MXPA99011231A - Estructura y manejo de base de datos - Google Patents

Abstract

La presente invención se refiere a una base de datos de información almacenada en un medio fijo, y un método para crear y manejar esta base de datos, comprendiendo la base de datos:un conjunto de elementos de información tangibles, representando los elementos de información tangibles cosas que tienen peso físico y que pueden ocasionar un efecto;un conjunto de elementos de información intangibles, representando los elementos de información intangibles palabras y conceptos que no tienen peso físico y no se pueden ponderar;incluyendo el conjunto de elementos de información intangibles un primer subconjunto de elementos de información de efecto (16), representando los elementos de información de efecto verbos independientes y en combinación con otras palabras, que describen acciones, objetivos, resultados, misiones, y procedimientos y procesos;e incluyendo el conjunto del elementos de información intangibles un segundo subconjunto de elementos de información descriptivos (18), describiendo los elementos de información descriptivos los elementos de información tangibles, los elementos de información de efecto, y los grados de desempeño de los elementos de información tangibles. La figura más representativa de la invención es la número 2(a).

Description

ESTRUCTURA Y MANEJO DE BASE DE DATOS Antecedentes de la Invención l_j_ Campo de la Invención __ Esta invención se refiere en general al campo del manejo de bases de datos, y en particular, a un nuevo protocolo de organización para crear y manipular bases de datos de relación y estructuras de bases de datos . 2^_ Descripción de la Técnica Relacionada Cuando se introduj o la computadora en la corriente principal de los negocios , no había programas de base de datos disponibles. Los usuarios copiaban sus archivos en papel a la memoria de la computadora sin cambiar la estructura de sus datos almacenados. Eventualmente, llegaron a esta ampliamente disponibles los programas de base de datos . Cada programa tenía su propio conjunto de reglas para estructurar bases de datos. Los usuarios utilizaban las reglas de estos programas para estructurar los datos de cualquier manera en que lo desearan. Muchos usuarios continuaron estructurando los datos de la manera en que ya estaban almacenados en los archivos en papel. Otros usuarios utilizaban plantillas o procedimientos que eran sugeridos por el vendedor de la base de datos . Eventualmente, los programas de bases de datos evolucionaron hasta el modelo de base de datos de relación. Este modelo tenía reglas específicas para estructurar los datos. El grado de posibilidad de relación para cada programa de base de datos de relación podía ser juzgado mediante la determinación de qué tan estrechamente se adhería la base de datos de relación a las reglas del modelo de la base de datos de relación. La innovación de base de datos más reciente es el modelo de base de datos orientado al objeto. La programación orientada al objeto almacena las funciones, rutinas, y datos como objetos reutilizables. Once de los diferentes tipos de modelos de bases de datos han tratado, a su manera única propia, de resolver los mismos problemas principales gue son inherentes en todos los sistemas de bases de datos actualmente disponibles. Estos problemas son: (1) Casi todas las bases de datos son heterogéneas, y no pueden integrarse de una manera automática en una sola base de datos. Casi siempre es necesaria una reprogramación para integrar completamente las relaciones en dos o más bases de datos heterogéneas . Debido a que la reprogramación con frecuencia es demasiado costosa o demasiado tardada, casi todas las organizaciones con más de una base de datos no están operando tan eficientemente como es posible. (2) No se pueden mantener todas las relaciones en línea en todo momento. Los modelos de bases de datos existentes están limitados en el número de relaciones que se pueden mantener en línea en cualquier momento. Esto limita la capacidad operativa de las bases de datos actuales en áreas tales como búsquedas universa-les sobre todas las relaciones. (3) Los datos con frecuencia se duplican, almacenándose los mismos elementos de información en múltiples localizaciones . Esto incrementa innecesariamente el tamaño de las bases de datos, y obstaculiza el proceso de búsqueda. Las búsquedas basadas en una localización de un elemento de información, con frecuencia pierden los resultados deseados debido a que la búsqueda con frecuencia pierde otras localizaciones del mismo elemento de datos. La mente humana no sufre de ninguno de estos proble-mas. La mente integra automáticamente los datos heterogéneos, y por consiguiente, trabaja de una manera subconsciente con una sola base de datos homogénea. La prueba de esto está en el hecho de que los programadores utilizan sus mentes para reprogramar múltiples bases de datos heterogéneas en una sola base de datos homogénea. La mente humana mantiene todas las relaciones en línea en todo momento. Exceptuando las deficiencias de la memoria, siempre está disponible todo el conocimiento que hemos almacenado, de una manera simultánea. La mente humana almacena todos los elementos de información solamente una vez, o si almacena el mismo elemento de información más de una vez, enlaza las múltiples localizaciones de almacenamiento para el mismo elemento de datos, para actuar como si un elemento de información se almacenara solamente una vez . De otra manera, tendríamos que buscar conscientemente diferentes localizaciones de almacenamiento del mismo elemento de informa-ción, y no hacemos eso. Sumario de la Invención Debido a que la mente humana es lo único conocido que resuelve estos problemas, la mente humana proporcionó claves importantes en el desarrollo de las configuraciones inventivas enseñadas en la presente. La investigación ha demostrado que el cerebro humano utiliza la neurona-sinapsis-neurona para enviar señales y estructurar relaciones . Cuando una neurona dispara hacia un grado de desempeño específico a través de una sinapsis, hace que la neurona receptora se desempeñe hasta un grado especificado de funcionamiento. El funcionamiento de la neurona receptora varía con la señal variable que se envía a través de la sinapsis. Las configuraciones de la invención utilizan el modelo de neurona-sinapsis-neurona para estructurar relaciones de todos los elementos de información en una nueva estructura de base de datos. De conformidad con lo anterior, el sistema de base de datos enseñada en la presente es referido como el sistema de datos MINDBASE (BASE DE MENTE) . Las bases de datos y las estructuras de bases de datos creadas de acuerdo con el sistema de datos MINDBASE, son referidas como bases de datos y estructuras de bases de datos MINDBASE. Este método único de estructuración de relación de datos no se encuentra en ningún otro sistema de base de datos. Las bases de datos actualmente disponibles no categorizan los elementos de información, en. categorías especí-ficas con reglas para almacenar y manipular cada tipo de elemento de información. Las configuraciones de la invención categorizan todos los elementos de información MINDBASE, ya sea como elementos de información tangibles, o bien como elementos de información intangible . Los elementos de información tangibles son elementos de información físicos que tienen peso. Los elementos de información tangibles se definen como elementos de información de "causa" . Los elementos de información intangibles son todos los demás elementos de información . Los elementos de información intangibles se categorizan además en verbos que se identifican como elementos de información de "efecto", y los elementos de información descriptivos que se identifican como "descriptores". Los descriptores se utilizan para describir los elementos de información tangibles y el grado de desempeño de los elementos de información tangibles . Las causas, los efectos, y los descriptores, tienen usos específicos en la estructura de base de datos y en los métodos de las configuraciones de la invención, como se explican con detalle en la presente. La categorización única de elementos de información de causa, efecto, y descriptivos, y sus usos específicos, no es seguida por ningún otro sistema de base de datos . Los sistemas de manejos de bases de datos actualmente disponibles permiten a los usuarios entrar a sus datos en la computadora de cualquier manera que elijan. Las configuracio-nes de la invención utilizan un solo formato único para-almacenar todos los datos. Cuando se utilizan las configuraciones de la invención, todos los usuarios introducen sus diferentes estructuras de datos en este formato único . Aunque los usuarios pueden estructurar sus datos de cualquier manera que elijan, la computadora solamente ve el mismo formato único en cada base de datos de acuerdo con las configuraciones de la invención. Esto permite programar previamente el formato MINDBASE para realizar muchas funciones que se deben programar repetidamente cuando se utilizan otros sistemas de bases de datos. La rutina de integración es una de las funciones muy importantes que se pueden programar previamente para integrar automáticamente un número ilimitado de bases de datos heterogéneas. La utilización del único formato de datos exclusivo de MINDBASE para todos los datos, no es hecha por ningún otro sistema de base de datos. El formato MINDBASE se basa en la información, completamente detallada que tienen las personas en sus mentes en lugar de la "taquigrafía verbal" que utiliza la gente en general cuando habla o escribe. La Figura 1 es una descripción pictórica de este proceso. Debido a que la mayoría de las personas tienen la misma información de antecedentes, la taquigrafía verbal funciona bien en la comunicación diaria. Cuando las personas hablan o escriben, asumen que otras personas tienen las mismas asociaciones verbales de conocimien-to que ellas tienen. Por consiguiente, pueden dejar fuera los detalles descriptivos, debido a que asumen que la persona que escucha o el lector ya conoce y recuerda las relaciones faltantes . Un ejemplo es la declaración, "Tengo un Chevrolet rojo" . La persona que habla se está refiriendo a un tipo de vehículo, que en este caso es un carro. La marca del carro es un Chevrolet. Además, el carro está pintado de un color, que en este caso es rojo. Debido a que todas las partes han asociado previamente vehículo con carro, carro con Chevrolet, pintado con color, y color con rojo, algunos de los detalles descriptivos se pueden dejar fuera de la comunicación. Debido a que todas las partes de la comunicación tienen la misma información de antecedentes, se trasmite el significado completo. Para que un sistema de computación simule la manera en que se comunican las personas, debe tener una manera de almacenar todos los detalles descriptivos y asociaciones de palabras que las personas normalmente dejan fuera de sus comunicaciones. El sistema MINDBASE tiene la capacidad única para almacenar todas las posibles relaciones que normalmente se quedan fuera de la taquigrafía verbal y todos los demás sistemas de bases de datos. El sistema MINDBASE clasifica cada palabra ya sea como una causa, un efecto, o un descriptor. El sistema MINDBASE también diferencia entre múltiples usos de la misma palabra para diferentes partes de la conversación. Por ejemplo, algunas palabras como "libro" pueden ser un nombre, verbo, o un adjetivo, ("book" significa libro o reservar, NOTA DEL TRADUCTOR) . El sistema MINDBASE puede ser provisto convenientemente con una rutina de diccionario muy detallada que clasifique todas las palabras como causas, efectos o descriptores . Esta rutina también diferencia entre los usos de la misma palabra para diferentes partes de la conversación. Cuando un usuario introduce una palabra en una estructura de base de datos MINDBASE, el sistema compara esta palabra con sus clasificaciones y relaciones para determinar si es una causa, un efecto, o un descriptor. Si hay ambigüedad entre la palabra introducida y el diccionario detallado, la rutina preguntará al usuario con respecto a su uso pretendido de la palabra. El sistema MINDBASE convenientemente acepta la taquigrafía verbal, y puede identificar cualesquiera relaciones de palabras faltantes que se dejen fuera de la introducción del usuario como un resultado de la taquigrafía verbal . De esta manera, el sistema MINDBASE lleva una comunicación de dos vías con el usuario. El sistema MINDBASE puede aceptar convenientemente información de la manera en que las personas normalmente sé expresan, y puede comunicarse como sea necesario con el usuario para expandir o traducir la información de taquigrafía verbal del usuario en la manera más detallada en que las personas recuerdan subconscientemente la información. Entonces el sistema MINDBASE puede trabajar con la información, y subsecuentemente devolverla al usuario en la taquigrafía verbal de la manera en que fue recibida del usuario. Estos procedimientos son únicos para el sistema MINDBASE. El sistema MINDBASE y la base de datos y las estructuras de bases de datos creadas con el mismo, han resuelto casi todos los problemas que son inherentes en los sistemas de bases de datos actualmente disponibles. Los problemas más importan-tes que el sistema MINDBASE resuelve son: (1) integrar automáticamente un número ilimitado de bases de datos heterogéneas en una sola base de datos; (2) almacenar todas las relaciones en línea en todo momento; y (3) almacenar todos los elementos de información solamente una vez . Una base de datos de información almacenada en un medio fijo, de conformidad con una configuración de la invención, comprende: un conjunto de elementos de información tangibles, representando los elementos de información tangibles, cosas que tienen peso físico y que pueden causar un efecto; un conjunto de elementos de información intangibles representando los elementos de información intangibles, palabras y conceptos que no tienen peso físico y no se pueden ponderar; incluyendo el conjunto de elementos de información intangibles, un primer subconjunto de elementos de información de efecto, representando los elementos de información de efecto, verbos independientes y en combinación con otras palabras, que describen acciones, objetivos, resultados, misiones, procedimientos y procesos; e incluyendo el conjunto de elementos de -información intangibles, un segundo subconjunto de elementos de información- descriptivos, describiendo los__ elementos de información descriptivos a los elementos de información tangibles, a los elementos de información d -efecto, y los grados de desempeño de los elementos de información tangibles. Dentro de la estructura anterior, cada elemento deinformación tangible se enlaza con cada elementos de información de efecto parcial o totalmente, ocasionado por el elemento de información tangible; cada elemento de efecto se enlaza con cada elemento de información tangible requerido para que ocurra el efecto; y todos los elementos de información se almacenan en estructuras jerárquicas de relaciones padre-hijo. Un sistema de base de datos, de conformidad con una configuración adicional de la invención, comprende: una base de datos almacenada en un medio fijo, y que tiene un conjunto de elementos de información tangibles que representan cosas que tienen un peso físico, y que pueden causar un efecto, y un conjunto de elementos de información intangibles que represen- -tan palabras y conceptos que no tienen un peso físico y no se pueden ponderar; incluyendo el conjunto de elementos de información intangibles, un primer subconjunto de elementos de información de efecto que representan verbos, independientes y en combinación con otras palabras, que describen acciones, objetivos, resultados, misiones, procedimientos, y procesos, y un segundo subconjunto de elementos de información descriptivos que describen los elementos de información tangibles, los elementos de información de efecto, y los grados de desempeño de los elementos de información tangibles; y una rutina de diccionario para clasificar y almacenar -automáticamente las palabras introducidas en la base de datos de acuerdo con los conjuntos y subconjuntos de elementos de información. La rutina de diccionario puede categorizar cada palabra en uno de los datos tangibles, datos de efecto, datos descriptores, y otros datos. Un método para crear una base de datos de información en un medio fijo, de conformidad con otra configuración de la invención, comprende los pasos de: identificar los elementos de datos tangibles de la información, representando los elementos de información tangibles, cosas que tienen un peso físico y que pueden causar un efecto; almacenar los elementos de información tangibles de la información como un primer conjunto en un medio fijo; identificar los elementos de información intangibles de la información, representando los elementos de información intangibles, palabras y conceptos que no tienen un peso físico y no se pueden ponderar; identificar los elementos de informa-ción de efecto dentro de los elementos de información intangi-bles, representando los elementos de información de efecto, verbos independientes y en combinación con otras palabras, que describen acciones, objetivos, resultados, misiones, procedimientos, y procesos; almacenar los elementos de información de efecto de la información como un segundo conjunto en el medio fijo; identificar los elementos de información descriptivos dentro de los elementos de información intangibles, describiendo los elementos de información descriptivos a los elementos de información tangibles, a los elementos de información de efecto, y los grados de desempeño de los elementos de información tangibles; y almacenar los elementos de información descriptivos de la información como un tercer conjunto en el medio fijo. El método puede comprender además los pasos de : enlazar cada uno de los elementos de información tangibles con cada uno de los elementos de información de efecto parcial o totalmente ocasionado por el elemento de información tangible; y enlazar cada uno de los elementos de efecto con cada uno de los elementos de información tangibles requeridos para que ocurra el efecto. El método puede comprender todavía además el paso de almacenar todos los elementos de información en estructuras jerárquicas de relaciones padre-hijo. Un método para establecer y manejar una base de datos, de conformidad con todavía otra configuración de la invención, comprende los pasos de: almacenar una base de datos en un medio fijo; dividir la base de datos en un conjunto de elementos de información tangibles que representan cosas que tienen un peso físico y que pueden ocasionar un efecto, y un conjunto de elementos de información intangibles que representan palabras y conceptos, que no tienen un peso físico y que no se pueden ponderar; dividir el conjunto de elementos de información intangibles en un primer subconjunto de elementos de información de efecto que representan verbos, independientes y en combinación con otras palabras, que describen acciones, objetivos, resultados, misiones, procedimientos, y procesos, y un segundo subconjunto de elementos de información descriptivos que describen los elementos de información tangibles, los elementos de información de efecto, y los grados de desempeño de los elementos de información tangibles; y clasificar y almacenar automáticamente las palabras introducidas en la base de datos de acuerdo con los conjuntos y subconjuntos de los elementos de información. El método puede comprender además el paso de catego-rizar automáticamente las palabras en uno de los datos tangibles, los datos de efecto, los datos descriptores, y otros datos . Un método para interrelacionar diferentes bases de datos estructuradas como se describe anteriormente, de confor-midad con todavía otra configuración de la invención, el cual comprende los pasos de: para cada uno de las bases de datos, y en cualquier orden, normalizar los nombres de elementos de información iguales que tengan diferentes nombres en las diferentes bases de datos, y normalizar los nombres de diferen-tes elementos de información que tengan nombres iguales en las diferentes bases de datos; normalizar los elementos de información que estén separados en cualquiera de las bases de datos, y que se agrupen juntos como elementos de información sencillos en cualquier otra de las bases de datos; comparar cada una de las bases de datos normalizadas con las otras de las bases de datos normalizadas; registrar todos los elementos de información comunes encontrados durante cada paso de comparación; y registrar una localización de cada uno de los elementos de información comunes en cada una de las bases de datos . Un método para integrar estructuras de bases de datos heterogéneas, correspondientes a la forma jerárquica de las bases de datos descritas anteriormente, de conformidad con todavía otra configuración de la invención, comprende los pasos de: proceder con la integración, si los elementos de informa-ción de nivel superior respectivos en las bases de datos heterogéneas y las partes de los mismos son sustancialmente iguales o están diferenciados solamente por descriptores; para cada una de las estructuras de bases de datos, y en cualquier orden, normalizar los nombres de los elementos de información iguales que tengan diferentes nombres en las diferentes bases de datos, y normalizar los nombres de los diferentes elementos de información que tengan nombres iguales en las diferentes bases de datos; normalizar los elementos de información que estén separados en cualquiera de las estructuras de bases de datos, y que estén agrupados juntos como elementos de información sencillos en cualquier otra de las estructuras de bases de datos; seleccionar una de las estructuras de bases de datos para ser una estructura de base de datos integrada; relocalizar todos los elementos de información en todas las subestructuras de las estructuras de bases de datos restantes en la estructura de base de datos integrada, bajando nivel por nivel en la forma jerárquica; y registrar cada localización nueva y vieja de cada elemento de información relocalizado como una referencia cruzada . Breve Descripción de los Dibujos Las modalidades actualmente preferidas de las configuraciones de la invención se describen posteriormente en la presente con referencia específica a las siguientes figuras. Las Figuras 1 (a) y 1 (b) son útiles para explicar la manera en que el sistema MINDBASE es una extensión de la-computadora . Las Figuras 2 (a) , 2 (b) y 2 (c) son útiles para explicar la diferencia entre los elementos de información de causa, los elementos de información de efecto, y los elementos de información descriptores.

