LU506316B1 - Eine methode zur quantitativen identifizierung der genesetypen von tiefwasser-gravitationsstrom-klastenreservoiren mittels bohrlochmessungen - Google Patents
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Abstract
Die vorliegende Erfindung offenbart eine Methode zur quantitativen Identifizierung der Genesetypen von Tiefwasser-Gravitationsstrom-Klastenreservoiren, die speziell das Gebiet der Erdöl- und Erdgasexploration und -entwicklung betrifft. Sie umfasst folgende Schritte: Schritt S1, Einteilung der Lithofazies-Typen von Tiefwasser-Gravitationsstrom-Klastenreservoiren; Schritt S2, Einteilung der Lithofazies-Kombinationstypen von Tiefwasser-Gravitationsstrom- Klastenreservoiren; Schritt S3, Statistik der Dickenbereiche der Lithofazies-Kombinationen von Tiefwasser-Gravitationsstrom-Klasten; Schritt S4, Qualitative Identifizierung der Bohrlochmessungen von Tiefwasser-Gravitationsstrom-Klasten; Schritt S5, Quantitative Identifizierung der Bohrlochmessungen von Lithofazies-Kombinationen von Tiefwasser- Gravitationsstrom-Klasten; Schritt S6, Quantitative Charakterisierung der Bohrlochmessungsparameter von Lithofazies-Kombinationen und Geneseidentifizierung. Diese gesamte Methode der vorliegenden Erfindung ermöglicht eine präzise Identifizierung der Genesetypen von Tiefwasser-Gravitationsstrom-Klastenreservoiren. Sie bietet wichtige Anleitungen für die Verteilung und Vorhersage von Tiefwasser-Gravitationsstrom-Reservoiren in Bereichen des Untersuchungsgebiets ohne Kernproben und mit wenigen Kernproben und kann weitreichend in der Technologie der Erdöl- und Erdgasfeldentwicklung eingesetzt werden.
Description
Eine Methode zur quantitativen Identifizierung der Genesetypen von Tiefwasser- LU506316
Gravitationsstrom-Klastenreservoiren mittels Bohrlochmessungen
Technischer Bereich
Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf das Gebiet der Erdôl- und Erdgasexploration und -entwicklung, genauer gesagt, betrifft sie eine Methode zur quantitativen Identifizierung der
Genesetypen von Tiefwasser-Gravitationsstrom-Klastenreservoiren mittels Bohrlochmessungen.
Technologie im Hintergrund
Die Exploration von Tiefwasser-Gravitationsstrom-Ol- und Gasvorkommen hat international bedeutende Fortschritte gemacht. In den weltweit größeren Öl- und Gasfeldern machen
Tiefwasser-Sediment-Ol- und Gasfelder mehr als die Hälfte aus, wobei das Campos-Becken in
Brasilien und das Rovuma-Becken in Mosambik als Vertreter fir internationale Tiefwasser-
GroBol- und Gasfelder stehen. Chinas Tiefsee-Ol- und Gasfelder sind hauptsächlich im
Perlflussmundbecken und im Südostbecken von Hainan verteilt. Es wurden Tiefsee-
Gravitationsstrom-Sedimente in der Eozän-Formation des Dongying-Beckens und in der
Yanchang-Formation des Ordos-Beckens entdeckt, sowie reichhaltige Ol- und Gasressourcen. Mit der Exploration und Entwicklung von Gravitationsstrom-Sedimenten haben in- und ausländische
Wissenschaftler ihre Forschungen zu Gravitationsstromen in Seebecken verstärkt. Aufgrund der komplexen Genese und der vielfältigen Sedimentmerkmale von Gravitationsstrômen kann ein einzelnes Gravitationsstromereignis verschiedene genetische Sedimente erzeugen, die jedoch durch geringe Einzelschichtdicke und weite Verbreitung gekennzeichnet sind, was die effiziente
Exploration und Entwicklung von Gravitationsstrom-Sedimenten einschränkt. Für die Exploration und Prognose von Gravitationsstrom-Sedimenten ist es notwendig, genaue lithofazielle und lithofazielle Kombinationstypen zu definieren, aber aufgrund der hohen Bohrkosten sind wenige
Bohrkernproben nicht ausreichend für eine umfassende und genaue Vorhersage von günstigen
Reservoiren. Wie man die Genesetypen von Gravitationsstrom-Sedimenten genau identifizieren kann, ohne Kerne zu bohren und mit wenigen Bohrungen, ist zu einem Schlüssel für die effiziente
Entwicklung von Tiefwasser-Gravitationsstrom-Klastenreservoiren geworden.
