NL2012169C2 - Determining the average number of localizations per emitter and the average number of emitters associated with one site in localization microscopy. - Google Patents

Determining the average number of localizations per emitter and the average number of emitters associated with one site in localization microscopy. Download PDF

Info

Publication number
NL2012169C2
NL2012169C2 NL2012169A NL2012169A NL2012169C2 NL 2012169 C2 NL2012169 C2 NL 2012169C2 NL 2012169 A NL2012169 A NL 2012169A NL 2012169 A NL2012169 A NL 2012169A NL 2012169 C2 NL2012169 C2 NL 2012169C2
Authority
NL
Netherlands
Prior art keywords
localizations
img
emitters
determining
spatial correlation
Prior art date
Application number
NL2012169A
Other languages
English (en)
Inventor
Bernd Rieger
Robert Pieter Joachim Nieuwenhuizen
Sjoerd Stallinga
Original Assignee
Univ Delft Tech
Stichting Tech Wetenschapp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Univ Delft Tech, Stichting Tech Wetenschapp filed Critical Univ Delft Tech
Priority to NL2012169A priority Critical patent/NL2012169C2/en
Application granted granted Critical
Publication of NL2012169C2 publication Critical patent/NL2012169C2/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/63Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
    • G01N21/64Fluorescence; Phosphorescence
    • G01N21/645Specially adapted constructive features of fluorimeters
    • G01N21/6456Spatial resolved fluorescence measurements; Imaging
    • G01N21/6458Fluorescence microscopy
    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B21/00Microscopes
    • G02B21/16Microscopes adapted for ultraviolet illumination ; Fluorescence microscopes
    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B21/00Microscopes
    • G02B21/36Microscopes arranged for photographic purposes or projection purposes or digital imaging or video purposes including associated control and data processing arrangements
    • G02B21/365Control or image processing arrangements for digital or video microscopes
    • G02B21/367Control or image processing arrangements for digital or video microscopes providing an output produced by processing a plurality of individual source images, e.g. image tiling, montage, composite images, depth sectioning, image comparison
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/4053Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on super-resolution, i.e. the output image resolution being higher than the sensor resolution
    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B27/00Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
    • G02B27/58Optics for apodization or superresolution; Optical synthetic aperture systems

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)

Claims (14)

