NL2022102B1 - Prediction method for alpine vegetation in a high-altitude permafrost region - Google Patents

Prediction method for alpine vegetation in a high-altitude permafrost region Download PDF

Info

Publication number
NL2022102B1
NL2022102B1 NL2022102A NL2022102A NL2022102B1 NL 2022102 B1 NL2022102 B1 NL 2022102B1 NL 2022102 A NL2022102 A NL 2022102A NL 2022102 A NL2022102 A NL 2022102A NL 2022102 B1 NL2022102 B1 NL 2022102B1
Authority
NL
Netherlands
Prior art keywords
vegetation
parameters
ndvi
precipitation
quarter
Prior art date
Application number
NL2022102A
Other languages
English (en)
Inventor
Wang Zhiwei
Wu Jiahai
Song Xuelian
Wu Xiaodong
Zhao Lin
Wang Xiaoli
Wang Qian
Zhang Wen
Ruan Xirui
Wang Shuying
Original Assignee
Guizhou Inst Of Prataculture Of Guizhou Academy Of Agricultural Sciences
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guizhou Inst Of Prataculture Of Guizhou Academy Of Agricultural Sciences filed Critical Guizhou Inst Of Prataculture Of Guizhou Academy Of Agricultural Sciences
Priority to NL2022102A priority Critical patent/NL2022102B1/en
Application granted granted Critical
Publication of NL2022102B1 publication Critical patent/NL2022102B1/en

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Claims (3)

Conclusies
1. Voorspellingswerkwijze voor alpiene vegetatie in een hoger gelegen permafrostgebied omvattende: het bekomen van onderzoeksgegevens van vegetatiekenmerken in het permafrostgebied van het Tibetaanse Plateau, waarbij de gegevens 490 vegetatieplaatsen voor het onderzoek van kenmerken beslaan, vegetatieplaatsen die op alpiene moerassige weiden, alpiene weiden, alpiene steppen, alpiene woestijnen en naakte gronden zonder begroeiing gelegen zijn; het bekomen van 19 bioklimatologische parameters, waarbij elke bioklimatologische parameter de gemiddelde jaarlijkse temperatuur, het gemiddelde dagbereik, het isotherme gedrag, de seizoensgevoeligheid van de temperatuur, de maximale temperatuur van de warmste maand, de minimale temperatuur van de koudste maand, het jaarlijkse temperatuurbereik, de gemiddelde temperatuur van het vochtigste kwartaal, de gemiddelde temperatuur van het droogste kwartaal, de gemiddelde temperatuur van het warmste kwartaal, de gemiddelde temperatuur van het koudste kwartaal, de jaarlijkse neerslag, de neerslag van de vochtigste maand, de neerslag van de droogste maand, de seizoensgevoeligheid van de neerslag, de neerslag van het vochtigste kwartaal, de neerslag van het droogste kwartaal, de neerslag van het warmste kwartaal, de neerslag van het koudste kwartaal omvat; het bekomen van vier NDVI-parameters op basis van een NDVI-dataset, waarbij elke NDVI-parameter omvat: de gemiddelde NDVi-waarde, de maximale NDVl-waarde, de minimale NDVI-waarde, en het NDVI-bereik; het bekomen van de helling, de hellingsrichting en de profielkromming op elk punt van een rasterpixelelement in het permafrostgebied van het Tibetaanse Plateau op basis van een digitaal hoogtemodel (DEM - Digital Elevation Model} en het gebruik van de hoogten, de hellingen, de hellingsrichtingen en de profielkrommingen als topografische parameters; het bekomen van 12 vegetatieindelingsparameters door parameters te selecteren met correlatiecoéfficiénten groter dan 0,8 vanuit de bioklimatologische parameters, de NDVi-parameters, en vanuit de topografische parameters bij middel van een methode van de hoofdcomponentenanalyse, waarbij de vegetatieindelingsparameter omvat: de jaarlijkse gemiddelde temperatuur, het isotherme gedrag, het jaarlijkse temperatuurbereik, de jaarlijkse neerslag, de neerslag van de droogste maand, de neerslag van het vochtigste kwartaal, de neerslag van het droogste kwartaal, de neerslag van het koudste kwartaal; de gemiddelde NDVi-waarde, de maximale NDVI-waarde, de minimale NDVI-waarde, en de hoogte; en 9het bekomen van vegetatietypes in het permafrostgebied van het Tibetaanse Plateau bij gebruik van een indelingsmethode met beslissingsboom ten einde de onderzoeksgegevens van de vegetatie- kenmerken, de vegetatieindelingsparameters, onderzoekgegevens van vier klimaatscenario's en van 10 klimaatsysteemmodi in te delen, waarbij de gegevens van elk klimaatsysteemmodus omvatten ; RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0 en RCP8.0, en elk klimaatsysteemmodus omvat; BCC-CSM1-1, CCSM4, GISS-E2-R, HadGEM2-AO, HadGEM2-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC-ESM, MIROC5, MRI-CGCM3, en NorESM1-M.
2. Voorspellingswerkwijze voor alpiene vegetatie in een hoger gelegen permafrostgebied volgens conclusie 1, omvattende het selecteren van de NDVl-datasets van 1982 tot 2015, het bekomen van het jaarlijkse veranderingsritme van NDVI in elk kwadrantpunt; en het bekomen van de NDVi-parameters in 2050 en 2070 door middel van NDVl-beelden en het jaarlijkse NDVi-veranderingsritme in 2015.
3. Voorspellingswerkwijze voor alpiene vegetatie in een hoger gelegen permafrostgebied volgens conclusie 1, omvattende het gebruik van het dataminingsinstrument dat software See5.0 genoemd is, om de extractie van de indelingsregel van de indelingsmethode met beslissingsboom gedurende tien keren met gebruik van 90 % van de gegevens van het onderzoek naar de vegetatiekenmerken uit te voeren, en het gebruik van de overige 10 % van de gegevens van het onderzoek naar de vegetatiekenmerken om de gegevensnauwkeurigheid na te gaan.
10
NL2022102A 2018-11-30 2018-11-30 Prediction method for alpine vegetation in a high-altitude permafrost region NL2022102B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NL2022102A NL2022102B1 (en) 2018-11-30 2018-11-30 Prediction method for alpine vegetation in a high-altitude permafrost region

