology Corporation | Reservoir simulations with fracture networks |
| WO2017041074A1 (en) * | 2015-09-03 | 2017-03-09 | Schlumberger Technology Corporation | Method of integrating fracture, production, and reservoir operations into geomechanical operations of a wellsite |
| WO2017044074A1 (en) * | 2015-09-08 | 2017-03-16 | Halliburton Energy Services, Inc. | Domain-adaptive hydraulic fracture simulators and methods |
| CA2996269C (en) * | 2015-09-24 | 2021-01-12 | Landmark Graphics Corporation | Simulating fractured reservoirs using multiple meshes |
| CN106567699B (zh) * | 2015-10-08 | 2019-01-18 | 中国石油天然气股份有限公司 | 脉冲压裂技术中脉冲时间的确定方法及装置 |
| US10287858B2 (en) | 2015-10-20 | 2019-05-14 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for modeling coupled systems of hydrodynamics and sediment transport |
| CA3001122C (en) * | 2015-11-10 | 2020-09-08 | Landmark Graphics Corporation | Fracture network triangle mesh adjustment |
| US10176631B2 (en) | 2015-11-10 | 2019-01-08 | Landmark Graphics Corporation | Target object simulation using undulating surfaces |
| CA3001127C (en) | 2015-11-10 | 2021-02-02 | Landmark Graphics Corporation | Target object simulation using orbit propagation |
| RU2624863C2 (ru) * | 2015-11-27 | 2017-07-07 | Акционерное общество "Зарубежнефть" | Способ исследования внутреннего строения массивных трещиноватых залежей |
| US10385659B2 (en) * | 2015-12-17 | 2019-08-20 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | Evaluation of production performance from a hydraulically fractured well |
| AU2016396025A1 (en) * | 2016-02-29 | 2018-08-02 | Landmark Graphics Corporation | Hybrid 3D geocellular representation of selected natural fracture network subsets |
| CN105913491A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-31 | 浙江大学城市学院 | 三维地质表面模型中的网格化数据处理方法 |
| CN109478207B (zh) * | 2016-06-22 | 2023-12-05 | 地质探索系统公司 | 具有裂缝网络的储层模拟的可视化 |
| WO2018118374A1 (en) | 2016-12-23 | 2018-06-28 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method and system for stable and efficient reservoir simulation using stability proxies |
| WO2018204463A1 (en) * | 2017-05-03 | 2018-11-08 | Schlumberger Technology Corporation | Fractured reservoir simulation |
| US10584578B2 (en) | 2017-05-10 | 2020-03-10 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | Systems and methods for estimating and controlling a production of fluid from a reservoir |
| US10570706B2 (en) | 2017-06-23 | 2020-02-25 | Saudi Arabian Oil Company | Parallel-processing of invasion percolation for large-scale, high-resolution simulation of secondary hydrocarbon migration |
| RU2661489C1 (ru) * | 2017-09-06 | 2018-07-17 | Общество с ограниченной ответственностью "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг" (ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг") | Способ комплексирования исходных данных для уточнения фильтрационного строения неоднородных карбонатных коллекторов |
| CN107844637B (zh) * | 2017-10-18 | 2021-03-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种油藏数值确定方法及装置 |
| RU2687828C1 (ru) * | 2018-07-30 | 2019-05-16 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский национальный исследовательский политехнический университет" | Способ оценки состояния призабойной зоны пласта |
| US10983233B2 (en) | 2019-03-12 | 2021-04-20 | Saudi Arabian Oil Company | Method for dynamic calibration and simultaneous closed-loop inversion of simulation models of fractured reservoirs |
| US11480709B2 (en) * | 2019-10-21 | 2022-10-25 | Chevron U.S.A. Inc. | Systems and methods for predicting hydrocarbon production and assessing prediction uncertainty |
| RU2717847C1 (ru) * | 2019-11-26 | 2020-03-26 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Удмуртский государственный университет" | Способ разработки нефтяной залежи |
| US11703608B2 (en) * | 2020-12-29 | 2023-07-18 | Landmark Graphics Corporation | Reservoir characterization using machine-learning techniques |
