NL2014517B1

NL2014517B1 - Method for generating a questionnaire.

Info

Publication number: NL2014517B1
Application number: NL2014517A
Authority: NL
Inventors: Frans Van Der Kruk Rudolf; Jansen Jelke; Stelpstra Jelle; Jelle Sipkema Ynze
Original assignee: Jsks Software-Ontwikkeling B V
Priority date: 2015-03-25
Filing date: 2015-03-25
Publication date: 2017-01-19
Also published as: NL2014517A

Abstract

De onderhavige uitvinding betreft een werkwijze en overeenkomstig programma op een informatiedrager en een computer, van het genereren van een vragenlijst uit een set voorschriften voor een te produceren document, welke voorschriften zijn gedefinieerd in een computertaal en zijn gedefinieerd in een met een computer leesbaar bestand. De werkwijze omvat: - het verschaffen van een eerste database met een configuratie op basis van concepten van de computertaal; - het doorlopen van het bestand en het in de eerste database verwerken van de voorschriften; - het verschaffen van een tweede database met een configuratie op basis van aspecten van de vragenlijst; en - het converteren van in de eerste database verwerkte voorschriften naar de aspecten van de vragenlijst en het in de tweede database verwerken van de geconverteerde voorschriften; - het interpreteren van geconverteerde voorschriften; en -het vertalen daarvan naar vragen voor de vragenlijst. De databases kunnen bij voorkeur relationele databases zijn.The present invention relates to a method and corresponding program on an information carrier and a computer, for generating a questionnaire from a set of rules for a document to be produced, which rules are defined in a computer language and are defined in a computer-readable file. The method comprises: - providing a first database with a configuration based on computer language concepts; - going through the file and processing the prescriptions in the first database; - providing a second database with a configuration based on aspects of the questionnaire; and - converting rules processed in the first database to the aspects of the questionnaire and processing the converted rules in the second database; - interpreting converted regulations; and translating them into questions for the questionnaire. The databases can preferably be relational databases.

Description

WERKWIJZE VOOR HET GENEREREN VAN EEN VRAGENLIJSTMETHOD FOR GENERATING A QUESTIONNAIRE

De onderhavige publicatie betreft een werkwijze, een daarop gebaseerd computerprogramma op een informatiedrager en een daarmee geladen computer. Voorschriften voor te genereren documenten, zoals verslagen, rapporten en belastingaangiftes zijn veelal gedocumenteerd in handleidingen en/of in met een computer leesbare bestanden, zoals XBRL bestanden. XBRL bestanden kunnen bestanden zijn, omvattende gecombineerde XML- en XSD-bestanden met een XBRL cntrypoint om een begin aan te duiden van de samenhang.The present publication relates to a method, a computer program based thereon on an information carrier and a computer loaded therewith. Requirements for documents to be generated, such as reports, reports and tax returns, are often documented in manuals and / or in computer-readable files, such as XBRL files. XBRL files can be files, including combined XML and XSD files with an XBRL center point to indicate a start of coherence.

Bij wijze van voorbeeld is hierin vaak verwezen naar fiscale taxonomie op basis van belastingregels, doch de onderhavige openbaarmaking is hiertoe geenszins beperkt, en andere voorschriften in bestanden voor te produceren documenten in het algemeen kunnen eveneens onderwerp zijn van de onderhavige openbaarmaking.By way of example, tax taxonomy based on tax rules is often referred to herein, but the present disclosure is by no means limited thereto, and other rules in files for documents to be produced in general may also be the subject of the present disclosure.

Het is in het gebied van het geautomatiseerd verzamelen van informatie van een gebruiker genoegzaam bekend, dat voorschriften kunnen veranderen, worden uitgebreid of ingekort.In the area of automated collection of information from a user, it is sufficiently known that regulations can change, be extended or shortened.

Het was bekend om eenmalig en handmatig voorschriften te vertalen naar vragen van de vragenlijst. Echter, bij veranderingen of aanpassingen met betrekking tot de voorschriften met betrekking tot de te genereren documenten, werd de vakman geconfronteerd met een behoefte om de veranderde voorschriften van voren af aan te beginnen, en/of de aanpassingen en/of veranderingen weer handmatig terug te vertalen naar aanpassingen in de vragenlijst, zowel met betrekking tot de samenhang tussen de vragen, de sequentie van het doorlopen daarvan, en/of de inhoud daarvan, of met betrekking tot andere aspecten.It was known to translate one-off and manual instructions into questions from the questionnaire. However, in the event of changes or modifications with regard to the regulations relating to the documents to be generated, the person skilled in the art was confronted with a need to start the changed regulations from the beginning, and / or to manually reinstate the adjustments and / or changes. translate into adjustments to the questionnaire, both with regard to the coherence between the questions, the sequence of completion, and / or the content thereof, or with regard to other aspects.

Het handmatig creëren van geheel nieuwe vragenlijsten is tijdrovend en goeddeels dubbel werk, als het aantal veranderingen en/of aanpassingen ten opzichte van een eerdere versie gering is. Het handmatig back-engineeren van aanpassingen in de vragenlijst is tijdrovend en foutgevoelig, aangezien door een vertaalslag van vragen naar te genereren document moet worden gewerkt naar aanpassingen in de lijst vragen. Überhaupt is zelfs het voor een eerste keer handmatig genereren van een vragenlijst tijdrovend en foutgevoelig. De facto kost het evenveel tijd, moeite inspanning en kosten om een vragenlijst voor een eerste keer te genereren, of om die aan te passen in het licht van veranderingen, uitbreidingen, inkortingen of andere, bij voorbeeld inhoudehjke wijzigingen, en wordt zelfs het voor een eerste keer extraheren van een vragenlijst op basis van de voorschriften ervaren als veel te tijdrovend en foutgevoelig, om op termijn levensvatbaar te kunnen zijn.Creating completely new questionnaires manually is time-consuming and largely duplication of work, if the number of changes and / or adjustments is small compared to an earlier version. Manually back-engineering adjustments to the questionnaire is time-consuming and error-prone, since a translation of questions into the document to be generated has to work on adjustments to the list of questions. In fact, even manually generating a questionnaire for the first time is time-consuming and error-prone. De facto, it takes the same amount of time, effort, and expense to generate a questionnaire for the first time, or to adjust it in the light of changes, extensions, reductions, or other, for example, substantive changes, and even becomes a first time extracting a questionnaire based on the rules experienced as far too time-consuming and error-prone to be viable in the long term.

Een groot deel van de complexiteit van het bouwen van fiscale applicaties is het voldoen aan de volledige wet- en regelgeving die door de overheid wordt opgelegd. De opgelegde regels vergen zowel het implementeren van nieuwe aangiftesoorten, alsmede het actualiseren van reeds geïmplementeerde aangiftesoorten naar nieuwe jaren en in die nieuwe jaren te implementeren nieuwe of veranderde voorschriften, waarnaar ook wel wordt gerefereerd als fiscale taxonomie.A large part of the complexity of building tax applications is compliance with the complete laws and regulations imposed by the government. The imposed rules require both the implementation of new declaration types and the updating of already implemented declaration types to new years and new or changed regulations to be implemented in those new years, which are also referred to as tax taxonomy.

