MX2013002070A - Metodo y aparato de filtrado de circuito adaptativo. - Google Patents

Metodo y aparato de filtrado de circuito adaptativo.

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Chih-Ming Fu
Ching-Yeh Chen
Yu-Wen Huang
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Abstract

Se divulga un método y aparato para el procesamiento de video reconstruido en bucle utilizando un filtro de circuito adaptativo; en el desarrollo reciente de HEVC, el filtrado de circuito adaptativo (ALF) está siendo adoptado para procesar datos de video de reconstrucción en circuito, donde el ALE puede ser ENCENDIDO o APAGADO selectivamente para cada bloque en un cuadro o un segmento; se divulga más adelante un ALE avanzado que permite una elección de múltiples conjuntos de filtro que pueden ser aplicados a los datos de video reconstruido adaptativamente; en la presente descripción, los pixeles de los datos de video reconstruidos en circuito son divididos en una pluralidad de regiones a ser filtradas, y un filtro en circuito de un conjunto de filtro se determina para cada región a ser filtrada con base en un procedimiento de optimización del índice de distorsión; de conformidad con una modalidad de la presente invención, el cómputo de la función de costo asociada con el procedimiento de optimización del índice de distorsión se relaciona con los valores de correlación asociados con datos de video originales y los datos de video reconstruidos en circuito; además, los valores de correlación pueden ser compartidos por los múltiples filtros candidato durante el procedimiento de optimización del índice de distorsión para cada región a ser filtrada; en otra modalidad, los valores de correlación son compartidos por múltiples regiones a ser filtradas candidato de un área de los datos de video reconstruidos en circuito durante el procedimiento de optimización del índice de distorsión para el área de los datos de video reconstruidos en circuito.

Description

METODO Y APARATO DE FILTRADO DE CIRCUITO ADAPTATIVO ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN REFERENCIA CRUZADA A SOLICITUDES RELACIONADAS La presente invención clama prioridad sobre la solicitud de patente provisional de los EE.UU., serie No. 61/390,068 de 2010, titulada "Improved In-Loop Filter", presentada el 5 de octubre del 2010. La presente invención también se relaciona con la solicitud de patente de E.U.A serie No. 13/216,242, presentada el 24 de agosto de 2011. La solicitud de patente provisional de los E.U.A y las solicitudes de patente de los E.U.A se incorporan en la presente por referencia en sus totalidades.
CAMPO DE LA INVENCIÓN La presente invención se refiere a codificación de video. En particular, la presente invención se relaciona con técnicas de codificación asociadas con filtrado en circuito.
ANTECEDENTES DE LA INVENCION La codificación entre cuadros compensada por movimiento ha sido adoptada extensamente en varios estándares de codificación, como MPEG-1/2/4 y H.261/H.263/H.264/AVC. El cálculo de movimiento y compensación así como el procesamiento subsiguiente en tales sistemas de codificación se realizan por bloque. Durante el proceso de compresión, pueden surgir ruidos de codificación debido a operaciones con pérdida de datos como la cuantificación. Los artefactos de codificación pueden hacerse notables en los datos de video reconstruidos, especialmente en o cerca de limites de bloques. Para aliviar la visibilidad de los artefactos de codificación, se ha utilizado una técnica llamada desbloqueo en sistemas de codificación más nuevos como H.264/AVC y se ha desarrollado el sistema de codificación de video de alta eficiencia (HEVC). El proceso de desbloqueo aplica filtrado a través de límites de bloques adaptativamente para uniformar las grandes transiciones y en los límites de bloque cercano debido a ruidos de codificación pero reteniendo la nitidez de la imagen. Además, debido a la naturaleza de la codificación entre cuadros, el proceso de desbloqueo se configura para la operación en circuito. En el desarrollo reciente de HEVC, el filtrado de circuito adaptativo (ALF) se está adoptando para procesar cuadros reconstruidos o cuadros de reconstrucción desbloqueados. El filtrado de circuito adaptativo se utiliza como procesamiento en circuito además del desbloqueo y a menudo se aplica después del desbloqueo de datos de video reconstruidos. Los coeficientes de filtro pueden ser diseñados según un algoritmo conocido de optimización como la ecuación de Wiener-Hopf que reduce al mínimo los errores cuadráticos medios entre cuadros originales y cuadros de reconstrucción.
En el sistema de HEVC, el ALF convencional puede ser ENCENDIDO o APAGADO selectivamente para cada bloque en un cuadro o segmento. El tamaño de bloque y la forma de bloque pueden ser adaptables y la información del tamaño de bloque y forma de bloque pueden enviarse explícitamente a decodificadores o derivarse implícitamente en un decodificador. Según un criterio seleccionado de desempeño, se hará la determinación para cada bloque respecto a si el bloque es susceptible a ALF o no. En la solicitud de patente de E.U.A serie No. 13/093,068 titulada "Method and Apparatus of Adaptive Loop Filtering", presentada el 25 de abril de 201 1 , se divulga un ALF avanzado para permitir una elección de múltiples conjuntos de filtros que pueden ser aplicados a los datos de video reconstruidos adaptativamente. Además, el ALF avanzado adopta una nueva unidad para el proceso de filtrado para aplicarse para que se logre un procesamiento más flexible y/o localizado. Aunque la solicitud de patente de E.U.A No. de serie 13/093,068 divulga filtros de circuito adaptativo flexibles, es deseable desarrollar un sistema que incorpore un filtro en circuito avanzado que se extienda la FU (unidad de filtro) a una estructura de procesamiento general (nombrada región a ser filtrada en esta descripción) para el filtro en circuito y extender el ALF para que incluya otros filtros en circuito. Además, es deseable incorporar el procedimiento de optimización de índice de deformación para optimizar el desempeño del sistema entre varias estructuras de procesamiento y varios filtros candidato.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN Se divulgan un método y aparato para el procesamiento de video codificado utilizando un filtro de circuito adaptativo. En una modalidad de conformidad con la presente invención, el método y el aparato para el procesamiento de video codificado utilizando filtro de circuito adaptativo comprenden derivar datos de video reconstruidos en circuito basados en datos asociados; dividir pixeles de los datos de video reconstruidos en circuito en una pluralidad de regiones a ser filtradas; determinar un filtro en circuito de un conjunto de filtros que consisten en múltiples filtros candidato para cada región a ser filtrada, en donde dicha determinación del filtro en circuito se basa en un procedimiento de optimización del índice de distorsión; y aplicar el filtro en circuito a cada región a ser filtrada para generar una región filtrada. El filtro en circuito puede ser aplicado al video reconstruido, video restaurado tipo SAO (restauración adaptativa de muestra), video desbloqueado o video restaurado ALF. Un aspecto de la presente invención se relaciona con el método de dividir los pixeles de los datos de video reconstruido en circuito en regiones a ser filtradas. El método puede basarse en un método ' de clasificación, en un método de división de imagen, o en una combinación del método de clasificación y del método de división de imagen.
Otro aspecto de la presente invención se relaciona con el cómputo de la función de costo asociada con el procedimiento de optimización del índice de distorsión. En una modalidad de conformidad con la presente invención, el cómputo de la función de costo utiliza valores de correlación asociados con datos de video originales y el video reconstruido en circuito. En otra modalidad de conformidad con la presente invención, el cómputo de la función de costo utiliza valores de correlación asociados con datos de video originales, señal de pronóstico y error de pronóstico recuperado. En una modalidad de conformidad con la presente invención, los valores de correlación pueden ser compartidos por los múltiples filtros candidato durante el procedimiento de optimización del índice de distorsión para dicha cada región a ser filtrada. En otra modalidad de conformidad con la presente invención, los valores de correlación son compartidos por múltiples regiones a ser filtradas candidato de un área de los datos de video reconstruidos en circuito durante el procedimiento de optimización del índice de distorsión para el área de los datos de video reconstruidos en circuito. El filtro en circuito puede ser un filtro espacial lineal que tenga coeficientes de filtro, un filtro de compensación de pulso o un filtro de compensación de banda. Cuando el filtro espacial lineal es utilizado, el cómputo de la función de costo asociada con el procedimiento de optimización del índice de distorsión se relaciona con los coeficientes de filtro y valores de correlación asociados con los datos de video original de datos de video reconstruidos en circuito. Alternativamente, el cómputo de la función de costo asociada con el procedimiento de optimización del índice de distorsión se relaciona con los coeficientes de filtro y valores de correlación asociados con los datos de video originales, señal de pronóstico y error de pronóstico recuperado. La información del filtro en circuito puede ser integrada en el flujo de bits de video para que un descodificador pueda seleccionar el mismo filtro en circuito que el codificador.
