NL2032761A - Method for constructing scene point for surface water pesticide exposure model of dryland crops in watershed - Google Patents
Method for constructing scene point for surface water pesticide exposure model of dryland crops in watershed Download PDFInfo
- Publication number
- NL2032761A NL2032761A NL2032761A NL2032761A NL2032761A NL 2032761 A NL2032761 A NL 2032761A NL 2032761 A NL2032761 A NL 2032761A NL 2032761 A NL2032761 A NL 2032761A NL 2032761 A NL2032761 A NL 2032761A
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- soil
- scene
- scene point
- constructing
- percentile
- Prior art date
Links
- 239000000575 pesticide Substances 0.000 title claims abstract description 38
- 239000002352 surface water Substances 0.000 title claims abstract description 25
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims abstract description 143
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 27
- 230000004224 protection Effects 0.000 claims description 21
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 claims description 14
- 239000004927 clay Substances 0.000 claims description 13
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 11
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 11
- 239000004016 soil organic matter Substances 0.000 claims description 6
- 238000005406 washing Methods 0.000 claims 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract description 9
- 244000223760 Cinnamomum zeylanicum Species 0.000 description 17
- 235000017803 cinnamon Nutrition 0.000 description 17
- 241000894007 species Species 0.000 description 14
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 13
- 241000234314 Zingiber Species 0.000 description 11
- 235000006886 Zingiber officinale Nutrition 0.000 description 11
- 235000008397 ginger Nutrition 0.000 description 11
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 5
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 5
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 4
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 description 4
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 4
- 244000105017 Vicia sativa Species 0.000 description 3
- 244000050907 Hedychium coronarium Species 0.000 description 2
- 101100345589 Mus musculus Mical1 gene Proteins 0.000 description 2
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 description 2
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 description 2
- 238000002386 leaching Methods 0.000 description 2
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 description 2
- 244000105624 Arachis hypogaea Species 0.000 description 1
- 240000002791 Brassica napus Species 0.000 description 1
- 235000004977 Brassica sinapistrum Nutrition 0.000 description 1
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 244000025254 Cannabis sativa Species 0.000 description 1
- 235000012766 Cannabis sativa ssp. sativa var. sativa Nutrition 0.000 description 1
- 235000012765 Cannabis sativa ssp. sativa var. spontanea Nutrition 0.000 description 1
- 244000098338 Triticum aestivum Species 0.000 description 1
- 240000008042 Zea mays Species 0.000 description 1
- 235000005824 Zea mays ssp. parviglumis Nutrition 0.000 description 1
- 235000002017 Zea mays subsp mays Nutrition 0.000 description 1
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011575 calcium Substances 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 235000009120 camo Nutrition 0.000 description 1
- 235000005607 chanvre indien Nutrition 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 235000005822 corn Nutrition 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000011487 hemp Substances 0.000 description 1
- 235000020232 peanut Nutrition 0.000 description 1
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 1
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
- Y02A20/152—Water filtration
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Cultivation Of Plants (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Claims (5)
1. Werkwijze voor het construeren van een scènepunt voor een blootstellingsmodel voor pesticiden in oppervlaktewater van droge gewassen in een stroomgebied, omvattende de volgende stappen: 1) het verkrijgen van een landgebruiksverdelingskaart in het stroomgebied; 2) principes voor het construeren van het scènepunt, waarbij de principes een locatieselectieprincipe, een gewasselectieprincipe en een waterlichaamselectieprincipe omvatten; 3) het construeren van een scène a, het voorlopig screenen van het scènepunt: het berekenen van het percentiel en de beschermingsgraad voor elk deelgebied van het stroomgebied op basis van bodemkenmerken en neerslagomstandighe- den, en het voorlopig bepalen van een of meer alternatieve scène- punten in het stroomgebied op basis van verzamelde neerslag en het gehalte aan organische stof in de bodem van elke deelgebied ; en b, het bepalen van het scènepunt: het bepalen van een specifieke locatie en een gewastype van het scènepunt in overeenstemming met een gewasplantgebied, de beschermingsgraad en de bodemtextuur; en in de vooraf gescreende alternatieve scènepunten, het bepalen, op basis van deskundige besluitvorming en beoordeling, van een defi- nitief scènepunt op basis van de plantsituatie, de bodemtextuur en de verspreidingsfactoren voor bodemsoorten van een specifiek drooglandgewas.
