NL2010512C2 - Image filtering for microscopy. - Google Patents

Image filtering for microscopy. Download PDF

Info

Publication number
NL2010512C2
NL2010512C2 NL2010512A NL2010512A NL2010512C2 NL 2010512 C2 NL2010512 C2 NL 2010512C2 NL 2010512 A NL2010512 A NL 2010512A NL 2010512 A NL2010512 A NL 2010512A NL 2010512 C2 NL2010512 C2 NL 2010512C2
Authority
NL
Netherlands
Prior art keywords
frequency
image
filter module
filter
lukosz
Prior art date
Application number
NL2010512A
Other languages
English (en)
Inventor
Christiaan Hendrik Righolt
Lucas Jozef Vliet
Sjoerd Stallinga
Original Assignee
Univ Delft Tech
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Univ Delft Tech filed Critical Univ Delft Tech
Priority to NL2010512A priority Critical patent/NL2010512C2/en
Priority to PCT/NL2014/050178 priority patent/WO2014148908A1/en
Application granted granted Critical
Publication of NL2010512C2 publication Critical patent/NL2010512C2/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/40Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
    • G06T3/4053Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on super-resolution, i.e. the output image resolution being higher than the sensor resolution

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Microscoopes, Condenser (AREA)

Claims (20)

1. Filtermodule voor het transformeren van één of meer invoerbeelden in ten minste een gesynthetiseerd uitgangsbeeld, waarbij de één of meerdere invoerbeelden worden gegenereerd door een optisch-digitaal afbeeldingssysteem dat is geassocieerd met een niet-gefilterde optische overdrachtsfunctie, waarbij de filtermodule omvat: één of meerdere filterfuncties die zijn verkregen door het minimaliseren van tenminste een deel van een objectieve functie, waarbij de objectieve functie de som is van termen, in het bijzonder een gewogen som van termen, waarbij een term één of meerdere harmonische componenten van de één of meerdere invoerbeelden en één of meerdere geassocieerde harmonische componenten van het uitgangsbeeld omvat; en, waarbij ten minste een deel van de termen een minimum is als de verhouding tussen de één of meerdere harmonische componenten van de één of meerdere invoerbeelden en uitvoerbeelden overeenkomt met de verhouding tussen een (ruimtelijke) frequentie begrenzing van de niet-gefilterde optische overdrachtsfunctie en de niet-gefilterde overdrachtsfunctie.
2. Filtermodule volgens conclusie 1 waarin de begrenzing is gebaseerd op een afsnij frequentie van de niet-gefilterde optische overdrachtsfunctie, waarin in het bijzonder de begrenzing is gebaseerd op een Lukosz-begrenzing voor het uitfilteren van ten minste een deel van de negatieve uitgangsignalen van ten minste een deel van het uitgangsbeeld.
3. Filtermodule volgens conclusies 1 of 2 waarin de frequentiebegrenzing een eendimensionale Lukosz-begrenzing of een afgeleide daarvan omvat, waarin de eendimensionale Lukosz-begrenzing gedefinieerd is volgens:
waarin de afsnij frequentie van het optisch-digitale afbeeldingssysteem is.
4. De methode volgens claims 1 of 2, waarbij de begrenzing een eendimensionale gemodificeerde Lukosz-begrenzing of een afgeleide daarvan omvat, waarbij de eendimensionale gemodificeerde Lukosz-begrenzing wordt gedefinieerd door:
waarbij β =1 of waarbij β wordt geselecteerd als een waarde tussen 1 en 2, in het bijzonder tussen 1 en 1,2 en waarbij de afsnij frequentie van het afbeeldingssysteem is; of, waarbij de begrenzing A(v) een tweedimensionale Lukosz-begrenzing of een afgeleide daarvan omvat, waarbij de tweedimensionale Lukosz-begrenzing wordt gedefinieerd door:
waarbij de afsnij frequentie qc afhangt van een azimutale hoek φ en φ + π/2, waarbij (v'Y»v'y) frequentiecoördinaten van een frame zijn dat is geroteerd over een hoek φ, en waarbij A,(v/^) de eendimensionale (gemodificeerde) Lukosz-begrenzing is; of, waarbij de begrenzing A(v) een n-dimensionale Lukosz-begrenzing of een afgeleide daarvan omvat, waarbij de n-dimensionale Lukosz-begrenzing wordt gedefinieerd door:
waarbij de af snij frequenties qcj afhankelijk zijn van een rotatie R, waarbij Λ,(ν/^) de begrenzing is en waarbij SO(ri) de groep van rotaties in n-dimensies is.
5. Filtermodule volgens conclusie 1, waarbij de frequentiebegrenzing is geconfigureerd voor het onderdrukken van lage spatiele frequenties voor het filteren van één of meerdere vervaagde delen in het uitgangsbeeld, waarin in het bijzonder de frequentiebegrenzing is gebaseerd op een Gaussische functie die gedefinieerd is door:
waarbij c de sterkte van de lage frequentie-onderdrukking definieert, waarbij c is geselecteerd tussen 0 en 1, waarbij Dv de grens definieert tussen een lage-frequentie gebied en een hoge-frequentie gebied, en waarbij v de spatiele frequentie is.
6. Filtermodule volgens één van de conclusies 1-5, waarbij de objectieve functie quadradische termen van harmonische componenten van de één of meerdere invoerbeelden en harmonische componenten van het uitgangsbeeld omvat.
7. Filtermodule volgens één van de conclusies 1-6, waarbij de objectieve functie verder een reguleringsterm omvat voor het reguleren van ten minste een deel van het uitgangsbeeld, waarbij in het bijzonder de reguleringsterm ten minste één of een combinatie omvat van: de som van de kwadraten of de absolute waarde van pixelwaarden van het uitgangsbeeld; of, de som van de kwadraten of de absolute waarde van de gradiënt van pixelwaarden van het uitgangsbeeld; of, de som van de kwadraten of de absolute waarde van hogere orde spatiele afgeleiden van het uitgangsbeeld.