Se divulgan un método y aparato para el procesamiento de video codificado utilizando un filtro de circuito adaptativo en un decodificador de video. En una modalidad de la presente invención, el método y aparato para el procesamiento de video codificado en un decodificador de video utilizando filtro de circuito adaptativo comprenden derivar datos de video reconstruidos en circuito con base en datos asociados; dividir pixeles de los datos de video reconstruidos en circuito en una pluralidad de regiones a ser filtradas; determinar un filtro en circuito del flujo de bits de video para cada región a ser filtradas; y aplicar el filtro en circuito a dicha cada región a ser filtrada para generar una región filtrada.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS La figura 1 ¡lustra un diagrama de bloques de ejemplo de un sistema de codificación de video que incorpora pronóstico compensado por movimiento, donde el filtro de circuito adaptativo se incluye para mejorar la calidad de video.
La figura 2A ilustra una configuración que consiste en un pixel actual y cuatro pixeles vecinos para la clasificación basada en pulso.
La figura 2B ilustra una configuración alternativa que consiste en un pixel actual y cuatro pixeles vecinos para la clasificación basada en pulso.
La figura 3 ilustra una clasificación de ejemplo basada en el clasificador de pulso que tiene orientación a 0o, 45°, 90° y 135°.
La figura 4A ilustra un ejemplo de un filtro de rombo de 9x9.
La figura 4B ilustra un ejemplo de un filtro de rombo de 7x7.
La figura 4C ilustra un ejemplo de un filtro de rombo de 5x5.
La figura 5 ilustra un ejemplo de un filtro hexagonal de 9x7.
La figura 6 ilustra un diagrama de flujo de ejemplo para un sistema de codificación que incorpora una modalidad de conformidad con la presente invención.
La figura 7 ilustra un diagrama de flujo de ejemplo para un sistema decodificador que incorpora una modalidad de conformidad con la presente invención.
La figura 8 ilustra otro diagrama de flujo de ejemplo para un sistema de codificación que incorpora una modalidad de conformidad con la presente invención.
DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN Para la compresión de video digital, la codificación entre cuadros compensada por movimiento es una técnica efectiva de compresión y ha sido adoptada extensamente en varios estándares de codificación, como MPEG-1/2/4 y H.261/H.263/H.264/AVC. En un sistema compensado por movimiento, el cálculo/compensación por movimiento y la posterior compresión a menudo son realizados bloque por bloque. Durante el proceso de compresión, pueden surgir ruidos de codificación debido a operaciones con pérdida de datos como la cuantificación. Los artefactos de codificación pueden hacerse notables en los datos de video reconstruidos, especialmente en o cerca de límites de bloques. Para aliviar la visibilidad de los artefactos de codificación, se ha utilizado una técnica llamada desbloqueo en sistemas de codificación más nuevos como H.264/AVC y se ha desarrollado el sistema de codificación de video de alta eficiencia (HEVC). El proceso de desbloqueo aplica filtrado a través de límites de bloques adaptativamente para uniformar las grandes transiciones y en los límites de bloque cercano debido a ruidos de codificación pero reteniendo la nitidez de la imagen. Además, debido a la naturaleza de la codificación entre cuadros, el proceso de desbloqueo se configura para la operación en circuito.
Aparte del desbloqueo, varios filtros en circuito, como el filtro de circuito adaptativo basado en un filtro espacial lineal, el filtro de compensación de pulso y el filtro de compensación de banda, se han introducido en HEVC. El proceso de compensación de pulso en circuito y el proceso de compensación de banda en circuito divulgado por McCann et al., titulado "Samsung's Response to the Cali for Proposals on Video Compression Technology", en el documento: JCTVC-A124, Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 , 1 st Meeting; Dresden, DE, 5-23 de abril del 2010 se consideran un filtro de compensación de pulso y un filtro de compensación de banda respectivamente en esta descripción. Además, un sistema de video que incorpora filtro de circuito avanzado se describe en la solicitud de patente de E.U.A No. de serie 13/093,068, presentada el 25 de abril de 2011 , donde un conjunto de filtro que consiste en múltiples filtros se selecciona para procesar el video reconstruido, video restaurado SAO o los datos de video desbloqueados que pueden ser divididos en unidades de filtro. Además, los datos de video reconstruidos pueden ser clasificados en múltiples categorías utilizando la clasificación, y un filtro de circuito adaptativo se selecciona del conjunto de filtros candidato para cada una de las categorías. Aunque la solicitud de patente de E.U.A No. de serie 13/093,068 divulga un filtro de circuito adaptativo flexible, es deseable desarrollar un sistema que incorpore un filtro en circuito avanzado que se extienda la FU a una estructura de procesamiento general (nombrada región a ser filtrada en esta descripción) para el filtro en circuito y extender el ALF para que incluya otros filtros en circuito. Además, es deseable incorporar el procedimiento de optimización de índice de deformación para optimizar el desempeño del sistema entre varias estructuras de procesamiento y varios filtros candidato del conjunto de filtros.
La figura 1 ilustra un diagrama de bloques del sistema de compresión de video compensada por movimiento con desbloqueo. El sistema de compresión 100 ilustra un codificador de video típico que incorpora intra/interpronóstico, transformación/cuantificación codificación de entropía para generar un flujo de bits de video comprimido. Los datos de video de entrada entran al codificador la interfaz de entrada 1 12 y la señal original es susceptible a intra/interpronóstico 1 10, donde el intra/interpronóstico 1 10 forma la señal de pronóstico 1 19 basado en la señal de entrada 1 12, la señal reconstruida 152 y la señal anteriormente procesada y reconstruida 142 almacenada en la memoria intermedia de cuadros 140. El interpronóstico puede ser un modo de pronóstico a futuro, donde el pronóstico se basa en una imagen antes de la imagen actual. El interpronóstico también puede ser un modo de pronóstico inverso donde el interpronóstico se basa en una imagen después de la imagen actual en el orden de presentación. En el modo interpronóstico, el intra/interpronóstico 1 10 causará a la señal de pronóstico ser proporcionada al sumador 1 15 y ser restada de la señal original 1 12. La salida 1 17 del sumador 115 se denomina el error de pronóstico que es procesado adicionalmente por el bloque de transformación/cuantificación 120. La transformación/cuantificación 120 convierte el error de pronóstico 1 17 en símbolos codificados para procesamiento adicional por codificación de entropía 130 para producir un flujo de bits comprimido 32, que es almacenado o transmitido. Para reconstruir la señal de video, error de pronóstico recuperado 162 se combina con la señal de pronóstico 119 para formar la señal reconstruida 152. La transformación ¡nversa/cuantificación inversa 160 se aplica al error de pronóstico 17 procesado por la transformación/cuantificación 120 para proporcionar un error de pronóstico reconstruido 162. La figura 1 también ilustra un ejemplo de filtro de desbloqueo 170 y filtro de circuito adaptativo (ALF) 180 que son aplicados a la señal reconstruida para mejorar la calidad de video. Cualquier señal después de la reconstrucción que pueda o no procesarse adicionalmente se denomina datos de video reconstruidos en circuito o cuadros reconstruidos en circuito en esta descripción. Por ejemplo, los datos de video reconstruidos en circuito pueden referirse a la señal reconstruida 152 o a la señal desbloqueada 172. Mientras el filtro de desbloqueo 170 se muestra como un ejemplo del procesamiento de video reconstruido en la figura 1 , se puede usar otro procesamiento, como SAO (restauración adaptativa de muestra) o una combinación de filtro de desbloqueo y SAO. La SAO puede incluir compensación de pulso adaptativa de muestra o compensación de banda. En estos casos, los datos de video reconstruidos en circuito también se refieren a cualquier señal antes de o después del procesamiento mencionado arriba. Por lo tanto, la señal reconstruida 152 o señal desbloqueada 172 en la figura 1 es un ejemplo de señal reconstruida en circuito. Mientras el ALF 180 se ilustra como un ejemplo de filtro en circuito para procesar una señal desbloqueada 172, otro filtro en circuito como una compensación de pulso o una compensación de banda también puede ser utilizada como filtro en circuito. El filtro en circuito puede ser aplicado a datos de video reconstruidos 152, señal desbloqueda 172, o datos de video reconstruidos en circuito mencionados arriba. Además, cuando SAO se utiliza como filtro en circuito para reemplazar el ALF en la figura 1 , el ALF puede ser utilizado como el procesamiento de video reconstruido para generar video reconstruido en circuito.