Er wordt groot technisch en commercieel belang gezien als het mogelijk wordt gemaakt dat het aanmaken en actualiseren van aangiftetypes ten minste grotendeels kan worden geautomatiseerd, bijvoorbeeld door gebruik te maken van door de overheid aangeleverde aangiftespecificaties, bijvoorbeeld fiscale taxonomie in met een computer inleesbare vorm zoals XBRL, hetgeen tegenwoordig een standaard lijkt te zijn.Great technical and commercial importance is seen if it is made possible that the creation and updating of declaration types can be at least largely automated, for example by making use of declaration specifications supplied by the government, for example fiscal taxonomy in a computer-readable form such as XBRL. , which seems to be a standard these days.

De Nederlandse en veel buitenlandse fiscale taxonomieën bevatten normaal gesproken alle aangifteposten die voor Belastingdienst relevant zijn bij het insturen van aangifte van verschillende soorten. Dit houdt onder anderen in: teksten, verwijzing naar wetteksten en toegestane waardes.The Dutch and many foreign tax taxonomies normally contain all tax return items that are relevant to the Tax Authorities when submitting a tax return of various types. This includes, among other things: texts, reference to legal texts and permitted values.

De Nederlandse fiscale taxonomie is, net als veel buitenlandse fiscale taxonomieën, een verzameling van zogenaamde XML- en XSD-bestanden. Met de onderhavige openbaarmaking is een applicatie beoogd, bij voorbeeld een webapplicatie, met een grafische gebruikersinterface, om een gebruiker in staat te stellen aangiftes te doen. Hiertoe betreft de onderhavige openbaarmaking: een werkwijze van het genereren van een vragenlijst uit een set voorschriften voor een te produceren document uit een groep documenten, ten minste omvattende een verslag, een rapport en een belastingaangifte, welke voorschriften zijn gedefinieerd in een computertaal en zijn gedefinieerd in een met een computer leesbaar bestand uit een groep tenminste omvattende een XBRL bestand met fiscale taxonomie, welke werkwijze omvat: - het verschaffen van een eerste database met een configuratie op basis van concepten van de computertaal; - het doorlopen van het bestand en het in de eerste database verwerken van de voorschriften; - het verschaffen van een tweede database met een configuratie op basis van aspecten van de vragenlijst; en - het converteren van in de eerste database verwerkte voorschriften naar de aspecten van de vragenlijst en het in de tweede database verwerken van de geconverteerde voorschriften; - het interpreteren van geconverteerde voorschriften uit de tweede database; en - het vertalen van de geconverteerde voorschriften naar vragen voor de vragenlijst.Like many foreign tax taxonomies, the Dutch tax taxonomy is a collection of so-called XML and XSD files. The present disclosure is intended to provide an application, for example a web application, with a graphical user interface, to enable a user to make declarations. To this end, the present disclosure relates to: a method of generating a questionnaire from a set of rules for a document to be produced from a group of documents, comprising at least a report, a report and a tax return, which rules are defined in a computer language and defined in a computer-readable file from a group comprising at least an XBRL file with fiscal taxonomy, which method comprises: - providing a first database with a configuration based on concepts of the computer language; - going through the file and processing the prescriptions in the first database; - providing a second database with a configuration based on aspects of the questionnaire; and - converting rules processed in the first database to the aspects of the questionnaire and processing the converted rules in the second database; - interpreting converted rules from the second database; and - translating the converted rules into questions for the questionnaire.

Deze opeenvolging van stappen maakt zowel initiële aanmaak van de vragen lijst om tot het gewenste document te kunnen komen, als aanpassingen, verandering, uitbreiding of inkorten daarvan in hoge mate te automatiseren, in tegenstelbng tot de handmatigheid van de stand der techniek.This sequence of steps makes both the initial creation of the questionnaire in order to arrive at the desired document, and to automate modifications, changes, extensions or shortenings to a large extent, as opposed to the practicality of the prior art.

De onderhavige openbaarmaking kent, binnen het aldus gedefinieerde kader van de kern van de ontwikkeling, vele geprefereerde uitvoeringsvormen, waarvan er enkele aan bod komen in de gedetailleerde beschrijving hieronder, verwijzend naar de bij gevoegde tekening, en/of welke zijn gedefinieerd in ten minste één afhankelijke conclusie van de bijgevoegde set conclusies.The present disclosure has, within the thus defined framework of the core of the development, many preferred embodiments, some of which are discussed in the detailed description below, referring to the attached drawing, and / or which are defined in at least one dependent claim on the appended set of claims.

De eerste en/of tweede databases kunnen er één zijn uit de groep welke omvat een relationele database, een object database, een NOSQL database.The first and / or second databases can be one from the group which includes a relational database, an object database, a NOSQL database.

In een mogelijke uitvoeringsvorm kan de werkwijze de eigenschap vertonen dat het verschaffen van een eerste relationele database met een configuratie op basis van concepten van de computertaal omvat: het in of op een SQL server aanmaken van de eerste relationele database. In een dusdanige uitvoeringsvorm kan de werkwijze verder de eigenschap vertonen dat het in of op de SQL server aanmaken van de eerste relationele database omvat: het aanmaken van op basis van de in de computertaal bekende concepten aanmaken van kolommen en constraints daarvan in de eerste relationele database.In a possible embodiment, the method may have the feature that providing a first relational database with a configuration based on the computer language comprises: creating the first relational database in or on a SQL server. In such an embodiment, the method may further have the feature that creating the first relational database in or on the SQL server comprises: creating columns and constraints thereof in the first relational database based on the concepts known in the computer language .

In een mogelijke alternatieve of aanvullende uitvoeringsvorm kan de werkwijze de eigenschap vertonen dat het doorlopen van het bestand en het in de eerste relationele database verwerken van de voorschriften omvat: het met een .NET console applicatie analyseren van de voorschriften in het bestand en het verwerken daarvan omvat het gestructureerd invoeren daarvan in de eerste relationele database. In een dusdanige uitvoeringsvorm kan de werkwijze verder de eigenschap vertonen dat het bestand een combinatie omvat van XML- en XSD-bestanden, met een XBRL entrypoint, welke een startpunt definieert voor het doorlopen van in het gecombineerde bestand gedefinieerde entiteiten, en waarbij het verwerken van de voorschriften omvat: het analyseren van de entiteiten en het daaruit destilleren van de voorschriften en het invoeren daarvan in kolommen en constraints daarvan in de eerste relationele database.In a possible alternative or additional embodiment, the method may exhibit the property that the processing of the file and the processing of the rules in the first relational database comprises: analyzing the rules in the file with a .NET console application and processing them includes the structured entry thereof in the first relational database. In such an embodiment, the method may further have the property that the file comprises a combination of XML and XSD files, with an XBRL entry point, which defines a starting point for traversing entities defined in the combined file, and wherein processing of the prescriptions include: analyzing the entities and distilling the prescriptions from them and entering them into columns and constraints thereof in the first relational database.

In een mogelijke alternatieve of aanvullende uitvoeringsvorm kan de werkwijze de eigenschap vertonen dat het verschaffen van een tweede relationele database met een configuratie op basis van aspecten van de vragenlijst omvat: het inrichten van de tweede database op basis van functionele eisen van ten minste één van de vragenlijst en het te genereren document.In a possible alternative or additional embodiment, the method may have the feature that providing a second relational database with a configuration based on aspects of the questionnaire comprises: arranging the second database based on functional requirements of at least one of the questionnaire and the document to be generated.

In een mogelijke alternatieve of aanvullende uitvoeringsvorm kan de werkwijze de eigenschap vertonen dat het interpreteren van geconverteerde voorschriften uit de tweede relationele database en het vertalen van de geconverteerde voorschriften naar vragen voor de vragenlijst omvat: het toepassen van een .NET console applicatie op de geconverteerde voorschriften uit de tweede database, voor het genereren van de vragen voor de vragenlijst.In a possible alternative or additional embodiment, the method may have the property that interpreting converted rules from the second relational database and translating the converted rules into questions for the questionnaire include: applying a .NET console application to the converted rules from the second database, for generating the questions for the questionnaire.

