MX2014012436A - Secuencia de impulsos de recuperacion por saturacion hibrida-recuperación por inversion para registro nmr mejorado de sondeos. - Google Patents

Secuencia de impulsos de recuperacion por saturacion hibrida-recuperación por inversion para registro nmr mejorado de sondeos.

Info

Publication number
MX2014012436A
MX2014012436A MX2014012436A MX2014012436A MX2014012436A MX 2014012436 A MX2014012436 A MX 2014012436A MX 2014012436 A MX2014012436 A MX 2014012436A MX 2014012436 A MX2014012436 A MX 2014012436A MX 2014012436 A MX2014012436 A MX 2014012436A
Authority
MX
Mexico
Prior art keywords
sequence
pulse
nmr
hybrid
saturation
Prior art date
Application number
MX2014012436A
Other languages
English (en)
Other versions
MX344841B (es
Inventor
Songhua Chen
Lilong Li
Original Assignee
Halliburton Energy Services Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Halliburton Energy Services Inc filed Critical Halliburton Energy Services Inc
Publication of MX2014012436A publication Critical patent/MX2014012436A/es
Publication of MX344841B publication Critical patent/MX344841B/es

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V3/00Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
    • G01V3/18Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for well-logging
    • G01V3/32Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for well-logging operating with electron or nuclear magnetic resonance
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N24/00Investigating or analyzing materials by the use of nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance or other spin effects
    • G01N24/08Investigating or analyzing materials by the use of nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance or other spin effects by using nuclear magnetic resonance
    • G01N24/081Making measurements of geologic samples, e.g. measurements of moisture, pH, porosity, permeability, tortuosity or viscosity
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/448Relaxometry, i.e. quantification of relaxation times or spin density
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/12Means for transmitting measuring-signals or control signals from the well to the surface, or from the surface to the well, e.g. for logging while drilling

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)

Abstract

Un método de registro de resonancia magnética nuclear (NMR) incluye proporcionar una secuencia de impulsos híbridos que tiene un impulso de saturación, un impulso de inversión y una secuencia de detección; el método también incluye medir señales de eco en respuesta a la secuencia de impulsos híbridos; el método también incluye derivar una constante de tiempo de espín-red (T1) a partir de las señales de eco medidas; un sistema NMR incluye un módulo de secuencia de impulsos híbridos para proporcionar una secuencia de impulsos híbridos con un impulso de saturación, un impulso de inversión y una secuencia de detección; el sistema NMR también incluye un módulo de control para seleccionar un intervalo de tiempo entre el impulso de saturación y el impulso de inversión.