2. Werkwijze voor het construeren van een scènepunt voor een blootstellingsmodel voor pesticiden in oppervlaktewater van droge gewassen in een stroomgebied volgens conclusie 1, waarbij: in de stap van de principes van het construeren van het scènepunt, het locatieselectieprincipe omvat: jaarlijkse neerslag: het selecteren van een gebied met 70e tot 90e percentiel jaarlijkse neerslagbereik; organische stof in de bodem: het selecteren van een gebied met een bereik van 10e tot 30e per- centiel organische stof; bodemtextuur: een gebied selecteren met leem of matige klei; het gewasselectieprincipe omvat: het selecteren van de droge ge-
wassen met een groter plantoppervlak in het stroomgebied, of het selecteren van lokale karakteristieke en typische gewassen; en het waterlichaamselectieprincipe: waterlichaamtypen omvatten vij- vers en rivieren.
3. Werkwijze voor het construeren van een scènepunt voor een blootstellingsmodel voor pesticiden in oppervlaktewater van droge gewassen in een stroomgebied volgens conclusie 2, waarbij de sub- stap van het voorlopig screenen van het scènepunt voor het con- strueren van de scène omvat: het berekenen van het percentiel van de neerslag en de organische stof van verschillende bodemsoorten door een percentielfunctie te gebruiken, het 70e tot 90e percen- tiel jaarlijkse neerslagbereik en het 10e tot 30e percentiel orga- nische stofbereik te berekenen, en punten te screenen die voldoen aan de beschermingsgraad rond de 95e als alternatieve scènepunten.
4. Werkwijze voor het construeren van een scènepunt voor een blootstellingsmodel voor pesticiden in oppervlaktewater van droge gewassen in een stroomgebied volgens conclusie 3, waarbij, in de substap van het voorlopig screenen van het scènepunt, een formule voor het berekenen van de beschermingsgraad is: P=1-X(1-Y) waarbij X het percentiel van de organische stof voorstelt; Y staat voor percentiel van de neerslag.
5. Werkwijze voor het construeren van een scènepunt voor een blootstellingsmodel voor pesticiden in oppervlaktewater van droge gewassen in een stroomgebied volgens conclusie 4, waarbij, in de substap van het bepalen van het scènepunt voor het construeren van de scène, principes van de deskundige besluitvorming en beoorde- ling omvatten: of de bodemtextuur de leem of de matige klei is; of het gebied voor het planten van gewassen een van de belangrijkste lokale regio's voor het planten van droge gewassen is, en repre- sentatief is voor de situatie van het planten van gewassen in een hele regio; en of het geconstrueerde scènepunt voldoet aan de be- schermingsgraad rond 95e.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210157791.3A CN114529199A (zh) | 2022-02-21 | 2022-02-21 | 一种流域旱地作物地表水农药暴露模型场景点的构建方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| NL2032761A true NL2032761A (en) | 2023-08-25 |
| NL2032761B1 NL2032761B1 (en) | 2024-02-02 |
Family
ID=81624825
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| NL2032761A NL2032761B1 (en) | 2022-02-21 | 2022-08-16 | Method for constructing scene point for surface water pesticide exposure model of dryland crops in watershed |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114529199A (nl) |
| NL (1) | NL2032761B1 (nl) |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113588875B (zh) * | 2021-07-12 | 2023-03-14 | 生态环境部南京环境科学研究所 | 用于验证praess模型对环丙酰草胺暴露评估准确性的实验装置 |
-
2022
- 2022-02-21 CN CN202210157791.3A patent/CN114529199A/zh active Pending
- 2022-08-16 NL NL2032761A patent/NL2032761B1/en active
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| BROWN COLIN D ET AL: "Exposure to sulfosulfuron in agricultural drainage ditches: field monitoring and scenario-based modelling", PEST MANAGEMENT SCIENCE, vol. 60, no. 8, 22 March 2004 (2004-03-22), Hoboken, USA, pages 765 - 776, XP093099910, ISSN: 1526-498X, DOI: 10.1002/ps.876 * |
| LAUREN PADILLA ET AL: "Development of groundwater pesticide exposure modeling scenarios for vulnerable spring and winter wheat-growing areas", INTEGRATED ENVIRONMENTAL ASSESSMENT AND MANAGEMENT, SOCIETY OF ENVIRONMENTAL TOXICOLOGY AND CHEMISTRY, US, vol. 13, no. 6, 13 May 2017 (2017-05-13), pages 992 - 1006, XP072313598, ISSN: 1551-3777, DOI: 10.1002/IEAM.1925 * |