In een mogelijke alternatieve of aanvullende uitvoeringsvorm kan de werkwijze de eigenschap vertonen van het verwerken van de gegenereerde vragenlijst in een vragendatabase, en het aan een gebruiker presenteren van een opeenvolging van een selectie van vragen uit de vragendatabase, en het bepalen van ten minste één van de opeenvolging en de selectie van vragen op basis van ten minste één van een vooraf bepaalde prioriteit en antwoorden van de gebruiker.In a possible alternative or additional embodiment, the method may exhibit the property of processing the generated questionnaire in a question database, and presenting a sequence of a selection of questions from the question database to a user, and determining at least one of the sequence and selection of questions based on at least one of a predetermined priority and answers from the user.

In een mogelijke alternatieve of aanvullende uitvoeringsvorm kan de werkwijze de eigenschap vertonen van het interactief doorlopen van de vragen van de vragenlijst met een gebruiker, het innemen van input van de gebruiker, en het selecteren van achtereenvolgens te stellen vragen uit de vragen van de vragenlijst, en het genereren van het document op basis van daadwerkelijk doorlopen vragen van de vragenlijst en van de in reactie daarop door de gebruiker ingegeven informatie.In a possible alternative or additional embodiment, the method may have the property of interactively traversing the questions of the questionnaire with a user, taking input from the user, and selecting consecutively asked questions from the questions of the questionnaire, and generating the document based on actually completed questions from the questionnaire and the information entered by the user in response thereto.

In een uitvoeringsvorm met een mate van interactiviteit kan de werkwijze verder omvatten: het genereren en exporteren van het document in een op voorhand bepaalde, met een computer leesbare taal uit een groep omvattende ten minste XBRL, met op doorlopen vragen uit de vragenlijst gebaseerde informatie van de gebruiker in een structuur in overeenstemming met de set voorschriften voor het te produceren document in de computertaal en in het oorspronkelijke, en met de computer leesbaar bestand.In an embodiment with a degree of interactivity, the method may further comprise: generating and exporting the document in a predetermined computer-readable language from a group comprising at least XBRL, with information based on completed questions from the questionnaire of the user in a structure in accordance with the set of rules for the document to be produced in the computer language and in the original file that can be read with the computer.

Zoals reeds opgemerkt, betreft de onderhavige openbaarmaking tevens een informatiedrager met daarop opgeslagen een programma, dat, wanneer dat is geladen op een computer, is ingericht voor het genereren van de vragenlijst met de werkwijze waarnaar hiervoor is verwezen, of een computer, welke, wanneer daarop dat progamma is geladen, is geconfigureerd voor het genereren van de vragenlijst met de werkwijze waarnaar hiervoor is verwezen.As already noted, the present disclosure also relates to an information carrier having stored thereon a program which, when loaded on a computer, is adapted to generate the questionnaire with the method referred to above, or a computer which, when that the program has been loaded is configured to generate the questionnaire with the method referred to above.

Hieronder zullen specifieke uitvoeringsvoorbeelden worden beschreven aan de hand van de bijgevoegde tekening, waarin gelijke of gelijksoortige elementen, componenten, functionele blokken en dergelijke kunnen zijn aangeduid met dezelfde referentienummer is, waarbij dient opgemerkt dat de onderhavige openbaarmaking op geen enkele wijze tot specifieke aspecten van de hiernavolgende beschrijving of de bijgevoegde tekening is beperkt en slechts kan worden beperkt op basis van specifiek gedefinieerde eigenschappen in de onafhankelijke conclusies van de bijgevoegde set conclusies en daarbij ook equivalenten of alternatieven van dergelijke specifiek gedefinieerde eigenschappen omvat. In de tekening toont: figuur 1 een schematisch aanzicht van een hybride representatie van de werkwijze en een systeem volgens de onderhavige openbaarmaking; en figuur 2 in combinatie met figuur 3 een schematisch aanzicht van op database techniek gebaseerde aspecten van de onderhavige openbaarmaking.Specific exemplary embodiments will be described below with reference to the appended drawing, in which identical or similar elements, components, functional blocks and the like may be indicated by the same reference number, it being noted that the present disclosure does not in any way constitute specific aspects of the description below of whether the appended drawing is limited and can only be limited on the basis of specifically defined features in the independent claims of the appended set of claims and also includes equivalents or alternatives of such specifically defined features. In the drawing: figure 1 shows a schematic view of a hybrid representation of the method and a system according to the present disclosure; and Figure 2 in combination with Figure 3 shows a schematic view of database technology-based aspects of the present disclosure.

In figuur 1 is een schematische en hybride uitvoeringsvorm 1 getoond van een systeem onder toepassing van de werkwijze, beiden volgens de onderhavige openbaarmaking.Figure 1 shows a schematic and hybrid embodiment 1 of a system using the method, both according to the present disclosure.

In de uitvoeringsvorm is gebaseerd op een XBRL bestand 2 met een XML deel 3 en een XSD deel 4. Het XML deel 3 en een XSD deel 4 kunnen afzonderlijke bestanden zijn, die gecombineerd kunnen worden aangemerkt als het XBRL bestand 2.In the embodiment, an XBRL file 2 is based with an XML part 3 and an XSD part 4. The XML part 3 and an XSD part 4 can be separate files, which can be combined as the XBRL file 2.

Het XBRL bestand 2 kan een van een aantal entrypoints 5, 6 bevatten, als startpunt voor lezen en of bewerken en/of verwerken. Het XBRL bestand 2 is te analyseren, mogelijkerwijs beginnend vanaf tenminste een van de entrypoints 5,6, hetgeen schematisch is aangeduid met de analyse lus 7.The XBRL file 2 can contain one of a number of entry points 5, 6, as a starting point for reading and / or editing and / or processing. The XBRL file 2 can be analyzed, possibly starting from at least one of the entry points 5,6, which is schematically indicated by the analysis loop 7.

Uit het XBRL bestand 2 is informatie te destilleren met betrekking tot structuur een configuratie, welke met schematische pijl 8 is in te brengen in een eerste database 9 om de eerste database 9 te prepareren voor het hierin opnemen van informatie uit het XBRL bestand 2, via pijl 10.Information can be distilled from the XBRL file 2 with regard to structure and a configuration, which can be entered with schematic arrow 8 into a first database 9 to prepare the first database 9 for incorporating information from the XBRL file 2, via arrow 10.

Een tweede database 11 is op soortgelijke wijze te prepareren op basis van structuur of configuratie informatie, die afkomstig is uit een vragenlijst 12 en/of een te genereren document 13 via pijl 16 en aan vragenlijst 12 en/of te genereren document 13 te stellen eisen of voorschriften.A second database 11 can be prepared in a similar way on the basis of structure or configuration information that comes from a questionnaire 12 and / or a document 13 to be generated via arrow 16 and requirements to be set for questionnaire 12 and / or document 13 to be generated or regulations.

