MX2013012234A - Sistema y metodos de prueba genetica para el control de peso. - Google Patents

Abstract

En la presente se describe un algoritmo de genómica nutricional para el control del peso ejecutado en un sistema informático, y más específicamente, un algoritmo de genómica nutricional para el control del peso donde un análisis del ADN específico de un cliente da como resultado planes de dieta y ejercicios individualizados, de acuerdo con la presente invención. También se describen métodos de control del peso, métodos comerciales de control del peso y paneles de alelos para determinar la genómica nutricional.

Description

SISTEMAS Y MÉTODOS DE PRUEBA GENÉTICA PARA EL CONTROL DEL PESO SOLICITUDES ANTERIORES RELACIONADAS La presente solicitud reivindica prioridad respecto de 61/487,543, presentada el 18 de mayo de 2011, 61/487,960, presentada el 19 de mayo de 2011 y 61/560,620, presentada el 16 de noviembre de 2011, cada una de las cuales se incorpora a la presente en su totalidad mediante esta referencia a todos los efectos.

CAMPO TÉCNICO La presente descripción se refiere, en general, a sistemas y métodos para proporcionar programas de alimentación y ejercicio a las personas y, más específicamente, se refiere a utilizar las pruebas de ADN para genes y variantes genéticas específicos para proporcionar programas de alimentación y ejercicio individualizados basados en la composición genética única de cada persona.

ANTECEDENTES La obesidad es una gran preocupación de salud pública, tanto por la carga de salud como la carga económica que puede causar. El sobrepeso y la obesidad se miden mediante el uso del índice de Masa Corporal ("IMC"), que se calcula a partir del peso y la altura. En Estados Unidos, un IMC de 25 pero menor que 30 se considera sobrepeso, mientras que un IMC de 30 o más se considera obesidad. El término general "sobrepeso", tal como se usa en la presente descripción, se refiere a un IMC de 25 o más.

En función de estos criterios del IMC, aproximadamente 72.5 millones de estadounidenses son obesos, que es aproximadamente un tercio de la población total de Estados Unidos, y aproximadamente 17% de los niños de 2-19 años de edad son obesos. En 2010, ningún estado tenia un índice de obesidad por debajo del 18% y algunos estados tenían un índice de obesidad por encima del 30%. A nivel mundial, la Organización Mundial de la Salud ("OMS") informó en 2003 que en todo el mundo mil millones de adultos tenían sobrepeso y 300 millones de adultos eran obesos, y se calcula que para 2015 2.3 mil millones de adultos tendrán sobrepeso y 700 millones serán obesos en función de los valores del IMC.

El tener sobrepeso u obesidad se asocia fuertemente al desarrollo de enfermedades crónicas tales como enfermedad cardíaca; apoplejía; cánceres del endometrio, de mama y de colón; diabetes de tipo 2; osteoporosis ; asma y otras afecciones respiratorias; y osteoartritis y otros trastornos musculoesqueléticos . Además de la posibilidad de muerte prematura, dichas afecciones crónicas pueden afectar considerablemente la calidad de vida y causar una incapacidad y pérdida de productividad sustanciales. La carga económica de los costos de atención médica para enfermedades relacionadas con el peso fue de USD78.5 mil millones en 1998. A la velocidad observada durante 2006, se proyectó que dichos costos alcanzarían cifras tan altas como USD147 mil millones en 2008. Se estima que anualmente la atención para una persona obesa cuesta USD1,429 más que para una persona con un peso normal.

El control del peso implica equilibrar la ingesta de energía y el uso de energía, y el exceso de energía se almacena como grasa corporal. La ingesta de calorías por encima de las necesidades del cuerpo y/o el uso de calorías por debajo de las necesidades del cuerpo llevarán a una ganancia neta de peso. El exceso de calorías puede convertirse en grasa y almacenarse en las células grasas (adipocitos) como triglicéridos . Aunque en un momento se pensó que la cantidad y la función de los adipocitos se mantenían estáticas desde el nacimiento, estos pueden crecer tanto en tamaño y en cantidad a medida que se llenan de grasa y se dividen para formar células nuevas.

A medida que aumenta la cantidad de adipocitos, aumenta el tejido adiposo, y actualmente se reconoce que el tejido adiposo es más que una recolección de células grasas. Los macrófagos pueden infiltrar el tejido y secretar hormonas y citocinas proinflamatorias , que pueden aumentar la propensión de una persona con sobrepeso a la obesidad y otros trastornos crónicos, tales como resistencia a la insulina, síndrome metabólico, diabetes, enfermedad cardíaca y otras afecciones inflamatorias .

El control del peso saludable requiere equilibrar la ingesta calórica y el gasto de energía, típicamente a través de la actividad física. Sin embargo, existen muchos factores ocultos que afectan esta ecuación que parece ser tan simple. La composición de dichas calorías —la cantidad y tipo de grasas y carbohidratos dietéticos— es uno de estos factores. Numerosos estudios recientes han demostrado que las calorías de las grasas totales y los carbohidratos totales pueden ser importantes para el control del peso, pero durante muchos años el foco de atención estuvo puesto solo en las calorías totales, considerando importante el tipo de micronutrientes solo por su densidad calórica. Se cree que la ingesta de grasa debería minimizarse porque, onza por onza, la densidad calórica de la grasa es más del doble de la de las proteínas o carbohidratos.

Con el tiempo, sin embargo, si la grasa ingerida fue una grasa saturada, trans, monoinsaturada o poliinsaturada pasó a ser importante desde un punto de vista de salud cardiovascular. Más recientemente, la atención se ha centrado en las grasas insaturadas, en especial las grasas omega 3 y omega 6, que tienen funciones beneficiosas en el cuerpo. Además, se ha encontrado que los carbohidratos aumentan los triglicéridos en la sangre, que son la principal forma de almacenamiento de la grasa corporal, y que afectan los niveles de insulina, que a su vez pueden afectan el apetito, los niveles de grasa corporal y el estado inflamatorio de la resistencia a la insulina. Gran parte de este acto de equilibrio de macronutrientes en última instancia afecta el estado pro o antiinflamatorio de los tejidos, que es otro factor más en el control del peso saludable.

Claramente, el control del peso saludable es un proceso complejo y la interconexión de los diversos componentes aumenta la complejidad basal. Como resultará evidente a continuación en la exposición de las variantes genéticas específicas seleccionadas, los cambios en la información genética pueden afectar muchos de estos componentes en el enigma del control del peso.

El IMC comúnmente se usa para medir si una persona tiene una composición corporal deseable debido a su conveniencia, pero también porque se considera un mejor indicador que el peso de la balanza por sí solo, ya que tiene en cuenta el peso con relación a la altura. No obstante, lo que está surgiendo como información tal vez más reveladora es la necesidad de medir la cantidad y ubicación de la grasa corporal de una persona. Es la grasa corporal almacenada y su influencia en la secreción de citocinas proinflamatorias por parte del tejido inflamatorio que se cree es el vinculo entre tener sobrepeso u obesidad y tener un mayor riesgo de desarrollar los trastornos crónicos mencionados anteriormente. Por lo tanto, se desea un algoritmo de control del peso mejorado que se adapte mejor al perfil genético de una persona y a la forma en que regula sus respuestas a los macro y micronutrientes .

BREVE DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN Es deseable tener una evaluación del sobrepeso y la obesidad adaptada a cada persona que utilice las mediciones del IMC tradicionales, el porcentaje de grasa corporal, la circunferencia de la cintura o la relación cintura-cadera elevadas, y si la persona tiene grasa corporal visceral excesiva o indicadores proinflamatorios tales como niveles de citocinas elevados, resistencia a la insulina o síndrome metabólico .

Un componente fundamental en el control del peso en la composición genética de la persona. Los antiguos genes humanos han cambiado poco en aproximadamente 40,000 años; sin embargo, se requiere que estos genes interactúen con distintos entornos, alimentaciones muy diferentes, estilos de vida más sedentarios y que estén expuestos a un gran número de químicos tóxicos metabólicamente activos y que se almacenan fácilmente en la grasa corporal. Aunque cada persona tiene el mismo conjunto básico de genes (genotipo) característico de la especie humana, cada individuo tiene una versión ligeramente diferente de ese denominador común. Cada gen es una posible fuente de variación genética dentro de la composición genética única de la persona (genoma) . De acuerdo con el concepto universal de la evolución y la supervivencia del más apto, estas variaciones de los genes ("variantes genéticas") pueden tener un efecto positivo, negativo o neutro en la función de ese gen en el control del peso. Por lo tanto, el genotipo personal de un individuo puede afectar qué tan difícil será para esa persona mantener un peso saludable en el entorno en el que vive.

El control del peso en un proceso complejo, y los genes están involucrados en múltiples aspectos del proceso a través de las proteínas que pueden codificar. Se ha identificado más de 100 genes que afectan la capacidad de mantener un peso saludable. Sin embargo, no se ha descubierto ni un solo gen que por sí solo sea responsable por el aumento de peso en la mayoría de los miembros de múltiples poblaciones. En su lugar, el consenso predominante es que hay múltiples genes cuyo efecto colectivo resulta en la propensión al aumento de peso y, en última instancia, a la obesidad, Además, las variaciones en estos genes no parecen ser suficientes en si mismas para causar el aumento del peso. Por el contrario, proporcionan la propensión, pero requieren la interacción con uno o más factores ambientales antes de que dicha propensión se active y resulte en el aumento del peso.