Las Figuras 3(a), 3(b), y 3(c) muestran tres tipos de estructuras jerárquicas. La Figura 4 muestra estructuras de causa y efecto con las relaciones entre los elementos de información de causa y efecto. La Figura 5 muestra la diferencia entre los elementos de información de causa, los elementos de información de efecto, y los descriptores, e ilustra sus localizaciones en las estructuras de causa, efecto, y causa-efecto. Las Figuras 6 (a) y 6(b) muestran el aspecto tridimensional de las estructuras de causa y efecto cuando se incluyen rebanadas de descriptores. La Figura 7 muestra tanto el uso como la falta de uso de descriptores. La Figura 8 muestra una estructura de causa-efecto. Las Figuras 9 (a), 9(b), y 9(c), muestran la técnica de codificación. Las Figuras 10 (a) y 10 (b) muestran estructuras que se van a integrar. La Figura 11 muestra la estructura parcialmente integrada de las Figuras 10 (a) y 10 (b) después del paso 6 de la técnica de integración #1. La Figura 12 muestra la estructura parcialmente integrada de las Figuras 10 (a) y 10 (b) después del paso 9 de la técnica de integración #1. La Figura 13 muestra una estructura MINDBASE completamente integrada después de que la técnica de integración #1 ha terminado de integrar las estructuras MINDBASE de las Figuras 10 (a) y 10 (b). La Figura 14 muestra matrices útiles para explicar el proceso de búsqueda nivel por nivel de MINDBASE. La Figura 15 muestra matrices útiles para explicar un proceso de búsqueda específico nivel por nivel de MINDBASE. La Figura 16 muestra un diagrama de flujo de la técnica de interrelación de MINDBASE. La Figura 17 muestra un diagrama de flujo de la técnica de integración #1 de MINDBASE. Las Figuras 18 (a) y 18 (b), muestran un diagrama de flujo de la técnica de integración #2 de MINDBASE. La Figura 19 muestra un diagrama de flujo de la técnica de integración #3 de MINDBASE. Las Figuras 20 (a) y 20 (b) muestran un diagrama de flujo de la técnica de integración #4 de MINDBASE. Las Figuras 21 (a) y 21 (b), muestran un diagrama de flujo de la técnica MINDBASE para configurar una estructura de árbol para su despliegue visual. La Figura 22 muestra un diagrama de flujo de la técnica MINDBASE para desplazar una estructura de árbol grande indeterminable en un aparato de despliegue visual.

La Figura 23 muestra un diagrama de flujo del proceso de búsqueda nivel por nivel de MINDBASE . Descripción Detallada de las Modalidades Preferidas La descripción de las configuraciones de la invención se divide en secciones para mayor conveniencia. Estas secciones incluyen las Reglas de la Base de Datos MINDBASE, Descripción de Términos, Estructuras de Causa y Efecto de Muestra, Despliegue Visual del Descriptor en las Estructuras de Causa y Efecto, Estructuras de Causa-Efecto de Muestra, la Técnica de Codificación, Almacenamiento de Elementos de Información para Múltiples Usos, la Estructura del Diccionario, la Técnica del Diccionario, Construcción de Estructuras de Organización, Integración de Bases de Datos Heterogéneas en Diferentes Idiomas, la Técnica de Interrelación, la Primera Técnica de Integración, la Segunda Técnica de Integración, la Tercera Técnica de Integración, la Cuarta Técnica de Integración, Configurando Estructuras de Árbol para Despliegue Visual, Desplazamiento de Estructuras de Árbol Grandes, y el Proceso de Búsqueda Nivel por Nivel . Las Reglas de MINDBASE Se utilizan figuras para ayudar a describir el siguiente conjunto de reglas de la base de datos MINDBASE . Las representaciones gráficas de las reglas en las Figuras son para-aclaración y ejemplo solamente, y no representan las únicas maneras de exhibir, interpretar, o usar las reglas.

El sistema MINDBASE es un sistema de manejo de base de datos completo que incluye técnicas para categorizar los elementos de Información, un formato para almacenar los elementos de Información, una técnica de diccionario MINDBASE para automatizar el uso de MINDBASE, rutinas para interrelacio-nar e integrar las estructuras de datos, rutinas para buscar las estructuras de MINDBASE, y rutinas para exhibir y desplazar las estructuras de MINDBASE en un aparato de despliegue visual. El sistema MINDBASE divide todos los elementos de Información en dos categorías, tangibles e intangibles, como se muestran por la estructura de árbol 10 en la Figura 2 (a) . Los elementos de Información tangibles en la rama 12 se definen como aquellos elementos de Información que se refieren a cosas que tienen un peso físico, y que se pueden ponderar en una escala, como se muestra por la Figura de escala 2 (b) . Los elementos de Información tangibles de la rama 12 se denominan elementos de información de "causa" . Los elementos de información intangibles son todos los demás elementos de información que se refieren a cosas que no tienen peso, como se muestra por la escala de la Figura 2 (c) . Los elementos de información intangibles se subdividen en dos categorías, elementos de información de "efecto" en la rama 16, y "descriptores" en la rama 18. Los elementos de información de causa son referidos como "causas", y los elementos de información de efecto son referidos como "efectos". Los efectos son verbos que están independientes o combinados con otras palabras . Los efectos describen acciones, objetivos, resultados, misiones, procedimientos, o procesos. Los descriptores se utilizan para describir los elementos de causa, los elementos de efecto, o el grado de desempeño de los elementos de causa. Todos los datos se almacenan en estructuras jerárquicas que pueden tomar muchas formas para los propósitos de la organización y el despliegue visual. La Figura 3 (a) muestra una estructura de árbol 30. La Figura 3 (b) muestra una estructura delineada 32. La Figura 3 (c) muestra una estructura de tabla 34. También se pueden utilizar otras estructuras. Cada tipo de jerarquía, o estructura jerárquica, está almacenando la misma información jerárquica. Una manera de almacenar los elementos de información de causa y efecto es en estructuras jerárquicas separadas. Las estructuras se identifican como "estructuras de causa" o "estructuras de efecto", dependiendo de cuál tipo de elemento contengan. Los elementos de información de causa se almacenan en estructuras de causa. Se utiliza un verbo con otras palabras para identificar los elementos de información de efecto en las estructuras de efecto, los descriptores se pueden unir a un elemento de causa en una estructura de causa para describir un elemento de información de causa. Los descriptores se pueden unir a un enlace de causa-efecto para describir el grado de desempeño del elemento de causa en la relación causa-efecto. Los descripto-res se pueden unir a un efecto que esté unido a un elemento de causa, y describa la manera en que el descriptor identificó el elemento de causa. El almacenamiento del descriptor se describe más completamente en la sección denominada "Despliegue Visual del Descriptor en las Estructuras de Causa y Efecto" . Una segunda manera de almacenar las causas y efectos, es mediante su almacenamiento en la misma estructura que se denomina una estructura de "Causa-Efecto" . Los verbos solamente se utilizan como efectos en las estructuras de causa-efecto. Las estructuras de causa y las estructuras de efecto se" describen en la sección denominada "Estructuras de Causa y Efecto de Muestra" . Las estructuras de Causa-Efecto se describen en la sección denominada "Estructuras de Causa-Efecto de Muestra" . Todos los elementos de causa están enlazados con los elementos de efecto que parcial o totalmente hacen que sucedan. Todos los elementos de efecto están enlazados con los elementos de causa que se requieren para hacer que sucedan . Cada elemento de causa debe desempeñarse hasta un grado específico de funcionamiento en cada una de sus relaciones de causa-efecto. Este grado de desempeño se puede registrar de diferentes maneras. Una manera de registrar un grado de desempeño, es hacerlo un descriptor del elemento de efecto con el que están-enlazados los elementos de causa. Otra manera en que se puede almacenar, es unirlo al enlace entre una causa y un efecto. Un ejemplo es "El hombre alto condujo el carro a 80 kilómetros por hora". "Hombre" y "Carro" son elementos de causa tangibles, debido a que tienen peso. El efecto puede ser "condujo" o "condujo el carro". "Alto" es un descriptor que describe a "Hombre". "80 kilómetros por hora" es un descriptor que puede describir "condujo". "80 kilómetros por hora" también puede describir el grado de desempeño de los elementos de causa "hombre" y "carro" en la relación causa-efecto entre "hombre", "carro", y "condujo" (o "condujo el carro"). Las bases de datos MINDBASE se pueden estructurar con descriptores que se almacenen de las siguientes maneras. Los descriptores se pueden unir a los enlaces de causa-efecto, y también a las causas. Los descriptores se pueden unir a los enlaces de causa-efecto y también a los efectos que están unidos a las causas. En el último uso, el efecto describe la manera en que el descriptor identifica la causa. Los descriptores se pueden unir solamente a los enlaces de causa-efecto. Todos los elementos de información de causa y efecto y los descriptores, se almacenan solamente una vez en MINDBASE independientemente de cuántas veces aparezcan en las estructuras de causa, efecto, y causa-efecto, o de cuánto estén diferenciados por los descriptores en las diferentes localizaciones. Por ejemplo, el elemento de causa "pastel" se puede localizar dos veces en una estructura con descriptores que describan una localización como un "pastel de chocolate redondo" y la otra localización como un "pastel esponjoso, cuadrado". "Pastel" también se puede localizar en otra estructura como un "pastel aromático redondo". La -computadora almacena solamente una localización del elemento de causa "pastel" . Las otras localizaciones de "pastel" en ambas estructuras, se conectan a la única localización en donde está almacenado "pastel". La computadora almacena solamente una localización del descriptor "redondo" . Ambas localizaciones de pastel "redondo" se conectan con él. Esta regla se aplica a todas las estructuras de MINDBASE que son construidas por un usuario o por la Técnica de Integración MINDBASE descrita posteriormente en la presente. Todas las estructuras MINDBASE aparecen en los aparatos de despliegue visual con las múltiples localizaciones de elementos de información, siempre que un usuario o la Técnica de Integración MINDBASE los haya localizado. Sin embargo, una estructura MINDBASE almacena internamente múltiples localizaciones de todos los elementos de información de causa y efecto y los descriptores solamente una vez . Si un elemento de información de causa tiene hijos, entonces no puede tener menos de dos elementos de información hij os . Un elemento de efecto padre puede tener cualquier número de elementos de información hijos. Las reglas de MINDBASE también abarcan la técnica de interrelación, la primera técnica de integración, la segunda técnica de integración, la tercera técnica de integración, la cuarta técnica de integración, la configuración de estructuras de árbol para despliegue visual, el desplazamiento de una estructura de árbol grande indeterminable en un aparato de despliegue visual, y el proceso de búsqueda nivel por nivel, que se explican con detalle posteriormente en la presente. Descripción de los Términos no Descritos en Otra Parte Los elementos de información que se conectan a un elemento de información del siguiente nivel más alto de una jerarquía, se conocen como "hijos" del elemento de información que está en el siguiente nivel más alto con el que están conectados. En cada una de las Figuras 3 (a) , 3 (b) , y 3 (c) , los elementos de información B y C son hijos del elemento de información A. Los elementos de información D y E son hijos del elemento de información B. El elemento de información A es el "padre" de los elementos de información B y C. El elemento de información B es el padre de los elementos de información D y E. Los elementos de información que están en el mismo nivel, y que están conectados con el mismo padre, son conocidos como elementos de información "hermanos" . Los elementos de informa-ción B y C son elementos de información hermanos, y los elementos de información D y E son elementos de información hermanos . El término "jerarquía" se utiliza para describir un elemento de información, y todos los elementos de información que están en un linaje debajo del elemento de información, bajando hasta el nivel más bajo del linaje del elemento de información. La jerarquía del elemento de información B-incluye los elementos de información B, D, E, H, e l. Las "jerarquías de causa" se encuentran solamente en las estructu-ras de causa, y las "jerarquías de efecto" se encuentran solamente en las estructuras de efecto. El término "subestruc-tura" se utiliza para describir todos los elementos de información que están en un linaje debajo de un elemento de información particular, bajando hasta el nivel más bajo del linaje del elemento de información. Esto incluye a todos los hijos de un elemento de información, todos los hijos de los hijos, y todos los elementos de información continuando de esta misma manera bajando hasta el nivel más bajo del linaje del elemento de información. Las subestructura del elemento de información R incluye los elementos de información D, E, H, e l. Estructuras de Causa v Efecto de Muestra Las estructuras de causa y efecto de muestra se ilustran en la Figura 4. Las estructuras de causa #1, #2, y #3 están enlazadas con la_ misma estructura de efecto. Todos los elementos de información en las estructuras de causa se refieren a cosas que tienen peso. Todos los elementos de información en la estructura de efecto son verbos de efecto en combinación con los nombres de los elementos de causa con los que están enlazados. Se puede utilizar una técnica de identi-ficación para diferenciar los verbos de efecto y los elementos de información de causa. Por ejemplo, los verbos de efecto pueden estar en mayúsculas, y los nombres de los elementos de causa con los que están enlazados pueden estar en minúsculas . Para provocar cualquier efecto particular, se requiere que todos los elementos de causa que estén enlazados con el elemento de efecto, se desempeñen hasta un grado específico de funcionamiento. Cualquier elemento de información en las estructuras de causa o efecto puede tener un número ilimitado de enlaces. El grado de desempeño es descrito por los descrip-tores que se aplican al elemento de efecto. Los descriptores se describen en la siguiente sección. — En la Figura 4, se ilustran los enlaces para cada elemento de información en la jerarquía de "pan rebanado" de la estructura de datos de efecto. Los enlaces para otras relacio-nes de causa-efecto no se muestran para mayor claridad. El proceso de amasar la masa de pan está representado por el_ enlace del elemento de efecto "amasar masa", con los elementos de causa, "chef Smith" , "harina", "agua", y "levadura". El proceso de hornear la masa de pan está representado por el enlace del elemento de efecto "hornear la masa de pan", con los elementos de causa "masa de pan" y "horno". El proceso de rebanar el pan está representado por el enlace del elemento de efecto "rebanar pan" con los elementos de causa "chef Smith", "cuchillo", y "pan". Es posible seguir los enlaces desde los elementos de información de causa para determinar cuáles elementos de información de efecto pueden hacer que sucedan. También es posible seguir los enlaces desde los elementos de información de efecto para determinar cuáles elementos de causa son necesarios para hacer que sucedan. Es posible seguir los enlaces y las líneas de jerarquía desde cualquier elemento de información en las jerarquías de causa y efecto hasta cualquier otro elemento de información en las jerarquías de causa y efecto. Despliegue Visual del Descriptor en las Estructuras de Causa y Efecto . Los descriptores son elementos intangibles que se utilizan: (1) para describir los elementos de información de causa; (2) para describir los elementos de información de efecto; y (3) para describir los grados de desempeño de los elementos de causa y los enlaces de causa-efecto. Una manera de exhibir visualmente los descriptores que describen los elementos de información de causa y efecto, es agregar una tercera dimensión a las estructuras de causa y efecto. Esto se puede hacer colocando piezas idénticas de ambas estructuras de causa y efecto detrás de las estructuras originales. Esta configuración se muestra en los dibujos, en donde la estructura de árbol 40 de la Figura 5 está representada por las rebanadas de la estructura de causa mostradas en la Figura 6 (a) y las rebanadas de la estructura de efecto mostra-das en la Figura 6 (b) . Cada copia, así como las estructuras de causa y efecto originales, se denominan "rebanadas". Las estructuras de causa y efecto originales son la primera rebanada en sus estructuras respectivas . Cada rebanada detrás de la primera rebanada representa un solo descriptor. Cada elemento de información de causa de efecto en la primera rebanada de sus estructuras respectivas, ahora tiene localizaciones de los elementos de información directamente detrás de ella en cada una de las rebanadas descriptoras . Cada rebanada descriptora representa el potencial de aplicar ese descriptor a cada elemento de información de causa o efecto en la primera rebanada . Si se necesita el descriptor de la primera rebanada para describir un elemento de información de causa o efecto, entonces el descriptor se coloca en el cuadro del primer elemento de información de rebanada que está directamente detrás del elemento de causa o efecto . Solamente cuando un elemento de información de causa o efecto requiere de un descriptor particular para describirlo, el cuadro del elemento de información de rebanada del descriptor que esté directamente detrás del elemento de información de causa o efecto, tendrá el descriptor en él. En la Figura 6 (a) , las rebanadas de descriptor se aplican a las palabras "izquierdo" y "frontal" para el elemento de causa "quemador" . Las rebanadas de descriptor también aplican "350" y "grados" al elemento de efecto "hornear pastel" en la Figura 6(b). Cualquier elemento de información de causa o efecto en la primera rebanada, y los elementos de información descriptores detrás de él, se puede pensar y representar como un cajón de archivo que se puede jalar de la estructura MINDBASE tridimensional. El primer expediente en el cajón del archivo es el nombre del elemento de información de causa o efecto que está en la primera rebanada. Las localizaciones de elementos de información en cada rebanada detrás de la primera rebanada son expedientes similares en el cajón del archivo. Si un descriptor se aplica a la causa o efecto en la primera rebanada, entonces el expediente que representa ese descriptor contiene al descriptor. Si un descriptor no se aplica al elemento de causa o efecto en la primera rebanada, entonces el expediente que representa ese descriptor está en blanco. En la Figura 7, el elemento de causa "estufa" está coloreado en blanco. Por consiguiente, el cuadro o expediente del elemento de información a partir de la rebanada del descriptor "café" está en blanco, y el cuadro o expediente del elemento de información a partir de la rebanada del descriptor "blanco" contiene la palabra "blanco" . Las rebanadas se utilizan como una representación gráfica para exhibir la manera en que los descriptores tienen el potencial para aplicarse a todos los elementos de informa-ción de causa y efecto. Se puede utilizar cualquier procedi-miento de programación que realice este uso potencial. En lugar de aplicar un descriptor a un elemento de información de efecto, se puede aplicar al enlace de causa-efecto entre un elemento de información de causa y un elemento de información de efecto. En el Ejemplo Anterior, los elementos de causa "horno" y "pastel" tienen enlaces individuales con el elemento de efecto "HORNEAR pastel", para formar una relación completa de enlace de causa-efecto que representa "hornear un pastel en el horno". Los descriptores "350" y "grados" podrían unirse al enlace "horno" y "HORNEAR pastel", para describir el grado de desempeño del "horno" . Los elementos de información de causa individuales siempre tendrán los mismos descriptores. Un carro "rojo" siempre es "rojo". Un hombre "alto" siempre es "alto", y un hombre "bajo" siempre es "bajo". Sin embargo, los elementos de información de efecto pueden tener diferentes descriptores en diferentes relaciones de causa-efecto. En la relación de causa-efecto, "el hombre alto condujo el carro rojo a 50 kilómetros por hora", el grado de desempeño que describe el~ efecto, "condujo" es "50 kilómetros por hora". En la relación de causa-efecto, "el hombre alto condujo el carro rojo a 80 kilómetros por hora", el grado de desempeño que describe el efecto, "condujo", es "80 kilómetros por hora". En ambas relaciones, los descriptores que describen el elemento de información de efecto "condujo" son diferentes; sin embargo, los mismos descriptores "alto" y "rojo" describen los elementos de información de causa "hombre" y "carro", respectivamente, en ambas relaciones de causa-efecto. "50 kilómetros por hora" y "80 kilómetros por hora" también se pueden aplicar al enlace de causa-efecto entre "hombre" y "condujo" . Un efecto, sus descriptores, y todos los elementos de causa para los que sirven los descriptores como un grado de desempeño, se enlazan en una relación. Cuando se enlistan los descriptores de un elemento de efecto en un dispositivo de despliegue visual o impresión, todos los elementos de causa que estén en una relación con los descriptores deben poderse enlistar con cada descriptor. La rutina de diccionario MINDBASE mencionada anteriormente, ayuda a clasificar todas las palabras como causas, efectos, descriptores, y otros. Esta rutina asegura automáticamente que los usuarios introduzcan las palabras de una manera apropiada. También ayuda cuando los usuarios dejan fuera la información descriptiva que es necesaria para construir apropiadamente una estructura MINDBASE. El sistema MINDBASE puede evitar los problemas de la "taquigrafía verbal", en donde los usuarios dejan fuera los detalles descriptivos en sus comunicaciones . Estructuras de Causa-Efecto de Muestra Un método para exhibir las estructuras de causa-efecto, es tener tanto los descriptores como los verbos que se utilizan como efectos, representados en rebanadas detrás de la primera rebanada. Si un verbo de efecto está en una relación con un elemento de causa, el verbo de efecto se coloca en el cuadro de elemento de información de la rebanada de verbo de efecto que está directamente detrás del elemento de causa. Se coloca un descriptor que se aplica ya sea a un elemento de causa o de efecto en el cuadro de elemento de información de la rebanada del descriptor que está directamente detrás del elemento de causa o efecto. Cualquier elemento de causa en la primera rebanada y los elementos de efecto y descriptores detrás de él, se pueden pensar y representar como un cajón de archivo que se puede sacar de la estructura MINDBASE tridimensional . La Figura 8 representa parte de la relación "el Chef Smith rebana delgada-mente el pan blanco con un cuchillo de sierra" . "Chef Smith" y "cuchillo" no se exhiben en la Figura 8, debido a las limitaciones gráficas. El elemento de causa mostrado es "pan". El elemento descriptor "blanco" describe al pan. El elemento de efecto es "rebana" . El elemento descriptor "delgadamente" describe al efecto "rebana" . Si mostraran los elementos de causa "Chef Smith" y "cuchillo", también tendrían el elemento de efecto "rebana" y su descriptor "delgadamente", detrás de ellos en sus rebanadas respectivas. "Cuchillo" también tendría el descriptor "de sierra" detrás de él en una rebanada. Se forma una relación de causa-efecto completa al tener los elementos de causa "Chef Smith", "cuchillo", y "pan" enlazados con el elemento de efecto "rebana" . "Delgadamente" se debe enlazar a "rebana", debido a que es un descriptor de "rebana". "Delgadamente" también se debe enlazar a los elementos de causa "Chef Smith", "pan", y "cuchillo", debido a que es el grado de desempeño de estos elementos de causa. El enlace de "delgadamente" con estos elementos de causa debe ser en una relación de causa-efecto. Un descriptor de efecto y todos los elementos de causa para los que sirve como un grado de desempeño, están enlazados en una relación. Cuando se enlistan los descriptores de un elemento de efecto en un aparato de despliegue visual o impresión, se deben enlistar todos los elementos de causa que se enlacen al descriptor en una relación, con cada descriptor. Las rebanadas se utilizan como una representación gráfica para exhibir la manera en que los descriptores tienen el potencial para aplicarse a todos los elementos de causa y efecto. Se puede utilizar cualquier procedimiento de programación que realice este uso potencial . La Técnica de Codificación La técnica de codificación MINDBASE es n procedimiento para identificar y exhibir cualquier estructura MINDBASE de un tamaño ilimitado que esté almacenada en la memoria de la computadora. La versatilidad del sistema MINDBASE permite hacer una elección de tipos de símbolos alfabéticos, numéricos, u otros, para realizar esta tarea. La técnica de codificación MINDBASE contiene la siguiente información requerida para cada elemento de información en la primera rebanada de una estructura MINDBASE : (1) la identificación de la estructura MINDBASE en que se almacena el elemento de información; (2) el nivel dentro de la estructura MINDBASE en el que se localiza el elemento de información; (3) la localización del elemento de información en este nivel; (4) la jerarquía del elemento de información que se extiende desde el elemento de información hacia arriba hasta el elemento de información del nivel superior; y (5) cuando se han asignado descriptores a los elementos de información de causa o efecto, los descriptores también pueden estar contenidos en cada código de elemento de información. Los elementos de información de causa individuales siempre tendrán los mismos descriptores. Sin embargo, los elementos de información de efecto individuales pueden tener diferentes descriptores para cada relación de causa-efecto en la que estén. Los descriptores de los elementos de información de efecto representan el grado de desempeño de los elementos de causa en cada relación individual de causa-efecto. Una modalidad de la técnica de codificación MINDBASE utiliza un grupo de código para cada elemento de información individual, que está en la primera rebanada de las estructuras de causa, efecto, o causa-efecto. Los grupos de código MINDBASE en esta modalidad tienen dos partes en las estructuras de causa y efecto. Una parte contiene los primeros cuatro de los requerimientos anteriores para cada elemento de información en la primera rebanada de las estructuras de causa y efecto. La otra parte contiene el quinto requerimiento mencionado anteriormente . Los grupos de código MINDBASE en esta modalidad tienen varias partes en las estructuras de causa-efecto. Una parte contiene los primeros cuatro de los requerimientos anteriores para cada elemento de información en la primera rebanada de las estructuras de causa-efecto. Otra parte contiene el quinto requerimiento para los elementos de causa en la primera rebanada. Cuando un elemento de causa en la primera rebanada está enlazado con un elemento de efecto en otra rebanada, el código para la rebanada de efecto está contenido-en otra parte del grupo de código MINDBASE. Los descriptores que se aplican al efecto que está enlazado con el elemento de causa están contenidos en otra parte del grupo de código MINDBASE . Cada parte en los grupos de código MINDBASE en- esta modalidad contiene un número ilimitado de campos de datos. El usuario tiene las siguientes elecciones en la aplicación d esta modalidad de la técnica de codificación MINDBASE : (1) el usuario puede elegir cuál parte contiene los primeros cuatro requerimientos del código MINDBASE, y cuál parte contiene el quinto requerimiento del código MINDBASE; ( 2 ) el usuario puede elegir cuál información se almacena en cada campo de datos; (3) el usuario puede elegir numerar los campos de datos de izquierda a derecha o de derecha a izquierda; (4) cada número de elemento de información calculado en el paso 4 más adelante, puede estar de izquierda a derecha o de derecha a izquierda; y (5) cada una de las cuatro elecciones anteriores debe ser consistente a través de cualquier estructura MINDBASE sencilla, y a través de todas las estructuras MINDBASE que estén interre-lacionadas o integradas . En esta modalidad, la parte de un grupo de código MINDBASE que contiene los primeros cuatro requerimientos de la técnica de codificación MINDBASE, se construye mediante el siguiente procedimiento numerado. En el siguiente procedimiento, se hicieron elecciones de acuerdo con la lista anterior de 5 elecciones. Las elecciones hechas de acuerdo con la lista anterior son para el siguiente ejemplo solamente, y de ninguna manera limitan las elecciones de los usuarios individuales. (1) el primer campo de datos identifica la estructura MINDBASE en donde se localiza el elemento de información. (2) El segundo campo de datos identifica el nivel horizontal de la estructura MINDBASE en que se localiza el elemento de información. Los niveles horizontales de la estructura MINDBASE están numerados de arriba hacia abajo, siendo el nivel superior el nivel uno. (3) Se identifica una jerarquía para el elemento de informa-ción. La jerarquía sube desde el elemento de información hasta su padre, luego hasta el padre de su padre, y continúa hacia arriba en su linaje en la misma forma, hasta que se alcanza el único elemento de información sobre el primer nivel. (4) Cada elemento de información en la jerarquía del elemento de información recibe un número mediante la numeración de izquierda a derecha del elemento de información, y de todos sus hermanos. (5) El código para cada elemento de información incluye los números de elementos de información para el elemento de información mismo, y para todos los elementos de información que están arriba de él en su jerarquía. (6) El tercer campo de datos contiene el número de elementos de información para el elemento de información del nivel 1 en una jerarquía de elemento de información. La información del tercer campo de datos es opcional, debido a que es la misma para cada elemento de información. Si se omite, entonces cada campo de datos sucesivo se mueve hacia arriba por un número. El cuarto campo de datos contiene el número de elemento de información para el elemento de información del nivel 2 en una jerarquía del elemento de información. Cada campo de datos sucesivo contiene el número de elemento de información para el elemento de información del siguiente nivel más bajo en una jerarquía de elemento de información. El último campo de datos contiene el número de elemento de información para el elemento de información cuyo código se está estructurando. la Figura 9 (a) muestra una estructura de causa 50. En la Figura 9 (b) , se muestra una tabla de jerarquías de elementos de información de muestra correspondientes, y en la Figura 9 (c) se muestra una tabla correspondiente de códigos . La parte del grupo de código MINDBASE que contiene un descriptor de elemento de información, tiene un campo de datos para cada descriptor, que se aplica al elemento de información.

