NL2030102A - Computer system and method based on evaluation of a regional air pollution regulation plan - Google Patents

Computer system and method based on evaluation of a regional air pollution regulation plan Download PDF

Info

Publication number
NL2030102A
NL2030102A NL2030102A NL2030102A NL2030102A NL 2030102 A NL2030102 A NL 2030102A NL 2030102 A NL2030102 A NL 2030102A NL 2030102 A NL2030102 A NL 2030102A NL 2030102 A NL2030102 A NL 2030102A
Authority
NL
Netherlands
Prior art keywords
simulation
variables
subsystem
energy
air pollution
Prior art date
Application number
NL2030102A
Other languages
English (en)
Other versions
NL2030102B1 (en
Inventor
Zhang Zengkai
Xing Xuanwen
Jia Ning
Du Huibin
Original Assignee
Univ Tianjin
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Univ Tianjin filed Critical Univ Tianjin
Publication of NL2030102A publication Critical patent/NL2030102A/en
Application granted granted Critical
Publication of NL2030102B1 publication Critical patent/NL2030102B1/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Claims (5)

  1. -19- Conclusies l. Computersysteem op basis van evaluatie van een regionaal luchtverontreinigingsreguleringsplan, dat een processor omvat, waarbij de processor het volgende omvat: een simulatiesysteemstructuurmodule: het tot stand brengen van de simulatiesysteemstructuurmodule volgens een atmosferischeomgevingstheorie en ecologische-economietheorie, waarbij de simulatiesysteemstructuurmodule een economisch subsysteem, een populatiesubsysteem, een energiesubsysteem, een omgevingssubsysteem en een bestuurssubsysteem omvat; een causaalverbandmodule: het handmatig selecteren van planvariabelen, het bepalen van een causaal verband tussen de variabelen, en het opstellen van een causalelusdiagram volgens structuur en functie van het evaluatiesysteem; een systeemdynamicamodelmodule: het gebruiken van een Vensim-software om een systeemdynamicamodel tot stand te brengen volgens het causale verband die verkregen is door de causaalverbandmodule, en het bepalen van simulatievariabelen in het systeemdynamicamodel; een berekeningsmodule: volgens de causale relatie die verkregen is door de causaalverbandmodule en het model dat verkregen is door het systeemdynamicamodel, het bepalen van coëfficiënten in sommige vergelijkingen middels expertevaluatie en referentie van bestaande data; voor de coëfficiënten in onbepaalde vergelijkingen, wordt een verzameling van initiële waarden willekeurig bepaald en toegevoegd aan het model voor simulatie; indien een relatieve fout tussen een gesimuleerde waarde en een werkelijke waarde groter 1s dan 20%, dan het wijzigen van een onbepaalde coéfficiéntwaarde, en het voorzetten van het simuleren totdat de relatieve fout tussen de gesimuleerde waarde en de werkelijke waarde niet groter dan 20% is; het verkrijgen van alle bepaalde coëfficiënten na berekening; en een simulatieanalysemodule; het toevoegen van de vergelijkingen en coëfficiënten die verkregen zijn door de berekeningsmodule aan het model dat verkregen is door het systeemdynamicamodel, en het instellen van een referentiescenario en een simulatiescenario voor simulatieanalyse.
  2. 2. Evaluatiewerkwijze van een regionaal luchtverontreinigingreguleringsplan, die
    -20- het volgende omvat: stap 1, het creëren van een simulatiesysteemstructuur voor een regionaal luchtverontreinigingreguleringsplan; volgens een atmosferischeomgevingstheorie en ecologische-economietheorie, het verduidelijken dat een simulatiesysteem van luchtverontreinigingreguleringsplan vijf componenten omvat: economie, populatie, energie, omgeving en bestuur, en dat elke component elke andere beïnvloedt en beperkt, en dat elk onderdeel een subsysteem vormt, waardoor de simulatiesysteemstructuur van het regionale luchtverontreinigingreguleringsplan gecreëerd wordt; waarbij de structuur een economisch subsysteem, een populatiesubsysteem, een energiesubsysteem, een omgevingssubsysteem en een bestuurssubsysteem omvat; waarbij het economische subsysteem dient voor het analyseren van economische aggregaten, economische structuur en economische kosten in een proces van beleidsimplementatie; waarbij het energiesubsysteem dient voor het berekenen van energieconsumptie en het analyseren van veranderingen in energiestructuur; waarbij het omgevingssubsysteem dient voor het analyseren van de generatie, behandeling en uitstoot van luchtverontreinigingen; waarbij het bestuurssubsysteem dient voor het analyseren van implementatie- effecten van diverse beleidsregels volgens geselecteerde historische beleidsmaatregels; stap 2, het bepalen van planvariabelen en een causaal verband; volgens structuur en functie van het systeem in stap 1, het handmatig selecteren van planvariabelen, het bepalen van een causaal verband tussen de variabelen, en het opstellen van een causalelusdiagram; het bepalen van een start- en eindtijd van historische data, en het verkrijgen van de historische data van de variabelen van bestaande statistische data; het kwalitatief beschrijven van het causale verband tussen planvariabelen middels een causaalverbandlusdiagram naar, en het vormen van een feedbacklus door combinatie van twee of meer causale relaties, die dynamische veranderingen van het systeem representeren; stap 3, het tot stand brengen van een systeemdynamicamodel met behulp van een Vensim-software; volgens de planvariabelen en causaalverbanddiagram die bepaald zijn in stap 2,
