NL2011811C2 - Werkwijze en systeem voor het analyseren en opslaan van informatie. - Google Patents
Werkwijze en systeem voor het analyseren en opslaan van informatie. Download PDFInfo
- Publication number
- NL2011811C2 NL2011811C2 NL2011811A NL2011811A NL2011811C2 NL 2011811 C2 NL2011811 C2 NL 2011811C2 NL 2011811 A NL2011811 A NL 2011811A NL 2011811 A NL2011811 A NL 2011811A NL 2011811 C2 NL2011811 C2 NL 2011811C2
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- information
- parameter set
- computer
- during step
- img
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/258—Data format conversion from or to a database
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T1/00—General purpose image data processing
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/3059—Digital compression and data reduction techniques where the original information is represented by a subset or similar information, e.g. lossy compression
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Algebra (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Description
Werkwijze en systeem voor het analyseren en opslaan van informatie
De uitvinding heeft betrekking op een werkwijze voor het analyseren van informatie en het in een computergeheugen opslaan van een aan de informatie gerelateerde representatie. De uitvinding heeft tevens betrekking op een werkwijze voor het vergelijken van informatie door gebruikmaking van voomoemde werkwijze overeenkomstig de uitvinding. De uitvinding heeft vervolgens betrekking op een systeem voor het analyseren van informatie en het in een computergeheugen opslaan van een aan de informatie gerelateerde representatie, in het bijzonder door gebruikmaking van voomoemde werkwijze overeenkomstig de uitvinding.
De rol van informatie wordt in onze maatschappij steeds belangrijker. Op alle niveaus binnen de samenleving hebben systemen hun intrede gedaan die informatie opslaan, transporteren en beveiligen. Digitale en analoge informatie, vastgelegd in signalen of symbolen. Van telefoongesprekken tot televisie en van boeken tot internet. Aan de basis van deze ontwikkelingen staat de informatietheorie. Pas de afgelopen 20 j aar kon deze theorie worden vertaald naar de praktijk door de geweldige vooruitgang van de informatietechnologie. De opkomst van steeds snellere en krachtiger computers heeft er voor gezorgd dat de denkbeelden van de grondleggers van de informatietheorie ook in het dagelijks leven zichtbaar werden. Zonder hen waren zaken als internet, mobiele telefonie en kantoorautomatisering nu ondenkbaar geweest. Door middel van diverse compressietechnieken wordt getracht de digitale informatie in omvang te reduceren zonder hierbij substantieel afbreuk te doen aan de volledigheid en kwaliteit van de informatie, zodat de informatie tijdens digitale overdracht minder bandbreedte vereist en/of zodat meer informatie in een computergeheugen, zoals een harde schijf, kan worden opgeslagen. Alhoewel de compressietechnieken leiden tot enige reductie van de omvang van de digitale informatie, is deze omvang relatief beperkt en bestaat de behoefte om de informatie verdergaand te comprimeren zonder substantieel afbreuk te doen aan de kwaliteit en/of volledigheid van de informatie.
Een doel van de uitvinding is het verschaffen van een werkwijze voor het op verbeterde wijze comprimeren en opslaan van informatie.
De uitvinding verschaft daartoe een werkwijze van het in aanhef genoemde type, omvattende de stappen: A) het verschaffen van te analyseren informatie in digitaal formaat, B) het omzetten van de digitale informatie in ten minste één coördinatenset, C) het programmeren van een computer voor met althans een eerste formule:
waarbij:
waarbij een eerste parameterset wordt gevormd door de parameters A, B, mi, m2, ni, n2, en/of n3, en waarbij een tweede parameterset wordt gevormd door 9 en k. en waarbij de computer bij voorkeur tevens wordt geprogrammeerd met een tweede formule:
welke tweede formule een sommering is van meerdere eerste formules; D) het op basis van de ten minste ene coördinatenset analyseren van de digitale informatie in de computer om ten minste één gegeneraliseerde vergelijking voor de informatie te bepalen, waarbij de waarden voor de eerste parameterset, en bij voorkeur tevens de waarden voor de tweede parameterset worden bepaald; en E) het in een computergeheugen opslaan van de tijdens stap D) bepaalde eerste parameterset en/of tweede parameterset. De werkwijze overeenkomstig de uitvinding ziet toe op het omzetten van informatie via één of meerdere coördinatensets, waarbij eventueel via een n-dimensionale grafische representatie van de coördinatenset(s), parameterwaarden kunnen worden bepaald en worden opgeslagen in een computergeheugen. De grafische representatie hoeft hierbij aldus niet noodzakelijkerwijs te worden vervaardigd om bij de parameters te kunnen uitkomen. Het is aldus mogelijk dat de digitale informatie direct wordt omgezet in parameters. Eventueel kan hierbij een grafische representatie van de coördinatenset(s) en/of behorende bij de ten minste ene parameterset worden getoond aan een gebruiker, hetgeen het transformatieproces voor een gebruiker inzichtelijker maakt. Dit maakt het mogelijk om grote hoeveelheden informatie om te zetten in relatief complexe grafische representaties die relatief eenvoudig, door middel van enkele parameterwaarden, kunnen worden uitgedrukt en worden opgeslagen, waardoor, afhankelijk van de omvang van de informatie, een significante reductie van de omvang van de informatie kan worden bereikt, hetgeen niet alleen minder capaciteit vergt van het computergeheugen, maar tevens minder bandbreedte vereist bij een digitale overdracht van de gecreëerde alternatieve weergave van de informatie.
Middels voomoemde formules, afgeleid van de formule van Lamé in een polair stelsel en ook wel aangeduid als superformule(s), is het mogelijk om praktisch alle denkbare soort informatie, in het bijzonder vormen (patronen), te synthetiseren door het variëren van voomoemde parameters. Dit maakt het mogelijk om voor informatie, uitgedrukt in de vorm van één of meerdere coördinatensets, middels modulaties van parameters een patroon te synthetiseren dat qua vormgeving in hoofdzaak volledig overeenkomt met de coördinatensets of althans een projectie daarvan in een meetkundige ruimte, zoals in het navolgende nader wordt beschreven. Door vervolgens niet het patroon als al dan niet gecomprimeerde rasterafbeelding op te slaan, maar slechts de gerelateerde parameterset(s) op te slaan in een gegevensverzameling, kan de hoeveelheid gegevens die in de gegevensverzameling wordt opgeslagen aldus drastisch worden gereduceerd zonder daarbij afbreuk te doen aan de kwaliteit van de informatie waaraan de parameterset gerelateerd is. De eerste formule is afgeleid van de superformule en is nader uitgewerkt in het octrooi schrift W02004/111885 waarvan de inhoud door verwijzing hiernaar wordt geacht deel uit te maken van dit octrooi schrift. De tweede formule vormt een sommatie van meerdere transformaties volgens de eerste formule, waardoor complexere grafische representaties kunnen worden gecreëerd. In een polaire functie kan een driedimensionale vormgeving tevens worden gedefinieerd als:
waarin:
en waarin:
Bovengenoemde polaire functie kan als volgt worden herschreven in bolcoördinaten:
waarin: - p and q symmetrieparameters betreffen; - Yi, J2, J3 analoog zijn aan voornoemde parameters a and Z>; - Vo, Vi, V2, V3 analoog zijn aan parameters n0, nx, ny (or n0, ni, n2)
Ingeval de grafische representatie een gesloten vorm en/of een complexere vorm betreft, dan zal de vorm doorgaans worden geanalyseerd middels een gemodificeerde Fourieranalyse en middels de R-functie-theorie die beiden gebruik maken van voornoemde formule(s). Een dergelijke analyse is bekend, waarbij - als voorbeeld -wordt verwezen naar de volgende octrooi schriften waarvan de inhoud wordt geacht deel uit te maken van het onderhavige octrooi schrift door verwijzing ernaar: US 5,749,073 (Systeem voor het automatisch laten overvloeien van audio-informatie); US 3,720,816 (Werkwijze voor Fourieranalyse van interferentiesignalen) ; US 5,769,081 (Werkwijze voor het detecteren van kankerweefsels door gebruik te maken van optische spectroscopie en Fourieranalyse); US 5,425,373 (Inrichting en werkwijze voor het analyseren en verbeteren van intercardische signalen); US 5,109,862 (Werkwijze en inrichting voor spectrale analyse van electrocardiografische signalen); US 5,657,126 (Ellipsometer) ; US 5,416,588 (Lage modulatie ellipsometrie); 5US ,054,072 (Het coderen van een akoestische golfvorm); US 4,885,790 (Het verwerken van akoestische golfvormen); en US 4,937,868 (Spraakanalyse-synthesesysteem dat gebruik maakt van sinusoïdale golven). Tevens wordt in dit kader verwezen naar het octrooi schrift EP 1177529 en het octrooi schrift WO2011/161548, waarvan de inhoud tevens wordt geacht deel uit te maken van het onderhavige octrooischrift.
Verder wordt ter achtergrondinformatie verwezen naar de volgende publicaties, waarvan de inhoud tevens wordt geacht deel uit te maken van het onderhavige octrooischrift: 1. Gielis, J. A generic geometrie transformation that unifies a large range of natural and abstract shapes. American Journal of Botany 90(3) Invited Special Paper, 333-338 (2003). 2. Bera, N., Bhattacharjee, J.K., Mitra, S. & Khastgir, S.P. Energy levels of a particle confined in a supercircular box. The European Physical Journal D 46, 41-50 (2008). 3. Richardson, J.S. et al. RNA Backbone: Consensus all-angle conformers and modular string nomenclature. RNA 14, 465-481 (2008). 4. Guitart, R. Les coordonnees curvilignes de Gabriel Lame, representations des situation physiques et nouveaux objects mathematiques. In: Gabriel Lame: Les peregrinations d'un ingenieur du XIXe siecle. Actes du Colloque. SABIX N°44, 119-129 (2009). 5. Gielis, 1., Beirinckx, B. & Bastiaens, E. Superquadrics with rational and irrational symmetries. In: (Eiber G. and Shapiro V., Eds). Proceedings of the 8th ACM Symposium on Solid Modeling and Applications, Seattle, June 16-20, 2003,262-265 (2003). 6. Ulrich, W. Decomposing the process of species accumulation into area dependent and time dependent parts. Ecological Research 21(4),578-585 (2006). 7. Fougerolle, Y.D., Gribok, A., Foufou, S., Trucheret, F. & Abidi M.A.