Cada campo de datos del descriptor contiene la identidad del descriptor particular. Se puede exhibir una relación de causa-efecto entre las estructuras de datos de causa y efecto mediante una combinación del grupo de código MINDBASE para un elemento de efecto, junto con los grupos de código MINDBASE para los elementos de causa que están enlazados con el elemento de efecto. Una relación de causa-efecto dentro de una estructura de causa-efecto se puede exhibir mediante una combinación de los grupos de código MINDBASE para todos los elementos de causa que estén enlazados con un solo elemento de efecto. Almacenamiento de Elemento de Información para Múltiples Usos El sistema MINDBASE almacena automáticamente un elemento de información solamente una vez en la memoria de la computadora, independientemente de en cuántos lugares se localice el elemento de información en una estructura de datos MINDBASE. Se utiliza una regla específica para determinar cuál de las múltiples localizaciones de un elemento de información se utiliza para almacenar el elemento de información. Un ejemplo de esta regla es almacenar un elemento de información en su posición más a la izquierda, sobre su nivel de aparición más alto. Otro ejemplo de esta regla es almacenarlo en su posición más a la izquierda, sobre su nivel de aparición más bajo. El usuario es libre de elegir una de estas reglas, o de crear otras reglas para determinar la posición de almacenamiento de un elemento de información. Sin embargo, la regla debe ser consistente a través de toda una estructura MINDBASE y a través de todas las estructuras MINDBASE que estén interrela-cionadas o integradas. Todas las otras localizaciones del único elemento de información, se conectan a su única localización de almacenamiento. Estas conexiones se pueden estructurar mediante codificación alfanumérica, señaladores de objetos, o de cualquier otra manera. Este procedimiento se aplica automáticamente a todas las estructuras de datos. Una alternativa al almacenamiento de cada elemento de información directamente en una de sus localizaciones en una estructura MINDBASE, es almacenar todos los elementos de información fuera de todas las estructuras MINDBASE. Los señaladores pueden ir desde los elementos de información en esta localización de almacenamiento hasta cada uno de los elementos de información dentro de las estructuras MINDBASE. La Estructura del Diccionario El diccionario MINDBASE se estructura de acuerdo con los siguientes pasos o criterios: (1) cada palabra en el diccionario MINDBASE se categoriza en una de las cuatro siguientes categorías: Causa, Efecto, Descriptor, u Otra; (2) cada palabra en el diccionario MINDBASE también se relaciona con todos los sinónimos o palabras que tengan el mismo significado o que transmitan el mismo pensamiento (es decir, rápido contra rápidamente); (3) se identifica cada palabra en el diccionario MINDBASE que tenga dos o más significados diferentes (es decir, un "reloj" que diga la hora contra "Reloj" una carrera de caballos) ; y (4) todas las relaciones de causa-efecto que sean creadas por los usuarios, se almacenan en el diccionario MINDBASE . Toda la información en el diccionario MINDBASE está disponible para los usuarios para propósitos de información, y para soportar elecciones de palabras y entradas de datos. La Técnica del Diccionario La técnica, o método, del diccionario MINDBASE, compara cada palabra introducida en una estructura MINDBASE, con la misma palabra en el diccionario MINDBASE. La técnica determina la siguiente información acerca de la palabra introducida: (1) cada palabra introducida se categoriza como una palabra de "causa", "efecto", "descriptor", u "otra"; (2) se identifica cualquier causa, efecto, o descriptor que no se introduzca en una localización de causa, efecto, o descriptor, respectivamente; (3) se identifica cualquier palabra introduci-da que esté en más de una de las categorías anteriores; (4) se identifica cualquier palabra introducida que tenga uno o más sinónimos; y (5) se determina si la palabra introducida o cualquier sinónimo ya se ha utilizado o no en cualquier otra estructura MINDBASE en la misma organización. Si el usuario ha cometido un error en el número 2 anterior, el diccionario MINDRASE no aceptará la introducción del usuario. El usuario será informado del error, y se le pedirá que haga otra introducción. Algunas palabras aparecen en más de una categoría en el diccionario MINDRASE, y algunas palabras tienen más de un significado distintamente diferente dentro de la misma categoría. Cuando se introducen estas palabras en una estructura MINDBASE, o cuando la palabra introducida tiene un sinónimo que ya está en una estructura MINDRASE, se pide al usuario que determine la categoría y el significado deseado por el usuario. Estas preguntas son respondidas mediante un tecleo, un click del ratón, o una respuesta similar. Las preguntas realizan las siguientes tareas (1) si la palabra introducida está en más de una de las categorías de causa, efecto, descriptor, u otra, el método muestra al usuario las diferentes categorías. El usuario elige la categoría correcta. (2) Si la palabra introducida tiene más de un significado distintamente diferente dentro de la misma catego-ría, el método muestra al usuario los diferentes significados.