En el desarrollo reciente de HEVC, el filtrado de circuito adaptativo (ALF) se está adoptando para procesar cuadros de reconstrucción en circuito. En la HEVC, el ALF convencional puede ser ENCENDIDO o APAGADO selectivamente para cada bloque en un cuadro o segmento. El tamaño de bloque y la forma de bloque pueden ser adaptables y la información del tamaño de bloque y forma de bloque pueden enviarse explícitamente a decodificadores o derivarse implícitamente por decodificadores. En un enfoque, los bloques son resultado de división de árbol cuádruple de LCU. Según un criterio de desempeño, el codificador de video determinará si un bloque es susceptible a ALF o no, y utiliza una bandera de ALF para señalar la decisión de ENCENDIDO/APAGADO para cada bloque para que un decodificador pueda aplicar ALF por consiguiente. Aunque ALF ha mostrado mejorar la calidad visual del video reconstruido en circuito, el procesamiento de' ALF utilizado en el desarrollo temprano de ALF fue limitado donde un filtro de circuito adaptativo único sólo puede ser ENCENDIDO o APAGADO. ALF utiliza típicamente un fltro lineal bidimensional (2D) para filtrado espacial. Ejemplos de dimensión de filtro utilizados en la práctica pueden ser 5x5, 7x7 o 9x9. No obstante, también pueden utilizarse filtros que tengan otros tamaños para ALF. Los coeficientes de filtro generalmente son diseñados óptimamente para coincidir con las características del área de imagen subyacente de la imagen. Por ejemplo, los coeficientes de filtro pueden ser diseñados para reducir al mínimo el error cuadrático medio (MSE) utilizando el filtro de Wiener. Para reducir el costo de implementación, el filtro 2D puede ser diseñado para ser separable para que el filtro 2D pueda ser implementado utilizando dos filtros unidimensionales separados donde uno es aplicado en dirección horizontal y el otro es aplicado en dirección vertical. Ya que los coeficientes de filtro puedan tener que ser transmitidos, filtros simétricos pueden ser utilizados para guardar la información adicional requerida. Otros tipos de filtros también pueden ser utilizados para reducir el número de coeficientes a ser transmitido. Por ejemplo, un filtro en forma de diamante (también llamado rombo) puede ser utilizado donde la constelación de coeficientes que no es de cero tiene una forma de diamante. En la solicitud de patente de E.U.A serie No. 13/093,068 titulada "Method and Apparatus of Adaptive Loop Filtering", presentada el 25 de abril de 2011 , se divulga un ALF avanzado que aplica una elección de múltiples conjuntos de filtros a los datos de video reconstruidos en circuito adaptativamente. Además, los datos de video reconstruidos en circuito se clasifican en múltiples categorías utilizando la clasificación, y un filtro de circuito adaptativo se selecciona del conjunto de filtros candidato para cada una de las categorías. La clasificación puede basarse en la característica derivada de los datos de video reconstruidos en circuito como intensidad de pixeles, actividad de pulso, orientación de pulso, intensidad de pulso, información de modo, parámetro de cuantificación, energía residual, característica regional, información de movimiento y una combinación los anteriores.
Un esquema de ALF (llamado QC_ALF) fue propuesto por Qualcomm ("Video coding technology proposal by Qualcomm Inc.", Karczewicz et al., Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29 WG1 1 , 1 st Meeting: Dresden, DE, abril 15-23, 2010, documento: JCTVC-A121. Según QC ALF, el ALF se aplica a los datos de video reconstruidos en circuito pixel por pixel. Para cada bloque, la medida Laplaciana modificada por suma (SLM). El valor de SLM computado para cada pixel del bloque es utilizado para clasificar el bitio en uno de grupos M. El ALF basado en SLM se aplica pixel por pixel y los pixeles pueden utilizar filtros diferentes. Por lo tanto, el QC ALF también se denomina ALF adaptativo a pixel o con adaptación a pixel (PA).
Aunque el ALF PA puede seleccionar adaptativamente un filtro pixel por pixel, requiere derivar la información de grupo basada en el SLM para cada pixel en el lado del decodificador porque la información adicional requerida será substancial si se codifica. Por consiguiente, se divulga un esquema de ALF basado en región en la solicitud de patente de E.U.A No. de serie 13/093,068, presentada el 25 de abril de 2011. Las regiones pueden formarse al dividir una imagen o el área de una imagen en bloques fijos o conjuntos fijos de bloques. Alternativamente, las regiones pueden formarse al dividir una imagen o un área de imagen recursivamente. Por ejemplo, se puede utilizar el árbol cuádruple para la división de región recursiva. Una bandera en la sintaxis para el conjunto de información de ALF se utiliza para indicar si el ALF basado en región se aplica o si se aplica el método de método de ALF no basado en región. Por ejemplo, una bandera puede utilizarse para seleccionar entre el ALF basado en región y ALF basado en bloques. El filtro seleccionado para el bloque puede derivarse de un método semejante utilizado en el ALF basado en pixeles. Por ejemplo, Chong et al, describieron un ALF basado en bloques, donde los parámetros de actividad laplacianos de bloques de 4x4 se promedian para que cada bloque 4x4 puede utilizar un valor de actividad laplaciana (Chong et al., "CE8 Subtest 2: Block based adaptive loop filter (ALF)", Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 , 5th Meeting: Geneva, CH, marzo 16-23, 2011 , documento: JCTVC-E323). El método requiere computar el valor de actividad Laplaciana para cada pixel del bloque 4x4 y no guarda ningún cómputo sobre el ALF basado en pixel convencional. Sin embargo, el ALF basado en bloque puede reducir la frecuencia de la actividad de conmutación de filtro en comparación con el ALF basado en pixel. En vez de utilizar la actividad Laplaciana como un clasificador, otra medición, como el clasificador de compensación de banda (BO) o compensación de pulso (EO) clasificador utilizado para la compensación adaptativa de muestra (SAO), también puede ser utilizada para reemplazar el cómputo de SLM utilizado por Karczewicz et al. Tanto BO como EO requieren mucho menos cómputos comparados con la medición de SLM.
La selección del filtro también puede basarse en la clasificación de los datos de video reconstruidos. Si los datos video reconstruidos subyacentes involucrados están asociados sólo con datos codificados previamente, la selección de filtro basada en clasificación es útil para la selección de ALF utilizando el modo implícito ya que el decodificador puede derivar la misma clasificación sin información adicional. Cuando se utiliza la selección de filtro basada en clasificación, los datos de video codificados í subyacentes son clasificados en múltiples categorías con base en una característica medida a partir de los datos de video reconstruidos subyacentes.