Description

t SECUENCIA DE IMPULSOS DE RECUPERACION POR SATURACION HIBRIDA- RECUPERACIPON POR INVERSIÓN PARA REGISTRO NMR MEJORADO DE SONDEOS ANTECEDENTES DE LA INVENCION Entendiendo la estructura y propiedades de las formaciones geológicas se puede mejorar la eficiencia de las operaciones del campo petrolero, tales como perforación, completación de pozo y producción. La recopilación de información relacionada con las condiciones pozo abajo, comúnmente referida como "registro", se puede ejecutar a través de varios métodos incluyendo el registro por resonancia magnética nuclear (NMR).
Las herramientas de registro NMR operan utilizando un campo magnético estático impuesto, Bo para proporcionar al núcleo niveles de energía dividida de giro nuclear no cero (momento magnético no cero y momento angular). Debido a que se prefieren los niveles de energía inferiores, un ensamble de núcleos mostrará una distribución anisotrópica de estados de energía, proporcionando a los giros nucleares una polarización preferencial paralela al campo impuesto. Este estado crea un momento magnético de red y produce una magnetización a granel. Los núcleos convergen en su alineación de equilibrio con una constante de tiempo de relajación exponencial característica. Cuando ocurre esta convergencia después que los núcleos han sido colocados en un estado inicial cooperativo (que se analiza a continuación), esto se conoce como recuperación. La constante de tiempo para recuperación se denomina el tiempo de relajación "longitudinal" o "espín-red" (Ti).
Durante o después del período de polarización, la herramienta aplica a un campo de perturbación, por lo general en la forma de un impulso electromagnético de radiofrecuencia cuyo componente magnético {Bc) es perpendicular al campo estático (Bo). Este campo de perturbación mueve la orientación de la magnetización al plano transversal (perpendicular). La frecuencia del impulso se puede elegir para núcleos específicos objetivo (por ejemplo, hidrogeno). Las núcleos polarizados son perturbados simultáneamente y, cuando la perturbación finaliza, estos rotan alrededor del campo magnético estático gradualmente prepolarizándose para alinearse con el campo estático una vez más mientras se pierde la coherencia en el plano transversal (relajación T2). La precesión de los núcleos genera una señal de radiofrecuencia detectable que puede ser utilizada para mediar las distribuciones estáticas de Ti, T2, porosidades y/o constantes de difusión. Para recuperar mediciones NMR, se ejecuta muestreo de datos durante una secuencia de impulso que genera ecos de giro o decaimiento de inducción libre. El proceso de muestreo de datos está limitado por las restricciones de temporización de los circuitos electrónicos del receptor asi como los criterios de temporización del experimento NMR.
Para evaluación de formación basada en NMR, mediciones Ti son en ocasiones preferidas sobre mediciones T2 debido a que pueden ser menos vulnerables a las vibraciones. Además, la interpretación de los datos Ti puede ser más simple que la interpretación de los datos T2 debido a que los datos Tino se ven afectados por el decaimiento de la señal adicional causada por la difusión molecular en los gradientes del campo magnético. Además, los datos 1/T2 proporcionan información adicional de la formación y el fluido que los datos T2por si mismos. A pesar de estos beneficios, las mediciones Tipueden sufrir a causa de un tiempo de medición muy largo utilizando el método de adquisición de datos por recuperación de inversión (IR), o sensibilidad reducida en el rango de tiempo de relajación corto utilizando el método de recuperación por saturación (SR).
BREVE DESCRIPCION DE LAS FIGURAS Por consiguiente, aquí se divulgan varios métodos y sistemas de análisis de resonancia magnética nuclear (NMR) utilizando una secuencia de impulsos híbridos para mejorar las mediciones Tc.
La figura 1 es un diagrama en bloques de una herramienta NMR ilustrativa.
La figura 2 muestra una secuencia de impulsos híbridos ilustrativa.
La figura 3 muestra una inversión de dos pasos ilustrativa.
Las figuras 4A a 4F muestran resultados de la inversión de la alta relación-señal-a-ruido (SNR) ilustrativos.
Las figura 5A a 5F muestran resultados ilustrativos de la inversión de la baja relación-señal-a-ruido (SNR).
La figura 6 muestra un gráfico que compara tiempos de relajación ilustrativos.
Lasas figuras 7A Y 7B muestran gráficos ilustrativos que comparan los resultados de la inversión Ti utilizando una secuencia de impulsos híbridos y una secuencia de impulsos de recuperación por saturación.
La figura 8A muestra un gráfico con información de tiempo de espera ilustrativo (TW) relacionado con el uso de una secuencia de impulsos híbridos en un ambiente con petróleo pesado.
La figura 8B muestra un gráfico con información TW ilustrativa relacionada con el uso de una secuencia de impulsos híbridos en un ambiente de esquisto-petróleo.
La figura 9 muestra un sistema NMR ilustrativo.
La figura 10 muestra un ambiente ilustrativo de registro mientras se perfora (LWD).
La figura 11 muestra un ambiente de registro cableado ilustrativo.
La figura 12 muestra un sistema de computadora ilustrativo para administrar operaciones de registro.
Las figuras 13 y 14 son gráficos de flujo de métodos NMR ilustrativos.
Sin embargo, se debiera entender que las modalidades específicas proporcionadas en los dibujos y la siguiente descripción detallada no limitan la divulgación. Por el contrario, éstos proporcionan el fundamento para que un experto en la téenica discierna las formas alternativas, equivalentes y otras modificaciones que quedan abarcadas en el alcance de las reivindicaciones anexas.
DESCRIPCION DETALLADA DE LA INVENCION Aquí se divulgan métodos y sistemas para análisis de resonancia magnética nuclear (NMR) utilizando una secuencia de impulsos híbridos que combinan la recuperación por saturación (SR) y la recuperación por inversión (IR). La adquisición de datos utilizando la secuencia de impulsos híbridos retiene la eficiencia de SR mientras que asegura las características de sensibilidad incrementada de IR, mejorando así el desempeño del análisis NMR para componentes de relajación rápida abundantes en gas de esquisto, petróleo pesado, y para microporosidad en carbonatos.
Como una aplicación ejemplar, una herramienta de registro NMR que utiliza la secuencia de impulsos híbridos puede medir la distribución del tiempo de relajación longitudinal (Ti) en una muestra, donde varios tiempos Ti pueden estar presentes. Dichas distribuciones son útiles para la evaluación de la formación pozo abajo debido a los diferentes tipos de fluidos que residen en los poros de diferentes tamaños. Por lo tanto, los fluidos combinados producen valores Ti ampliamente diferentes en mediciones NMR. Con la secuencia de impulsos híbridos divulgada, la sensibilidad de la herramienta de registro NMR a los componentes Ti de rápida relajación (componentes con Ti muy pequeños) se mejora sin prolongar significativamente el tiempo de medición.
La figura 1 es un diagrama en bloques de una herramienta NMR ilustrativa 100. En algunas modalidades, la herramienta NMR 100 es parte de una sarta de registro cableado pozo abajo o una sarta de registro-mientras-se-perfora (LWD) para analizar atributos de la formación. En otra modalidad la herramienta NMR 100 corresponde a equipo de laboratorio para analizar muestras. Tal como se muestra, la herramienta de registro NMR 100 incluye una fuente de campo magnético estático (B0) 102, tal como uno o más imanes permanentes fuertes (por ejemplo, imanes de samario cobalto). La herramienta de registro NMR 100 también incluye una fuente de campo magnético por impulsos (Bi) 104 para emitir impulsos de un campo magnético de radiofrecuencia (RF) alterno utilizando una o más antenas con circuitos electrónicos convenientes. Observar que dichas antenas y circuitos electrónicos pueden actuar en un modo dual, también funcionando para recibir y detectar señales de eco giratorias. De manera alternativa, dicha recepción se puede realizar con antenas y circuitos electrónicos separados.
La herramienta de registro NMR 100 además incluye un generador de secuencia de impulsos híbridos 110 en comunicación con la fuente de campo magnético por impulsos 104. En algunas modalidades, el generador de secuencia de impulsos híbridos 110 incluye un procesador y una memoria con instrucciones de software ejecutables. En modalidades alternativas, el generador de secuencia de impulsos híbridos 110 corresponde a módulos de hardware tal como circuitos integrados de aplicación especifica (ASIC) o lógica programable configurados para proporcionar cualquiera de las variaciones de secuencia de impulsos híbridos aquí descritas. El generador de secuencia de impulsos híbridos 110 dirige la fuente de campo magnético por impulsos 104 para emitir una secuencia de impulsos particular y escuchar el fenómeno NMR relacionado con la secuencia de impulsos. De manera más especifica, el generador de secuencia de impulsos híbridos 110 incluye un módulo de secuencia de impulsos híbridos 112 que almacena información o parámetros para uno o más impulsos de saturación, un impulso de inversión, y una secuencia de detección que constituye cada secuencia de impulsos híbridos.