El usuario elige el significado correcto. (3) Si la palabra introducida tiene un sinónimo que ya está en la estructura MINDBASE, el método muestra al usuario el sinónimo que ya está en la estructura MINDBASE, y le pregunta al usuario si se desea utilizar el sinónimo en lugar de la palabra introducida. Si el usuario acepta el sinónimo, se reemplaza la palabra introducida. Si el usuario se niega a utilizar el sinónimo, el método retiene el sinónimo, y también acepta la palabra recién introducida del usuario. El método hace contacto con el usuario que introdujo originalmente el sinónimo, y pregunta si este usuario aceptará la palabra recién introducida como un reemplazo para el sinónimo. Si este usuario acepta la palabra recién introducida, el método reemplaza el sinónimo con la palabra recién introducida. Si este usuario rechaza la palabra recién introducida, el método permite el uso de tanto la palabra recién introducida como del sinónimo. El diccionario hace un registro que asocia la palabra recién introducida y su sinónimo con los usuarios que las introdujeron. (4) La técnica considera el sinónimo más primeramente introducido como la Palabra de Búsqueda Clave para todas las búsquedas de datos que se relacionen con los sinónimos. La palabra clave es un grupo de sinónimos que puede cambiar si el usuario que introdujo la palabra clave acepta un sinónimo de reemplazo en una fecha posterior. Toda la búsqueda en las estructuras MINDBASE se hace sobre la palabra clave en un grupo de sinónimos. Los sinónimos que no sean la palabra clave, no siempre se buscan. El diccionario, y el método representado por el diccionario, tiene la capacidad para corregir automáticamente la introducción inapropiada de los elementos de información de causa. Un ejemplo es la Lntroducción de "carro rojo" como un elemento de causa. El diccionario reconoce—que "carro" es un elemento de causa. El diccionario también reconoce que "rojo" es un descriptor en la categoría de descriptores denominada "color". El diccionario sabe que los descriptores en la categoría de "color" se aplican mediante los efectos de "pintura", "rociado", "inmersión", "desconocido", u "otro". El diccionario acepta automáticamente "carro" como el elemento de causa, e introduce automáticamente "rojo" como un descriptor a partir de la categoría de descriptores de "color". El diccio-nario pide al usuario que elija el efecto, es decir, el método de aplicación de color a partir de la lista "pintar", "rociar", "sumergir", "desconocido", u "otra". Si el usuario elige "otra", se requiere que el usuario introduzca otro efecto. Este otro efecto se agrega entonces automáticamente a la lista de efectos que son los métodos de aplicación de color. Construcción de Estructuras de Organización Casi todas las organizaciones tienen información registrada acerca de sus empleados, activos físicos, y procesos de flujo de trabajo. Esta información, junto con el dicciona--rio MINDBASE, se puede utilizar para estructurar una o más bases de datos MINDBASE de organización básica. Casi cada organización tiene su propio uso único de vocabulario y palabras . Las bases de datos MINDBASE que se estructuran para toda la organización, incluirán este uso único de vocabulario y palabras . Esto pone el uso único de vocabulario y palabras a disposición de todos los miembros de la organización cuando estructuran las estructuras MINDBASE específicas de la división o de la oficina. Esto también asegura que se haga el mismo uso único de vocabulario y palabras a través de toda la organiza-ción. La mayor parte del uso único de vocabulario y palabras de una organización es de descriptores . Cuando se estructuran tablas de descriptores para el uso de toda una organización, todas las bases de datos MINDBASE estructuradas en la organización utilizarán las mismas tablas de descriptores. Esto facilita mucho la integración automática de las bases de datos MINDBASE que se estructuren en el futuro. Si el sistema MINDBASE se va a implementar solamente en una división de una organización de múltiples divisiones, entonces las bases de datos MINDBASE de organización básica probablemente no se estructurarán con todo el uso único de vocabulario y palabras de toda la organización. En su lugar, las bases de datos MINDBASE de división se estructurarán sin todo el uso único de vocabulario y palabras de toda la organi-zación. En el futuro, si la organización decide adoptar el sistema MINDBASE para toda la organización, todavía es posible integrar las bases de datos MINDBASE de la división con otras bases de datos MINDBASE de otras divisiones, para crear bases de datos MINDBASE para toda la organización. El uso único de vocabulario y palabras de toda la organización será incorporado en las bases de datos MINDBASE de la organización completamente integradas. La decisión de si se implementa o no el sistema MINDBASE para toda una organización, se basa en las necesidades esperadas de la organización cuando se implemente inicialmente el sistema MINDBASE en cualquier parte de ella. Integración de Bases de Datos Heterogéneas en Diferentes Idiomas El sistema MINDBASE se puede utilizar para integrar bases de datos heterogéneas que estén en diferentes idiomas, y también en diferentes tecnologías de bases de datos, tales como Oracle y Sybase . Dos procedimientos diferentes llevarán a cabo esta tarea. Un primer procedimiento se implementa como sigue (1) se introducen las bases de datos existentes en el sistema MINDBASE, en su idioma existente. El sistema MINDBASE puede automatizar este paso mediante la utilización de interfases entre el sistema MINDBASE y las otras tecnologías de bases de datos, y mediante la utilización de la técnica del diccionario MINDBASE que incluye traductores de idiomas. (2) Se elige un idioma en el que se integrarán las bases de datos heterogéneas. (3) Se traduce las bases de datos MINDBASE en el idioma extranjero existentes, al idioma elegido. El traductor de idiomas MINDBASE puede automatizar este paso. (4) Se integran las bases de datos MINDBASE que estén en el idioma elegido, en una sola base de datos MINDBASE. Un segundo procedimiento se puede implementar como sigue. (1) Se elige un idioma en el que se integrarán las bases datos heterogéneas. (2) Se traducen las bases de datos existentes al idioma elegido. El traductor de idiomas MINDBASE puede automatizar este paso. (3) Se introducen las bases de datos existentes que estén ahora en el idioma elegido, a MINDBASE.-MINDBASE puede automatizar este paso utilizando interfases entre MINDBASE y otras tecnologías de bases de datos, y mediante la utilización de la técnica del diccionario MINDBASE . (5) Se integran las bases de datos MINDBASE que estén en el idioma elegido, en una sola base de datos MINDBASE. El primer procedimiento permite a los creadores de las bases de datos existentes trabajar en su propio idioma mientras que introducen sus bases de datos en el sistema MINDBASE. Por consiguiente, el primer procedimiento normalmente será el procedimiento preferido. La Técnica de Interrßlación El sistema MINDBASE puede interrelacionar un número ilimitado de estructuras de datos MINDBASE, si cada una de las estructuras de datos MINDBASE comparte cuando menos un elemento de información común con cualquiera de las otras estructuras de datos MINDBASE. Se enlazan múltiples estructuras de datos MINDBASE a través de los elementos de información que tienen en común. Se puede hacer un recorrido desde cualquier elemento de información de "partida" en una de las estructuras interrela-cionadas, hasta cualquier elemento de información de "destino"— deseado en cualquiera de las otras estructuras interrelaciona-das . El recorrido va desde el elemento de información departida en una estructura, a lo largo de las líneas verticales de su estructura jerárquica, y a lo largo de sus niveles horizontales, hasta un elemento de información que también esté en la estructura del elemento de información de destino. El recorrido cruza desde la estructura de partida hasta la estructura del elemento de información de destino, a través del elemento de información común que esté en ambas estructuras . Luego el recorrido procede desde el elemento de información común en la segunda estructura, a lo largo de las líneas verticales de su estructura jerárquica, y a lo largo de sus_ niveles horizontales, hasta que llega al elemento de informa-ción de destino. Si la estructura de datos del elemento de información de destino no tiene un elemento de información en común con la estructura de datos de partida, entonces el recorrido debe ir_ a través de estructuras de datos intermedias por medio de los elementos de información que sean comunes a dos o más estructu-ras de datos interrelacionadas, hasta que llegue a la estructura de datos de destino. Entonces el recorrido va a lo largo de las líneas verticales de la estructura jerárquica del elemento de información de destino, y a lo largo de los niveles horizon-tales del elemento de información de destino, hasta que llega al elemento de información de destino. El procedimiento del recorrido se optimiza para utilizar las menos estructuras de datos intermedias posibles . Los recorridos también pueden ir a lo largo de los enlaces entre las estructuras de causa y efecto, justo como van a lo largo de las líneas jerárquicas de las estructuras de causa y efecto. Por consiguiente, se puede hacer un recorrido desde cualquier elemento de información de causa en una estructura interrelacionada, hasta cualquier elemento de información de efecto en otra estructura interrelacionada. La técnica de interrelación MINDBASE se muestra en el diagrama de flujo 60 en la Figura 16. Los pasos del diagrama de flujo corresponden a los siguientes pasos. Los pasos 1 y 2 se pueden realizar en cualquier orden. (1) Se examinan todas las estructuras MINDBASE que se estén interrelacionando, para determinar si los mismos elementos de información en diferentes estructuras tienen diferentes nombres en las diferentes estructuras. Los elementos de información se pueden considerar iguales, inclusive cuando sean diferenciados por descriptores. Un ejemplo de esto sería un automóvil que se denomine un automóvil rojo en una estructura, y un carro verde en otra estructura. La computadora debe registrar los diferentes nombres para el mismo elemento de información en una tabla de traducción, por ejemplo en el diccionario, o mediante alguna otra técnica, de modo que reconozca que los elementos de información nombrados de manera diferente en diferentes estructuras, son realmente el mismo elemento de información. Esto es referido como normalizar los nombres de los mismos elementos de información. (2) Se examinan todas las estructuras MINDBASE que estén interrelacionadas, para determinar si diferentes elementos de información en diferentes estructuras tienen el mismo nombre en las diferentes estructuras. Un ejemplo sería utilizar la palabra "vehículo" como el nombre de un elemento de información que sea un carro en una estructura de datos, y también utilizar "vehículo" como el nombre de un elemento de información que sea un camión en otra estructura de datos . La computadora debe registrar los diferentes elementos de información que tengan el mismo nombre en diferentes estructuras de datos en una tabla de traducción, o mediante alguna otra técnica, de modo que reconozca que los mismos elementos de_ información nombrados en diferentes estructuras son realmente elementos de información diferentes. Esto es referido como normalizar los nombres de los diferentes elementos de informa-cíon. (3) Se examinan todas las estructuras MINDBASE que estén interrelacionadas, para determinar si se agrupan dos o más elementos de información separados en una estructura de datos como un solo elemento de información en otras estructu-ras. Un ejemplo es el de los elementos de información "A" y "B" en una estructura que se esté agrupando junta como elemento de información "C" en otra estructura. Cuando ocurre esto, este procedimiento no reconocerá que "A" y "B" son iguales que "C" . Si el usuario quiere que A y B sean reconocidos iguales a C, entonces el usuario debe separar C en A y B en la estructura de datos de C, o unir A y B en una estructura de datos A y B para hacer C. Esto es referido como normalizar los múltiples elementos de información sencillos . (4) En cualquier orden, se elige cada una de las estructuras de datos MINDBASE que se vayan a interrelacionar, y se nombran como la estructura "elegida". Se procesa cada estructura "elegida" mediante los pasos 5 y 6 siguientes. Después de que se hayan procesado todas las estructuras de datos MINDBASE que se vayan a interrelacionar como la estructu-ra "elegida", se termina la técnica de interrelación. (5) En cualquier orden, se elige cada una de las otras estructuras de datos MINDBASE que se vayan a interrelacionar, y se nombran como la "otra" estructura. Se procesa cada "otra" estructura mediante el paso 6 siguiente. Después de que se han procesado todas las otras estructuras como en el paso 6 siguiente, se sigue al paso 4. Cuando se están procesando las segunda a na estructura de datos como la estructura "elegida", no se procesa con "otra" estructura si las dos estructuras se han procesado previamente como la estructura "elegida" y la "otra" en una interacción previa del paso 4 anterior. (6) Se procesa la estructura "elegida" y la "otra" estructura, comparando cada elemento de información en la estructura "elegida" con cada elemento de información en la "otra" estructura, para determinar si cada elemento de información en la estructura "elegida" también está en la "otra" estructura. Los elementos de información en ambas estructuras se pueden comparar en cualquier orden. Si un elemento de información tiene múltiples localizaciones en la estructura de datos elegida, se procesa solamente una de estas localizaciones. Cuando se procesa cada elemento de información, se utiliza la tabla de traducción en los pasos 1 y 2 anteriores, para reconocer el mismo elemento de información con diferentes nombres, y diferentes elementos de información con el mismo nombre. Por cada elemento de información que se encuentre en ambas estructuras de datos, se registra el nombre y la locali-_ zación del elemento de información en cada estructura en una tabla de "interrelación", o mediante alguna otra técnica. Si un elemento de información en la estructura elegida tiene múltiples localizaciones en la otra estructura, se registra solamente una localización del elemento de información en la otra estructura. Debido a que el sistema MINDBASE enlaza automáticamente todas localizaciones de los mismos elementos de información en cada estructura MINDBASE, el registro de una sola localización de un elemento de información en cada-estructura provoca una búsqueda para ese elemento de información, que va hacia todas las demás localizaciones de ese elemento de información en ambas estructuras . Técnica de integración #1, para Elementos de Información Padres Sencillos . El sistema MINDBASE puede integrar completamente dos estructuras MINDBASE heterogéneas en una sola estructura MINDBASE, si el elemento de información del nivel superior en cada estructura es sustancialmente igual que, o están diferen-ciado solamente por, los descriptores. Por ejemplo, un automóvil y un tractor no serían sustancialmente iguales, pero un automóvil y un carro deportivo sería sustancialmente igual. Se puede integrar una subestructura de una estructura mayor con otra estructura o subestructura en otra estructura, si la subestructura tiene el mismo padre que la otra estructura, o el mismo padre que la subestructura en la otra estructura. La estructura o subestructura integrada retiene todas las relaciones de padre-hijo que estaban en las dos estructuras o subestructuras separadas . La estructura o subestructura integrada también retiene todas las relaciones de causa-efecto que tenían los elementos de información cuando estaban en las dos estructuras o subestructuras separadas. Al hacer integraciones sucesivas de las dos estructuras o subestructuras, se puede integrar un número ilimitado de estructuras o subestruc--turas heterogéneas . La técnica de integración #1 de MINDBASE, utilizada para integrar dos estructuras de datos heterogéneas, se muestra en el diagrama de flujo 70 en la Figura 17. Los pasos del diagrama de flujo corresponden a los siguientes pasos. Los pasos 2 y 3 se pueden realizar en cualquier orden. (1) Se verifica que el elemento de información del nivel superior de una de las dos estructuras MINDBASE que se vayan a integrar, se localice en la otra estructura MINDBASE. (2) Se examinan las estructuras MINDBASE que se" estén integrando, para determinar si cualesquiera elementos de información en las estructuras son iguales, pero tienen diferentes nombres en las diferentes estructuras. Los elementos de información se pueden considerar iguales, inclusive cuando sean diferenciados por descriptores. Se da el mismo nombre a todas las localizaciones del mismo elemento de información en las estructuras que se estén integrando. Un ejemplo de esto sería un automóvil que se denomine un automóvil rojo en la estructura integrada, y un carro verde en la segunda estructura. Se elige un nombre para los elementos de informa-ción "automóvil" y "carro", y se da ese nombre a todas las localizaciones de automóvil y carro en las estructuras que se estén integrando . Si se cambia un nombre de un elemento de información en cualquier estructura que se esté integrando, el nombre cambiado es referenciado con su nombre original en la estructura original . _ _ (3) Se examinan las estructuras MINDBASE que se estén integrando, para determinar si diferentes elementos de información en diferentes estructuras tienen el mismo nombre en diferentes estructuras. Un ejemplo sería utilizar la palabra "vehículo" como el nombre de un elemento de información que sea un carro en una estructura de datos, y también utilizar "vehículo" como el nombre de un elemento de información que sea un camión en otra estructura de datos . Se debe dar un nombre diferente a uno de los dos elementos de información diferentes en las diferentes estructuras. Si se cambia un nombre de un elemento de información en cualquier estructura que se esté integrando, el nombre cambiado es referenciado con su nombre original en la estructura original . (4) Se examinan las estructuras MINDBASE que se estén integrando para determinar si se agrupan dos o más elementos de información separados en una estructura de datos como un solo elemento de información en otras estructuras . Un ejemplo es el de los elementos de información "A" y "B" en una estructura, que se agrupan juntos como el elemento de informa-ción "C" en otra estructura. Cuando ocurre esto, este procedí-miento no reconocerá que "A" y "B" son lo mismo que "C" . Si el usuario quiere que A y B sean reconocidos como lo mismo que C, entonces el usuario debe separar C en A y B en la estructura de datos de C, o unir A y B en la estructura de datos de A y B para hacer C. Los elementos de información separados deben referenciarse cruzadamente con el elemento de información combinado en la estructura original, y el elemento de información unido debe referenciarse cruzadamente con los elementos de información separados en la estructura original . (5) Se hace una copia de ambas estructuras MINDBASE que se vayan a integrar. Si los elementos de información del nivel superior de las dos estructuras son iguales, se nombra cualquiera de las copias como la estructura "integrada", y se nombra la otra copia como la "segunda" estructura. Si los elementos de información del nivel superior de las dos estruc-_ turas no son iguales, entonces la copia de la estructura MINDBASE cuyo elemento de información del nivel superior se localiza debajo del elemento de información del nivel superior de la otra estructura, se identifica como la "segunda" estruc-tura. La copia de la otra estructura MINDBASE se denomina como la estructura "integrada". (6) Se localizan todos los elementos de información en la estructura integrada que sean iguales al elemento de información del nivel superior en la segunda estructura. Se nombran estas localizaciones de elementos de información en la estructura integrada como las "localizaciones de elementos de información del nivel superior" . (7) Debajo de cada una de las "localizaciones de elementos de información del nivel superior" en la estructura integrada, se coloca la subestructura del elemento de información del nivel superior de la segunda estructura. Se registra una referencia cruzada para cada elemento de información que se mueva hacia la estructura integrada. La referencia cruzada-debe relacionar la nueva posición del elemento de información en la estructura integrada con su posición anterior en la segunda estructura. (8) Se procesan todas las "localizaciones de elementos de información del nivel superior" en la estructura integrada mediante los pasos 9 a 12. (9) Se elige cualquier elemento de información del primer nivel debajo de - la "localización del elemento de información del nivel superior" en la estructura integrada. Se identifica este elemento de información como el elemento de información elegido, y se nombra su localización como la "primera localización del elemento de información elegido" . Si el elemento de información elegido aparece en. otras localizaciones en la subestructura de la "localización del elemento de información del nivel superior", se coloca la subestructura de la "primera localización del elemento de información elegido"— debajo de las otras localizaciones del elemento de información elegido. Independientemente de si la primera localización del elemento de información elegido tiene o no una subestructura, si el elemento de información elegido aparece en otras localizaciones en la subestructura de la "localización del elemento de información del nivel superior", se remueve la "primera localización del elemento de información elegido" de la estructura que resulte de este paso del proceso de integración. Se registra una referencia cruzada para cada elemento de información que se mueva en este paso. La referencia cruzada debe relacionar la posición del elemento de información después de moverse hasta su posición antes de moverse. (10) Se procesan todos los demás elementos de información del primer nivel debajo de la localización del elemento de información del nivel superior mediante el proceso del paso 9 anterior. (11) Se procesan todos los elementos de información de cada nivel sucesivo debajo de la localización del elemento de información del nivel superior mediante los procesos de los pasos 9 y 10 anteriores. Para el propósito de este paso solamente, las palabras "primer nivel" en la primera oración délos pasos 9 y 10, son reemplazadas con "siguiente nivel sucesivo" . Se procesan todos los elementos de información de cada nivel antes de proceder al siguiente nivel sucesivo. (12) Se utilizan las referencias cruzadas intermedias en todos los pasos anteriores, para crear una referencia final que relacione cada elemento de información en el paso final del proceso de integración con su localización en su jerarquía original . Los pasos anteriores 1-12 se pueden utilizar sucesi-vamente para integrar un número ilimitado de estructuras de datos MINDBASE heterogéneas, si el elemento de información del nivel superior de cada estructura de datos sucesiva se encuentra en cualquier parte de la estructura integrada anterior. Las estructuras integradas se pueden utilizar para integrar completamente todas las actividades de las estructuras heterogéneas individuales que se integraron. Cuando se hacen las actividades en una de las estructuras que se integraron, las estructuras integradas se pueden utilizar para integrar estas actividades en todas las demás estructuras que se integraron. Debido a que la estructura integrada tiene todas las relaciones de padre-hijo y las relaciones de causa-efecto de las estructuras individuales, se puede utilizar en lugar de las estructuras originales . Las estructuras integradas que resultan de integrar dos o más estructuras de datos heterogéneas, se tratan automáticamente como cualquier otra estructura MINDBASE. MINDBASE almacenará automáticamente múltiples localizaciones del mismo elemento de información en una sola localización, como se explicó en el paso 6 de las reglas MINDBASE. MINDBASE codificará las estructuras integradas como lo haría cualquier otra estructura MINDBASE . Las Figuras 10 (a) y 10 (b) muestran dos estructuras MINDBASE de efecto 52 y 54, respectivamente, antes de integrarse. Las palabras que representan efectos están en mayúsculas, mientras que las palabras que representan la causa con la que se enlaza el efecto, están en minúsculas. Esta convención de representación en mayúsculas y minúsculas es seguida todo el tiempo. La Figura 11 muestra la estructura integrada 56 después del paso 7 de la técnica de integración #1, explicada anteriormente. Los elementos de información a partir de la estructura 54 están sombreados. En este ejemplo, el elemento de información del nivel superior de la segunda estructura también es el elemento de información del nivel superior de la estructura integrada. La Figura 12 muestra la estructura integrada 56A después del paso 10. La Figura 13 muestra la estructura integrada final 56B después del paso 12 de la técnica de integración #1. Todas las relaciones padre-hijo se mantienen cuando se utiliza la técnica de integración MINDBASE. Sin embargo, este proceso permite agregar niveles entre un padre y un hijo. Se puede observar que "Artículos Horneados" y "Artículos no Horneados" se han puesto entre "preparar comida" y las cinco partes de la comida.