Boolean Operations with Implicit and Parametric Representation of Primitives
Using RFunctions. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 11(5), 529-539 (2005). 8. Johnson, J.E., Starkey, R.P. & Lewis, M.l. Aerodynamic stability of re entry heat shield shapes for a crew exploration vehicle. Journal of Spacecraft and Rockets 43 (4), 721-730 (2006). 9. Gielis, J., Haesen, S. & Verstraelen, L. Universal shapes: from the supereggs of Piet Hein to the cosmic egg of George Lemaitre. Kragujevac Journal of Mathematics 28, 55-67 (2005). 10. Haesen, S. & Verstraelen, L. Curvature and Symmetries of Parallel Transport (Chapter 8) and Extrinsic Symmetries of Parallel Transport (Chapter 9) In: M. Boucetta and J-M. Morvan (Eds) Differential Geometry and Topology, Discrete and Computational Geometry: Volume 197 NATO Science Series: Computer & Systems Sciences (2005). 11. Koiso, M. & Palmer, B. Equilibria for anisotropic energies and the Gielis Formula. Forma (Society for Science on Form, Japan) 23(1), 1-8 (2008). 12. Calhoun, D. A. & Helzel, C. A finite volume method for solving parabolic equations on logically Cartesian curved surface meshes. SIAM J Sci. Comp. 31 (6), 4066-4099 (2009). 13. Natalini, P., Patrizi, R. & Ricci, P.E. The Dirichlet problem for the Laplace equation in a starlike domain of a Riemann surface. Numer. Algor. DOl 10.1007/sl 1075-008-9201-z (2008). 14. Gielis, J., Caratelli, D., Haesen, S. & Ricci, P.E. Rational mechanics and Science Rationelle Unique. In: Paipetis, S., Ceccarelli, M. (Eds.) The Genius of Archimedes: 23 centuries of influence on mathematics, science and engineering. Springer Verlag, HMMS Series 11, 29-43 (2010). 15. Lame, G. Examen de differentes methodes employees pour resoudre les problemes de geometrie. Μ. V. Courcier imprimeur Libraire, Paris (1818). 16. Thompson, A.C. Minkowski geometry, Encyclopedia of Mathematics and its Applications, Vol. 63, Cambridge University Press, Cambridge (1996). 17. Yajima, T. & Nagahama, Y. Finsler geometry of seismic ray path in anisotropic media. Proc. R. Soc. A 465, 1763-1777 (2009). 18. Fougerolle Y.D, Gielis J., Truchetet F. (2013) A robust evolutionary algorithm for the recovery of rational Gielis curves Pattern Recognition, Volume 46, Issue 8, August 2013, Pages 2078-2091 19. Rudek M., Canciiglieri 0. JR., Jahnen A., Linck Bichinho G.. (2013) CT-Slice retrieval by shape ellipses descriptors for skull repairing. 2013 IEEE International Conference on Image Processing. September 15-18, 2013, Melbourne, Australia. 20. Verstraelen, L. Philosophiae Naturalis Principia Geometrica 1. Bull. Transilvania Univ. Brasov 14(49) Proc. Conf. RIGA 2007, dedicated to Radu Rosea, 335-351 (2007). 21. Koiso, M. & Palmer B. Rolling constructions for anisotropic Delaunay surfaces. Pacific Journal of Mathematics 2, 345-378 (2008). 22. Palmer B. Geometry of materials. Simon Stevin Transactions on Geometry 1, 117-129, Tilburg, The Netherlands (2010). 23. Verstraelen L. Curves and surfaces of finite Chen type. Geometry and Topology of Submanifolds 111, World Scientific, Singapore, 304-311 (1991). 24. Caratelli, D., Natalini, P., Ricci P. E. & Yarovoy A. The Neumann problem for the Helmholtz equation in a starlike planar domain. Applied Mathematics and Computation 216(2),556-564 (2010). 25. Caratelli, D., Natalini, P. & Ricci, P.E. Fourier solution of the wave equation for a starlike shaped vibrating membrane. Computers and Mathematics with Applications 59, 176-184 (2010). 26. Fougerolle, Y.D., Trucheret, F. & Gielis, J. A new potential function for self intersecting Gielis curves with rational symmetries. In: Proceedings of GRAPP 2009 - International Conference on Computer Graphics Theory and Applications - Lisboa, February 5-8, 2009. 27. Gielis Johan, Tavkelidze I., Ricci Paolo Emilio. - About “bulky” links generated by generalized Möbius-listing bodies GML(n,2). Journal of Mathematical Sciences - 193(3), p. 449-460. 28. Tavkelidze F, Cassisa C., Gielis J., Ricci P.E. (2013) About "bulky" links, generated by Generalized Möbius Listing's bodies GMLn3. Atti della Accademia nazionale dei Lincei Matematica e applicazioni : 24:1: 11-38
De tijdens stap B) te creëren coördinatenset kan zeer divers van aard zijn, en gaat verder dan een typisch Cartesisch coördinatenstelsel. Het is zelfs denkbaar dat de informatie tijdens stap A) reeds als coördinatenset wordt aangeleverd, waardoor stap A) en stap B) gelijktijdig plaatsvinden of stap B) volledig achterwege kan worden gelaten. Zo is het bijvoorbeeld denkbaar dat bepaalde discrete meetwaarden als functie van de tijd dienen te worden geanalyseerd, waardoor deze tijdsafhankelijke meetwaarden rechtstreeks als coördinatenset kan worden geanalyseerd door de computer tijdens stap D). Daarbij zou bijvoorbeeld een coördinaat kunnen worden gedefinieerd als (x, y) waarbij x representatief is voor een moment in de tijd en y representatief is voor een gemeten meetwaarde. Uiteraard zijn legio andere voorbeelden denkbaar. Het is tevens denkbaar dat tijdens stap A), stap B) en/of stap D) ten minste één parameter direct wordt ingegeven, zodat de opvolgende analyse wordt vergemakkelijkt. Een voorbeeld hiervan is dat een meetwaarde direct als waarde van parameter rij kan worden beschouwd. Verder wordt duidelijk dat alhoewel de formule(s) wordt/worden gevoed met ten minste ene coördinatenset, bestaande uit discrete coördinaten (informatiepunten), dat de uiteindelijke ten minste ene parameterset een continuverzameling is van de gegevens, waarbij ook waarden gelegen tussen de ingegeven coördinaten deel gaan uitmaken van de gegevens die worden opgeslagen in het computergeheugen.
Doorgaans zal tijdens stap B) de informatie in ten minste één vooraf gedefinieerde n-dimensionale meetkundige ruimte worden geprojecteerd, waardoor de ten minste ene coördinatenset wordt gevormd. Deze meetkundige ruimte kan bijzonder eenvoudig van aard zijn, en bijvoorbeeld worden gevormd door een 2-dimensonale matrix, maar kan ook 3-dimensionaal van aard zijn, of zelfs meer dimensies kennen. Door de informatie om te zetten in één of meerdere coördinatensets en de coördinatenset te projecteren in een meetkundige ruimte, van welke aard dan ook, kan een puntenpatroon worden gerealiseerd waardoorheen één of meerdere krommen (curves) en/of omwentelingslichamen kunnen worden gefit door gebruikmaking van voomoemde formules, hetgeen leidt tot de gewenste parameterwaarden die vervolgens worden opgeslagen in een computergeheugen. Daarbij zal in ieder geval de eerste parameterset worden opgeslagen en eventueel, aanvullend, de tweede parameterset. De eerste parameterset kan worden gevormd door de set (A, B, mi, m2, ni, n2, n3}, maar het is tevens denkbaar om het aantal parameters van deze set te reduceren, doordat verschillend aangeduide parameters gelijke waarden kunnen hebben en/of doordat één of meerdere parameters standaardwaarden kunnen hebben. Zo is het bijvoorbeeld denkbaar dat ni] gelijk is aan /???, waardoor zou kunnen worden volstaan met het opslaan van slechts één waarde voor m. Het is tevens denkbaar dat aan m/ en m2 ten minste één standaardwaarde worden toegekend, zoals bijvoorbeeld de typische waarde “4”. De eerste parameterset die wordt opgeslagen kan aldus minder parameters hebben dan de set {A, B, mi, m2, ni, n2, n3}, doch zal bij voorkeur ten minste de set {A, B, ni, n2, n3} omvatten, bij nadere voorkeur ten minste de set {A, B, m, n3, n2, n3}, en bij verdere voorkeur de volledige set {A, B, mi, m2, n3, n2, n3} omvatten. De tweede parameterset die wordt gevormd door {9-, k} is bijzonder voordelig ingeval complexere n-dimensionale (n>3) grafische representaties voortkomen uit de geanalyseerde informatie.
De coördinatenset alsmede de indeling van de meetkundige ruimte kunnen zijn gebaseerd op een Cartesisch coördinatenstelsel, doch dit kunnen tevens andersoortige, eventueel zelf ontworpen, coördinatenselsels zijn. Bij voorkeur zal de meetkundige ruimte voorzien zijn van basiskarakters die op vooraf gedefinieerde locaties over de meetkundige ruimte zijn verdeeld. Daarbij is bij voorkeur tevens sprake van een centrum in de meetkundige ruimte, waardoor een referentiepunt wordt gecreëerd, ten opzichte waarvan de coördinatenset wordt uitgedrukt. Als voorbeeld wordt de volgende eenvoudige meetkundige ruimte met discrete informatiepunten (A, B, C, D, E, F) voorgesteld:
In dit geval betreft de meetkundige ruimte een 6x4 matrix, met links onderin een nulpunt als centrum (referentie). Ingeval de te analyseren informatie bestaat uit het woord “FADE” kan de informatie worden geprojecteerd in voornoemde (gesimplificeerde) ruimte, waardoor een coördinatenset ontstaat die als volgt kan worden weergegeven:
Voomoemde coördinatenset kan worden gebruikt voor het erdoorheen fitten van, in dit geval een curve, hetgeen na iteratie met behulp van de computer leidt tot de curve:
en daarmee tot de parameters van de eerste parameterset die in een computergeheugen worden opgeslagen. Deze curve raakt slechts de informatiepunten (letters) die voorkomen in het te analyseren woord. Overige informatiepunten worden niet geraakt en derhalve buitenbeschouwing gelaten. In plaats van een curve kunnen tevens met vectoren of omwentelingslichamen worden toegepast voor het creëren van een grafische representatie van het woord “FADE”. Op eenzelfde wijze kunnen veel grotere stukken informatie worden omgezet via coördinatensets in curves, omwentelingslichamen, of andersoortige vormgevingen die middels de eerste formule en eventueel de tweede formule kunnen worden beschreven. Het is uiteraard denkbaar om informatie om te zetten in meerdere coördinatensets en dientengevolge meerdere parametersets. Op deze manier kan meer informatie worden geanalyseerd en worden opgeslagen, en is het tevens mogelijk om meer details ten aanzien van de informatie te analyseren en op te slaan. Ten aanzien van dit laatste aspect is het bijvoorbeeld denkbaar dat bij analyse van het woord “FADE” een eerste meetkundige ruimte is ingericht conform voornoemde matrix voor het bepalen van de gebruikte woordletters en de volgorde daarvan, een tweede meetkundige ruimte is ingericht voor het bepalen van de kleur van het lettertype van het woord “FADE”, een derde meetkundige ruimte is ingericht voor het bepalen van het lettertype van het woord “FADE”, een vierde meetkundige ruimte is ingericht voor het bepalen van de lettergrootte van het woord “FADE”, enzovoorts. Eventueel kunnen voomoemde meetkundige ruimtes onderling zijn geïntegreerd, waardoor een complexere meetkundige ruimte ontstaat.
Het is denkbaar om de ten minste ene parameterset af te drukken op een fysieke drager, bij voorkeur middels een printer, doorgaans een 2D-printer of 3D-printer. Ingeval van 2D-printing kan een tweedimensionaal aanzicht op de bij de parameterset behorende grafische representatie worden afgedrukt. Het is tevens denkbaar om slechts de waarden van de parameters van de parameterset af te drukken, id est op te slaan, op een fysieke drager. Dit afdrukken kan eventueel geschieden versleutelde, in het bijzonder steganografische, vorm. Ingeval van 3D-printen kan bijvoorbeeld de bij de ten minste ene parameterset behorende grafische representatie als object worden afgedrukt, hetgeen tevens wordt beschouwd als een soort van opslag. De oorspronkelijk in het computergeheugen opgeslagen parameterset kan na het afdrukken naar wens blijven behouden dan wel worden gewist.
Ingeval meerdere coördinatensets worden omgezet in overeenkomstige parametersets is het voordelig ingeval de parametersets met een kruisverwijzing naar worden opgeslagen in het computergeheugen tijdens stap E). Op deze wijze ontstaat een gegevensverzameling. Het is tevens denkbaar om tijdens stap E) een gegevensverzameling te creëren op basis van een enkele parameterset waaraan andersoortige gegevens zijn toegevoegd, zoals bijvoorbeeld een identificatienummer, een afbeelding van de informatie, et cetera. Het digitaal opslaan van de gegevensverzameling kan tevens leiden tot het opbouwen van een database in het computergeheugen. De verschillende records van de database kunnen daarbij betrekking hebben op hetzelfde stuk informatie, doch kunnen tevens betrekking hebben op verschillende stukken informatie.