    221 - het handmatig selecteren van simulatievariabelen in het systeemdynamicamodel, en het tot stand brengen van het systeemdynamicamodel met behulp van de Vensim-Software; stap 4, het bepalen van wiskundige vergelijkingen van de simulatievariabelen en coëfficiënten in de vergelijkingen; stap 401, het bepalen van de wiskundige vergelijkingen van de simulatievariabelen volgens het causale verband dat verkregen is in stap 2 en het model dat verkregen is in stap 3; stap 402, bepaal de coëfficiënten in sommige vergelijkingen door middel van expertevaluatie en referentie van bestaande data; stap 403, het toevoegen van de vergelijkingen en deelcoéfficiénten die hierboven verkregen zijn aan het model dat verkregen is in stap 3; stap 404, voor de coëfficiënten in onbepaalde vergelijkingen, wordt een verzameling van initiële waarden willekeurig bepaald en toegevoegd aan het model dat verkregen is in stap 3, en wordt simulatie uitgevoerd; stap 405, indien een relatieve fout tussen een gesimuleerde waarde en een werkelijke waarde groter is dan 20%, het terugkeren naar stap 404 om een coëfficiëntwaarde te wijzigen, en het voortzetten van het simuleren totdat de relatieve fout tussen de gesimuleerde waarde en de werkelijke waarde niet groter is dan 20%; stap 5, simulatieanalyse en voorspelling; het toevoegen van de vergelijkingen en coëfficiënten die verkregen zijn in stap 4 aan het model dat verkregen is in stap 3, en het instellen van een referentiescenario en een simulatiescenario voor simulatieanalyse; waarbij het referentiescenario en simulatiescenario gebruikt worden om effecten van verschillende strategieën te simuleren en te analyseren, en om overeenkomstige strategieën te kiezen om luchtverontreinigingen te weerhouden en/of te regelen.
  3. 3. Evaluatiewerkwijze van een regionaal luchtverontreinigingreguleringsplan volgens conclusie 2, waarbij de planvariabelen het volgende omvatten: economische data, populatiedata, energietypen, energiestructuur, types van luchtverontreinigingen, bronnen van luchtverontreinigingen, economische beleidsregels, en productiecapaciteitsbeleidregels, energiebeleidsregels, technologische vooruitgang.
  4. 4. Evaluatie-werkwijze van een regionaal luchtverontreinigingreguleringsplan
    -22- volgens conclusie 2, waarbij de simulatievariabelen toestandvariabelen, snelheidsvariabelen, en hulpvariabelen omvatten, en de toestandvariabelen een cumulatief effect reflecteren en een toestand van het systeem reflecteren, de snelheidsvariabelen toestandsveranderingen reflecteren, en de hulpvariabelen helpen een complete feedbacklus te vormen.
  5. 5. Evaluatiewerkwijze van een regionaal luchtverontreinigingreguleringsplan volgens conclusie 2, waarbij typen van luchtverontreinigingen SO», NOx, VOC’s en roet omvatten.
NL2030102A 2021-03-18 2021-12-10 Computer system and method based on evaluation of a regional air pollution regulation plan NL2030102B1 (en)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110293191.5A CN113051744A (zh) 2021-03-18 2021-03-18 一种区域大气污染调控方案的评估系统及其评估方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
NL2030102A true NL2030102A (en) 2022-03-21
NL2030102B1 NL2030102B1 (en) 2023-01-06

Family

ID=76513375

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NL2030102A NL2030102B1 (en) 2021-03-18 2021-12-10 Computer system and method based on evaluation of a regional air pollution regulation plan

Country Status (3)

Country Link
CN (1) CN113051744A (nl)
NL (1) NL2030102B1 (nl)
WO (1) WO2022193703A1 (nl)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117745106A (zh) * 2024-02-04 2024-03-22 西昌学院 一种大气污染协调控制区域的识别方法、系统和存储介质

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113051744A (zh) * 2021-03-18 2021-06-29 天津大学 一种区域大气污染调控方案的评估系统及其评估方法
CN113468244A (zh) * 2021-07-13 2021-10-01 天津大学 大气环境污染源管理系统、方法、电子设备及存储介质
CN113609706A (zh) * 2021-08-25 2021-11-05 东北大学秦皇岛分校 调控政策对旅游业影响的仿真系统动力学模型及其实现方法
CN115271257B (zh) * 2022-09-22 2023-01-10 中科三清科技有限公司 多区域大气污染协同调控方法、装置及电子设备
CN115618697B (zh) * 2022-12-20 2023-03-07 北京云庐科技有限公司 一种盾构隧道多地层参数的cae仿真反演方法和服务器