8. Filtermodule volgens één van de conclusies 1-7 waarbij: de filtermodule een ingang omvat voor het ontvangen van één of meerdere doorlaatbanden Jt{v), in het bijzonder K doorlaatbanden l = \,2,...K, waarin in het bijzonder een doorlaatband wordt verkregen door het lineair combineren van twee of meerdere afbeeldingen in het frequentiedomein.
9. Filtermodule volgens één van de conclusies 1-8 waarbij een doorlaatband is geassocieerd met ten minste één van de harmonische componenten van de één of meerdere spatieel periodieke belichtingsvelden, die gebruik worden bij het verkrijgen van de één of meerdere afbeeldingen, waarbij in het bijzonder een harmonische component is geassocieerd met een spatiele frequentievector qt, l = l,2,...K.
10. Filtermodule volgens één van de conclusies 1-9 waarbij de één of meerdere doorlaatbanden verschoven zijn over een afstand en een richting die geassocieerd zijn met een spatiele vector q, van een harmonische component van een spatieel periodiek belichtingsveld met welke de één of meerdere doorlaatbanden geassocieerd zijn.
11. Filtermodule volgens één van de voorgenoemde conclusies waarbij de objectieve functie L omvat:
waarbij: J,(v) een doorlaatband is die als input aan de afbeeldingsverwerkingsfilter wordt aangeboden; f(v) een gefilterde afbeelding is in het frequentiedomein die verkregen is als de uitgang van de afbeeldingsverwerkignsfilter; f(x) een functie is die voldoet aan f(x)>0 en f(x) = 0 dan en slecht dan als x = 0; at een gewichtscoëfficiënt is die geassocieerd is met de doorlaatband; een optische overdrachtsfunctie is; A(v) een frequentiebegrenzing is; μ een reguleringsparameter is; en, g(x) een reguleringsfunctie is.
12. Filtermodule volgens conclusie 11, waarbij het gewichtscoefficient og gelijk is aan het product van de amplitude van een harmonische component met spatiele frequentievector qt en een vrije parameter st , waarin de vrije parameter s, een eerste waarde aanneemt voor één en of meerdere banden die geassocieerd zijn met een spatiele frequentie die niet gelijk is aan nul en een tweede waarde aanneemt voor één of meerdere banden die geassocieerd zijn met een spatiele frequentie die gelijk is aan nul; waarbij de verhouding tussen de eerste en tweede waarde de zijbandhoogteparameters wordt genoemd, waarbij in het bijzonder s geselecteerd wordt tussen 0,5 en 2,5, meer in het bijzonder tussen 0,75 en 1,5.
13. Filtermodule volgens één van de hiervoorgenoemde conclusies waarbij: één of meerdere filter functies /j(v), die verkregen kunnen worden door het minimaliseren van de objectieve functie met betrekking tot de harmonische componenten van de uitgang van de afbeeldingsverwerkingsfilter T(v), omvattende:
14. Filtermodule volgens één van de hiervoorgenoemde conclusies waarbij het afbeeldingssysteem deel uitmaakt van een microscoop, in het bijzonder een fluorescentiemicroscoop.
15. Filtermodule volgen één van de hievoorgenoemde conclusies, waarbij de één of meerdere filterfuncties geconfigureerd zijn om een veelheid van invoerafbeeldingen te verwerken, waarbij in het bijzonder ten minste een deel van de invoerafbeeldingen verkregen worden door gebruik te maken van één of meerdere spatieel periodieke belichtingsvelden.
16. Filtermodule volgens één van de hiervoorgenoemde conclusies waarbij het optisch-digitaal afbeeldingssysteem is geconfigureerd om tweedimensionale object(en) of driedimensionale object(en) af te beelden.
17. Het gebruik van een filtermodule volgens één van de conclusies 1-16 in een optisch-digitaal afbeeldingssysteem, in het bijzondere een microscoop voor gestructureerde belichtingsmicroscopie, fluorescentiemicroscopie of transbelichting helderveldmicroscopie of combinaties daarvan.
18. Een optisch-digitaal afbeeldingssysteem, in het bijzonder een microscoop voor gestructureerde belichtingsmicroscopie, omvattende een filtermodule volgens één van de conclusies 1-16.
19. Een computergeïmplementeerde methode voor het bepalen van één of meerdere filterfuncties voor het transformeren van één of meerdere invoerafbeeldingen in ten minste een gesynthetiseerd uitgangsbeeld, waarbij de één of meerdere invoerafbeeldingen zijn gegenereerd door een optisch-digitaal afbeeldingssysteem dat geassocieerd is met een niet-gefilterde optische overdrachtsfunctie, waarbij de methode omvat: bepalen van één of meerdere filterfuncties die zijn verkregen door het minimaliseren van tenminste een deel van een objectieve functie, waarbij de objectieve functie de som is van termen, in het bijzonder een gewogen som van termen, waarbij een term één of meerdere harmonische componenten van de één of meerdere invoerbeelden en één of meerdere geassocieerde harmonische componenten van het uitgangsbeeld omvat, en waarbij ten minste een deel van de termen een minimum is als de verhouding tussen de één of meerdere harmonische componenten van de één of meerdere invoerbeelden en uitvoerbeelden overeenkomt met de verhouding tussen een (ruimtelijke) frequentie begrenzing van de niet-gefilterde optische overdrachtsfunctie en de niet-gefilterde overdrachtsfunctie.
20. Een computerprogrammaproduct, geïmplementeerd op een computeruitleesbaar opslagmedium van niet-tijdelijke aard, waarbij het computerprogrammaproduct geconfigureerd is om, als het op een computer wordt uitgevoerd, de methode volgens conclusie 19 uit te voeren.
NL2010512A 2013-03-22 2013-03-22 Image filtering for microscopy. NL2010512C2 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NL2010512A NL2010512C2 (en) 2013-03-22 2013-03-22 Image filtering for microscopy.
PCT/NL2014/050178 WO2014148908A1 (en) 2013-03-22 2014-03-21 Image filtering for microscopy