La característica medida puede ser asociada con nivel de intensidad de pixeles, orientación de pulso, intensidad de pulso, información de modo, parámetro de cuatificación, energía residual, ubicación de región, información de movimiento, o una combinación de las anteriores. Por ejemplo, la orientación de pulso se utiliza como clasificación para la selección de filtro, una ventana de 3x3 pixeles puede utilizarse para detectar orientaciones de pulso o línea a lo largo de 0°, 45°, 90°, y 135°.
Aunque múltiples clasificadores basados en características diferentes pueden ser combinados para dividir pixeles en categorías para aplicar adaptativamente ALF, las múltiples características también pueden utilizarse selectivamente según una bandera. Por ejemplo, el clasificador basado en característica regional puede ser utilizado con el clasificador basado en la intensidad de pulso selectivamente. Una bandera puede ser utilizada como indicación de si la característica regional o la característica de intensidad de pulso es utilizada como clasificador para la imagen. Además, la imagen puede ser dividida en varias regiones y la selección de clasificación se realiza para regiones individuales. Las regiones en la misma categoría compartirán el mismo filtro. Las regiones pueden ser unidades de filtro o unidades de codificación. Además, las regiones también pueden formarse con base en la ubicación de pixeles.
Aunque el método según la solicitud de patente de E.U.A serie No. 13/093,068 mejora el desempeño del sistema, es deseable desarrollar un esquema avanzado de filtro en circuito que pueda mejorar aún más el desempeño del sistema. Por consiguiente, se desarrolla un esquema avanzado de filtro en circuito que divide pixeles de datos de imagen en regiones a ser filtradas y aplicar la optimización del índice de distorsión para seleccionar un filtro en circuito de un conjunto de filtro para cada región a ser filtrada. La imagen puede ser un cuadro, un campo, o una porción de una imagen como un segmento o segmentos. Las regiones a ser filtradas pueden formarse al dividir una imagen en bloques y cada bloque puede ser procesado por un filtro en circuito, donde el filtro es seleccionado según el proceso de optimización de índice de distorsión. Los bloques formados al dividir los datos de imagen son denominados unidades de filtro (FU). Los FUS pueden formarse utilizando árbol cuádruple o formarse simplemente al dividir los datos de imagen en bloques de igual tamaño. Los bloques de igual tamaño pueden ser fusionados adaptativamente según el proceso de optimización de índice de distorsión. Alternativamente, la FU también puede ser partida adaptativamente según el proceso de optimización del índice de distorsión. Además, la división de FU puede ser alineada con CU, donde límites de las unidades de filtro son límites de las unidades de codificación, y cada una de las unidades de filtro contiene por lo menos una unidad de codificación.
Las regiones a ser filtradas también pueden ser formadas dividiendo los datos de imagen según clasificación. Hay muchos métodos diferentes de clasificar el área de imagen en el múltiples regiones a ser filtradas. Por ejemplo, un método de clasificación de pulso es divulgado por McCann et al., titulado "Samsung's Response to the Cali for Proposals on Video Compression Technology", en el documento: JCTVC-A124, Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) de ITU-T SG16 WP3 e ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 , 1st Meeting: Dresden, DE, abril 15-23, 2010. McCann et al. utiliza cuatro pixeles vecinos NO, N1, N2 y N3 alededor del pixel actual C para clasificar el pixel actual en múltiples clases como se muestra en la figura 2A. McCann et al. utiliza clasificación de pulso con el propósito de compensación desviada para el nivel de intensidad. Por lo tanto, la clasificación de pulso también se denomina clasificación de compensación de pulso o compensación de pulso en breve. Una configuración alternativa de pixel vecino es revelada en la solicitud de patente de E.U.A serie No. 12/987,151 , titulada "Apparatus and Method of Adaptive Offset for Video Coding", presentada el 9 de enero de 201 1 , como es mostrado en la figura 2B. Otra clasificación de pulso también puede utilizarse como el método de utilizar tres pixeles en una ventana de 3x3 pixeles para detectar las orientaciones de pulso o línea a lo largo de 0o, 45°, 90°, y 135° como se muestra en la figura 3. Aunque la región a ser filtrada puede ser formada utilizando clasificación o dividiendo como se describe arriba, la región a ser filtrada puede ser formada utilizando una combinación de clasificación y división según una modalidad de conformidad con la presente invención. Por ejemplo, la clasificación también puede ser aplicada a las regiones a ser filtradas (es decir, las FU en este caso) formadas dividiendo una imagen en bloques. Es decir, los datos de imagen pueden ser divididos en FU primero y cada FU puede ser clasificada en regiones finales a ser filtradas.
Aparte de la clasificación de pulso mencionada arriba, la clasificación basada en otras características de los datos de video subyacentes también puede ser utilizada. Por ejemplo, la clasificación puede ser basada en el nivel de intensidad del video subyacente. Por ejemplo, McCann et al. divulga un método para clasificar datos de imagen en 16 bandas con base en el nivel de intensidad para el propósito de compensación de ajuste de compensación. El método es denominado clasificación de compensación de bandao compensación de banda en resumen. Aunque 16 bandas son utilizadas, más o menos bandas pueden ser utilizadas. Por ejemplo, en la solicitud de patente de E.U.A serie No. 12/987, 51 , titulada "Apparatus and Method of Adaptive Offset for Video Coding", presentada el 9 de enero de 201 1 , un método es revelado que divide el nivel de intensidad en 32 bandas organizadas como dos grupos. Aunque las clasificaciones basadas en compensación de pulso y compensación de banda son ilustradas como ejemplos para clasificar pixeles en regiones a ser filtradas, la invención presente no es limitada a estos ejemplos particulares y otra clasificación puede ser utilizada.
Las modalidades que incorporan filtro en circuito de conformidad con la presente invención pueden ser un tipo filtro en circuito seleccionado de filtro de circuito adaptativo (ALF), filtro de compensación de pulso (EO) o de compesación de banda (BO) como se divulga en la codificación de video de alta eficiencia (HEVC). Además, una modalidad de conformidad con la presente invención incorpora múltiples filtros y utiliza proceso del índice de distorsión para determinar un filtro para cada región a ser filtrada. Las regiones a ser filtradas, a las que el área de imagen se clasifica, pueden ser las unidades de filtro mencionadas antes. En la siguiente ilustración, la estimación de la distorsión causada por el filtrado de Wiener basado en ALF es derivada. Las notaciones de señales involucradas en varias etapas, como se muestra en la figura 1 , son así: s(k): señal original, x(k): señal reconstruida en circuito, y(/ ): señal restaurada, y w¡: coeficientes de filtro de Wiener.
La señal restaurada, y(k) por un filtro de circuito adaptativo (ALF) en la ubicación k está relacionada con la señal reconstruida en circuito, x(k) de acuerdo con: donde w¡ es el coeficiente de ALF y N es el número total de coeficientes w( La representación de señal unidimensional ha sido utilizada para datos de video bidimensionales para simplificar la notación en esta descripción. No obstante, se comprende que los datos de video subyacentes son señales bidimensionales y las notaciones pueden ser extendidas a representación bidimensional. El número total de pixeles en la región a ser filtrada es K. Como es mencionado arriba, la región a ser filtrada puede ser una unidad de filtro (FU) como fue mencionado antes, o un grupo de pixeles de clasificación donde los pixeles pueden no ser contiguos u organizados en una forma rectangular. El error cuadrático medio (MSE) e para la FU puede ser computado basado en e = \/K?[{y(k)-s(k)) 2 } * = o W En una implementación simple del cómputo de MSE para la región a ser filtrada, la señal restaurada y(k) tiene que ser computada utilizando un filtro seleccionado según la ecuación (1 ). El error cuadrático medio entre la señal restaurada y la señal original es computado según la ecuación (2). Cuando el método de optimización del índice de distorsión es utilizado para guiar la selección de filtro para cada región a ser filtrada, el MSE de distorsión tiene que ser computado para todos los filtros posibles. Es decir, cada uno de los filtros posibles es aplicado a la señal en circuito reconstruida para obtener la señal restaurada y el respectivo MSE es computado basado en la señal restaurada y la señal original. Por consiguiente, el proceso de optimización del índice de distorsión implicará cómputo intensivo y acceso a datos excesivos. Esto consumirá muchos recursos de sistema como energía computacional y ancho de banda. Por lo tanto, es deseable desarrollar un esquema que pueda reducir los requisitos de complejidad computacional y ancho de banda.