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102750411B (zh) * 2012-06-19 2015-07-08 中国地质大学(武汉) 基于多智能体离散选择模型城市动态微观仿真方法
CN105825051B (zh) * 2016-03-14 2018-06-26 东北大学 一种适用于污染物排放限值调控的多智能体动态仿真系统
CN107908885A (zh) * 2017-11-20 2018-04-13 西安理工大学 基于动力学方程的流域社会生态水文演化过程模拟方法
CN109190211A (zh) * 2018-08-17 2019-01-11 中国科学院地理科学与资源研究所 一种核定区域排放空间的方法
CN109543897A (zh) * 2018-11-19 2019-03-29 天津理工大学 地方政府债务风险动态评估及预测方法
CN110175948A (zh) * 2019-05-24 2019-08-27 郑州大学 一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法
CN113051744A (zh) * 2021-03-18 2021-06-29 天津大学 一种区域大气污染调控方案的评估系统及其评估方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
AIYUAN DUAN ET AL: "The research of the city transportation development ecological carrying capacity based on the system dynamics", SERVICE OPERATIONS AND LOGISTICS, AND INFORMATICS, 2008. IEEE/SOLI 2008. IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON, IEEE, PISCATAWAY, NJ, USA, 12 October 2008 (2008-10-12), pages 1449 - 1453, XP031365807, ISBN: 978-1-4244-2012-4 *
JIA SHUWEI ET AL: "Effect of APCF policy on the haze pollution in China: A system dynamics approach", ENERGY POLICY, ELSEVIER, AMSTERDAM, NL, vol. 125, 29 October 2018 (2018-10-29), pages 33 - 44, XP085576798, ISSN: 0301-4215, DOI: 10.1016/J.ENPOL.2018.10.012 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117745106A (zh) * 2024-02-04 2024-03-22 西昌学院 一种大气污染协调控制区域的识别方法、系统和存储介质
CN117745106B (zh) * 2024-02-04 2024-05-17 西昌学院 一种大气污染协调控制区域的识别方法、系统和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
NL2030102B1 (en) 2023-01-06
CN113051744A (zh) 2021-06-29
WO2022193703A1 (zh) 2022-09-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
NL2030102B1 (en) Computer system and method based on evaluation of a regional air pollution regulation plan
CN104534507B (zh) 一种锅炉燃烧优化控制方法
CN104504292A (zh) 基于bp神经网络预测循环流化床锅炉最佳工作温度的方法
Zhou et al. China's CO2 emission intensity and its drivers: an evolutionary Geo-Tree approach
Xie et al. Dynamic environmental efficiency analysis of China’s power generation enterprises: a game cross-Malmquist index approach
CN102982390A (zh) 一种基于支持向量机增量算法的锅炉燃烧效率预测方法
Zhou et al. Energy conservation and emission reduction (ECER): System construction and policy combination simulation
Hu et al. Research on cost accounting of enterprise carbon emission (in China)
Fang et al. How does green finance affect cleaner industrial production and end-of-pipe treatment performance? Evidence from China
Wu et al. Analysis of carbon emission drivers of secondary industries in Energy “Golden Triangle” area based on LMDI and two-dimensional decoupling model
Bao et al. Prediction and control model of carbon emissions from thermal power based on system dynamics
Liu et al. Can digital technology reduce carbon emissions? Evidence from Chinese cities
Ding et al. Coal price fluctuation mechanism in China based on system dynamics model
Sun et al. Research on CO2 emissions from China's electric power industry based on system dynamics model
Li et al. Analysis of influencing factors of change of manufacturing energy intensity in China based on WSR system methodology and VAR model
Ye et al. Comprehensive evaluation of cleaner production in thermal power plants based on an improved least squares support vector machine model
Guo et al. A system dynamics model of China’s electric power structure adjustment with constraints of PM10 emission reduction
Fortuin Strategic analysis of electricity generation mix in South Africa
Zhou et al. Scenario Analysis of Carbon Emissions of China's Power Industry Based on the Improved Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine Model.
Chutcheva et al. An institutional approach to the decarbonization of the economy and the transition to clean energy based on EnergyTech
Li et al. Influential Factor Analysis and Projection of Industrial CO 2 Emissions in China Based on Extreme Learning Machine Improved by Genetic Algorithm.
Ummatin et al. Quantity and quality analysis of RDF (refused derived fuel) as an alternative fuel substitution for coal in a cement industry
Sun et al. Collaborative strategies of multiple stakeholders in green innovation of megaprojects based on a three-group evolutionary game
Tang et al. A hybrid approach for the dynamic monitoring and forecasting of NOx emissions in power plants
Sun et al. Analysis of carbon emission reduction potential of construction industry in Liaoning Province based on system dynamics