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NL2010512A NL2010512C2 (en) 2013-03-22 2013-03-22 Image filtering for microscopy.
NL2010512 2013-03-22

Publications (1)

Publication Number Publication Date
NL2010512C2 true NL2010512C2 (en) 2014-09-24

Family

ID=48790530

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NL2010512A NL2010512C2 (en) 2013-03-22 2013-03-22 Image filtering for microscopy.

Country Status (2)

Country Link
NL (1) NL2010512C2 (nl)
WO (1) WO2014148908A1 (nl)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070269134A1 (en) * 2006-05-22 2007-11-22 Ge Healthcare Bio-Sciences Corp. System and method for optical section image line removal
US20080292135A1 (en) * 2005-11-01 2008-11-27 Carl Zeiss Imaging Solutions Gmbh Method and Device For Reconstructing Images
WO2011005239A1 (en) * 2009-07-08 2011-01-13 Freescale Semiconductor, Inc. Device for forming a high-resolution image, imaging system, and method for deriving a high-spatial-resolution image

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080292135A1 (en) * 2005-11-01 2008-11-27 Carl Zeiss Imaging Solutions Gmbh Method and Device For Reconstructing Images
US20070269134A1 (en) * 2006-05-22 2007-11-22 Ge Healthcare Bio-Sciences Corp. System and method for optical section image line removal
WO2011005239A1 (en) * 2009-07-08 2011-01-13 Freescale Semiconductor, Inc. Device for forming a high-resolution image, imaging system, and method for deriving a high-spatial-resolution image

