NL2008809C2 - Automated system for training oral language proficiency. - Google Patents
Automated system for training oral language proficiency. Download PDFInfo
- Publication number
- NL2008809C2 NL2008809C2 NL2008809A NL2008809A NL2008809C2 NL 2008809 C2 NL2008809 C2 NL 2008809C2 NL 2008809 A NL2008809 A NL 2008809A NL 2008809 A NL2008809 A NL 2008809A NL 2008809 C2 NL2008809 C2 NL 2008809C2
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- english
- language
- dutch
- pronunciation
- present
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
- G09B5/04—Electrically-operated educational appliances with audible presentation of the material to be studied
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B19/00—Teaching not covered by other main groups of this subclass
- G09B19/06—Foreign languages
Claims (14)
1. Geautomatiseerd systeem voor training van mondelinge taalvaardigheid van een gebruiker in een tweede taal, omvattend: a) ten minste één middel voor ontvangst, zoals een 5 microfoon, b) ten minste één van i) een eerste middel voor het bepalen van input op tolerante wijze, zoals eerste fase spraakherkenningssoftware, ii) een tweede middel voor het bepalen van input op 10 strikte wijze, zoals tweede fase spraakherkennings software, omvattende een uitspraakkwaliteit -evaluatie-eenheid voor het verwerken van input ome een eventueel verschil tussen doeluitspraak en feitelijke uitspraak te bepalen, 15 iii) een uitspraakfoutdetector, iv) een woordstress-foutdetector, v) een morfologiefoutdetector, vi) een syntaxfoutdetector, vii) een interactiefout detector, 20 viii) een intonatiefout detector ix) een ademhalingsfoutdetector, en x) een formantfoutdetector, c) een processor voor het verwerken van input en het verschaffen van output, zoals een computer, en 25 d) ten minste één middel voor het verschaffen van output, zoals een luidspreker voor het verschaffen van audio terugkoppeling, en een monitor voor het verschaffen van visuele terugkoppeling.
2. Systeem volgens conclusie 1, waarbij 30 input en/of output in een tweede taal zijn en de ge bruiker een eigen eerste taal heeft, waarbij de eerste en tweede taal worden gekozen uit Indo-Europese talen, zoals Spaans, Engels, Hindi, Portugees, Bengaals, Russisch, Duits, Marathi, Frans, Itali-35 aans, Punjabi, Urdu, Nederlands, Duits, Frans, Spaans, Italiaans, Sino-Tibetaanse talen, zoals Chinees, Austro-Aziatische talen, Austronesische talen, Altaïsche talen, 5 zoals waarbij de eerste en de tweede taal Nederlands en Engels, Nederlands en Duits, Nederlands en Spaans, Nederlands en Chinees, Duits en Engels, Frans en Engels, Chinees en Engels zijn, bij voorkeur waarbij de tweede taal Engels is, en vice versa, 10 waarbij de eerste en tweede taal eventueel gelijk zijn, zoals Nederlands en Nederlands.
3. Systeem volgens conclusie 1 of 2, waarbij de uit-spraakkwaliteitevaluatie-eenheid is aangepast voor een of meer variëteiten en/of dialecten, zoals Brits Engels, Amerikaans
15 Engels, Australisch Engels, Canadees Engels, Nieuw Zeelands Engels, Indiaas Engels, Limburgs, Brabants, Gronings, en Drents.
4. Systeem volgens één der conclusies 1-3, waarbij de uitspraakkwaliteitsbeoordelingeenheid software omvat, waarbij 20 de software bij voorkeur is opgeslagen in een computer.
5. Systeem volgens één der conclusies 1-4, verder omvattende één of meer van een taalmodel, een woordenlijst, een foneemmodel, één of meer drempelwaarden, één of meer waar-schijnlijkheidscriteria, één of meer random nummergeneratoren, 25 een niveauregelinginstelling, en een decoder.
6. Systeem volgens één der conclusies 1-5, verder omvattende één of meer van een referentieset parameters, een fijnregelmechanisme, een zelflerend algoritme, een zelfverbe-terend algoritme, en een selectiemiddel voor het selecteren 30 van criteria.
7. Systeem volgens conclusie 6, verder omvattende een databank, waarin data is opgeslagen voor één of meer van uitspraak, woordstress, intonatie en foneemsegmentatie.
8. Werkwijze voor het automatisch verbetering van 35 orale taalvaardigheid, omvattende de stappen van: a) verschaffen van input aan een microfoon, b) het verwerken van de input met spraakherkennings- software, c) waarbij bij voorkeur een computer voor de verwerking van input en output wordt gebruikt, d) het verschaffen van terugkoppeling, zoals audio terugkoppeling door een luidspreker, visuele terugkoppeling 5 door een monitor, en e) het verschaffen van automatische terugkoppeling gericht op uitspraakverbetering door een uitspraakkwaliteite-valuatie-eenheid.
9. Werkwijze volgens conclusie 8, voorts omvattende 10 het bepalen van input op tolerante wijze.
10. Systeem volgens één der conclusies 1-7 en/of een werkwijze volgens één der conclusies 8-9 voor verbeteren van een niet-moedertaal.
11. Systeem volgens één der conclusies 1-7 en 10 15 en/of een werkwijze volgens één der conclusies 8-9 voor gebruik in de geneeskunde, zoals in klinische of pre-klinische zorg.
