NO20100241A1 - Fremgangsmate for videokoding - Google Patents

Fremgangsmate for videokoding Download PDF

Info

Publication number
NO20100241A1
NO20100241A1 NO20100241A NO20100241A NO20100241A1 NO 20100241 A1 NO20100241 A1 NO 20100241A1 NO 20100241 A NO20100241 A NO 20100241A NO 20100241 A NO20100241 A NO 20100241A NO 20100241 A1 NO20100241 A1 NO 20100241A1
Authority
NO
Norway
Prior art keywords
pixels
sum
block
substep
rate distortion
Prior art date
Application number
NO20100241A
Other languages
English (en)
Other versions
NO332189B1 (no
Inventor
Gisle Bjontegaard
Original Assignee
Tandberg Telecom As
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tandberg Telecom As filed Critical Tandberg Telecom As
Priority to NO20100241A priority Critical patent/NO332189B1/no
Priority to US13/027,979 priority patent/US8989276B2/en
Priority to PCT/NO2011/000058 priority patent/WO2011102735A1/en
Publication of NO20100241A1 publication Critical patent/NO20100241A1/no
Publication of NO332189B1 publication Critical patent/NO332189B1/no

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • H04N19/198—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters including smoothing of a sequence of encoding parameters, e.g. by averaging, by choice of the maximum, minimum or median value
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/107—Selection of coding mode or of prediction mode between spatial and temporal predictive coding, e.g. picture refresh
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146—Data rate or code amount at the encoder output
    • H04N19/147—Data rate or code amount at the encoder output according to rate distortion criteria
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/172—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/567—Motion estimation based on rate distortion criteria
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

En fremgangsmåte i videokomprimering omfatter valg av en kodingsmodus for en blokk av piksler. Valget innbefatter å beregne en ratedistorsjonskostnad, innbefattende et første subtrinn som benytter sum av kvadratdifferanser (SSD) og et andre subtrinn som benytter sum av absolutte differanser (SAD). Fremgangsmåten fører til forbedret videokvalitet for en gitt bitrate, og reduksjon i beregningskompleksitet.