Non-Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
FEDOSSEEV R ET AL: "Structured light illumination for extended resolution in fluorescence microscopy", OPTICS AND LASERS IN ENGINEERING, ELSEVIER, AMSTERDAM, NL, vol. 43, no. 3-5, 1 March 2005 (2005-03-01), pages 403 - 414, XP004629259 *
HARDIE R: "A Fast Image Super-Resolution Algorithm Using an Adaptive Wiener Filter", IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, IEEE SERVICE CENTER, PISCATAWAY, NJ, US, vol. 16, no. 12, 1 December 2007 (2007-12-01), pages 2953 - 2964, XP011196491 *
KARADAGLIC D ET AL: "Image formation in structured illumination wide-field fluorescence microscopy", MICRON, PERGAMON, OXFORD, GB, vol. 39, no. 7, 1 October 2008 (2008-10-01), pages 808 - 818, XP023781369 *
LUKOSZ W: "Optical Systems with Resolving Powers Exceeding the Classical Limit II", JOURNAL OF THE OPTICAL SOCIETY OF AMERICA, vol. 57, no. 7, 1 July 1967 (1967-07-01), pages 932, XP055047055 *
LUKOSZ W: "Optical Systems with Resolving Powers Exceeding the Classical Limit", JOURNAL OF THE OPTICAL SOCIETY OF AMERICA, AMERICAN INSTITUTE OF PHYSICS, NY; US, vol. 56, no. 11, 1 November 1961 (1961-11-01), pages 1463 - 1471, XP007918838 *
LUKOSZ W: "Übertragung Nicht-negativer Signale Durch Lineare Filter", JOURNAL OF MODERN OPTICS, TAYLOR AND FRANCIS, LONDON, GB, vol. 9, 1 January 1962 (1962-01-01), pages 335 - 364, XP009174952 *
NHAT NGUYEN ET AL: "Efficient Generalized Cross-Validation with Applications to Parametric Image Restoration and Resolution Enhancement", IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, IEEE SERVICE CENTER, PISCATAWAY, NJ, US, vol. 10, no. 9, 1 September 2001 (2001-09-01), XP011025837 *
QIANG WU ET AL, 1 January 2008, MICROSCOPE IMAGE PROCESSING, ELSEVIER/ACAD. PRESS, AMSTERDAM, article KRZEWINA L.G. AND KIM M.K.: "CHAPTER 17: Structured Illumination Imaging", pages: 469 - 497, XP009175036 *
SCHAEFER L H ET AL: "Structured illumination microscopy: artefact analysis and reduction utilizing a parameter optimization approach", JOURNAL OF MICROSCOPY, BLACKWELL SCIENCE, vol. 216, no. 2, 1 November 2004 (2004-11-01), pages 165 - 174, XP008084722 *

Also Published As

Publication number Publication date
WO2014148908A1 (en) 2014-09-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7436379B2 (ja) 入力信号データにおけるベースライン推定のための装置および方法
EP3942518B1 (en) Systems and methods for image processing
Forster et al. Complex wavelets for extended depth‐of‐field: A new method for the fusion of multichannel microscopy images
KR101161471B1 (ko) 비선형 및/또는 공간적으로 변하는 이미지 프로세싱을 이용한 광학 이미징 시스템 및 방법
Shih et al. Image enhancement using calibrated lens simulations
Forster et al. Extended depth-of-focus for multi-channel microscopy images: a complex wavelet approach
Fan et al. A protocol for structured illumination microscopy with minimal reconstruction artifacts
WO2017181044A1 (en) Optical phase retrieval systems using color-multiplexed illumination
JP6344934B2 (ja) 画像処理方法、画像処理装置、撮像装置、画像処理プログラムおよび記録媒体
Ben Hadj et al. Space variant blind image restoration
Bai et al. Compressed blind deconvolution and denoising for complementary beam subtraction light-sheet fluorescence microscopy
CN117930497A (zh) 用于光场显微术的方法和设备
WO2019185912A1 (en) Apparatus and method for baseline estimation in input signal data
Li et al. PURE-LET deconvolution of 3D fluorescence microscopy images
NL2010512C2 (en) Image filtering for microscopy.
CN118982461B (zh) 一种空频域联合降噪的结构光照明超分辨图像重建方法
US12380638B2 (en) Non-transitory storage medium storing thereon optical aberration correction program and non-transitory storage medium storing thereon optical wavefront estimation
Zheng et al. Multiplane HiLo microscopy with speckle illumination and non-local means denoising
Roels et al. Image degradation in microscopic images: Avoidance, artifacts, and solutions
Krylov et al. A post-processing method for 3D fundus image enhancement
US20240412851A1 (en) Method for training Machine learning system, method for generating resulting microscope image with a machine learning system, computer program product, and image processing system
Liu et al. A robust alternating direction method for constrained hybrid variational deblurring model
Chobola et al. DELAD: Deep Landweber-guided deconvolution with Hessian and sparse prior
CN116630193A (zh) 一种基于深度学习的荧光显微图像像差模糊校正方法
JP2025130741A (ja) 画像処理方法、画像処理装置および画像処理プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
MM Lapsed because of non-payment of the annual fee

Effective date: 20160401