Databases zijn een essentieel onderdeel van de informatiemaatschappij, waarbij steeds meer gegevens worden in een database (gegevensbank of databank) opgeslagen. Het functioneren van de overheid, bedrijven en wetenschap is tegenwoordig zonder databases ondenkbaar. Van belang is dat in de database gegevens eenvoudig kunnen worden aangemaakt (Create), en duurzaam kunnen worden opgeslagen (Save/Store) en worden doorzocht (Read), worden bij gewerkt (Update), en bij voorkeur tevens dat opgeslagen gegevens relatief eenvoudig kunnen worden verwijderd zonder dat dat de werking van de database nadelig beïnvloedt (Delete). Ingeval de databankgegevens worden gevormd door digitale representaties van grafische representaties, zoals bijvoorbeeld afbeeldingen of andersoortige visuele representaties, bestaat het permanente streven om de hoeveelheid gegevens die worden opgeslagen in de database zoveel mogelijk te beperken, zonder daarbij afbreuk te doen aan de kwaliteit van de alternatieve, parametergebaseerde representatie van de oorspronkelijke informatie, hetgeen het snel en efficiënt kunnen werken met de database ten goede zal komen.
Bij het opzoeken van gegevens in de gegevensverzameling kan direct worden gezocht op basis van parametersetwaarden, in het bijzonder ten minste één parameterset, waarbij het tevens denkbaar is dat een gezocht patroon vooreerst wordt geconverteerd middels één of beide van voomoemde formules in één of meerdere paramatersets die vervolgens als zoekopdracht worden ingegeven in de gegevensverzameling.
In een voorkeursuitvoering omvat de werkwijze tevens stap F), omvattende het toekennen van een identificatiecode aan de informatie, waarbij tijdens stap E) de identificatiecode en de gerelateerde ten minste ene parameterset als kruisverwijzing in de gegevensverzameling worden opgeslagen. De identificatiecode kan het kunnen vinden van bij opgeslagen parametersets behorende patronen aanzienlijk vergemakkelijken. De identificatiecode kan daarbij meerdere segmenten omvatten, waaronder bijvoorbeeld een datum- of tijdstipgerelateerd moment, of bijvoorbeeld een de informatie beschrijvend segment.
In een voordelige uitvoeringsvariant omvat de werkwijze tevens stap G), omvattende het toekennen van door een gebruiker gedefinieerde informatie aan de grafische representatie, en het tijdens stap D) opslaan van de door de gebruiker gedefinieerde informatie als kruisverwijzing naar de ten minste ene parameterset in de gegevensverzameling. Dergelijke gebruikersinformatie kan de interpretatie van parametersets en op basis hiervan opnieuw gegenereerde digitale en/of fysieke grafische representaties eventueel vergemakkelijken. Het is bijvoorbeeld tevens denkbaar om een digitale foto (screenshot) van de informatie op te slaan als kruisverwijzing in de gegevensverzameling. Daarbij wordt de foto bij voorkeur gecomprimeerd, waarbij eventueel het fotoformaat wordt gereduceerd, alvorens de foto wordt opgeslagen. De foto heeft doorgaans met name een informatief doel om snel en eenvoudig een beeld te kunnen oproepen van de oorspronkelijke fysieke grafische representatie, hetgeen interpretatie van gegevens uit de gegevensverzameling zou kunnen vergemakkelijken.
Het is doorgaans voordelig ingeval de werkwijze tevens stap H) omvat, omvattende het bepalen van tolerantiewaarden voor ten minste één tijdens stap C) bepaalde parameterset, en het opslaan van de bepaalde tolerantiewaarden als kruisverwijzing naar de gerelateerde parameterset wordt opgeslagen in de gegevensverzameling. Door het bepalen en opslaan van tolerantiewaarden wordt de facto een verzameling gecreëerd van patronen die sterke gelijkenis vertonen met de oorspronkelijke informatie (welke als patroon kan worden beschouwd). Dit maakt het relatief eenvoudig om beperkt afwijkende patronen te herleiden naar een reeds opgeslagen representatie van een fysiek patroon. Vanuit oogpunt van intellectuele eigendomsrechten op esthetische vormgevingen (grafische representaties) kan dit voordelig zijn, daar op deze wijze relatief snel en eenvoudig gelijkende vormgevingen kunnen worden gekoppeld aan één of meerdere reeds opgeslagen vormgevingen, hetgeen bijvoorbeeld het opsporen van inbreukmakende partijen en/of plagiaat aanzienlijk kan vergemakkelijken. Daarbij is het denkbaar dat het oorspronkelijke patroon van de eigenaar is opgeslagen in de gegevensverzameling en dat concurrerende patronen worden geanalyseerd en opvolgend vergeleken met het oorspronkelijke patroon. Echter, de omgekeerde situatie is tevens denkbaar, waarbij bijvoorbeeld een digitale veilingsite, zoals bijvoorbeeld eBay, of althans een deel daarvan, wordt geanalyseerd, waarbij de aangeboden objecten (patronen) al dan niet tijdelijk als parametersets worden opgeslagen in een gegevensverzameling, met behulp waarvan een eigenaar van een esthetische vormgeving gelijkend vormgegeven objecten relatief eenvoudig kan opsporen. Diverse andere toepassingen zijn uiteraard tevens denkbaar. Bij voorkeur wordt aan iedere parameter ten minste één tolerantiewaarde toegekeerd, waardoor een bovengrens en een ondergrens van iedere parameter wordt bepaald, en daarmee een bandbreedte rondom de betreffende parameter. De tolerantiewaarden kunnen manueel worden ingesteld, waarbij een gebruiker of een ander persoon bijvoorbeeld ondergrenzen en/of bovengrenzen per parameter en/of per parameterset instelt. Het is tevens denkbaar dat een computer deze tolerantiewaarden bepaald, bijvoorbeeld op basis van empirische waarnemingen dan wel op basis van één of meerdere (zoek)algoritmen. Tevens kunnen andersoortige statistische methoden worden toegepast voor het - doorgaans geautomatiseerd middels een computer - bepalen van toe te passen tolerantiewaarden. Het bepalen van de tolerantiewaarden kan geschieden vóór, tijdens, en/of na het tijdens stap C) analyseren van de gedigitaliseerde grafische representatie. Voor een voorbeeld van het geautomatiseerd laten bepalen van tolerantiewaarden wordt verwezen naar het Amerikaanse octrooischrift US2012/0233188, waarvan de inhoud wordt geacht deel uit te maken van dit octrooischrift.
De informatie die in de vorm van één of meerdere parametersets in het computergeheugen wordt opgeslagen kan zeer divers van aard zijn. De informatie kan middels één of meerdere coördinatensets worden weergegeven in een meetkundige ruimte die zowel tweedimensionaal alsook driedimensionaal alsook eventueel vierdimensionaal (dynamisch in de loop van de tijd) kan zijn. De informatie kan betrekking hebben op een fysiek object, een deel van een fysiek (driedimensionaal) object, of een samenstel van (delen van) fysieke objecten. Daarbij kan zowel een binnenvorm (binnenste omtrek) alsook een buitenvorm (buitenste omtrek) van het object worden geanalyseerd. Het patroon kan tevens worden gevormd door een (tweedimensionaal of driedimensionaal) beeld, zoals bijvoorbeeld een foto, een stereoafbeelding, of een hologram. Het beeld kan tevens wijzigen in de loop van de tijd, waardoor bijvoorbeeld een videofilm kan ontstaan. Het is denkbaar om ook dergelijke bewegende beelden te analyseren en op te slaan in een coherente gegevensverzameling, hetgeen in het navolgende nader zal worden beschreven. Verder is het denkbaar dat de informatie betrekking heeft op ten minste een deel van een representatie van een elektromagnetische golf, geluidsgolf of geluidspatroon, een wavelet, een spray (nevel), of ten minste een deel van een (DNA-)molecuul, of andersoortig patroon. Daarbij is het bijvoorbeeld denkbaar om een muziekwerk te analyseren en middels één of meerdere parametersets op te slaan door toepassing van de werkwijze overeenkomstig de uitvinding. Tevens is het denkbaar dat de informatie wordt gevormd door een deel van een natuurlijk landschap, zoals bijvoorbeeld de, eventueel onderzeese, vormgeving van het aardoppervlak. Dit maakt het tevens mogelijk om de vormgeving van bergen in het landschap te analyseren en te converteren naar één of meerdere parametersets. Echter, ook de vormgeving een holle ruimte in het landschap, zoals een grot of ondergrondse ruimte, in het bijzonder een olie- of gasreservoir, kan op deze wijze relatief efficiënt worden opgeslagen. Het in kaart brengen van de vormgeving van een dergelijke ondergrondse ruimte is reeds beschreven in het octrooi schrift WO 2011/043862, waarvan de inhoud middels referentie ernaar wordt geacht deel uit te maken van het onderhavige octrooi schrift. Tevens kan op deze wijze de vormgeving van planeten of sterren worden geanalyseerd en worden opgeslagen. Echter, het is tevens denkbaar dat ten minste een deel de informatie betrekking heeft op informatie, in het bijzonder tekstuele informatie en/of getalinformatie. Tekstuele informatie is opgebouwd uit letters en eventueel cijfers en/of leestekens die als karakterreeks kunnen worden beschouwd als een grafische representatie die kan worden onderworpen aan de werkwijze overeenkomstig de uitvinding. Op deze wijze is het mogelijk om tekstpassages of zelfs volledige teksten in gereduceerde vorm op te slaan middels één of meerdere parametersets in een gegevensverzameling. Getalinformatie kan betrekking op bepaalde cijfers of getallen waarvan opslag in de gegevensverzameling gewenst is. Echter, bij voorkeur heeft de getalinformatie betrekking op een talstelsel, getallenstelsel of getallensysteem. Voorbeelden hiervan zijn het binaire stelsel en het daarmee verwante octale en hexadecimale stelsel. Andere talstelsels, zoals het twaalftallig stelsel, het sexagesimale stelsel, en het decimale stelsel zijn andere voorbeelden van talstelsels die onderworpen kunnen worden aan de werkwijze overeenkomstig de uitvinding. Omdat de geheugencellen van computers twee waarden kunnen aannemen, is er sprake van binaire voorstelling van de opgeslagen informatie. Daarom worden getallen in computers intern voorgesteld als binaire getallen. Voor de buitenwereld worden deze getallen doorgaans vertaald naar het hexadecimale of het octale stelsel, die beide nauw verwant zijn met het binaire talstelsel. Door een binaire reeks te beschouwen als een grafische representatie kan de binaire reeks sterk gereduceerd worden opgeslagen middels één of meerdere parametersets. Een computer ingericht voor het verwerken van parametersets zoals bepaald tijdens stap C), hoeft per tijdseenheid significant minder informatie te verwerken, hetgeen de handlingsnelheid van de computer alsdan aanzienlijk ten goede zal komen. Tevens is het denkbaar dat de informatie betrekking heeft op kwantumcomputers, in het bijzonder op al dan niet verstrengelde en supergepositioneerde kwantumdeeltjes en/of tijdsafhankelijke kwantumtoestanden van dergelijke kwantumdeeltjes. Andere toepassingen dan voomoemde zijn uiteraard tevens denkbaar.
Ingeval de oorspronkelijke informatie nog niet in digitaal formaat beschikbaar is, zal de informatie tijdens stap A) worden gedigitaliseerd. Het digitaliseren van de informatie tijdens stap A) geschiedt bij voorkeur zodanig dat géén of hoegenaamd geen kwaliteitsverlies zal optreden ten opzichte van de originele fysieke informatie, zodat de digitale vormgeving in hoofdzaak volledig overeenkomt met vormgeving van de fysieke informatie. Doorgaans geschiedt stap A) middels het scannen van de informatie. Het scannen kan geschieden in een 2D-omgeving alsook in een 3D-omgeving. Het tijdens stap A) gegenereerde digitale beeld wordt doorgaans tijdelijk opgeslagen, bijvoorbeeld in het computergeheugen van de computer, ten behoeve van de opvolgende analyse die tijdens stap D) zal plaatsvinden. Veelal, doch niet noodzakelijkerwijs, zal het gescande beeld, met doorgaans een relatief grote bestandsgrootte, na de analyse worden verwijderd, doordat hetzelfde beeld in substantieel compacter formaat, namelijk in de vorm van één of meerdere paramatersets, reeds wordt opgeslagen in de gegevensverzameling tijdens stap E).
