NL2029156B1 - Method and device for reducing falsely detected alarms on a drilling platform - Google Patents
Method and device for reducing falsely detected alarms on a drilling platform Download PDFInfo
- Publication number
- NL2029156B1 NL2029156B1 NL2029156A NL2029156A NL2029156B1 NL 2029156 B1 NL2029156 B1 NL 2029156B1 NL 2029156 A NL2029156 A NL 2029156A NL 2029156 A NL2029156 A NL 2029156A NL 2029156 B1 NL2029156 B1 NL 2029156B1
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- area
- location detection
- detection source
- alarm
- trace
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
- G08B13/19602—Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
- G08B13/19613—Recognition of a predetermined image pattern or behaviour pattern indicating theft or intrusion
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
- G08B13/19602—Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
- G08B13/19606—Discriminating between target movement or movement in an area of interest and other non-signicative movements, e.g. target movements induced by camera shake or movements of pets, falling leaves, rotating fan
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B29/00—Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
- G08B29/18—Prevention or correction of operating errors
- G08B29/185—Signal analysis techniques for reducing or preventing false alarms or for enhancing the reliability of the system
Abstract
Werkwijze voor het reduceren van vals gedetecteerde alarmen op een boorplatform met een te bewaken gebied, waarbij het boorplatform is voorzien van ten minste één locatiedetectie bron, waarbij het bereik van de ten minste ene locatiedetectie bron ten minste het te bewaken gebied bestrijkt, en ten minste één verwerkingseenheid, voor het verwerken van de data van de locatiedetectie bron, Waarbij de werkwijze ten minste de stappen omvat van; a. Het verschaffen van een gevulde database; b. het continu met de ten minste ene locatiedetectie bron monitoren van het te bewaken gebied; c. het vervaardigen van een frame uitde beelden van het gebied; d. het metde verwerkingseenheid analyseren van het frame, teneinde een in het frame aanwezige persoon en bijbehorende locatie te identificeren e. het metde verwerkingseenheid bepalen van een spoor van de persoon door het herhalen van stappen b. — e.; f. Het vergelijken van het vastgestelde spoor met de in de database opgeslagen sporen, en het bij overeenstemming bestempelen als vals alarm.Method for reducing falsely detected alarms on a drilling platform with an area to be monitored, the drilling platform being provided with at least one location detection source, the range of the at least one location detection source covering at least the area to be monitored, and at least one processing unit, for processing the data from the location detection source, the method comprising at least the steps of; a. Providing a filled database; b. continuously monitoring the area to be monitored with the at least one location detection source; c. constructing a frame from the images of the area; d. analyzing the frame with the processing unit in order to identify a person present in the frame and associated location e. determining with the processing unit a trace of the person by repeating steps b. - e.; f. Comparing the established trace with the traces stored in the database, and designating it as a false alarm if it matches.
Description
Werkwijze en inrichting voor het reduceren van vals gedetecteerde alarmen op een boorplatformMethod and device for reducing falsely detected alarms on a drilling platform
Deze uitvinding heeft betrekking op het reduceren van vals gedetecteerde alarmen op een boorplatform.This invention relates to reducing falsely detected alarms on a drilling rig.
Uit de stand van de techniek ís bekend om valse alarmen, in het bijzonder valse alarmen op een boorplatform, te reduceren.It is known from the prior art to reduce false alarms, in particular false alarms on a drilling platform.
Een boorplatform wordt gebruikt om op de zee en/of oceaan te boren naar aardolie en/of aardgas. Het boorplatform zelf is voorzien van een boortoren. De onderhavige uitvinding is van toepassing op alle soorten boorplatformen, enkele voorbeelden van boorplatformen zijn; varende, drijvende, semi-drijvende, hefboorplatform, en gefixeerde boorplatformen. Bij alle boorplatformen is het doel om olie of gas te winnen uit een bron onder de bodem van de zee of oceaan.A drilling platform is used to drill for oil and/or natural gas on the sea and/or ocean. The drilling platform itself is equipped with a drilling tower. The present invention is applicable to all types of drilling rigs, some examples of drilling rigs are; floating, floating, semi-floating, jack-up drilling platform, and fixed drilling platforms. With all drilling rigs, the goal is to extract oil or gas from a source below the bottom of the sea or ocean.
