NL1038225C2 - Methode voor het projecteren van gestructureerde informatie op een verzameling ongestructureerde informatie teneinde de kwaliteit van de zoekresultaten te verbeteren. - Google Patents
Methode voor het projecteren van gestructureerde informatie op een verzameling ongestructureerde informatie teneinde de kwaliteit van de zoekresultaten te verbeteren. Download PDFInfo
- Publication number
- NL1038225C2 NL1038225C2 NL1038225A NL1038225A NL1038225C2 NL 1038225 C2 NL1038225 C2 NL 1038225C2 NL 1038225 A NL1038225 A NL 1038225A NL 1038225 A NL1038225 A NL 1038225A NL 1038225 C2 NL1038225 C2 NL 1038225C2
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- structured
- records
- source record
- subset
- data
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/242—Query formulation
- G06F16/2423—Interactive query statement specification based on a database schema
Description
Titel: Methode voor het projecteren van gestructureerde informatie op een verzameling ongestructureerde informatie teneinde de kwaliteit van de zoekresultaten te verbeteren.
De uitvinding heeft betrekking op het verbeteren van de kwaliteit van de zoekresultaten en het verminderen van de hoeveelheid zoekresultaten na invoer van een zoekopdracht door een 5 eindgebruiker in een zoekomgeving.
Een eindgebruiker wenst specifieke informatie te vinden uit een grote verzameling ongestructureerde en gestructureerde informatie (hierna V genoemd). Alle in V aanwezige informatie wordt beschikbaar gesteld door middel van een zoekmethode. Middels zoekopdrachten worden antwoorden uit V weergegeven. De onderliggende zoektechnologie is 10 voor deze uitvinding irrelevant, zolang deze maar antwoord kan geven naar aanleiding van een vraagstelling.
De methode heeft bij initialisatie van de algehele zoekoplossing verbinding gemaakt met vooraf gedefinieerde gestructureerde informatiebronnen. De gestructureerde informatiebronnen zijn aanwezig als een relationele databank of een andere bron die uit records bestaat. Deze 15 bronnen beschikken per definitie allemaal over een eigen inherente structuur. Deze structuur wordt in de specifieke gebruikersomgeving aangeboden als een aangepaste, in de definitie van de databron opgenomen, weerspiegeling van de structuur zoals deze in de informatiebronnen aangetroffen is.
In de definitie van de gestructureerde informatiebronnen ligt vast welke gestructureerde 20 informatiebron beschikbaar is voor elk mogelijk hoofdonderwerp dat van belang wordt geacht.
In de definitie is opgenomen welke velden van belang zijn voor het tonen van de onderwerpen en welke van belang zijn voor het samenstellen van de complexe vraagstellingen.
De gebruiker wijst in de specifieke gebruikersomgeving een record of onderwerp van de gestructureerde informatie aan dat betrekking heeft op het interessegebied of deelverzameling 25 waarbinnen het antwoord op de vraagstelling zich volgens deze gebruiker zal bevinden.
Alle verdere zoekopdrachten binnen deze context hebben hierna enkel betrekking op informatie die binnen de gekozen deelverzameling valt. Deze deelverzameling is gezet door het selecteren van het onderwerp van de gestructureerde informatiebron.
Door de selectie van het onderwerp wordt door de methode een complexe vraagstelling 30 samengesteld uit alle mogelijke bekende informatievelden (de velden van een record uit de gestructureerde databron) die direct verbonden zijn met dit specifieke onderwerp.
De complexe vraag wordt samengesteld door alle logische permutaties tussen de verschillende informatievelden uit te schrijven.
Na selectie van het onderwerp zal de applicatie de samengestelde complexe vraagstelling 35 beantwoorden en tonen. Het antwoord op de samengestelde vraagstelling noemen we A.
1038225 2
De gebruiker kan nu binnen antwoordruimte A verder zoeken, of hier het zoeken staken door het vinden van het juiste antwoord.