Estos genes y variantes genéticas pueden identificarse de forma sistemática en función del entendimiento actual de los mecanismos metabólicos subyacentes. Por ejemplo, las variantes pueden afectar los resultados del control del peso mediante la influencia en procesos como la digestión, la absorción y el uso del alimento, especialmente el alimento rico en grasas, dado que la grasa es la fuente más concentrada de calorías en una dieta. Las variantes que afectan cualquier cantidad de los procesos metabólicos en el tejido adiposo relativos al almacenamiento y al movimiento de la grasa también deberían ser posibles candidatos.

Sin embargo, no todas estas variantes genéticas han sido suficientemente identificadas y caracterizadas para ser útiles para predecir la propensión a los desafíos del control del peso. Actualmente existe tecnología de prueba nutrigenética que permite la identificación de las variantes genéticas que aumentan la propensión al aumento de peso, y esta tecnología de prueba se ha usado para desarrollar un panel de prueba para las aplicaciones comerciales en el área de la orientación en materia de control del peso. Usando las pruebas de ADN para genes y variantes genéticas específicos, un algoritmo puede recomendar programas de dieta y ejercicio basados en la composición única de los genes y variantes genéticas de una persona.

Con más detalle, la invención es un método de control del peso, gue comprende obtener al menos tres, preferentemente 4, 5 o más valores de un cliente relativos al peso, la altura, la circunferencia de cintura, la circunferencia de cadera, la grasa abdominal, el índice de masa corporal, la relación cintura-cadera, el sexo, el grupo étnico y similares, y detectar la presencia o ausencia de al menos 10, preferentemente 11, 12 o más variantes genéticas en dicho cliente, cuyas variantes genéticas se seleccionan del grupo que consta de rs 1047214, rsl799883, rsl800588, rsl800629, rsl800795, rsl801282, rs2070895, rs4343, rs4994, rs5082, rsl042713, rs9939609, rs2943641 o un alelo ligado a estas y, en función de dichos resultados, seleccionar un plan de dieta y un plan de ejercicio adecuados.

En modalidades adicionales, a cada una de las variantes genéticas detectadas se le asigna una Puntuación de Carbohidratos, una Puntuación de Grasas y una Puntuación de Ejercicio basadas en el alelo detectado, y opcionalmente también basadas en las diversas mediciones del cuerpo, el sexo, la raza y similares. Las Puntuaciones de Carbohidratos se suman, al igual que las Puntuaciones de Grasas y las Puntuaciones de Ejercicio (el conjunto de las cuales también se conoce como cantidades y/o valores nutrigenéticos) , y se seleccionan planes de dieta y ejercicio de acuerdo con umbrales predeterminados establecidos para estos.

En otra modalidad, la invención se refiere a métodos comerciales usados para brindar servicios de control del peso y dieta y ejercicio a un cliente. Más particularmente, un método para brindar servicios de control del peso incluye obtener una muestra biológica de un cliente y obtener al menos tres de peso, altura, circunferencia de cadera, circunferencia de cintura, sexo, grupo étnico y similares de dicho cliente. La presencia o ausencia de al menos 10 alelos genéticos que se conoce están asociados con el aumento de peso se determina entonces usando dicha muestra biológica. Los diversos resultados se ingresan a una computadora, asignando valores a estos y se computa una puntuación en función de estos, y se obtiene un plan de ejercicio y control del peso sobre la base de las puntuaciones asi obtenidas. En algunas modalidades, el método incluye proporcionar comidas preparadas o componentes de estas a dicho cliente de acuerdo con el plan de dieta, asi como proporcionar planes de ejercicio detallados y/o entrenamiento individual. En modalidades preferidas, las puntuaciones se categorizan según su relación con las grasas, con los carbohidratos y con el ejercicio y se suman por separado, y los planes de dieta y ejercicio se basan en las tres puntuaciones componentes.

Otra modalidad más proporciona un método para brindar servicios de control del peso, que comprende: a) procesar en un primer procesador una muestra biológica recibida de un cliente; b) recibir datos representativos de al menos tres de peso, altura, circunferencia de cadera, circunferencia de cintura, sexo y grupo étnico de dicho cliente; c) mediante el procesamiento de la muestra biológica en el primer procesador, detectar la presencia o ausencia de al menos 10 alelos genéticos que se conoce están asociados con el aumento de peso en dicha muestra biológica; d) ingresar a un segundo procesador una puntuación basada en el procesamiento de la muestra biológica y los datos del cliente recibidos en la acción b) ; e) determinar en el segundo procesador un plan de ejercicio y control del peso basados en la puntuación obtenida en la acción d) ; y f) transmitir el plan de ejercicio y control del peso al cliente; y g) facilitar opcionalmente, mediante un tercer procesador, la selección y entrega de comidas preparadas o componentes de estas al cliente de acuerdo con el plan de dieta de la acción f ) . Por supuesto que los diversos procesadores pueden ser iguales o diferentes, y cierta información puede transmitirse a través de internet o teléfonos celulares u otros métodos de comunicación .

El uso de la palabra "un" o "una" junto con el término "comprende" en las reivindicaciones o la memoria descriptiva significa uno o más de uno, salvo que el contexto indique otra cosa.

El término "alrededor de" significa el valor establecido más o menos el margen de error de la medición o más o menos 10 % si no se indica ningún método de medición.

El uso del término "o" en las reivindicaciones se utiliza para dar el significado de "y/o" a menos que explícitamente se indique que se refiere únicamente a alternativas o si las alternativas son mutuamente excluyentes .

Los términos "comprender", "tener" e "incluir" (y sus variantes) son verbos copulativos abiertos y permiten la adición de otros elementos cuando se usan en una reivindicación. La frase "que consiste en" excluye otros elementos. El término "que consiste esencialmente en" constituye un punto medio, permitiendo la inclusión de elementos no materiales, tales como instrucciones y similares, que no cambian materialmente las características novedosas de la invención o sus combinaciones.

Las siguientes abreviaturas se utilizan en la presente: SNP Polimorfismo de nucleótido simple Tal como se usa en la presente, "obtener" una muestra del cliente, o ADN o secuencia o datos diversos incluye métodos tanto directos como indirectos de obtener estos. Por lo tanto, por ejemplo, puede obtenerse una muestra de un centro comercial y entregarla a la entidad que llevará a cabo la prueba de ADN pertinente y esto ha de incluirse dentro del alcance de este término.

Tal como se usa en la presente, "secuenciar" cualquier ADN o ARN incluye métodos tanto directos como indirectos de obtener información de secuenciación . Por lo tanto, la muestra puede ser secuenciada por un tercero y esto ha de incluirse dentro del alcance de este término.

Asimismo, "determinar" cualquiera de los diversos datos incluye métodos tanto directos como indirectos. Por lo tanto, una entidad independiente puede realizar el verdadero análisis genético y proporcionar los datos así obtenidos a la computadora para su procesamiento en los algoritmos descritos en la presente, y esto ha de incluirse dentro del alcance del término "determinar".

BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS La FIGURA 1 ilustra un diagrama de flujo de alto nivel del algoritmo de dieta genética 100, de acuerdo con la presente descripción.

La FIGURA 2 ilustra un diagrama detallado a nivel del sistema 200 del diagrama de flujo de la FIGURA 1, de acuerdo con la presente descripción; y La FIGURA 3 ilustra un diagrama de flujo detallado 300 que combina los elementos de las FIGURAS 1 y 2, de acuerdo con la presente descripción.

DESCRIPCIÓN DETALLADA Los genes y las variantes genéticas pueden evaluarse en función de su efecto sobre el control del peso y luego puede usarse un algoritmo para desarrollar un programa de dieta y ejercicio adaptados a cada individuo basados en la composición genética de una persona. Actualmente se ha identificado que trece variantes genéticas en once genes tienen un efecto suficientemente fuerte en el control del peso. Los criterios usados para evaluar si las variantes genéticas tienen un efecto suficientemente fuerte sobre el peso incluyen la función, el impacto, la frecuencia, la relación con el control del peso, las repercusiones en la dieta y el estilo de vida, y los estudios de intervención en humanos .

Para desarrollar el sistema y el método descritos en la presente, se recolectaron datos para cada una de las 13 variantes genéticas de los estudios disponibles en la bibliografía científica, y las variantes se separaron en aquellas que afectaban el control del peso relacionado con la dieta y aquellas que afectaban el control del peso relacionado con el ejercicio. Los valores relativos pueden asignarse a cada variante sobre la base de dos contribuciones: (1) la capacidad total de la variante para cumplir con los criterios de selección; y (2) la magnitud de su contribución a los efectos relacionados con la dieta o el ejercicio sobre el control del peso. Las variantes relacionadas con la dieta pueden puntuarse según su efecto sobre el control del peso relacionado con los carbohidratos dietéticos y de forma separada según su efecto sobre el control del peso relacionado con las grasas de la dieta. Si existe evidencia de un efecto específico del sexo o un efecto específico del grupo étnico en las variantes relacionadas con la dieta o bien con el ejercicio, dicha información también puede considerarse para la valoración. Estos valores pueden ser una parte fundamental en las modalidades descritas del algoritmo de la dieta genética para traducir los resultados de la prueba genética en programas de dieta y actividad física personalizados para una persona.

Las variantes genéticas seleccionadas tienen influencia principalmente en la absorción de la grasa dietética, el almacenamiento del exceso de calorías como grasa corporal o la capacidad de movilizar la grasa corporal almacenada en respuesta a la actividad física. De las 13 variantes genéticas en el panel, 10 pueden proporcionar asistencia relacionada con la dieta, 5 pueden proporcionar asistencia relacionada con el ejercicio y 2 pueden brindar información sobre ambos aspectos del control del peso. Las variantes genéticas pertinentes se enumeran a continuación en la TABLA 1, en orden relativo de contribución al control del peso dentro de sus respectivas categorías relacionadas con la dieta o el ejercicio.