Hoewel de onderhavige uitvinding betrekking heeft op het reduceren van vals gedetecteerde alarmen op boorplatformen is het ook denkbaar dat de uitvinding toepasbaar is in andere gebieden. Onder andere gebieden zou kunnen worden verstaan, alle industriële toepassingen waar machines en mensen nauw samenwerken, zoals bijvoorbeeld mijnbouw, bouwplaatasten, olie- en gasindustrie, en aanverwanten toepassingen.Although the present invention relates to reducing falsely detected alarms on drilling rigs, it is also conceivable that the invention may be applicable in other areas. Other areas could be understood to mean all industrial applications where machines and people work closely together, such as mining, construction site welding, oil and gas industry, and related applications.
Voor het winnen van olie of gas uit een dergelijke bron zijn diverse handelingen nodig. Gedurende deze handelingen is er interactie tussen mens en machine.Various operations are required to extract oil or gas from such a well. During these actions there is interaction between man and machine.
Tijdens deze interactie zijn er potentiële gevaren. De gevaren moeten zo veel mogelijk worden voorkomen om een veilige werkplek te kunnen bieden. Om dit te kunnen bewerkstelligen is het van groot belang om mensen te waarschuwen in geval van een gevaar, bijvoorbeeld door middel van een alarm. Een alarm zou kunnen worden ingesteld om te voorkomen dat mensen door een bepaald gebied lopen ten tijde van operatie van een machine in het gebied. Als een persoon, ten tijde van operatie van de machine, door het gebied loopt gaat het alarm af en wordt de persoon en/of een operator gewaarschuwd voor een potentieel gevaar.There are potential dangers during this interaction. The hazards must be prevented as much as possible in order to provide a safe workplace. In order to achieve this, it is very important to warn people in the event of a danger, for example by means of an alarm. An alarm could be set to prevent people from walking through a certain area during operation of a machine in the area. If a person, during machine operation, walks through the area, the alarm will sound and the person and/or an operator will be warned of a potential hazard.
Voor het correct detecteren van een dergelijk gevaar, en het laten afgaan van een alarm, is een aantal dingen van belang. Ten eerste dient de situatie dat een persoon in een door een camera bewaakt gebied komt te worden herkend. Ten tweede moet worden herkend in welke gebieden deze persoon wel en niet mag komen tijdens de operatie van een machine in het gebied. Het is in de stand van de techniek bekend om de personen in het gebied dat bewaakt wordt door de camera te traceren. Echter geeft dit geen garanties op een correct alarm. Daarnaast kan de persoon ook verkeerd zijn geïdentificeerd, wat eveneens resulteert in een vals alarm. Een vals alarm kan derhalve ontstaan indien een object, welk object geen persoon is, wel als een persoon wordt geïdentificeerd. Een tweede mogelijkheid is het detecteren van een persoon en/of object op een locatie die niet correspondeert met een vooraf bepaalde locatie. Hieronder dient ook te worden verstaan, een persoon in een hoogwerker, die door verkeer perspectief van bijvoorbeeld een camera zich op de grond lijkt te bevinden. Een derde mogelijk is een fout in de status of een persoon ergens wel/niet mag begeven. Hoewel de onderhavige uitvinding betrekking heeft op alle genoemde valse alarmen, is de onderhavig vinding in het bijzonder positief gebleken voor valse alarmen van het eerste type.A number of things are important for correctly detecting such a hazard and setting off an alarm. Firstly, the situation in which a person enters an area monitored by a camera must be recognized. Secondly, it must be recognized in which areas this person may and may not enter during the operation of a machine in the area. It is known in the art to trace the persons in the area monitored by the camera. However, this does not guarantee a correct alarm. In addition, the person may also be misidentified, which also results in a false alarm. A false alarm can therefore arise if an object, which is not a person, is identified as a person. A second possibility is to detect a person and/or object at a location that does not correspond to a predetermined location. This should also be understood to mean a person in a cherry picker who appears to be on the ground from a traffic perspective, for example from a camera. A third possibility is an error in the status of whether or not a person is allowed to go somewhere. Although the present invention relates to all false alarms mentioned, the present invention has proven particularly positive for false alarms of the first type.
Valse alarmen zijn ongewenst omdat deze de operatie stil leggen en zo de werkzaamheden vertragen. Daarnaast ondermijnen valse alarmen de betrouwbaarheid van het systeem, en komt mogelijk het vertrouwen van een echt alarm in het geding.False alarms are undesirable because they stop operations and slow down work. In addition, false alarms undermine the reliability of the system, and the confidence of a real alarm may be compromised.