Het in het computergeheugen opslaan van de ten minste ene parameterset kan geschieden op vluchtige, semi-vluchtige, en/of persistente (permanente) wijze, afhankelijk van het type computergeheugen en het verdere doel van de opgeslagen informatie. Het is bijvoorbeeld denkbaar om hiervoor een extern geheugen van een computer voor te gebruiken. Dit externe geheugen is, in tegenstelling tot intern geheugen van een computer, een opslagvorm voor gegevens buiten het moederbord van de computer. Extern geheugen kan via bedrading aan het moederbord zijn verbonden. Extern geheugen wordt ook wel permanent geheugen genoemd; dit geheugen behoudt de informatie ook als alle elektrische spanning van het geheugen wordt verwijderd, in tegenstelling tot een intern geheugen. Typische voorbeelden van externe geheugens zijn: een harde schijf, een solid-state drive (SSD), een diskette, een optische schijf, zoals cd-rom, dvd of Blu-ray, een tapestreamer, en flashgeheugen. Het externe geheugen wordt doorgaans aangewend ingeval de gegevens voor langere tijd bewaard dienen te worden (op een bepaalde locatie). Hierbij kan een archief worden opgebouwd van meerdere parametersets behorende bij respectievelijk meerdere grafische representaties. Dit archief kan vervolgens voor meerdere doeleinden worden gebruikt, waaronder het vergelijken van informatie met reeds in de database opgeslagen grafische representaties van informatie. Deze toepassing wordt verderop in het onderhavige octrooischrift nader uitgewerkt. In plaats van een extern geheugen kan de ten minste ene parameterset, in het bijzonder de digitale database, ook worden opgeslagen in een intern geheugen. Het interne geheugen is een aanduiding voor computergeheugen dat zich op het moederbord bevindt. In de geheugenhiërarchie wordt het als de eerste laag van geheugen, het primaire geheugen, aangeduid. Traditioneel wordt er voor het interne geheugen een onderscheid gemaakt tussen cachegeheugen, dat zich (fysisch) zeer dicht bij een CPU (processor) bevindt en het RAM geheugen. Het interne geheugen is zeer snel en veroorzaakt dus maar weinig vertraging bij het ophalen en opslaan van data. In het interne geheugen van de computer kan de ten minste ene parameterset op vluchtige wijze digitaal worden opgeslagen. Deze opslagvorm is met name interessant ingeval de ten minste ene parameterset direct of vrijwel direct na opslag verder wordt verwerkt, en in het bijzonder digitaal wordt verstuurd naar een andere locatie via een netwerkverbinding en/of het Internet. Doordat de informatie sterk wordt gereduceerd door toepassing van de werkwijze overeenkomstig de uitvinding, kan de ten minste ene parameterset relatief eenvoudig worden verstuurd naar een andere locatie via een netwerkverbinding en/of het Internet. Het versturen van de ten minste ene parameterset, een hieraan gerelateerde gegevensverzameling, of althans een deel daarvan, kan bijvoorbeeld geschieden via e-mail. Tevens kan de ten minste ene parameterset, een hieraan gerelateerde gegevensverzameling, of althans een deel daarvan worden geüpload naar een bijvoorbeeld online Cloud dienst voor het online opslaan van bestanden, zoals bijvoorbeeld Dropbox®, Google Drive®, of iCloud®. Verder is het denkbaar dat een in het interne geheugen vluchtig opgeslagen parameterset, een hieraan gerelateerde gegevensverzameling, of althans een deel daarvan, wordt gestreamd naar een andere netwerkcomponent, zoals een andere computer en/of een beeldscherm.
De computer die is ingericht voor het uitvoeren van stap D) zal doorgaans één of meerdere processoren omvatten die zijn ingericht voor het uitrekenen (matchen) van de parameterwaarden behorend bij een (kunstmatig) patroon dat in hoofdzaak volledig overeenkomt met de grafische representatie. Doorgaans zal de computer daarbij tevens zijn voorzien van geheugen voor het tijdelijk kunnen opslaan gegevens die tijdens de analyse worden gebruikt. De computer kan tevens worden gevormd door een server die bijvoorbeeld via een LAN-netwerk en/of WAN-netwerk benaderbaar is.
Teneinde de informatie te kunnen analyseren middels de werkwijze overeenkomstig de uitvinding is het voordelig ingeval de computer is ingericht voor het opdelen van de te analyseren informatie in meerdere kleinere informatieporties, waarbij iedere informatieportie wordt omgezet in ten minste één coördinatenset die vervolgens middels de eerste formule en eventueel de tweede formule wordt omgevormd tot één of meerdere parametersets. Dit maakt het mogelijk om relatief complexe vormen, zoals samengestelde vormen, tevens te kunnen omzetten naar paramatersets en als zodanig op te slaan in de gegevensverzameling. Veelal wordt hierbij gebruik gemaakt van bekende CSG-technieken (Constructive Solid Geometry-technieken), varianten hierop of vergelijkbare technieken. Het is tevens denkbaar dat het selecteren van één of meerdere informatieporties manueel geschiedt, hetgeen voordelig kan zijn ingeval een gebruiker slechts interesse zou hebben om een deel van een informatieporties op te slaan.
Het is denkbaar om de gegevens tijdens stap E) in versleutelde (gecodeerde) vorm op te slaan in het computergeheugen. Hierdoor wordt de gegevensverzameling beveiligd, waardoor een toegangscontrole kan worden toegepast met als doel onbevoegde personen geen toegang te laten verschaffen tot dergelijke gegevens. Beveiliging van gegevens en/of van de gegevensverzameling als zodanig kan op bekende wijzen geschieden.
In een uitvoeringsvariant omvat de werkwijze stap I), omvattende het overdragen, in het bijzonder uploaden, van de digitale informatie naar de computer, alvorens de digitale informatie tijdens stap D) wordt geanalyseerd middels de computer. Daarbij kan het voordelig zijn ingeval tijdens stap I) tevens een authenticatiestap wordt uitgevoerd waarbij een gebruiker die een overdracht wil initiëren wordt geauthentiseerd, en dat de overdracht van de digitale informatie naar de computer slechts geschiedt na authenticatie van de gebruiker. Aldus zal de gebruiker slechts na authenticatie en het eventueel voldaan aan verdere voorwaarden, zoals bijvoorbeeld het verrichten van een betaling, contact kunnen maken met de computer om de digitale informatie en de hieruit verkregen parameterset(s) te laten opslaan in het computergeheugen. Eenzelfde authenticatie van een gebruiker kan tevens worden opgelegd bij het willen raadplegen van gegevens die in het computergeheugen zijn opgeslagen.
De informatie kan wordt gevormd door een afbeelding, alsook door een dynamische afbeelding die vervormt in de loop van de tijd. De informatie kan aldus tevens wordt gevormd door een video, een dynamisch patroon betreft dat onderhevig is aan een tijdsafhankelijke vervorming. Het is derhalve denkbaar dat tijdens stap A) meerdere al dan niet chronologische digitale beelden worden gegenereerd van het samenstel van statische afbeeldingen (frames), welke afbeeldingen individueel worden geanalyseerd tijdens stap D), en waarbij de tijdens stap D) verkregen parametersets als kruisverwijzing naar elkaar worden opgeslagen in een gegevensverzameling tijdens stap E). De reeks aan statische beelden die gezamenlijk bijvoorbeeld een video vormen, wordt als een representatieve reeks parametersets opgeslagen in de gegevensverzameling tijdens stap E). Eventueel kan daarbij in de gegevensverzameling tevens gegevens ten aanzien van het aantal patronen per tijdseenheid, in het bijzonder het aantal frames (beelden) per seconde (fps), worden opgeslagen, zodat het dynamische patroon zo accuraat mogelijk opnieuw kan worden gesynthetiseerd (gereconstrueerd).
De uitvinding heeft tevens betrekking op een werkwijze voor digitaal versturen van informatie, omvattende de stappen: het door toepassing van voornoemde werkwijze overeenkomstig de uitvinding omzetten van informatie in ten minste één eerste parameterset en/of ten minste één tweede parameterset, en het naar een digitale locatie digitaal versturen van ten minste ten minste één eerste parameterset en/of ten minste één tweede parameterset. De locatie kan hierbij bijvoorbeeld worden gevormd door een IP-adres, een e-mailadres, en/of een website. Door significante reductie van de omvang van de (digitale) grafische representatie, in bytes, door het conventionele bestandsformaat van de grafische representatie te converteren naar een veel kleiner parametergebaseerd bestandsformaat kan het netwerkverkeer aanzienlijk worden ontlast, waarbij bovendien sneller grafische representatie, of althans een deel daarvan, digitaal kan worden uitgewisseld.
De uitvinding heeft verder betrekking op een werkwijze voor het raadplegen van informatie welke overeenkomstig voomoemde werkwijze is opgeslagen in een computergeheugen, waarbij de te raadplegen grafische representatie wordt gesynthetiseerd en wordt gevisualiseerd op bijvoorbeeld een beeldscherm en/of door het patroon fysiek te printen middels bekende 2D- en/of 3D-printtechnieken. Het is tevens denkbaar om één of meerdere zoekcriteria in te geven in de computer, welke zoekcriteria, of althans een deel daarvan, worden omgezet in één of meerdere parametersets, op basis waarvan hieraan gerelateerde parametersets kunnen worden opgezocht, waarna de gevonden informatie kan worden gevisualiseerd, in welke aard dan ook.
De uitvinding heeft vervolgens betrekking op een werkwijze voor het vergelijken van informatie, omvattende de stappen: K) het verschaffen van een gegevensverzameling, in het bijzonder een digitale database, waarin bij informatie behorende eerste parametersets en/of tweede parametersets zijn opgeslagen overeenkomstig de werkwijze volgens één der voorgaande conclusies, L) het verschaffen van te vergelijken informatie in digitaal formaat, M) het omzetten van de te vergelijken digitale informatie in ten minste één coördinatenset, N) het programmeren van een computer voor met althans een eerste formule:
waarbij:
waarbij een eerste parameterset wordt gevormd door A, B, mi, m2, ni, n2, n3, en waarbij een tweede parameterset wordt gevormd door 9- en k. en waarbij de computer bij voorkeur tevens wordt geprogrammeerd met een tweede formule:
welke tweede formule een sommering is van meerdere eerste formules; O) het analyseren van de tijdens stap M) verkregen ten minste ene coördinatenset in de computer om een gegeneraliseerde vergelijking voor de informatie te bepalen, waarbij de waarden voor de eerste parameterset, en bij voorkeur tevens de waarden voor de tweede parameterset worden bepaald; en P) het vergelijken van de eerste parameterset en/of tweede parameterset behorende bij de te vergelijken informatie met de eerste parametersets en/of tweede parametersets zoals opgeslagen in de gegevensverzameling, het bijzonder de digitale database.
Daarbij is het voordelig ingeval de werkwijze tevens omvat stap Q), omvattende het, opvolgend op het vergelijken van de eerste parameterset en/of tweede parameterset behorende bij de te vergelijken informatie met de eerste parametersets en/of tweede parametersets zoals opgeslagen in de gegevensverzameling overeenkomstig stap M), het presenteren van een resultaat van de vergelijking. Deze presentatie kan visueel zijn, doch kan tevens auditief middels een geluidssignaal worden uitgevoerd. Een combinatie van beiden is tevens denkbaar. In een voordelige uitvoeringsvoorbeeld wordt tijdens stap K) tevens stap H) toegepast, omvattende het bepalen van tolerantiewaarden voor ten minste één tijdens stap D) bepaalde parameterset, welke bepaalde tolerantiewaarden als kruisverwijzing naar de gerelateerde parameterset zijn opgeslagen in de gegevensverzameling, en waarbij tijdens stap P) de eerste parameterset en/of tweede parameterset van het te vergelijken patroon worden vergeleken met de bandbreedte die wordt gedefinieerd door de in de gegevensverzameling opgeslagen tolerantiewaarden. Voordelen van deze werkwijze overeenkomstig de uitvinding zijn reeds in het voorgaande op uitvoerige wijze beschreven.