El error cuadrático medio (MSE) e para la región a ser filtrada puede ser estimada como sigue: En consecuencia, la distorsión D de la región a ser filtrada teniendo muestras puede ser estimada por: Donde ?J (& es un término fijo durante la comparación de costo y puede ser eliminado de la función de costo. En la ecuación (5), los YK'lR YK']R (i i) términos -^*=° ·"¦* y ^*=° xj, kU' representan la autocorrelación de la señal reconstruida en circuito x(k) y la correlación cruzada entre la señal reconstruida en circuito x(k) y la señal original x(k) respectivamente. La y*_i (k)2 distorsión modificada D' sin el término -< *=0 ' es mostrada en la ecuación (6): La reducción de complejidad computacional adicional puede ser lograda para tener en cuenta el hecho, . Aunque la distorsión en la ecuación (5) o la distorsión modificada en la ecuación (6) están en una forma específica, la distorsión o la distorsión modificada también pueden ser modificadas o pueden ser reacomodadas sin desviarse de la esencia de la presente invención. Por ejemplo, un factor de proyección puede ser incluido para mantener los valores dentro de una gama deseada. La totalización para el término Rxx,i 0>0 puede ser realizada sobre el índice primero y luego sobre el índice j.
El error cuadrático medio (e) entre la señal restaurada y la señal original como se muestra en la ecuación (2) requerirá filtrado real usando el filtro candidato para generar la señal restaurada. Por otro lado, el error cuadrático medio (o la distorsión D, D = e) estimada según la ecuación (5) o la distorsión modificada estimada según la ecuación (6) no necesita realmente realizar el filtro. En vez de eso, la distorsión o la distorsión modificada basada en la ecuación (5) o la ecuación (6) computa la matriz de correlación cruzada entre la señal reconstruida en circuito y la señal original. La distorsión en la ecuación (5) o la distorsión modificada en la ecuación (6) puede ser utilizada para derivar la función de costo para seleccionar el filtro durante el proceso de optimización del índice de distorsión. El término de distorsión de la función de costo para seleccionar filtro puede ser reducido a la distorsión en la ecuación (5) o la distorsión modificada en la ecuación (6). La función de costo J basada en la distorsión modificada estimada en la ecuación (6) puede ser reducida a El término tasa bits(wi) representa la tasa de bits requerida para el coeficiente codificado w¡ y otra información adicional relacionada del filtro. Nuevamente, la función de costo J basada en la ecuación (7) no necesita realmente realizar el filtro. Estos términos de correlación son independientes del filtro seleccionado. Por lo tanto, estos términos de correlación sólo necesitan ser computados una vez para cada región a ser filtrada en el cómputo de función de costo durante la optimización del índice de distorsión para que los términos de correlación anteriores puedan ser compartidos por todos los filtros candidato. Por consiguiente, una método de conformidad con la presente invención no sólo reduce el cómputo necesario, sino también el ancho de banda de conservación asociado con el acceso a datos. Aunque la ecuación (6) está en una forma específica, la función de costo también puede ser modificada o reacomodada sin desviarse de la esencia de la presente invención. Además, la esencia de derivar la función de costo en la ecuación (7) basada en la ecuación (6) puede ser aplicada para derivar otra función de costo utilizando la ecuación (5).
El cómputo de la función de costo según la ecuación (7) puede acelerar el proceso de optimización del índice de distorsión ya que los términos de correlación son compartidos entre todos los filtros candidato. Además, el cómputo de función de costo según la ecuación (7) puede reducir substancialmente el requisito de ancho de banda. Según un cómputo convencional de función de costo, la distorsión asociada con la señal restaurada y la señal original tiene que ser computada de la señal restaurada y la señal original para cada filtro candidato. Por consiguiente, ambas la señal restaurada y la señal original para cada región a ser filtrada tienen que ser accesadas para cada filtro candidato en el conjunto de filtro. Para múltiples filtros candidato en el conjunto de filtro, ambas la señal restaurada y la señal original serán accesadas muchas veces. Por otro lado, una modalidad de conformidad con la presente invención sólo necesita accesar la señal reconstruida en circuito y la señal original para cada región a ser filtrada una vez para el conjunto de filtro durante el proceso de optimización del índice de distorsión. Por consiguiente, una modalidad de conformidad con la presente invención reduce sustancialmente el requisito de ancho de banda. El filtro seleccionado según el proceso de optimización del índice de distorsión tiene que ser utilizado por la respectiva región a ser filtrada en el decodificador. Una bandera puede ser incorporada en el flujo de bits para indicar el filtro seleccionado para que el decodificador pueda funcionar correctamente.
Aunque el cómputo de función de costo según la ecuación (7) es relacionado al valor de correlación cruzada de la señal reconstruida en circuito y la señal original y del valor de autocorrelación de la señal reconstruida en circuito, el cómputo también puede ser basado en otros valores de correlación. Como es mostrado en la figura 1 , la señal desbloqueada 172 es relacionada a la señal reconstruida 152 y ambas señal desbloqueada 172 y señal reconstruida 152 son consideradas como señal reconstruida en circuito. Además, la señal reconstruida 152 es relacionada a la señal de pronóstico 1 19 y el error de pronóstico recuperado 162. Por lo tanto, los valores de la correlación valora utilizado para el cómputo de función de costo también pueden ser basados en la señal original 112, señal de pronóstico 119 y error de pronóstico recuperado 162.
El cómputo de función de costo según la ecuación (7) también puede ser utilizado para optimizar la división de los datos de imagen en regiones a ser filtradas. Por ejemplo, cuando un árbol cuádruple es utilizado para dividir los datos de imagen, la decisión con respecto a si partir una región a ser filtrada subyacente (es decir, FU en este caso) en cuatro regiones a ser filtradas puede ser hecha según el procedimiento de optimización del índice de distorsión. Los costos asociados con la región subyacente y las regiones partidas pueden ser computados eficientemente para todos los filtros candidato según la ecuación (7). Una decisión de partición de región puede ser hecha por consiguiente. Aparte del árbol cuádruple, otros métodos de partición de región pueden ser utilizados. Por otro lado, el cómputo de función de costo según la ecuación (7) también puede ser utilizado para optimizar la fusión de las regiones a ser filtradas. Dos o más regiones a ser filtradas pueden ser fusionadas para mejorar el desempeño del sistema y la decisión de fusión de región puede ser basada en optimización del índice de distorsión. Los costos asociados con regiones individuales y la región de fusión pueden ser computados eficientemente según la ecuación (7) para todos los filtros candidato y una decisión de fusión puede ser hecha por consiguiente. De manera similar, los valores de la correlación valora utilizado para el cómputo de función de costo también pueden ser basados en la señal original 112, señal de pronóstico 119 y error de pronóstico recuperado 162.
Un aspecto de la presente invención es relacionado a la selección del filtro candidato de un conjunto de filtro que comprende varios tamaño y formas de filtro. El procedimiento de optimización del índice de distorsión es utilizado para seleccionar un filtro entre el conjunto de filtro para lograr el mejor desempeño de sistema. En un ejemplo, el conjunto de filtro candidato para una región a ser filtrada comprende las formas de filtro y tamaño siguientes: cuadrada: 3x3, 5x5, 7x7, 9x9, y rombo: 5x5, 7x7, 9x9.