Het is daarom een doel van de onderhavige uitvinding om valse alarmen op een boorplatform te reduceren en de voorgenoemde nadelen weg te nemen, danwel om een alternatief te bieden voor de bekende bewakingssystemen.It is therefore an object of the present invention to reduce false alarms on a drilling platform and to remove the aforementioned disadvantages, or to offer an alternative to the known monitoring systems.
De uitvinding neemt de bovenstaande nadelen weg door een werkwijze voor het reduceren van vals gedetecteerde alarmen op een boorplatform met een te bewaken gebied, waarbij het boorplatform is voorzien van ten minste één locatiedetectie bron, waarbij het bereik van de ten minste ene locatiedetectie bron ten minste het te bewaken gebied bestrijkt, en ten minste één verwerkingseenheid, voor het verwerken van de data van de locatiedetectie bron, waarbij de werkwijze ten minste de stappen omvat van; a. het verschaffen van een met sporen gevulde database; b. het continu met de ten minste ene locatiedetectie bron monitoren van het te bewaken gebied;The invention obviates the above drawbacks by providing a method for reducing falsely detected alarms on a drilling platform having an area to be monitored, the drilling platform being provided with at least one location detection source, the range of the at least one location detection source being at least covers the area to be monitored, and at least one processing unit for processing the data from the location detection source, the method comprising at least the steps of; a. providing a trace-filled database; b. continuously monitoring the area to be monitored with the at least one location detection source;
C. het vervaardigen van een frame uit de beelden van het gebied;C. constructing a frame from the images of the area;
d. het met de verwerkingseenheid analyseren van het frame, teneinde een in het frame aanwezige persoon en bijbehorende locatie te identificeren; e. het met de verwerkingseenheid bepalen van een spoor van de persoon door het herhalen van stappen b. — e.; f. Het vergelijken van het vastgestelde spoor met de in de database opgeslagen sporen, en het bij overeenstemming bestempelen als vals alarm.d. analyzing the frame with the processing unit to identify a person and associated location present in the frame; e. determining with the processing unit a trace of the person by repeating steps b. - e.; f. Comparing the established trace with the traces stored in the database, and designating it as a false alarm if it matches.
In de bovengenoemde werkwijze is een frame een selectie uit de beelden van de locatiedetectie bron. De locatiedetectie bron verschaft in hoofdzaak continu beelden, waar met een vooraf bepaalde tijdsinterval een selectie uit wordt gehaald.In the above method, a frame is a selection from the images of the location detection source. The location detection source provides substantially continuous images from which a selection is made at a predetermined time interval.
De werkwijze volgens de onderhavige uitvinding biedt het voordeel dat vals gedetecteerde alarmen worden gereduceerd, hetgeen de productiviteit van het boorplatform ten goede komt. Het boorplatform kan meerdere te bewaken gebieden omvatten, elk ingericht voor het uitvoeren van de werkwijze van de onderhavige uitvinding. Het te bewaken gebied kan ook zijn voorzien van meerdere locatiedetectie bronnen. In het geval van meerdere locatiedetectie bronnen kan de data van de verschillende bronnen losstaand of tezamen worden geanalyseerd in de verwerkingseenheid. Het vervaardigen van een frame uit de beelden van het gebied geschiedt na het opnemen van het beeld. Na het vervaardigen van een frame wordt het vervaardigde frame geanalyseerd door de verwerkingseenheid.The method according to the present invention offers the advantage that falsely detected alarms are reduced, which benefits the productivity of the drilling platform. The drilling rig may include multiple areas to be monitored, each adapted to perform the method of the present invention. The area to be monitored can also be equipped with multiple location detection sources. In the case of several location detection sources, the data from the various sources can be analyzed separately or together in the processing unit. The production of a frame from the images of the area takes place after the acquisition of the image. After fabricating a frame, the fabricated frame is analyzed by the processing unit.
Door de verwerkingseenheid kan worden vastgesteld of er een persoon aanwezig is in het vervaardigde frame. Het bepalen of een persoon aanwezig is in het frame kan bijvoorbeeld middels gezichtsherkenningssoftware, of een andere bekende techniek voor het detecteren van personen gebeuren. Door middel van het herhalen van de stappen b-e kan een spoor worden gevormd van de gedetecteerde persoon. Het spoor wordt gevormd uit de locatie van de gedetecteerde persoon in de achtereenvolgende frames.The processing unit can determine whether a person is present in the manufactured frame. Determining whether a person is present in the frame can be done, for example, by means of facial recognition software or another known technique for detecting persons. By repeating steps b-e, a trace can be formed of the detected person. The trace is formed from the location of the detected person in the successive frames.