In der Explorationspraxis basieren die Hauptzielebenen der Bohrung auf wirtschaftlichen
Kosten, was umfangreiche Kernproben unmôglich macht. Bohrlochdaten sind die effektivste
Methode. Basierend auf kontinuierlichen Bohrlochdaten kann durch die Identifizierung von
Sedimenten in Bohrlôchern die Verbindung zwischen Kern und Bohrlochreaktion geklärt und eine präzise Vorhersage der Reservoirverteilung vorgenommen werden. Durch die Verwendung von multiparametrischen Bohrlochdaten zur umfassenden Identifizierung von Gravitationsstrom-
Lithofazies-Kombinationen wurde das Problem des Probenmangels gut gelôst und die Lithofazies-
Kombinationen genau identifiziert.
Bei der Identifizierung der Genesetypen von Gravitationsströmen mittels dieser Methode bestehen folgende Probleme: (1) Gravitationsstrom-Klastenreservoire haben eine komplexe Lithologie, einzelne
Sedimentschichten sind dünn und weit verbreitet, und es gibt viele dünne Sand-Schluff-
Wechsellagerungen. Die Identifizierung anhand einer einzelnen Bohrlochkurve ist ungenau und unpräzise; (2) Frühere Vorhersagen von Gravitationsstrom-Klastenreservoiren basierten hauptsächlich auf qualitativer Identifizierung, die Genauigkeit und Präzision waren nicht hoch, es gab keine klaren Bohrlochparameterindikatoren, und es wurde keine quantitative Identifizierung erreicht; (3) Gravitationsstrom-Klastenreservoire haben komplexe Genesetypen. Ein einzelnes plötzliches Ereignis kann Gravitationsstrom-Sedimente mit verschiedenen Ursachen erzeugeh/506316 einschließlich Rutschungssedimentation, Abrutschsedimentation, Debrisstromsedimentation,
Turbidit-Sedimentation und Sturm-Gravitationsstrom-Sedimentation. Dasselbe Lithofazies kann in verschiedenen Genesetypen entwickelt sein, zum Beispiel können blockfôrmige Sandsteine in
Rutschungs-, Debris- und Turbidit-Sedimentation vorkommen, während geschichtete Sandsteine sowohl in Sturm-Gravitationsstrom- als auch in Turbidit-Sedimentation vorkommen können. Die
Identifizierung eines einzelnen Lithofazies kann nicht nur die Genese der Klastensedimentation nicht genau bestimmen, sondern hat auch das Problem einer niedrigen Identifikationsgenauigkeit.
Um die oben genannten Probleme zu lôsen, wird hiermit eine technische Lôsung vorgeschlagen.
Inhalt der Erfindung
Um die oben genannten Mängel der bestehenden Technik zu überwinden, bietet eine
Ausführungsform der vorliegenden Erfindung eine Methode zur quantitativen Identifizierung der
Genesetypen von Tiefwasser-Gravitationsstrom-Klastenreservoiren, um die in der oben genannten
Hintergrundtechnik aufgezeigten Probleme zu lösen.
Um die oben genannten Ziele zu erreichen, bietet die vorliegende Erfindung die folgende technische Lösung:
Schritt S1, Einteilung der Lithofazies-Typen von Tiefwasser-Gravitationsstrom-
Klastenreservoiren;
Schritt S2, Einteilung der Lithofazies-Kombinationstypen von Tiefwasser-Gravitationsstrom-
Klastenreservoiren;
Schritt S3, Statistik der Dickenbereiche der Lithofazies-Kombinationen von Tiefwasser-
Gravitationsstrom-Klasten;
Schritt S4, Qualitative Identifizierung der Bohrlochmessungen von Tiefwasser-
Gravitationsstrom-Klasten;
Schritt S5, Quantitative Identifizierung der Bohrlochmessungen von Lithofazies-
Kombinationen von Tiefwasser-Gravitationsstrom-Klasten;
Schritt S6, Quantitative Charakterisierung der Bohrlochmessungsparameter von Lithofazies-
Kombinationen und Geneseidentifizierung.