Description

Område for oppfinnelsen
Oppfinnelsen vedrører området digital videokoding, og mer spesifikt en fremgangsmåte for bruk ved komprimering, dekomprimering, koding eller dekoding av digitale videosignaler.
Bakgrunn
Mange videokomprimeringsstandarder har blitt utviklet i løpet av de siste 20 år. Mange av disse fremgangsmåtene er standardisert gjennom ISO (the International Standards Organization) eller ITU (the International Telecommunications Union). I tillegg har et antall andre proprietære fremgangsmåter blitt utviklet. De viktigste standardiseringsmetodene er: ITU: H.261, H.262, H.263, H.264
ISO: MPEG1, MPEG2, MPEG4/AVC
Noen fundamentale aspekter ved digital videokoding/dekoding:
• Del inn bildet i makroblokker (MB). En typisk størrelse for en MB er 16 x 16 luminanspiksler og korresponderende krominanspiksler. Imidlertid kan andre blokkstrukturer anvendes.
En skannerekkefølge for MB'ene etableres. Typisk benyttes et rasterskann. Dette betyr at MB'ene skannes som MB-linjer fra venstre mot høyre, og deretter MB-linjene fra topp til bunn. Se figur. • En MB kan videre inndeles i mindre blokker, som 4 x 4 og 8 x 8 piksler for prediksjon og residualkoding. Dette gjøres for luminansinformasjon så vel som for krominansinformasjon. • Produser en prediksjon for pikslene i blokken. Dette kan være basert på piksler i et allerede kodet/dekodet bilde (kalt interprediksjon) eller på allerede kodede/dekodede piksler i det samme bildet (intraprediksjon). Generelt kan en blokk av piksler kodes ved bruk av ulike prediksjonsmoduser, se nedenfor. • Dann en forskjell mellom pikslene som skal kodes og de predikterte piksler. Dette omtales ofte som en residual. • Utfør en todimensjonal transformasjon av residualen, hvilket resulterer i en representasjon som transformkoeffisienter. • Utfør en kvantisering av transformkoeffisientene. Dette er hovedverktøyet for å kontrollere bitproduksjonen og den rekonstruerte bildekvalitet.
Etabler en skanning av de todimensjonale transformkoeffisientdata til et endimensjonalt sett av data.
• Utfør tapsfri entropikoding av de kvantiserte transformkoeffisientene.
• De ovenstående trinnene er opplistet på en naturlig måte for koderen. Dekoderen vil til en viss grad utføre operasjonene i motsatt rekkefølge, og utføre "inverse" operasjoner slik som invers transform i stedet for transform, og dekvantisering i stedet for kvantisering.
Noen av operasjonene for residualkoding er avbildet i fig. 1.
Skanning av transformkoeffisienter
Ved avbildning av transformkoeffisientene er det vanlig å posisjonere lavfrekvenskoeffisienten (eller DC-koeffisienten) i det øvre venstre hjørnet. Deretter øker den horisontale og vertikale romlige frekvens mot høyre og nedover. Skanningen angitt i figuren er en skanning fra lave til høye romlige frekvenskoeffisienter (omtalt som sikksakk-skanning). I entropikoding kan koeffisientene skannes i retningen som angitt ved pilen (foroverskanning), men i andre tilfeller kan entropikodingen være mer effektiv dersom "invers skanning"
(høy til lav frekvens) benyttes.
Entropikoding
De følgende er noen grunnleggende elementer for utførelse av entropikoding.
Taps fri
Etter kvantisering blir transformkoeffisientene representert som heltall med fortegn. Disse tallene skal overføres til dekoderen uten modifikasjoner. Dette omtales som tapsfri representasjon eller koding.
Minimal bruk av bits
Samtidig skal modellen for å representere transformkoeffisientene resultere i bruken av så få bits som mulig. Noen hovedelementer her er: Etabler en modell eller tilnærmingsmåte for kodingen. Skanningen av koeffisienter som avbildet ovenfor er en del av en slik modell.
Etabler statistikk for forekomsten av ulike eventer.
Basert på denne statistikken, konstruer VLF-tabeller (Variable Length Code) som skal anvendes for koding. Den grunnleggende idé er her å allokere korte kodeord til hyppige eventer - alt gjort i samsvar med statistikken.
Dette vil føre til lav bitbruk så lenge dataene som skal kodes passer rimelig godt med den underliggende statistikken. I motsatt tilfelle - dersom svært utypiske data skal kodes - kan bruken av bit bli for høy. Den foreliggende patentsøknaden vedrører en slik situasjon der dataene som skal kodes ikke passer med den "normale" statistikken, og en alternativ tilnærmingsmåte benyttes.
Sammenfatning av oppfinnelsen
Oppfinnelsen har blitt fremsatt i de etterfølgende krav.
Kort beskrivelse av tegningene
Fig. 1 er et skjematisk blokkdiagram som illustrerer operasjoner for residualkoding. Fig. 2 er et skjematisk diagram som illustrerer en representasjon av rammer i en videosekvens. Fig. 3 er et skjematisk diagram som illustrerer en representasjon av rammer i en videosekvens.
Detaljert beskrivelse
1 et aspekt gjøres et valg av kodingsmoduser for en blokk av piksler. For eksempel kan de ulike kodingsmodusene i H.264 benytte: • Ulike prediksjoner for å produsere en residual som skal kodes. Residual = Pixels_to_be_coded - Prediction: • Intraprediksjon som benytter dekodede bildedata i den samme ramme for å prediktere en blokk av piksler. Størrelsen av blokkene som skal predikteres kan variere. I H.264 benyttes 4x4, 8x8, 16x 16 blokker. • For hver blokkstørrelse finnes flere prosedyrer for å beregne intraprediksjonen.
