NL2030102A - Computer system and method based on evaluation of a regional air pollution regulation plan - Google Patents
Computer system and method based on evaluation of a regional air pollution regulation plan Download PDFInfo
- Publication number
- NL2030102A NL2030102A NL2030102A NL2030102A NL2030102A NL 2030102 A NL2030102 A NL 2030102A NL 2030102 A NL2030102 A NL 2030102A NL 2030102 A NL2030102 A NL 2030102A NL 2030102 A NL2030102 A NL 2030102A
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- simulation
- variables
- subsystem
- energy
- air pollution
- Prior art date
Links
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 title abstract description 23
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 72
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 claims abstract description 42
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 26
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 25
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 20
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 15
- 239000000809 air pollutant Substances 0.000 claims description 13
- 231100001243 air pollutant Toxicity 0.000 claims description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 9
- 239000004071 soot Substances 0.000 claims description 9
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 claims description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 5
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 3
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 21
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 21
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 21
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 16
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 11
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 8
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 8
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 8
- 230000034994 death Effects 0.000 description 6
- 231100000517 death Toxicity 0.000 description 6
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 4
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 4
- 239000004566 building material Substances 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000006477 desulfuration reaction Methods 0.000 description 2
- 230000023556 desulfurization Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 2
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 2
- 230000029305 taxis Effects 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000008846 dynamic interplay Effects 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005272 metallurgy Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000005067 remediation Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Claims (5)
- -19- Conclusies l. Computersysteem op basis van evaluatie van een regionaal luchtverontreinigingsreguleringsplan, dat een processor omvat, waarbij de processor het volgende omvat: een simulatiesysteemstructuurmodule: het tot stand brengen van de simulatiesysteemstructuurmodule volgens een atmosferischeomgevingstheorie en ecologische-economietheorie, waarbij de simulatiesysteemstructuurmodule een economisch subsysteem, een populatiesubsysteem, een energiesubsysteem, een omgevingssubsysteem en een bestuurssubsysteem omvat; een causaalverbandmodule: het handmatig selecteren van planvariabelen, het bepalen van een causaal verband tussen de variabelen, en het opstellen van een causalelusdiagram volgens structuur en functie van het evaluatiesysteem; een systeemdynamicamodelmodule: het gebruiken van een Vensim-software om een systeemdynamicamodel tot stand te brengen volgens het causale verband die verkregen is door de causaalverbandmodule, en het bepalen van simulatievariabelen in het systeemdynamicamodel; een berekeningsmodule: volgens de causale relatie die verkregen is door de causaalverbandmodule en het model dat verkregen is door het systeemdynamicamodel, het bepalen van coëfficiënten in sommige vergelijkingen middels expertevaluatie en referentie van bestaande data; voor de coëfficiënten in onbepaalde vergelijkingen, wordt een verzameling van initiële waarden willekeurig bepaald en toegevoegd aan het model voor simulatie; indien een relatieve fout tussen een gesimuleerde waarde en een werkelijke waarde groter 1s dan 20%, dan het wijzigen van een onbepaalde coéfficiéntwaarde, en het voorzetten van het simuleren totdat de relatieve fout tussen de gesimuleerde waarde en de werkelijke waarde niet groter dan 20% is; het verkrijgen van alle bepaalde coëfficiënten na berekening; en een simulatieanalysemodule; het toevoegen van de vergelijkingen en coëfficiënten die verkregen zijn door de berekeningsmodule aan het model dat verkregen is door het systeemdynamicamodel, en het instellen van een referentiescenario en een simulatiescenario voor simulatieanalyse.