Los filtros con forma de rombo y tamaños 5x5, 7x7, y 9x9 son mostrados en las figuras 4A-4C. El número de coeficientes del filtro en forma de rombo es aproximadamente la mitad del respectivo filtro cuadrado. El filtro en forma de rombo puede ser simplificado aún más eliminando los coeficientes en la parte superior e inferior de los vértices. Por ejemplo, el filtro de rombo 9x9 en la figura 4A puede ser simplificado a un filtro de hexágono 9x7 como es mostrado en la figura 5. El filtro 9x7 requiere menos memoria intermedia comparado con el filtro 9x9. La selección de la forma de filtro y/o tamaño de filtro es basada en el costo del índice de distorsión. El cómputo de función de costo puede ser basado en el algoritmo eficiente descrito en la ecuación (7), y la mejor forma de filtro lleva al costo mínimo del índice de distorsión y es seleccionado por consiguiente.
Una bandera indicando la forma de filtro seleccionada puede ser incorporada en el flujo de bits para permitir a un decodificador de video aplicar el filtro seleccionado. Los métodos ejemplares que incorporan modalidades según la presente invención son ilustrados en la figura 6 a la figura 8. La figura 6 ilustra un diagrama de flujo ejemplar correspondiendo a un proceso de codificación. El proceso comienza con derivar datos de video reconstruidos en circuito de datos de video codificados en el bloque 610. En el próximo paso, los pixeles de los datos de video reconstruidos en circuito son divididos en una pluralidad de regiones a ser filtradas como es mostrado en el bloque 620. Después de que la pluralidad de regiones a ser filtradas es formada, un filtro en circuito de un conjunto de filtro que consiste en múltiples filtros candidato para cada región a ser filtrada es determinado basado en un procedimiento de optimización del índice de distorsión como es mostrado en el bloque 630. Después de que el filtro en circuito es determinado, el filtro en circuito es aplicado a cada región a ser filtrada para generar una región filtrada como es mostrado en el bloque 640. La figura 7 ilustra un diagrama de flujo ejemplar correspondiendo a un proceso de decodificación. Los pasos en la figura 7 son sustancialmente los mismos que los de la figura 6. Sin embargo, el paso 630 es reemplazado por el paso 710, donde el filtro en circuito es determinado de un flujo de bits de video para cada región a ser filtrada. La figura 8 ilustra otro diagrama de flujo ejemplar correspondiendo a un proceso de codificación. Los pasos en la figura 8 son sustancialmente los mismos que los de la figura 6. Sin embargo, el paso 630 es reemplazado por el paso 810, donde el filtro en circuito es determinado de un conjunto de filtro que consiste en múltiples filtros candidato para cada región a ser filtrada, en donde dichos múltiples filtros candidato tienen formas diferentes o tamaños diferentes. Los diagramas de flujo ejemplares mostrados en la figura 6 a la figura 8 son pensados para ilustrar ejemplos para, poner en práctica la presente invención. La disposición específica de los pasos de procesamiento no deben ser interpretados como limitaciones a la presente invención. Una persona experta en el campo puede volver a reacomodar los pasos de procesamiento y/o partir/combinar algunos pasos para poner en práctica la presente invención sin desviarse de la esencia de la presente invención.
Modalidades del ALF avanzado según la presente invención como es descrita arriba pueden ser implementadas en varios hardwares, códigos de software, o en una combinación de los dos. Por ejemplo, una modalidad de la presente invención puede ser un circuito integrado con un chip de compresión de video o códigos de programa integrados en software de compresión de video para realizar el procesamiento descrito aquí. Una modalidad de la presente invención también puede ser códigos de programa a ser ejecutados en un Procesador de señal digital (DSP) para realizar el procesamiento descrito aquí. La invención también puede implicar varias funciones a ser realizadas por un procesador de computadora, un procesador de señal digital, un microprocesador, o un dispositivo de compuerta programable en campo (FPGA). Estos procesadores pueden ser configurados para realizar tareas particulares según la invención, ejecutando código de software legible por máquina o código de firmware que define los métodos particulares modalizados por la invención. El código de software o códigos de firmware pueden ser desarrollados en lenguajes de programación diferentes y formato o estilo diferente. El código de software también puede ser compilado para diferente plataforma objetivo. Sin embargo, formatos diferentes de código, estilos y lenguajes de códigos de software y otros medios de configurar código para realizar las tareas de acuerdo con la invención no se desviarán de la esencia y alcance de la invención.
La invención se puede representar en otras formas específicas sin apartarse de su esencia o características esenciales. Los ejemplos descritos pueden considerarse en todos los sentidos sólo a título ilustrativo y no restrictivo. El alcance de la invención es, por lo tanto, indicado por las reivindicaciones adjuntas en vez de por la anterior descripción. Todos los cambios que se encuentran dentro del significado y alcance de equivalencia de las reivindicaciones se contemplan dentro de su alcance.

Claims (39)

NOVEDAD DE LA INVENCIÓN REIVINDICACIONES
1.- Un método para procesar video reconstruido en circuito usando un filtro en circuito, el método comprende: derivar datos de video reconstruidos en circuito de datos de video codificados; dividir pixeles de los datos de video reconstruidos en circuito en una pluralidad de regiones a ser filtradas; determinar un filtro en circuito de un conjunto de filtros que consisten en múltiples filtros candidato para cada región a ser filtrada, en donde dicha determinación del filtro en circuito se basa en un procedimiento de optimización del índice de distorsión; y aplicar el filtro en circuito a cada región a ser filtrada para generar una región filtrada.
2. - El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque los datos de video reconstruidos en circuito corresponde a señal desbloqueada, señal procesada de SAO (Restauración adaptativa de muestra) o señal procesada de ALF (Filtrado de circuito adaptativo) de datos video reconstruidos.
3. - El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque dicha división de pixeles de los datos de video reconstruido en circuito en la pluralidad de regiones a ser filtradas se basa en un método de clasificación, en un método de división de imagen, o una combinación del método de clasificación y el método de división de imagen.
4. - El método de conformidad con la reivindicación 3, caracterizado además porque el método de clasificación es un método de clasificación de pulso.
5. - El método de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado además porque el método de clasificación de pulso deriva información de pulso basada en un pixel actual y cuatro pixeles vecinos en ubicaciones superior izquierda/superior derecha/inferior izquierda/inferior derecha o el pixel actual y dos pixeles vecinos que tienen orientación a 0o, 45°, 90° ó 135°.
6. - El método de conformidad con la reivindicación 3, caracterizado además porque el método de clasificación es un método de clasificación de banda, en donde los pixeles de los datos de video reconstruido en circuito son clasificados en la pluralidad de regiones a ser filtradas según intensidad de los pixeles.
7. - El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque el cómputo de la función de distorsión o función de costo asociada con el procedimiento de optimización del índice de distorsión se relaciona con los valores de correlación asociados con datos de video originales y los datos de video reconstruidos en circuito.
8. - El método de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado además porque los valores de correlación son compartidos por los múltiples filtros candidato durante el procedimiento de optimización del índice de distorsión para cada región a ser filtrada.
9. - El método de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado además porque los valores de correlación son compartidos por múltiples regiones a ser filtradas candidato de un área de los datos de video reconstruidos en circuito durante el procedimiento de optimización del índice de distorsión para el área de los datos de video reconstruidos en circuito.
10. - El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque el cómputo de la función de distorsión o función de costo asociada con el procedimiento de optimización del índice de distorsión se relaciona con los valores de correlación asociados con datos de video originales, señal de pronóstico y error de pronóstico recuperado.
11. - El método de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque los valores de correlación son compartidos por los múltiples filtros candidato durante el procedimiento de optimización del índice de distorsión para cada región a ser filtrada.
12.- El método de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque los valores de correlación son compartidos por múltiples regiones a ser filtradas candidato de un área de los datos de video reconstruidos en circuito durante el procedimiento de optimización del índice de distorsión para el área de los datos de video reconstruidos en circuito.
13.- El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque el filtro en circuito es un filtro espacial lineal que tiene coeficientes de filtro.
14.- El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque el filtro en circuito es un filtro de compensación de pulso o un filtro de compensación de banda.