De tweede database 11 wordt gevuld met voorschriften uit de eerste database 9, na conversie daarvan in of met behulp van convertor 14. Aldus geconverteerde voorschriften worden ingevoerd in de tweede database 11 via pijl 15. Aldus wordt aan de voorschriften uit de eerste database 9 een met de vragenlijst 12 of het te genereren document 13 samenhangende structuur of configuratie gegeven.The second database 11 is filled with rules from the first database 9, after conversion thereof into or with the aid of converter 14. Thus converted rules are entered into the second database 11 via arrow 15. Thus, the rules from the first database 9 become a structure or configuration associated with the questionnaire 12 or the document 13 to be generated.

De aldus geconverteerde voorschriften worden via een interpretatie 17 en een vertaler 18 via pijl 19 gestuurd naar vragenlijst 12. De geconverteerde voorschriften uit de tweede database 11 worden aldus na interpretatie en vertaling via pijl 19 gevoerd naar de vragenlijst met een inherente of samenhangende structuur, die het mogelijk maakt om de vragen in de vragenlijst op een gestructureerde wijze te doorlopen, of selecties te maken uit de vragen in de vragenlijst 12 op basis van de structuur en/of configuratie daarvan en mogelijk zelfs op basis van door een gebruiker ingevoerde informatie als antwoord op de vragen uit de vragenlijst 12.The rules thus converted are sent to questionnaire 12 via an interpretation 17 and a translator 18 via arrow 19. The converted rules from the second database 11 are thus, after interpretation and translation via arrow 19, sent to the questionnaire with an inherent or coherent structure, which makes it possible to go through the questions in the questionnaire in a structured manner, or to make selections from the questions in the questionnaire 12 on the basis of the structure and / or configuration thereof and possibly even on the basis of information entered by a user as an answer to the questions in the questionnaire 12.

Voor de interactie met een gebruiker kan een invoer 20 zijn verbonden via dubbele pijl 21 met een besturing 22. De invoer 20 kan een beeldscherm omvatten, waar op vragen uit de vragenlijst 12 aan een gebruiker kenbaar worden gemaakt. De gebruiker kan de invoer 20 in ieder geval gebruiken om de gevraagde informatie aan de in figuur 1 getoonde uitvoeringsvorm 1 te verschaffen.For interaction with a user, an input 20 can be connected via a double arrow 21 to a control 22. The input 20 can comprise a screen on which questions from the questionnaire 12 are made known to a user. The user can in any case use the input 20 to provide the requested information to the embodiment 1 shown in Figure 1.

Selectie van vragen uit vragenlijst 12 staat onder de besturing van de besturing 22 via dubbele pijl 23, en tenminste door een gebruiker via invoer 20 verschafte informatie als reactie op de vragen uit de vragenlijst 12 wordt door die besturing 22 ingevoerd in een document 13, waarvan het genereren doel is van de onderhavige openbaarmaking, in het bijzonder als het gaat om de door de gebruiker te verschaffen informatie als reactie op de gestelde vragen uit de vragenlijst 12.Selection of questions from questionnaire 12 is under the control of control 22 via double arrow 23, and at least information provided by a user via input 20 in response to questions from questionnaire 12 is entered by that control 22 into a document 13, of which the generating purpose is of the present disclosure, in particular with regard to the information to be provided by the user in response to the questions asked from the questionnaire 12.

Aldus is het met de uitvoeringsvorm 1 volgens de onderhavige openbaarmaking mogelijk om vanuit een met een computer leesbaar bestand 2 een vragenlijst 12 te produceren en tevens eventueel een te genereren document 13 op te leveren, onder inachtneming van de in het met een computer leesbare bestand 2 gedefinieerde voorschriften hieraan.Thus, with the embodiment 1 according to the present disclosure, it is possible to produce a questionnaire 12 from a computer-readable file 2 and also possibly to deliver a document 13 to be generated, taking into account the file 2 that can be read by a computer. defined requirements.

Hieronder zal nader worden ingegaan op aspecten en eigenschappen, elementen, componenten en functionaliteiten van specifieke delen van de uitvoeringsvorm 1, onder verwijzing naar figuren 1, 2 en 3 gezamenlijk.Aspects and features, elements, components and functionalities of specific parts of the embodiment 1 will be discussed in more detail below with reference to Figures 1, 2 and 3 together.

Hieraan voorafgaand wordt nog verder opgemerkt, dat een aantal te nemen tussenstappen moeten worden gezet om de vragenlijst 12 en/of het te produceren bestand 13 te kunnen genereren: 1. In Microsoft SQL Server wordt een relationele database 9, aangemaakt die wordt ingericht naar de concepten bekend in de taal XBRL van bestand 2. Dit wordt gedaan door eerst in de database 9 de benodigde tabellen en bij voorkeur alle voorzienbare benodigde tabellen met bijbehorende kolommen en hun constraints toe te voegen. Dit kan mogelijkerwijs een handmatig proces zijn, aangezien de daartoe vereiste handelingen mogelijkerwijs voorkennis vergen van de daadwerkelijke inhoud van de voorschriften. 2. De Fiscale taxonomie in met computer leesbaar bestand 2 wordt door een .NET console application zogenaamd ‘discovered’ naar deze relationele database 9: de informatie in deze XML bestanden 3 en XSD bestanden 4 wordt relationeel opgeslagen in database 9. Voor het “discoveren” van voorschriften of andere aspecten in een met computer leesbaar bestand 2 zijn in de techniek allerhande mogelijkheden beschikbaar, waarmee de vakman in het technische gebied uitermate goed bekend wordt geacht en verdere beschrijving van een dergelijk discover-proces wordt hier achterwege gelaten. De applicatie gaat in dit geval vanuit het ten minste ene XBRL entrypoint 5, 6 langs alle entiteiten in bestand 2 en slaat de relevante gegevens op. 3. Vervolgens wordt in SQL Server tweede relationele database 11 aangemaakt, ingericht naar de functionele eisen van de vragenlijst en/of het uiteindelijk te produceren document 13 (pijl 16). 4. Ten slotte wordt door een .NET console application een proces gestart die de relevante relationele fiscale taxonomiegegevens interpreteert in interpretator 17 en vertaalt in vertaler 18 van geconverteerde fiscale taxonomie uit de eerste database 9 naar de vragenlijst 12. De vragenlijst 12 kan op zichzelf een verdere database zijn. Voor het interpreteren en vertalen van de geconverteerde voorschriften of andere aspecten uit eerste database 9 zijn in de techniek allerhande mogelijkheden beschikbaar, waarmee de vakman in het technische gebied uitermate goed bekend wordt geacht en verdere beschrijving van een dergelijk interpretatie-en-vertaal-proces wordt hier achterwege gelaten.Prior to this it is further noted that a number of intermediate steps must be taken to be able to generate the questionnaire 12 and / or the file 13 to be produced: 1. In Microsoft SQL Server, a relational database 9 is created which is set up to the concepts known in the XBRL language of file 2. This is done by first adding in the database 9 the required tables and preferably all foreseeable required tables with corresponding columns and their constraints. This may be a manual process, since the actions required for this may require prior knowledge of the actual content of the regulations. 2. The Fiscal taxonomy in computer readable file 2 is so-called 'discovered' by a .NET console application to this relational database 9: the information in these XML files 3 and XSD files 4 is relational stored in database 9. For the 'discovering' Of regulations or other aspects in a computer-readable file 2 all kinds of possibilities are available in the art, with which the person skilled in the art is considered to be extremely well known and further description of such a discover process is omitted here. In this case the application goes from the at least one XBRL entry point 5, 6 to all entities in file 2 and stores the relevant data. 3. Next, a second relational database 11 is created in SQL Server, arranged according to the functional requirements of the questionnaire and / or the document 13 ultimately to be produced (arrow 16). 4. Finally, a process is started by a .NET console application that interprets the relevant relational taxonomy data in interpreter 17 and translates in translator 18 from converted fiscal taxonomy from the first database 9 to the questionnaire 12. The questionnaire 12 can itself further database. For interpreting and translating the converted rules or other aspects from the first database 9, all kinds of possibilities are available in the art, with which the person skilled in the art is deemed to be extremely well known and further description of such an interpretation and translation process is omitted here.