- 2. Evaluatiewerkwijze van een regionaal luchtverontreinigingreguleringsplan, die-20- het volgende omvat: stap 1, het creëren van een simulatiesysteemstructuur voor een regionaal luchtverontreinigingreguleringsplan; volgens een atmosferischeomgevingstheorie en ecologische-economietheorie, het verduidelijken dat een simulatiesysteem van luchtverontreinigingreguleringsplan vijf componenten omvat: economie, populatie, energie, omgeving en bestuur, en dat elke component elke andere beïnvloedt en beperkt, en dat elk onderdeel een subsysteem vormt, waardoor de simulatiesysteemstructuur van het regionale luchtverontreinigingreguleringsplan gecreëerd wordt; waarbij de structuur een economisch subsysteem, een populatiesubsysteem, een energiesubsysteem, een omgevingssubsysteem en een bestuurssubsysteem omvat; waarbij het economische subsysteem dient voor het analyseren van economische aggregaten, economische structuur en economische kosten in een proces van beleidsimplementatie; waarbij het energiesubsysteem dient voor het berekenen van energieconsumptie en het analyseren van veranderingen in energiestructuur; waarbij het omgevingssubsysteem dient voor het analyseren van de generatie, behandeling en uitstoot van luchtverontreinigingen; waarbij het bestuurssubsysteem dient voor het analyseren van implementatie- effecten van diverse beleidsregels volgens geselecteerde historische beleidsmaatregels; stap 2, het bepalen van planvariabelen en een causaal verband; volgens structuur en functie van het systeem in stap 1, het handmatig selecteren van planvariabelen, het bepalen van een causaal verband tussen de variabelen, en het opstellen van een causalelusdiagram; het bepalen van een start- en eindtijd van historische data, en het verkrijgen van de historische data van de variabelen van bestaande statistische data; het kwalitatief beschrijven van het causale verband tussen planvariabelen middels een causaalverbandlusdiagram naar, en het vormen van een feedbacklus door combinatie van twee of meer causale relaties, die dynamische veranderingen van het systeem representeren; stap 3, het tot stand brengen van een systeemdynamicamodel met behulp van een Vensim-software; volgens de planvariabelen en causaalverbanddiagram die bepaald zijn in stap 2,221 - het handmatig selecteren van simulatievariabelen in het systeemdynamicamodel, en het tot stand brengen van het systeemdynamicamodel met behulp van de Vensim-Software; stap 4, het bepalen van wiskundige vergelijkingen van de simulatievariabelen en coëfficiënten in de vergelijkingen; stap 401, het bepalen van de wiskundige vergelijkingen van de simulatievariabelen volgens het causale verband dat verkregen is in stap 2 en het model dat verkregen is in stap 3; stap 402, bepaal de coëfficiënten in sommige vergelijkingen door middel van expertevaluatie en referentie van bestaande data; stap 403, het toevoegen van de vergelijkingen en deelcoéfficiénten die hierboven verkregen zijn aan het model dat verkregen is in stap 3; stap 404, voor de coëfficiënten in onbepaalde vergelijkingen, wordt een verzameling van initiële waarden willekeurig bepaald en toegevoegd aan het model dat verkregen is in stap 3, en wordt simulatie uitgevoerd; stap 405, indien een relatieve fout tussen een gesimuleerde waarde en een werkelijke waarde groter is dan 20%, het terugkeren naar stap 404 om een coëfficiëntwaarde te wijzigen, en het voortzetten van het simuleren totdat de relatieve fout tussen de gesimuleerde waarde en de werkelijke waarde niet groter is dan 20%; stap 5, simulatieanalyse en voorspelling; het toevoegen van de vergelijkingen en coëfficiënten die verkregen zijn in stap 4 aan het model dat verkregen is in stap 3, en het instellen van een referentiescenario en een simulatiescenario voor simulatieanalyse; waarbij het referentiescenario en simulatiescenario gebruikt worden om effecten van verschillende strategieën te simuleren en te analyseren, en om overeenkomstige strategieën te kiezen om luchtverontreinigingen te weerhouden en/of te regelen.