A cada una de las 13 variantes genéticas del panel se le puede dar una "puntuación genética" o "valor nutrigenético" que es una puntuación ponderada basada en el impacto de cada variante genética sobre las cuestiones relacionadas al control del peso. Las puntuaciones se basan en una escala de 0-5, donde una puntuación de 0 no tiene impacto y una puntuación de 5 tiene el mayor impacto sobre la pérdida de peso.

Las personas que han sido genotipadas pueden tener una o más puntuaciones asignadas para cada gen del panel. De acuerdo con una modalidad, que se muestra en la TABLA 2 a continuación, cada persona puede recibir entonces una Puntuación de Carbohidratos, una Puntuación de Grasas y una Puntuación de Ejercicio total basada en su conformación genética y la presencia de cada una de las variantes genéticas en el panel. Las puntuaciones totales máximas para las categorías son las siguientes: puntuación de carbohidratos en sujetos femeninos: 10, puntuación de grasa en sujetos femeninos: 29, puntuación de ejercicio en sujetos femeninos: 16, puntuación de carbohidratos en sujetos masculinos: 9, puntuación de grasas en sujetos masculinos: 28 y puntuación de ejercicio en sujetos masculinos: 15.

Como se muestra en la TABLA 2 que antecede, cada una de las variantes genéticas tiene varias puntuaciones genéticas relacionadas con la ingesta de carbohidratos y grasas o actividad física, aunque diferentes alelos del mismo gen pueden tener diferentes puntuaciones genéticas para cada categoría, como se describe a continuación.

Puntuación genética de 5 : La mayor puntuación genética de 5 se asigna a las variantes genéticas con múltiples publicaciones de asociaciones fuertes con la condición de sobrepeso u obesidad en grandes poblaciones con datos de estudios observacionales o de intervención asociados con la ingesta de carbohidratos, grasas o actividad física. Los requisitos adicionales para la asignación de la puntuación genética de 5 incluyen: estudios observacionales basados en la población de más de 5000 participantes por estudio y estudios de intervención con poblaciones de más de 100 personas que muestren un efecto estadísticamente significativo sobre los parámetros relacionados con el peso. Los informes contradictorios en la bibliografía deberían ser escasos o inexistentes.

Solo un gen, el gen FTO, cumplió con los criterios para la puntuación genética de 5 para los parámetros tanto de la categoría de grasas como de la categoría de ejercicio. Ambos de estos parámetros mostraron un fuerte efecto para el alelo A de la variante FTO rs9939609. El alelo A se asocia con la condición de sobrepeso y obesidad, pero la asociación se ve reducida cuando se restringen los niveles de grasas en la dieta y los niveles de actividad física son mayores. Existe cierta evidencia que indica también una función de los niveles de carbohidratos en la dieta; sin embargo, la evidencia es más limitada para esta categoría para este alelo, y se refleja en la puntuación genética de 2 para los portadores de alelo A. , ,, Puntuación genética de 4: La puntuación genética de 4 se asigna a las variantes fuertemente asociadas con la condición de sobrepeso u obesidad en múltiples publicaciones, pero los tamaños de las poblaciones en las publicaciones tienden a ser menores que los tamaños en el estudio para las variantes genéticas asignadas a las que se asigna una puntuación genética de 5. Los requisitos generales para una puntuación genética de 4 incluyen: población observacional basada en estudios de 500-1000 participantes por estudio o, de forma alternativa, publicaciones históricas (>5) durante un periodo de 5-10 años que muestren tendencias similares con poblaciones de aproximadamente 100 personas por estudio, y estudios de intervención con poblaciones de 20-100 personas que muestren un efecto estadísticamente significativo sobre los parámetros relacionados con el peso. Pueden existir informes contradictorios en la bibliografía, pero deberían ser relativamente poco comunes y estar relacionados con características del diseño del estudio o de la población del estudio, tales como el grupo étnico, la edad o el IMC inicial, por ejemplo. Se ha asignado una puntuación genética de 4 a las variantes de tres genes —los genes ACE, IRS1 y PPARG-.

El gen ACE puede afectar los parámetros de la categoría de ejercicio. Para el gen ACE, el alelo D, que en realidad se refiere a la ausencia de un elemento de repetición Alu insertado, se ha asociado a niveles aumentados de grasa abdominal, así como otros factores relacionados con el síndrome metabólico. Las personas con el alelo D responden a actividades de ejercicio intenso y de fuerza, y de ahí la puntuación de 4 para el genotipo DD. Las personas con el alelo I tienen una mayor respuesta a las actividades de resistencia. Las personas con una copia de cada alelo tienden a encontrarse en un punto medio, y de ahí la puntuación genética de 3 para el ejercicio para los portadores de ID.

El gen PPARG puede afectar los parámetros de la categoría de grasas. El Pro 12Ala PPARG se ha asociado con los parámetros de control del peso en numerosos estudios. El alelo Pro se ha asociado con un mayor IMC, circunferencia de cintura y otros parámetros asociados con el sobrepeso y la obesidad, y los niveles de grasa en la dieta son especialmente importantes para estas personas.

El IRS1 media el control de varios procesos celulares a través de la insulina. Cuando es fosforilado por el receptor de insulina, se une específicamente a varias proteínas celulares que contienen dominios SH2, tal como la subunidad fosfatidilinositol 3 quinasa p85 o GRB2. Las variantes genéticas comunes en el gen IRS1 se han asociado recientemente con la resistencia a la insulina y " la hiperinsulinemia . Las personas con el genotipo CC IRS 1 rs2943641 pueden obtener más beneficios en términos de pérdida de peso y mejora de la resistencia a la insulina que aquellas sin este genotipo eligiendo una dieta alta en carbohidratos y baja en grasas.

Puntuación genética de 3: La puntuación genética de 3 se asigna a las variantes con asociaciones con la condición de sobrepeso u obesidad reportadas sistemáticamente en múltiples publicaciones, pero los tamaños de las poblaciones en las publicaciones tienden a ser menores que aquellos para las puntuaciones genéticas de 4 o 5. Los requisitos generales para una puntuación genética de 3 incluyen: población observacional basada en estudios de 75-100 participantes por estudio o, de forma alternativa, publicaciones históricas que muestren tendencias similares con poblaciones de aproximadamente 50 personas por estudio, y estudios de intervención con poblaciones de menos de 50 personas que muestren un impacto en los parámetros relacionados con el peso. Pueden existir informes contradictorios en la bibliografía, pero deberían ser una minoría e idealmente estar relacionados con el diseño del estudio y/o la composición de la población. Se ha asignado una puntuación de 3 a las variantes de cuatro genes —los genes ADRB2, PPARG, ACE, y FABP2-.

El gen ADRB2 puede afectar los parámetros de las categorías de grasas, carbohidratos y ejercicios. Se han informado diferentes efectos sobre el control del peso de la variante Gln27Glu de ADRB2 en la bibliografía, dependientes del sexo y el grupo étnico. La puntuación genética de 3 se asigna a sujetos femeninos que portan los genotipos CG GG debido a que reiterados resultados demostraron un mayor impacto de los factores dietéticos, específicamente los niveles de carbohidratos y grasas, asi como los niveles de actividad física en las mujeres con estos genotipos. Los sujetos masculinos asiáticos demuestran un efecto similar, aunque atenuado, con respecto a los sujetos femeninos, y de ahí la puntuación genética de 2 asignada a los factores dietéticos para los sujetos masculinos asiáticos de estos genotipos. Hay pocos datos sobre el impacto del ejercicio en la población masculina asiática, por lo que se da una puntuación de cero a esta población debido a la falta de evidencia. Por el contrario, los sujetos masculinos no asiáticos demuestran un impacto opuesto y atenuado con respecto a los sujetos femeninos, los portadores de CC muestran un impacto aumentado de los factores dietéticos de carbohidratos y grasas, y los portadores de CC y CG muestran un impacto de la actividad física.

El gen PPARG puede afectar los parámetros de . la categoría de carbohidratos. La condición del peso de las personas con el alelo Ala tiene un impacto sobre la forma en que estas personas responden a los niveles de carbohidratos en la dieta; los niveles altos de carbohidratos en la dieta son más perjudiciales para las personas con un I O30. La puntuación genética relativa de 3 o 2 (para las personas con un IMC<30) en comparación con la puntuación genética de 4 para el componente graso PPARG refleja tanto los niveles de evidencia actualmente disponibles como el impacto relativo de los dos factores dietéticos.

El gen FABP2 puede afectar los parámetros de la categoría de grasas. La variante Ala54Thr de FABP2 está asociada con un I C y una grasa corporal aumentados, junto con alteraciones de disminución del metabolismo de carbohidratos y grasas, que llevan a alteraciones en los parámetros del peso corporal tales como niveles de lípidos plasmáticos elevados, triglicéridos aumentados o niveles de glucosa en sangre elevados. La puntuación genética de 3 para Grasas se ha asignado a la variante debido a la cantidad de estudios observacionales y de intervención que han demostrado que el control de los niveles de grasa en la dieta puede ser beneficioso para estas personas. La puntuación genética de 1 para los carbohidratos refleja la situación de que los estudios observacionales y bioquímicos respaldan la importancia de los carbohidratos para esta variante, pero los niveles actuales de evidencia de estudios de intervención son algo limitados.

