NL2028671B1 - Quantitative Evaluation Method for Seamount Cobalt-rich Crusts Resource - Google Patents
Quantitative Evaluation Method for Seamount Cobalt-rich Crusts Resource Download PDFInfo
- Publication number
- NL2028671B1 NL2028671B1 NL2028671A NL2028671A NL2028671B1 NL 2028671 B1 NL2028671 B1 NL 2028671B1 NL 2028671 A NL2028671 A NL 2028671A NL 2028671 A NL2028671 A NL 2028671A NL 2028671 B1 NL2028671 B1 NL 2028671B1
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- crust
- slope
- cobalt
- seamount
- grid
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Claims (8)
1. Een kwantitatieve evaluatiemethode voor een kobaltrijke korstbron op zee, die wordt gekenmerkt door de volgende stappen: S1. het verdelen van een doelhelling op zee in een veelvoud van rastereenheden met hetzelfde gebied met intervallen van gelijke lengte en breedte; S2. het verkrijgen van zeeberg kobaltrijke korsten resource parameters van verschillende rastereenheden door ruimtelijke interpolatie berekening volgens de geologische station enquête gegevens, waarbij de seamount kobaltrijke korsten resource parameters omvatten een korst dikte, een korst water verhouding, een korst natte dichtheid, een korst dekking tarief, een metaal! concentratie en dergelijke; ondertussen, het nemen van de rastereenheden als objecten, het extraheren van zeeberghelling mineralisatiekenmerken volgens de regionale enquêtegegevens van waterdiepte, waarbij de mineralisatiekenmerken van de zeebergheling een macroscopische korstdekkingsgraad, een verhouding van helling geschikt voor minerale distributie, een hellingsopperviak fitting gebied, en dergelijke omvatten; S3. het verkrijgen van hulpbronnenhoeveelheden van de verschillende rastereenheden door middel van een gezamenlijke berekening van de hulpbronnenparameters van de kobaltrijke korsten op zee en verschillende karakteristieke parameters voor de mineralisatie van de zeeberghelling; en S4. het sorteren van de rastereenheden op basis van de resourcehoeveelheden daarvan, het selecteren van de rastereenheden met grote aangrenzende resources, het afbakenen van belangrijke gebieden van kobaltrijke korstbronnen en het geven van resourcehoeveelheden van de belangrijkste gebieden.
2. De kwantitatieve evaluatiemethode voor een kobaltrijke korstbron op zee volgens conclusie 1, met als kenmerk dat de rastereenheid een vierkant gebied van 1-20 vierkante kilometer is.
3. De kwantitatieve evaluatiemethode voor een kobaltrijke korstbron op zee volgens conclusie 1, met als kenmerk dat in stap S2 de gegevens van het geologische station worden verkregen door midde! van bemonsteringsonderzoek, en de specifieke methode is als volgt: geologische bemonsteringspunten zijn gerangschikt op een zeeberghelling volgens de ingestelde verdelingsdichtheid, rots- of ertsmonsters worden op de bemonsteringspunten verkregen met verschillende mechanische methoden , en vervolgens worden geologische stationsmonsters getest en geanalyseerd in een laboratorium om geologische stationsgegevens te verkrijgen; waarbij de regionale enquêtegegevens van de waterdiepte betrekking hebben op de gegevens van volledige dekking of zijdelingse dekking verkregen met geofysische middelen.
4. De kwantitatieve evaluatiemethode voor een kobaltrijke korstbron op zee volgens conclusie 1, met als kenmerk dat in stap S2, bij de berekening van de zeeberg kobaltrijke korsten resource parameters van de verschillende rastereenheden, een ruimtelijke interpolatiemethode wordt toegepast om geologische bemonsteringsstationgegevens in de verschillende rastereenheden te interpoleren.
5. De kwantitatieve evaluatiemethode voor een kobaltrijke korstbron op zee volgens conclusie 4, met als kenmerk dat de ruimtelijke interpolatiemethode een voortschrijdende gemiddelde methode of een Kriging-methode is.
6. De kwantitatieve evaluatiemethode voor een kobaltrijke korstbron op zee volgens conclusie 1, met als kenmerk dat in stap S2 de berekeningsformule van de macroscopische korstdekkingsgraad als volgt is: Reover; = 222 » 109% ’ Ny wanneer Rcover; een macroscopische korstdekkingsgraad van een it rastereenheid vertegenwoordigt, N; een totaal aantal waterdieptepunten of waterdiepterasterknooppunten in de i" rastereenheid, g een hellingsgradiént van waterdieptepunt of gegevensrasterknooppunt, gmin en gmax respectievelijk een minimale helling vertegenwoordigen die geschikt is voor de ontwikkeling van kobaltrijke korst en een maximale helling die geschikt is voor mechanische onderwatermijnbouw; de berekeningsformule van de hellingsverhouding die geschikt is voor minerale distributie is als volgt: Rslope; = inn Emax) x 100% Ny ; waarbij Rslopei een hellingsverhouding vertegenwoordigt die geschikt is voor de minerale verdeling van een it" rastereenheid; het oppervlak van de helling wordt als volgt berekend: het 3D-ruimtelijke oppervlak van een minimumraster wordt berekend op basis van het minimumraster van gerasterde bathymetrische enquêtegegevens met meerdere stralen, vervolgens wordt het 3D-ruimtelijke oppervlak van alle minimale gegevensrasters in een rastereenheid |i verzameld en wordt een hellingsopperviakmontagegebied van de rastereenheid verkregen door montageberekening.
