MX2021014925A - Sistema y metodo de reconocimiento de objetos bajo luz natural y/o artificial. - Google Patents

Sistema y metodo de reconocimiento de objetos bajo luz natural y/o artificial.

Info

Publication number
MX2021014925A
MX2021014925A MX2021014925A MX2021014925A MX2021014925A MX 2021014925 A MX2021014925 A MX 2021014925A MX 2021014925 A MX2021014925 A MX 2021014925A MX 2021014925 A MX2021014925 A MX 2021014925A MX 2021014925 A MX2021014925 A MX 2021014925A
Authority
MX
Mexico
Prior art keywords
spectral
scene
luminescence
luminescence spectral
light source
Prior art date
Application number
MX2021014925A
Other languages
English (en)
Inventor
Yunus Emre Kurtoglu
Matthew Ian Childers
Original Assignee
Basf Coatings Gmbh
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Basf Coatings Gmbh filed Critical Basf Coatings Gmbh
Publication of MX2021014925A publication Critical patent/MX2021014925A/es

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/143Sensing or illuminating at different wavelengths
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/147Details of sensors, e.g. sensor lenses
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries

Abstract

La presente invención se refiere a un sistema y un método para el reconocimiento de objetos por medio de una aplicación de visión artificial, en donde el sistema comprende al menos los siguientes componentes: - al menos un objeto que se va a reconocer, teniendo el objeto patrones espectrales de reflectancia y luminiscencia específicos del objeto, - una fuente de luz que está configurada para iluminar una escena que incluye el al menos un objeto, estando la fuente de luz diseñada para omitir al menos una banda espectral de una gama espectral de luz al iluminar la escena, estando la al menos una banda espectral omitida en el patrón espectral de luminiscencia del al menos un objeto, - al menos un sensor que está configurado para medir exclusivamente datos de radiancia de la escena en al menos una de las bandas espectrales omitidas cuando la escena está iluminada por la fuente de luz, - una unidad de almacenamiento de datos que comprende patrones espectrales de luminiscencia junto con objetos respectivos asignados apropiadamente, - una unidad de procesamiento de datos que está configurada para extraer el patrón espectral de luminiscencia específico del objeto del al menos un objeto que se va a reconocer a partir de los datos de radiancia medidos de la escena y para hacer coincidir el patrón espectral de luminiscencia específico del objeto extraído con los patrones espectrales de luminiscencia almacenados en la unidad de almacenamiento de datos, y para identificar un patrón espectral de luminiscencia que coincida mejor y, por lo tanto, su objeto asignado.
MX2021014925A 2019-06-07 2020-06-05 Sistema y metodo de reconocimiento de objetos bajo luz natural y/o artificial. MX2021014925A (es)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201962858356P 2019-06-07 2019-06-07
EP19179181 2019-06-07
PCT/EP2020/065749 WO2020245442A1 (en) 2019-06-07 2020-06-05 System and method for object recognition under natural and/or artificial light

Publications (1)

Publication Number Publication Date
MX2021014925A true MX2021014925A (es) 2022-01-24

Family

ID=70977983

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
MX2021014925A MX2021014925A (es) 2019-06-07 2020-06-05 Sistema y metodo de reconocimiento de objetos bajo luz natural y/o artificial.

Country Status (12)

Country Link
US (1) US20220319149A1 (es)
EP (1) EP3980936A1 (es)
JP (1) JP2022535884A (es)
KR (1) KR20220004740A (es)
CN (1) CN114127797A (es)
AU (1) AU2020288852A1 (es)
BR (1) BR112021018998A2 (es)
CA (1) CA3140200A1 (es)
MX (1) MX2021014925A (es)
SG (1) SG11202111153YA (es)
TW (1) TW202122764A (es)
WO (1) WO2020245442A1 (es)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP4348592A1 (en) * 2021-05-26 2024-04-10 BASF Coatings GmbH System and method for object recognition utilizing reflective light blocking
WO2023180178A1 (en) 2022-03-23 2023-09-28 Basf Coatings Gmbh System and method for object recognition utilizing color identification and/or machine learning