De bovengenoemde database voor de onderhavige uitvinding kan worden verschaft door een werkwijze voor het in een database opslaan van een vals gedetecteerd alarm, omvattende de stappen van; 1.1. het verschaffen van een platform, met een te bewaken gebied, voorzien van ten minste één locatiedetectie bron, waarbij het bereik van de ten minste ene locatiedetectie bron ten minste het te bewaken gebied bestrijkt; 1.2. het in het te bewaken gebied plaatsen van een persoon en/of object waarvan de bijbehorende beweging een alarm veroorzaakt dat uitgesloten moet worden; 1.3. het door de ten minste ene locatiedetectie bron verschaffen van beelden van het gebied; 1.4. het opdelen van de beelden in frames; 1.5. het door een verwerkingseenheid analyseren van achtereenvolgende frames, en het opstellen van een spoor van de persoon en/of object op basis van de geanalyseerde frames; 1.6. het koppelen van een vals-alarm-indicatie aan het in stap 1.5. opgestelde spoor; 1.7. het opslaan van het spoor in een database, waarbij het spoor is gekoppeld aan de persoon en/of het object van het valse alarm. 1.8. het ten minste één keer herhalen van stappen 1.1-1.7, voor in het gebied voorkomende valse alarmen.The above database for the present invention may be provided by a method of storing a false detected alarm in a database, comprising the steps of; 1.1. providing a platform, having an area to be monitored, provided with at least one location detection source, the range of the at least one location detection source covering at least the area to be monitored; 1.2. placing a person and/or object in the area to be monitored, the associated movement of which causes an alarm that must be excluded; 1.3. providing images of the area from the at least one location detection source; 1.4. dividing the images into frames; 1.5. analyzing successive frames by a processing unit, and establishing a trace of the person and/or object based on the analyzed frames; 1.6. linking a false alarm indication to it in step 1.5. lined up track; 1.7. storing the trace in a database, the trace being linked to the person and/or object of the false alarm. 1.8. repeating steps 1.1-1.7 at least once, for false alarms occurring in the area.
Door deze werkwijze kan een database worden gevormd die mogelijke oorzaken voor een vals alarm in het te beveiligen gebied omvat. Het vullen van de database op het betreffende boorplatform zorgt voor de meest accurate waarneming van de valse alarmen. Een bekende mogelijke oorzaak van een vals alarm waarvan het wenselijk is dat die niet als alarm aangemerkt wordt dient ten minste één keer in de database te worden geplaatst. Bij voorkeur wordt dit meerdere keren gedaan, zodat het systeem de oorzaken van een vals alarm beter kan herkennen. De persoon en/of het object uit stap 1.2 kan een uit de praktijk bekende oorzaak van een vals alarm zijn. Een aantal niet limitatieve voorbeelden van oorzaken van een vals alarm zijn: een schaduw, een spiegeling en/of reflectie, een opgerolde slang, een overall, een helm, broeken, shirts, andersoortige kledingobjecten die niet worden gedragen maar ergens in het te bewaken gebied liggen, een object, zoals bijvoorbeeld een doek en/of zeil, een trilling in een wateroppervlak. Opgemerkt wordt dat dit slechts enkele niet-limitatieve voorbeelden betreft, de onderhavige uitvinding is hiertoe niet beperkt. Bij het vullen van de database wordt de persoon die en/of het object dat een vals alarm veroorzaakt handmatig gekoppeld aan het spoor va de oorzaak.By this method a database can be formed which contains possible causes for a false alarm in the area to be protected. Populating the database on the relevant drilling platform ensures the most accurate detection of the false alarms. A known possible cause of a false alarm that it is desirable not to be classified as an alarm must be entered in the database at least once. Preferably this is done several times, so that the system can better recognize the causes of a false alarm. The person and/or object from step 1.2 can be a known cause of a false alarm from practice. A number of non-limitative examples of causes of a false alarm are: a shadow, a reflection and/or reflection, a coiled hose, overalls, a helmet, trousers, shirts, other clothing objects that are not worn but are somewhere in the area to be monitored lying down, an object, such as a cloth and/or tarpaulin, a vibration in a water surface. It is noted that these are only a few non-limitative examples, the present invention is not limited thereto. When filling the database, the person and/or object that caused a false alarm is manually linked to the trace of the cause.