De uitvinding heeft voorts betrekking op een systeem voor het analyseren van informatie en het in een computergeheugen opslaan van een aan de informatie gerelateerde representatie, in het bijzonder door toepassing van de werkwijze overeenkomstig de uitvinding, omvattende: • ten minste één eerste computer ingericht voor het omzetten van digitale informatie in ten minste één coördinatenset; • ten minste één tweede computer geprogrammeerd met althans een eerste formule:
waarbij:
waarbij een eerste parameterset wordt gevormd door A, B, mi, m2, ni, n2, n3, en waarbij een tweede parameterset wordt gevormd door 9- en k. en waarbij de computer bij voorkeur tevens wordt geprogrammeerd met een tweede formule:
welke tweede formule een sommering is van meerdere eerste formules, waarbij de tweede computer tevens is ingericht voor het analyseren van de door de eerste computer bepaalde ten minste één coördinatenset om een gegeneraliseerde vergelijking voor de informatie te bepalen, waarbij de waarden voor de eerste parameterset, en bij voorkeur tevens de waarden voor de tweede parameterset worden bepaald; en ten minste één computergeheugen voor het opslaan van de middels de tweede computer bepaalde eerste parameterset en/of tweede parameterset. Daarbij kunnen de eerste computer en de tweede computer worden gevormd door dezelfde computer. Het is tevens denkbaar dat ten minst één computergeheugen deel uitmaakt van de tweede computer. Doorgaans zal de eerste computer is geprogrammeerd voor het projecteren van de informatie in een vooraf gedefinieerde n-dimensionale meetkundige ruimte, waardoor de ten minste ene coördinatenset wordt gevormd.
Ingeval de informatie nog niet in digitaal formaat voorhanden is, is het voordelige ingeval het systeem een scaninrichting omvat voor het digitaliseren van de informatie. Daarbij zal de computer doorgaans zijn gekoppeld met de scaninrichting. Bij voorkeur is de computer tevens gekoppeld met een beeldscherm voor het visualiseren van opgeslagen en/of geraadpleegde gesynthetiseerde patronen. Tevens is de computer bij voorkeur gekoppeld met een printer, in het bijzonder een 3D-printer, voor het, indien gewenst, kunnen printen van één of meerdere opgeslagen patronen. Zoals reeds aangegeven omvat de computer doorgaans één of meerdere processoren die zijn ingericht voor het uitrekenen (matchen) van de parameterwaarden behorend bij een (kunstmatig) patroon dat in hoofdzaak volledig overeenkomt met de grafische representatie. Doorgaans zal de computer daarbij tevens zijn voorzien van geheugen voor het tijdelijk kunnen opslaan gegevens die tijdens de analyse worden gebruikt. De computer kan worden gevormd door een server die bijvoorbeeld via een LAN-netwerk en/of WAN-netwerk (online) benaderbaar is.
De uitvinding zal worden verduidelijkt aan de hand van in navolgende figuren weergegeven niet-limitatieve uitvoeringsvoorbeelden. Hierin toont: figuur 1 een schematisch weergave van de werkwijze en bijbehorend systeem voor het opslaan van een grafische representatie overeenkomstig de uitvinding, figuur 2 een andere schematische weergave van de werkwijze overeenkomstig de uitvinding, figuur 3 een schematische weergave van een werkwijze voor het vergelijken van grafische representaties overeenkomstig de uitvinding, figuur 4 een aanzicht op een tweedimensionale grafische representatie en bijbehorende parameterwaarden, figuur 5 een aanzicht op een tweedimensionale grafische representatie en opdeling hiervan in subrepresentaties, figuur 6 een aanzicht op een driedimensionale grafische representatie en bijbehorende parameterwaarden, figuur 7 een aanzicht op een grafische representatie van een bout en opdeling hiervan in basisvormen, figuur 8a een aanzicht op tekstuele informatie die kan worden omgezet in parametersetwaarden door toepassing van de werkwijze overeenkomstig de uitvinding, figuur 8b een aanzicht op binaire informatie die kan worden omgezet in parametersetwaarden door toepassing van de werkwijze overeenkomstig de uitvinding, en figuren 9a-9d successievelijke stappen om een oorspronkelijke grafische representatie te laten omkaderen middels een curve die kan worden bepaald middels toepassing van de werkwijze overeenkomstig de uitvinding, figuren 10a-10b successievelijke stappen om een andere oorspronkelijke grafische representatie te laten omkaderen middels een curve die kan worden bepaald middels toepassing van de werkwijze overeenkomstig de uitvinding, figuur 11 een aanzicht op een meetkundige ruimte waarin tekstuele informatie kan worden geprojecteerd ten gebruike in de werkwijze overeenkomstig de uitvinding, figuren 12a-12c aanzichten op alternatieve meetkundige ruimtes waarin met name tekstuele informatie kan worden geprojecteerd ten gebruike in de werkwijze overeenkomstig de uitvinding, figuur 13a een aanzicht op de toepassing van de meetkundige ruimte voor het omzetten van tekstuele informatie in coördinaten, en figuur 13b een zijaanzicht op een op basis van de in figuur 13a getoonde coördinaten verkregen grafische representatie van de betreffende tekstuele informatie.
Figuur 1 toont een schematisch weergave van de werkwijze en bijbehorend systeem 1 voor het opslaan van informatie, in het bijzonder een grafische representatie, overeenkomstig de uitvinding. Daartoe omvat het systeem 1 een digitale invoer 16 voor het digitaal kunnen invoeren van een grafische representatie. Deze grafische representatie kan reeds in digitaal formaat 13 beschikbaar zijn, en bijvoorbeeld op een harde schijf 15 in persistente vorm zijn opgeslagen. Het is tevens denkbaar dat de grafische representatie vluchtig 14 is opgeslagen aan de invoer 16 wordt aangevoerd via een RAM geheugen 10, via gegenereerde data 12, bijvoorbeeld toevalsgetallen, GPS data, stroomverbruik, mailverkeer, et cetera. Tevens kunnen de vluchtig opgeslagen gegevens worden verkregen via een scaninrichting 11, in het bijzonder een fotocamera, of via sensoren (tevens aanduid als 11), zoals seismische sensoren, gyroscopen, lichtsensoren, foto-chips, microfoons, ultrasone sensoren, lasers, radar, druk. Een computer 20 omvat één of meerdere verwerkingseenheden (processoren). De computer 20 is geprogrammeerd met althans een eerste formule:
waarbij een eerste parameterset wordt gevormd door A, B, mi, m2, ni, n2, n3, en waarbij een tweede parameterset wordt gevormd door 9- en k. en waarbij de computer bij voorkeur tevens wordt geprogrammeerd met een tweede formule:
welke tweede formule een sommering is van meerdere eerste formules, waarbij de tweede computer tevens is ingericht voor het analyseren van de door de eerste computer bepaalde ten minste één coördinatenset om een gegeneraliseerde vergelijking voor de informatie te bepalen, waarbij de waarden voor de eerste parameterset, en bij voorkeur tevens de waarden voor de tweede parameterset worden bepaald.
De computer 20 is eventueel, aanvullend dan wel vervangend, geprogrammeerd met althans een formule:
waarbij een bijbehorende parameterset wordt gedefinieerd als:
Pd(cp) een radius in het XY-vlak; en
en een hoekcoördinaat betreft; bij voorkeur tevens met een opvolgende formule:
waarbij een opvolgende parameterset wordt gedefinieerd als: p als de functie volgens de eerste formule
De twee laatstgenoemde formules vormen de klassieke superformules, ook wel aangeduid als de Gielis formules. In dit uitvoeringsvoorbeeld wordt verder uitgegaan van de eerstgenoemde (eerst en tweede) formules. De processoren van de computer 20 zijn ingericht voor het kunnen rekenen met voomoemde formules op basis van de via de invoer 16 ingegeven grafische representatie, en voor het omzetten van de grafische representatie in ten minste één eerste parameterset en/of ten minste één tweede parameterset, aangeduid als uitvoer 30 (output). De grafische representatie wordt hierdoor omgezet in een beperkte reeks getallen, en kan hierdoor drastisch in omvang worden gereduceerd. Tijdens de analyse en het converteren van de grafische representatie kunnen verdere analyses worden uitgevoerd, waaronder analyses over deze gegevens voor bijvoorbeeld calculaties van afstanden tussen omtrekspunten die samenvallen met de grafische representatie, semantische afstanden, aërodynamische eigenschappen, statistische gegevens, mate van gelijkenis, gedaante van n-dimensionele ruimtes, et cetera. Optioneel kunnen de verkregen gegevens vanuit de uitvoer (30) weer worden teruggeleid naar de invoer 16 voor een eventueel hernieuwde en/of opvolgende analyse. De via de uitvoer 30 verkregen parametersets kunnen duurzaam (persistent) 32 worden opgeslagen in een digitale informatieverzameling 36, ook wel aangeduid als digitale gegevensverzameling of database. Het is tevens denkbaar dat deze parametersets op analoge wijze worden verzameld 37, bijvoorbeeld door het fysiek afdrukken van de verkregen parametersets op een gegevensdrager, zoals een vel papier of kunststof vel of plaat. Het is tevens denkbaar om de middels calculatie verkregen parametersets vluchtig 31 op te slaan, en bijvoorbeeld parametergerelateerde informatie af te spelen in auditieve vorm 33, in visuele vorm 34, dan wel in kinetische vorm 35. Doorgaans zal na het afspelen van voomoemde parametergerelateerde informatie deze vluchtige informatie 31 zijn of worden gewist (uit een geheugen van een computer).
Figuur 2 een andere schematische weergave van de werkwijze overeenkomstig de uitvinding. In dit uitvoeringsvoorbeeld wordt een fysiek landschap 200 beschouwd als grafische representatie (informatie), waarvan de vormgeving digitaal wordt opgeslagen. Hiertoe worden vooreerst één of meerdere digitale foto’s 201 genomen van het landschap 200. Doorgaans zijn dit meerdere foto’s, eventueel stereofoto’s, teneinde het landschap zo nauwkeurig mogelijk driedimensionaal in kaart te kunnen brengen. Deze één of meerdere foto’s 201 worden doorgeleid aan een computer 202 die is geprogrammeerd om te kunnen rekenen met de in conclusie 1 vermelde superformules 203, waardoor iedere grafische representatie (Rep#l, Rep#2, etc) kan worden omgezet in één of meerdere parametersets. De berekende parametersets worden opgeslagen in een database 204. Bij voorkeur worden daarbij bij elkaar behorende of onderling gerelateerde parametersets met een kruisverwijzing naar elkaar opgeslagen in de database 204. Optioned kan hierbij aanvullende informatie over het landschap, coördinaten, datum, tijdstip, etc worden opgeslagen in de database 204. De in de database 204 opgeslagen gegevens kunnen op diverse wijzen worden toegepast. Allereerst is het mogelijk om op basis van de parametersets de grafische representatie wederom te creëren en af te beelden op een beeldscherm 205, doorgaans met behulp van voornoemde computer of met een andere computer die is ingericht om te kunnen rekenen met de superformules. Het is tevens mogelijk de parametersets via een netwerkverbinding 206, lokaal of via het Internet, te verzenden naar een andere computer 207, zoals een PC, MAC, Smartphone, Tablet etc. Het is tevens denkbaar om de opgeslagen gegevens te analyseren middels analysesoftware 208.