1. Werkwijze voor het bepalen van het gemiddeld aantal lokalisaties per locatie en/of het gemiddeld aantal emitters per locatie onder gebruikmaking van een localisatiemicroscoop, waarbij de localisatiemicroscoop is aangepast voor het genereren van één of meerdere superresolutieafbeeldingen van emitters in een monster, de werkwijze omvattende: het meten van het cumulatieve aantal lokalisaties in een superresolutieafbeelding die door de localisatiemicroscoop is opgenomen en het fitten van het gemeten cumulatief aantal lokalisaties aan een exponentiele functie, bij voorkeur een exponentiele functie van de vorm y=a(1-exp(-bt)), om een bleeksnelheid kbi te bepalen; het op basis van de gemeten lokalisaties in ten minste één van de één of meerdere superresolutieafbeeldingen bepalen van een spatiele correlatieparameter Q(t) en het fitten van de gemeten spatiele correlatieparameter Q(t) aan een spatiele correlatiefunctie Q (kbi, Mo», μ; t) , die is afgeleid van een fotofysisch knippermodel voor het modelleren van het fotofysische gedrag van de emitters, inclusief het effect van fotoschakelen en fotobleken, om het asymptotisch aantal lokalisaties per emitter NU en de stoichometrische parameter μ te bepalen; het bepalen van het gemiddelde aantal van emitters per locatie op basis van de stoichometrische parameter μ; en/of, het bepalen van het gemiddelde aantal lokalisaties <M> per locatie op basis van de gefitte waarden kbi, NU en μ.
2. Werkwijze volgens conclusie 1 waarbij de spatiele correlatieparameterfunctie Q(kbi, NU, μ;t) wordt gegeven door:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2012169CC00301.tif" id="icf0001" />
3. Werkwijze volgens conclusies 1 of 2 waarbij μ wordt gegeven door:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2012169CC00302.tif" id="icf0002" />
waarbij S het aantal emitters per locatie is.
4. Werkwijze volgens één van de conclusies 1-3 waarbij het gemiddeld aantal lokalisaties per locatie &lt;M&gt; wordt gegeven door:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2012169CC00303.tif" id="icf0003" />
5. Werkwijze volgens één van de conclusies 1-4 waarbij het meten van een spatiele correlatieparameter Q als functie van tijd t op basis van lokalisaties in ten minste één van de één of meerdere superresolutieafbeeldingen omvat: het bepalen van een set van lokalisaties door het voor een bepaalde tijd meten van lokalisaties in één of meerdere afbeeldingen; het verdelen van de set van lokalisaties in twee statistisch onafhankelijke sets fi en f2; het bepalen van een spatiele correlatie als een functie van q door het berekenen van:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2012169CC00304.tif" id="icf0004" />
waarbij q de spatiele frequentie is en het dakje Λ de Fourier transformatie van f(q) aangeeft; en, het bepalen van Q op basis van de spatiele correlatie.
6. Werkwijze volgens één van de conclusies 1-5 waarbij S=1 en μ = 0 zodat de spatiele correlatieparameterfunctie Q(t) alleen afhangt van de bleeksnelheid kbi en het asymptotische aantal lokalisaties per molecuul Mc.
7. Werkwijze volgens één van de conclusies 1-5 waarbij een locatie één of twee emitters omvat en waarbij de waarschijnlijkheid dat een locatie één emitter bevat 1-p is en de waarschijnlijkheid dat een locatie twee emitters bevat p zodat &lt;S&gt;=l+p en μ = 2p/(l+p) en zodat een één-op-één overeenkomst tussen μ en &lt;S&gt; wordt verkregen.
8. Werkwijze volgens één van de conclusies 1-5 waarbij S een Poissonverdeling volgt zodat beide parameters M~ en μ bepaald worden op basis van de gemeten spatiele correlatieparameter Q(t).
9. Een beeldverwerkingsmodule voor gebruik in een localisatiemicroscoop, waarbij de beeldverwerkingsmodule is geconfigureerd voor het bepalen van het gemiddeld aantal lokalisaties per locatie en/of het gemiddeld aantal emitters per locatie, waarbij de localisatiemicroscoop is aangepast voor het genereren van één of meerdere superresolutieafbeeldingen van emitters in een monster, waarbij de beeldverwerkingsmodule is geconfigureerd voor: het meten van het cumulatieve aantal lokalisaties in een superresolutieafbeelding die door de localisatiemicroscoop is opgenomen en het fitten van het gemeten cumulatief aantal lokalisaties aan een exponentiele functie, bij voorkeur een exponentiele functie van de vorm y=a(1-exp(-bt)), om een bleeksnelheid kbi te bepalen; het op basis van de gemeten lokalisaties in ten minste één van de één of meerdere superresolutieafbeeldingen bepalen van een spatiele correlatieparameter Q(t) en het fitten van de gemeten spatiele correlatieparameter Q(t) aan een spatiele correlatiefunctie Q(kbi,Μ»,μ;t), die is afgeleid van een fotofysisch knippermodel voor het modelleren van het fotofysische gedrag van de emitters, inclusief het effect van fotoschakelen en fotobleken, om het asymptotisch aantal lokalisaties per emitter Moo en de stoichometrische parameter μ te bepalen; het bepalen van het gemiddelde aantal van emitters per locatie op basis van de stoichometrische parameter μ; en/of, het bepalen van het gemiddelde aantal lokalisaties &lt;M&gt; per locatie op basis van de gefitte waarden kbi, Moo en μ.
10. Beeldverwerkingsmodule volgens conclusie 9, waarbij de spatiele correlatieparameterfunctie Q (kbi, Mm, μ; t) wordt gegeven door:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2012169CC00321.tif" id="icf0005" />
waarbij μ wordt gegeven door:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2012169CC00322.tif" id="icf0006" />
waarbij S het aantal emitters per locatie is; en, waarbij het gemiddeld aantal lokalisaties per locatie &lt;M&gt; wordt gegeven door:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2012169CC00331.tif" id="icf0007" />
11. Beeldverwerkingsmodule volgens conclusie 9 of 10, waarbij het meten van een spatiele correlatieparameter Q als functie van tijd t op basis van lokalisaties in ten minste één van de één of meerdere superresolutieafbeeldingen omvat: het bepalen van een set van lokalisaties door het voor een bepaalde tijd meten van lokalisaties in één of meerdere afbeeldingen; het verdelen van de set van lokalisaties in twee statistisch onafhankelijke sets fi en f2; het bepalen van een spatiele correlatie als een functie van q door het berekenen van:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2012169CC00332.tif" id="icf0008" />
waarbij q de spatiele frequentie is en het dakje Λ de Fourier transformatie van f(q) aangeeft; en, het bepalen van Q op basis van de spatiele correlatie.
12. Gebruik van een beeldverwerkingsmodule volgens één van de conclusies 9-11 in een microscoopsysteem, bij voorkeur een localisatiemicroscoopsysteem.
13. Een microscoopsysteem omvattende een beeldverwerkingsmodule volgens één van de conclusies 9-11.
14. Computerprogrammaproduct omvattende softwarecode onderdelen die geconfigureerd zijn als ze uitgevoerd worden in het geheugen van een computer, de methode stappen volgens één van de conclusies 1-8 executeert.
NL2012169A 2014-01-30 2014-01-30 Determining the average number of localizations per emitter and the average number of emitters associated with one site in localization microscopy. NL2012169C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NL2012169A NL2012169C2 (en) 2014-01-30 2014-01-30 Determining the average number of localizations per emitter and the average number of emitters associated with one site in localization microscopy.

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NL2012169 2014-01-30
NL2012169A NL2012169C2 (en) 2014-01-30 2014-01-30 Determining the average number of localizations per emitter and the average number of emitters associated with one site in localization microscopy.