In Figuur 1 is bovenstaande beschrijving schematisch weergegeven.
5 De verschillende onderdelen zijn: a) Gestructureerde informatiebronnen.
b) Totale dataverzameling (V).
c) Ongestructureerde informatiebronnen.
d) Zoektechnologie. De Application Programming Interface (API) waarmee alle onderdelen 10 met de zoektechnologie communiceren.
e) De index waar de uitvinding gebruik van maakt.
f) Methode voor het genereren van de onderwerpslijsten, deze worden opgeslagen in de index.
g) Weergave van de onderwerpslijsten in de specifieke gebruikersomgeving.
15 h) Gebruiker kiest een onderwerp.
i) Onderwerp selectieproces.
j) Complexe vraag-samensteller.
k) Resultaatlijst (A) getoond aan gebruiker, de deelverzameling van V.
l) Combineren van complexe vraagstelling met gebruikersvraag.
20 m) Invoer van specifieke gebruikersvraag.
1038225
Claims (5)
1. Een methode voor de verbetering van de kwaliteit van zoekresultaten met het kenmerk, dat met gestructureerde data uit vooraf gedefinieerde bronnen, die in de specifieke gebruikersomgeving volgens een weerspiegeling van de inherente structuur van de databron 5 worden weergegeven waarna een menselijke invoer het betreffende bronrecord zal selecteren, een voorselectie plaatsvindt door het opbouwen van een complexe query, bestaande uit alle mogelijke combinaties en permutaties van de informatievelden van het gekozen gestructueerde bronrecord, op de volledige dataverzameling die bestaat uit alle gestructueerde en ongestructueerde informatie beschikbaar (V), waardoor een deelverzameling ontstaat met een 10 relatie tot het geselecteerde bronrecord.
2. De methode beschreven onder conclusie 1, met het kenmerk, dat het geselecteerde gestructureerde bronrecord een deelverzameling selecteert van de gehele dataverzameling (V) door alle bijbehorende informatievelden van het bronrecord als logische combinaties en permutaties in te voeren in de achterliggende zoektechnologie voor het verkrijgen van een 15 deelverzameling van V die aflopend in relevantie een relatie heeft tot het bronrecord.
3. De methode beschreven onder conclusie 1, met het kenmerk, dat de verschillende gestructureerde databronnen in de specifieke gebruikersomgeving als logische structuur weergegeven worden waar een eindgebruiker een hoofdonderwerp uit kan kiezen, om vervolgens een keuze te kunnen maken uit de onderliggende records. 20
4) De methode beschreven onder conclusie 1, met het kenmerk, dat alle gestructureerde datarecords tezamen met de ongestructureerde data worden geïndexeerd dusdanig dat de gestructureerde records naar voren komen indien een gebruiker kernwoorden van deze records in de achterliggende zoektechnologie ingeeft.