Puntuación genética de 2 : La puntuación genética de 2 se asigna a variantes con asociaciones reportadas a la condición de sobrepeso u obesidad en múltiples publicaciones, pero con tamaños de poblaciones limitados. De manera alternativa, pueden reportarse asociaciones con factores relacionados al control del peso, tales como los niveles de glucosa o los niveles de lipidos, aunque puede reportarse menos información directa acerca de los efectos sobre el IMC o la grasa corporal. Los requisitos generales para una puntuación genética de 2 incluyen: población observacional basada en estudios de 25-75 participantes por estudio o, de forma alternativa, publicaciones históricas que muestren tendencias similares con poblaciones de aproximadamente 30 personas por estudio, y también estudios de intervención con poblaciones de menos de 20 personas que muestren un impacto en los parámetros relacionados con el peso. Pueden existir informes contradictorios en la bibliografía, pero deberían ser una minoría e idealmente estar relacionados con el diseño del estudio y/o la composición de la población. Se ha asignado puntuaciones genéticas de 2 a ocho variantes genéticas -los genes ADRB2, ADRB3, APOA2, LIPC, IL6, FTO, IRS1 y TNF—.

El gen ADRB2 puede afectar los parámetros de la categoría de ejercicio. La variante Argl6Gly del gen ADRB2, similar a la variante Gln27Glu, se ha asociado con el control del peso. Varios estudios han demostrado una tendencia estable de un impacto positivo de la actividad física intensa sobre la masa de grasa y la circunferencia de la cintura en los portadores de la variante Arg, lo que llevó a la asignación de una puntuación genética de 2. Por el contrario, hasta la fecha, los estudios que examinan los factores dietéticos han dado una mezcla casi igual de hallazgos positivos y negativos, por lo que en este momento una puntuación genética de 0 ha sido asignada a los componentes de Grasas y Carbohidratos.

El gen ADRB3 también puede afectar los parámetros de la categoría de ejercicio. De forma similar a la variante Argl6Gly de ADRB2, la variante Trp64Arg de ADRB3 se ha asociado con los parámetros de control del peso y con la actividad física intensa que muestra una importante función en la reducción de la grasa corporal, lo que da como resultado una puntuación genética de 2 para el Ejercicio. Los estudios dietéticos, sin embargo, han demostrado resultados contradictorios, lo que ha llevado a la asignación de una puntuación de 0 para los componentes de Grasas y Carbohidratos.

El gen AP0A2 puede afectar los parámetros de la categoría de grasas. La variación T>C se ha asociado con niveles más bajos de la proteína apoA-II, un componente importante de las partículas de HDL. Varios estudios han demostrado una asociación de la variante C con un IMC elevado, y las personas con el genotipo CC han mostrado una respuesta positiva al control del peso mediante la limitación de la grasa saturada dietética, dando como resultado una asignación de una puntuación genética de 2 para las grasas. La evidencia de la función de los carbohidratos es limitada, y hay un único estudio publicado sobre la función de la actividad física para los portadores de este alelo, de modo que las puntuaciones genéticas para los carbohidratos y el ejercicio son 0 para el alelo C.

El gen LIPC puede afectar los parámetros de la categoría de grasas. La variante -5140T del gen de lipasa hepática se ha asociado con la actividad reducida y se ha asociado con un IMC y una adiposidad visceral elevados. Diversos estudios han mostrado un impacto positivo de los niveles de grasa saturada dietética sobre los niveles de HDL. Sin embargo, algunos estudios no han informado impacto alguno, dando como resultado una puntuación genética de 2 para las grasas. La evidencia para la función de los carbohidratos y el ejercicio en este momento y para esta variante es limitada, de modo que se ha asignado una puntuación genética de 0 para estos parámetros.

El gen IL6 puede afectar los parámetros de la categoría de grasas. La variante -175G>C se ha asociado con niveles reducidos de la citocina inflamatoria IL-6 en el plasma. El alelo G (no variante) se ha asociado con una mayor dificultad para perder peso, y los portadores de G tienen una mayor tendencia a volver a aumentar de peso. Restringir los niveles de grasa saturada y aumentar los niveles de grasa poliinsaturada parece ser efectivo con esta población, lo que ha resultado en la asignación de una puntuación genética de 2 para las grasas. A la fecha, la evidencia sobre la función de los carbohidratos y la actividad física para este gen es limitada, de modo que se ha asignado una puntuación genética de 0 para estos parámetros.

El gen TNF puede afectar los parámetros de la categoría de grasas. La TNFa es una citocina inflamatoria, y la variante del promotor -308OA, que lleva a una mayor expresión de la citocina, ha sido estudiada durante muchos años por una posible función en el control del peso. Un meta-análisis realizado a lo largo de varios años ha calculado una razón de probabilidad de 1.23 para el exceso de peso para los portadores del alelo A. Los estudios han demostrado que los niveles de grasas dietéticas tienen un impacto sobre la pérdida de peso en los portadores del alelo A, lo que resulta en la asignación de una puntuación genética de 2 para las grasas. A la fecha, la evidencia sobre la función de los carbohidratos y la actividad física para esta variante es limitada, de modo que se ha asignado una puntuación genética de 0 para estos parámetros.

Puntuación genética de 1: La puntuación genética de 1 se asigna a las variantes con asociaciones reportadas a factores relacionados con la condición del peso, tales como los niveles de glucosa en sangre o los niveles de lipidos, en poblaciones más pequeñas. De manera alternativa, pueden reportarse asociaciones con factores relacionados al control del peso. Los requisitos generales para una puntuación genética de 1 incluyen: estudios observacionales basados en poblaciones de 10-25 participantes por estudio o, de forma alternativa, publicaciones históricas que muestren tendencias similares con poblaciones de un mínimo de 30 personas por estudio, y estudios de intervención con 10 o más personas que muestren un impacto sobre los parámetros relacionados con el peso, o un único estudio de intervención a largo plazo (con una duración mayor que 1 año) con una población mayor que 200 personas pueden considerarse para asignar la puntuación genética de 1. Pueden existir informes contradictorios en la bibliografía, pero deberían ser una minoría e idealmente estar relacionados con el diseño del estudio y/o la composición de la población. Se ha dado la puntuación genética de 1 a dos genes —los genes LIPC y FABP2 — .

El algoritmo descrito en la presente puede recomendar una de las cuatro dietas al cliente como una dieta adecuada según el genotipo basada en la puntuación acumulada del cliente para las variantes genéticas relacionadas con la dieta. De manera similar, el algoritmo descrito puede recomendar ya sea el enfoque de ejercicio moderado o fuerte en función de la puntuación acumulada del cliente para las variantes genéticas relacionadas con el ejercicio.

Como ejemplo, un algoritmo que puede usarse implica la suma de las puntuaciones C y la suma de las puntuaciones F para cada SNP en la Tabla 2 y comparar estas sumas a los valores umbrales. Superar el umbral C (>5 sobre la base de los valores arbitrarios asignados en la Tabla 2) da como resultado una dieta baja en carbohidratos, superar el umbral F (>18) da como resultado una dieta baja en grasas, y superar ambos umbrales da como resultado una dieta baja en grasas y carbohidratos. Si no se excede ninguno de los umbrales, entonces se indica un plan de dieta balanceada. De manera similar, sumar las puntuaciones de E y superar el umbral E (>10) significa que se recomienda un plan de ejercicios de nivel intenso; de lo contrario, un nivel de ejercicio moderado será suficiente. de las sumas de puntuaciones genéticas SUMA (Puntuación SNP 01 C hasta Puntuación SNP 13 C) SUMA (Puntuación SNP 01 F hasta Puntuación SNP 13 F) SUMA (Puntuación SNP 01 E hasta Puntuación SNP 13 E) Comparación de las sumas c e puntuaciones genéticas con umbrales Dieta : Si la suma C = 5 y la suma F < 18 entonces el tipo de dieta = Dieta con bajo contenido de carbohidratos Si la suma C = 5 y la suma F = 18 entonces el tipo de dieta = Dieta con bajo contenido de grasas y carbohidratos Si la suma C < 5 y la suma F < 18 entonces el tipo de dieta = Dieta balanceada Si la suma C < 5 y la suma F = 18 entonces el tipo de dieta = Dieta con bajo contenido de grasas Ejercicio : Si la suma E < 10 entonces la intensidad del ejercicio = Moderada (Nivel A) Si la suma E = 10 entonces la intensidad del ejercicio = Intensa (Nivel B) Programa de dieta: P (OCC): Optimizada baja en caibohidratos : P (OFCC); Optimizada baja en grasas y carbohidratos P (OBL): Optimizada balanceada: (OPC): P (OPC): Optimizada baja e grasas Intensidad del ejercicio: E (A): Ejercicio moderado, nivel A: E (B): Ejercicio intenso, nivel B (C! = V Sl fO - 51 -r S2 {0 - 5) 5¾0 - 5l f - P ÚCC). cuando ... (O 5: /("} - ' 18 PiÚFCCl cuando ... f{£) > 5; ¡ "} 18 PiüSÍj, euomfo .,. /ÍC> · 5:/(f) - . 1S P(£?f C), cuaM-fc .„ í.í" j <- 5: íf .) 1 13 E{A). cuando ... /'(£ ) . iQ £(8), cuando ... f(S) 'iO Evidentemente, las especificaciones sobre los algoritmos y valores matemáticos asignados en la presente pueden variar para determinadas poblaciones o a medida que se dispone de más datos en tanto continuamos estudiando estas poblaciones y el efecto de varias intervenciones en la salud y el aumento de peso. Por ejemplo, KLF14 (FACTOR 14 TIPO KRUPPEL; KLF1 , también conocida como PROTEÍNA 5 DE UNIÓN AL ELEMENTO BÁSICO DE TRANSCRIPCIÓN; BTEB5), puede ser un "regulador principal", que controla el efecto de una gran cantidad de genes distintos que están ligados a la obesidad, el colesterol y la diabetes. Por lo tanto, rs4731702 (OT) puede agregarse al panel cuando se cuenta con suficiente información estadística sobre este SNP, y agregar otro SNP cambiará en consecuencia el cálculo que se otorgó anteriormente. Además, se pueden idear otras maneras para obtener matemáticamente una puntuación equivalente, basándose en los principios generales que se muestran en la presente. Sin embargo, la metodología general se aplica ampliamente aun si las especificaciones matemáticas y los valores asignados varían sustancialmente .