El generador de secuencia de impulsos híbridos 110 también incluye un modulo de control 114 que permite la selección o actualizaciones de las opciones de secuencia de impulsos híbridos. Por ejemplo, el intervalo de tiempo entre el último impulso de saturación y el impulso de inversión puede ser seleccionado o actualizado para incrementar o reducir la sensibilidad a componentes de rápida relajación. Además, el número de impulsos de saturación se puede incrementar o disminuir. Además, la secuencia de detección puede ser seleccionada o conmutada entre un impulso de decaimiento de inducción libre (FID), una secuencia Carr-Purcell, una secuencia Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG), u otra secuencia con diferentes esquemas de cielado de fase. Se debiera entender que el impulso o impulsos de reenfoque en estas secuencias no están restringidos a 180 grados.
La herramienta NMR 100 también incluye una unidad de almacenamiento de mediciones 116 para almacenar mediciones de fenómenos NMR relacionadas con la secuencia de impulsos híbridos. La unidad de almacenamiento de mediciones 116 es accesible a través de transmisiones de datos cableadas o inalámbricas para proporcionar las mediciones a lógica de procesamiento para análisis. Por ejemplo, las mediciones almacenadas pueden ser utilizadas para derivar distribuciones Ti tal como se describe aquí. En al menos algunas modalidades, las mediciones o valores derivados de las mediciones se pueden desplegar en una computadora.
La figura 2 muestra una secuencia de impulsos híbridos ilustrativa con un impulso de saturación, un impulso de inversión y una secuencia de detección. También, se ilustran diversos intervalos de tiempo para la secuencia de impulsos híbridos, incluyendo: un tiempo de espera (TW) entre el impulso de saturación y el impulso de inversión; un intervalo de tiempo de inversión (TI) entre el impulso de inversión y la secuencia de detección; y un intervalo inter-eco (TE) entre impulsos de la secuencia de detección. En operación, el impulso de saturación coloca los núcleos objetivo en un estado esencialmente desmagnetizado. Después del TW en el cual los núcleos comienzan a repolarizarse paralelos al campo estático, el impulso de inversión es aplicado para invertir la polarización (parcial) a lo largo del eje z. Después de TI, las mediciones son aseguradas utilizando una secuencia CPMG estándar, en la cual un impulso de 90° es seguido por una secuencia de impulsos de 180° separados de acuerdo con TE para generar señales de eco (mostradas a lo largo de la linea inferior en la figura 2). Las mediciones Ti y T2 pueden ser derivadas de las amplitudes de señal de eco en la forma usual. En diversas modalidades, los intervalos de tiempo se pueden modificar para mejorar la sensibilidad y robustez de la medición. Además, a través del uso de gradientes y variación de frecuencia, las mediciones NMR pueden ser resueltas espacialmente.
Se pueden contemplar algunas variaciones para la secuencia de impulsos híbridos de la figura 2. Por ejemplo, para TI=0, se puede eliminar el impulso de inversión, pero las señales resultantes serán matemáticamente invertidas. A valores más grandes para TI, también se puede eliminar el impulso de inversión, teniendo como resultado una secuencia de impulsos de recuperación por saturación. El intervalo de tiempo previo al impulso de inversión TW puede ser ajustado, o volverse variable, de acuerdo con las necesidades especificas de la aplicación. Además, el número de ecos CPMG adquiridos puede cambiar con TI, o se puede adquirir una medición FID directa en lugar de un tren de eco CPMG cuando la homogeneidad del campo es suficiente. Además, se puede utilizar una secuencia Carr-Purcell, u otra secuencia con esquemas de cielada de fase diferentes. Además, aunque los impulsos ilustrados en la figura 2 tienen una forma cuadrada, se pueden utilizar otras formas de impulso. Por ejemplo, también funcionarla un impulso suave o un paso rápido que involuere barrido de frecuencia.
La secuencia de impulsos híbridos divulgada para mediciones Ti es una combinación de una secuencia de recuperación por saturación y una secuencia de recuperación por inversión. El método de recuperación por saturación CPMG puede ser descrito simbólicamente como (sat)-TW-r/2-TE/2-( p-TE/2-echo-TE/2)n, donde (sat) representa un impulso o impulsos de saturación, y p y p 12 son impulsos RF. Mientras tanto, el método de recuperación por inversión CPMG se puede describir simbólicamente como -TI-tt/2-TE/2-(;r-TE/2-echo-TE/2)n.
En comparación con la secuencia IR, la secuencia SR no requiere un tiempo prolongado para alcanzar la plena polarización entre las mediciones de dos TWs. En contraste, la secuencia IR requiere un tiempo de espera muy prolongado (por ejemplo, al menos tres veces el componente Ti más largo) para repolarizar la magnetización. Por lo tanto, a partir de la consideración de la velocidad de registro, el enfoque SR se puede ver favorecido sobre IR.
El aumento de la polarización seguido por el impulso de saturación es descrito por M(TW) = M0(l-exp(-rw/ )) (1) para un sistema de un solo componente Ti. Para un sistema que contiene fracciones de fluido de múltiples componentes y/o tamaños de poro de múltiples componentes el aumento puede ser descrito por A partir de las ecuaciones (1) y (2) se puede observar que la curva de acumulación de polarización inicia desde casi cero en TW bajo. Por otra parte, utilizando la secuencia IR, la evolución de polarización es descrita por para un sistema de un solo componente Ti, y para un sistema que contiene fracciones de fluido y/o tamaños de poro de múltiples componentes, el aumento puede ser descrito por La evolución de la magnetización comienza en casi -Mo a TI muy bajo.
Una distribución de Ti se puede obtener invirtiendo la evolución de la curva de polarización de magnetización con un modelo de decaimiento multiexponencial descrito por la ecuación (2) o (4). Debido a que las señales correspondientes a diferente Tn debieran ser mayores que o igual a cero, en la inversión se incluye una restricción no negativa. La sensibilidad de la inversión para resolver los componentes individuales depende, entre otros factores, de la relación señal-a-ruido (SNR) de la evolución de los datos de curva de polarización. Para el enfoque SR, los puntos de datos iniciales, correspondientes a los TWs cortos, pueden tener una SNR muy deficiente; por lo tanto, los componentes de rápida relajación pueden sufrir un mayor error. Por otra parte, para TIs cortos en la secuencia de recuperación por inversión, la amplitud de señal de los puntos de datos iniciales puede ser cercana a M0 pero opuesta en la fase. Por lo tanto, la SNR puede ser adecuada.
La secuencia de impulsos híbridos es conveniente ya que supera el largo tiempo requerido para correr la secuencia IR pero mantiene la ventaja de esta sensibilidad de secuencia a los componentes Ti de rápida caída. La secuencia de impulsos híbridos se puede describir como secuencia de saturación-(recuperación parcial)- inversión-recuperación (HSIR) y simbólicamente se puede escribir como: (saz) - TWt - p - Tí} - r/2 - TE/2-(p -TE/2- echo - 7£/2)n (5) La TWi puede ser fija o variable pero por lo general es un intervalo de tiempo corto, lo cual permite que únicamente el componente de rápida relajación sea completamente polarizado. El primer impulso de saturación establece el estado definido del pozo. Después TWi, : es la magnitud polarizada de la magnetización. El siguiente impulso p invierte esta señal M(TWi) a la dirección -z, y la J3& magnetización no polarizada restante, M§e Tt , continúa su curso de acumulación de la polarización. Posteriormente, después de la recuperación de inversión con el tiempo TIj, Con simplificación algebraica, la ecuación (6a) se puede reescribir como: · (6c) A partir de esta expresión se puede observar que si un valor TW es lo suficientemente más grande que un valor de componente Ti que se va a cuantificar, el tercer término en el corchete se puede tirar, y TIs se pueden modificar para estimar este componente. Además, la optimización de TW es posible tal como se describe más adelante.
Al final del tren de eco CPMG con n número de ecos, la magnetización es descrita por - (7) para un sistema de componente de tiempo de relajación único, donde R=TI/T2 se utiliza en lugar de explícitamente T2. Por otra parte, para un sistema de múltiple componente, (8) la secuencia de impulsos híbridos divulgada conserva la ventaja del ahorro de tiempo de la secuencia de recuperación por saturación mientras que incrementa el rango dinámico y, por lo tanto, la precisión de la medición de los componentes de rápida relajación. La amplitud de los ecos en la figura 2 es: (9) donde Mj es la magnetización de equilibrio con un tiempo de relajación longitudinal Tij, y Rj la relación Ti/T2 de ese componente. A partir de la ecuación 9 se puede observar que en el caso extremo en que TI=0, esto es lo mismo que el caso de recuperación por saturación: En otro caso extremo donde T es varias veces el componente Ti más largo (entonces consumiendo mucho más tiempo), la ecuación 9 se reduce a: lo mismo que para IR. Sin embargo, si se elige un TW (o varios TWs) que es varias veces el Ti de los componentes de relajación rápida de la muestra para TI más pequeño, y un TW de cero para TI más grande, las mejoras de la precisión de la ecuación 11 se logran para componentes de relajación rápida sin introducir demasiado tiempo de sobrecarga en comparación con la recuperación por saturación (ecuación 10).