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3240081A1 (de) * 1981-11-07 1984-05-03 Licentia Gmbh Vorrichtung zur erkennung und verarbeitung von zeichen und/oder vorgegebenen optischen details
US20060118738A1 (en) * 2003-06-26 2006-06-08 Ncr Corporation Security markers for ascertaining navigational information
US8295548B2 (en) * 2009-06-22 2012-10-23 The Johns Hopkins University Systems and methods for remote tagging and tracking of objects using hyperspectral video sensors
WO2014176375A2 (en) * 2013-04-23 2014-10-30 Cedars-Sinai Medical Center Systems and methods for recording simultaneously visible light image and infrared light image from fluorophores
US20170058343A1 (en) * 2015-09-01 2017-03-02 Qiagen Instruments Ag Systems and methods for color detection in high-throughput nucleic acid sequencing systems
US10228283B2 (en) * 2016-08-12 2019-03-12 Spectral Insights Private Limited Spectral imaging system
US9922251B2 (en) * 2016-08-18 2018-03-20 Raytheon Company Cued hybrid enhanced spectral system (CHESS)
US11002678B2 (en) * 2016-12-22 2021-05-11 University Of Tsukuba Data creation method and data use method
US11073423B2 (en) * 2018-03-27 2021-07-27 Flying Gybe Inc. Hyperspectral sensing system and processing methods for hyperspectral data
US10996169B2 (en) * 2019-02-27 2021-05-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Multi-spectral fluorescent imaging

Also Published As

Publication number Publication date
CN114127797A (zh) 2022-03-01
BR112021018998A2 (pt) 2022-04-26
WO2020245442A1 (en) 2020-12-10
EP3980936A1 (en) 2022-04-13
AU2020288852A1 (en) 2022-01-06
CA3140200A1 (en) 2020-12-10
TW202122764A (zh) 2021-06-16
KR20220004740A (ko) 2022-01-11
US20220319149A1 (en) 2022-10-06
JP2022535884A (ja) 2022-08-10
SG11202111153YA (en) 2021-11-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
MX2021014925A (es) Sistema y metodo de reconocimiento de objetos bajo luz natural y/o artificial.
MX2021010582A (es) Metodo y sistema para el reconocimiento de objetos mediante una aplicacion de vision artificial.
GB2450023A (en) Expedient encoding system
WO2006074407A3 (en) Biometric recognition/verification using multispectral imaging
JP4819606B2 (ja) 対象物の部位判別装置及び性別判定装置
WO2008107112A3 (en) Illumination detection using classifier chains
AU2002317155A1 (en) Method and device for recognition of natural skin
BR112013004873A2 (pt) leitor espectroscópico em linha e métodos
MX2007013125A (es) Sistema y metodo para validacion de divisa inteligente.
WO2008108871A3 (en) Spatial-spectral fingerprint spoof detection
JP2013248386A5 (es)
WO2004036508A3 (en) Multi-wavelength currency authentication system and method
BR112018003608A2 (pt) método para identificar uma mancha em um tecido, sistema de detecção de mancha, método de tratamento de um tecido compreendendo uma mancha e sistema de determinação de mancha para identificar uma mancha em um tecido
MX2021014926A (es) Sistema y metodo para el reconocimiento de objetos utilizando herramientas de mapeo tridimensionales en una aplicacion de vision artificial.
CN104458752B (zh) 外观检查系统以及外观检查方法
WO2019064075A3 (en) System and method for illuminating a target of a barcode reader
US9898646B2 (en) Method of validation intended to validate that an element is covered by a true skin
WO2011151820A3 (en) Method and system for the detection of biological objects
BR112018076965A2 (pt) dispositivo para detecção de brilho da pele, método para detecção de brilho da pele, e programa de computador
MX2021014832A (es) Sistema y metodo de reconocimiento de objetos mediante construcciones superficiales fluorescentes y antirreflectantes.
BR112012014649A2 (pt) sendfor espectral e método para verificação de documentos de valor
MX2018004088A (es) Dispositivo, sistema y metodo para obtener informacion relacionada con los signos vitales de un ser vivo.
MX2021014833A (es) Sistema y metodo para el reconocimiento de objetos utilizando mapeo 3d y modelado de luz.
EP3207861A3 (en) Detection system and detection method
ES2911798T3 (es) Procedimiento de validación de la autenticidad de un elemento del cuerpo humano