NL2032291A - Attitude determination method for drilling tool of drilling robot for rockburst prevention based on redundant inertial units - Google Patents

Attitude determination method for drilling tool of drilling robot for rockburst prevention based on redundant inertial units Download PDF

Info

Publication number
NL2032291A
NL2032291A NL2032291A NL2032291A NL2032291A NL 2032291 A NL2032291 A NL 2032291A NL 2032291 A NL2032291 A NL 2032291A NL 2032291 A NL2032291 A NL 2032291A NL 2032291 A NL2032291 A NL 2032291A
Authority
NL
Netherlands
Prior art keywords
inertial
drilling
data
redundant
microcomputer
Prior art date
Application number
NL2032291A
Other languages
English (en)
Other versions
NL2032291B1 (en
Inventor
Dai Jianbo
Si Lei
Wang Hao
Wang Zhongbin
Gu Jinheng
Yan Haifeng
Li Jiahao
Lu Xuliang
Tan Chao
Wei Dong
Original Assignee
Univ China Mining
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Univ China Mining filed Critical Univ China Mining
Publication of NL2032291A publication Critical patent/NL2032291A/en
Application granted granted Critical
Publication of NL2032291B1 publication Critical patent/NL2032291B1/en

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B7/00Special methods or apparatus for drilling
    • E21B7/02Drilling rigs characterised by means for land transport with their own drive, e.g. skid mounting or wheel mounting
    • E21B7/025Rock drills, i.e. jumbo drills
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B44/00Automatic control systems specially adapted for drilling operations, i.e. self-operating systems which function to carry out or modify a drilling operation without intervention of a human operator, e.g. computer-controlled drilling systems; Systems specially adapted for monitoring a plurality of drilling variables or conditions
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B15/00Supports for the drilling machine, e.g. derricks or masts
    • E21B15/003Supports for the drilling machine, e.g. derricks or masts adapted to be moved on their substructure, e.g. with skidding means; adapted to drill a plurality of wells
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B15/00Supports for the drilling machine, e.g. derricks or masts
    • E21B15/04Supports for the drilling machine, e.g. derricks or masts specially adapted for directional drilling, e.g. slant hole rigs
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/02Determining slope or direction
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/10Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • G06N3/084Backpropagation, e.g. using gradient descent
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • G06N3/086Learning methods using evolutionary algorithms, e.g. genetic algorithms or genetic programming
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Earth Drilling (AREA)

Claims (10)