El desempeño de la secuencia de impulsos híbridos se compara aquí con secuencias SR e IR. Mientras que la porosidad total es directa para comparación, la cuantificación de la fidelidad de la distribución Ti derivada de la inversión de las evoluciones Ti de estas secuencias es más desafiante. En la comparación, la distancia Fréchet cuantifica la semejanza entre dos distribuciones Ti. De manera más especifica, la distancia Fréchet es calculada para comparar la verdadera distribución Ti (modelo) y la distribución Ti invertida de las evoluciones de magnetización de cualquiera de la secuencia híbrida o SR. Tal como aquí se presenta, la distancia Fréchet es más corta para distribuciones Ti derivadas de la secuencia híbrida que aquellas derivadas de la secuencia SR.
Para llevar a cabo la comparación, se agrega ruido aleatorio a los datos de evolución de magnetización de dominio de tiempo de manera que el ruido alcanza los niveles típicos encontrados en cualquiera de las mediciones de tapón núcleo NMR de laboratorio o datos de registro de agujero abierto, respectivamente. También, los sistemas son modelados con diferentes relación Ti/T2 subyacentes debido a la capacidad para resolver el espectro de tiempo de relajación y cuantificar los componentes de relajación rápida depende de la relación Ti/T2. En cada modelo, la simulación se repite al menos 100 realizaciones con ruidos aleatorios frescos en los datos de evolución de la magnetización, y la conclusión está basada en las medidas estadísticas de todo el conjunto de datos. A partir de las simulaciones, las mejoras obtenidas utilizando la secuencia de impulsos híbridos se pueden observar tanto para el núcleo como para el nivel de ruido de datos de registro pero son más significativos en los datos de ruido de alto nivel, indicando que la secuencia de hecho es benéfica para el ambiente de registro de fondo de pozo. Para comparar objetivamente la capacidad de derivar información petrofísica a partir de los dos métodos de adquisición de datos, la simulación de las evoluciones de magnetización con respuesta a los mismos modelos de entrada se genera con ruidos aleatorios aditivos al nivel comparativo a aquél típicamente encontrado en mediciones NMR de tapón núcleo y datos de registro NMR.
Los modelos de roca de formación utilizados para la comparación se extraen a partir de la observación de los datos de registro NMR reales en: (1) un pozo de gas de esquisto de Norte América con porosidad dominante en un rango de tiempo de relajación corta; (2) una formación con petróleo pesado que contiene petróleo pesado y agua en movimiento; y (3) distribuciones T2 de un yacimiento de carbonato que tiene micro y macro porosidades. Para agregarse a la complejidad del modelo, se aplica una variable R= relación T1/T2. Los R valores son establecidos para que sean 3 para el componente de tiempo de relajación más corto y 1 para el componente de tiempo de relajación más largo y progresivante disminuyen de 3 a 1 para los componentes intermedios. Dicho patrón de variación R es especialmente razonable para formaciones de petróleo pesado y gas de esquisto. Los valores de TWs y TIs en la secuencia híbrida se enlistan en la Tabla 1.
TABLA 1 Los tiempos TW y TI utilizados en la simulación de secuencia híbrida Para las simulaciones, el tiempo de inter-eco de los trenes de eco siguiendo la secuencia híbrida y SR es 0.3 ms y el número de ecos es 15. Con estos parámetros, la diferencia en el tiempo de adquisición de datos total entre este híbrido y las secuencias SR es menor que 1% (aproximadamente igual). Observar que el valor TW es elegido para ser cero para valores TI mayores que 4 ms, debido a que ya no es necesario TIs más largos y esto ahorra tiempo también. Para la secuencia SR, los valores TW son elegidos para ser los mismos que los valores TI de la secuencia híbrida enlistada en la tabla 1. Observar que la secuencia IR clara no está incluida en la comparación, debido a que tomaría un tiempo demasiado largo, (la desventaja es evidente).
Los datos de simulación son invertidos en dos pasos. El primer paso invierte los trenes de eco con un modelo de decaimiento multi-T2 para obtener el vector de porosidad aparente, f(TI¥^T!b}. El segundo paso invierte el vector con un modelo de acumulación de polarización multi-Ti. La inversión de dos pasos se ilustra en la figura 3. La inversión de dos pasos se ilustra en la figura 3. La téenica de inversión de dos pasos elimina la necesidad -de estimar el Ti/T2 desconocido en el proceso de inversión. El algoritmo de procesamiento de inversión incluyó un término de regularización donde la regularización normal ha sido utilizada para todos los datos.
El coeficiente de regularización es ajustado con base en la intensidad de la señal y el nivel de ruido.
Para la comparación cuantitativa de las distribuciones Ti de la inversión con los verdaderos modelos de distribución de tiempo de relajación Ti, se calculan las distancias Fréchet entre los resultados de inversión y los modelos verdaderos. La distancia Fréchet es una medición de similitud entre dos curvas que toman en cuanta la ubicación y ordenamiento de los puntos a lo largo de las curvas. Mientras más corta es la distancia Fréchet, mayor es el grado de similitud entre el resultado de la inversión y la distribución Ti del modelo. En la comparación, la escala vertical del modelo de porosidad parcial es normalizada a lo mismo que la escala de registro horizontal (Ti). Los resultados de la inversión son normalizados por el mismo factor. Después se puede utilizar un algoritmo de cómputo de distancia Fréchet discreto para calcular la distancia. Este también se puede utilizar para comparar las distribuciones de tiempo de relajación derivadas de registro y núcleo. Para comparación, el desajuste de la curva se calcula como: (12) Las figuras 4A-4C muestran resultados de inversión simulados utilizando una secuencia de recuperación por saturación. De manera similar, las figuras 4D-4F muestran resultados de inversión simulados utilizando una secuencia de recuperación híbrida. En las figuras 4A-4F, las distribuciones del modelo Ti y la realización de ruido múltiple de los resultados de inversión son desplegados para el carbonato, petróleo pesado con agua en movimiento, y formaciones de esquisto negro. La porosidad total de estas simulaciones son 22 unidades de porosidad (p.u.) para carbonato, 15 p.u. para petróleo pesado, y 6 p.u. para esquisto de gas, respectivamente. Para realizar las simulaciones de las figuras 4A-4F, se utiliza una relación fija señal-a-ruido (SNR) de 200, en el rango para mediciones NMR de tapón de núcleo de laboratorio conveniente.
En las figuras 4A-4F, cada curva de modelo es representada como una línea con diamantes, y las otras líneas son los resultados de la inversión. Utilizando el ojo desnudo, los resultados de inversión de datos de alta SNR derivados tanto de la secuencia de impulsos híbridos como de SR son observados como bastante buenos. Para los casos de petróleo pesado y esquisto, los resultados de la secuencia de impulsos híbridos recuperan los patrones de distribución del modelo de manera más estrecha, particularmente para los rangos de tiempo de relajación cortos. Esto es consistente con la expectativa de que la secuencia de impulsos híbridos tiene mejor sensibilidad para los componentes de rápida relajación.
Las distancias Fréchet calculadas para las simulaciones de las figuras 4A-4F comparan los resultados de inversión derivados de estas dos secuencias. La distancia Fréchet y los valores de desajuste se muestran en la tabla 2 indicando mejoras no triviales para los datos de secuencia de impulsos híbridos contra los datos de secuencia de impulsos SR. Los valores enlistados en la tabla son las medias de los valores calculados a partir de realizaciones de ruido individuales.
TABLA 2 Análisis Estadístico de Distancia Fréchet y Desajuste para los casos mostrados en las figuras 4A-4F Las mejoras más significativas se observan cuando los datos tienen niveles superiores de ruidos. En operaciones de registro, el nivel de ruido es determinado por la formación, el ambiente de pozo de sondeo, configuraciones de herramienta y adquisición, y la ponderación de datos. En las simulaciones, se agregó 0.5 p.u. de ruido aleatorio a todos los datos del modelo. Para formaciones del modelo de 22 p.u., 15 p.u., y 6-p.u. la SNR correspondiente es 44, 30, y 12 respectivamente, y es el rango típico de localidad de datos del registro.
Comparado con simulaciones de SNR alta mostradas en las figuras 4A-4F, las mejoras utilizando la secuencia de impulsos híbridos son más significativas para las simulaciones de baja SNR en las figuras 5A-5F. El análisis estadístico, cuantitativo de la distancia Fréchet muestra una mejora para todas las simulaciones con mejoras más significativas logradas para simulaciones de petróleo pesado y gas de esquisto. La mejora menos significativa para carbonatos con pequeñas cantidades de microporosidad es entendible debido a las amplitudes de señal débil en el rango de tiempo de relajación corto, donde la secuencia de impulsos híbridos muestra la ventaja, no contribuye significativamente a la distancia Fréchet ni tampoco al desajuste. No obstante, para ambas simulaciones de SNR alta y SNR baja, los resultados de la secuencia de impulsos híbridos de manera consistente siguen mostrando una ventaja. En otras palabras, la consistencia de los resultados de inversión para los datos de la secuencia de impulsos híbridos en los rangos de microporosidad para realizaciones de ruido variables es mejor que aquélla de los datos SR en la misma región. La distancia Fréchet y los valores de cálculo del desajuste se muestran en la tabla 3 indicando mejoras no triviales para datos de secuencia de impulsos híbridos contra datos de secuencia de impulsos SR.