A partir del estudio de los datos referidos a las variantes genéticas seleccionadas, el algoritmo de dieta genética descrito establece cuatro dietas que pueden abarcar la diversidad de efectos observados en cuanto al control del peso con relación a una dieta. Se puede asignar una de cuatro dietas, basándose en valores normalizados, incluyendo: (1) dieta con bajo contenido de grasas; (2) dieta con bajo contenido de carbohidratos; (3) dieta con bajo contenido de grasas y carbohidratos; y (4) dieta balanceada.

Cada dieta puede desarrollarse a la medida de las especificaciones de macronutrientes y varios estándares de nutrición característicos de las dietas saludables. Por ejemplo, el contenido de fibras en cada dieta puede ser de al menos 25 g/día. La composición de los carbohidratos en algunas dietas se puede modificar para crear dietas con baja carga glucémica. Se puede incluir proteínas que son magras en cuanto al contenido graso y una mezcla de proteínas animales y vegetales. La dieta se puede desarrollar de modo que excluya las grasas trans y haga énfasis en las grasas monoinsaturadas relacionadas con otras grasas. De manera adicional, en cada dieta, se puede hacer énfasis en la disminución de las grasas poliinsaturadas omega 6 y en la inclusión de las grasas poliinsaturadas omega 3. Además, cada dieta está diseñada para cumplir con las necesidades nutricionales de los adultos de acuerdo con las pautas actuales de Ingesta Dietética de Referencia de los Estados Unidos .

Los niveles de calorías descritos para cada dieta pueden ser los adecuados para la pérdida de peso en la mayoría de los hombres y mujeres. Los niveles de calorías recomendados pueden basarse en el IMC del cliente al momento de iniciar el programa. El nivel de calorías se determina mediante una ecuación basada en edad/IMC modificada que utiliza la altura, el peso y la edad. En una modalidad preferida : Cálculo de las necesidades calóricas: Si el sexo = "masculino" entonces Necesidades calóricas = [(9.99 * (Peso * 0.45359237)) + (6.25 * (Altura* 2.54)) - (Edad actual * 4.92) + 5] - 500 Si el sexo = "femenino" entonces Necesidades calóricas = [(9.99 * (Peso * 0.45359237)) + (6.25 * (Altura * 2.54)) - (Edad actual * 4.92) - 161] - 500 Si las necesidades calóricas < 1400 entonces el conteo de calorías = 1300 Si las necesidades calóricas >= 1400 y las necesidades calóricas < 1800 entonces el conteo de calorías = 1600 Si las necesidades calóricas >= 1800 entonces el conteo de calorías = 1900 La composición de macronutrientes objetivo para cada dieta se enumera a continuación en la TABLA 3: A partir del estudio de los datos con respecto al efecto de las variantes genéticas en el control del peso relacionado con el ejercicio, dos niveles de ejercicio parecen ser apropiados: (1) un nivel moderado de actividad física; o (2) un nivel fuerte de actividad física. Las recomendaciones sobre el nivel de actividad se pueden brindar en equivalentes metabólicos ("MET"), una medida normal de actividad física que le da flexibilidad al individuo para elegir entre una variedad de tipos de actividad física.

Se hace referencia a todos los SNP mencionados anteriormente en la base de datos de los SNP en el Centro Nacional para la Información Biotecnológica , y se pueden buscar en Internet ingresando - a ncbi . nlm. nih . gov/sites/entrez?db=snp . Los datos de población y la información de secuencias también están disponibles en esta base de datos. Otros sitios, tales como snpedia.com y snp.ims.u-tokyo.ac.jp/, también se encuentran disponibles en Internet .

Las secuencias genómicas completas de las regiones que rodean a cada SNP se encuentran igualmente disponibles en varias bases de datos, y por lo tanto el SNP se puede someter a prueba mediante cualquier medio conocido en la técnica. En un método preferido, los SNP se perfilan mediante el diseño de cebadores basados en las secuencias conocidas a ambos lados del SNP, la amplificación de la región en cuestión por PCR y la realización de pruebas para un SNP en particular mediante la hibridación específica del alelo o el análisis de secuencia o en algunos casos mediante el análisis de enzima de restricción (por ej . , cuando el SNP afecta un sitio de restricción) o el análisis de proteínas (por ej . , cuando el SNP modifica la secuencia de una proteína) . Se puede emplear cualquier prueba para determinar el estado de metilación cuando un gen está impreso por vía materna o de forma alternativa, ambos padres se pueden someter a una prueba para determinar el estado del alelo.

Además, se sabe que cada uno de los SNP identificados son coheredados (ligados) con otra cantidad de SNP y, por lo tanto, la detección de otros alelos en el haplotipo puede sustituirse fácilmente por un SNP específico descrito en la presente. El Proyecto Internacional HapMap proporciona información del haplotipo en http://hapmap.ncbi.nlm.nih.gov/. Por lo tanto, cuando en la presente se habla de someter a prueba para determinar un SNP especifico, se entiende que cualquier SNP en unión con el SNP descrito deberá considerarse equivalente e intercambiable con el SNP descrito .

Por ejemplo, las búsquedas de haplotipo se realizaron usando el buscador HapMap, que muestra los resultados del Proyecto Internacional HapMap: hapmap.org. El número rs especifico de los SNP de interés se ingresó en el campo de búsqueda usando la "fuente de datos del buscador de genomas HapMap edición N.° 27". Los SNP con un r2 de al menos 0.8 dentro de una región de 40 kbp se incluyeron y se seleccionaron como los que comparten un haplotipo de los SNP identificados en la presente, y los resultados se muestran en la Tabla 4. Los haplotipos varían según las poblaciones y por lo tanto, los SNP ligados variarán según la población que se estudie. Sin embargo, la Tabla 4 proporciona algunos SNP ligados de ejemplo. De manera adicional, algunos SNP se pueden omitir o reemplazar con otros SNP más pertinentes sin cambiar sustancialmente la invención. Sin embargo, en modalidades preferidas al menos 8/13, 9/13, o más preferentemente al menos 10/13 o 11/13 SNP se incluyen en el método. Se prefiere más el panel completo de 13 o más SNP.

Las modalidades descritas se basan en la convicción de que elegir componentes dietéticos y enfoques de ejercicios que complementen las características de las variantes genéticas únicas del individuo puede ser útil para las personas que intentan controlar su peso.

Refiriéndonos ahora a la FIGURA 1, se muestra un diagrama de flujo de alto nivel del algoritmo de dieta genética 100, de acuerdo con la presente descripción. El diagrama de flujo 100 puede empezar en un sitio web administrado por un servidor web 102 al que el cliente puede acceder a través de su computadora 104. El cliente puede anotarse en un programa de pruebas de ADN y puede pedir un kit para pruebas de ADN 106 para recibir programas de dieta y ejercicios personalizados. Si corresponde, un médico de cabecera 101 puede aprobar el pedido del kit para pruebas de ADN 106. Se puede enviar el kit para pruebas de ADN 106 al cliente y el cliente puede dar una muestra de ADN (preferentemente de saliva) en un hisopo en el kit para pruebas de ADN 106. La muestra de ADN se puede dar en el hisopo a partir de una muestra de la mejilla en una modalidad, aunque en otras modalidades, la muestra de AD se puede dar a partir de una muestra de sangre, orina, cabello u otra .

Una vez que el cliente ha dado la muestra de ADN en el kit para pruebas de ADN 106, el cliente puede enviar el kit para pruebas de ADN 106 a un sistema de análisis del SNP 110 para su análisis. El sistema de análisis del SNP 110 puede dar como resultado, en un nivel alto, trece diferenciales de polimorfismos de nucleótidos únicos ("SNP") distintos 112 a hasta 1, cada uno en correlación con otro de las 12 variantes genéticas que se ha identificado que tienen un efecto lo suficientemente fuerte en el control del peso, tal como se establece anteriormente y como se identifica en la TABLA 1. Por ejemplo, en una modalidad, el diferencial de SNP 112a puede corresponder al gen FTO en la TABLA 1. Los doce diferenciales de SNP distintos 112a-l pueden ser especificas para el cliente basándose en el análisis del kit para pruebas de ADN 106 mediante el sistema de análisis del SNP 110. Basándose en los diferenciales de SNP 112a-l específicos del cliente, las sumas de los diferenciales 114 se pueden separar para dar como resultado una suma de los diferenciales de carbohidratos 114a, una suma de diferenciales de grasa 114b, y una suma de diferenciales de ejercicio 114c. Los valores para cada diferencial de SNP 112a-l se pueden encontrar en la TABLA 2, tal como se estableció anteriormente.

La suma de estos diferenciales 114a-c se puede usar para recomendar una dieta 116 al cliente como una dieta adecuada según el genotipo basada en la puntuación acumulada del cliente para las variantes genéticas relacionadas con la dieta. Los diferenciales de SNP 112 específicos del cliente y las sumas de los diferenciales 114a-c luego se pueden usar para recomendar, ya sea una dieta con bajo contenido ' de carbohidratos, una dieta con bajo contenido de grasas, una dieta con bajo contenido de grasas y carbohidratos o una dieta balanceada 116. Aunque la dieta 116 se muestra ampliamente en la FIG. 1 en estas cuatro categorías, dados los diferenciales de SNP 112a-l específicamente medidos, una dieta recomendada se puede ajustar específicamente a un cliente en particular. Por ejemplo, se puede recomendar tipos de alimentos particulares que eviten los ácidos grasos de cadena larga dietéticos para los clientes cuyos diferenciales de SNP 112 indiquen la presencia del gen FABP2, tal como se muestra anteriormente en la TABLA 1. Este sistema y método proporciona el "ajuste" indicado de acuerdo con los diferenciales de SNP 112 medidos.