| CN115937467B (zh) * | 2023-03-13 | 2023-05-23 | 山东科技大学 | 随机三维裂隙在升尺度模型网格中的划分方法及系统 |
| CN116882221B (zh) * | 2023-09-08 | 2023-12-01 | 山东科技大学 | 基于三维裂隙型热储模型的地热开采数值模拟方法及系统 |
Family Cites Families (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5740342A (en) * | 1995-04-05 | 1998-04-14 | Western Atlas International, Inc. | Method for generating a three-dimensional, locally-unstructured hybrid grid for sloping faults |
| US6106561A (en) * | 1997-06-23 | 2000-08-22 | Schlumberger Technology Corporation | Simulation gridding method and apparatus including a structured areal gridder adapted for use by a reservoir simulator |
| US6266062B1 (en) * | 1997-10-08 | 2001-07-24 | Maria-Cecilia Rivara | Longest-edge refinement and derefinement system and method for automatic mesh generation |
| GB2352036B (en) * | 1998-05-04 | 2002-11-27 | Schlumberger Evaluation & Prod | Near wellbore modelling method and apparatus |
| FR2787219B1 (fr) * | 1998-12-11 | 2001-01-12 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour modeliser les flux de fluides dans un milieu poreux multi-couches fissure et les interactions correlatives dans un puits de production |
| US6826520B1 (en) * | 1999-06-24 | 2004-11-30 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method of upscaling permeability for unstructured grids |
| FR2801710B1 (fr) * | 1999-11-29 | 2002-05-03 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour generer un maillage hybride permettant de modeliser une formation heterogene traversee par un ou plusieurs puits |
| FR2802324B1 (fr) * | 1999-12-10 | 2004-07-23 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour generer un maillage sur une formation heterogene traversee par une ou plusieurs discontinuites geometriques dans le but de realiser des simulations |
| US6490526B2 (en) * | 2000-03-20 | 2002-12-03 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for characterization of multi-scale geometric attributes |
| FR2809494B1 (fr) * | 2000-05-26 | 2002-07-12 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour modeliser des ecoulements dans un milieu fracture traverse par de grandes fractures |
| EP1301812B1 (en) * | 2000-06-29 | 2005-10-12 | Object Reservoir, Inc. | Method and system for modeling geological structures using an unstructured four-dimensional mesh |
| US7369973B2 (en) * | 2000-06-29 | 2008-05-06 | Object Reservoir, Inc. | Method and system for representing reservoir systems |
| GB2387000B (en) * | 2002-03-20 | 2005-06-01 | Inst Francais Du Petrole | Method for modelling fluid flows in a multilayer porous medium crossed by an unevenly distributed fracture network |
| JP2004309998A (ja) * | 2003-02-18 | 2004-11-04 | Nec Corp | 確率分布推定装置および異常行動検出装置，ならびにその確率分布推定方法および異常行動検出方法 |
| FR2870621B1 (fr) * | 2004-05-21 | 2006-10-27 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour generer un maillage hybride conforme en trois dimensions d'une formation heterogene traversee par une ou plusieurs discontinuites geometriques dans le but de realiser des simulations |
| FR2891383B1 (fr) * | 2005-09-26 | 2008-07-11 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour simuler des ecoulements de fluides au sein d'un milieu discretise par un maillage hybride |
| US7925482B2 (en) * | 2006-10-13 | 2011-04-12 | Object Reservoir, Inc. | Method and system for modeling and predicting hydraulic fracture performance in hydrocarbon reservoirs |
| US7565278B2 (en) * | 2006-12-04 | 2009-07-21 | Chevron U.S.A. Inc. | Method, system and apparatus for simulating fluid flow in a fractured reservoir utilizing a combination of discrete fracture networks and homogenization of small fractures |
| US20090150124A1 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-11 | Schlumberger Technology Corporation | Model based workflow for interpreting deep-reading electromagnetic data |