Técnica de Integración #2 para los Elementos de Información Padres Sencillos La técnica de integración #2 de MINDBASE se utiliza para computarizar la técnica de integración #1 de MINDBASE. El sistema MINDBASE es capaz de integrar completamente dos estructuras MINDBASE heterogéneas en una sola estructura MINDBASE, si el elemento de información del nivel superior encada estructura es sustancialmente igual que, o está diferen-_ ciado solamente por, los descriptores. Por ejemplo, un automóvil y un tractor no serían sustancialmente iguales, pero un automóvil y un carro deportivo sería sustancialmente igual. _ Se puede integrar una subestructura de una estructura mayor con otra estructura o subestructura en otra estructura, si la subestructura tiene el mismo padre que la otra estructura, o el mismo padre que la subestructura en la otra estructura. La estructura o subestructura integrada retiene todas las relaciones de padre-hijo que estaban en las dos estructuras o subestructuras separadas . La estructura o subestructura integrada también retiene todas las relaciones de causa-efecto que tenían los elementos de información cuando estaban en las dos estructuras o subestructuras separadas. Al hacer integra-ciones sucesivas de las dos estructuras o subestructuras, se puede integrar un número ilimitado de estructuras o subestructuras heterogéneas . Los términos "estructuras", "subestructuras", "jerarquías", y "estructuras de árbol", se utilizan como sinónimos en la presente. Esta técnica integra dos "estructu-ras", "subestructuras", "jerarquías", o "estructuras de árbol", como se utilizan los términos en la literatura de la ciencia de la computación. Una estructura de árbol se compone visualmente de nodos o cuadros, también conocidos como elementos de información, conectados por líneas. Cada nodo o cuadro en la estructura de árbol puede tener uno o más nodos o cuadros "hijos" . El nodo o cuadro superior en la estructura de árbol se denomina el nodo o cuadro "raíz". No tiene un nodo o cuadro "padre". Todos los nodos o cuadros, con la excepción del no o-o cuadro superior, tienen un nodo o cuadro padre. Las únicas líneas visuales que conectan los nodos o cuadros, conectan a cada padre con cada uno de sus hijos. Si el padre de un nodo tiene otros hijos, entonces otros hijos son "hermanos" del nodo o cuadro en cuestión. La siguiente técnica utiliza el término "arriba" para referirse a la dirección del nodo o cuadro raíz, y los otros términos de derecha, izquierda, vertical, horizon--tal, y abajo, son relativos a la dirección hacia 'iarriba" . Esta técnica integra dos estructuras, subestructuras, jerarquías, o estructuras de árbol, denominadas la Estructura Actual y la Otra Estructura, en una o más "estructuras integradas". Si el Nodo de Inicio en la siguiente técnica es el Nodo Raíz de una estructura de árbol, entonces toda la estructura de árbol se integrará hasta el grado posible. Si el Nodo de Inicio es algún otro nodo en la estructura de árbol, entonces solamente parte de la estructura de árbol se integrará hasta el grado posible. Si hay un nodo o cuadro en una estructura, y un nodo o cuadro en la otra estructura, que se refieren ambos al mismo elemento de información de causa o efecto, entonces se dice que el primer nodo "corresponde" al otro nodo, y vice versa. Los dos nodos o cuadros pueden tener el mismo identificador o nombre, o pueden tener diferentes identificadores. Si dos nodos o cuadros correspondientes tienen diferentes identificadores, la computadora debe registrar los diferentes identifícadores para los nodos o cuadros correspondientes en una tabla de traducción o mediante alguna otra técnica, de tal manera que reconozca que los nodos o cuadros diferentemente identificados en diferentes estructuras, son realmente los nodos o cuadros correspondientes . Un nodo o cuadro en una estructura puede tener el mismo identificador que un nodo o cuadro en la otra estructura, y todavía no corresponder. En este caso, la computadora debe registrar los dos nodos o cuadros y su identificador en una tabla de traducción o mediante alguna otra técnica, de tal manera que reconozca que los nodos o cuadros similarmente identificados en diferentes estructuras, realmente no son los nodos o cuadros correspondientes . Si hay un nodo o cuadro en una estructura, y un nodo o cuadro en la otra estructura, y corresponden, se crea un nuevo nodo o cuadro en una estructura integrada, para referirse al mismo elemento de información de causa o efecto que los dos nodos o cuadros originales, y entonces se dice que cada uno de los dos nodos o cuadros en las estructuras originales "corresponden" al nuevo nodo en la estructura integrada, y vice versa. El Nodo Raíz tiene el número de nivel más bajo en la estructura de árbol. Los hijos del Nodo Raíz tienen todos el siguiente número del nivel más bajo. Los hijos de los hijos del Nodo Raíz, tienen todos el siguiente número del nivel más bajo, etcétera. La técnica de integración #2 se ilustra mediante el diagrama de flujo 80 en las Figuras 18 (a) y 18 (b) . Con el objeto de ajustar el diagrama de flujo en un área tan pequeña^ como solamente dos hojas de dibujos, los bloques del diagrama de flujo, con muy pocas excepciones, están rotulados solamente por números de paso, que corresponden a los siguientes pasos enumerados . (1) Se registra que la "estructura actual", es cualquiera de las dos estructuras. Se registra que la "otra estructura" es la otra estructura. Se crean dos listas de nodos denominadas Listas de Nodos mantenidos fuera. Se registra que ambas listas están vacías. Se asocia cada lista con una de las dos estructuras. Cuando se asigna una estructura particular a la Estructura Actual, entonces se asigna esa Lista de Nodos Mantenidos Fuera de esa estructura, para ser la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual. Se crea una lista de nodos desechados. Se registra que la lista está vacía. Se elige un Nodo de Inicio en la Estructura Actual. Se elige un Nodo de Inicio en la Otra Estructura. Se va al paso 3. (2) Se conmuta la Estructura Actual y la Otra Estructura. Por consiguiente, se registra que la Estructura Actual es la Otra Estructura, y se registra que la Otra Estructura es la Estructura Actual anterior. (3) Se hace que la Lista de Nodos Actual tenga el mismo contenido que la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual. Si la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual está vacía, entonces la Lista de Nodos Actual estará vacía. Se agregan a la Lista de Nodos Actual todos los nodos del siguiente nivel bajando en la Estructura Actual, que sean el Nodo de Inicio, o que sean descendientes del Nodo de Inicio. La primera vez que se ejecuta este paso para una estructura, el siguiente nivel más bajo es el nivel del Nodo de Inicio. (4) Si la Lista de Nodos Actual contiene cualesquie-ra nodos, entonces se va al paso 8. (5) Se conmuta la Estructura Actual y la Otra Estructura. Por consiguiente, se registra que la Estructura Actual es la Otra Estructura, y se registra que la Otra Estructura es la Estructura Actual anterior. __ (6) Se hace que la Lista de Nodos Actual tenga el mismo contenido que la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual. Si la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual está vacía, entonces la Lista de Nodos Actual estará vacía. Se agregan a la Lista de Nodos Actual todos los nodos del siguiente nivel más bajo en la Estructura Actual que sean el Nodo de Inicio, o que sean descendientes del Nodo de Inicio. La primera vez que se ejecuta este paso para una estructura, el siguiente nivel más bajo es el nivel del Nodo de Inicio. (7) Si la Lista de Nodos Actual contiene cualesquiera nodos, entonces se va al paso 8. De otra manera, se completa esta técnica. (8) Se registra que el Nodo Actual es el siguiente nodo a partir de la Lista de Nodos Actual. Por consiguiente, la primera vez que se ejecuta este paso para una lista particular que contenga un conjunto de nodos particular, el siguiente nodo de la lista es el primer nodo de la lista. (9) Si no hay un Nodo Actual, entonces se va a paso 2. (10) Si el Nodo Actual tiene un nodo correspondiente en una Estructura Integrada, entonces se va al paso 8. (11) Se registra que el Nodo Asociado es el nodo en la Otra Estructura que es el nodo correspondiente al Nodo Actual. Si no hay un nodo correspondiente en la Otra Estructu-ra, se registra que no hay un Nodo Asociado. Se registra que el Nodo Padre Actual Integrado es el nodo en una Estructura Integrada, que es el nodo correspondiente al padre del Nodo Actual. Si el Nodo Actual no tiene nodo padre, o si el padre del Nodo Actual no tiene un nodo correspondiente en una Estructura Integrada, se registra que no hay un Nodo Padre Actual Integrado . (12) Si hay un Nodo Asociado, entonces se va al paso 18. (13) Si no hay un Nodo Padre Actual Integrado, entonces se va al paso 15. (14) Se registra que el Nodo Padre Integrado Prospecto es el Nodo Padre Actual Integrado. Se va al paso 26. (15) Si el padre del Nodo Actual no está en la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual, se va al paso 17. (16) Si el Nodo Actual no está en la Lista de Nodos" Mantenidos Fuera para la Estructura Actual, entonces se agrega -el Nodo Actual a la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual . En cualquier caso se va al paso 8. (17) Se agrega el Nodo Actual a la Lista de Nodos Desechados . Se va al paso 8. (18) Se registra que el Nodo Padre Asociado Integrado es el nodo en una estructura integrada que es el nodo correspondiente al padre del Nodo Asociado. Si el Nodo Asociado no tiene un nodo padre, o si el padre del Nodo Asociado no tiene un nodo correspondiente en una estructura integrada, entonces se registra que no hay un Nodo Padre Asociado Integrado. (19) Si el Nodo Actual tiene un nodo padre, y si el Nodo Asociado tiene un nodo padre, entonces se va al paso 21. (20) Se registra que no hay un Nodo Padre Integrado Prospecto. Se va al paso 26. (21) Si no hay un Nodo Padre Actual Integrado, o si no hay un Nodo Padre Asociado Integrado, entonces se va al paso 23. (22) Si el número de nivel del Nodo Padre Actual Integrado es mayor que, o igual a, el número de nivel del_ Nodo_ Padre Asociado Integrado, entonces se registra que el Nodo Padre Integrado Prospecto es el Nodo Padre Actual Integrado, o de otra manera se registra que el Nodo Padre Integrado Prospec-to es el Nodo Padre Asociado Integrado. Se va al paso 26. (23) Si el padre del Nodo Actual no está en la Lista de Nodos Desechados, o si el padre del Nodo Asociado no está en la Lista de Nodos Desechados, entonces se va al paso 25. (24) Se registra que no hay un Nodo Padre Integrado Prospecto. Se va al paso 26. (25) Si el Nodo Actual no está ya en la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual , entonces se agrega a la lista. Se va al paso 8. (26) Se crea un nuevo nodo. Se le da el mismo nombre que el Nodo Actual, o el Nodo Asociado si existe uno. Se registra que el nuevo nodo corresponde al Nodo Actual, y vice versa. Si hay un Nodo Asociado, se registra que el nuevo nodo -corresponde al Nodo Asociado, y vice versa. (27) Si hay un Nodo Padre Integrado Prospecto, entonces se va al paso 29. (28) Se crea una nueva estructura integrada. Se le da el mismo nombre que el Nodo Actual o el Nodo Asociado. Se registra que el Nuevo Nodo creado en el paso 26, está en la nueva estructura integrada. Se registra que el nuevo nodo es el Nodo Raíz de la nueva estructura integrada. Se registra que el nuevo nodo no tiene nodo padre. Se va al paso 30. (29) Se registra que el nuevo nodo es un hijo del Nodo Padre Integrado Prospecto, en la misma estructura integrada que el Nodo Padre Integrado Prospecto . (30) Si el Nodo Actual está en la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual, entonces se remueve de la lista. En cualquier caso, se va al paso 8. Técnica de Integración #3 para Múltiples Elementos de Información Padres El sistema MINDBASE es capas de integrar completamente dos estructuras MINDBASE heterogéneas en una sola estructura MINDBASE, si el elemento de información del nivel superior en -cada estructura es sustancialmente igual que, o está diferenciado solamente por, los descriptores. Por ejemplo, un automóvil y un tractor no serían sustancialmente iguales, pero un automóvil y un carro deportivo serían sustancialmente igual. Se puede integrar una subestructura de una estructura mayor con otra estructura o subestructura en otra estructura, si la subestructura tiene el mismo padre que la otra estructu-ra, o el mismo padre que la subestructura en la otra estructura. La estructura o subestructura integrada retiene todas las relaciones de padre-hijo que estaban en las dos estructuras o subestructuras separadas . La estructura o subestructura integrada también retiene todas las relaciones de causa-efecto que tenían los elementos de información cuando estaban en las dos estructuras o subestructuras separadas. Al hacer integraciones sucesivas de las dos estructuras o subestructuras, se puede integrar un número ilimitado de estructuras o subestructuras heterogéneas . La técnica de integración MINDBASE utilizada para integrar dos estructuras de datos heterogéneas, se muestra el diagrama de flujo 90 de la Figura 19. Los pasos 2 y 3 se pueden realizar en cualquier orden. (1) Se verifica que el elemento de información del nivel superior de una de las dos estructuras MINDBASE que se vayan a integrar, se localice en la otra estructura MINDBASE. (2) Se examinan las estructuras MINDBASE que se estén integrando, para determinar si cualesquiera elementos de información en las estructuras son iguales, pero tienen diferentes nombres en las diferentes estructuras. Los elemen-tos de información se pueden considerar iguales, inclusive cuando sean diferenciados por descriptores. Se da el mismo nombre a todas las localizaciones del mismo elemento de información en las estructuras que se estén integrando. Un— ejemplo de esto sería un automóvil que se denomine un automóvil rojo en la estructura integrada, y un carro verde en la segunda estructura. Se elige un nombre para los elementos de información "automóvil" y "carro", y se da ese nombre a todas las localizaciones de automóvil y carro en las estructuras que se estén integrando. Si se cambia un nombre de un elemento de información en cualquier estructura que se esté integrando, el nombre cambiado es referenciado con su nombre original en la estructura original . (3) Se examinan las estructuras MINDBASE que se estén integrando, para determinar si diferentes elementos de información en diferentes estructuras tienen el mismo nombre en diferentes estructuras. Un ejemplo sería utilizar la palabra "vehículo" como el nombre de un elemento de información que sea un carro en una estructura de datos, y también utilizar "vehículo" como el nombre de un elemento de información que sea un camión en otra estructura de datos . Se debe dar un nombre diferente a uno de los dos elementos de información diferentes en las diferentes estructuras. Si se cambia un nombre de un elemento de información en cualquier estructura que se esté integrando, el nombre cambiado es referenciado con su nombre original en la estructura original . (4) Se examinan las estructuras MINDBASE que se estén integrando para determinar si se agrupan dos o más elementos de información separados en una estructura de datos como un solo elemento de información en otras estructuras . Un ejemplo es el de los elementos de información "A" y "B" en una estructura, que se agrupan juntos como el elemento de información "C" en otra estructura. Cuando ocurre esto, este procedimiento no reconocerá que "A" y "B" son lo mismo que "C" . Si el usuario quiere que A y B sean reconocidos como lo mismo que C, entonces el usuario debe separar C en A y B en la estructura de datos de C, o unir A y B en la estructura de datos de A y B para hacer C. Los elementos de información separados deben referenciarse cruzadamente con el elemento de información combinado en la estructura original, y el elemento de información unido debe referenciarse cruzadamente con los elementos de información separados en la estructura original . (5) Se hace una copia de ambas estructuras MINDBASE que se vayan a integrar. Si los elementos de información del -nivel superior de las dos estructuras son iguales, se nombra cualquiera de las copias como la estructura "integrada", y se nombra la otra copia como la "segunda" estructura. Si los elementos de información del nivel superior de las dos estructuras no son iguales, entonces la copia de la estructura MINDBASE cuyo elemento de información del nivel superior se localiza debajo del elemento de información del nivel superior de la otra estructura, se identifica como la "segunda" estructura. La copia de la otra estructura MINDBASE se denomina como la estructura "integrada". (6) Se localizan todos los elementos de información en la estructura integrada que sean iguales al elemento de información del nivel superior en la segunda estructura. Se nombran estas localizaciones de elementos de información en la estructura integrada como las "localizaciones de elementos de información del nivel superior" . (7) Debajo de cada una de las "localizaciones de elementos de información del nivel superior" en la estructura . integrada, se coloca la subestructura del elemento de información del nivel superior de la segunda estructura. Se registra una referencia cruzada para cada elemento de información que se mueva hacia la estructura integrada. La referencia cruzada debe relacionar la nueva posición del elemento de información en la estructura integrada con su posición anterior en la segunda estructura. (8) Se procesan todas las "localizaciones de elementos de información del nivel superior" en la estructura integrada mediante los pasos 9 a 13. (9) Se elige cualquier elemento de información del primer nivel debajo de la "localización del elemento de información del nivel superior" en la estructura integrada. Se identifica este elemento de información como el elemento de información elegido, y se nombra su localización como la "primera localización del elemento de información elegido" . Si el elemento de información elegido aparece en otras localiza-ciones en la subestructura de la "localización del elemento de información del nivel superior" , se coloca la subestructura de la "primera localización del elemento de información elegido" debajo de las otras localizaciones del elemento de información elegido. Cualesquiera elementos de información que se muevan en este paso, retienen a todos los padres, excepto que los hijos de la "primera localización del elemento de información elegido" no retienen la "primera localización del elemento de información elegido" como padre. Independientemente de si la primera localización del elemento de información elegido tiene o no una subestructura, si el elemento de información elegido aparece en otras localizaciones en la subestructura de la "localización del elemento de información del nivel superior", se remueve la "primera localización del elemento de información elegido" de la estructura que resulte de este paso del proceso de integración. Todos los padres de la "primera localización del elemento de información elegido" que se remuevan, se harán padres de cualesquiera localizaciones de elementos de información elegidos restantes. Se registra una referencia cruzada para cada elemento de información que se mueva en este paso. La referencia cruzada debe relacionar la posición del elemento de información después de moverse hasta su posición antes de moverse . (10) Se procesan todos los demás elementos de información del primer nivel debajo de la localización del elemento de información del nivel superior mediante el proceso del paso 9 anterior. (11) Se procesan todos los elementos de información de cada nivel sucesivo debajo de la localización del elemento de información del nivel superior mediante los procesos de los pasos 9 y 10 anteriores. Para el propósito de este paso solamente, las palabras "primer nivel" en la primera oración de los pasos 9 y 10, son reemplazadas con "siguiente nivel sucesivo" . Se procesan todos los elementos de información de cada nivel antes de proceder al siguiente nivel sucesivo. (12) Si el mismo elemento de información aparece en múltiples localizaciones de la estructura que resulte del paso 11, se eliminan todas las localizaciones, con la excepción de una sola localización en el nivel más bajo. Si el elemento de información aparece más de una vez en el nivel más bajo, cualquier localización en el nivel más bajo se puede elegir aleatoriamente para salvarse. Se enlaza la localización restante con todos los padres de las localizaciones que se eliminaron. (13) Se utilizan las referencias cruzadas intermedias en todos los pasos anteriores, para crear una referencia final-que relacione cada elemento de información en el paso final del proceso de integración con su localización en su jerarquía original . La técnica de integración #3 se pueden utilizar sucesivamente para integrar un número ilimitado de estructuras de datos MINDBASE heterogéneas, si el elemento de información del nivel superior de cada estructura de datos sucesiva se encuentra en cualquier parte de la estructura integrada anterior. Las estructuras integradas se pueden utilizar para integrar completamente todas las actividades de las estructuras heterogéneas individuales que se integraron. Cuando se hacen las actividades en una de las estructuras que se integraron, las estructuras integradas se pueden utilizar para integrar estas actividades en todas las demás estructuras que se integraron. Debido a que la estructura integrada tiene todas las relaciones de padre-hijo y las relaciones de causa-efecto de las estructuras individuales, se puede utilizar en lugar de las estructuras originales . Las estructuras integradas que resultan de integrar dos o más estructuras de datos heterogéneas, se tratan automáticamente como cualquier otra estructura MINDB SE . MINDBASE almacenará automáticamente múltiples localizaciones del mismo elemento de información en una sola localización, como se explicó en el paso 6 de las reglas MINDBASE. MINDBASE codificará las estructuras y jerarquías integradas como lo haría cualquier otra estructura MINDBASE. Técnica de Integración #4 para Elementos de Información Padres Sencillos La Técnica de integración #4 se utiliza para computa-rizar la Técnica de Integración #3 de MINDBASE . El sistema MINDBASE es capaz de integrar completamente dos estructuras MINDBASE heterogéneas en una sola estructura MINDBASE, si el elemento de información del nivel superior en cada estructura es sustancialmente igual que, o está diferenciado solamente por, los descriptores. Por ejemplo, un automóvil y un tractor no serían sustancialmente iguales, pero un automóvil y un carro deportivo sería sustancialmente igual . Se puede integrar una subestructura de una estructura mayor con otra estructura o subestructura en otra estructura, si la subestructura tiene el mismo padre que la otra estructura, o el mismo padre que la subestructura en la otra estructura. La estructura o subestructura integrada retiene todas las relaciones de padre-hijo que estaban en las dos estructuras o subestructuras separadas . La estructura o subestructura integrada también retiene todas las relaciones de causa-efecto que tenían los elementos de información cuando estaban en las dos estructuras o subestructuras separadas . Al hacer integraciones sucesivas de las dos estructuras o subestructuras, se puede integrar un número ilimitado de estructuras o subestruc-turas heterogéneas.