Interprediksjon. Data fra tidligere dekodede rammer kan benyttes for å beregne en prediksjon. Vektor(er) benyttes for å angi den særlige forskyvningen (eng.: displacement) i prediksjonsprosessen. • Blokkstørrelsen for interprediksjon kan variere. I H.264 kan en makroblokk (MB) inndeles i mange subblokker slik som f.eks. 16 4x4 blokker, 48x8 blokker, 2 16x8 blokker, osv. Hver av subblokkene benytter en bevegelsesvektor for å definere pikselforskyvningen. • Flere referanserammer kan også benyttes for å beregne en forskyvnings vektor og derved prediksjon.
Deretter kan residualen kodes ved bruk av ulike transformstørrelser. I H.264 benyttes transformstørrelser på 4 x 4, 8 x 8 og 16 x 16.
Alle disse mulighetene resulterer i et stort antall kodingsmoduser. Målet er å finne den beste. Målet som benyttes i denne prosessen er en kombinasjon av rekonstruksjonsfeil eller distorsjon (D) og nødvendige bits til å kode blokken (R). I H.264 referanseprogramvaren gjøres søket etter den beste kodingsmodus i to trinn angitt i avsnittene nedenfor.
Å finne forskyvningsvektorer
Anta at de ukodede piksler i en blokk er 0(i,j) og de rekonstruerte piksler er 0'(i j)-For interprediksjon beregnes den følgende første kostnadsfunksjon for hver forskyvningsvektor:
Rmer antallet bits for å kode vektoren,
Xl er en multiplikator som kan velges i avhengighet av rekonstruksjonskvaliteten, og
Denne måten å beregne distorsjonen Di på, omtales som en sum av absolutte differanser (Sum of Absolute Differences, SAD).
I et aspekt velges bevegelsesvektoren som resulterer i minimal Costl.
Koding i alle mulige moduser
I et aspekt, f.eks. i en fullversjon, kan koding og rekonstruksjon deretter utføres for alle kombinasjoner av prediksjonsmoduser og alle transformstørrelser. R er antallet bits benyttet til å kode blokken av piksler. For hver modus beregnes den følgende kostnadsfunksjon:
der X2er en multiplikator egnet for denne kostnadsfunksjonen, og R er antallet bits til å kode blokken, Denne måten å beregne distorsjonen
på, omtales som en
sum av kvadratforskjeller (Sum of Square Differences, SSD). Det gir mening å
benytte SSD, siden et alminnelig objektivt mål for kodingsforsterkning er PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), som også er basert på SSD-beregninger.
I et aspekt velges kodingsmodusen som resulterer i minimal Cost2.
Ytterligere aspekter
Det er allment akseptert at PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) ikke nødvendigvis er det objektive mål som korrelerer best med subjektiv bildekvalitet. Tilsvarende er det ikke nødvendigvis slik at bruken av SSD ved å beregne Cost2 resulterer i den beste subjektive bildekvalitet ved en gitt bitrate. I den foreliggende oppfinnelsen benyttes SDD til å beregne kostnadene i noen tilfeller, og SAD i andre tilfeller. SSD og SAD benyttet i kostnadsfunksjonene har hver sine ulike styrker: • SSD er god til å håndtere store residualpikselverdier spredt over et lite antall piksler, f.eks. en hvit flekk på en mørk bakgrunn
SAD er god til å håndtere mindre feil spredt over et større antall piksler, f.eks. et lite avvik av de fleste piksler i en blokk. Det generelle resultatet er at bilder ser mindre støyfylte ut.
Derfor er det en fordel å benytte en blanding av SSD og SAD ved beregning av kostnadsfunksjonen nevnt ovenfor. For noen deler av videosekvensen kan kostnaden beregnes i samsvar med
For andre deler av videosekvensen kan kostnaden beregnes i samsvar med
der Å* er forskjellig fra Xi på grunn av anvendelsen av SAD i stedet for SSD.
Spesielle eksempelaspekter ved oppfinnelsen
Tilfelle 1
Anta at videosekvensen består av rammer slik som angitt i fig. 2. SSD benyttes i kostnadsfunksjonen for rammene representert ved fete vertikale striper. Dette kan f.eks. være hver N'te ramme. I figuren er N=8. For de andre rammene benyttes SAD i kostnadsfunksjonen for å bestemme kodingsmodus.
I fig. 2 har rammene representert ved fete vertikale striper foretrukket også høyere kvalitet (HQ) og høyere bitforbruk enn de andre rammene. Dette er ett eksempel. Andre kombinasjoner for hvor SSD skal benyttes, og hvor HQ skal settes, kan anvendes.
Tilfelle 2
Kombinasjonen av SSD/SAD og HQ behøver ikke være på fulle rammer. Fig. 3 angir en splitt i midten av bildene.
SSD benyttes i kostnadsfunksjonen for rammene eller delene av rammene representert ved fete vertikale striper eller deler av striper. Normale (ikke-fete) vertikale striper, eller deler av striper, representerer rammer eller deler av rammer som gjør bruk av SAD i kostnadsfunksjonen for å bestemme kodingsmodus.
Andre splittingsregimer kan benyttes.
I utførelsesformene og aspektene beskrevet her, benyttes en blanding av SSD/SAD i beregning av ratedistorsjonskostnadsfunksjonen for å bestemme en kodingsmodus.
Utførelsesformene og aspektene beskrevet her kan føre til fordeler som kan innbefatte følgende:
en forbedret subjektiv videokvalitet for en gitt bitrate.
en betraktelig kompleksitetsreduksjon på kodersiden. Dette skyldes at beregninger av SAD krever mindre beregningskostnader enn beregningene av SSD.