In een verdere uitvoeringsvorm waarbij de werkwijze, bij activering van een alarm, waarvan de oorzaak niet in de database staat, dat als vals wordt gemarkeerd, de oorzaak en het spoor van het valse alarm wordt toegevoegd aan de database, waarbij de werkwijze voor het in een database opslaan van de oorzaak van het vals 5 gedetecteerde alarm, de stappen omvat van; i. het vaststellen van de oorzaak van het valse alarm waarvan de bijpehorende beweging een alarm veroorzaakt dat uitgesloten moet worden; if. het door de ten minste ene locatiedetectie bron verschaffen van beelden van het gebied, ten tijde van de aanwezigheid van de oorzaak van het valse alarm; iif. het opdelen van de beelden in frames; iv. het door een verwerkingseenheid analyseren van achtereenvolgende frames uit stap iii., en het opstellen van een spoor van de oorzaak van het valse alarm op basis van de geanalyseerde frames;In a further embodiment wherein the method, upon activation of an alarm whose cause is not in the database, is marked as false, the cause and trace of the false alarm is added to the database, the method for storing a database of the cause of the false alarm detected, comprising the steps of; i. determining the cause of the false alarm whose associated movement causes an alarm to be excluded; if. providing images of the area by the at least one location detection source at the time of the presence of the cause of the false alarm; if. dividing the images into frames; iv. analyzing successive frames from step iii. by a processing unit, and drawing up a trace of the cause of the false alarm based on the analyzed frames;
V. het koppelen van een vals-alarm-indicatie aan het in stap iv. opgestelde spoor; vi. het opslaan van het spoor in de database, waarbij het spoor is gekoppeld aan de oorzaak van het valse alarm.V. linking a false alarm indication to the one in step iv. lined up track; vi. storing the trace in the database, the trace being linked to the cause of the false alarm.
Het is van belang om de database aan te blijven vullen om herhaling van een eventueel vals alarm te voorkomen. Het is daarvoor van belang om na het afgaan van een alarm vast te stellen of dit alarm al dan niet vals bleek. In het geval dat het alarm achteraf vals bleek, moet worden vastgesteld wat de oorzaak van het valse alarm was. Het is gewenst om uit te sluiten dat deze oorzaak in het vervolg nogmaals een alarm veroorzaakt. Het uitzoeken van de oorzaak kan zowel handmatig als automatisch worden gedaan. Bij handmatig vaststellen van de oorzaak moeten de beelden voor en tijdens het afgaan van het alarm worden bestudeerd en de mogelijke oorzaak moet worden genoteerd. Het is ook denkbaar dat een operator tijdens een alarm aangeeft dat het een vals alarm betreft, hetgeen dan kan worden opgeslagen. Het is ook denkbaar dat bepaalde input met een lagere betrouwbaarheid wordt opgeslagen. Bij voorkeur zijn er verschillende voor de gedetecteerde valse alarmen verschillende betrouwbaarheidsniveaus die aan een alarm kunnen worden gekoppeld. Bij het automatisch detecteren van de oorzaak moeten de beelden van voor en tijdens het alarm door de verwerkingseenheid worden geanalyseerd, om vervolgens de oorzaak vast te stellen en terug te koppelen. Naast het terugkoppelen van de oorzaak van het valse alarm is het tevens van belang dat het bijbehorende spoor wordt gekoppeld aan de oorzaak.It is important to keep adding to the database to prevent a possible false alarm being repeated. It is therefore important to determine whether or not this alarm turned out to be false after an alarm has been triggered. In the event that the alarm subsequently turned out to be false, the cause of the false alarm must be determined. It is desirable to exclude that this cause will cause another alarm in the future. Finding out the cause can be done manually or automatically. When determining the cause manually, the images before and during the alarm should be examined and the possible cause noted. It is also conceivable that an operator indicates during an alarm that it is a false alarm, which can then be stored. It is also conceivable that certain inputs are stored with a lower reliability. Preferably, there are different confidence levels for the detected false alarms that can be linked to an alarm. When automatically detecting the cause, the images before and during the alarm must be analyzed by the processing unit in order to determine the cause and provide feedback. In addition to providing feedback about the cause of the false alarm, it is also important that the associated trace is linked to the cause.