CONCLUSIES
1. Methode voor het bepalen van een positie van een boorgereedschap van een boorrobot voor de preventie van een rotsuitbarsting op basis van redundante traagheidseenheden, gekenmerkt doordat ze de volgende stappen omvat: sl, het op vaste wijze verbinden van vijf banen van de traagheidseenheden met de basis van de respectievelijke hoekpunten en een middelpunt van een tetraëder om een traagheidssensor te vormen; s2, waarbij de gegevens in de vijf banen van de traagheidseenheden worden berekend met een zelfbepaalde fusieformule volgens een vastgestelde verhouding; s3, het importeren van een door de traagheidssensor gemeten standaard afwijkingsmodel in een neuraal netwerk voor training om een goed getraind neuraal netwerkvoorspellingsmodel te verkrijgen; s4, het invoeren van door de traagheidssensor gemeten gegevens in het goedgetrainde neurale netwerkvoorspellingsmodel voor een foutvoorspelling; en s5, het invoeren van een voorspellingsfout van het neurale netwerk in een berekeningsresultaat van de traagheidssensor en het compenseren van de voorspellingsfout van het neurale netwerk.
2. Methode voor het bepalen van de positie van het boorgereedschap van een boorrobot voor de preventie van rotsuitbarsting op basis van redundante traagheidseenheden volgens conclusie 1, gekenmerkt doordat de traagheidssensor vast verbonden is met een lateraal deel van een bewegingsmechanisme van de anti-impact boorrobot en de traagheidssensor een hoeksnelheid, een versnelling en magnetische krachtinformatie van het bewegingsmechanisme verzamelt; de traagheidssensor verbonden is met een microcomputer en communiceert via een communicatielijn en de microcomputer de door de traagheidssensor verzamelde gegevens leest en opslaat; en de microcomputer in verbinding staat met een pc-hoofdcomputer, de door de microcomputer opgeslagen gegevens naar de pc-hoofdcomputer worden gezonden, de pc-hoofdcomputer de gegevens in de vijf paden samenvoegt en denoising- en filterbewerkingen uitvoert op de samengevoegde gegevens en hierbij de gegevens weergeeft op een scherm.
3. Methode voor het bepalen van de positie van het boorgereedschap van een boorrobot voor de preventie van rotsuitbarsting op basis van redundante traagheidseenheden volgens conclusie 2, gekenmerkt doordat de anti-impact boorrobot bestaat uit een basis van de anti-impact boorrobot, een roterend mechanisme in de azimuthoek die roterend wordt verbonden aan het hoogste uiteinde van de basis van de anti-effect boorrobot, een bewegingsmechanisme aan de steekhoek die via een hydraulische cilinder die op een liftende manier gemonteerd is aan een hoogste uiteinde van het roterend mechanisme in de azimuthoek, het bewegende mechanisme van de steekhoek verder op geleidende wijze via een geleidende kolom verbonden is met het roterende mechanisme van de azimuthoek, een boorstang aan de buitenzijde van het bewegende mechanisme van de steekhoek bevestigd is, de boorstang via een frame verbonden is met het bewegingsmechanisme van de steekhoek en de traagheidssensor verbonden is aan de zijkant van de bewegingsmechanisme van de steekhoek.
4. Methode voor het bepalen van de positie van het boorgereedschap van een boorrobot voor de preventie van rotsuitbarsting op basis van redundante traagheidseenheden volgens conclusie 4, gekenmerkt doordat de traagheidssensor van MPU9250 geproduceerd door het bedrijf InvernSense Company worden gebruikt als redundante traagheidssensoren.
5. Methode voor het bepalen van de positie van het boorgereedschap van een boorrobot voor de preventie van rotsuitbarsting op basis van redundante traagheidseenheden volgens conclusie 4, gekenmerkt doordat de microcomputer een Raspberry Pi is en een Rapsberry PI4 Model B geproduceerd door Amazon wordt gebruikt als Raspberry Pi.
6. Methode voor het bepalen van de positie van het boorgereedschap van een boorrobot voor de preventie van rotsuitbarsting op basis van redundante traagheidseenheden volgens conclusie 5, gekenmerkt doordat de traagheidssensoren van de MPU9250 via een I2C-protocol communiceren met een microcomputer.
7. Methode voor het bepalen van de positie van het boorgereedschap van een boorrobot voor de preventie van rotsuitbarsting op basis van redundante traagheidseenheden volgens conclusie 6, gekenmerkt doordat de microcomputer tegelijk via een I2C-interface verbonden is met de vijf traagheidseenheden en de microcomputer elk van de traagheidseenheden van de MPU9250 een voor een kan openen door de gegevens te lezen om de gegevens van de traagheidssensor te lezen.
8. Methode voor het bepalen van de positie van het boorgereedschap van een boorrobot voor de preventie van rotsuitbarsting op basis van redundante traagheidseenheden volgens conclusie 7, gekenmerkt doordat de microcomputer de gegevens die door de microprocessor wordt bewaard, via een seriële poort doorstuurt naar de pc-hoofdcomputer.
9. Methode voor het bepalen van de positie van het boorgereedschap van een boorrobot voor de preventie van rotsuitbarsting op basis van redundante fusie volgens conclusie 8, gekenmerkt doordat de fusie van de gegevens in de vijf paden wordt berekend volgens de zelf bepaalde fusieformule in een verhouding van 4:1,5:1,5:1,5: 1.5.
10. Methode voor het bepalen van de positie van het boorgereedschap van een boorrobot voor de preventie van rotsuitbarsting op basis van redundante traagheidseenheden volgens conclusie 9, gekenmerkt doordat een wavelet threshold denoising wordt gebruikt als denoising-algoritme.
NL2032291A 2021-07-06 2022-06-27 Attitude determination method for drilling tool of drilling robot for rockburst prevention based on redundant inertial units NL2032291B1 (en)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110760994.7A CN113431550B (zh) 2021-07-06 2021-07-06 一种基于冗余惯性单元的防冲钻孔机器人钻具定姿方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
NL2032291A true NL2032291A (en) 2023-01-10
NL2032291B1 NL2032291B1 (en) 2023-12-14