5. De onder conclusie 4 beschreven resultaten van een zoekopdracht, met het kenmerk, 25 dat deze gestructureerde records in alle functionaliteit opnieuw gebruikt kunnen worden als startpunt voor het samenstellen van een eigen deelverzameling zoals beschreven onder conclusie 1. 1038225
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL1038225A NL1038225C2 (nl) | 2010-09-07 | 2010-09-07 | Methode voor het projecteren van gestructureerde informatie op een verzameling ongestructureerde informatie teneinde de kwaliteit van de zoekresultaten te verbeteren. |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL1038225 | 2010-09-07 | ||
NL1038225A NL1038225C2 (nl) | 2010-09-07 | 2010-09-07 | Methode voor het projecteren van gestructureerde informatie op een verzameling ongestructureerde informatie teneinde de kwaliteit van de zoekresultaten te verbeteren. |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
NL1038225C2 true NL1038225C2 (nl) | 2012-03-08 |
Family
ID=43780719
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
NL1038225A NL1038225C2 (nl) | 2010-09-07 | 2010-09-07 | Methode voor het projecteren van gestructureerde informatie op een verzameling ongestructureerde informatie teneinde de kwaliteit van de zoekresultaten te verbeteren. |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
NL (1) | NL1038225C2 (nl) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000079436A2 (en) * | 1999-06-24 | 2000-12-28 | Simpli.Com | Search engine interface |
US20040073565A1 (en) * | 2000-10-31 | 2004-04-15 | Kaufman Michael Philip | System and method for generating automatic user interface for arbitrarily complex or large databases |
EP1574974A2 (en) * | 2004-03-09 | 2005-09-14 | Microsoft Corporation | User intent discovery |
-
2010
- 2010-09-07 NL NL1038225A patent/NL1038225C2/nl active IP Right Revival
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000079436A2 (en) * | 1999-06-24 | 2000-12-28 | Simpli.Com | Search engine interface |
US20040073565A1 (en) * | 2000-10-31 | 2004-04-15 | Kaufman Michael Philip | System and method for generating automatic user interface for arbitrarily complex or large databases |
EP1574974A2 (en) * | 2004-03-09 | 2005-09-14 | Microsoft Corporation | User intent discovery |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11783229B2 (en) | Cognitive attribution | |
US20210279616A1 (en) | Temporal Topic Machine Learning Operation | |
JP5559636B2 (ja) | 情報サーベイのための方法及び装置 | |
US20180232659A1 (en) | Ranked Insight Machine Learning Operation | |
US20180232648A1 (en) | Navigating a Hierarchical Abstraction of Topics via an Augmented Gamma Belief Network Operation | |
US20160210337A1 (en) | A data processing system for adaptive visualisation of faceted search results | |
Haiduc et al. | Query quality prediction and reformulation for source code search: The refoqus tool | |
Zaki et al. | BioCarian: search engine for exploratory searches in heterogeneous biological databases | |
Rezig et al. | DICE: Data discovery by example | |
Sheble | Research synthesis methods and library and information science: Shared problems, limited diffusion | |
Vega-Gorgojo et al. | Visual query interfaces for semantic datasets: An evaluation study | |
Moulaison et al. | The disruptive qualities of Linked Data in the library environment: Analysis and recommendations | |
Gusenbauer | The age of abundant scholarly information and its synthesis–A time when ‘just google it’is no longer enough | |
von Hoyer et al. | The search as learning spaceship: Toward a comprehensive model of psychological and technological facets of search as learning | |
Andrew et al. | What's hot and what's not–Identifying publication trends in insect ecology | |
Vitsaxaki et al. | Interactive visual exploration of big relational datasets | |
NL1038225C2 (nl) | Methode voor het projecteren van gestructureerde informatie op een verzameling ongestructureerde informatie teneinde de kwaliteit van de zoekresultaten te verbeteren. | |
Peng et al. | Expediting knowledge acquisition by a web framework for Knowledge Graph Exploration and Visualization (KGEV): case studies on COVID-19 and Human Phenotype Ontology | |
Kerssens | When search engines stopped being human: menu interfaces and the rise of the ideological nature of algorithmic search | |
Marcel et al. | Towards a benefit-based optimizer for Interactive Data Analysis | |
Liebig et al. | Connecting the Dots in Million-Nodes Knowledge Graphs with SemSpect. | |
Ullah et al. | On the search behaviour of users in the context of interactive social book search | |
Booth | Innovative approaches to systematic reviewing | |
Corbatto et al. | A web application for creating and sharing visual bibliographies | |
Asiaee et al. | From questions to effective answers: On the utility of knowledge-driven querying systems for life sciences data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM | Lapsed because of non-payment of the annual fee |
Effective date: 20161001 |
|
NE | A request for restoration to the prior state has been filed |
Effective date: 20170710 |
|
NF | Patent restored after lapse |
Effective date: 20170720 |