Na stap 4 is er een primitieve vorm van een aangiftestappenplan met een opeenvolging van aan de gebruiker te stellen vragen in en/of uit de vragenlijst 12 ontstaan, waar enige gebruiksvriendelijkheid aan toe te voegen valt, maar welke in essentie al wel kan dienen als basis voor het definitieve stappenplan, met de garantie dat alle benodigde gegevens in ieder geval worden uitgevraagd van een gebruiker, wanneer vragen uit de vragentij st 12 worden doorlopen. Omdat het stappenplan is opgebouwd vanuit de voorschriften in bestand 2, te weten bij voorbeeld de Nederlandse of andere buitenlandse Fiscale taxonomie, kan ook direct de daadwerkelijke aangifte (‘instance’) worden gegenereerd als mogelijke uitvoeringsvorm van het te genereren document. Hiervoor kan mogelijkerwijs een speciale XBRL-generator worden ontwikkeld, welke uit de door een gebruiker via invoer 20 ingevoerde informatie in staat is om een XBRL bestand te genereren, dat aan te merken is als te genereren document 13 in figuur 1. Voor een dergelijke XBRL-generator zijn in de techniek allerhande mogelijkheden beschikbaar, waarmee de vakman in het technische gebied uitermate goed bekend wordt geacht en verdere beschrijving van een dergelijke XBRL generator wordt hier achterwege gelatenAfter step 4 there is a primitive form of a declaration step-by-step plan with a sequence of questions to be asked to the user in and / or from the questionnaire 12, to which some user-friendliness can be added, but which can essentially serve as a basis for the definitive step-by-step plan, with the guarantee that all necessary data will in any case be requested from a user when questions from the questionnaire 12 are completed. Because the step-by-step plan is based on the provisions in file 2, namely the Dutch or other foreign Tax Taxonomy, the actual declaration ("instance") can also be generated directly as a possible embodiment of the document to be generated. A special XBRL generator may possibly be developed for this purpose, which from the information entered by a user via input 20 is capable of generating an XBRL file that can be regarded as the document 13 to be generated in Figure 1. For such an XBRL -generator all kinds of possibilities are available in the art, with which the person skilled in the art is considered to be extremely well known and further description of such an XBRL generator is omitted here

Bij het actualiseren van bestaande aangiftetypes wordt grotendeels dezelfde werkwijze gehanteerd, met het verschil dat een vergelijking wordt gemaakt tussen het bestaande stappenplan en de primitieve vorm van het nieuwe stappenplan en op basis hiervan de verschillen worden weggewerkt. Daartoe kan een bestaande vragenlijst 12 (eventueel in een aanvullende database) worden bewaard, om verschillen tussen een bewaarde en een nieuw te genereren vragenlijst 12 te kunnen analyseren, hetgeen proefondervindelijk kan gebeuren of middels een geautomatiseerde comperator.When updating existing declaration types, largely the same method is used, with the difference that a comparison is made between the existing step-by-step plan and the primitive form of the new step-by-step plan and the differences are eliminated on this basis. To this end, an existing questionnaire 12 (possibly in an additional database) can be saved in order to be able to analyze differences between a saved and a new questionnaire 12 to be generated, which can be done experimentally or by means of an automated comperator.

Hierbij volgt een gedetailleerde omschrijving van de te nemen stappen om een nieuwe aangiftesoort en de benodigde instance te genereren.Here is a detailed description of the steps to be taken to generate a new declaration type and the required instance.

Voor het aanmaken van de relationele discovery- of eerste database 9 ten behoeve van fiscale taxonomiegegevens, wordt eerst in Microsoft SQL Server en relationele database gemaakt met alle tabellen die nodig zijn om de fiscale taxonomiegegevens in op te slaan.To create the relational discovery or first database 9 for tax taxonomy data, Microsoft SQL Server and relational database are first created with all the tables needed to store the tax taxonomy data.

Om de fiscale taxonomie te verdisconteren is verder een analyse uitgevoerd om de juiste entiteiten met hun eigenschappen te identificeren en hiervoor de juiste tabellen met kolommen aan te maken. Zie voor een lijst van deze entiteiten met hun eigenschappen figuur 2. Voor verdere aangiftesoorten van dezelfde fiscale taxonomieversie kan deze indeling worden hergebruikt. Ieder jaar worden nieuwe versies van fiscale taxonomieën uitgebracht, hiervoor wordt een korte heranalyse gedaan om te ontdekken of een wijziging nodig is op deze database 9.In order to discount the tax taxonomy, an analysis was also carried out to identify the right entities with their properties and to create the right tables with columns. For a list of these entities with their properties, see figure 2. This classification can be reused for further declaration types of the same taxonomy version. New versions of tax taxonomies are released every year, for which a short re-analysis is made to discover whether a change is needed on this database 9.

Het discoveren van de Nederlandse Fiscale taxonomie naar de Discovery database: de Nederlandse Fiscale taxonomie bestaat uit een verzameling van XML- en XSD-bestanden. Deze bestanden bevatten verwijzingen naar elkaar met behulp van zogenaamde XLINK’s, vergelijkbaar met hoe links werken in het HTML-protocol. Het oorsprongdocument van bestand 2, waar vanuit een hele aangiftesoort kan worden uitgelezen, wordt de entrypoint 5, 6 genoemd.Discovering the Dutch Tax Taxonomy to the Discovery database: the Dutch Tax Taxonomy consists of a collection of XML and XSD files. These files contain references to each other using so-called XLINKs, similar to how links work in the HTML protocol. The origin document of file 2, from which a whole declaration type can be read, is called the entry point 5, 6.

Met een .NET console application is deze entrypoint en al haar vervolgdocumenten te benaderen en te interpreteren. Dit wordt een discovery genoemd en de applicatie de Discovery Application. Aan het einde van het discoveryproces is de Discovery of eerste relationele database 9 ingevuld met alle fiscale taxonomiegegevens.With a .NET console application this entry point and all its follow-up documents can be accessed and interpreted. This is called a discovery and the application the Discovery Application. At the end of the discovery process, the Discovery or first relational database 9 is filled in with all fiscal taxonomy data.

Voor het proces van discovery op zichzelf zijn vele tools beschikbaar en/of mogelijk, waarmee een discovery kan worden uitgevoerd. Echter, in het kader van de onderhavige openbaarmaking is het noodzakelijk om de gegevens na het discoveren te kunnen manipuleren om zo tot een eerste versie van een stappenplan te komen. Dit moet een herhaalbaar proces zijn om zo bij ieder aangiftetype en jaar dit op eenzelfde manier uit te kunnen voeren.Many tools are available and / or possible for the discovery process itself, with which a discovery can be carried out. However, in the context of the present disclosure, it is necessary to be able to manipulate the data after discovery in order to arrive at a first version of a step-by-step plan. This must be a repeatable process in order to be able to carry out this in the same way for every declaration type and year.