Los términos "estructuras", "subestructuras", "jerarquías", y "estructuras de árbol", se utilizan como sinónimos en la presente. Esta técnica integra dos "estructuras", "subestructuras", "jerarquías", o "estructuras de árbol", como se utilizan los términos en la literatura de la ciencia de la computación. Una estructura de árbol se compone visualmente de nodos o cuadros, también conocidos como elementos de información, conectados por líneas. Cada nodo o cuadro en la estructura de árbol puede tener uno o más nodos o cuadros "hijos". El nodo o cuadro superior en la estructura de árbol se denomina el nodo o cuadro "raíz". No tiene un nodo o cuadro "padre". Todos los nodos o cuadros, con la excepción del nodo o cuadro superior, tienen un nodo o cuadro padre. Las únicas líneas visuales que conectan los nodos o cuadros, conectan a cada padre con cada uno de sus hijos. Si el padre de un nodo tiene otros hijos, entonces otros hijos son "hermanos" del nodo o cuadro en cuestión. La siguiente técnica utiliza el término "arriba" para referirse a la dirección del nodo o cuadro raíz, y los otros términos de derecha, izquierda, vertical, horizon-tal, y abajo, son relativos a la dirección hacia "arriba". Esta técnica integra dos estructuras, subestructuras, jerarquías, o estructuras de árbol, denominadas la Estructura Actual y la Otra Estructura, en una o más "estructuras integradas". Si el Nodo de Inicio en la siguiente técnica es el Nodo Raíz de una estructura de árbol, entonces toda la estructura de árbol se integrará hasta el grado posible. Si el Nodo de Inicio es algún otro nodo en la estructura de árbol, entonces solamente parte de la estructura de árbol se integrará hasta el grado posible. Si hay un nodo o cuadro en una estructura, y un nodo o cuadro en la otra estructura, que se refieren ambos al mismo elemento de información de causa o efecto, entonces se dice que el primer nodo "corresponde" al otro nodo, y vice versa. Los dos nodos o cuadros pueden tener el mismo identificador o nombre, o pueden tener diferentes identificadores. Si dos nodos o cuadros correspondientes tienen diferentes identificadores, la computadora debe registrar los diferentes identificadores para los nodos o cuadros correspondientes en una tabla de traducción o mediante alguna otra técnica, de tal manera que reconozca que los nodos o cuadros diferentemente identificados en diferentes estructuras, son realmente los nodos o cuadros correspondientes . Un nodo o cuadro en una estructura puede tener el mismo identificador que un nodo o cuadro en la otra estructura, y todavía no corresponder. En este caso, la computadora debe registrar los dos nodos o cuadros y su identificador en una tabla de traducción o mediante alguna otra técnica, de tal manera que reconozca que los nodos o cuadros similarmente identificados en diferentes estructuras, realmente no son los nodos o cuadros correspondientes.

Si hay un nodo o cuadro en una estructura, y un nodo o cuadro en la otra estructura, y corresponden, se crea un nuevo nodo o cuadro en una estructura integrada, para referirse al mismo elemento de información de causa o efecto que los dos nodos o cuadros originales, y entonces se dice que cada uno de los dos nodos o cuadros en las estructuras originales "corresponden" al nuevo nodo en la estructura integrada, y vice versa. El Nodo Raíz tiene el número de nivel más bajo en la estructura de árbol. Los hijos del Nodo Raíz tienen todos el siguiente número del nivel más bajo. Los hijos de los hijos del Nodo Raíz, tienen todos el siguiente número del nivel más bajo, etcétera. La técnica de integración #4 se ilustra mediante el diagrama de flujo 100 en las Figuras 20 (a) y 20 (b) . Con el objeto de ajustar el diagrama de flujo en un área tan pequeña como solamente dos hojas de dibujos, los bloques del diagrama de flujo, con muy pocas excepciones, están rotulados solamente por números de paso, que corresponden a los siguientes pasos enumerados . (1) Se registra que la "estructura actual", es cualquiera de las dos estructuras. Se registra que la -"otra estructura" es la otra estructura. Se crean dos listas de nodos denominadas Listas de Nodos mantenidos fuera. Se registra que ambas listas están vacías. Se asocia cada lista con una de las dos estructuras. Cuando se asigna una estructu-ra particular a la Estructura Actual, entonces se asigna esa Lista de Nodos Mantenidos Fuera de esa estructura, para ser la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual . Se crea una lista de nodos desechados. Se registra que la lista esta vacía. Se elige un Nodo de Inicio en la Estructura Actual. Se elige un Nodo de Inicio en la Otra Estructura. Se va al paso 3. (2) Se conmuta la Estructura Actual y la Otra Estructura. Por consiguiente, se registra que la Estructura Actual es la Otra Estructura, y se registra que la Otra Estructura es la Estructura Actual anterior. (3) Se hace que la Lista de Nodos Actual tenga el mismo contenido que la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual . Si la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual está vacía, entonces la Lista de Nodos Actual estará vacía. Se agregan a la Lista de Nodos Actual todos los nodos del siguiente nivel bajando en la Estructura Actual, que sean el Nodo de Inicio, o que sean descendientes del Nodo de Inicio. La primera vez que se ejecuta este paso para una estructura, el siguiente nivel más bajo es el nivel del Nodo de Inicio. (4) Si la Lista de Nodos Actual contiene cualesquiera nodos, entonces se va al paso 8. (5) Se conmuta la Estructura Actual y la Otra Estructura. Por consiguiente, se registra que la Estructura Actual es la Otra Estructura, y se registra que la Otra Estructura es la Estructura Actual anterior. (6) Se hace que la Lista de Nodos Actual tenga el mismo contenido que la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual. Si la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual está vacía, entonces la Lista de Nodos Actual estará vacía. Se agregan a la Lista de Nodos Actual todos los nodos del siguiente nivel más bajo en la Estructura-Actual que sean el Nodo de Inicio, o que sean descendientes del Nodo de Inicio. La primera vez que se ejecuta este paso para una estructura, el siguiente nivel más bajo es el nivel dei Nodo de Inicio . (7) Si la Lista de Nodos Actual contiene cualesquiera nodos, entonces se va al paso 8. De otra manera, se completa esta técnica. (8) Se registra que el Nodo Actual es el siguiente nodo a partir de la Lista de Nodos Actual. Por consiguiente, la primera vez que se ejecuta este paso para una lista particular que contenga un conjunto de nodos particular, el siguiente nodo de la lista es el primer nodo de la lista. (9) Si no hay un Nodo Actual, entonces se va a paso 2. (10) Si el Nodo Actual tiene un nodo correspondiente en una Estructura Integrada, entonces se va al paso 8. (11) Se registra que el Nodo Asociado es el nodo en_ la Otra Estructura que es el nodo correspondiente al Nodo Actual. Si no hay un nodo correspondiente en la Otra Estructura, se registra que no hay un Nodo Asociado. Se registra que el (los) Nodo(s) Padre (s) Actual (es) Integrado (s) sea(n) el (los) nodo(s) en una Estructura Integrada, que sea (n) el (los) nodo(s) correspondiente (s) al (los) padre (s) del Nodo Actual. Si el Nodo Actual no tiene nodo padre, o si el (los) padre (s) del Nodo Actual no tiene (n) un(os) nodo(s) correspondiente (s) en una Estructura Integrada, se registra que no hay un Nodo Padre Actual Integrado. (12) Si hay un Nodo Asociado, entonces se va al paso 18. (13) Si no hay un Nodo Padre Actual Integrado, entonces se va al paso 15. (14) Se registra que el (los) Nodo(s) Padre Integrado (s) Prospecto (s) es (son) el (los= Nodo(s) Padre Actual (es) Integrado (s) . Se va al paso 26. (15) Si el padre del Nodo Actual no está en la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual, se va al paso 17. (16) Si el Nodo Actual no está en la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual, entonces se agrega el Nodo Actual a la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual . En cualquier caso se va al paso 8. (17) Se agrega el Nodo Actual a la Lista de Nodos Desechados. Se va al paso 8. (18) Se registra que el (los) Nodo(s) Padre (s) Asociado (s) Integrado (s) es (son) el (los) nodo(s) en una estructura integrada que es (son) el (los) nodo(s) correspondiente (s) al padre del (los) Nodo(s) Asociado (s) . Si el (los) Nodo(s) Asociado (s) no tiene (n) un (os) nodo(s) padre (s), o si el (los) padre (s) del (los) Nodo(s) Asociado (s) no tiene (n) un (os) nodo(s) correspondiente (s) en una estructura integrada, entonces se registra que no hay un Nodo Padre Asociado Intégrado. (19) Si el Nodo Actual tiene un nodo padre, y si el Nodo Asociado tiene un nodo padre, entonces se va al paso 21. (20) Se registra que no hay un Nodo Padre Integrado Prospecto. Se va al paso 26. (21) Si no hay un Nodo Padre Actual Integrado, o si no hay un Nodo Padre Asociado Integrado, entonces se va al paso 23. (22) Se determina el número de nivel más alto de cualesquiera Nodo(s) Padre (s) Actual (es) Integrado (s) o Nodo(s) Padre (s) Asociado (s) Integrado (s) . Se registra que el (los) Nodos (s) Padre (s) Integrado (s) Prospecto (s) es (son) el (los) Nqdo(s) Padre (s) Actual (es) Integrado (s) , y el (los) Nodo(s) Padre (s) Asociado (s) Integrado (s) que están en este nivel más alto. Se va al paso 26. (23) Si el padre del Nodo Actual no está en la Lista de Nodos Desechados, o si el padre del Nodo Asociado no está en la Lista de Nodos Desechados, entonces se va al paso 25. (24) Se registra que no hay un Nodo Padre Integrado Prospecto. Se va al paso 26. (25) Si el Nodo Actual no está ya en la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual, entonces se agrega a la lista. Se va al paso 8. (26) Se crea un nuevo nodo. Se le da el mismo nombre que el Nodo Actual, o el Nodo Asociado si existe uno. Se registra que el nuevo nodo corresponde al Nodo Actual, y vice versa. Si hay un Nodo Asociado, se registra que el nuevo nodo corresponde al Nodo Asociado, y vice versa. (27) Si hay un (os) Nodo(s) Padre (s) Integrado (s) Prospecto (s) , entonces se va al paso 29. (28) Se crea una nueva estructura integrada. Se le da_ el mismo nombre que el Nodo Actual o e_ Nodo Asociado. Se registra que el Nuevo Nodo creado en el paso 26, está en la-nueva estructura integrada. Se registra que el nuevo nodo es el Nodo Raíz de la nueva estructura integrada. Se registra que el nuevo nodo no tiene nodo padre. Se va al paso 30. (29) Se registra que el nuevo nodo es un hijo del (los) Nodo(s) Padre (s) Integrado (s) Prospecto (s) , en la misma estructura integrada que el (los) Nodo(s) Padre (s) Integrado (s) Prospecto (s) . También se hace el nuevo nodo un hijo de todos los nodos que sean Nodos Padres Actuales Integra-dos o Nodos Padres Asociados Integrados, a menos que estos otros nodos estén en la jerarquía del (los) Nodo(s) Padre (s) Integrado (s) Prospecto (s) entre el (los) Nodo (s) Padre (s) Integrado (s) Prospecto (s) y el nodo raíz. (30) Si el Nodo Actual está en la Lista de Nodos Mantenidos Fuera para la Estructura Actual, entonces se remueve de la lista. En cualquier caso, se va al paso 8. Arreglando una Estructura de Árbol para Despliegue Visual Esta técnica arregla una "Estructura de Árbol", como se utiliza el término en la literatura de la ciencia de la computación. Una estructura de árbol se compone visualmente de nodos o cuadros conectados por líneas. Cada nodo o cuadro en la estructura de árbol puede tener uno o más nodos o cuadros "hijos". Los hijos se mantienen en orden. Se numeran de izquierda a derecha, empezando con el número 1. Estos números son referidos como los "números hijos". El nodo o cuadro superior en la estructura de árbol se denomina el nodo o cuadro "raíz". No tiene un nodo o cuadro "padre". Todos los nodos o cuadros, excepto el nodo o cuadro superior, tienen un nodo o cuadro padre. Las únicas líneas visuales que conectan los nodos o cuadros, conectan a cada padre con cada uno de sus hijos. Si el padre de un nodo tiene otros hijos, estos otros hijos son "hermanos" del nodo o cuadro en cuestión. Esta técnica arregla la estructura de árbol, de tal manera que el nodo o cuadro raíz esté en la parte superior del_ despliegue visual, y los hijos de un nodo o cuadro se colocan debajo de él. Esta técnica también se puede utilizar para arreglar una estructura de árbol con el nodo o cuadro raíz en cualquier lado o en la parte inferior del aparato de despliegue visual, y los hijos del nodo o cuadro extendiéndose hacia el lado opuesto del aparato de despliegue visual. Por ejemplo, si el nodo o cuadro raíz de la estructura de árbol se coloca en el lado izquierdo del aparato de despliegue visual, entonces los hijos del nodo o cuadro se colocarían a su derecha. Los términos "dirección" y "trayectoria" se utilizan en esta descripción. La elección de "direcciones" es hacia "arriba" o hacia "abajo". La "trayectoria" a seguir puede tener los valores de "centro", "izquierda", o "derecha". "Arriba" se refiere a la dirección del nodo o cuadro raíz. "Abajo", "centro", "izquierda", y "derecha" son en relación con la dirección hacia "arriba". Los pasos siete (7) y ocho (8), que se consideran como una sola unidad, pueden negociar lugares con los pasos nueve (9) y diez (10) , que también se consideran como una sola unidad, sin cambiar el efecto o la intención de esta técnica. El método para arreglar las estructuras de árbol para su despliegue visual se ilustra mediante el diagrama de flujo 110 en las Figuras 21(a) y 21(b). Con el objeto de ajustar el diagrama de flujo en un área tan pequeña como solamente dos hojas de dibujos, los bloques del diagrama de flujo, con unas cuantas excepciones, están rotulados solamente por números de paso, que corresponden a los siguientes pasos enumerados. (1) Se determinan las dimensiones del aparato de despliegue visual, registrándolas en la programación de la computadora, o recuperando los datos requeridos si residen en la memoria. También se determina la cantidad de espacio vertical en el aparato de despliegue visual que se necesita para un nivel horizontal de la estructura de árbol. Un nivel es la distancia vertical desde un nodo o cuadro padre hasta cualquiera de sus nodos o cuadros hijos. (2) Se elige arbitrariamente un nodo o cuadro para ser el nodo central . Se coloca el nodo central en el centro del aparato de despliegue visual. - (3) Se registra que la trayectoria a seguir es el "centro". Se registra que el nodo central es ahora el nodo actual. Se registra que la dirección a seguir es hacia "abajo". Se registra que no se debe verificar el padre. (4) Si la trayectoria a seguir es el "centro", se va al paso 5. De otra manera, se va al paso 12. (5) Si la dirección a seguir es hacia "abajo", y si el nodo actual tiene un hijo, y si hay suficiente espacio en la dirección hacia abajo para exhibir otro nivel, entonces se va al paso 6. De otra manera se va al paso 7. (6) Se identifica el hijo central del nodo actual.