| LINDERS J ET AL: "FOCUS SURFACE WATER SCENARIOS IN THE EU EVALUATION PROCESS UNDER 91/414/EEC. Report prepared by the FOCUS Working Group on Surface Water Scenarios", 31 May 2003 (2003-05-31), XP093099916, Retrieved from the Internet <URL:https://www.researchgate.net/publication/40147679_FOCUS_surface_water_scenario_development/link/55b5fa4608aec0e5f436ce12/download> [retrieved on 20231109] * |
| THAMIRES SÁ DE OLIVEIRA KAMINSKI ET AL: "Parameterization of a Brazilian scenario in the USEPA Pesticide in Water Calculator tool to estimate the environmental exposure of pesticide in surface waters", INTEGRATED ENVIRONMENTAL ASSESSMENT AND MANAGEMENT, SOCIETY OF ENVIRONMENTAL TOXICOLOGY AND CHEMISTRY, US, vol. 18, no. 5, 2 February 2022 (2022-02-02), pages 1387 - 1398, XP072495028, ISSN: 1551-3777, DOI: 10.1002/IEAM.4567 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114529199A (zh) | 2022-05-24 |
| NL2032761B1 (en) | 2024-02-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Xu et al. | A multi-scale study on land use and land cover quality change: the case of the Yellow River Delta in China | |
| CN105009768B (zh) | 一种流域尺度氮素化肥最大允许投入量的确定方法 | |
| Khan et al. | Hydrological modeling of upper Indus Basin and assessment of deltaic ecology | |
| Gobin et al. | Soil erosion assessment at the Udi‐Nsukka Cuesta (southeastern Nigeria) | |
| Joshi et al. | Estimating soil loss from a watershed in Western Deccan, India, using revised universal soil loss equation | |
| Kar et al. | Spatial distribution of soil hydro-physical properties and morphometric analysis of a rainfed watershed as a tool for sustainable land use planning | |
| Wang et al. | Significant differences in agro-hydrological processes and water productivity between canal-and well-irrigated areas in an arid region | |
| Arifin et al. | Analysis of Changes in Land Use Patterns for Erosion and Sediment Prediction | |
| Patıl et al. | Identification of potential zones on the estimation of direct runoff and soil erosion for an ungauged watershed based on remote sensing and GIS techniques | |
| Farzana et al. | Application of swat model for assessing water availability in Surma River basin | |
| NL2032761B1 (en) | Method for constructing scene point for surface water pesticide exposure model of dryland crops in watershed | |
| Celine et al. | Assessing the implications of extension of rubber plantation on the hydrology of humid tropical river basin | |
| Waithaka et al. | Assessing the effects of land use/land cover change on discharge using SWAT model in river ruiru watershed, kiambu county, Kenya | |
| Singh et al. | Developing a conceptual model for water accounting in peri-urban catchments | |
| Kumar | Impacts of climate change and land-use change on the water resources of the Upper Kharun Catchment, Chhattisgarh, India | |
| Barman et al. | Introspect into Reservoir Sedimentation in Some Chotanagpur Plateau Drainage Basin | |
| Satapathy et al. | Estimation of Surface Runoff Using SWAT Model and ArcGIS Approach. | |
| Manan et al. | Correlation between runoff volume and land use changes using SCS-CN method for Sungai Gombak catchment | |
| Mudigandla et al. | Rainfall runoff modelling of IB sub-basin of Mahanadi river system using SWAT model | |
| Ahn et al. | Comparison of SWAT streamflow and water quality in an agricultural watershed using KOMPSAT-2 and landsat land use information | |
| Anejionu et al. | Modelling nonpoint source pollution of the southern section of Enugu State through GIS and Remote Sensing | |
| Shee et al. | Hydrological Impact of Landuse Conversion | |
| Samipour et al. | Distributed Sub-Daily Agro-Hydrological Modeling of a Sugarcane Farming System with Combinational Free/Controlled Subsurface Drainage Management | |
| Chen et al. | Impact of Urbanization on Hydrological Processes: A Case Study of Xinji River in Southern China | |
| Chen et al. | Parameter dynamics of distributed hydrological model in simulating or forecasting flood processes of urbanizing watersheds |