Una vez que se recomienda una dieta 116, el cliente o consejero nutricional puede observar la TABLA 3, tal como se establece anteriormente, para ver la ingesta calórica diaria recomendada basada en el sexo e I C y luego el porcentaje de las calorías diarias totales que deben ser carbohidratos, proteínas y grasas. Por ejemplo, si a una persona del sexo masculino con un IMC mayor que 30 se le recomienda una dieta con bajo contenido de grasas basándose en sus variantes genéticas únicas, se le recomendaría al cliente una dieta con 1,900 calorías diarias conformadas por 55 % de carbohidratos, 25 % de proteínas y 20 % de grasas, así como también cualquier otra pauta más específica que se indique.

De manera similar, el algoritmo descrito puede recomendar ya sea un enfoque de ejercicio moderado o fuerte 118 basado en la puntuación acumulada del cliente para las variantes genéticas relacionadas con el ejercicio.

Una vez que se recomiendan los programas de dieta 116 y ejercicio 118 basándose en los diferenciales de SNP 112a-l del cliente y su suma de diferenciales 114a-c, los datos de dieta y ejercicio 120 se pueden transferir a un servidor de administración 122. El servidor de administración 122 puede comprender una base de datos del cliente que incluya datos del I C y datos del sexo basados en los datos de dieta y ejercicio 120. Luego de que los datos de dieta y ejercicio 120 se transfieren al servidor de administración 122, el servidor de administración 122 puede transferir datos a un servidor de distribución 124 para procesar el cumplimiento de la orden del cliente. El cumplimiento de la orden que ejecuta e instruye el servidor de distribución 124 puede consistir en el envió de alimentos, vitaminas, complementos, etc. modificados para ajustarse a las variantes genéticas y los programas de dieta y ejercicios del cliente. Entonces, el cumplimiento de la orden puede enviarse a la dirección de envió que elija el cliente.

Un servidor de análisis 108 puede ocuparse de la genómica nutricional, la formulación de dietas y/o el planeamiento de ejercicios y puede tomar datos de cualquier punto de todos los flujos de datos 100 para llevar a cabo esta investigación. Estos datos pueden incluir diferenciales del SNP 112a-l de un cliente especifico o su suma de diferenciales 114a-c, la dieta 116 o los programas de ejercicio 118 recomendados o toda la base de datos del IMC y los datos del sexo en el servidor de administración 122. Se pueden realizar modificaciones continuas al sistema en el servidor de análisis 108 basadas en la respuesta del cliente, y por supuesto que uno o más servidores pueden funcionar en los distintos roles del servidor.

Haciéndose ahora referencia a la FIGURA 2, se muestra un diagrama detallado a nivel del sistema 200 del diagrama de flujo de la FIG. 1, de acuerdo con la presente descripción. El diagrama detallado a nivel del sistema 200 puede iniciarse cuando el cliente pida la prueba de ADN, tal como se estableció anteriormente en la FIG. 1, en una computadora personal ("PC") del cliente 202 conectada a internet, volviéndose a hacer referencia a la FIG. 2. La PC del cliente 202 se puede conectar a internet a través de un módem 206 y el cliente puede pedir el kit para pruebas de ADN de un sitio web de internet. El cliente puede visualizar y luego imprimir el informe/la orden del cliente en una impresora 204.

El módem 206 puede conectar la PC del cliente 202 a un servidor web 210 a través de una conexión a internet 208. El servidor web 210 se puede configurar para administrar el sitio web en internet y proporcionar una interfaz interactiva para el intercambio de información entre la PC del cliente 202 y un servidor de administración 212. El servidor de administración 212 se puede configurar para intercambiar datos con el servidor web 210. De manera adicional, el servidor de administración 212 se puede configurar para mantener una base de datos con los datos de envió y transacciones del cliente.

El servidor de administración 212 se puede configurar para intercambiar datos con una o más PC de atención al cliente 216 a través de una conexión a internet 214. Además, el servidor de administración 212 puede adicionalmente configurarse para intercambiar datos con una o más terminales de PC del depósito 220 a través de una conexión a internet 218. Adicionalmente, el servidor de administración 212 se puede configurar para intercambiar datos con un servidor del sistema para la gestión de información de laboratorio ("LIMS") 224 a través de una conexión a internet 222.

El servidor LIMS 224 se puede conectar a una máquina de genotipado y microcomputadora integrada 232 a través de una conexión a internet o intranet 230. El servidor LI S 224 hace funcionar instrucciones que contienen códigos almacenados en un medio legible por computadora. La máquina de genotipado y microcomputadora integrada 232 se pueden configurar para analizar los genotipos y enviar los datos del genotipo al servidor LIMS 224. Luego, el servidor LIMS 224 puede usar estos datos del genotipo en el algoritmo nutrigenético 225.

El servidor LIMS 224 también se puede configurar para administrar una base de datos del genotipo del cliente y ejecutar uno o más de los algoritmos nutrigenéticos 225. El servidor LIMS 224 hace funcionar instrucciones informáticas que contienen códigos para ejecutar los algoritmos nutrigenéticos 225 almacenados en un medio legible por computadora .

El algoritmo nutrigenético 225, en un nivel alto, se puede descomponer en cinco capas. En la primera capa del algoritmo, el servidor LIMS 224 puede analizar y evaluar datos a partir de los resultados de laboratorio y puede notificar al personal del laboratorio si los datos no son satisfactorios. Se puede registrar la presencia de cada uno de los 13 genes en el panel de genes, descritos anteriormente en la TABLA 1. En la segunda capa del algoritmo, el servidor LIMS 224 puede asignar valores de carbohidratos, grasas y ejercicios a los datos recibidos a partir de los resultados de laboratorio. Los valores asignados para carbohidratos, grasas y ejercicios corresponden a los valores descritos anteriormente en la TABLA 2. En la tercera capa del algoritmo, el servidor LIMS 224 puede sumar los valores de carbohidratos, grasas y ejercicios, tal como se describe anteriormente en la FIG. 1 en 114a-c. Volviéndose a hacer referencia a la FIG. 2, en la cuarta capa del algoritmo, el servidor LIMS 224 puede analizar los valores nutrigenéticos , aplicar umbrales y luego asignar la dieta, los ejercicios y los niveles de ingesta de calorías para el cliente especifico, tal como se describe anteriormente en la TABLA 3. En la quinta capa del algoritmo, el servidor LIMS 224 puede generar un informe del cliente que describa la dieta, los ejercicios y los niveles de ingesta de calorías recomendados basados en los diferenciales de SNP de los clientes. Adicionalmente, el servidor LIMS 224 puede generar informes para los procesos de investigación y desarrollo.

Además de ejecutar los algoritmos nutrigenéticos 225, el servidor LIMS 224 se puede configurar para administrar el software de investigación y desarrollo. El servidor LIMS 224 también se puede configurar para conectarse a la PC de un médico de cabecera 228 a través de una conexión a internet 226. La PC del médico de cabecera 228 permite que el médico de cabecera vea y apruebe los informes del cliente.

Haciéndose ahora referencia a la FIGURA 3, se muestra un diagrama de flujo detallado 300 que combina los elementos de las FIG. 1 y 2, de acuerdo con la presente descripción. El diagrama de flujo detallado 300 puede iniciar en la etapa uno 302 en que el cliente se registra en un sitio web interactivo administrado por un servidor web 304. El servidor web 304 puede asignarle un número al cliente, y se pueden recolectar datos de la altura, el peso, la edad y el sexo del cliente.

En la etapa dos 306, el servidor web 304 y un servidor de administración 308 pueden compartir los datos del cliente de la etapa uno 302. El servidor de administración 308 puede asignar un número de acceso, que puede ser un identificador especifico dado a un registro de secuencia de proteina o ADN para permitir el seguimiento de diferentes versiones de ese registro de secuencia y la secuencia asociada durante un periodo de tiempo, a un kit de hisopos. El servidor de administración 308 también puede llevar una base de datos del cliente e intercambiar información con los clientes a través del sitio web 304. Además, el servidor de administración 308 puede buscar en un servidor LIMS y en una base de datos 340 un tipo de dieta o ejercicio para el cliente basados en los números de cliente o de acceso a la muestra. El servidor de administración 308 también puede hacer accesible el programa de dieta y ejercicio en el sitio web 304, según corresponda. El servidor de administración 308 puede estar conectado con un servidor de distribución 310 que puede cumplir con las órdenes y enviarlas al cliente.

En la etapa tres 312, se puede enviar y recibir un kit de muestras de ADN, pero el paso de la orden puede por supuesto variar y esto puede ocurrir en otras instancias. El servidor de administración 308 puede iniciar el envió de un kit de hisopos prenumerado a un cliente. Se le instruye al cliente que siga las instrucciones para la toma de muestras de ADN y luego puede devolver el kit de hisopos prenumerado al servidor de administración 308 para su procesamiento.