Si el número de hijos del nodo actual es non, entonces se identifica el hijo central dividiendo el número total de hijos del nodo actual entre dos, y agregando la mitad a la respuesta, para llegar al número hijo del hijo central. Si el número de hijos del nodo actual es par, entonces el hijo central se identifica dividiendo el número de hijos del nodo actual entre dos, para llegar al número hijo del hijo central. Se coloca el nodo del hijo central un nivel bajo y directamente debajo del nodo actual. El nodo del hijo central se puede desfasar un poco del nodo actual para propósitos de estética. Se registra que el nodo del hijo central es ahora el nodo actual. Se registra que la posición más a la derecha de los nodos en ese nivel, es la orilla derecha del nodo del hijo central. Se registra que la posición más a la izquierda de los nodos en ese nivel es la orilla izquierda del nodo del hijo central. Se registra que el nodo actual es un padre central anterior. Se va al paso 23. (7) Si el nodo actual tiene un hermano que con un número hijo que sea uno más que el número hijo del nodo actual, y si hay suficiente espacio en la dirección hacia la derecha para exhibir otro nodo, entonces se registra que ese hermano es ahora el nodo hermano, y se va al paso 8, o de otra manera se va al paso 9. (8) Se coloca el nodo hermano en el mismo nivel horizontal que el nodo actual, y a cierta distancia a la derecha del nodo actual . Se registra que la posición más a la derecha de los nodos en ese nivel es la orilla derecha del nodo hermano. Se registra que el nodo hermano es ahora el nodo actual . Se registra que la trayectoria a seguir es hacia la. "izquierda". Se registra que la dirección a seguir es hacia "abajo". Se va al paso 21. (9) Si el nodo actual tiene un hermano con un número hijo que sea uno menos que el número hijo del nodo actual, y si hay suficiente espacio en la dirección hacia la izquierda para exhibir otro nodo, entonces se registra que ese hermano es ahora el nodo hermano, y se va al paso 10, o de otra manera se va al paso 11. (10) Se coloca el nodo hermano en el mismo nivel horizontal que el nodo actual, y a cierta distancia a la izquierda del nodo actual. Se registra que la posición más a la izquierda de los nodos en ese nivel es la orilla izquierda del nodo hermano. Se registra que el nodo hermano es ahora el nodo actual . Se registra que la trayectoria a seguir es hacia la "derecha" . Se registra que la dirección a seguir es hacia "abajo". Se va al paso 23. (11) Se registra que se debe verificar el padre. Se va al paso 23. (12) Si la trayectoria a seguir es hacia la "izquierda", se va al paso 13. De otra manera se va al paso 18. (13) Si la dirección a seguir es hacia "abajo", y si el nodo actual tiene un hijo, y si hay suficiente espacio en la dirección hacia abajo para exhibir otro nivel, entonces se va al paso 14. De otra manera, se va al paso 15. (14) Se identifica el nodo hijo más a la izquierda del nodo actual como el nodo hijo del nodo actual con el número hijo más bajo. Se coloca el nodo hijo más a la izquierda un nivel debajo del nodo actual. Se coloca el nodo hijo más a la izquierda a cierta distancia a la derecha de la posición más a la derecha previamente registrada de los nodos en ese nivel . Si no hay nodos previamente registrados en ese nivel, o si la posición más a la derecha previamente registrada de nodos en ese nivel está lejos a la izquierda del nodo actual, entonces se coloca el nodo hijo más a la izquierda directamente debajo del nodo actual y a la izquierda por la mitad de la distancia de lo siguiente: el ancho de todos los hermanos del nodo hijo más a la izquierda más un espacio intersticial entre cada dos hermanos . Se registra que la posición más a la derecha de los nodos en ese nivel es la orilla derecha del nodo hijo más a la izquierda. Si no hubieron nodos previamente registrados en ese nivel, entonces se registra que la posición más a la izquierda de los nodos en ese nivel es la orilla izquierda del nodo hijo más a la izquierda. Se registra que el nodo actual es un padre no central anterior. Se registra que el nodo hijo más a la izquierda es ahora el nodo actual. Se va al paso 23. (15) Si el nodo actual tiene un hermano con un número hijo que es uno más que el número hijo del nodo actual, y si hay suficiente espacio en la dirección a la derecha para exhibir otro nodo, entonces se registra que ese hermano es ahora el nodo hermano, y se va al paso 16, o de otra manera se va al paso 17. (16) Se coloca el nodo hermano en el mismo nivel horizontal que el nodo actual y a cierta distancia a la derecha del nodo actual. Se registra que la posición más a la derecha de los nodos en ese nivel es la orilla derecha del nodo hermano. Se registra que el nodo hermano es ahora el nodo actual. Se registra que la trayectoria a seguir es a la "izquierda" . Se registra que la dirección a seguir es hacia "abajo". Se va al paso 23. (17) Se registra que se debe verificar el padre. Se va al paso 23. (18) Si la dirección a seguir es hacia "abajo", y si el nodo actual tiene un hijo, y si hay suficiente espacio en la dirección hacia abajo para exhibir otro nivel, entonces se va al paso 19. De otra manera se va al paso 20. (19) Se identifica el nodo hijo más a la derecha del-nodo actual como el nodo hijo del nodo actual con el número hijo más alto. Se coloca el nodo hijo más a la derecha un nivel debajo del nodo actual. Se coloca el nodo hijo más a la derecha a cierta distancia a la izquierda de la posición más a la izquierda previamente registrada de los "nodos en ese nivel.

Si no hubieron nodos previamente registrados en ese nivel, o si la posición más a la izquierda previamente registrada de nodos en ese nivel está lejos a la derecha del nodo actual, entonces se coloca el nodo hijo más a la derecha directamente debajo del nodo actual, y a la derecha por la mitad de la distancia de lo siguiente: el ancho de todos los hermanos del nodo hijo más a la derecha más un espacio intersticial entre cada dos hermanos. Se registra que la posición más a la izquierda de los nodos en ese nivel es la orilla izquierda del nodo hijo más a la derecha. Si no hubieron nodos previamente registrados en ese nivel, entonces se registra que la posición más a la derecha de los nodos en ese nivel es la orilla derecha del nodo hijo más a la derecha. Se registra que el nodo actual es un padre no central anterior. Se registra que el nodo hijo más a la derecha es ahora el nodo actual. Se va al paso 23. (20) Si el nodo actual tiene un hermano con un número hijo que es uno menos que el número hijo del nodo actual, y si hay suficiente espacio en la dirección hacia la izquierda para exhibir otro nodo, entonces se registra que ese hermano es ahora el nodo hermano, y se va al paso 21, o de otra manera se va al paso 22. (21) Se coloca el nodo hermano en el mismo nivel horizontal que el nodo actual y a cierta distancia a la izquierda del nodo actual. Se registra que la posición más a la izquierda de los nodos en ese nivel es la orilla izquierda del nodo hermano. Se registra que el nodo hermano es ahora el nodo actual. Se registra que la trayectoria a seguir es a la "derecha" . Se registra que la dirección a seguir es hacia "abajo". Se va al paso 23. (22) Se registra que se debe verificar el padre. (23) Si se debe verificar el padre, se continúa hasta el siguiente paso. De otra manera se va al paso 4. (24) Se registra que el padre del nodo actual es ahora el nodo padre . (25) Si hay un nodo padre o si hay suficiente espacio en la dirección hacia arriba desde el nodo actual para exhibir otro nivel de nodos, se va al paso 26. De otra manera, se ha arreglado la estructura de árbol, y se termina esta técnica. (26) Si la trayectoria a seguir es a la "izquierda", y si el nodo padre no ha sido registrado como un padre no central anterior, y si hay un hermano para el hijo central del nodo padre, y ese hermano tiene un número hijo que es uno menos que el hijo central, y si hay suficiente espacio en la dirección hacia la izquierda para exhibir otra nodo, entonces se registra que ese hermano es el nodo hermano, y se va al paso 27, o de otra manera se va al paso 28. (27) Se coloca el nodo hermano en el mismo nivel horizontal que el hijo central del nodo padre y a cierta distancia a la izquierda de hijo central del nodo padre. Se registra que la posición más a la izquierda de los nodos en ese nivel es la orilla izquierda del nodo hermano. Se registra que el nodo hermano es ahora el nodo actual . Se registra que la trayectoria a seguir es a la "derecha" . Se registra que la dirección a seguir es hacia "abajo". Se registra que no se debe verificar el padre. Se va al paso 4. (28) Si el nodo padre no se ha registrado como un padre central anterior, o si el nodo padre se ha registrado como un padre no central anterior, entonces se va al paso 30, o de otra manera se va al paso 29. (29) Se coloca el nodo padre un nivel arriba y directamente arriba del nodo actual . (30) Si el nodo padre se ha registrado como un padre no central anterior, entonces se va al paso 32, o de otra manera se va al paso 31. (31) Se registra que la trayectoria a seguir es el "centro". Se va al paso 33. (32) Se borra el registro de que el nodo padre es un padre no central anterior. (33) Se deja el nodo padre en el mismo nivel horizon-tal en el que estaba previamente, pero se centra arriba de todos sus hijos que se han colocado en el aparato de despliegue visual. El nodo padre se puede desfasar un poco hacia un lado o hacia el otro para propósitos de estética. Se traza una línea desde el nodo padre hasta cada uno de sus hijos que se han colocado en el aparato de despliegue visual. Se registra que el nodo padres es ahora el nodo actual. Se registra que la dirección a seguir es hacia "arriba" . Se registra que no se debe verificar el padre. Se va al paso 4. Desplazamiento de una Estructura de Árbol Indeterminable en un Despliegue Visual El método para desplazar una estructura de árbol grande indeterminable en un aparato de despliegue visual se muestra en el diagrama de flujo 120 de la Figura 22. Los números de pasos en los bloques corresponden a los siguientes pasos. (1) Se empieza con todos los nodos de la estructura de árbol. Se hace que cada nodo almacene los identificadores de sus nodos padre e hijos, y los nodos a su izquierda inmediata y a su derecha inmediata. Se lleva el nodo superior de la estructura de árbol hasta una memoria de acceso aleatorio. Se hace que el nodo superior de la estructura de árbol sea el nodo central. El nodo central se describe en la "Técnica para Arreglar una Estructura de Árbol para Despliegue Visual". (2) Se utiliza la técnica para arreglar una estruc-tura de árbol para despliegue visual, con el fin de arregla la estructura de árbol en el aparato de despliegue visual . A medida que la técnica de arreglo identifica un nuevo nodo, se lleva ese nuevo nodo hasta la memoria de acceso aleatorio de la computadora . (3) Se hace todo el desplazamiento de la estructura de árbol denominada en los nodos de estructura de árbol . Se hace un movimiento de pantalla completa o tamaño de página igual al número de nodos visibles en la pantalla a lo largo de la dimensión de la petición, que puede ser a la izquierda, derecha, arriba, o abajo. Cuando el usuario indica al programa de computación que quiere desplazar la estructura de árbol, traduce esa petición a una petición de mover cierto número denodos en cierta dirección. (4) Se recorre la estructura de árbol en la direc-ción solicitada para el número solicitado de nodos, o hasta que se alcance una orilla de la estructura de árbol . Si la petición es para desplazar la estructura de árbol en una dirección hacia arriba, se utiliza el nodo central actual para identificar el nodo padre, y el nodo padre del nodo padre, etcétera, hasta que se identifica el nuevo nodo central. Si la petición es para desplazar la estructura de árbol en una dirección hacia abajo, se utiliza el nodo central actual para identificar el hijo central como se define en la técnica de arreglo de despliegue visual, y el hijo central del hijo central, etcétera, hasta que se identifique el nuevo nodo central. Si la petición es para desplazar la estructura de árbol en una dirección hacia la derecha, se utiliza el nodo central actual para identificar el nodo a la derecha, y el nodo a la derecha del nodo a la derecha, etcétera, hasta que se identifique el nuevo nodo central. Si la petición es para desplazar la estructura de árbol en una dirección hacia la-izquierda, se utiliza el nodo central para identificar el nodo a la izquierda, y el nodo a la izquierda del nodo a la izquierda, etcétera, hasta que se identifique el nuevo nodo central. En el proceso de recorrer la estructura de árbol, a medida que se identifica un nuevo nodo, se lleva ese nodo hasta la memoria de acceso aleatorio de la computadora. (5) Cuando se ha identificado el nuevo nodo central se utiliza la "Técnica para Arreglar una Estructura de Árbol para Despliegue Visual". El Proceso de Búsqueda Nivel por Nivel El "proceso de búsqueda nivel por nivel" se puede utilizar para diseñar cada elemento de información en una jerarquía MINDBASE. Puede empezar en el nivel superior de la jerarquía, y proceder hasta el nivel inferior, o puede empezar en el nivel inferior de la jerarquía, y proceder hasta el nivel_ superior. El Proceso de Búsqueda Nivel por Nivel utiliza una serie de matrices 132, 134, y 136 mostradas en la Figura 14.. Los valores de las filas y columnas vienen de los descriptores que dan valores o grados específicos de desempeño a los elementos de información de causa y efecto. Por consiguiente, diferentes valores de las filas y columnas dan diferentes valores o grados de desempeño a los elementos de información de causa y efecto, y dan como resultado diferentes diseños. El proceso de búsqueda nivel por nivel va a través de las estruc-turas de causa y de las estructuras de efecto nivel- por nivel, y diseña cada elemento de información de causa y efecto en un nivel antes de moverse hasta el siguiente nivel. Para diseñar un elemento de información específico en un nivel dado, el proceso determina valores para cada descriptor que se aplique al elemento de información específico. Los pasos del proceso de búsqueda nivel por nivel se muestran en el diagrama de flujo 130- en la Figura 23, y corresponden a los siguientes pasos. (1) Se determinan pares de variables y su secuencia-para describir un elemento de información. Los pares de variables se pueden describir como fórmulas. Cada par en la-secuencia da como resultado un valor que se utiliza como el valor para una de las variables en el siguiente par de variábles en la secuencia. Los valores para las variables se toman de los descriptores en la estructura MINDBASE. (2) Cada par de variables se asigna a una matriz bidimensional . Una variable da valores a las filas de la matriz, y la otra variable da valores a las columnas de la matriz. A las filas o columnas de cada matriz se les da un valor fijo. La otra variable se deja cambiar con cada iteración en el proceso de diseño. Para el propósito de esta descripción, a las columnas se les da un valor fijo, y el valor de las filas variará. Sin embargo, en el uso normal, a las filas se les puede dar un valor fijo, y el valor de las columnas variará . (3) La variable de la primera matriz que cambie con cada iteración, en este caso las filas, recibe un "valor de inicio" original. Este valor de inicio original es la mejor estimación de lo que se espera que sea el valor final para la_ variable no fija en la primera matriz. (4) El valor de inicio original y el valor fijo para el par de variables en la primera matriz, determinan un valor de salida de la primera matriz. Este valor de salida llega a ser el valor para la variable no fija en la segunda matriz en la serie de matrices. En este caso, el valor de salida desde" la primera matriz llega a ser el valor para las filas en la segunda matriz. (5) Este valor para las filas en la segunda matriz y el valor fijo para las columnas en la segunda matriz, determinan un valor de salida para la segunda matriz. Este valor de salida llega a ser el valor para las filas en la tercera matriz. Este proceso continúa hasta que se determina una salida final en la última matriz de la serie. (6) Esta salida final se compara con la especificación del diseño. Si la salida final está dentro del rango aceptable de la especificación del diseño, se termina el proceso. El valor de las variables en cada matriz se utiliza para determinar las características de diseño del elemento de información particular que se esté diseñando. (7) Si la salida final no está dentro del rango aceptable, entonces se elige un nuevo valor de inicio para la variable no fija en la primera matriz, en este caso la variable de la fila, y se repite el proceso descrito en los pasos 4 a 6. El usuario elige el incremento de cambio para el valor de inicio que se utiliza en cada iteración y el máximo cambio en cada dirección desde el valor de inicio original para cada variable no fija. (8) La dirección de cambio del valor de inicio de la variable no fija en la primera matriz se invertirá automáticamente si el resultado final de una iteración está más lejos del valor aceptable que la iteración anterior. Las iteraciones continuarán automáticamente hasta que se haya determinado el valor más aceptable para la salida final. (9) Si la rutina de búsqueda no puede encontrar una salida final aceptable, entonces se pueden cambiar una o más de las variables fijas de las matrices. El usuario también puede conmutar las variables en cada par, de modo que la variable no fija llegue a ser la variable fija, y la variable fija llegue a ser la variable no fija. Esto permitirá tener un nuevo conjunto completo de iteraciones. (10) Después de que se han designado todos los elementos de información en un nivel de una estructura MINDBASE utilizando el proceso anterior, se designa el siguiente nivei de elementos de información. Este procedimiento continúa hasta que se hayan diseñado todos los elementos de datos en todos los niveles de una estructura MINDBASE. (11) Este proceso puede empezar con el elemento de información del nivel superior de la estructura, y bajar hasta el nivel más bajo, o puede empezar con los elementos de información del nivel más bajo de la estructura, y subir hasta el elemento de información del nivel superior de la estructura. Un ejemplo de este proceso es el diseño de una columna cuyo peso esté dentro de una especificación de diseño particular. Se pueden utilizar tres matrices 138, 140, y 142, como se muestran en la Figura 15 en este proceso de diseño, cada una representando una fórmula. La primera matriz 138 representa la fórmula para el área de sección transversal de la columna (longitud x ancho = área) . La segunda matriz 140 representa la fórmula para el volumen de la columna (área por altura = volumen) . La tercera matriz 142 representa el peso de la columna (volumen x gravedad específica de la columna = peso) . Las variables fijas serán las variables de columnas. Se da un valor de inicio a la longitud variable- en la primera matriz 138. El valor de salida de la primera matriz es el área que llega a ser el valor para las filas en la segunda matriz 140. El valor de salida de la segunda matriz es el volumen, que llega a ser el valor para las filas en la tercera matriz 142. El valor de salida para la tercera matriz 142 es el peso. El proceso de iteración descrito anteriormente se utiliza para diseñar una columna cuya longitud, ancho, altura, y peso están dentro de las especificaciones de diseño aceptables . Para facilitar los cálculos de las incógnitas, las estructuras MINDBASE pueden contener tantas fórmulas matemáticas y tantos datos de ingeniería como sea posible. Estas fórmulas se pueden almacenar en la forma de matrices previamente determinadas . Los usuarios explorarían rápidamente el índice de las fórmulas almacenadas para elegir aquellas que se necesiten. Si las fórmulas necesarias no estuvieran almacenadas, el usuario podría agregarlas. Se ha hecho todo el esfuerzo por explicar una clase enteramente nueva de sistema de base de datos, así como todos los métodos necesarios para crear, interrelacionar, integrar, buscar, exhibir, y utilizar las estructuras de base de datos de conformidad con el nuevo sistema.