Voor het aanmaken van de relationele Items- of tweede database 11, dient een databaseschema, waar alle gegevens passen die nodig zijn om een stappenplan te presenteren en een instance genereren. De entiteiten van deze database zijn te zijn in figuur 3. Deze database en haar kolommen worden aangemaakt in Microsoft SQL Server. Desnoods is deze voorbereiding handmatig te verwezenlijken, maar geautomatiseerde executie heeft voorkeur.To create the relational Items or second database 11, a database scheme must be used, where all the data is needed to present a step-by-step plan and generate an instance. The entities of this database are shown in Figure 3. This database and its columns are created in Microsoft SQL Server. If necessary, this preparation can be done manually, but automated execution is preferred.

Vervolgens volgt het omzetten van fiscale taxonomiegegevens naar de Items of tweede database 11. Hiertoe dient een applicatie, die een vertaalslag maakt van de fiscale taxonomiegegevens naar de items. Deze gebruikt de fiscale taxonomiegegevens uit de fiscale taxonomiedatabase, laadt deze in het geheugen en voert na enkele bewerkingen gegevens in, in de items of tweede database 11. Dit gaat als volgt:This is followed by the conversion of fiscal taxonomy data to the Items or second database 11. This is done by an application that converts the tax taxonomy data into the items. This uses the tax taxonomy data from the tax taxonomy database, loads it into memory and after a few operations enters data into the items or second database 11. This is done as follows:

Open de root Presentation abstract (een abstract is een niet-functionele groepering van andere Presentations, bijv. ‘Inkomsten uit werk en woning’), dus de Presentation met slechts children en geen parents/sibhngs.Open the root Presentation abstract (an abstract is a non-functional grouping of other Presentations, eg "Income from work and home"), so the Presentation with only children and no parents / sibhngs.

Haal de children op van deze Presentation, door naar de ToID te kijken.Pick up the children from this Presentation by looking at the ToID.

Voor iedere child, doe het volgende: o Als het een abstract betreft, voer dan deze stap opnieuw uit (recursief dus) o Als het een tuple betreft (een functionele groepering van andere Presentations, bijv. ‘Inkomsten eigen woning’):For each child, do the following: o If it is an abstract, perform this step again (ie recursively) o If it is a tuple (a functional grouping of other Presentations, eg "Own home income"):

Maak een tuple item aan in de items databaseCreate a tuple item in the items database

Bouw het eerste deel van het zgn. XBRL-pad op basis van de conceptnaam van de tupleBuild the first part of the so-called XBRL path based on the concept name of the tuple

Haal alle children (dus child Presentations) opPick up all children (so child Presentations)

Als het een tuple is, voer dan deze stap opnieuw uit (recursief dus)If it is a tuple, perform this step again (recursive)

Als het een abstract is, voer dan de abstract-stap uitIf it is an abstract, perform the abstract step

Anders, maak een item aan in de items database, neem hierin het opgebouwde XBRL-pad meeOtherwise, create an item in the items database, including the accumulated XBRL path

Haal nu de tuple conceptnaam weer uit het XBRL-pad o Anders, maak een item aan in de items database, neem hierin het opgebouwde XBRL-pad meeNow remove the tuple concept name from the XBRL path o Otherwise, create an item in the items database, take the accumulated XBRL path with it

Bij het aanmaken van het item in de items of tweede database 11 wordt met het volgende rekening gehouden:When creating the item in the items or second database 11, the following is taken into account:

Voor het bepalen van het type van item, wordt gekeken naar het type van het Concept wat aan de Presentation is gekoppeld. Zo resulteert bijv. een ‘nl-types:monetaryNoDecimalsItemType’ in een ‘amount’ in Fiscaal Gemak.To determine the type of item, we look at the type of the Concept that is linked to the Presentation. For example, an "nl-types: monetaryNoDecimalsItemType" results in an "amount" in Fiscal Convenience.

Labels worden omgezet naar de teksten die gebruikt worden bij presentatie van de items References worden omgezet naar de teksten die gebruikt worden als uitleg van de itemsLabels are converted to the texts that are used when presenting the items. References are converted to the texts that are used as an explanation of the items

Concept Types worden omgezet naar de toegestane waardes voor items. Bijvoorbeeld : Enumeration Types worden omgezet naar selectielijstjes, van MonetaryTypes wordt een type item gemaakt waar alleen bedragen mogen worden ingevoerd.Concept Types are converted to the allowed values for items. For example: Enumeration Types are converted to selection lists, MonetaryTypes creates a type of item where only amounts may be entered.

Hypercubes en Dimensions worden gebruikt om te kijken voor welke partij (bijv. declarant of partner) een post moet worden uitgevraagd.Hypercubes and Dimensions are used to see for which party (eg declarant or partner) a post should be requested.

Tevens wordt het XBRL-pad ingesteld op basis van hoe diep het item in de laag van Presentations zit. Als dus het item in een tuple zit, wordt het XBRL-pad: conceptnaam van tuple / conceptnaam van child Presentation.The XBRL path is also set based on how deep the item is in the layer of Presentations. So if the item is in a tuple, the XBRL path becomes: concept name of tuple / concept name of child Presentation.

Na deze stap is er sprake van een basaal stappenplan die verder kan worden verfijnd naar een gebruiksvriendelijk stappenplan.After this step, there is a basic step-by-step plan that can be further refined into a user-friendly step-by-step plan.

Het verzamelen van daadwerkelijke aangiftegegevens om te verwerken in een aangifte of te genereren document 13 is aanzienlijk meer dan slechts een controle / verificatie van gegevens die zijn ingevoerd door een gebruiker, omdat, hoewel gebruikersinput inderdaad wordt inderdaad gevalideerd, de gebruikersinput ook wordt geïnterpreteerd en verwerkt in de belastingberekening.Collecting actual declaration data to process in a declaration or document 13 to be generated is considerably more than just a check / verification of data entered by a user, because although user input is indeed validated, the user input is also interpreted and processed in the tax calculation.

Een verder onderdeel van de uitvoeringsvorm in figuur 1 is de besturing 22 of “engine”, die van het stappenplan een User Interface (UI) genereert, gebruikers-input valideert en berekeningen uitvoert.A further part of the embodiment in Figure 1 is the controller 22 or "engine", which generates a User Interface (UI) from the step-by-step plan, validates user input and performs calculations.

Het stappenplan bestaat in vereenvoudigde zin uit groepen, sheets, specificaties en items. De besturing 22 of engine genereert van de groepen en sheets pagina’s waar de items als vraag of uitkomst op worden gegenereerd. De specificaties worden hier als pop-up met items tussen door gegenereerd.The step-by-step plan consists of groups, sheets, specifications and items in a simplified way. The controller 22 or engine generates the groups and sheets of pages on which the items are generated as a question or result. The specifications are generated here as a pop-up with items in between.

Tijdens het doorlopen van het stappenplan word de door de gebruiker ingegeven informatie hierin verwerkt. Door middel van uit de fiscale taxonomie in het stappenplan opgenomen consistentie regels wordt door de besturing 22 of engine bepaalde vragen zichtbaar of juist onzichtbaar gemaakt op basis van al ingevoerde informatie van de gebruiker. Tevens worden er sub- en totaal tellingen berekend en wordt gekeken of bepaalde velden wel of niet zichtbaar moeten worden. Hieronder staan de belangrijkste componenten van de werking van de besturing als engine opgesomd:While completing the step-by-step plan, the information entered by the user is processed. By means of consistency rules included from the fiscal taxonomy in the step-by-step plan, certain questions are made visible or invisible by the controller 22 or engine on the basis of information already entered by the user. Sub and total counts are also calculated and it is examined whether certain fields should or should not be visible. The most important components of the operation of the control as an engine are listed below:

Default Values: voor ieder item kan worden vastgelegd, wat de standaardwaarde is. Bijv. bij het jaarruimtejaar is dit het aangiftejaar.Default Values: the default value can be specified for each item. E.g. for the annual space year this is the declaration year.