TABLA 3 Análisis Estadístico de Distancia Fréchet y Desajuste para los casos mostrados en las figuras 5A-5F En las figuras 5A-5F, cada curva de modelo es representada como una línea con diamantes, y las otras líneas son los resultados de la inversión. Una vez más, 0.5 p.u. de ruido aleatorio se agrega a todos los datos del modelo. Para formaciones de modelo de 22 p.u., 15 p.u., y 6 p.u., la SNR correspondiente es 44, 30 y 12, respectivamente, y está en el rango típico de la calidad de los datos de registro. Los resultados de la secuencia de impulsos híbridos recuperan los patrones de distribución del modelo de manera más estrecha, y las mejoras sobre los resultados SR son más significativos para datos de baja SNR (calidad más deficiente) de las figuras 5A-5F que para los datos de alta SNR de las figuras 4A-4F.
Las figura 6 compara los resultados de inversión Ti y T2 a partir de los datos experimentales recopilados con diferentes secuencias NMR utilizando un tapón de esquisto de Norte América saturado con agua. Una diferente obvia entre mediciones Ti de secuencia de impulsos híbridos y SR es que la secuencia de impulsos híbridos proporciona un componente Ti muy anticipado (£0.1 ms) y un segundo pico centrado a aproximadamente 1 ms. La secuencia SR, mientras tanto, solamente proporciona un pico más amplio, aunque con cierta polarización hacia componentes previos. Dicha polarización se vuelve más pronunciada con un número superior de escaneos. No obstante, incluso con cuatro veces más escaneos, la secuencia SR aún así no puede separar los dos picos. Dicha separación de picos debiera ser "real", conforme a lo confirmado por T2 y los resultados IR mostrados en la figura 6. En esquisto, los componentes Ti £0.1 ms debieran casi ciertamente surgir de la materia orgánica. Por lo tanto, la secuencia de impulsos híbridos, justo como la secuencia IR, es más sensible a componentes de relajación previos e incluso puede distinguir entre la señal de la materia orgánica y aquélla de otros materiales. De manera conveniente, la secuencia de impulsos híbridos puede lograr esta sensibilidad a una fracción del tiempo utilizada en mediciones IR. Por ejemplo, para obtener el resultado utilizando 512 escaneos, tomará un poco más de 1.5 horas para la secuencia híbrida, pero más de 16 horas para la secuencia IR si se utiliza tres segundos como el tiempo de espera.
Las figuras 7A y 7B muestran la comparación de la distribución Ti de un tapón de carbonato de Norte América utilizando secuencias de impulsos híbridos ISR, respectivamente, con varios números de escaneos. La muestra de carbonato tenía muchos rechupes, tal como lo manifestó el pico grande a más de un segundo en tiempos de relajación. Al mismo tiempo, la muestra tuvo un cierto grado de microporosidad y meso-porosidad, tal como lo indicaron los picos previos en el patrón de distribución T . Se puede observar que a 128 escaneos, la secuencia de impulsos híbridos separa muy bien los dos picos previos, con amplitudes correctas. En comparación, con SR, son necesarios 384 escaneos para tener una buena separación. Para la secuencia de impulsos híbridos, a un número superior de escaneos, más características aparecen para el segundo pico, mientras que estas características están ausentes en resultados SR. Todas estas observaciones sugieren que la secuencia de impulsos híbridos de hecho es más sensible a componentes previos de la distribución Ti y ofrece una mejor caracterización a un costo de tiempo mínimo en caso que estos componentes existan en la muestra. En comparación con IR, la secuencia de impulsos híbridos tiene una ventaja significativa debido a que para IR, cada escaneo necesita un retraso adicional de más de 15 segundos para relajar completamente los giros nucleares, y cada medición Ti incluye 40 tiempos de espera. Como un ejemplo, el ahorro en tiempo para un experimento de 128 escaneos sería más de 128*15*40 segundos=21.3 horas.
A partir de la ecuación (8), se puede reconocer que la ventaja de utilizar la secuencia de impulsos híbridos sobre la secuencia SR depende de la selección de los valores TW y TI, así como la distribución Ti de la muestra que se esté investigando. En algunas modalidades, se pueden llevar a cabo simulaciones para determinar un valor TW óptimo. Dichas simulaciones se pueden realizar para probar modelos de petróleo pesado y gas de esquisto con diferentes valores TW. Posteriormente, se calculan la distancia Fréchet correspondiente y los valores de desajuste de curva. Sin limitación, la SNR de simulación se mantiene en 20. Las figuras 8A y 8B muestran dos resultados de simulación ejemplares para petróleo pesado y gas de esquisto, respectivamente.
Para ambas simulaciones, la distancia Fréchet y desajuste mínimos de manera consistente residen aproximadamente en 10 ms. El hecho de que el TW óptimo no varíe significativamente de un escenario de formación a otro es útil, en la implementación de la secuencia de impulsos híbridos en un esquema de adquisición de datos de registro. Debido a que los tamaños de poro y las saturaciones de fluido inevitablemente varían de profundidad a profundidad, y las variaciones no son predecibles antes de las operaciones de registro, es deseable utilizar un conjunto de parámetros para registrar todo un pozo.
La figura 9 muestra un diagrama en bloques de un sistema NMR ilustrativo 300. El sistema de registro NMR 300 incluye una computadora 302, que en al menos algunas modalidades, dirige las operaciones del generador de secuencia de impulsos híbridos 110. En dichas modalidades, la computadora almacena y ejecuta instrucciones para habilitar el registro NMR con base en una secuencia de impulsos híbridos tal como aquí se describe. La computadora 302 está configurada para proporcionar comandos, programación y/o datos a un transmisor 304. El transmisor 304 puede incluir un dispositivo o almacenamiento de secuencia de impulsos programables, un sintetizador de radiofrecuencia (RF), un desplazador de fase, una compuerta de impulsos, un amplificador y/u otros componentes para controlar el campo magnético por impulsos para operaciones de registro NMR incluyendo las operaciones de secuencia de impulsos híbridos aquí descritas. En diferentes modalidades, el generador de secuencia de impulsos híbridos 110 permite el ajuste de las opciones de secuencia de impulsos híbridos con base en una configuración por omisión, selección de usuario y/o calibración. Por ejemplo, el intervalo de tiempo (TW) entre el último impulso de saturación y el impulso de inversión se puede seleccionar o actualizar para incrementar o disminuir la sensibilidad a componentes de baja relajación. Además, el número de impulsos de saturación se puede incrementar o disminuir. Además, la secuencia de detección puede ser seleccionada o conmutada entre un impulso FID, una secuencia Carr-Purcell, una secuencia CPMG, u otra secuencia con diferentes esquemas de cielado de fase. En corto, el transmisor 304 está configurado para emitir cualquiera de las variaciones de secuencia de impulsos híbridos aquí descrita.
El sistema de registro NMR 300 también incluye componentes de espectrómetro NMR 306 utilizados para operaciones de registro NMR. Ejemplos de componentes de espectrómetro NMR 306 incluyen uno o más imanes, bobinas de compensación, sondas/antenas, y/o componentes de bloqueo de frecuencia en campo. Además, los componentes de espectrómetro NMR 306 pueden incluir un duplexor que permita la separación entre la corriente de transmisor y la corriente de recepción. El receptor 308 del sistema de registro NMR 300 está configurado para recibir y decodificar señales NMR. El receptor 310 puede incluir un convertidor análogo-a-digital (ADC), filtros, mezcladores, divisores, preamplificadotes, y/u otros componentes para recibir señales NMR y recuperar datos de medición. De acuerdo con modalidades, el receptor 310 está configurado para recuperar datos de eco de giro o decaimiento de inducción libre utilizando opciones de ventana del receptor disponibles. Los datos de medición recuperados son emitidos desde el receptor 308 a la computadora 310 para almacenamiento y análisis. Por lo tanto, la computadora 302 se puede comunicar con el transmisor 304 y el receptor 308 del sistema 300 para permitir operaciones de registro NMR en las cuales se utiliza una·secuencia de impulsos híbridos para recuperar los datos de eco de giro y/o datos de decaimiento de inducción libre.
La figura 10 muestra un ambiente ilustrativo de registro mientras se perfora (LWD), el cual sirve como un contexto de uso ejemplar para la herramienta NMR 100 o sistema NMR 300 aquí descrito. Una plataforma de perforación 2 soporta un castillete 4 que tiene un bloque de desplazamiento 6 para subir y bajar una sarta de perforación 8. Una barra de arrastre de sarta de perforación 10 soporta el resto de la sarta de perforación 8 a medida que es bajada a través de una tabla giratoria 12. La tabla giratoria 12 rota la sarta de perforación 8, girando asi una broca 14. A medida que rota la broca 14, ésta crea un barreno 16 que pasa a través de varias formaciones 18. Una bomba 20 hace circular fluido de perforación a través de un tubo de alimentación 22 a la barra de arrastre 10, pozo abajo a través del interior de la sarta de perforación 8, a través de orificios en la broca 14, de regreso a la superficie a través del anillo 9 alrededor de la sarta de perforación 8 y dentro de un foso de retención 24. El fluido de perforación transporta cortes del barreno 16 dentro del foso 24 y ayuda a mantener la integridad del barreno.