Claims (8)

1. Fremgangsmåte i videokoding, omfattende å velge en kodingsmodus for en blokk av piksler, idet velgingen innbefatter å beregne en ratedistorsjonskostnad, idet beregningen innbefatter et første subtrinn som benytter sum av kvadratdifferanser (SSD) og et andre subtrinn som benytter sum av absolutte differanser (SAD).
2. Fremgangsmåte i samsvar med krav 1, hvor nevnte første subtrinn innbefatter den følgende beregning av en første ratedistorsjonskostnad:
Rmer antallet bits til å kode en bevege Ises vektor, Xl er en første multiplikator,
er en første distorsjon, og i, j er indekser som utspenner blokken av piksler.
3. Fremgangsmåte i samsvar med krav 2, videre omfattende å velge en bevegelsesvektor som resulterer i en minimalisering av den første ratedistorsjonskostnad.
4. Fremgangsmåte i samsvar med krav 2, hvor nevnte andre subtrinn innbefatter den følgende beregning av den andre ratedistorsjonskostnad:
R er antallet bits til å kode blokken,
X,2 er en multiplikator egnet for denne kostnadsfunksjonen, og summen
er en andre distorsjon.
5. Fremgangsmåte i samsvar med krav 4, videre omfattende å velge en kodingsmodus som resulterer i en minimalisering av den andre ratedistorsjonskostnaden.
6. Fremgangsmåte i samsvar med et av kravene 1-5, hvor en videosekvens inneholder blokken av piksler, og det første og det andre subtrinn benyttes for ulike deler av videosekvensen.
7. Fremgangsmåte for koding av et videosignal, idet videosignalet innbefatter en videosekvens, idet videosekvensen inneholder en blokk av piksler, idet fremgangsmåten omfatter et første beregningssubtrinn som benytter sum av kvadratdifferanser (SSD), innbefattende den følgende beregning av en første ratedistorsjonskostnad:
Rmer antallet bits til å kode vektoren, X{ er en første multiplikator, summen
er en første distorsjon, og i, j er indekser som utspenner blokken av piksler, og et andre beregningssubtrinn som benytter sum av absoluttdifferanser (SAD), innbefattende den følgende beregning av en andre ratedistorsjonskostnad:
R er bitraten benyttet til å kode i hver modus, X,2er en multiplikator egnet for denne kostnadsfunksjonen, og summen
er en andre distorsjon, og hvor de første og andre subtrinn benyttes for ulike deler av videosekvensen.
8. Fremgangsmåte i samsvar med krav 7, hvor Xi er forskjellig fra Xi.
NO20100241A 2010-02-17 2010-02-17 Fremgangsmate for videokoding NO332189B1 (no)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NO20100241A NO332189B1 (no) 2010-02-17 2010-02-17 Fremgangsmate for videokoding
US13/027,979 US8989276B2 (en) 2010-02-17 2011-02-15 Video encoder/decoder, method and computer program product
PCT/NO2011/000058 WO2011102735A1 (en) 2010-02-17 2011-02-17 Video encoder/ decoder, method and computer program product

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NO20100241A NO332189B1 (no) 2010-02-17 2010-02-17 Fremgangsmate for videokoding

Publications (2)

Publication Number Publication Date
NO20100241A1 true NO20100241A1 (no) 2011-08-18
NO332189B1 NO332189B1 (no) 2012-07-23

Family

ID=42617391

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO20100241A NO332189B1 (no) 2010-02-17 2010-02-17 Fremgangsmate for videokoding

Country Status (3)

Country Link
US (1) US8989276B2 (no)
NO (1) NO332189B1 (no)
WO (1) WO2011102735A1 (no)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113676737A (zh) * 2021-08-02 2021-11-19 上海影谱科技有限公司 一种基于gpu的高效视频编码器及编码方法

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140105278A1 (en) * 2012-10-16 2014-04-17 Microsoft Corporation Color adaptation in video coding
US9445109B2 (en) 2012-10-16 2016-09-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Color adaptation in video coding
US11064203B2 (en) * 2018-03-12 2021-07-13 Nvidia Corporation SSIM-based rate distortion optimization for improved video perceptual quality
CN110401836B (zh) * 2018-04-25 2022-04-26 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种图像解码、编码方法、装置及其设备
US10652543B2 (en) * 2018-09-13 2020-05-12 Sony Corporation Embedded codec circuitry and method for frequency-dependent coding of transform coefficients