En la etapa cuatro 314, la muestra de ADN puede procesarse y moverse a través del servidor de administración 308 con el número de acceso a la muestra codificada. Un sistema de análisis del SNP 316 puede tomar una muestra de ADN para procesarla en la función 318. El número de cliente y número de acceso a la muestra se puede escanear o ingresar en el servidor LIMS y en la base de datos 340. En la función 320, la muestra de ADN se puede purificar y amplificar. En la función 322, el sistema de análisis del SNP 316 puede estudiar los doce diferenciales de SNP presentes en el algoritmo nutrigenético y enviar los resultados a un servidor LIMS y a una base de datos 340. El producto de la función 322 se puede configurar como productos de SNP designados 324 y puede incluir cada uno de los doce diferenciales de SNP presentes en el algoritmo nutrigenético, tal como se describe anteriormente en la TABLA 1.

En la primera capa del algoritmo 326, tal como se establece anteriormente en la FIG. 2, se debe determinar si la muestra de ADN cumple con las condiciones mínimas para usarse en el algoritmo. Si los datos de la muestra son inaceptables o marginales, se le puede notificar al sistema de análisis del SNP 316 y el servidor de administración 308 puede hacerle ping al cliente a través del sitio web administrado por el servidor web 304 y pedir una muestra de ADN adicional. Si los datos de la muestra son aceptables, los valores nutrigenéticos se pueden asignar para los efectos de intensidad del ejercicio, carbohidratos y grasas de los doce diferenciales de SNP que pueden ser parte del conjunto principal.

En la etapa cinco 328, el software de LIMS puede interpretar los datos de SNP 324 y asignar programas de dieta y ejercicio adecuados al cliente basados en los valores resultantes 330 para los valores de carbohidratos, grasas y ejercicios. En la FIG. 3, cada diferencial de SNP enumerado como un valor resultante 330 puede corresponder a un gen en la TABLA 1, donde, en una modalidad, por ejemplo, SNP0001 puede corresponder al gen FTO. Cada diferencial de SNP enumerado como un valor resultante 330 que corresponde a un gen específico puede tener un valor para carbohidratos, grasas y ejercicios, tal como se enumera en la TABLA 2. Por ejemplo, en la FIG. 3, los valores resultantes 330 para los carbohidratos, grasas y ejercicios, respectivamente, pueden ser 0, 0 y 2 para SNP0001; 0, 0 y 0 para SNP0002; 1, 0 y 1 para SNP0003; 0, 1 y 0 para SNP0004; 0, 2 y 2 para SNP0005; 0, 0 y 0 para SNP0006; 0, 0 y 0 para SNP0007; 2, 2 y 4 para SNP0008; 0, 0 y 1 para SNP0009; 0, 0 y 0 para SNP0010; 1, 0 y 0 para SNP0011; y por último 2, 2 y 0 para SNP0012.

En la segunda capa del algoritmo 332, los valores de carbohidratos, grasas y ejercicios se pueden modificar basándose en cualquier SNP que puede no estar en el conjunto principal. Además, todo resultado que pueda estar fuera de un rango esperado se puede detectar e informar. Por último, en la segunda capa del algoritmo 332, las sumas finales de carbohidratos, grasas y ejercicios pueden generarse como valores resultantes finales 334.

En la capa tres del algoritmo 336, los valores resultantes finales 334 se pueden comparar con los umbrales para los nutrigenéticos . Por ejemplo, en la FIG. 3, las sumas de los valores resultantes 334 pueden ser de 12 para los carbohidratos, 10 para las grasas y 9 para el ejercicio, basadas en los datos resultantes de SNP 324. Además, todo resultado que pueda estar fuera de un rango esperado se puede detectar e informar. Luego, la capa tres del algoritmo 336 puede elaborar programas de dieta y ejercicios 338 ajustados a los valores de carbohidratos, grasas y ejercicios 334 del cliente. Por ejemplo, en la FIG. 3, el programa de dieta recomendado puede ser un programa de dieta con bajo contenido de carbohidratos y el programa de ejercicios recomendado puede ser un programa de ejercicios fuertes.

Entonces los programas de dieta y ejercicio recomendados 338 se pueden enviar al servidor LIMS y a la base de datos 340, los cuales se pueden configurar para conservar los datos genéticos, de dieta y ejercicios correspondientes a cada cliente basándose en el número de cliente. Además, el servidor LIMS y la base de datos 340 puede respaldar las búsquedas del servidor de administración 308, lo cual permite que el servidor de administración 308 tenga acceso a los datos de dieta y ejercicios basados en el número de cliente.

En la etapa seis 342, el servidor de administración 308 puede, con el número de cliente, buscar en el servidor LIMS y en la base de datos 340 los datos del programa de dieta y ejercicios para un cliente en especial. Luego, el servidor LIMS y la base de datos 340 pueden producir un informe del cliente 344 y un informe del médico de cabecera 346 y enviar los informes 344, 346 al servidor de administración 308. El informe del cliente 344 puede incluir los programas de dieta y ejercicios recomendados para el cliente que se buscó en el servidor de administración 308. Por ejemplo, en la FIG. 3, el programa de dieta recomendado puede ser una dieta con bajo contenido de carbohidratos y el programa de ejercicios recomendado puede ser un programa de ejercicios fuertes. El informe del médico de cabecera 346 puede enviarse al médico de cabecera para el cliente que se buscó en el servidor de administración 308, y puede requerir que el médico de cabecera revise y apruebe cada informe de los clientes 344.

En algunas modalidades, el método puede incluir también el suministro de comidas o sus componentes que han sido creados de acuerdo con los distintos planes de dieta. En modalidades preferidas, las comidas o componentes támbién pueden dividirse en porciones únicas de acuerdo con la ingesta calórica recomendada. Debido a que las preferencias de alimentos son tan variadas, puede ser preferible proporcionar componentes alimenticios de acuerdo con las necesidades de grasas, fibras, carbohidratos y calorías que luego se codifican de modo que el cliente pueda seleccionar y elegir los distintos componentes que se combinan para ajustarse a la dieta recomendada, y será fácil establecer un sistema informático de pedidos que automáticamente le proporcione al cliente todas las opciones disponibles que cumplan con sus recomendaciones de dieta, pero no presente opciones que estarían por fuera del plan recomendado. De manera alternativa, con un establecimiento de empaquetado lo suficientemente eficaz, será posible preparar comidas en porciones únicas completas basadas en las selecciones que realizó el cliente. Por lo tanto, de esta manera, se asegura la conveniencia y el cumplimiento, mientas que al mismo tiempo se proporciona comidas totalmente personalizadas de acuerdo con el perfil genético del cliente y sus elecciones.

El método también puede incluir facilitar establecimientos para los ejercicios, programas de entrenamiento y/o de ejercicios detallados y específicos. Además, los métodos pueden ser continuos y modificados según cambie el peso y el estilo de vida del cliente.

Mientras que varias modalidades se han descrito anteriormente, se debe entender que han sido planteadas solo a modo de ejemplo y de forma no taxativa. Por lo tanto, la amplitud y el alcance de una modalidad preferida no debería limitarse por ninguna de las modalidades de ejemplo descritas anteriormente, pero debería definirse únicamente de acuerdo con las reivindicaciones y sus equivalentes con respecto a cualquier patente que emita reivindicaciones de prioridad a partir de la presente solicitud de patente provisional.

De manera adicional, los títulos de las secciones en la presente se proporcionan de modo que sean consistentes con las sugerencias del Título 37 del CFR, Artículo 1.77 o de modo contrario para proporcionar pautas de organización. Estos títulos no limitarán ni serán descriptivos de la o las invenciones que se establecen en cualesquiera reivindicaciones que puedan surgir de esta descripción. Específicamente y a modo de ejemplo, aunque los títulos se refieran a un "Campo técnico", dichas reivindicaciones no serán limitadas por las expresiones elegidas bajo este titulo para describir al llamado campo técnico. Además, una descripción de una tecnología en los "Antecedentes" no debe interpretarse como un reconocimiento de que esa tecnología es una técnica previa a cualquiera de la o las invenciones en la presente descripción. Tampoco la "Breve descripción" debe considerarse como una descripción de la o las invenciones que se establecen más adelante en las reivindicaciones. Además, toda referencia a la "invención" en singular en esta descripción no se deberá usar como argumento de que solamente existe un punto de novedad en la presente descripción. Se pueden establecer múltiples invenciones de acuerdo con las limitaciones de las múltiples reivindicaciones que surgen de la presente descripción y, por consiguiente, dichas reivindicaciones definen la o las invenciones y sus equivalentes, que de esa manera se protegen. En todos los casos, el alcance de dichas reivindicaciones se considerará en función de sus propios méritos en virtud de la presente descripción, pero no deberá restringirse por los títulos que se establecen en la presente.

Claims (7)

REIVINDICACIONES

1. Un método para controlar el peso, que comprende: a. obtener al menos tres de los valores de un cliente con relación al peso, la altura, la circunferencia de cintura, la circunferencia de cadera, el índice de masa corporal, la relación cintura-cadera, el sexo y el grupo étnico. b. determinar la presencia o ausencia de al menos 10 variantes genéticas en dicho cliente, las variantes genéticas se seleccionan del grupo que consiste en rs 1047214, rsl799883, rsl800588, rsl800629, rsl800795, rsl801282, rs2070895, rs4343, rs4994, rs5082, rsl042713, rs9939609, rs2943641 o un alelo ligado a estas, c. seleccionar un plan de dieta y un plan de ejercicios basado en los resultados de a) y b) .

2. El método de la reivindicación 1, donde se obtiene cada uno del peso, la altura, el índice de masa corporal, la relación cintura-cadera, el sexo y el grupo étnico de dicho cliente .

3. El método de la reivindicación 1, que comprende determinar la presencia o ausencia de al menos 11 variantes genéticas o un alelo ligado a estas.

4. El método de la reivindicación 1, que comprende determinar la presencia o ausencia de todas las 13 variantes genéticas o un alelo ligado a estas.