- 3. Evaluatiewerkwijze van een regionaal luchtverontreinigingreguleringsplan volgens conclusie 2, waarbij de planvariabelen het volgende omvatten: economische data, populatiedata, energietypen, energiestructuur, types van luchtverontreinigingen, bronnen van luchtverontreinigingen, economische beleidsregels, en productiecapaciteitsbeleidregels, energiebeleidsregels, technologische vooruitgang.
- 4. Evaluatie-werkwijze van een regionaal luchtverontreinigingreguleringsplan-22- volgens conclusie 2, waarbij de simulatievariabelen toestandvariabelen, snelheidsvariabelen, en hulpvariabelen omvatten, en de toestandvariabelen een cumulatief effect reflecteren en een toestand van het systeem reflecteren, de snelheidsvariabelen toestandsveranderingen reflecteren, en de hulpvariabelen helpen een complete feedbacklus te vormen.
- 5. Evaluatiewerkwijze van een regionaal luchtverontreinigingreguleringsplan volgens conclusie 2, waarbij typen van luchtverontreinigingen SO», NOx, VOC’s en roet omvatten.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110293191.5A CN113051744A (zh) | 2021-03-18 | 2021-03-18 | 一种区域大气污染调控方案的评估系统及其评估方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
NL2030102A true NL2030102A (en) | 2022-03-21 |
NL2030102B1 NL2030102B1 (en) | 2023-01-06 |
Family
ID=76513375
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
NL2030102A NL2030102B1 (en) | 2021-03-18 | 2021-12-10 | Computer system and method based on evaluation of a regional air pollution regulation plan |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113051744A (nl) |
NL (1) | NL2030102B1 (nl) |
WO (1) | WO2022193703A1 (nl) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117745106A (zh) * | 2024-02-04 | 2024-03-22 | 西昌学院 | 一种大气污染协调控制区域的识别方法、系统和存储介质 |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113051744A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-29 | 天津大学 | 一种区域大气污染调控方案的评估系统及其评估方法 |
CN113468244A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-10-01 | 天津大学 | 大气环境污染源管理系统、方法、电子设备及存储介质 |
CN113609706A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-11-05 | 东北大学秦皇岛分校 | 调控政策对旅游业影响的仿真系统动力学模型及其实现方法 |
CN115271257B (zh) * | 2022-09-22 | 2023-01-10 | 中科三清科技有限公司 | 多区域大气污染协同调控方法、装置及电子设备 |
CN115618697B (zh) * | 2022-12-20 | 2023-03-07 | 北京云庐科技有限公司 | 一种盾构隧道多地层参数的cae仿真反演方法和服务器 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102750411B (zh) * | 2012-06-19 | 2015-07-08 | 中国地质大学(武汉) | 基于多智能体离散选择模型城市动态微观仿真方法 |
CN105825051B (zh) * | 2016-03-14 | 2018-06-26 | 东北大学 | 一种适用于污染物排放限值调控的多智能体动态仿真系统 |
CN107908885A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-13 | 西安理工大学 | 基于动力学方程的流域社会生态水文演化过程模拟方法 |
CN109190211A (zh) * | 2018-08-17 | 2019-01-11 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种核定区域排放空间的方法 |
CN109543897A (zh) * | 2018-11-19 | 2019-03-29 | 天津理工大学 | 地方政府债务风险动态评估及预测方法 |
CN110175948A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-27 | 郑州大学 | 一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法 |
CN113051744A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-29 | 天津大学 | 一种区域大气污染调控方案的评估系统及其评估方法 |
-
2021
- 2021-03-18 CN CN202110293191.5A patent/CN113051744A/zh active Pending
- 2021-11-18 WO PCT/CN2021/131457 patent/WO2022193703A1/zh active Application Filing
- 2021-12-10 NL NL2030102A patent/NL2030102B1/en active
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
AIYUAN DUAN ET AL: "The research of the city transportation development ecological carrying capacity based on the system dynamics", SERVICE OPERATIONS AND LOGISTICS, AND INFORMATICS, 2008. IEEE/SOLI 2008. IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON, IEEE, PISCATAWAY, NJ, USA, 12 October 2008 (2008-10-12), pages 1449 - 1453, XP031365807, ISBN: 978-1-4244-2012-4 * |
