LU506972B1 - Power cable status detection method based on current signal distortion graphization, and apparatus - Google Patents

Power cable status detection method based on current signal distortion graphization, and apparatus Download PDF

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LU506972B1
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LU
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power cable
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current signal
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Yong Liu
Minxin Wang
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Univ Tianjin
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Claims (2)

BL-5858 LU506972 REVENDICATIONS
1. Procédé de détection d’un état d’un câble électrique basé sur la dessination de distorsion d’un signal de courant, caractérisé en ce que le procédé de détection d’un état d’un câble électrique basé sur la dessination de distorsion d’un signal de courant comprend : acquérir un signal de courant d’un câble électrique à détecter et obtenir des données de forme d’onde d’un courant à détecter ; le signal de courant du câble électrique à détecter est un signal de courant de mise à la terre ; effectuer un débruitage à seuil d’ondelettes sur les données de forme d’onde du courant à détecter ; déterminer, en fonction des données de forme d’onde d’un coutant à l’état normal et des données de forme d’onde du coutant à détecter, un nuage à points bidimensionnels d’erreur dynamique à l’aide d’un système de synchronisation chaotique Lorentz ; le système de synchronisation chaotique Lorentz comprenant un système maître et un système esclave ; saisir les données de forme d’onde du courant à l’état normal dans le système principal, et saisir les données de forme d’onde du courant à détecter dans le système esclave, calculer des déviations dynamiques sur les données de forme d’onde du courant à l’état normal et les données de forme d’onde du courant à détecter et obtenir une première séquence d’erreur dynamique et une deuxième séquence d’erreur dynamique ; et dessiner un nuage à points bidimensionnels d’erreur dynamique en prenant la première séquence d’erreur dynamique comme abscisse et la deuxième séquence d’erreur dynamique comme ordonnée ; identifier des défauts dans le nuage à points bidimensionnels d’erreur dynamique à l’aide d’un modèle d’identification de défauts, afin d’identifier un type de défaut du câble électrique à détecter ; le modèle d’identification de défauts étant obtenu en entraînant à l’avance un réseau de détection cible à l’aide d’un ensemble d’échantillons d’entraînement, le réseau de détection cible étant YOLOVS, et l’ensemble d’échantillons d’entraînement comprenant une pluralité de nuages à points bidimensionnels d’erreur dynamique d’échantillon et des types de défaut correspondants ; les types de défaut comprenant l’absence de défauts, le vieillissement thermique, l’humidité due à la pénétration d’eau, la flexion excessive et les rayures d’isolateur.
2. Dispositif informatique, comprenant : une mémoire, un processeur et un programme informatique stocké sur le processeur et exécutable sur le processeur, caractérisé en ce que le processeur exécute le programme informatique pour mettre en œuvre les étapes du procédé de détection d’un état d’un câble électrique basé sur la dessination de distorsion d’un signal de courant selon la revendication 1. 1
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