Figuur 3 toont een schematische weergave van een werkwijze voor het vergelijken van informatie, in het bijzonder grafische representaties, overeenkomstig de uitvinding. In dit uitvoeringsvoorbeeld wordt een (afbeelding van een) fysiek object, in casu een schoen 300, beschouwd als een grafische representatie, die middels een fotocamera 301 of andersoortige beeldscanner kan worden gedigitaliseerd, waarna de gedigitaliseerde afbeelding 302 wordt geleid naar een computer 303 ingericht om de afbeelding 302 middels één of beide getoonde superformules 304a, 304b om te zetten in één of meerdere parametersets 305a, 305b. Middels een computer 306, welke dezelfde computer kan zijn als voomoemde computer 303, worden de één of meerdere verkregen parametersets 305a, 305b vergeleken met in een database 307 opgeslagen parametersets 308. Op de in de database 308 opgeslagen parametersets 308 wordt een tolerantie (“tol”) 309 toegepast om enige speling te houden in de exacte vormgeving van de opgeslagen grafische representaties, zodat lichte modificatie van de oorspronkelijke grafische representaties tevens worden afgedekt door de in de database 306 opgeslagen grafische representaties. De computer 308 vergelijkt de berekende parameterset(s) 305a, 305b met de opgeslagen parametersets 308 en geeft, afhankelijk de uitkomst van dit vergelijkende onderzoek, informatie 310 af aan een gebruiker. Op deze wijze kan snel en effectief worden achterhaald of een grafische representatie gelijkenis vertoont of zelfs overeenkomt met reeds geregistreerde grafische representaties. Dit maakt het bijvoorbeeld mogelijk om namaakartikelen snel en effectief te kunnen opsporen. De toegepaste tolerantiewaarden 310 kunnen manueel worden ingevoerd, dan wel geautomatiseerd. Het is zelfs denkbaar om de tolerantiewaarden te laten bepalen op basis van eerder afgegeven jurisprudentie inzake namaakartikelen, waardoor tevens relatief snel en effectief een accurate indicatie kan worden verkregen van de inbreukrisico’s van de onderzochte schoen 300 ten aanzien van de in de database 306 opgenomen - mogelijk beschermde - parametersets behorende bij andere schoenen.
Figuur 4 toont - ter illustratie - een aanzicht op een tweedimensionale grafische representatie van een complexe stervormige afbeelding 400 en bijbehorende parameterwaarden. Figuur 5 toont een aanzicht op een tweedimensionale grafische representatie van een ster 501 in een vlak 502 en opdeling hiervan in subrepresentaties, in het bijzonder de ster 501 en het vlak 502. Door complexere (samengestelde) vormen te herleiden naar eenvoudigere vormen (subrepresentaties) die kunnen worden uitgedrukt middels de superformule(s) kan een samenstel (set) van parametersets 503, 504 worden verkregen die tezamen de grafische representatie beschrijven. Het samenstel van parametersets 503, 504 vormt reeds een gegevensverzameling in de context van dit octrooischrift. Doorgaans zal daarbij tevens informatie worden opgeslagen ten aanzien van hoe de basisvormen ten opzichte van elkaar zijn gepositioneerd, bijvoorbeeld door het vermelden van oorspronkelijke XY(Z)-coördinaten. Figuur 6 toont een aanzicht op een driedimensionale grafische representatie 600 en bijbehorende parameterwaarden 601, 602, 603, waaruit blijkt dat meerdere parametersets, aldus meerdere waarden voor de parameters A, B, m, nI} n2, n3, alsook de parameters ri en k een rol spelen. Bij het opslaan van de grafische representatie in parameterformaat zullen alle parameterwaarden worden opgeslagen.
Figuur 7 een aanzicht op een grafische representatie van een bout 700 en opdeling hiervan in basisvormen 701-705, waarbij iedere basisvorm 701-705 en subrepresentatie (“Subl-Sub5”) vormt die middels de superformule(s) kan worden uitgedrukt in één of meerdere parametersets. Veelal wordt hierbij gebruik gemaakt van bekende CSG-technieken (Constructive Solid Geometry-technieken). De per basisvorm 701-705 verkregen parameterset (a, b, mi, m2, ni, n2, n3} zal in een database worden opgeslagen, waarvan thans één record 706 is getoond, waarbij per parameter - in dit uitvoeringsvoorbeeld - tevens een toegelaten standaardafwijking (tolerantie ±Δ) wordt genoteerd. Tevens kunnen opmerkingen (“opm”) aan het record 706 worden toegevoegd.
Figuur 8a toont een aanzicht op tekstuele informatie 800 die, als grafische representatie, kan worden omgezet in parametersetwaarden door toepassing van de werkwijze overeenkomstig de uitvinding. Hetzelfde geldt voor de binaire informatie 801 zoals getoond in figuur 8b, waardoor de hoeveelheid informatie, doorgaans uitgedrukt in bytes, die wordt opgeslagen in een computergeheugen drastisch kan worden gereduceerd, hetgeen de verwerkingssnelheid van computers aanzienlijk verhoogt en een netwerkbelasting aanzienlijk verlaagt.
Figuren 9a-9d tonen successievelijke stappen om een oorspronkelijke grafische representatie te laten omkaderen middels een (Gielis-)curve die kan worden bepaald middels toepassing van de werkwijze overeenkomstig de uitvinding. In figuur 9a wordt een prostaat 900 getoond, waarbij - van links naar rechts - de vormgeving van de prostaat 900 wordt geschat (figuur 9a), waarbij verschillen tussen een eerste curve en de werkelijke vorm van de prostaat 900 worden geschat, waarna de vormgeving wordt opgedeeld in subvormen (basisvormen), waarna een tweede, meer definitieve curven kan worden berekend waarvan de vormgeving in hoofdzaak overeenkomt met de werkelijke vormgeving van de prostaat (figuren 9b-9d).
In figuren 10a-10c wordt op eenzelfde wijze de vormgeving van een bovenaanzicht op Frankrijk in kaart gebracht, waarbij door iteratie steeds en toepassing van meerdere (Gielis-)curves de vormgeving van Franrijk bijzonder nauwkeurig kan worden benaderd, en waarbij de parameters behorende bij de uiteindelijke curve(s) in een computergeheugen worden opgeslagen. Daartoe wordt de oorspronkelijke vormgeving 1000 geprojecteerd in een tweedimensionale meetkundige ruimte 1001 met een centrum 1002 (zie figuur 10b), waarna middels een computer geprogrammeerd met althans de eerste formule een zo goed mogelijk bij de oorspronkelijke vormgeving passende curve te vinden. In figuur 10b is in eerste instantie een minder goed passende eerste curve 1003 gevonden, met bijbehorende parameters, welke curve 1003 gedurende het iteratieproces wordt verbeterd (zie figuur 10c), tot een uiteindelijke ideale curve wordt gevonden. Van deze uiteindelijke ideale curve wordt ten minste een deel van de parameters van de eerste formule en/of de tweede formule opgeslagen in een computergeheugen. Overigens hoeft dit iteratieproces niet noodzakelijkerwijs grafisch te worden weergegeven. Dit iteratieproces zou tevens als achtergrondproces kunnen worden uitgevoerd.
Figuur 11 toont een eenvoudige alfabetische matrix 1100, welke als meetkundige ruimte of als Cartesisch coördinatenstelsel kan worden beschouwd, welke matrix 1100 wordt gevormd door discrete coördinaten (informatiepunten). De matrix 1100 bestaat uit 31 kolommen en 27 rijen, waarbij iedere kolom is opgebouwd uit één leesteken (SPACE), en de letters van het alfabet. Op de X-as en de Y-as wordt de horizontale positie respectievelijk de verticale positie van de coördinaten. Deze ruimte is geschikt voor het projecteren van tekstuele informatie. Door de letters en spaties in een zin achtereenvolgens te projecteren in de matrix 1100 ontstaat een puntenpatroon, waardoorheen op ideale curve volgens de eerste formule en eventueel de tweede formule kan worden getekend. De parameters behorende bij deze ideale curve kunnen vervolgens worden opgeslagen in een computergeheugen. Het aantal parameters in dit uitvoeringsvoorbeeld zal naar verwachting zijn gelegen tussen 5 en 7 parameter (A, B, nl, n2, n3, en eventueel m (ml, m2), terwijl het aantal oorspronkelijke karakters in dit uitvoeringsvoorbeeld is gelegen op 25, hetgeen bij een dergelijke korte zin reeds leidt tot een aanzienlijke reductie van de omvang van de informatie. Bij toenemende tekstuele informatie zal deze reductie verder, op significante wijze, kunnen toenemen, mede omdat het aantal parameters bijzonder beperkt zal blijven. Meer in detail wordt opgemerkt dat met behulp van de matrix 1100 een sleutel wordt bepaald van de te coderen informatie. De sleutel bestaat uit een distributie van discrete informatiepunten. Een informatiepunt wordt in het Cartesische coördinatenstelsel bepaald door x, y, en r. r is de radius van een cirkel rond het (x,y)-coördinaat. Wordt het zo omschreven informatiepunt geraakt door een lijn, dan geldt het informatiepunt als getriggerd. Wordt het niet geraakt door een lijn, dan geldt het als niet getriggerd. De x-as geeft de x-coördinaat van een discreet informatiepunt weer. In dit voorbeeld bevindt zich op de X-as een nominale schaalindeling ter weergave van de volgorde van links naar rechts van de te raken informatiepunten, te transformeren in polaire coördinaten van nul tot x*PI graden. Op de Y as wordt weergegeven de y-coördinaat van een discreet informatiepunt weer. Een informatiepunt heeft een In dit voorbeeld correspondeert een informatiepunt met een ASCII teken. Deze schaal kan worden ingedeeld op een manier die optimaal past bij het te coderen stuk informatie, dus bijvoorbeeld ook logaritmisch. Om nu tekst te coderen wordt in de volgorde van de tekens van een tekst een reeks informatiepunten aangewezen. Deze volgorde van informatiepunten geeft een patroon weer. Deze informatiepunten worden vervolgens door een kromme verbonden op dusdanige manier dat alleen de bedoelde informatiepunten worden geraakt. De curve in figuur 11 wordt doorgaans optimaal beschreven door de superformule, complexere vormen door de combinatie met R-fimcties. Deze systematiek, hier in twee dimensies weergegeven, wordt tevens in 3- en meerdimensionale coderingssystemen gebruikt. Zij beperkt zich uiteraard niet alleen tot teksttekens, maar is toepasbaar op elke willekeurige informatie waarvoor een sleutel gemaakt kan worden door informatiepunten te creëren.
Figuur 12a toont een aanzicht op een alternatieve meetkundige ruimte 1200 waarin tekstuele informatie kan worden geprojecteerd. In plaats van een matrix zijn hierbij de basiselementen 1201 (letters) van tekstuele informatie in alfabetische volgorde geplaatst rondom een centrum 1202. Door de informatie te projecteren in de ruimte 1200 kan middels vectoren, curves, en/of omwentelingslichamen de tekstuele informatie worden omgevormd tot één of meerdere parametersets die in een computergeheugen kunnen worden opgeslagen .Een alternatieve ruimte 1203 wordt getoond in figuur 12b, waarin de basiselementen spiraalvormige gerangschikt zijn. De werking van een dergelijke ruimte is identiek aan de meetkundige ruimte 1200 volgens figuur 12a. Het is tevens denkbaar meer complexe meetkundige ruimtes toe te passen, zoals bijvoorbeeld getoond in figuur 12c, waarin de meetkundige ruimte 1204 is opgebouwd een uienstructuur heeft en is opgebouwd uit schillen met basistekens, waarbij de afstand van iedere schil ten opzichte een centrum van de ruimte 1204 verschilt. De aard van iedere schil kan hierbij identiek zijn, doch kan tevens variëren. Het is bijvoorbeeld denkbaar dat elke schil bestaat uit eenzelfde reeks geordende basistekens (bijvoorbeeld letters en leestekens), doch het is tevens denkbaar dat één of meerdere schillen gericht zijn op het vastleggen van andersoortige informatie, zoals lettertypes, letterkleuren, lettergroottes, et cetera.