12. Systeem of werkwijze volgens conclusie 11 voor het behandelen van dysartrie, bijvoorbeeld veroorzaakt door
20 CVA, een hersentumor, een ongeval, ALS (Amyotrofisch Laterale Sclerose), een neurologische aandoening, zoals ziekte van Parkinson, een aandoening verbonden met het motorische zenuwstelsel, zoals in logopedie, voor het verbeteren van eetpres-tatie, net verbeteren van controle over organen, zoals tong, 25 voor het verbeteren van de verstaanbaarheid, hoorbaarheid, natuurlijkheid, en/of efficiëntie van vocale communicatie.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL2008809A NL2008809C2 (en) | 2012-05-14 | 2012-05-14 | Automated system for training oral language proficiency. |
PCT/NL2013/050356 WO2013172707A2 (en) | 2012-05-14 | 2013-05-14 | Automated system for training oral language proficiency |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL2008809A NL2008809C2 (en) | 2012-05-14 | 2012-05-14 | Automated system for training oral language proficiency. |
NL2008809 | 2012-05-14 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
NL2008809C2 true NL2008809C2 (en) | 2013-11-18 |
Family
ID=48485402
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
NL2008809A NL2008809C2 (en) | 2012-05-14 | 2012-05-14 | Automated system for training oral language proficiency. |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
NL (1) | NL2008809C2 (nl) |
WO (1) | WO2013172707A2 (nl) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112307162A (zh) * | 2020-02-26 | 2021-02-02 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于信息交互的方法和装置 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5679001A (en) * | 1992-11-04 | 1997-10-21 | The Secretary Of State For Defence In Her Britannic Majesty's Government Of The United Kingdom Of Great Britain And Northern Ireland | Children's speech training aid |
US20060058996A1 (en) * | 2004-09-10 | 2006-03-16 | Simon Barker | Word competition models in voice recognition |
-
2012
- 2012-05-14 NL NL2008809A patent/NL2008809C2/en not_active IP Right Cessation
-
2013
- 2013-05-14 WO PCT/NL2013/050356 patent/WO2013172707A2/en active Application Filing
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5679001A (en) * | 1992-11-04 | 1997-10-21 | The Secretary Of State For Defence In Her Britannic Majesty's Government Of The United Kingdom Of Great Britain And Northern Ireland | Children's speech training aid |
US20060058996A1 (en) * | 2004-09-10 | 2006-03-16 | Simon Barker | Word competition models in voice recognition |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2013172707A2 (en) | 2013-11-21 |
WO2013172707A4 (en) | 2014-03-13 |
WO2013172707A3 (en) | 2014-01-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Liakin et al. | Learning L2 pronunciation with a mobile speech recognizer: French/y/. | |
Cucchiarini et al. | Oral proficiency training in Dutch L2: The contribution of ASR-based corrective feedback | |
Gorjian et al. | Using Praat software in teaching prosodic features to EFL learners | |
Burnham | Language specific speech perception and the onset of reading | |
Ekayati | Shadowing Technique on Students’ Listening Word Recognition | |
Probst et al. | Enhancing foreign language tutors–in search of the golden speaker | |
Lengeris | Prosody and second language teaching: Lessons from L2 speech perception and production research | |
Uchihara et al. | The effects of talker variability and frequency of exposure on the acquisition of spoken word knowledge | |
Isbell et al. | Learning Korean pronunciation: Effects of instruction, proficiency, and L1 | |
Suzukida et al. | What is second language pronunciation proficiency? An empirical study | |
Bedinghaus | The effect of exposure to phonological variation on perceptual categorization and lexical access in second language Spanish: The case of/s/-aspiration in Western Andalusian Spanish | |
Nittrouer et al. | Perceptual organization of speech signals by children with and without dyslexia | |
Strik | ASR-based systems for language learning and therapy | |
Benitez-Correa et al. | Improving Past Tense Pronunciation of Regular Verbs through the Use of Audacity: A Case Study of EFL Undergraduate Students in Ecuador. | |
Yenkimaleki et al. | Explicit teaching of segmentals versus suprasegmentals: which would yield better listening comprehension skills for interpreter trainees? An experimental study | |
Chung et al. | A study on the intelligibility of Korean-Accented English: Possibilities of implementing AI applications in English education | |
Jahandar et al. | A gender-based approach to pronunciation accuracy of advanced EFL learners | |
NL2008809C2 (en) | Automated system for training oral language proficiency. | |
Yenkimaleki | Explicit teaching of segmentals versus suprasegmentals in developing speaking skills by interpreter trainees: An experimental study | |
Nguyen | The Effects of English Pronunciation Instruction on Listening Skills among Vietnamese Learners | |
Wulandari et al. | Using PRAAT for Analysing Segmental Features of Speech Produced by the Students of English Study Program of Universitas Brawijaya | |
Bataineh et al. | The effect of using authentic videos on English major students' prosodic competence | |
Levey et al. | The discrimination of English vowels by bilingual Spanish/English and monolingual English speakers | |
Utami et al. | Improving students’ English pronunciation competence by using shadowing technique | |
Nagle | A longitudinal study on the role of lexical stress and motivation in the perception and production of L2 Spanish stop consonants |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM | Lapsed because of non-payment of the annual fee |
Effective date: 20150601 |