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NL2022102A NL2022102B1 (en) 2018-11-30 2018-11-30 Prediction method for alpine vegetation in a high-altitude permafrost region

Publications (1)

Publication Number Publication Date
NL2022102B1 true NL2022102B1 (en) 2020-06-26

Family

ID=71515190

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NL2022102A NL2022102B1 (en) 2018-11-30 2018-11-30 Prediction method for alpine vegetation in a high-altitude permafrost region

Country Status (1)

Country Link
NL (1) NL2022102B1 (nl)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117571658A (zh) * 2024-01-16 2024-02-20 航天宏图信息技术股份有限公司 基于vbfp的高原高寒草地物候期监测方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117571658A (zh) * 2024-01-16 2024-02-20 航天宏图信息技术股份有限公司 基于vbfp的高原高寒草地物候期监测方法及装置
CN117571658B (zh) * 2024-01-16 2024-03-26 航天宏图信息技术股份有限公司 基于vbfp的高原高寒草地物候期监测方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zhang et al. Using species distribution modeling to delineate the botanical richness patterns and phytogeographical regions of China
Zhao et al. Demand for multi-scale weather data for regional crop modeling
Cui et al. Climate impacts of anthropogenic land use changes on the Tibetan Plateau
US20190057171A1 (en) Novel nonlinear method for area-wide near surface air temperature precision retrieval
Tickle et al. Assessing forest productivity at local scales across a native eucalypt forest using a process model, 3PG-SPATIAL
Treml et al. Ecotonal dynamics of the altitudinal forest limit are affected by terrain and vegetation structure variables: an example from the Sudetes Mountains in Central Europe
Kimothi et al. Spatio-temporal fluctuations analysis of land surface temperature (LST) using Remote Sensing data (LANDSAT TM5/8) and multifractal technique to characterize the urban heat Islands (UHIs)
Chen et al. Changing spatial structure of summer heavy rainfall, using convection‐permitting ensemble
CN110598553A (zh) 基于遥感影像与地形数据的原真地貌采矿破坏区探测方法
An et al. Investigating the influence of synoptic circulation patterns on regional dry and moist heat waves in North China
Sellevold et al. Surface mass balance downscaling through elevation classes in an Earth system model: Application to the Greenland ice sheet
Jia et al. High emissions could increase the future risk of maize drought in China by 60–70%
Pimentel et al. Study of snow dynamics at subgrid scale in semiarid environments combining terrestrial photography and data assimilation techniques
Wu et al. Spatial estimation of monthly mean daily sunshine hours and solar radiation across mainland China
Daniel Performance assessment of bias correction methods using observed and regional climate model data in different watersheds, Ethiopia
Cai et al. Using a Climate Index to Measure Crop YieldResponse
Demeke et al. Application of remote sensing for evaluation of land use change responses on hydrology of Muga Watershed, Abbay River Basin, Ethiopia
Han et al. Dynamic change, driving mechanism and spatiotemporal prediction of the normalized vegetation index: a case study from Yunnan Province, China
Reuter et al. Optimisation of relief classification for different levels of generalisation
NL2022102B1 (en) Prediction method for alpine vegetation in a high-altitude permafrost region
Bounoua et al. Mapping biophysical parameters for land surface modeling over the continental US using MODIS and Landsat
Cheng et al. 30-year average monthly/1-km climate variables dataset of China (1951-1980, 1981-2010)
Schlager et al. Generation of high-resolution wind fields from the WegenerNet dense meteorological station network in southeastern Austria
Zheng et al. Downscaling estimation of NEP in the ecologically-oriented county based on multi-source remote sensing data
Sehgal et al. Improved regional yield prediction by crop growth monitoring system using remote sensing derived crop phenology

Legal Events

Date Code Title Description
MM Lapsed because of non-payment of the annual fee

Effective date: 20221201