La broca 14 es sólo una pieza de un ensamble LWD de agujero abierto que incluye uno o más collares de perforación 26 y herramientas de registro 28, 32. Los collares de perforación 26 son secciones de tubería de acero de pared gruesa que proporcionan peso y rigidez para el proceso de perforación. Las herramientas de registro 28, 32 (algunas de las cuales se pueden construir en los collares de perforación) recopilan mediciones de varios parámetros de perforación o formación. Cualquiera de las herramientas de registro 28, 32 puede incluir una herramienta de registro NMR configurada para ejecutar y/o ser dirigida mediante las téenicas de calibración aquí descritas. Mediciones de las herramientas de registro 28, 32 pueden ser adquiridas por un subensamble de telemetría (por ejemplo, construido en la herramienta de registro 28) para ser almacenado en memoria interna y/o comunicado a la superficie a través de un enlace de comunicaciones. La telemetría por impulsos de lodo es una técnica común para proporcionar un enlace de comunicaciones para transferir mediciones de registro a un receptor de superficie 30 y para recibir comandos desde la superficie, pero también se pueden utilizar otras técnicas de telemetría.
En diversos tiempos durante el proceso de perforación, la sarta de perforación 8 se puede retirar del barreno 16 como se muestra en la figura 11. Una vez que se ha retirado la sarta de perforación 8, se pueden realizar operaciones de registro utilizando una sarta de registro cableada 34 (es decir, un ensamble de herramientas de registro cableadas suspendidas por un cable 42 que tiene conductores para transportar potencia a las herramientas y telemetría desde las herramientas a la superficie). Se debiera observar que se pueden incluir diversos tipos de sensores de propiedad de formación con la sonda de registro cableada 34. Por ejemplo, la sonda de registro cableada ilustrativa 34 incluye la herramienta de registro 32, la cual puede corresponder a una herramienta de registro NMR configurada para ejecutar o ser dirigida por las téenicas de secuencia de impulsos híbridos aquí descritas. La herramienta de registro 32 se puede acoplar a otros módulos de sonda de registro cableada 34 por uno o más adaptadores 33.
Una instalación de registro cableada 44 recopila mediciones de la herramienta de registro 32, e incluye instalaciones de cómputo 45 para administrar operaciones de registro, adquirir y almacenar las mediciones recopiladas por la sonda de registro cableada 34, y opcionalmente procesar las mediciones para despliegue a un usuario. Para los ambientes de registro de las figuras 10 y 11, los parámetros medidos pueden ser registrados y desplegados en la forma de un registro, es decir, un gráfico bidimensional que muestra el parámetro medido como una función de posición o profundidad de la herramienta.
La figura 12 muestra un sistema de computadora ilustrativo 43 para administrar operaciones de registro. El sistema de computadora 43 puede corresponder, por ejemplo, a una instalación de registro en sitio para la plataforma de perforación de la figura 10, las instalaciones de cómputo 45 de la instalación de registro de linea cableada 44 de la figura 11, o un sistema de computación remoto que administra operaciones de registro. El sistema de computadora 43 puede incluir interfaces de comunicación cableadas inalámbricas para dirigir operaciones de registro y/o recibir mediciones de registro. Tal como se muestra, el sistema de computadora ilustrativo 43 incluye la estación de trabajo del usuario 51 con un chasis de computadora 46 acoplado a un dispositivo de pantalla 48 y un dispositivo de entrada de usuario 50. El chasis de computadora 46 incluye uno o más dispositivos de almacenamiento de información para tener acceso a software (mostrado en la figura 12 en la forma de un medio de almacenamiento de información no transitorio, removible 52) que configura el sistema de computadora para interactuar con un usuario, permitiendo al usuario procesar los datos de registro y, en el caso de instalaciones de registro locales, administrar las operaciones de registro incluyendo el análisis de las condiciones del barreno. El software también puede ser software descargable al que se tenga acceso a través de una red (por ejemplo, a través de la Internet). En algunas modalidades, el sistema de computadora ilustrativo 43 ejecuta software que realiza las téenicas de secuencia de impulsos híbridos aquí descritas y/o dirige las operaciones de registro de una herramienta de registro NMR (por ejemplo, herramienta de registro NMR 100 ó 32) utilizando las técnicas divulgadas de la secuencia de impulsos híbridos.
En algunas modalidades, el sistema de computadora 43 incluye un medio legible por computadora no transitorio con una herramienta de software de secuencia de impulsos híbridos. La herramienta de software, cuando es ejecutada, ocasiona que un procesador del sistema de computadora 43 proporcione una secuencia de impulsos híbridos o parámetros convenientes a partir de los cuales se puede generar una secuencia de impulsos híbridos.
La figura 13 es un gráfico de flujo de un método NMR ilustrativo 702. El método NMR 702 puede ser ejecutado, por ejemplo, por una herramienta de registro cableada de fondo de pozo, una herramienta LWD, o una herramienta de laboratorio. En el método 702, una secuencia de impulsos híbridos es proporcionada en el bloque 704. La secuencia de impulsos híbridos puede corresponder a cualquiera de las variaciones de secuencia de impulsos híbridos aquí descrita. La secuencia de impulsos híbridos proporcionada puede incluir, por ejemplo, un impulso de saturación, un impulso de inversión, y una secuencia de detección. La secuencia de detección puede corresponder a una secuencia FID, una secuencia Carr-Purcell, una secuencia CPMG, u otra secuencia con diferentes esquemas de cielado de fase. En algunas modalidades, la secuencia de impulsos híbridos incluye múltiples impulsos de saturación. En el bloque 706, señales de eco son medidas en respuesta a la secuencia de impulsos híbridos proporcionada en el bloque 704. En el bloque 708, se deriva una distribución T de las señales de eco medidas. La distribución Ti derivada puede ser desplegada a un usuario utilizando una computadora. De manera adicional o alternativa, se puede desplegar una propiedad de la formación como una función de la posición de la herramienta basada en la distribución Ti derivada.
En algunas modalidades, el método NMR 702 incluye pasos adicionales. Por ejemplo, el método NMR 702 puede incluir, seleccionar un intervalo de tiempo entre el impulso de saturación y el impulso de inversión. Los criterios de selección se pueden basar en criterios de medición predeterminados, de entrada de usuario, u otros factores. En algunas modalidades, el método NMR 702 puede incluir, ajustar un intervalo de tiempo entre el impulso de saturación y el impulso de inversión a partir de un primer valor a un segundo valor que es diferente del primer valor.
La figura 14 es un gráfico de flujo de otro método NMR ilustrativo 802. Una vez más, el método NMR 802 se puede formar, por ejemplo, a través de una herramienta de registro cableada de fondo de pozo, una herramienta LWD, o una herramienta de laboratorio. En el método 802, una región de medición es expuesta a un campo magnético estático en el bloque 804. En el bloque 806, una secuencia de impulsos híbridos es repetidamente aplicada a la región de medición. En al menos algunas modalidades, la secuencia de impulsos híbridos incluye, en orden: un impulso de saturación, un impulso de inversión, un impulso de 90°, y opcionalmente uno o más impulsos de 180° para inducir señales de eco. Las mediciones, correspondientes a la secuencia de impulsos híbridos, son recolectadas en el bloque 808. Las mediciones recolectadas pueden corresponder a una señal de decaimiento de inducción libre causada por el impulso de 90° o a una señal de eco causada por uno o más impulsos de 180°. Una distribución Ti se deriva de las mediciones recolectadas en el bloque 810. Finalmente, una representación de la distribución Ti es desplegada en el bloque 812.
En algunas modalidades, el método NMR 802 incluye pasos adicionales. Por ejemplo, el método NMR 802 puede incluir una variación del intervalo de tiempo (TW) entre el impulso de inversión y el impulso de 90° entre aplicaciones repetidas de la secuencia de impulsos híbridos. Además, el método NMR 802 puede incluir la separación del TW variable igualmente en una escala logarítmica. El método NMR 802 puede incluir separación, a una escala logarítmica, del TW variable de manera más estrecha para valores inferiores que para valores superiores.
Otras modificaciones, equivalentes y alternativas numerosas serán aparentes para aquellos expertos en la téenica una vez que se aprecie en su totalidad la descripción anterior. Se pretende que las siguientes reivindicaciones sean interpretadas para abarcar todas esas modificaciones, equivalentes y alternativas donde aplique