| US8630831B2 (en) * | 2008-06-16 | 2014-01-14 | Schlumberger Technology Corporation | Streamline flow simulation of a model that provides a representation of fracture corridors |
| AU2009322303A1 (en) * | 2008-12-03 | 2011-06-23 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method of grid generation for discrete fracture modeling |
| US8274859B2 (en) * | 2010-02-22 | 2012-09-25 | Landmark Graphics Corporation | Systems and methods for modeling 3D geological structures |
| CN102750725B (zh) | 2012-06-05 | 2016-04-06 | 南京安讯网络服务有限公司 | 基于图形处理器加速的地形渲染方法 |
-
2009
- 2009-12-03 WO PCT/US2009/066638 patent/WO2010065774A2/en active Application Filing
- 2009-12-03 US US12/630,709 patent/US9068448B2/en active Active
- 2009-12-03 BR BRPI0922705A patent/BRPI0922705A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2009-12-03 GB GB1110215A patent/GB2477901A/en not_active Withdrawn
- 2009-12-03 AU AU2009322308A patent/AU2009322308A1/en not_active Abandoned
- 2009-12-03 CA CA2745325A patent/CA2745325A1/en not_active Abandoned
-
2011
- 2011-07-01 NO NO20110986A patent/NO20110986A1/no not_active Application Discontinuation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2010065774A2 (en) | 2010-06-10 |
| GB201110215D0 (en) | 2011-08-03 |
| GB2477901A (en) | 2011-08-17 |
| CA2745325A1 (en) | 2010-06-10 |
| BRPI0922705A2 (pt) | 2016-01-05 |
| AU2009322308A1 (en) | 2010-06-10 |
| US20100138196A1 (en) | 2010-06-03 |
| US9068448B2 (en) | 2015-06-30 |
| WO2010065774A3 (en) | 2010-09-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| NO20110986A1 (no) | System og fremgangsmate for a forutsi fluidstromningsegenskaper i frakturerte reservoarer under overflaten | |
| EP3671290B1 (en) | Dynamic reservoir characterization | |
| US9026416B2 (en) | System and method of grid generation for discrete fracture modeling | |
| US10088596B2 (en) | Meshless representation of a geologic environment | |
| EP2880592B1 (en) | Multi-level reservoir history matching | |
| EP2629123B1 (en) | Simulation model optimization | |
| CN104755960B (zh) | 基于盆地建模对用于处理地震数据的速度模型的改进 | |
| EP3018502A2 (en) | Modeling fluid-conducting fractures in reservoir simulation grids | |
| US10534877B2 (en) | Adaptive multiscale multi-fidelity reservoir simulation | |
| AU2013399120B2 (en) | Static earth model calibration methods and systems | |
| CN105431863A (zh) | 使用渗透率测试的静态地球模型校准方法和系统 | |
| CA3012429C (en) | Hybrid 3d geocellular representation of selected natural fracture network subsets | |
| Dai et al. | Modeling of two-phase flow in rough-walled fracture using level set method | |
| Deutsch et al. | Challenges in reservoir forecasting | |
| CN112292714B (zh) | 基于断层辐射的网格隔分 | |
| Nwachukwu | Model selection for CO₂ sequestration using surface deflection and injection data | |
| Riffault et al. | Microearthquake enhanced permeability imaging of a stimulated well | |
| Salimzadeh et al. | Predicting ground surface deformation induced by pressurized fractures using conditional generative adversarial networks | |
| He | Finite Difference Simulation of the Stokes-Brinkman Equation for Transient Flow in Naturally Fractured Carbonate Karst Reservoirs | |
| Stright et al. | Coupled geological modeling and history matching of fine-scale curvilinear flow barriers | |
| Sainea-Vargas et al. | Conditional random field simulation for analysis of deep excavations in soft soils | |
| De Souza et al. | Numerical reservoir simulation of naturally fractured reservoirs | |
| Jeong | Fast assessment of uncertainty in buoyant fluid displacement using a connectivity-based proxy | |
| Orta | 3D Reservoir Simulation of a Hydraulically Fractured Vertical Gas Well Using the Embedded Discrete Fracture Model (EDFM) | |
| Audigane et al. | H-CUBE Project-Hydrodynamics, Heterogeneity, and Homogeneization in CO2 Storage Modeling |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FC2A | Withdrawal, rejection or dismissal of laid open patent application |