15. - El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque también comprende el paso de incorporar información del filtro en circuito en el flujo de bits de video.
16. - El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque el procedimiento de optimización del índice de distorsión se relaciona con la distorsión entre los datos de video original y los datos restaurados que corresponden a la región filtrada.
17.- El método de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado además porque la función de costo asociada con el procedimiento de optimización del índice de distorsión se relaciona con la función de distorsión.
18. - El método de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado además porque el procedimiento de optimización del índice de distorsión se relaciona con la distorsión modificada, en donde la distorsión modificada se deriva de la distorsión al remover un término fijo.
19. - El método de conformidad con la reivindicación 18, caracterizado además porque la función de costo asociada con el procedimiento de optimización del índice de distorsión se relaciona con la función de distorsión modificada.
20. - Un método para el procesamiento de video reconstruido en circuito usando un filtro en circuito en un decodificador de video, el método comprende: derivar los datos de video reconstruido en circuito en datos de video codificados; dividir pixeles de los datos de video reconstruido en circuito en una pluralidad de regiones a ser filtradas; determinar un filtro en circuito de un flujo de bits para región a ser filtrada; y aplicar el filtro en circuito a cada región a ser filtrada para generar una región filtrada.
21.- Un método para procesar video reconstruido en circuito usando un filtro en circuito, el método comprende: derivar datos de video reconstruidos en circuito de datos de video codificados; dividir pixeles de los datos de video reconstruidos en circuito en una pluralidad de regiones a ser filtradas; determinar un filtro en circuito de un conjunto de filtros que consisten en múltiples filtros candidato para cada región a ser filtrada, en donde dichos múltiples filtros candidato tienen diferentes formas o diferentes tamaños; y aplicar el filtro en circuito a cada región a ser filtrada para generar una región filtrada.
22 - El método de conformidad con la reivindicación 21 , caracterizado además porque también comprende incorporar una bandera en el flujo de bits para indicar una forma del filtro en circuito seleccionado.
23. - El método de conformidad con la reivindicación 21 , caracterizado además porque dicha determinación de un filtro en circuito del conjunto de filtro se basa en información previamente codificada asociada con el filtro en circuito.
24. - El método de conformidad con la reivindicación 21 , caracterizado además porque dicha determinación de un filtro en circuito del 37 conjunto de filtro se basa en un costo mínimo del índice de distorsión.
25. - El método de conformidad con la reivindicación 21, caracterizado además porque dichas formas diferentes comprenden dos o más formas seleccionadas de un grupo que consiste en cuadrado, rombo, círculo y hexágono.
26. - El método de conformidad con la reivindicación 21, caracterizado además porque también comprende una bandera en el flujo de bits que indica una forma del filtro en circuito seleccionado, en donde dicha determinación del filtro en circuito del conjunto de filtro se basa en la bandera.
27.- Un aparato para procesar video reconstruido en circuito usando un filtro en circuito, el aparato comprende: medios para derivar datos de video reconstruidos en circuito basados en datos de video codificados; medios para dividir pixeles de los datos de video reconstruidos en circuito en una pluralidad de regiones a ser filtradas; medios para determinar un filtro en circuito de un conjunto de filtros que consisten en múltiples filtros candidato para cada región a ser filtrada, en donde dicha determinación del filtro en circuito se basa en un procedimiento de optimización del índice de distorsión; y medios para aplicar el filtro en circuito a cada región a ser filtrada para generar una región filtrada.
28.- El aparato de conformidad con la reivindicación 27, caracterizado además porque los datos de video reconstruido en circuito corresponden a la señal desbloqueada de los datos de video reconstruidos.
29.- El aparato de conformidad con la reivindicación 27, caracterizado además porque dicha división de pixeles de los datos de video reconstruido en circuito en la pluralidad de regiones a ser filtradas se basa en un medio de clasificación, en un medio de división de imagen, o una combinación del medio de clasificación y el medio de división de imagen.
30.- El aparato de conformidad con la reivindicación 29, caracterizado además porque el medio de clasificación es un medio de clasificación de pulso.
31. - El aparato de conformidad con la reivindicación 27, caracterizado además porque el cómputo de la función de distorsión o función de costo asociada con el procedimiento de optimización del índice de distorsión se relaciona con los valores de correlación asociados con datos de video originales y los datos de video reconstruidos en circuito.
32. - El aparato de conformidad con la reivindicación 27, caracterizado además porque el cómputo de la función de distorsión o función de costo asociada con el procedimiento de optimización del índice de distorsión se relaciona con los valores de correlación asociados con datos de video originales, señal de pronóstico y error de pronóstico recuperado.
33. - El aparato de conformidad con la reivindicación 27, caracterizado además porque el filtro en circuito es un filtro espacial lineal que tiene coeficientes de filtro.
34. - El aparato de conformidad con la reivindicación 27, caracterizado además porque el filtro en circuito es un filtro de compensación de pulso o un filtro de compensación de banda.
35. - El aparato de conformidad con la reivindicación 27, caracterizado además porque también comprende el paso de incorporar información del filtro en circuito en el flujo de bits de video.
36. - Un aparato para el procesamiento de video reconstruido en circuito utilizando un filtro en circuito en un decodificador de video, el aparato comprende: un medio para derivar datos de video reconstruido en circuito basados en datos de video codificados; un medio para dividir pixeles de los datos de video reconstruido en circuito en una pluralidad de regiones a ser filtradas; un medio para determinar un filtro en circuito a partir de un flujos de bits de video; y un medio para aplicar el filtro en circuito a cada región a ser filtrada para generar una región filtrada.
37. - Un aparato para procesar video reconstruido en circuito usando un filtro en circuito, el aparato comprende: un medio para derivar datos de video reconstruidos en circuito de datos de video codificados; un medio para dividir pixeles de los datos de video reconstruidos en circuito en una pluralidad de regiones a ser filtradas; un medio para determinar un filtro en circuito de un conjunto de filtros que consisten en múltiples filtros candidato para cada región a ser filtrada, en donde dichos múltiples filtros candidato tienen diferentes formas o diferentes tamaños; y un medio para aplicar el filtro en circuito a cada región a ser filtrada para generar una región filtrada.
38. - El aparato de conformidad con la reivindicación 37, caracterizado además porque también comprende un medio para incorporar una bandera en el flujo de bits para indicar una forma del filtro en circuito seleccionado.