Claims (20)

NOVEDAD DE LA INVENCION Habiendo descrito la presente invención, se considera como una novedad y, por lo tanto, se reclama como propiedad lo contenido en las siguientes: REIVINDICACIONES
1.- Un método de resonancia magnética nuclear (NMR) que comprende: aplicar repetidamente, a una muestra de formación, una secuencia de impulsos híbridos que tiene un impulso de saturación, un impulso de inversión y una secuencia de detección; seleccionar un intervalo de tiempo entre el impulso de saturación y el impulso de inversión durante la aplicación repetida de la secuencia de impulsos híbridos para incrementar la sensibilidad a componentes de rápida relajación en la muestra de la formación; medir señales de eco en respuesta a la aplicación repetida de la secuencia de impulsos híbridos; y derivar una distribución Ti a partir de las señales de eco medidas.
2.- El método NMR de conformidad con la reivindicación 1, que además comprende desplegar una representación de la distribución Ti·
3.- El método NMR de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la secuencia de impulsos híbridos comprende múltiples impulsos de saturación.
4.- El método NMR de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la secuencia de detección comprende un decaimiento de inducción libre (FID).
5.- El método NMR de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la secuencia de detección comprende una secuencia de giro-eco, una secuencia Carr-Purcell, una secuencia Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG), o una secuencia con diferentes esquemas de cielado de fase.
6.- El método NMR de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 5, que además comprende ajustar un intervalo de tiempo entre el impulso de saturación y el impulso de inversión desde un primer valor a un segundo valor que es diferente del primer valor durante la aplicación repetida de la secuencia de impulsos híbridos para incrementar la sensibilidad a dichos componentes de rápida relajación.
7.- El método NMR de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 5, caracterizado porque dicha aplicación de la secuencia de impulsos híbridos es ejecutada por una herramienta de registro NMR de fondo de pozo o herramienta NMR de registro mientras se perfora (LWD).
8.- El método NMR de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 1 a 5, caracterizado porque dicha aplicación de la secuencia de impulsos híbridos es ejecutada por una herramienta NMR de laboratorio.
9.- Un sistema de resonancia magnética nuclear (NMR), que comprende: un módulo de secuencia de impulsos híbridos para aplicar una secuencia de impulsos híbridos con un impulso de saturación, un impulso de inversión y una secuencia de detección; y un módulo de control para seleccionar un intervalo de tiempo entre el impulso de saturación y el impulso de inversión durante la aplicación repetida de la secuencia de impulsos híbridos a una muestra de la formación para incrementar la sensibilidad a componentes de rápida relajación en la muestra de la formación.
10.- El sistema NMR de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque el módulo de secuencia de impulsos híbridos y el módulo de control corresponden a módulos de software, almacenados en la memoria legible por computadora y ejecutables por un procesador.
11.- El sistema NMR de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque el módulo de secuencia de impulsos híbridos y el módulo de control corresponden a módulos de hardware.
12.- El sistema NMR de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 9 a 11, que además comprende: una fuente de campo magnético estático; una fuente de campo magnético por impulsos; y una unidad de almacenamiento de medición para almacenar mediciones de distribución de constante de tiempo espín-red (Ti) con base en la aplicación repetida de la secuencia de impulsos híbridos.
13.- El sistema NMR de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 9 a 11, caracterizado porque el sistema NMR es parte de una herramienta de registro de fondo de pozo o herramienta de registro mientras se perfora (LWD).
14.- El sistema NMR de conformidad con cualquiera de las reivindicaciones 9 a 11, caracterizado porque el sistema NMR es parte de una herramienta de laboratorio.
15.- Un método de adquisición de datos de resonancia magnética nuclear (NMR) que comprende: exponer una región de medición de una muestra de la formación a un campo estático; aplicar repetidamente una secuencia de impulsos a la región, la secuencia incluyendo, en orden: un impulsos de saturación, un impulso de inversión, un impulso de 90°, y opcionalmente uno o más impulsos de 180° para inducir señales de eco, en donde un intervalo de tiempo (TI) entre el impulso de inversión y el impulso de 90° varia para aplicaciones repetidas de la secuencia impulsos para incrementar la sensibilidad a componentes de rápida relajación en la muestra de la formación; recopilar mediciones de una señal de decaimiento de inducción libre causada por el impulso de 90° o mediciones de las señales de eco; derivar una medición de una distribución Ti a partir de dichas mediciones; y desplegar a un usuario una representación de la distribución Tc.
16.- El método de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque valores TI están igualmente separados en una escala logarítmica.
17.- El método de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque, en una escala logarítmica, los valores TI están más estrechamente separados para valores inferiores que para valores superiores.
18.- El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque los componentes de rápida relajación tienen un valor Ti por debajo de 10 MS.
19.- El método de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque los componentes de rápida relajación tienen un valor Tc por debajo de 10 MS.
20.- El método de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque los componentes de rápida relajación tienen un valor Ti por debajo de 10 MS.
MX2014012436A 2012-05-16 2013-05-16 Secuencia de impulsos de recuperacion por saturacion hibrida-recuperación por inversion para registro nmr mejorado de sondeos. MX344841B (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261647671P 2012-05-16 2012-05-16
PCT/US2013/041337 WO2013173575A1 (en) 2012-05-16 2013-05-16 Hybrid saturation recovery-inversion recovery pulse sequence for improved nmr logging of boreholes