In een alternatieve verdere uitvoeringsvariant van de onderhavige uitvinding geschiedt het vervaardigen van een frame uit de beelden meer dan één keer per minuut, en bij voorkeur meer dan één keer per 10 seconde, en bij meer voorkeur meer dan 1 keer per seconde. Bij voorkeur worden er ten minste tussen de 10 en frames per seconde vastgelegd. Het is denkbaar dat het aantal beelden per second variabel is. Door het aantal beelden per seconde variabel te maken kan onderscheid worden gemaakt tussen bepaalde werkzaamheden, en zo de hoeveelheid data worden gereduceerd, en tevens de benodigde computerkracht worden beperkt. Het is van belang om de freguentie van het vervaardigen van 15 frames uit de beelden voldoende hoog te houden. Als de freguentie onjuist is dan kan het spoor verkeerd worden vastgesteld, wat zou kunnen zorgen voor een vals alarm. Het is gebleken dat als de frequentie waarmee de achtereenvolgende frames worden vervaardigd hoger is dan 1 frame per seconde, er geen aliasing optreedt tijdens het vormen van het spoor.In an alternative further embodiment of the present invention, the production of a frame from the images takes place more than once per minute, and preferably more than once per 10 seconds, and more preferably more than once per second. Preferably, at least between 10 and 10 frames per second are captured. It is conceivable that the number of images per second is variable. By making the number of images per second variable, a distinction can be made between certain activities, thus reducing the amount of data and also limiting the required computer power. It is important to keep the frequency of producing 15 frames from the images sufficiently high. If the frequency is incorrect, the trace may be incorrectly determined, which could cause a false alarm. It has been found that if the rate at which the successive frames are produced is higher than 1 frame per second, no aliasing occurs during the formation of the track.
In wederom een alternatieve verdere uitvoeringsvariant omvat stap 2.b. tevens het continu verschaffen van sensordata afkomstig van een machine in het werkgebied, en omvat stap 2.d. tevens het analyseren van sensordata afkomstig van een machine in het werkgebied, en omvat stap 2.e. tevens het met de verwerkingseenheid bepalen van een status en/of locatie van de machine. Het naast de data van de locatiedetectie bron verschaffen van sensordata van een machine in het werkgebied verhoogt de mate van precisie. Bij het analyseren van de sensordata is het van belang dat niet alleen de data van de frames wordt verwerkt maar eveneens de sensordata. Naast het bepalen van een spoor van de geïdentificeerde personen kan op basis van de sensordata een spoor worden vastgesteld dat aan de machine is gekoppeld. Naast het vaststellen van een spoor van de machine zou op basis van de sensordata de status en/of locatie van de machine kunnen worden vastgesteld. Hoewel de onderhavige uitvinding spreekt over “spoor” dient hieronder eveneens het woord patroon te worden verstaan.In yet another alternative further embodiment step 2.b. also continuously providing sensor data from a machine in the work area, and comprises step 2.d. also analyzing sensor data from a machine in the work area, and comprises step 2.e. also determining a status and/or location of the machine with the processing unit. Providing sensor data from a machine in the work area in addition to the data from the location detection source increases the degree of precision. When analyzing the sensor data, it is important that not only the data of the frames is processed, but also the sensor data. In addition to determining a trace of the identified persons, a trace can be established on the basis of the sensor data that is linked to the machine. In addition to establishing a trace of the machine, the status and/or location of the machine could be determined on the basis of the sensor data. Although the present invention refers to "track", it should also be understood to include the word pattern.
Sensordata van de machine omvat in een niet limitatief voorbeeld: Druk, toeren per minuut, temperatuur, kracht, positie, beweging, snelheid, versnelling, en trilling. In een verdere uitvoeringsvorm is het alarm gekoppeld is aan een werkgebied van een machine.Sensor data from the machine includes, in a non-limiting example: Pressure, revolutions per minute, temperature, force, position, motion, speed, acceleration, and vibration. In a further embodiment, the alarm is linked to a working area of a machine.
In een alternatieve uitvoering van de onderhavige uitvinding worden de sporen geclusterd, in het bijzonder clusters van soortgelijke sporen. En in een verdere uitvoeringsvorm, omvat ten minste één cluster afwijkende bewegingen en/of sporen. Het clusteren van sporen is gunstig voor de efficiëntie van het vaststellen of een spoor is gerelateerd aan een oorzaak van een vals alarm. Door gebruik te maken van een cluster is het eenvoudiger om de oorzaken van alarmen te koppelen, ook is het door gebruik te maken van clusters beter te automatiseren.In an alternative embodiment of the present invention, the tracks are clustered, in particular clusters of similar tracks. And in a further embodiment, at least one cluster comprises anomalous movements and/or traces. Clustering traces is beneficial for the efficiency of determining whether a trace is related to a cause of a false alarm. By using a cluster it is easier to link the causes of alarms, and it is also easier to automate by using clusters.