DerivedValues: voor ieder item met de eigenschap calculated kan een derived value worden opgenomen. Hierdoor wordt door een set van variabelen, bijv. waardes van andere items in combinatie met fiscale regelgeving, bepaald wat de waarde van het item is. Het item IncomeTaxOwed heeft bijvoorbeeld een derived value waarin onder andere de waarde van het item IncomeBoxl wordt meegenomen, wat op haar beurt ook weer een derived value is, en waar uiteindelijk dus het te betalen bedrag aan belasting uit komt.DerivedValues: a derived value can be included for each item with the calculated property. As a result, a set of variables, eg values of other items in combination with tax regulations, determines the value of the item. For example, the IncomeTaxOwed item has a derived value that includes the value of the IncomeBoxl item, which in turn is also a derived value, and which ultimately means the amount of tax to be paid.

ErrorConditions: voor ieder item kan een error condition worden vastgelegd, hierbij wordt op basis van een set van variabelen bepaald of een item een foute waarde bevat. Bijvoorbeeld: totaal activa moet gelijk zijn aan totaal passiva.ErrorConditions: an error condition can be specified for each item, based on a set of variables it is determined whether an item contains an incorrect value. For example: total assets must be equal to total liabilities.

GroupVisibleConditions: voor iedere groep kan worden vastgelegd of deze zichtbaar is. De groep verdeling is bijvoorbeeld alleen zichtbaar als er samen aangifte wordt gedaan en er te verdelen posten zijn.GroupVisibleConditions: it can be determined for each group whether it is visible. For example, the group distribution is only visible if a declaration is made together and there are items to be distributed.

OptionVisibleCondtions: voor meerkeuze-items kan voor iedere keuze een conditie worden gespecificeerd, bijv. energie-investeringsaftrek mag alleen worden gekozen als er geen sprake is van medegerechtigdheidOptionVisibleCondtions: for multiple choice items a condition can be specified for each choice, eg energy investment deduction may only be chosen if there is no co-entitlement

SheetErrorConditions: net als items, kunnen ook sheets een fout bevatten. Als bijv. op de sheet ‘Eigen woning’ overlappende hoofdverblijven zijn ingevuld, wordt hier een fout gegenereerd.SheetErrorConditions: just like items, sheets can also contain an error. For example, if overlapping main residences have been entered on the "Own home" sheet, an error is generated here.

SheetVisibleConditions: bepaald of een bepaalde sheet wel of niet zichtbaar is. VisibleConditions: vele items zijn alleen in bepaalde gevallen zichtbaar, dat kan hier worden aangegeven.SheetVisibleConditions: determines whether a certain sheet is visible or not. VisibleConditions: many items are only visible in certain cases, that can be indicated here.

Bij het openen van een aangifte of het navigeren door een aangifte wordt een refresh uitgevoerd. Dit gaat als volgt: haal alle groepen op die in deze aangifte zitten en pas de refresh toe op deze groep:When opening a declaration or navigating through a declaration, a refresh is performed. This is done as follows: pick up all groups in this declaration and apply the refresh to this group:

Check voor welke partijen deze groep van toepassing is (declarant en/of partner) en voer het volgende uit voor iedere partijCheck for which parties this group applies (declarant and / or partner) and perform the following for each party

Check of de groep zichtbaar is (m.b.v. GroupVisibleConditions)Check if the group is visible (using GroupVisibleConditions)

Check of de groep compleet ingevuld isCheck whether the group has been completed completely

Haal alle sheets op die in de groep zitten en pas de refresh toe op de sheet: o Check voor welke partijen deze groep van toepassing is en voer het volgende uit voor iedere partij o Check of de sheet zichtbaar is (m.b.v. SheetVisibleConditions) o Check of de sheet een fout bevat (m.b.v. SheetErrorConditions) o Check of de sheet compleet ingevuld is o Haal alle items op die op de sheet staan en pas refresh toe op het item:Retrieve all the sheets in the group and apply the refresh to the sheet: o Check to which parties this group applies and perform the following for each party o Check whether the sheet is visible (using SheetVisibleConditions) o Check whether the sheet contains an error (using SheetErrorConditions) o Check whether the sheet is completely filled in o Retrieve all items on the sheet and apply refresh to the item:

Check voor welke partijen de sheet van toepassing is.Check for which parties the sheet applies.

Check of het item zichtbaar is (m.b.v. VisibleConditions)Check if the item is visible (using VisibleConditions)

Check of het item een berekende waarde heeft (m.b.v. DerivedValues)Check if the item has a calculated value (using DerivedValues)

Check of het item onzichtbare keuzes heeft (m.b.v.Check if the item has invisible choices (using

OptionV isibleCondtions)OptionV isibleCondtions)

Check of het item een foute waarde bevat (ErrorConditions)Check if the item contains an incorrect value (ErrorConditions)

Check of het item een standaardwaarde bevat (DefaultValue)Check if the item contains a default value (DefaultValue)

Haal evt. alle sub-items op die bij dit item horen en voer bovenstaande uit voor deze sub-items.Get possibly all sub-items associated with this item and execute the above for these sub-items.

Door middel van uit de fiscale taxonomie in het stappenplan opgenomen validatie regels wordt de ingevoerde informatie van de gebruiker direct gevalideerd en in de vorm van bijvoorbeeld meldingen naar de gebruiker terug gekoppeld.By means of validation rules included in the step-by-step plan from the fiscal taxonomy, the information entered by the user is immediately validated and linked back to the user in the form of reports, for example.

Wanneer het stappenplan volledig is doorlopen kan er met de gebruikersinformatie en het uit de fiscale taxonomie gekomen stappen plan eenvoudig een XBRL instance gecreëerd worden door de besturing 22 of engine. Ontstane voordelen hierin zijn dat er geen conversie van data, aangifte gegevens nodig is tussen invoer hiervan door de gebruiker en verzending naar een afnemer, zoals de fiscus.When the step-by-step plan has been fully completed, an XBRL instance can easily be created by the controller 22 or engine with the user information and the step-by-step plan that came out of the tax taxonomy. The advantages here are that there is no need for conversion of data, declaration data between input by the user and sending to a buyer, such as the tax authorities.

Voor het omzetten van aangiftegegevens naar een XBRL instance dient, nadat het stappenplan is ingevuld door de gebruiker, uiteraard de aangifte als uitvoeringsvorm van een te genereren document volgens de onderhavige openbaarmaking te worden ingezonden naar de Belastingdienst. Dit gaat in de vorm van een XBRL instance. De Nederlandse Fiscale taxonomie instructies ook instructies / voorschriften voor het opstellen van deze instance, en de wijze waarop deze moet zijn gestructureerd en geconfigureerd. Omdat het stappenplan is opgebouwd vanuit deze fiscale taxonomie, is alle benodigde logica voor het opstellen van de instance reeds beschikbaar. Het is mogelijk om een XBRL generator te maken, die deze logica kan interpreteren en op deze manier de instance kan genereren.For converting tax return data to an XBRL instance, after the step-by-step plan has been filled in by the user, the tax return as an embodiment of a document to be generated according to the present disclosure must be submitted to the Tax Authorities. This is in the form of an XBRL instance. The Dutch Tax Taxonomy also includes instructions / instructions for the preparation of this instance, and the way in which it must be structured and configured. Because the step-by-step plan is based on this fiscal taxonomy, all the logic required for setting up the instance is already available. It is possible to create an XBRL generator that can interpret this logic and generate the instance in this way.