Claims (46)

1. NOVEDAD DE LA INVENCIÓN Habiendo descrito la invención que antecede, se considera como una novedad, y por lo tanto, se reclama como propiedad lo contenido en las siguientes : REIVINDICACIONES 1. Una base de datos de información almacenada en un medio fijo, comprendiendo esta base de datos: un conjunto de elementos de información tangibles, representando los elementos de información tangibles, cosas que tienen peso físico y que pueden causar un efecto; un conjunto de elementos de información intangibles representando los elementos de información intangibles, palabras y conceptos que no tienen peso físico y no se pueden ponderar; incluyendo el conjunto de elementos de información intangibles, un primer subconjunto de elementos de información de efecto, representando los elementos de información de efecto, verbos independientes y en combinación con otras palabras, que describen acciones, objetivos, resultados, misiones, procedimientos y procesos; e incluyendo el conjunto de elementos de información intangibles, un segundo subconjunto de elementos de información descriptivos, describiendo los elementos de información descriptivos a los elementos de información tangibles, a los elementos de información de efecto, y los grados de desempeño de los elementos de información tangibles .
2. 2. La base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 1, caracterizada porque: cada elemento de información tangible se enlaza con cada elemento de información de efecto parcial o totalmente, ocasionado por el elemento de información tangible; y cada elemento de efecto se enlaza con cada elemento de información tangible requerido para que ocurra el efecto.
3. 3. La base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 1, caracterizada porque todos los elementos de información se almacenan en estructuras jerárquicas de relaciones padre-hijo.
4. 4. La base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 3, caracterizada porque cada elemento de información tangible que tiene hijos en la estructura jerárquica, debe tener cuando menos dos de estos hijos.
5. 5. La base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 3, caracterizada porque cada elemento de información de efecto puede tener cualquier número de hijos en la estructura jerárquica mencionada.
6. 6. La base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 3, caracterizada porque la estructura jerárquica es un árbol.
7. 7. La base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 3, caracterizada porque la estructura jerárquica es una delineación.
8. 8. La base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 3 , caracterizada porque la estructura jerárquica es una tabla.
9. 9. La base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 1, caracterizada porque cada elemento de información se almacena solamente una vez.
10. 10. La base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 3, caracterizada porque: cada elemento de información se almacena solamente una vez, y una sola localización; y cada presentación adicional de cualquiera de los elementos de información mencionados en la estructura jerárquica se incorpora como un enlace de regreso con dicha única localización.
11. 11. La base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 10, caracterizada porque cada enlace de regreso con cada única localización, hace posible que cada presentación adicional de los elementos de información aparezca en despliegues visuales y otras representaciones físicas de la base de datos.
12. 12. La base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 2, caracterizada porque cada elemento de información enlazado representa palabras enlazadas a partir de diferentes conjuntos o subconjuntos de elementos de información, teniendo cada una de las palabras enlazadas una característica respectiva, exhibible y clasificable, que identifica un conjunto o subconjunto de origen.
13. 13. La base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 2, caracterizada porque cuando menos uno de cada enlace entre un elemento de información tangible y un elemento de información intangible, se enlaza él mismo con cuando menos un grado específico de desempeño que describe conmayor detalle la relación de causa-efecto establecida por el cuando menos un enlace entre un elemento de información tangible y un elemento de información intangible.
14. 14. Un sistema de base de datos, el cual comprende: una base de datos almacenada en un medio fijo, y que tiene un conjunto de elementos de información tangibles que representan cosas que tienen un peso físico, y que pueden causar un efecto, y un conjunto de elementos de información intangibles que representan palabras y conceptos que no tienen un peso físico y no se pueden ponderar; incluyendo el conjunto de elementos de información intangibles, un primer subconjunto de elementos de información de efecto que representan verbos, independientes y en combinación con otras palabras, que describen acciones, objetivos, resultados, misiones, procedimientos, y procesos, y un segundo subconjunto de elementos de información descriptivos que describen los elementos de información tangibles, los elementos de información de efecto, y los grados de desempeño de los elementos de información tangibles; y una rutina de diccionario para clasificar y almacenar automáticamente las palabras introducidas en la base de datos de acuerdo con los conjuntos y subconjuntos de elementos de información.
15. 15. El sistema de base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 14, caracterizado porque la rutina de diccionario categoriza cada palabra en uno de datos tangibles, datos de efecto, datos de descriptor, y otros datos.
16. 16. El sistema de base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 14, caracterizado porque la rutina de diccionario enlaza todos los conjuntos de sinónimos de las palabras y todas las demás de dichas palabras que tengan un - significado parecido o que transmitan un pensamiento parecido.
17. 17. El sistema de base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 14, caracterizado porque la rutina de diccionario identifica cada una de las palabras que tengan cuando menos dos significados diferentes.
18. 18. El sistema de base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 14, caracterizado porque la rutina de diccionario almacena todas las relaciones de causa-efecto creadas por los usuarios del sistema de base de datos mencionado.
19. 19. El sistema de base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 14, caracterizado porque: la rutina de diccionario categoriza cada palabra en uno de datos tangibles, datos de efecto, datos de descriptor, y otros datos; la rutina de diccionario enlaza todos los conjuntos de sinóni-mos de las palabras, y todas las demás de dichas palabras que tengan un significado parecido o que transmitan un joensamiento_ parecido; la rutina de diccionario identifica cada una de las palabras que tenga cuando menos dos significados diferentes; y la rutina de diccionario almacena todas las relaciones de causa-efecto creadas por los usuarios del sistema de base de datos mencionado. __ _
20. 20. Un método para crear una base de datos de información en un medio fijo, el cual comprende los pasos de: identificar los elementos de datos tangibles de la información, representando los elementos de información tangibles, cosas que tienen un peso físico y que pueden causar un efecto; almacenar los elementos de información tangibles de la información como un primer conjunto en un medio fijo; identificar los elementos de información intangibles de la información, representando los elementos de información intangibles, palabras y conceptos que no tienen un peso físico y no se pueden ponderar; identificar los elementos de información de efecto dentro de los elementos de información intangibles, representando los elementos de información de efecto, verbos independientes y en combinación con otras palabras, que describen acciones, objetivos, resultados, misiones, procedimientos, y procesos; almacenar los elementos de información de efecto de la información como un segundo conjunto en el medio fijo; identificar los elementos de información descriptivos dentro de los elementos de información intangibles, describiendo los elementos de información descriptivos a los elementos de información tangibles, a los elementos de información de efecto, y los grados de desempeño de los elementos de información tangibles; y almacenar los elementos de información descriptivos de la información como un tercer conjunto en el medio fijo.
21. 21. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 20, caracterizado porque además comprende los pasos de: enlazar cada uno de los elementos de información tangibles con cada uno de los elementos de información de efecto parcial o totalmente ocasionado por el elemento de información tangible; y enlazar cada uno de los elementos de" efecto con cada uno de los elementos de información tangibles requeridos para que ocurra el efecto.
22. 22. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 20, caracterizado porque además comprende: el paso de almacenar todos los elementos de información en estructuras jerárquicas de relaciones padre-hijo.
23. 23. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 22, caracterizado porque además comprende el paso de proporcionar a cada elemento de información tangible que tenga hijos en la estructura jerárquica mencionada, cuando menos dos de estos hijos.
24. 24. El método de conformidad con lo reclamado en la_ reivindicación 22, caracterizado porque cada elemento de información de efecto puede tener cualquier número de hijos en la estructura jerárquica mencionada.
25. 25. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 22, caracterizado porque además comprende el paso de almacenar todos los elementos de información en estructuras de árbol jerárquicas.
26. 26. El método de conformidad con lo reclamado en la -reivindicación 22, caracterizado porque además comprende el paso de almacenar todos los elementos de información en estructuras delineadas jerárquicas.
27. 27. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 22, caracterizado porque además comprende ei paso de almacenar todos los elementos de información en estructuras de tablas jerárquicas.
28. 28. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 20, caracterizada porque comprende el paso de almacenar cada elemento de información solamente una vez .
29. 29. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 22, caracterizado porque además comprende los paso de: almacenar cada elemento de información solamente una vez, y en una sola localización; e incorporar cada presentación adicional de cualquiera de los elementos de información-mencionados en la estructura jerárquica como un enlace de regreso con la única localización.
30. 30. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 29, caracterizado porque además comprende el paso de referir cada enlace de regreso con cada única localización, para hacer posible que cada presentación adicional de los elementos de información aparezca en despliegues visuales y otras representaciones físicas de la base de datos mencionada.
31. 31. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 21, caracterizado porque además comprende el paso de identificar exclusivamente las palabras representadas por los elementos de información enlazados como se originen en-los diferentes conjuntos de elementos de información, mediante características respectivas, exhibibles, y clasificables, que identifiquen dicho conjunto de origen.
32. 32. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 21, caracterizado porque además comprende el paso de enlazar cuando menos uno de cada enlace mencionado entre un elemento de información tangible y un elemento de información intangible, con cuando menos un grado específico de desempeño que describa con mayor detalle la relación de causa-efecto establecida por el cuando menos un enlace entre un elemento de información tangible y un elemento de información intangible.
33. 33. Un método para establecer y manejar una base dedatos, el cual comprende los pasos de: almacenar una base de datos en un medio fijo; dividir la base de datos en un conjunto de elementos de información tangibles que representan cosas que_ tienen un peso físico y que pueden ocasionar un efecto, y un conjunto de elementos de información intangibles que representan palabras y conceptos, que no tienen un peso físico y que no se pueden ponderar; dividir el conjunto de elementos de información intangibles en un primer subconjunto de elementos de información de efecto que representan verbos, independientes y en combinación con otras palabras, que describen acciones, objetivos, resultados, misiones, procedimientos, y procesos, y un segundo subconjunto de elementos de información descriptivos que describen los elementos de información tangibles, los elementos de información de efecto, y los grados de desempeño de los elementos de información tangibles; y clasificar y almacenar automáticamente las palabras introducidas en la base de datos de acuerdo con los conjuntos y subconjuntos de los elementos de información.
34. 34. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 33, caracterizado porque además comprende: el paso de categorizar automáticamente las palabras en uno de los datos tangibles, los datos de efecto, los datos descriptores, y otros datos.
35. 35. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 33, caracterizado porque además comprende el paso de enlazar automáticamente conjuntos de sinónimos de las palabras mencionadas, y todas las demás de estas palabras que tengan un significado parecido o que transmitan un pensamiento parecido.
36. 36. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 33, caracterizado porque además comprende el paso de identificar automáticamente cada una de las palabras que tengan cuando menos dos significados diferentes.
37. 37. El método de conformidad con lo reclamado en-la reivindicación 33 , caracterizado porque además comprende el paso de almacenar todas las relaciones de causa-efecto creadas por los usuarios del sistema de base de datos mencionado.
38. 38. El método de conformidad con lo reclamado en la-reivindicación 33, caracterizado porque además comprende los pasos de: categorizar automáticamente cada palabra en uno de datos tangibles, datos de efecto, datos de descriptor, y otros datos; enlazar automáticamente conjuntos de sinónimos de las palabras mencionadas, y todas las demás palabras que tengan un significado parecido o que transmitan un pensamiento parecido; identificar automáticamente cada una de las palabras que tengan cuando menos dos significados diferentes; y almacenar automáticamente todas las relaciones de causa-efecto creadas por los usuarios del sistema de base de datos mencionado.
39. 39. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 37, caracterizado porque además comprende el paso de generar un diccionario, implementando esta generación del diccionario los pasos para categorizar palabras, enlazar conjuntos de sinónimos, identificar las palabras que tengan-significados diferentes, y almacenar todas las relaciones de causa-efecto.
40. 40. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 33, caracterizado porque además comprende el paso de generar un diccionario, implementando esta generación del diccionario el paso de clasificar automáticamente y almacenar las palabras introducidas en la base de datos mencionada .
41. 41. Una base de datos de información almacenada en un medio fijo, comprendiendo esta base de datos: un conjunto de elementos de información tangibles, representando los elementos de información tangibles, cosas que tienen peso físico y que pueden causar un efecto; un conjunto de elementos de información intangibles representando los elementos de información-intangibles, palabras y conceptos que no tienen peso físico y no se pueden ponderar; incluyendo el conjunto de elementos de información intangibles, un primer subconjunto de elementos de información de efecto, representando los elementos de información de efecto, verbos independientes y en combinación con otras palabras, que describen acciones, objetivos, resultados, misiones, procedimientos y procesos; incluyendo el conjunto de elementos de información intangibles, un segundo subconjunto de elementos de información descriptivos, describiendo los elementos de información descriptivos a los elementos de información tangibles, a los elementos de información de efecto, y los grados de desempeño de los elementos de información tangibles; estando cada elemento de información tangible enlazado con cada elemento de información de efecto parcial o totalmente, ocasionado por el elemento de información tangible mencionado; estando cada elemento de efecto enlazado con cada elemento de información tangible requerido para que ocurra dicho efecto; y siendo todos los elementos de información almacenados en estructuras jerárquicas de relaciones padre-hijo, definiendo estas estructuras jerárquicas líneas vertica-les y niveles horizontales.
42. 42. La base de datos de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 41, caracterizada porque cuando menos uno de cada enlace entre un elemento de información tangible y un elemento de información intangible, se enlaza al mismo con cuando menos un grado específico de desempeño que describe con mayor detalle la relación de causa-efecto establecida por el cuando menos un enlace entre un elemento de información tangible y un elemento de información intangible.
43. 43. Un método para interrelacionar diferentes bases de datos estructuradas como se describe en la reivindicación 41, el cual comprende los pasos de: para cada uno de las bases de datos, y en cualquier orden, normalizar los nombres de elementos de información iguales que tengan diferentes nombres en las diferentes bases de datos, y normalizar los nombres de diferentes elementos de información que tengan nombres iguales en las diferentes bases de datos; normalizar los elementos de información que estén separados en cualquiera de las bases de datos, y que se agrupen juntos como elementos de información sencillos en cualquier otra de las bases de datos; comparar cada una de las bases de datos normalizadas con las otras de las bases de datos normalizadas; registrar todos los elementos de información comunes encontrados durante cada paso de comparación; y registrar una localización de cada uno de los elementos de información comunes en cada una de las bases de datos mencionadas.
44. 44. Un método para integrar estructuras de bases de datos heterogéneas, que corresponden a la forma jerárquica de la base de datos descrita en la reivindicación 41, el cual comprende los pasos de: proceder con la integración, si los elementos de información de nivel superior respectivos en las bases de datos heterogéneas y las partes de los mismos son sustancialmente iguales o están diferenciados solamente por descriptores; para cada una de las estructuras de bases de datos, y en cualquier orden, normalizar los nombres de los elementos de información iguales que tengan diferentes nombres en-las diferentes bases de datos, y normalizar los nombres de los diferentes elementos de información que tengan nombres iguales en las diferentes bases de datos; normalizar los elementos de información que estén separados en cualquiera de las estructuras de bases de datos, y que estén agrupados juntos como elementos de información sencillos en cualquier otra de las estructuras de bases de datos; seleccionar una de las estructuras de bases de datos para ser una estructura de base de datos integrada; relocalizar todos los elementos de información en todas las subestructuras de las estructuras de bases de datos restantes en la estructura de base de datos integrada, bajando nivel por nivel en la forma jerárquica; y registrar cada localización nueva y vieja de cada elemento de información relocalizado como una referencia cruzada.
45. 45. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 44, caracterizado porque todas las relaciones de padre-hijo en las estructuras de bases de datos se retienen en la estructura de base de datos integrada.
46. 46. El método de conformidad con lo reclamado en la reivindicación 45, caracterizado porque además comprende el paso de agregar elementos de datos intermedios entre los padres e hijos respectivos.