Publications (2)

Publication Number Publication Date
MX2014012436A true MX2014012436A (es) 2015-05-15
MX344841B MX344841B (es) 2017-01-09

Family

ID=49584281

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
MX2014012436A MX344841B (es) 2012-05-16 2013-05-16 Secuencia de impulsos de recuperacion por saturacion hibrida-recuperación por inversion para registro nmr mejorado de sondeos.

Country Status (6)

Country Link
US (1) US10107930B2 (es)
EP (1) EP2820441A4 (es)
AU (1) AU2013262770B2 (es)
CA (1) CA2870852A1 (es)
MX (1) MX344841B (es)
WO (1) WO2013173575A1 (es)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8970217B1 (en) 2010-04-14 2015-03-03 Hypres, Inc. System and method for noise reduction in magnetic resonance imaging
KR20130049461A (ko) * 2011-11-04 2013-05-14 삼성전자주식회사 자기 공명 영상 촬상 방법 및 장치
CA2870852A1 (en) 2012-05-16 2013-11-21 Halliburton Energy Services, Inc. Hybrid saturation recovery-inversion recovery pulse sequence for improved nmr logging of boreholes
GB2504105B (en) * 2012-07-18 2015-07-08 Servwell Engineering Ltd Magnetic cleaning tool
CN105301028B (zh) * 2015-09-17 2017-11-07 中国石油大学(北京) 核磁共振有机页岩的组分区分方法和装置
CN105352986B (zh) * 2015-09-25 2017-12-26 中国石油大学(北京) 低场核磁共振岩石有机质检测方法和装置
WO2017062009A1 (en) 2015-10-08 2017-04-13 Halliburton Energy Services Inc. Mud pulse telemetry preamble for sequence detection and channel estimation
CN108700532B (zh) * 2016-02-12 2021-05-28 布鲁克碧奥斯平公司 经由时域nmr光谱法快速量化化学品的固体混合物中的组分
US10267946B2 (en) 2016-06-01 2019-04-23 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Magnetic resonance pulse sequences having wait times based on carrier speed
WO2018163188A1 (en) * 2017-03-09 2018-09-13 B.G. Negev Technologies And Applications Ltd., At Ben-Gurion University Generation of nuclear magnetic resonance multidimensional t1(spin-matrix)-t2(spin-spin) energy relaxation maps and uses thereof
WO2018208281A1 (en) * 2017-05-08 2018-11-15 Halliburton Energy Services, Inc. System and method for evaluating a formation using a statistical distribution of formation data
CN108038082B (zh) * 2017-11-29 2020-06-02 中国石油大学(北京) 基于TwIST的二维核磁共振谱的反演方法和装置
US10900916B2 (en) * 2018-07-16 2021-01-26 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Method and apparatus to detect free induction decay NMR signals

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4694250A (en) 1985-02-27 1987-09-15 Yokogawa Electric Corporation Nuclear magnetic resonance imaging device
US5055787A (en) 1986-08-27 1991-10-08 Schlumberger Technology Corporation Borehole measurement of NMR characteristics of earth formations
US5486762A (en) 1992-11-02 1996-01-23 Schlumberger Technology Corp. Apparatus including multi-wait time pulsed NMR logging method for determining accurate T2-distributions and accurate T1/T2 ratios and generating a more accurate output record using the updated T2-distributions and T1/T2 ratios
US6392409B1 (en) 2000-01-14 2002-05-21 Baker Hughes Incorporated Determination of T1 relaxation time from multiple wait time NMR logs acquired in the same or different logging passes
US6531868B2 (en) 1996-12-30 2003-03-11 Halliburton Energy Services, Inc. System and methods for formation evaluation while drilling
US6492809B1 (en) 1998-12-04 2002-12-10 Schlumberger Technology Corporation Preconditioning spins near a nuclear magnetic resonance region
US20020175682A1 (en) 2001-05-23 2002-11-28 Songhua Chen Rapid nmr multi-frequency t1 and t2 acquisition for earth formations evaluation with mwd or wireline tools
US6650114B2 (en) 2001-06-28 2003-11-18 Baker Hughes Incorporated NMR data acquisition with multiple interecho spacing
US6703832B2 (en) 2002-08-12 2004-03-09 Schlumberger Technology Corporation Method for detecting hydrocarbons by comparing NMR response at different depths of investigation
US6859033B2 (en) 2002-08-28 2005-02-22 Schlumberger Technology Corporation Method for magnetic resonance fluid characterization
US6937014B2 (en) 2003-03-24 2005-08-30 Chevron U.S.A. Inc. Method for obtaining multi-dimensional proton density distributions from a system of nuclear spins
EP1642156B1 (en) 2003-05-02 2020-03-04 Halliburton Energy Services, Inc. Systems and methods for nmr logging
US6987385B2 (en) 2003-05-30 2006-01-17 Halliburton Energy Services, Inc. System and methods for analyzing carbonate formations while drilling
US6897652B2 (en) 2003-06-19 2005-05-24 Shell Oil Company NMR flow measurement while drilling
BRPI0414998A (pt) * 2003-10-03 2006-11-21 Halliburton Energy Serv Inc métodos para identificar gás em uma formação geológica, para analisar formações geológicas, e de rmn para analisar formações geológicas, e sistema
US7196516B2 (en) 2004-08-16 2007-03-27 Baker Hughes Incorporated Correction of NMR artifacts due to constant-velocity axial motion and spin-lattice relaxation
US7622919B2 (en) * 2006-07-31 2009-11-24 Schlumberger Technology Corporation Nuclear magnetic resonance measurement techniques in non-uniform fields
US7808238B2 (en) 2008-02-20 2010-10-05 Baker Hughes Incorporated Echo-decay-acceleration data acquisition method for gas identification using a low-field gradient
US8400147B2 (en) * 2009-04-22 2013-03-19 Schlumberger Technology Corporation Predicting properties of live oils from NMR measurements
JP2011092678A (ja) * 2009-09-30 2011-05-12 Toshiba Corp 磁気共鳴イメージング装置
CA2870852A1 (en) 2012-05-16 2013-11-21 Halliburton Energy Services, Inc. Hybrid saturation recovery-inversion recovery pulse sequence for improved nmr logging of boreholes

Also Published As

Publication number Publication date
CA2870852A1 (en) 2013-11-21
AU2013262770A1 (en) 2014-10-23
US20150145513A1 (en) 2015-05-28
EP2820441A1 (en) 2015-01-07
US10107930B2 (en) 2018-10-23
AU2013262770B2 (en) 2015-10-29
MX344841B (es) 2017-01-09
EP2820441A4 (en) 2015-11-25
WO2013173575A1 (en) 2013-11-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10107930B2 (en) Hybrid saturation recovery-inversion recovery pulse sequence for improved NMR logging of boreholes
US7199580B2 (en) System and methods for T1-based logging
US10473602B2 (en) Selective saturation pulse for downhole measurements
US6859033B2 (en) Method for magnetic resonance fluid characterization
CN110785682B (zh) 对井下多维测量结果的快速测量和解释
AU2014216339B9 (en) Estimating adsorbed gas volume from NMR and dielectric logs
CA2435951C (en) Method for detecting hydrocarbons by comparing nmr response at different depths of investigation
CA2922314A1 (en) Correction of motion effect in nuclear magnetic resonance (nmr) logging
EP3403078B1 (en) Low gradient nuclear magnetic resonance logging for measurement of light hydrocarbon reservoirs
US10088594B2 (en) Methods and apparatuses for echo processing of nuclear magnetic resonance (NMR) data
NO20171906A1 (en) Magnetic resonance pulse sequences and processing
US10061053B2 (en) NMR T2 distribution from simultaneous T1 and T2 inversions for geologic applications
NO326613B1 (no) Fremgangsmate for detektering av hydrokarboner fra NMR-data
US10429536B2 (en) T2 inversions with reduced motion artifacts
Coman et al. New large-hole magnetic resonance logging-while-drilling tool with short inter-echo time and improved vertical resolution
GB2434875A (en) T1 based logging

Legal Events

Date Code Title Description
FG Grant or registration