Daarnaast zal het evalueren van potentiële valse alarmen en echte alarmen eenvoudiger worden. Doordat er een patroon ontstaat van valse alarmen, kan sneller worden ingeschat of een alarm dat van dit patroon afwijkt een echt alarm is.In addition, evaluating potential false alarms and true alarms will become easier. Because a pattern of false alarms is created, it is easier to estimate whether an alarm that deviates from this pattern is a real alarm.
Het toepassen van clusters maakt het ook mogelijk om efficiënter deep learning toe te passen om de resultaten accurater te maken, en tevens om zo op andere locaties gebruik te maken van het deep learning algoritme.Applying clusters also makes it possible to apply deep learning more efficiently to make the results more accurate, and also to use the deep learning algorithm in other locations.
In een alternatieve uitvoeringsvorm geschiedt het analyseren van de bewegingen in stappen e. -f. slechts indien een persoon is waargenomen in stap d. Indien continue wordt geanalyseerd kan dit veel energie kosten, het bij het waarnemen van een persoon beginnen met analyseren kan dus energie besparen.In an alternative embodiment, the movements are analyzed in steps e. -f. only if a person has been observed in step d. Continuous analysis can cost a lot of energy, so starting to analyze when observing a person can save energy.
In nog een alternatieve uitvoeringsvorm is de locatiedetectie bron een visuele bron, in het bijzonder een camera. Door een camera te gebruiken kan men eenvoudig de frames analyseren en middels reeds bestaande software bepalen of er een persoon aanwezig is in het frame.In yet another alternative embodiment, the location detection source is a visual source, in particular a camera. By using a camera, one can easily analyze the frames and determine, using existing software, whether a person is present in the frame.
In weer een alternatieve uitvoeringsvariant is de locatiedetectie bron een sensor, in het bijzonder een positiesensor, waarbij in een verdere uitvoeringsvariant de positie van een persoon wordt bepaalt door middel van radiofrequentie triangulatie en/of een draadloos netwerk. Het gebruik van radiofrequentie triangulatie is een eenvoudige manier om de positie van een persoon te bepalen, en kan goedkoop worden geïmplementeerd.In yet another alternative embodiment variant, the location detection source is a sensor, in particular a position sensor, wherein in a further embodiment variant the position of a person is determined by means of radio frequency triangulation and/or a wireless network. Using radio frequency triangulation is a simple way to determine a person's position, and it can be implemented inexpensively.
De huidige uitvinding zal verder worden toegelicht aan de hand van de volgende figuren, waarin: - figuur 1a een schematisch bovenaanzicht geeft van een te bewaken gebied, en; - figuur 1b een zijaanzicht van figuur 1a geeft.The present invention will be further explained with reference to the following figures, in which: figure 1a shows a schematic top view of an area to be monitored, and; - figure 1b shows a side view of figure 1a.
In Figuur 1a en 1b geven respectievelijk een schematisch boven- en zijaanzicht van een te bewaken gebied (1) op een boorplatform, waarbij het boorplatform is voorzien van: - ten minste één locatiedetectie bron (5), waarbij het bereik van de ten minste ene locatiedetectie bron (5) ten minste het te bewaken gebied bestrijkt (1), en; - ten minste één verwerkingseenheid (6), voor het verwerken van de data van de locatiedetectie bron {5}, waarbij de werkwijze ten minste de stappen omvat van; a. Het verschaffen van een gevulde database; b. het continu met de ten minste ene locatiedetectie bron (5) monitoren van het te bewaken gebied (1);Figures 1a and 1b show a schematic top and side view, respectively, of an area (1) to be monitored on a drilling platform, the drilling platform being provided with: - at least one location detection source (5), the range of the at least one location detection source (5) covers at least the area to be monitored (1), and; - at least one processing unit (6), for processing the data from the location detection source {5}, the method comprising at least the steps of; a. Providing a filled database; b. continuously monitoring the area (1) to be monitored with the at least one location detection source (5);
C. het vervaardigen van een frame uit de beelden van het gebied; d. het met de verwerkingseenheid (6) analyseren van het frame, teneinde een in het frame aanwezige persoon (4) en bijbehorende locatie te identificeren e. het met de verwerkingseenheid bepalen van een spoor (3) van de persoon (4) door het herhalen van stappen b. — e.; f. Het vergelijken van het vastgestelde spoor (3) met de in de database opgeslagen sporen, en het bij overeenstemming bestempelen als vals alarm. waarbij het alarm gekoppeld is aan een werkgebied van een machine (2).C. constructing a frame from the images of the area; d. analyzing the frame with the processing unit (6) in order to identify a person (4) present in the frame and associated location e. determining with the processing unit a trace (3) of the person (4) by repeating steps b. - e.; f. Comparing the determined trace (3) with the traces stored in the database, and designating it as a false alarm if it matches. wherein the alarm is linked to a working area of a machine (2).