7. De kwantitatieve evaluatiemethode voor een kobaltrijke korstbron op zee volgens conclusie 6, met als kenmerk dat de minimale helling Qmin die geschikt is voor de ontwikkeling van een kobaltrijke korst 4,8° is en de maximale helling gmax die geschikt is voor mechanische mijnbouw onder water 15° is.
8. De kwantitatieve evaluatiemethode voor een kobaltrijke korstbron op zee volgens conclusie 1, met als kenmerk dat in stap S4 de berekeningsformule van de hoeveelheid grondstoffen van een rastereenheid als volgt is: waar Owet; een natte korsttonnage van een rastereenheid i vertegenwoordigt, Osuiti een herwinbare natte korsttonnage van de rastereenheid i, Area een hellingsopperviak van de rastereenheid i, Coverage; een korstdekkingsgraad van een i rastereenheid vertegenwoordigt, Thicknessi een korstdikte van de i" rastereenheid vertegenwoordigt, Densityi vertegenwoordigt een natte korstdichtheid van de i rastereenheid, Rcoveri geeft een macroscopische korstdekkingsgraad van de it" rastereenheid aan, Rslopei vertegenwoordigt een hellingsverhouding die geschikt is voor minerale distributie van de i rastereenheid, DO; en DOsuit; vertegenwoordigen respectievelijk de tonnage van droge korst en herwinbare droge korst van de i" rastereenheid, Metal, vertegenwoordigt een metaaltonnage van de i" neteenheid, Msuit; vertegenwoordigt een terugwinbare metaaltonnage van de i" neteenheid, Water ratio i vertegenwoordigt een korstwaterverhouding van de i" neteenheid en Concentration; vertegenwoordigt de metaalconcentratie van de it" neteenheid.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL2028671A NL2028671B1 (en) | 2021-07-08 | 2021-07-08 | Quantitative Evaluation Method for Seamount Cobalt-rich Crusts Resource |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL2028671A NL2028671B1 (en) | 2021-07-08 | 2021-07-08 | Quantitative Evaluation Method for Seamount Cobalt-rich Crusts Resource |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
NL2028671B1 true NL2028671B1 (en) | 2023-01-16 |
Family
ID=84926249
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
NL2028671A NL2028671B1 (en) | 2021-07-08 | 2021-07-08 | Quantitative Evaluation Method for Seamount Cobalt-rich Crusts Resource |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
NL (1) | NL2028671B1 (nl) |
-
2021
- 2021-07-08 NL NL2028671A patent/NL2028671B1/en active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Różycka et al. | Topographic Wetness Index and Terrain Ruggedness Index in geomorphic characterisation of landslide terrains, on examples from the Sudetes, SW Poland | |
Farhan et al. | Quantitative analysis of geomorphometric parameters of Wadi Kerak, Jordan, using remote sensing and GIS | |
Trevisani et al. | Surface texture analysis of a high-resolution DTM: Interpreting an alpine basin | |
Høyer et al. | Three-dimensional geological modelling of AEM resistivity data—a comparison of three methods | |
Sheng et al. | Digital soil mapping to enable classification of the salt-affected soils in desert agro-ecological zones | |
CN110728402B (zh) | 一种基于地质标本分析的区域矿产资源预测系统 | |
Rotschky et al. | A new surface accumulation map for western Dronning Maud Land, Antarctica, from interpolation of point measurements | |
Shekar et al. | Evaluation of morphometric and hypsometric analysis of the Bagh River basin using remote sensing and geographic information system techniques | |
Shaw et al. | The Doring River Archaeological Project: approaching the evolution of human land use patterns in the Western Cape, South Africa | |
Bezak et al. | Geomorphic response detection and quantification in a steep forested torrent | |
Kim et al. | Three-dimensional geotechnical-layer mapping in Seoul using borehole database and deep neural network-based model | |
CN111880239A (zh) | 一种海山富钴结壳资源定量评价方法 | |
Bonetto et al. | A new application of CurvaTool semi-automatic approach to qualitatively detect geological lineaments | |
Gunnink et al. | The three-dimensional groundwater salinity distribution and fresh groundwater volumes in the Mekong Delta, Vietnam, inferred from geostatistical analyses | |
Götz et al. | Postglacial sediment storage and rockwall retreat in a semi-closed inner-Alpine sedimentary basin (Gradenmoos, Hohe Tauern, Austria) | |
Hosseini Duki et al. | Evaluation of base flow separation methods for determining water extraction (case study: Gorganroud River Basin) | |
CN106372815A (zh) | 一种基于数字高程模型的矿产资源储量评估方法及应用 | |
CN111983678B (zh) | 一种快速评价深水砂体发育潜力的方法 | |
NL2028671B1 (en) | Quantitative Evaluation Method for Seamount Cobalt-rich Crusts Resource | |
Nielsen et al. | Chatham Rise nodular phosphate—Modelling the prospectivity of a lag deposit (off-shore New Zealand): A critical tool for use in resource development and deep sea mining | |
Basant et al. | Multi-geophysical parameter classification of the Montserrat geothermal system | |
Barik et al. | Hydrogeological mapping and identification of groundwater recharge potential zone of Reamal block Deogarh District Odisha-a geospatial technology approach | |
Zhang et al. | Spatial patterns and controlling factors of the evolution process of karst depressions in Guizhou province, China | |
Murasingh et al. | Identification of groundwater potential zones using remote sensing and GIS in a mine area of Odisha | |
US20240168196A1 (en) | Method for evaluating thicknesses of cobalt-rich crusts on seamounts |