Family

ID=77759030

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NL2032291A NL2032291B1 (en) 2021-07-06 2022-06-27 Attitude determination method for drilling tool of drilling robot for rockburst prevention based on redundant inertial units

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN113431550B (nl)
NL (1) NL2032291B1 (nl)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202562485U (zh) * 2012-03-02 2012-11-28 江阴中科矿业安全科技有限公司 基于单目视觉的钻车姿态测量系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6315062B1 (en) * 1999-09-24 2001-11-13 Vermeer Manufacturing Company Horizontal directional drilling machine employing inertial navigation control system and method
CN103291216B (zh) * 2012-03-02 2015-05-20 江阴中科矿业安全科技有限公司 深孔钻车水平钻定向系统
CN107390246A (zh) * 2017-07-06 2017-11-24 电子科技大学 一种基于遗传神经网络的gps/ins组合导航方法
CN109186589B (zh) * 2018-07-19 2020-08-11 中国矿业大学 一种基于阵列式惯性单元的采煤机定位方法
CN109059909A (zh) * 2018-07-23 2018-12-21 兰州交通大学 基于神经网络辅助的卫星/惯导列车定位方法与系统

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202562485U (zh) * 2012-03-02 2012-11-28 江阴中科矿业安全科技有限公司 基于单目视觉的钻车姿态测量系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN113431550B (zh) 2023-07-14
CN113431550A (zh) 2021-09-24
NL2032291B1 (en) 2023-12-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111442759B (zh) 一种综采工作面设备位姿统一监测系统
WO2020133957A1 (zh) 基于imu实时监测支护位姿的液压支架及其检测方法
CN108957405A (zh) 一种采煤工作面刮板输送机直线度的检测方法
CN108032868A (zh) 一种列车轨道检测系统及方法
US20140316708A1 (en) Oriented Wireless Structural Health and Seismic Monitoring
JPWO2006022201A1 (ja) ロボットの評価システム及び評価方法
CN108972544A (zh) 一种视觉激光传感器固定于机器人的手眼标定方法
CN109540135B (zh) 水田拖拉机位姿检测和偏航角提取的方法及装置
CN102917844A (zh) 用于检查传感器放置的方法和系统
CN103226398A (zh) 基于微惯性传感器网络技术的数据手套
CN103899338B (zh) 一种基于空间坐标变换的液压支架工作姿态确定方法
CN113340305A (zh) 一种基于mems的液压支架姿态监测方法
JP2012125871A (ja) ロボット制御設定支援装置
US11598152B2 (en) Real-time fault diagnostics and decision support system for rotary steerable system
NL2032291B1 (en) Attitude determination method for drilling tool of drilling robot for rockburst prevention based on redundant inertial units
CN114993263B (zh) 一种基于水准点定位的高精度建筑物无人机测绘系统
CN204727371U (zh) 一种电梯导轨自动检测装置及实时远程监控系统
CN113048972A (zh) 矿山工程机械姿态位置确定方法及系统
EP4052103B1 (en) Object handling in an absolute coordinate system
CN108107882B (zh) 基于光学运动跟踪的服务机器人自动标定与检测系统
CN105735972A (zh) 资源勘探与开发用井下工具深度的测量、记录、处理系统
CN108168517A (zh) 一种建筑物倾角自动测量方法及系统
CN108955629A (zh) 一种天线姿态精度测量系统及测量方法
US20220162834A1 (en) Method for State Estimation of Position and Orientation of a Plurality of Movable Modules of a Common System
Duong et al. Robot Control Using Alternative Trajectories Based on Inverse Errors in the Workspace