Figuur 13a toont een eenvoudige circulaire meetkundige ruimte 1300 voorzien van letters 1301 en met een centrum 1302 op buiten de door de letters gevormde cirkel, win welke ruimte 1300 tekstuele informatie, in het bijzonder woorden, kunnen worden geprojecteerd. In dit uitvoeringsvoorbeeld is het woord “YES” als uitgangspunt genomen. Door de letters in het woord “YES” te projecteren in de vooraf gedefinieerde ruimte 1300 ontstaan coördinaten in de betreffende ruimte 1300. Een vector die vanuit het centrum naar een coördinaat loopt kan vervolgens om een horizontale as H worden gewenteld, waardoor een kegelvorm ontstaat (zie figuur 13b). Dit kan bij elke coördinaat worden gedaan, waardoor drie kegelvormen worden gevormd door als parameterset(s) kunnen worden uitgedrukt en worden opgeslagen. Het is tevens denkbaar dat een vector tijdens de omwenteling wordt gebracht bij een volgende coördinaat, waardoor een spiraalvormige (of andersoortig complexe) driedimensionale vormgeving wordt gecreëerd die tevens kan worden uitgedrukt in één of meerdere parametersets. Deze complexere vormgeving is niet getoond in figuur 13.
Het moge duidelijk zijn dat de uitvinding niet beperkt is tot de hier weergegeven en beschreven uitvoeringsvoorbeelden, maar dat binnen het kader van de bijgaande conclusies legio varianten mogelijk zijn, die voor de vakman op dit gebied voor de hand zullen liggen.
Claims (38)
1. Werkwijze voor het analyseren van informatie en het in een computergeheugen opslaan van een aan de informatie gerelateerde representatie, omvattende de stappen: • het verschaffen van te analyseren informatie in digitaal formaat, • het omzetten van de digitale informatie in ten minste één coördinatenset, • het programmeren van een computer voor met althans een eerste formule:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2011811CC00341.tif" id="icf0001" />
waarbij:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2011811CC00342.tif" id="icf0002" />
waarbij een eerste parameterset wordt gevormd door de parameters A, B, mi, m2, ni, n2, en/of n3, en waarbij een tweede parameterset wordt gevormd door 9 en k. en waarbij de computer bij voorkeur tevens wordt geprogrammeerd met een tweede formule:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2011811CC00343.tif" id="icf0003" />
welke tweede formule een sommering is van meerdere eerste formules; • het op basis van de ten minste ene coördinatenset analyseren van de digitale informatie in de computer om ten minste één gegeneraliseerde vergelijking voor de informatie te bepalen, waarbij de waarden voor de eerste parameterset, en bij voorkeur tevens de waarden voor de tweede parameterset worden bepaald; en • het in een computergeheugen opslaan van de tijdens stap D) bepaalde eerste parameterset en/of tweede parameterset.
2. Werkwijze volgens conclusie 1, waarbij tijdens stap B) de informatie in ten minste één vooraf gedefinieerde n-dimensionale meetkundige ruimte wordt geprojecteerd, waardoor de ten minste ene coördinatenset wordt gevormd.
3. Werkwijze volgens conclusie 2, waarbij de meetkundige ruimte is voorzien van basiskarakters die op vooraf gedefinieerde locaties over de meetkundige ruimte zijn verdeeld.
4. Werkwijze volgens conclusie 2 of 3, waarbij iedere meetkundige ruimte is voorzien van ten minste één centrum.
5. Werkwijze volgens conclusie 4, waarbij elke tijdens stap B) bepaalde coördinatenset relatief is ten opzichte van het centrum van de betreffende meetkundige ruimte.
6. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, waarbij tijdens stap D) op basis van de coördinatenset ten minste één omwentelingslichaam wordt bepaald, welke omwentelingslichaam gerelateerd is aan ten minste één parameterset.
7. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, waarbij de digitale informatie tijdens stap B) wordt omgezet in meerdere coördinatensets.
8. Werkwijze volgens conclusie 7, waarbij tijdens stap B) de informatie in meerdere vooraf gedefinieerde n-dimensionale meetkundige ruimtes wordt geprojecteerd, waardoor de meerdere cöordinatensets worden gevormd.
9. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, waarbij de tijdens stap E) opgeslagen ten minste ene bepaalde parameterset deel gaat uitmaken van een in het computergeheugen opgeslagen gegevensverzameling.
10. Werkwijze volgens conclusie 9, waarbij de werkwijze tevens omvat stap F), omvattende het toekennen van een identificatiecode aan de representatie, waarbij tijdens stap E) de identificatiecode en de gerelateerde ten minste ene parameterset als kruisverwijzing in de gegevensverzameling worden opgeslagen.
11. Werkwijze volgens conclusie 9 of 10, waarbij tijdens stap A) ten minste één digitale foto wordt gemaakt van de informatie, waarbij de ten minste ene digitale foto tijdens stap E) als kruisverwijzing naar de gerelateerde parameterset wordt opgeslagen in de gegevensverzameling.
12. Werkwijze volgens een der conclusies 9-11, waarbij de werkwijze tevens omvat stap G), omvattende het toekennen van door een gebruiker gedefinieerde informatie aan de grafische representatie, en het tijdens stap E) opslaan van de door de gebruiker gedefinieerde informatie als kruisverwijzing naar de ten minste ene parameterset in de gegevensverzameling.
13. Werkwijze volgens een der conclusies 9-12, waarbij de werkwijze omvat stap H), omvattende het bepalen van tolerantie waarden voor ten minste één tijdens stap D) bepaalde parameterset, en het tijdens stap E) opslaan van de bepaalde tolerantie waar den als kruisverwijzing naar de gerelateerde parameterset in de gegevensverzameling.
14. Werkwijze volgens een der conclusies 9-13, waarbij tijdens stap E) meerdere parametersets worden opgeslagen.
15. Werkwijze volgens een der conclusies 9-14, waarbij de gegevensverzameling tijdens stap E) wordt gecreëerd.
16. Werkwijze volgens een der conclusies 9-15, waarbij de gegevensverzameling een digitale database betreft.
17. Werkwijze volgens een der conclusies 9-16, waarbij tijdens stap B) de digitale informatie wordt omgezet in meerdere coördinatensets, waarbij iedere coördinatenset tijdens stap D) wordt geanalyseerd in de computer om ten minste één gegeneraliseerde vergelijking voor de coördinatenset te bepalen, waarbij de waarden voor de eerste parameterset A, B, ni, n2, n3, mi of m2, en bij voorkeur tevens de waarden voor de tweede parameterset i3· en k, worden bepaald, en waarbij tijdens stap E) de bij iedere coördinatenset behorende eerste parameterset en/of tweede parameterset wordt opgeslagen in de gegevensverzameling.
18. Werkwijze volgens een der conclusies 9-17, waarbij de informatie een dynamisch patroon betreft dat onderhevig is aan een tijdsafhankelijke vervorming.
19. Werkwijze volgens conclusie 18, waarbij tijdens stap A) meerdere chronologische digitale beelden worden gegenereerd van het dynamische patroon, welke chronologische beelden individueel worden omgezet in ten minste één coördinatenset tijdens stap B) en worden geanalyseerd tijdens stap D), en waarbij de tijdens stap D) verkregen parametersets als kruisverwijzing naar elkaar worden opgeslagen in de gegevensverzameling tijdens stap E).
20. Werkwijze volgens conclusie 18 of 19, waarbij het dynamische patroon een video betreft.
21. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, waarbij de informatie ten minste een deel van een fysiek object en/of beeld betreft.
22. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, waarbij de ten minste een deel van de informatie betrekking heeft op tekstuele informatie en/of een getalrepresentatie.
23. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, waarbij de informatie ten minste een deel van een representatie van een golf betreft.
24. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, waarbij fysieke informatie tijdens stap A) wordt gedigitaliseerd.
25. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, waarbij de werkwijze tevens omvat stap I), omvattende het overdragen van de digitale informatie naar de computer, alvorens de gedigitaliseerde grafische representatie tijdens stap D) wordt geanalyseerd middels de computer.
26. Werkwijze volgens conclusie 25, waarbij stap I) tevens een authenticatiestap omvat waarbij een gebruiker die een overdracht wil initiëren wordt geauthentiseerd, en dat de overdracht van de digitale informatie naar de computer slechts geschiedt na authenticatie van de gebruiker.
27. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, waarbij de ten minste ene parameterset tijdens stap E) wordt opgeslagen in een intern geheugen van een computer.
28. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, waarbij de ten minste ene parameterset tijdens stap E) wordt opgeslagen in een extern geheugen van een computer.
29. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, waarbij de tijdens stap E) opgeslagen gegevens in versleutelde vorm worden opgeslagen in het computergeheugen.
30. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, waarbij de werkwijze tevens omvat stap J), omvattende het digitaal verzenden van ten minste één tijdens stap E) opgeslagen parameterset naar een andere locatie.
31. Werkwijze volgens een der voorgaande conclusies, waarbij tijdens stap E) een grafische representatie van ten minste één tijdens stap D) bepaalde parameterset fysiek wordt afgedrukt.
32. Werkwijze voor het vergelijken van informatie, omvattende de stappen: M) het verschaffen van een gegevensverzameling, in het bijzonder een digitale database, waarin bij informatie behorende eerste parametersets en/of tweede parametersets zijn opgeslagen overeenkomstig de werkwijze volgens één der voorgaande conclusies, N) het verschaffen van te vergelijken informatie in digitaal formaat, O) het omzetten van de te vergelijken digitale informatie in ten minste één coördinatenset, P) het programmeren van een computer voor met althans een eerste formule:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2011811CC00381.tif" id="icf0004" />
waarbij:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2011811CC00391.tif" id="icf0005" />
waarbij een eerste parameterset wordt gevormd door A, B, mi, m2, ni, n2, n3, en waarbij een tweede parameterset wordt gevormd door 3 en k. en waarbij de computer bij voorkeur tevens wordt geprogrammeerd met een tweede formule:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2011811CC00392.tif" id="icf0006" />
welke tweede formule een sommering is van meerdere eerste formules; Q) het analyseren van de tijdens stap M) verkregen ten minste ene coördinatenset in de computer om een gegeneraliseerde vergelijking voor de informatie te bepalen, waarbij de waarden voor de eerste parameterset, en bij voorkeur tevens de waarden voor de tweede parameterset worden bepaald; en R) het vergelijken van de eerste parameterset en/of tweede parameterset behorende bij de te vergelijken informatie met de eerste parametersets en/of tweede parametersets zoals opgeslagen in de gegevensverzameling, het bijzonder de digitale database.
33. Werkwijze volgens conclusie 32, waarbij de werkwijze omvat stap Q), omvattende het, opvolgend op het vergelijken van de eerste parameterset en/of tweede parameterset behorende bij de te vergelijken informatie met de eerste parametersets en/of tweede parametersets zoals opgeslagen in de gegevensverzameling, in het bijzonder de digitale database, overeenkomstig stap P), het presenteren van een resultaat van de vergelijking.
34. Werkwijze volgens conclusie 32 of 33, waarbij tijdens stap K) tevens stap H) is toegepast, omvattende het bepalen van tolerantie waarden voor ten minste één tijdens stap D) bepaalde parameterset, welke bepaalde tolerantiewaarden als kruisverwijzing naar de gerelateerde parameterset zijn opgeslagen in de gegevensverzameling, en waarbij tijdens stap P) de eerste parameterset en/of tweede parameterset van de te vergelijken grafische representatie worden vergeleken met de bandbreedte die wordt gedefinieerd door de in de gegevensverzameling opgeslagen tolerantiewaarden.