39 - El aparato de conformidad con la reivindicación 37, caracterizado además porque también comprende un medio para recibir una bandera en el flujo de bits que indica una forma del filtro en circuito seleccionado, en donde dicha determinación del filtro en circuito del conjunto de filtro se basa en la bandera. RESUMEN DE LA INVENCIÓN Se divulga un método y aparato para el procesamiento de video reconstruido en bucle utilizando un filtro de circuito adaptativo; en el desarrollo reciente de HEVC, el filtrado de circuito adaptativo (ALF) está siendo adoptado para procesar datos de video de reconstrucción en circuito, donde el ALF puede ser ENCENDIDO o APAGADO selectivamente para cada bloque en un cuadro o un segmento; se divulga más adelante un ALF avanzado que permite una elección de múltiples conjuntos de filtro que pueden ser aplicados a los datos de video reconstruido adaptativamente; en la presente descripción, los pixeles de los datos de video reconstruidos en circuito son divididos en una pluralidad de regiones a ser filtradas, y un filtro en circuito de un conjunto de filtro se determina para cada región a ser filtrada con base en un procedimiento de optimización del índice de distorsión; de conformidad con una modalidad de la presente invención, el cómputo de la función de costo asociada con el procedimiento de optimización del índice de distorsión se relaciona con los valores de correlación asociados con datos de video originales y los datos de video reconstruidos en circuito; además, los valores de correlación pueden ser compartidos por los múltiples filtros candidato durante el procedimiento de optimización del índice de distorsión para cada región a ser filtrada; en otra modalidad, los valores de correlación son compartidos por múltiples regiones a ser filtradas candidato de un área de los datos de video reconstruidos en circuito durante el procedimiento de optimización del índice de distorsión para el área de los datos de video reconstruidos en circuito. 8A* P13/53F
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Families Citing this family (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
HRP20221363T1 (hr) 2011-01-07 2023-01-06 Lg Electronics Inc. Postupak kodiranja video informacija, postupak dekodiranja video informacija i uređaj za dekodiranje za dekodiranje video informacija
JP2012213128A (ja) 2011-03-24 2012-11-01 Sony Corp 画像処理装置および方法
US9008180B2 (en) 2011-04-21 2015-04-14 Intellectual Discovery Co., Ltd. Method and apparatus for encoding/decoding images using a prediction method adopting in-loop filtering
US9344743B2 (en) 2011-08-24 2016-05-17 Texas Instruments Incorporated Flexible region based sample adaptive offset (SAO) and adaptive loop filter (ALF)
US8913656B2 (en) * 2011-10-14 2014-12-16 Mediatek Inc. Method and apparatus for in-loop filtering
US9584819B2 (en) * 2011-10-24 2017-02-28 Qualcomm Incorporated Grouping of tiles for video coding
US9253482B2 (en) * 2011-11-08 2016-02-02 Texas Insturments Incorporated Method and apparatus for sample adaptive offset without sign coding
US9277194B2 (en) 2011-11-08 2016-03-01 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for image and video coding using hierarchical sample adaptive band offset
US20130136173A1 (en) * 2011-11-15 2013-05-30 Panasonic Corporation Image coding method, image decoding method, image coding apparatus, image decoding apparatus, and image coding and decoding apparatus
US10708622B2 (en) * 2011-12-20 2020-07-07 Texas Instruments Incorporated Adaptive loop filtering (ALF) for video coding
WO2013104713A1 (en) * 2012-01-13 2013-07-18 Thomson Licensing Method and device for coding an image block, corresponding method and decoding device
AU2013272989B2 (en) 2012-06-08 2017-05-25 Sun Patent Trust Image coding method, image decoding method, image coding apparatus, image decoding apparatus, and image coding and decoding apparatus
US10623759B2 (en) 2012-06-13 2020-04-14 Sony Corporation Decoupling enhancements in sample adaptive offset (SAO) for high efficiency video encoder (HEVC)
CN108235014B (zh) 2012-06-27 2020-08-14 太阳专利托管公司 图像编码方法和图像编码装置
CN107172438B (zh) * 2012-07-02 2021-03-02 索尼公司 用于采样自适应偏移的编码装置和编码方法
TWI625962B (zh) 2012-07-16 2018-06-01 三星電子股份有限公司 取樣自適應偏移解碼方法
US9344717B2 (en) * 2012-08-06 2016-05-17 Mediatek Inc. Method and apparatus for sample adaptive offset in a video decoder
KR20150038249A (ko) * 2012-09-28 2015-04-08 인텔 코포레이션 계층간 화소 샘플 예측
US9426469B2 (en) 2012-12-17 2016-08-23 Broadcom Corporation Combination HEVC deblocker/SAO filter
EP2804375A1 (en) 2013-02-22 2014-11-19 Thomson Licensing Coding and decoding methods of a picture block, corresponding devices and data stream
US20140254659A1 (en) 2013-03-11 2014-09-11 Mediatek Inc. Video coding method using at least evaluated visual quality and related video coding apparatus
JP2015138417A (ja) * 2014-01-22 2015-07-30 キヤノン株式会社 画像処理装置および画像処理方法
US20150365703A1 (en) * 2014-06-13 2015-12-17 Atul Puri System and method for highly content adaptive quality restoration filtering for video coding
WO2017043730A1 (ko) * 2015-09-08 2017-03-16 엘지전자(주) 영상의 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치
CN114697679A (zh) 2015-09-11 2022-07-01 株式会社Kt 图像解码方法、图像编码方法和包括比特流的设备
US20170237939A1 (en) * 2016-02-16 2017-08-17 Google Inc. Loop filtering for multiform transform partitioning
US10462459B2 (en) 2016-04-14 2019-10-29 Mediatek Inc. Non-local adaptive loop filter
US10419755B2 (en) * 2016-05-16 2019-09-17 Qualcomm Incorporated Confusion of multiple filters in adaptive loop filtering in video coding
US11095922B2 (en) 2016-08-02 2021-08-17 Qualcomm Incorporated Geometry transformation-based adaptive loop filtering
JP6957873B2 (ja) * 2016-12-26 2021-11-02 沖電気工業株式会社 符号化装置、復号装置、符号化方法、復号方法、符号化プログラム及び復号プログラム
US10277897B1 (en) 2017-01-03 2019-04-30 Google Llc Signaling in-loop restoration filters for video coding
EP3568983B1 (en) * 2017-01-11 2020-11-18 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) Encoder and decoder and methods thereof
KR101882704B1 (ko) 2017-12-18 2018-07-27 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
US11074671B2 (en) 2017-12-18 2021-07-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic apparatus and control method thereof
CN108520505B (zh) * 2018-04-17 2021-12-03 上海交通大学 基于多网络联合构建与自适应选择的环路滤波实现方法
JPWO2019225459A1 (ja) 2018-05-23 2021-04-22 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
US11451773B2 (en) * 2018-06-01 2022-09-20 Qualcomm Incorporated Block-based adaptive loop filter (ALF) design and signaling
WO2020094153A1 (en) * 2018-11-09 2020-05-14 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Component based loop filter
US10708626B2 (en) * 2018-11-19 2020-07-07 Google Llc Iterative IDCT with adaptive non-linear filtering
US11051017B2 (en) 2018-12-20 2021-06-29 Qualcomm Incorporated Adaptive loop filter (ALF) index signaling
CN109862374A (zh) * 2019-01-07 2019-06-07 北京大学 一种自适应环路滤波方法及装置
CN110809158B (zh) * 2019-11-12 2021-06-01 腾讯科技（深圳）有限公司 图像环路滤波处理方法、装置
WO2021203394A1 (zh) * 2020-04-09 2021-10-14 北京大学 环路滤波的方法与装置
CN111885378B (zh) * 2020-07-27 2021-04-30 腾讯科技（深圳）有限公司 多媒体数据编码方法、装置、设备以及介质
CN115842914A (zh) * 2021-12-14 2023-03-24 中兴通讯股份有限公司 环路滤波、视频编码、视频解码方法、电子设备及介质

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090154567A1 (en) 2007-12-13 2009-06-18 Shaw-Min Lei In-loop fidelity enhancement for video compression
WO2009133844A1 (ja) 2008-04-30 2009-11-05 株式会社 東芝 エッジを考慮したフィルタリング機能を備えた動画像符号化／復号化方法及び装置
CN102067600B (zh) 2008-06-12 2015-05-20 汤姆森特许公司 将局部自适应滤波用于运动补偿内插和基准画面滤波的方法和装置
US8326075B2 (en) 2008-09-11 2012-12-04 Google Inc. System and method for video encoding using adaptive loop filter
US8548041B2 (en) 2008-09-25 2013-10-01 Mediatek Inc. Adaptive filter
CN102217315B (zh) * 2008-11-12 2016-03-09 汤姆森特许公司 用于画面组的并行多线程视频编码的i帧去闪烁
US9143803B2 (en) 2009-01-15 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Filter prediction based on activity metrics in video coding
US20100329361A1 (en) * 2009-06-30 2010-12-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for in-loop filtering of image data and apparatus for encoding/decoding image data using the same
US8259819B2 (en) 2009-12-10 2012-09-04 Hong Kong Applied Science and Technology Research Institute Company Limited Method and apparatus for improving video quality by utilizing a unified loop filter
US20110170608A1 (en) * 2010-01-08 2011-07-14 Xun Shi Method and device for video transcoding using quad-tree based mode selection
US9008170B2 (en) * 2011-05-10 2015-04-14 Qualcomm Incorporated Offset type and coefficients signaling method for sample adaptive offset

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