Voor een update van een gegenereerd aangiftestappenplan naar nieuwe j aren, omdat potentieel ieder j aar de wetgeving kan worden aangepast waaraan moet worden geconformeerd en bovendien er fiscale taxonomie wijzigingen kunnen optreden, is volgens de onderhavige openbaarmaking een gestructureerde manier mogelijk, waarmee de aangiftestappen kunnen worden geüpdatet. Hierbij kan als volgt te werk worden gegaan.For an update of a generated declaration step-by-step plan to new years, because it is potentially possible to adjust the legislation to be complied with every year and furthermore fiscal taxonomy changes can occur, according to the present disclosure a structured way is possible with which the declaration steps can be adjusted. updated. This can be done as follows.

Allereerst worden alle posten van het stappenplan van het huidige jaar gekopieerd met het nieuwe jaar. Vervolgens passen we op geautomatiseerde wijze het versioningdocument toe wat wordt aangeleverd door de fiscus. Het versioningsdocument bevat alle wijzigingen die moeten worden uitgevoerd om het stappenplan geschikt te maken om een instance te kunnen genereren voor de nieuwe fiscale taxonomieversie die geldt voor het nieuwe jaar. Het is verder mogelijk om een applicatie in te zetten, waarmee dit versioningsdocument kan worden geïnterpreteerd en welke hiermee de wijzigingen uitvoert.First of all, all items of the step-by-step plan of the current year are copied with the new year. We then automatically apply the versioning document that is supplied by the tax authorities. The versioning document contains all the changes that have to be made to make the step-by-step plan suitable for generating an instance for the new fiscal taxonomy version that applies for the new year. It is also possible to use an application with which this versioning document can be interpreted and with which the changes are implemented.

Voor het overige kan het updaten handmatig moeten gebeuren, immers moeten nieuwe en vervallen wetten worden nagelopen om te kijken wat de impact is op de aangifte. Er wordt echter wel een manier gehanteerd om zeker te weten dat alle wijzigingen zijn geïmplementeerd. Dit gaat als volgt: 1. Voer een discovery uit op de entrypoint van de nieuw te implementeren aangifte naar de eerste relationele discoverydatabase 9. 2. Zet de relationele discoverydatabase 9 om naar een items of tweede database 11, hieruit volgt weer een nieuw basaal stappenplan. 3. Draai een vergelijking tussen het stappenplan volgend uit stap 2 en het gekopieerde stappenplan van het vorige j aar.For the rest, updating may have to be done manually, as new and expired laws must be checked to see what the impact is on the declaration. However, a way is used to be sure that all changes have been implemented. This is done as follows: 1. Perform a discovery at the entry point of the new declaration to be implemented to the first relational discovery database 9. 2. Convert the relational discovery database 9 to an items or second database 11, from which a new basic step-by-step plan follows. . 3. Run a comparison between the step-by-step plan following in step 2 and the copied step-by-step plan from the previous year.

Door bovenstaande stappen te hanteren worden alle verschillen geïdentificeerd tussen het nieuwe en het oude jaar op fiscale taxonomiegebied, voor zowel nieuwe, vervallen en gewijzigde wetgeving.By applying the above steps, all differences are identified between the new and the old year in the area of taxation, for new, expired and amended legislation.

Na kennisneming van de voorgaande gedetailleerde beschrijving van de ontwikkelingen volgens de onderhavige openbaarmaking, zullen zich vele aanvullende en alternatieve vormgevingen en uitvoeringsvormen, alsmede functionaliteiten en mogelijkheden aan de vakman opdringen, met inbegrip van aanvullingen en alternatieven voor eigenschappen welke zijn gedefinieerd in de bijgevoegde onafhankelijke conclusies, waarbij al deze aanvullende en alternatieve vormgevingen uitvoeringsvormen, alsmede functionaliteiten en mogelijkheden dienen te worden beschouwd als gelegen binnen de beschermingsomvang van de bijgevoegde conclusies en in het bijzonder de beschermingsomvang volgens de bij gevoegde onafhankelijke conclusies.After taking cognizance of the foregoing detailed description of the developments according to the present disclosure, many additional and alternative forms and embodiments, as well as functionalities and possibilities, will occur to the skilled person, including additions and alternatives to features defined in the appended independent claims. wherein all of these additional and alternative configurations, embodiments, as well as functionalities and possibilities, are to be regarded as being within the scope of the appended claims and in particular the scope of protection according to the appended independent claims.

Claims

A method of generating a questionnaire from a set of rules for a document to be produced from a group of documents, at least comprising a report, a report and a tax return, which rules are defined in a computer language and defined in a computer readable file from a group comprising at least an XBRL file with fiscal taxonomy, which method comprises: - providing a first database with a configuration based on computer language concepts; - going through the file and processing the prescriptions in the first database; - providing a second database with a configuration based on aspects of the questionnaire; and - converting rules processed in the first database to the aspects of the questionnaire and processing the converted rules in the second database; - interpreting converted rules from the second database; and - translating the converted rules into questions for the questionnaire.

The method of claim 1, wherein the database is one of a group, which comprises: a relational database, an object database, a NOSQL database.

The method according to claim 1 or 2, wherein providing a first database with a configuration based on computer language comprises: creating the first database in or on a SQL server.

The method of claim 3, wherein creating the first database in or on the SQL server comprises: creating columns and constraints thereof in the first database based on the concepts known in the computer language.

The method according to claim 1, 2, 3 or 4, wherein running through the file and processing the rules in the first database comprises: analyzing the rules in the file with a .NET console application and processing them includes structured entry thereof in the first database.

The method according to claim 5, wherein the file comprises a combination of XML and XSD files, with an XBRL entry point, which defines a starting point for traversing entities defined in the combined file, and wherein processing the rules : analyzing the entities and distilling the rules from them and entering them into columns and constraints thereof in the first database.

The method according to at least one of the preceding claims, wherein providing a database with a configuration based on aspects of the questionnaire comprises: setting up the second database based on functional requirements of at least one of the questionnaire and the document to be generated.

The method according to at least one of the preceding claims, wherein interpreting converted rules from the second database and translating the converted rules into questions for the questionnaire comprises: applying a .NET console application to the converted rules from the second database, for generating the questions for the questionnaire.

The method of at least one of the preceding claims, further comprising processing the generated questionnaire in a question database, and presenting to a user a sequence of a selection of questions from the question database, and determining at least one of the sequence and selection of questions based on at least one of a predetermined priority and answers from the user.

The method according to at least one of the preceding claims, further comprising interactively traversing the questions of the questionnaire with a user, taking input from the user, and selecting successively asked questions from the questions of the questionnaire and generating the document on the basis of actually completed questions from the questionnaire and the information entered by the user in response thereto.

The method according to claim 9 or 10, further comprising generating and exporting the document in a predetermined computer-readable language from a group comprising at least XBRL, with user-based information from the questionnaire in a structure in accordance with the set of rules for the document to be produced in the computer language and in the original file that can be read with the computer.

An information carrier with a program stored thereon, which, when loaded on a computer, is adapted to generate the questionnaire with the method according to at least one of the preceding claims.

A computer which, when the program according to the preceding claim is loaded thereon, is configured to generate the questionnaire with the method according to at least one of the preceding claims 1-10.