MA65752A1 - Utilisation d'un réseau d'attention de graphe à caractéristiques de périphérie pour l'analyse de données temporelles et spatiales en télécommunication - Google Patents

Utilisation d'un réseau d'attention de graphe à caractéristiques de périphérie pour l'analyse de données temporelles et spatiales en télécommunication

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MA65752A1
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Maaloum Jawad
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Mlnetworks Sarl
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    • G06N3/082Learning methods modifying the architecture, e.g. adding, deleting or silencing nodes or connections
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Abstract

Les réseaux de télécommunication peuvent être représentés sous la forme d'un graphique, où les noeuds sont les sites de télécommunication et les arêtes sont les connexions entre deux sites de télécommunication. Ce brevet couvre l'utilisation des réseaux d'attention de graphe en périphérie de Machine Learning pour analyser les réseaux de télécommunication. Les entrées du réseau d'attention Edge-Featured Graph sont des informations passées sur les indicateurs de performance clés pour chaque site et chaque connexion entre deux sites. Ces informations sont traitées en plongements (généralement par une couche linéaire ou un type de réseau neuronal récurrent), où elles sont transmises aux réseaux d'attention de graphes en contour. La sortie du réseau d'attention Edge-Featured Graph propagera les informations dans chaque noeud et intégration de bord. Ensuite, ces plongements sont traités par une couche linéaire ou un réseau neuronal récurrent, donnant des prédictions futures des indicateurs de performance clés pour chaque site (noeud dans le réseau d'attention Edge-Featured Graph) et connexion entre les sites (bord dans le réseau d'attention Edge-Featured Graph).
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210081717A1 (en) * 2018-05-18 2021-03-18 Benevolentai Technology Limited Graph neutral networks with attention
CN117763400A (zh) * 2024-02-22 2024-03-26 福建理工大学 一种基于双注意力的社交网络图节点分类方法

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