Publications (1)

Publication Number Publication Date
NL2012169C2 true NL2012169C2 (en) 2015-08-06

Family

ID=50483444

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NL2012169A NL2012169C2 (en) 2014-01-30 2014-01-30 Determining the average number of localizations per emitter and the average number of emitters associated with one site in localization microscopy.

Country Status (1)

Country Link
NL (1) NL2012169C2 (nl)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6259524B1 (en) * 1997-04-25 2001-07-10 The University Of Amsterdam Photobleachable luminescent layers for calibration and standardization in optical microscopy
US20090067458A1 (en) * 2007-09-12 2009-03-12 Na Ji Nonlinear imaging using passive pulse splitters and related technologies
US20100303386A1 (en) * 2009-06-02 2010-12-02 Enderlein Joerg Superresolution Optical Fluctuation Imaging (SOFI)
US20120313012A1 (en) * 2010-02-23 2012-12-13 Selvin Paul R Photobleaching and Intermittency Localization Microscopy

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6259524B1 (en) * 1997-04-25 2001-07-10 The University Of Amsterdam Photobleachable luminescent layers for calibration and standardization in optical microscopy
US20090067458A1 (en) * 2007-09-12 2009-03-12 Na Ji Nonlinear imaging using passive pulse splitters and related technologies
US20100303386A1 (en) * 2009-06-02 2010-12-02 Enderlein Joerg Superresolution Optical Fluctuation Imaging (SOFI)
US20120313012A1 (en) * 2010-02-23 2012-12-13 Selvin Paul R Photobleaching and Intermittency Localization Microscopy

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
D. T. BURNETTE ET AL: "Bleaching/blinking assisted localization microscopy for superresolution imaging using standard fluorescent molecules", PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES, vol. 108, no. 52, 13 December 2011 (2011-12-13), pages 21081 - 21086, XP055141041, ISSN: 0027-8424, DOI: 10.1073/pnas.1117430109 *
ROBERT NIEUWENHUIZEN ET AL: "Measuring image resolution in optical nanoscopy", NATURE METHODS, 1 June 2013 (2013-06-01), United States, pages 557, XP055140742, Retrieved from the Internet <URL:http://search.proquest.com/docview/1357394150> [retrieved on 20140917], DOI: 10.1038/nmeth.2448 *
ROBERT P. J. NIEUWENHUIZEN ET AL: "Image resolution in optical nanoscopy", PROCEEDINGS OF SPIE, vol. 8815, 20 September 2013 (2013-09-20), pages 881508, XP055140750, ISSN: 0277-786X, DOI: 10.1117/12.2025352 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Mahecic et al. Event-driven acquisition for content-enriched microscopy
Yang et al. Assessing microscope image focus quality with deep learning
Shroff et al. Live-cell imaging powered by computation
Conrad et al. Micropilot: automation of fluorescence microscopy–based imaging for systems biology
Peng et al. Virtual finger boosts three-dimensional imaging and microsurgery as well as terabyte volume image visualization and analysis
Smith et al. Fast, single-molecule localization that achieves theoretically minimum uncertainty
JP5870851B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
JP5834584B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び蛍光スペクトルの強度補正方法
Mazouchi et al. Fast Optimized Cluster Algorithm for Localizations (FOCAL): a spatial cluster analysis for super-resolved microscopy
JP2022500744A (ja) 細胞画像の分析のためのコンピュータ実装方法、コンピュータプログラム製品およびシステム
Kapoor et al. MTrack: automated detection, tracking, and analysis of dynamic microtubules
Bryan IV et al. Diffraction-limited molecular cluster quantification with Bayesian nonparametrics
Wanninger et al. Deep-LASI: deep-learning assisted, single-molecule imaging analysis of multi-color DNA origami structures
JP2022505252A (ja) 顕微鏡のワークフローの最適化
Shepherd et al. PySTACHIO: Python Single-molecule TrAcking stoiCHiometry Intensity and simulatiOn, a flexible, extensible, beginner-friendly and optimized program for analysis of single-molecule microscopy data
Maris et al. Classification-based motion analysis of single-molecule trajectories using DiffusionLab
Mazidi et al. Minimizing structural bias in single-molecule super-resolution microscopy
Cunha et al. Machine learning in microscopy–insights, opportunities and challenges
Patel et al. Blinking statistics and molecular counting in direct stochastic reconstruction microscopy (dSTORM)
Cascarano et al. DeepCEL0 for 2D single-molecule localization in fluorescence microscopy
Sgouralis et al. BNP-Track: a framework for superresolved tracking
NL2012169C2 (en) Determining the average number of localizations per emitter and the average number of emitters associated with one site in localization microscopy.
Caldas et al. iSBatch: a batch-processing platform for data analysis and exploration of live-cell single-molecule microscopy images and other hierarchical datasets
Scalisi et al. Quantitative analysis of PcG-associated condensates by stochastic optical reconstruction microscopy (STORM)
US12561402B2 (en) Identification of a section of bodily tissue for pathology tests

Legal Events

Date Code Title Description
MM Lapsed because of non-payment of the annual fee

Effective date: 20170201