Claims (14)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| NL2029156A NL2029156B1 (en) | 2021-09-09 | 2021-09-09 | Method and device for reducing falsely detected alarms on a drilling platform |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| NL2029156A NL2029156B1 (en) | 2021-09-09 | 2021-09-09 | Method and device for reducing falsely detected alarms on a drilling platform |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| NL2029156B1 true NL2029156B1 (en) | 2023-03-23 |
Family
ID=78333225
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| NL2029156A NL2029156B1 (en) | 2021-09-09 | 2021-09-09 | Method and device for reducing falsely detected alarms on a drilling platform |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| NL (1) | NL2029156B1 (en) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170193810A1 (en) * | 2016-01-05 | 2017-07-06 | Wizr Llc | Video event detection and notification |
| US20170270761A1 (en) * | 2014-08-26 | 2017-09-21 | Emb Safety Helmet Pty Ltd | A computerised tracking and proximity warning method and system for personnel, plant and equipment operating both above and below the ground or their movement therebetween |
| EP3557549A1 (en) * | 2018-04-19 | 2019-10-23 | PKE Holding AG | Method for evaluating a motion event |
| US10607478B1 (en) * | 2019-03-28 | 2020-03-31 | Johnson Controls Technology Company | Building security system with false alarm reduction using hierarchical relationships |
-
2021
- 2021-09-09 NL NL2029156A patent/NL2029156B1/en active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170270761A1 (en) * | 2014-08-26 | 2017-09-21 | Emb Safety Helmet Pty Ltd | A computerised tracking and proximity warning method and system for personnel, plant and equipment operating both above and below the ground or their movement therebetween |
| US20170193810A1 (en) * | 2016-01-05 | 2017-07-06 | Wizr Llc | Video event detection and notification |
| EP3557549A1 (en) * | 2018-04-19 | 2019-10-23 | PKE Holding AG | Method for evaluating a motion event |
| US10607478B1 (en) * | 2019-03-28 | 2020-03-31 | Johnson Controls Technology Company | Building security system with false alarm reduction using hierarchical relationships |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106981163B (en) | A kind of personnel's invasion abnormal event alarming method | |
| CN105574501B (en) | A kind of stream of people's video detecting analysis system | |
| US7460686B2 (en) | Security monitor device at station platform | |
| CN110532852A (en) | Subway station pedestrian's accident detection method based on deep learning | |
| KR101735365B1 (en) | The robust object tracking method for environment change and detecting an object of interest in images based on learning | |
| NL2020067B1 (en) | System for detecting persons in an area of interest | |
| CN107392197A (en) | A kind of locomotive identification identification and locomotive component fault detection method and system | |
| CN108564069A (en) | A kind of industry safe wearing cap video detecting method | |
| KR20110133476A (en) | System and methods for improving accuracy and robustness of abnormal behavior detection | |
| KR101541272B1 (en) | Apparatus and method for detecting terrorism using irregular motion of peoples | |
| CN107133564A (en) | A kind of frock work hat detection method | |
| CN114155601A (en) | Vision-based method and system for detecting dangerous behaviors of operating personnel | |
| EP0984413A3 (en) | Method and system for automatic forest fire recognition | |
| EP3112900A1 (en) | Safety system and method to detect a risk condition in a region to be monitored placed close to an operating machine, such as a drilling machine or the like | |
| Khan et al. | Automatic detection of defective rail anchors | |
| JP2019050438A (en) | Video monitoring device and video monitoring method | |
| CN106845325A (en) | A kind of information detecting method and device | |
| NL2029156B1 (en) | Method and device for reducing falsely detected alarms on a drilling platform | |
| CN114529880A (en) | Urban rail foreign matter intrusion detection method, device and system and storage medium | |
| CN112597903B (en) | Electric power personnel safety state intelligent identification method and medium based on stride measurement | |
| JP5236607B2 (en) | Anomaly detection device | |
| CN114445398A (en) | Method and device for monitoring state of side protection plate of hydraulic support of coal mining machine | |
| CN110486081A (en) | A kind of development machine operation safety monitoring method, system, equipment and storage medium | |
| CN112597898A (en) | Real-time step counting-based intelligent identification method and medium for safety state of electric power personnel | |
| CN110374681B (en) | Alarm method, device and system for people in dangerous area during moving |