JIA SHUWEI ET AL: "Effect of APCF policy on the haze pollution in China: A system dynamics approach", ENERGY POLICY, ELSEVIER, AMSTERDAM, NL, vol. 125, 29 October 2018 (2018-10-29), pages 33 - 44, XP085576798, ISSN: 0301-4215, DOI: 10.1016/J.ENPOL.2018.10.012 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117745106A (zh) * | 2024-02-04 | 2024-03-22 | 西昌学院 | 一种大气污染协调控制区域的识别方法、系统和存储介质 |
CN117745106B (zh) * | 2024-02-04 | 2024-05-17 | 西昌学院 | 一种大气污染协调控制区域的识别方法、系统和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
NL2030102B1 (en) | 2023-01-06 |
CN113051744A (zh) | 2021-06-29 |
WO2022193703A1 (zh) | 2022-09-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
NL2030102B1 (en) | Computer system and method based on evaluation of a regional air pollution regulation plan | |
CN104534507B (zh) | 一种锅炉燃烧优化控制方法 | |
CN104504292A (zh) | 基于bp神经网络预测循环流化床锅炉最佳工作温度的方法 | |
Zhou et al. | China's CO2 emission intensity and its drivers: an evolutionary Geo-Tree approach | |
Xie et al. | Dynamic environmental efficiency analysis of China’s power generation enterprises: a game cross-Malmquist index approach | |
CN102982390A (zh) | 一种基于支持向量机增量算法的锅炉燃烧效率预测方法 | |
Zhou et al. | Energy conservation and emission reduction (ECER): System construction and policy combination simulation | |
Hu et al. | Research on cost accounting of enterprise carbon emission (in China) | |
Fang et al. | How does green finance affect cleaner industrial production and end-of-pipe treatment performance? Evidence from China | |
Wu et al. | Analysis of carbon emission drivers of secondary industries in Energy “Golden Triangle” area based on LMDI and two-dimensional decoupling model | |
Bao et al. | Prediction and control model of carbon emissions from thermal power based on system dynamics | |
Liu et al. | Can digital technology reduce carbon emissions? Evidence from Chinese cities | |
Ding et al. | Coal price fluctuation mechanism in China based on system dynamics model | |
Sun et al. | Research on CO2 emissions from China's electric power industry based on system dynamics model | |
Li et al. | Analysis of influencing factors of change of manufacturing energy intensity in China based on WSR system methodology and VAR model | |
Ye et al. | Comprehensive evaluation of cleaner production in thermal power plants based on an improved least squares support vector machine model | |
Guo et al. | A system dynamics model of China’s electric power structure adjustment with constraints of PM10 emission reduction | |
Fortuin | Strategic analysis of electricity generation mix in South Africa | |
Zhou et al. | Scenario Analysis of Carbon Emissions of China's Power Industry Based on the Improved Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine Model. | |
Chutcheva et al. | An institutional approach to the decarbonization of the economy and the transition to clean energy based on EnergyTech | |
Li et al. | Influential Factor Analysis and Projection of Industrial CO 2 Emissions in China Based on Extreme Learning Machine Improved by Genetic Algorithm. | |
Ummatin et al. | Quantity and quality analysis of RDF (refused derived fuel) as an alternative fuel substitution for coal in a cement industry | |
Sun et al. | Collaborative strategies of multiple stakeholders in green innovation of megaprojects based on a three-group evolutionary game | |
Tang et al. | A hybrid approach for the dynamic monitoring and forecasting of NOx emissions in power plants | |
Sun et al. | Analysis of carbon emission reduction potential of construction industry in Liaoning Province based on system dynamics |