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1610561A2 (en) * 2004-06-27 2005-12-28 Apple Computer, Inc. Encoding and decoding images
WO2007084475A2 (en) * 2006-01-17 2007-07-26 Thomson Licensing Methods and apparatus for low complexity error resilient motion estimation and coding mode selection
US20080240240A1 (en) * 2007-03-29 2008-10-02 Kabushiki Kaisha Toshiba Moving picture coding apparatus and method

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070274396A1 (en) * 2006-05-26 2007-11-29 Ximin Zhang Complexity adaptive skip mode estimation for video encoding

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1610561A2 (en) * 2004-06-27 2005-12-28 Apple Computer, Inc. Encoding and decoding images
WO2007084475A2 (en) * 2006-01-17 2007-07-26 Thomson Licensing Methods and apparatus for low complexity error resilient motion estimation and coding mode selection
US20080240240A1 (en) * 2007-03-29 2008-10-02 Kabushiki Kaisha Toshiba Moving picture coding apparatus and method

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SCHWARZ H ET AL: "An Improved H.26L Coder Using Lagrangian Coder Control", ITU TELECOMMUNICATIONS STANDARDIZATION SECTOR STUDY GROUP 16, XX, XX, 18 October 2001 (2001-10-18), pages 1 - 8, XP002268624 *
SULLIVAN G J ET AL: "RATE-DISTORTION OPTIMIZATION FOR VIDEO COMPRESSION", IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE, IEEE SERVICE CENTER, PISCATAWAY, NJ, US LNKD- DOI:10.1109/79.733497, vol. 15, no. 6, 1 November 1998 (1998-11-01), pages 74 - 90, XP011089821, ISSN: 1053-5888 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113676737A (zh) * 2021-08-02 2021-11-19 上海影谱科技有限公司 一种基于gpu的高效视频编码器及编码方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20110228856A1 (en) 2011-09-22
WO2011102735A1 (en) 2011-08-25
US8989276B2 (en) 2015-03-24
NO332189B1 (no) 2012-07-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6863669B2 (ja) 画像符号化装置、画像符号化方法、画像復号装置および画像復号方法
US10785483B2 (en) Modified coding for a transform skipped block for CABAC in HEVC
KR100727969B1 (ko) 영상의 부호화 및 복호화 장치와, 그 방법, 및 이를수행하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체
KR100667808B1 (ko) 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
CA2828556C (en) Quantized pulse code modulation in video coding
KR101246294B1 (ko) 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR101596829B1 (ko) 비디오 신호의 디코딩 방법 및 장치
KR101461497B1 (ko) 예측 모드를 이용한 영상 부호화 장치 및 복호화 장치
US9503725B2 (en) Method and apparatus for encoding/decoding image for performing intraprediction using pixel value filtered according to prediction mode
Nguyen et al. Performance analysis of HEVC-based intra coding for still image compression
KR101215614B1 (ko) 영상의 부호화 및 복호화 장치와, 그 방법, 및 이를수행하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체
KR100727970B1 (ko) 영상의 부호화 및 복호화 장치와, 그 방법, 및 이를수행하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체
EP3014879B1 (en) Modified coding for a transform skipped block for cabac in hevc
WO2010125606A1 (en) Method for image data compression and compression system of image data
US20120201295A1 (en) Method and apparatus for intra-prediction encoding/decoding
KR20110000438A (ko) 다차원 정수 변환을 이용한 영상 부호화/복호화 장치 및 방법
KR20110073263A (ko) 인트라 예측 부호화 방법 및 부호화 방법, 그리고 상기 방법을 수행하는 인트라 예측 부호화 장치 및 인트라 예측 복호화 장치
NO20100241A1 (no) Fremgangsmate for videokoding
KR100677118B1 (ko) 움직임 추정 방법 및 그 장치
KR101529903B1 (ko) 블록기반 깊이정보 맵의 코딩 방법과 장치, 및 이를 이용한 3차원 비디오 코딩 방법
KR101979857B1 (ko) 비디오 신호의 디코딩 방법 및 장치
KR101412176B1 (ko) 예측 모드를 이용한 영상 부호화 장치
KR101461496B1 (ko) 예측 모드를 이용한 영상 부호화 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
CN112292858A (zh) 用于编码和解码表示至少一个图像的数据流的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Lapsed by not paying the annual fees