35. Systeem voor het analyseren van informatie en het in een computergeheugen opslaan van een aan de informatie gerelateerde representatie, in het bijzonder door toepassing van de werkwijze volgens een der conclusies 1-31, omvattende: • ten minste één eerste computer ingericht voor het omzetten van digitale informatie in ten minste één coördinatenset; • ten minste één tweede computer geprogrammeerd met althans een eerste formule:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2011811CC00401.tif" id="icf0007" />
waarbij:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2011811CC00402.tif" id="icf0008" />
waarbij een eerste parameterset wordt gevormd door A, B, mi, m2, ni, n2, n3, en waarbij een tweede parameterset wordt gevormd door 9- en k. en waarbij de computer bij voorkeur tevens wordt geprogrammeerd met een tweede formule:
<img img-format="tif" img-content="drawing" file="NL2011811CC00403.tif" id="icf0009" />
welke tweede formule een sommering is van meerdere eerste formules, waarbij de tweede computer tevens is ingericht voor het analyseren van de door de eerste computer bepaalde ten minste één coördinatenset om een gegeneraliseerde vergelijking voor de informatie te bepalen, waarbij de waarden voor de eerste parameterset, en bij voorkeur tevens de waarden voor de tweede parameterset worden bepaald; en ten minste één computergeheugen voor het opslaan van de middels de tweede computer bepaalde eerste parameterset en/of tweede parameterset.
36. Systeem volgens conclusie 35, waarbij de eerste computer en de tweede computer worden gevormd door dezelfde computer.
37. Systeem volgens conclusie 35 of 36, waarbij ten minst één computergeheugen deel uitmaakt van de tweede computer.
38. Systeem volgens een der conclusies 35-37, waarbij de eerste computer is geprogrammeerd voor het projecteren van de informatie in een vooraf gedefinieerde n-dimensionale meetkundige ruimte, waardoor de ten minste ene coördinatenset wordt gevormd.
Priority Applications (7)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL2011811A NL2011811C2 (nl) | 2013-11-18 | 2013-11-18 | Werkwijze en systeem voor het analyseren en opslaan van informatie. |
JP2016533090A JP2016539422A (ja) | 2013-11-18 | 2014-11-17 | 情報を解析し、記憶し及び再生する方法およびシステム |
CN201480073424.9A CN106170784A (zh) | 2013-11-18 | 2014-11-17 | 用于分析、存储和再生信息的方法和系统 |
PCT/NL2014/050790 WO2015072859A1 (en) | 2013-11-18 | 2014-11-17 | Method and system for analysing, storing, and regenerating information |
US15/037,180 US20170169084A9 (en) | 2013-11-18 | 2014-11-17 | Method and System for Analysing, Storing, and Regenerating Information |
EP14810008.4A EP3072062A1 (en) | 2013-11-18 | 2014-11-17 | Method and system for analysing, storing, and regenerating information |
KR1020167016149A KR20160130740A (ko) | 2013-11-18 | 2014-11-17 | 정보를 분석, 저장 및 재생하기 위한 방법 및 시스템 |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL2011811 | 2013-11-18 | ||
NL2011811A NL2011811C2 (nl) | 2013-11-18 | 2013-11-18 | Werkwijze en systeem voor het analyseren en opslaan van informatie. |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
NL2011811C2 true NL2011811C2 (nl) | 2015-05-19 |
Family
ID=50514008
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
NL2011811A NL2011811C2 (nl) | 2013-11-18 | 2013-11-18 | Werkwijze en systeem voor het analyseren en opslaan van informatie. |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20170169084A9 (nl) |
EP (1) | EP3072062A1 (nl) |
JP (1) | JP2016539422A (nl) |
KR (1) | KR20160130740A (nl) |
CN (1) | CN106170784A (nl) |
NL (1) | NL2011811C2 (nl) |
WO (1) | WO2015072859A1 (nl) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108496147A (zh) * | 2016-01-29 | 2018-09-04 | 孙业扬 | 使用光传感器采集货架系统上商品库存数据 |
CN110659489B (zh) * | 2019-09-20 | 2023-03-24 | 安天科技集团股份有限公司 | 针对字符串拼接行为的威胁检测方法、装置及存储介质 |
CN111883132B (zh) * | 2019-11-11 | 2022-05-17 | 马上消费金融股份有限公司 | 一种语音识别方法、设备、系统及存储介质 |
CN113158342B (zh) * | 2021-04-19 | 2024-09-27 | 北京航天飞行控制中心 | 航天器解体碎片的再入风险度数据的处理方法和装置 |
US11900667B2 (en) * | 2021-04-28 | 2024-02-13 | International Business Machines Corporation | Parametric curves based detector network |
CN115098507B (zh) * | 2022-06-30 | 2023-08-18 | 东方合智数据科技(广东)有限责任公司 | 一种基于工业互联网数据的存储方法及相关设备 |
CN116596321B (zh) * | 2023-07-13 | 2023-09-26 | 江苏省建筑工程质量检测中心有限公司 | 基于神经网络的建筑风险监测与评估方法和系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000068888A1 (en) * | 1999-05-10 | 2000-11-16 | Johan Gielis | Method and apparatus for synthesizing patterns |
WO2004111885A2 (en) * | 2000-05-09 | 2004-12-23 | Genicap Corporation Nv | Computer graphics systems and methods |
WO2011161548A2 (en) * | 2010-06-21 | 2011-12-29 | Johan Gielis | Computer implemented tool box systems and methods |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CH521582A (de) | 1969-11-08 | 1972-04-15 | Spectrospin Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Fourieranalyse von Interferenzsignalen |
US4885790A (en) | 1985-03-18 | 1989-12-05 | Massachusetts Institute Of Technology | Processing of acoustic waveforms |
JPH0754440B2 (ja) | 1986-06-09 | 1995-06-07 | 日本電気株式会社 | 音声分析合成装置 |
US5054072A (en) | 1987-04-02 | 1991-10-01 | Massachusetts Institute Of Technology | Coding of acoustic waveforms |
US5109862A (en) | 1990-03-19 | 1992-05-05 | Del Mar Avionics | Method and apparatus for spectral analysis of electrocardiographic signals |
AU645848B2 (en) | 1991-01-15 | 1994-01-27 | Pacesetter Ab | A system and method for post-processing intracardiac signals |
US5657126A (en) | 1992-12-21 | 1997-08-12 | The Board Of Regents Of The University Of Nebraska | Ellipsometer |
US5416588A (en) | 1992-12-21 | 1995-05-16 | The Board Of Regents Of The University Of Nebraska | Small modulation ellipsometry |
US5749073A (en) | 1996-03-15 | 1998-05-05 | Interval Research Corporation | System for automatically morphing audio information |
US5769081A (en) | 1996-03-18 | 1998-06-23 | The Research Foundation Of City College Of New York | Method for detecting cancerous tissue using optical spectroscopy and fourier analysis |
US7028899B2 (en) * | 1999-06-07 | 2006-04-18 | Metrologic Instruments, Inc. | Method of speckle-noise pattern reduction and apparatus therefore based on reducing the temporal-coherence of the planar laser illumination beam before it illuminates the target object by applying temporal phase modulation techniques during the transmission of the plib towards the target |
US7070106B2 (en) * | 1998-03-24 | 2006-07-04 | Metrologic Instruments, Inc. | Internet-based remote monitoring, configuration and service (RMCS) system capable of monitoring, configuring and servicing a planar laser illumination and imaging (PLIIM) based network |
US7139767B1 (en) * | 1999-03-05 | 2006-11-21 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and database |
MXPA01011232A (es) * | 1999-05-06 | 2003-07-14 | Assa Abloy Ab | Aparato de llave y cerradura. |
WO2001035054A1 (en) * | 1999-11-12 | 2001-05-17 | Armstrong Brian S | Methods and appparatus for measuring orientation and distance |
US8566321B2 (en) | 2011-03-11 | 2013-10-22 | Amco Llc | Relativistic concept measuring system for data clustering |
-
2013
- 2013-11-18 NL NL2011811A patent/NL2011811C2/nl active
-
2014
- 2014-11-17 WO PCT/NL2014/050790 patent/WO2015072859A1/en active Application Filing
- 2014-11-17 EP EP14810008.4A patent/EP3072062A1/en not_active Withdrawn
- 2014-11-17 JP JP2016533090A patent/JP2016539422A/ja active Pending
- 2014-11-17 CN CN201480073424.9A patent/CN106170784A/zh active Pending
- 2014-11-17 US US15/037,180 patent/US20170169084A9/en not_active Abandoned
- 2014-11-17 KR KR1020167016149A patent/KR20160130740A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000068888A1 (en) * | 1999-05-10 | 2000-11-16 | Johan Gielis | Method and apparatus for synthesizing patterns |
WO2004111885A2 (en) * | 2000-05-09 | 2004-12-23 | Genicap Corporation Nv | Computer graphics systems and methods |
WO2011161548A2 (en) * | 2010-06-21 | 2011-12-29 | Johan Gielis | Computer implemented tool box systems and methods |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
FOUGEROLLE Y D ET AL: "A robust evolutionary algorithm for the recovery of rational Gielis curves", PATTERN RECOGNITION, vol. 46, no. 8, 29 January 2013 (2013-01-29), pages 2078 - 2091, XP028526797, ISSN: 0031-3203, DOI: 10.1016/J.PATCOG.2013.01.024 * |
GIELIS J ET AL: "Universal Natural Shapes: From unifying shape description to simple methods for shape analysis and boundary value problems", PLOS ONE, vol. 7, no. 9, E29324, 27 September 2012 (2012-09-27), pages 1 - 11, XP055140614, ISSN: 1932-6203, DOI: 10.1371/journal.pone.0029324 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106170784A (zh) | 2016-11-30 |
WO2015072859A1 (en) | 2015-05-21 |
US20160275157A1 (en) | 2016-09-22 |
US20170169084A9 (en) | 2017-06-15 |
JP2016539422A (ja) | 2016-12-15 |
EP3072062A1 (en) | 2016-09-28 |
KR20160130740A (ko) | 2016-11-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
NL2011811C2 (nl) | Werkwijze en systeem voor het analyseren en opslaan van informatie. | |
Liu et al. | Deep learning on point clouds and its application: A survey | |
Ali et al. | Image forgery detection using deep learning by recompressing images | |
Chen et al. | State-of-the-art: DTM generation using airborne LIDAR data | |
Wu et al. | A graph-based approach for 3D building model reconstruction from airborne LiDAR point clouds | |
Poux et al. | 3D point cloud semantic modelling: Integrated framework for indoor spaces and furniture | |
Zhang et al. | A novel counterfeit feature extraction technique for exposing face-swap images based on deep learning and error level analysis | |
JP2018502407A (ja) | 等高線マッピングから導き出される移植可能な等高線メトリックを使用する学習型等高線識別システム | |
Hamidi et al. | Blind robust 3D mesh watermarking based on mesh saliency and wavelet transform for copyright protection | |
Abdalla et al. | Convolutional neural network for copy-move forgery detection | |
Zhang et al. | Automatic vehicle extraction from airborne LiDAR data using an object-based point cloud analysis method | |
Khalil et al. | iCaps-Dfake: An integrated capsule-based model for deepfake image and video detection | |
Dou et al. | Super-resolution for hyperspectral remote sensing images based on the 3D attention-SRGAN network | |
Ghadi et al. | Robust object categorization and Scene classification over remote sensing images via features fusion and fully convolutional network | |
Gao et al. | Enhanced feature extraction for ship detection from multi-resolution and multi-scene synthetic aperture radar (SAR) images | |
Adams et al. | Topology applied to machine learning: From global to local | |
Ding et al. | An improved perceptual hash algorithm based on u-net for the authentication of high-resolution remote sensing image | |
Pratikakis et al. | SHREC’16 track: Partial shape queries for 3d object retrieval | |
Ertugrul et al. | Embedding 3D models in offline physical environments | |
Hoang et al. | GSV-NET: A Multi-modal deep learning network for 3D point cloud classification | |
Karl et al. | Advances in digital pottery analysis | |
Wang et al. | Target detection method for low-resolution remote sensing image based on esrgan and redet | |
CN107016732A (zh) | 使用描述符的3d对象定位 | |
Karambakhsh et al. | VoxRec: hybrid convolutional neural network for active 3D object recognition | |
Wang et al. | Structure-aware convolution for 3D point cloud classification and segmentation |