5. El método de la reivindicación 2, que comprende determinar la presencia o ausencia de al menos 11 variantes genéticas o un alelo ligado a estas.

6. El método de la reivindicación 2, que comprende determinar la presencia o ausencia de todas las 13 variantes genéticas o un alelo ligado a estas.

7. El método de la reivindicación 1, donde: a cada una de las variantes genéticas determinadas en la etapa b) se le asigna una Puntuación de Carbohidratos, una Puntuación de Grasas y una Puntuación de Ejercicios basadas en el alelo detectado y opcionalmente también basadas en los valores obtenidos en la etapa a), dichas Puntuaciones de Carbohidratos se suman, donde exceder un primer umbral resulta en un plan de dieta con bajo contenido de carbohidratos, donde dichas Puntuaciones de Grasas se suman y exceder un segundo umbral resulta en un plan de dieta con bajo contenido de grasas, donde exceder tanto el primer como el segundo umbral resulta en un plan de dieta con bajo contenido de grasas y carbohidratos, pero no exceder ninguno de los umbrales resulta en un plan de dieta balanceada, y dichas Puntuaciones de Ejercicios se suman y exceder un tercer umbral resulta en un plan de ejercicios fuertes, y no exceder dicho tercer umbral resulta en un plan de ejercicios moderados. . El método de la reivindicación 1, que comprende dicionalmente determinar la presencia o ausencia de S4731702. . Un método para proporcionar servicios de control del eso, que comprende: a. obtener una muestra biológica de un cliente; b. obtener al menos tres de peso, altura, circunferencia de cadera, circunferencia de cintura, sexo y grupo étnico de dicho cliente; c. determinar la presencia o ausencia de al menos 10 alelos genéticos que se conoce están asociados con el aumento de peso en dicha muestra biológica; d. tras ingresar los resultados de las etapas b) y c) en una computadora, asignar valores a estos y computar una puntuación basada en estos; e. generar un plan de control del peso y de ejercicios basado en las puntuaciones obtenidas en la etapa d) ; f. proporcionar opcionalmente comidas preparadas o componentes de estas a dicho cliente de acuerdo con dicho plan de dieta; y g. opcionalmente proporcionar planes de ejercicios detallados y/o entrenamiento individual de acuerdo con dicho plan de ejercicios. Un método para proporcionar servicios de control del , que comprende: a. procesar en un primer procesador una muestra biológica recibida de un cliente; recibir datos representativos de al menos tres de peso, altura, circunferencia de cadera, circunferencia de cintura, sexo y grupo étnico de dicho cliente; c. a través del procesamiento de la muestra biológica en el primer procesador, determinar la presencia o ausencia de al menos 10 alelos genéticos que se conoce están asociados con el aumento de peso en dicha muestra biológica; d. computar en un segundo procesador una puntuación basada en el procesamiento de la muestra biológica en la etapa c) y los datos del cliente recibidos en la acción b) ; e. determinar en el segundo procesador un plan de control del peso y de ejercicios basado ;en la puntuación obtenida a partir de la acción d) ; y f. transmitir al cliente el plan de control del peso y de ejercicios; y g. opcionalmente proporcionar al cliente a través de un tercer procesador la selección y administración de comidas preparadas o componentes de estas de acuerdo con el plan de dieta de la acción f) método de la reivindicación 10, donde: a cada una de las variantes genéticas determinadas en la etapa c) se le asigna una Puntuación de Carbohidratos, una Puntuación de Grasas y una Puntuación de Ejercicios basadas en el alelo detectado y opcionalmente también basadas en los valores obtenidos en la etapa b) , dichas Puntuaciones de Carbohidratos se suman, donde exceder un primer umbral resulta en un plan de dieta con bajo contenido de carbohidratos, donde dichas Puntuaciones de Grasas se suman y exceder un segundo umbral resulta en un plan de dieta con bajo contenido de grasas, donde exceder tanto el primer como el segundo umbral resulta en un plan de dieta con bajo contenido de grasas y carbohidratos, pero no exceder ninguno de los umbrales resulta en un plan de dieta balanceada, y dichas Puntuaciones de Ejercicios se suman y exceder un tercer umbral resulta en un plan de ejercicios fuertes, y no exceder dicho tercer umbral resulta en un plan de ejercicios moderados. método para controlar el peso, que comprende: a. obtener al menos tres de los valores de un cliente con relación al peso, la altura, la circunferencia de cintura, la circunferencia de cadera, el índice de masa corporal, la relación cintura-cadera, el sexo y el grupo étnico. b. determinar la presencia o ausencia de al menos 10 variantes genéticas en dicho cliente, las variantes genéticas se seleccionan del grupo que consiste en rs 1047214, rsl799883, rsl800588, rsl800629, rsl800795, rsl801282, rs2070895, rs4343, rs4994, rs5082, rsl042713, rs9939609, rs2943641 o un alelo ligado a estas, c. seleccionar un plan de dieta y un plan de ejercicios basados en los resultados de a) y b) , donde a cada una de las variantes genéticas determinadas en la etapa c) se le asigna una Puntuación de Carbohidratos, una Puntuación de Grasas y una Puntuación de Ejercicios basadas en el alelo detectado y opcionalmente también basadas en los valores obtenidos en la etapa b) , dichas Puntuaciones de Carbohidratos se suman, donde exceder un primer umbral resulta en un plan de dieta con bajo contenido de carbohidratos, donde dichas Puntuaciones de Grasas se suman y exceder un segundo umbral resulta en un plan de dieta con bajo contenido de grasas, donde exceder tanto en el primer como el segundo umbral resulta en un plan de dieta con bajo contenido de grasas y carbohidratos, pero no exceder ninguno dé los umbrales resulta en un plan de dieta balanceada, y dichas Puntuaciones de Ejercicios se suman y exceder un tercer umbral resulta en un plan de ejercicios fuertes, y no exceder dicho tercer umbral resulta en un plan de ejercicios moderados. ¦ ·· método para controlar el peso, que comprende: a. obtener al menos tres de los valores de un cliente con relación al peso, la altura, la circunferencia de cintura, la circunferencia de cadera, el índice de masa corporal, la relación cintura-cadera, el sexo y el grupo étnico. b. determinar la presencia o ausencia de al menos 10 variantes genéticas en dicho cliente, las variantes genéticas se seleccionan del grupo que consiste en rs 1047214, rsl799883, rsl800588, rsl800629, rsl800795, rsl801282, rs2070895, rs4343, rs4994, rs5082, rsl042713, rs9939609, rs2943641 o un alelo ligado a estas , c. seleccionar un plan de dieta y un plan de ejercicios basados en los resultados de a) y b) , d. proporcionarle comidas a dicho cliente de acuerdo con el plan de dieta de la etapa c) , y e. proporcionar ejercicios de entrenamiento para dicho cliente de acuerdo con el plan de ejercicios de la etapa c) . método para controlar el peso, que comprende: a. obtener al menos tres de los valores de un cliente con relación al peso, la altura, la circunferencia de cintura, la circunferencia de cadera, el índice de masa corporal, la relación cintura- cadera, el sexo y el grupo étnico. b. obtener una muestra de ácido nucleico de dicho cliente y obtener al menos una secuencia parcial de dicho ácido nucleico; c. analizar dicha secuencia para determinar la presencia o ausencia de al menos 10 variantes genéticas en dicho cliente, las variantes genéticas se seleccionan del grupo gue consiste en rsl047214, rsl799883, rsl800588, rsl800629, rsl800795, rsl801282, rs2070895, rs4343, rs4994, rs5082, rsl042713, rs9939609, rs2943641 o un alelo ligado a estas, d. seleccionar un plan de dieta y un plan de ejercicios basados en los resultados de a) y e), a cada una de las variantes genéticas determinadas en la etapa c) se le asigna una Puntuación de Carbohidratos, una Puntuación de Grasas y una Puntuación de Ejercicios basadas en el alelo detectado y opcionalmente también basadas en los valores obtenidos en la etapa a) , dichas Puntuaciones de Carbohidratos se suman, donde exceder un primer umbral resulta en un plan de dieta con bajo contenido de carbohidratos, donde dichas Puntuaciones de Grasas se suman y exceder un segundo umbral resulta en un plan de dieta con bajo contenido de grasas, donde exceder tanto el primer como el segundo umbral resulta en un plan de dieta con bajo contenido de grasas y carbohidratos, donde no exceder ninguno de los umbrales resulta en un plan de dieta balanceada, y dichas Puntuaciones de Ejercicios se suman y exceder un tercer umbral resulta en un plan de ejercicios fuertes, donde no exceder dichos terceros umbrales resulta en un plan de ejercicios moderados, y proporcionar comidas y un programa de ejercicios a dicho paciente de acuerdo con dichos planes. método para controlar el peso, que comprende: a. obtener al menos tres de los valores de un cliente con relación al peso, la altura, la circunferencia de cintura, la circunferencia de cadera, el índice de masa corporal, la relación cintura-cadera, el sexo y el grupo étnico. b. obtener una muestra de ácido nucleico de dicho cliente ; c. obtener una secuencia parcial de dicho, ácido nucleico; d. obtener un perfil genómico que incluye la presencia o ausencia de al menos 10 variantes genéticas en dicha secuencia, las variantes genéticas se seleccionan del grupo que consiste en rsl047214, rsl799883, rsl800588, rsl800629, rsl800795, rsl801282, rs2070895, rs4343, rs4994, rs5082, rsl042713, rs9939609, rs2943641 o un alelo ligado a estas, e. seleccionar un plan de dieta basado en los resultados de a) y d) ; y f. seleccionar un plan de ejercicios basado en los resultados de a) y d) .