In einer bevorzugten Ausführungsform umfasst Schritt S1 die folgenden spezifischen Inhalte:
Basierend auf den Eigenschaften wie Felsfarbe, Struktur, Sedimentstruktur, Paläontologie usw. wird eine detaillierte Beschreibung der Kernmerkmale vorgenommen und weiterhin unter
Berücksichtigung der Mineralzusammensetzung und Korngröße die Lithofazies-Typen der
Tiefwasser-Gravitationsstrom-Sedimente eingeteilt. Die Positionen der Kernbohrungen werden von der Nähe zur Quelle bis zur Ferne von der Quelle ausgewählt, und die ausgewählten Proben decken verschiedene Positionen der Gravitationsstrom-Sedimente in der Nähe und in der Ferne der Quelle ab.
In einer bevorzugten Ausführungsform umfasst Schritt S2 die folgenden spezifischen Inhalte:
Gemäß der klassifizierten Lithofaziestypen wird unter Verwendung der CoreLDRAW-
Software eine umfassende lithofazielle Säulendiagramm für typische Kernbohrungen erstellt;
Mit Störungsflächen und Erosionsflächen als Abgrenzungskriterien werden lithofazielle
Kombinationstypen vertikal unterteilt und die Hauptlithofazieskombinationen identifiziert;
Basierend auf den Sedimentstrukturen, Korngrößen, Farben und paläontologischen
Merkmalen jeder lithofaziellen Kombination, werden die Sedimentationsumgebung und hydrodynamische Bedingungen analysiert, um die sedimentologische Genese zu verstehen;
Auf der Grundlage der Identifizierung und Etablierung von lithofaziellen Kombinationen 06316 wird ein umfassendes vertikal gestapeltes Säulendiagramm von Lithofazies und lithofaziellen
Kombinationen erstellt.
In einer bevorzugten Ausführungsform umfasst der Schritt S3 die folgenden spezifischen
Inhalte:
Verwendung der CoreLDRAW-Software, um das umfassende Säulendiagramm der lithofaziellen Kombinationen zu erstellen, Erfassung der sedimentären Dicke jeder lithofaziellen
Kombination, um eine quantifizierte Datenbank der sedimentären Dicken der lithofaziellen
Kombinationen in der Studienregion zu bilden.
In einer bevorzugten Ausführungsform umfasst der Schritt S4 die folgenden spezifischen
Inhalte:
Vorbehandlung der Bohrlochkurven in der Resform-Software, einschließlich
Standardisierung der Bohrlochkurven, Tiefenkorrektur und Kernkorrektur, um eine genaue
Übereinstimmung der Bohrlochkurven mit der Kernbohrungstiefe zu gewährleisten;
Auf der Grundlage der klar definierten Lithofaziestypen werden die
Bohrlochkurvenreaktionen auf wichtige lithofazielle und lithofazielle Kombinationen in
Mehrfachbohrlochkurven zusammengefasst, einschließlich des Bereichs und der Form der
Bohrlochkurvenwerte, um qualitative Erkennungsstandards für verschiedene lithofazielle
Kombinationen zu etablieren.
Durch die Anwendung der oben genannten technischen Lösung: Sicherstellung einer genauen
Übereinstimmung der Bohrlochkurven mit der Kernbohrungstiefe, Verwendung der identifizierten lithofaziellen Kombinationen als Referenz, um die Reaktionen verschiedener Bohrlochkurven auf unterschiedliche lithofazielle Kombinationen zu interpretieren. Damit wird das Ziel erreicht, lithofazielle Kombinationen anhand von Bohrlochkurven zu identifizieren. Aufgrund der
Unsicherheit der Reaktion eines einzelnen Bohrlochkurve auf lithofazielle Kombinationen ist eine gemeinsame Validierung durch mehrere Bohrlochkurven erforderlich, um die
Identifikationsgenauigkeit zu erhöhen.
In einer bevorzugten Ausführungsform umfasst der Schritt SS die folgenden spezifischen
Inhalte:
Auf der Grundlage der qualitativen Identifizierung wird durch Analyse der Beziehung zwischen Bohrlochparametern eine quantitative Charakterisierung der lithofaziellen
Kombinationen durchgeführt;
Die spezifischen Standardparameter für die Strukturanalyse von Sandkörpern in
Bohrlochkurven umfassen die Glätte der Bohrlochkurve und lokale Fluktuationen. Durch die
Analyse von Bohrlochparametern wie natürlicher Gammastrahlung, akustischem
Laufzeitunterschied und Widerstandsfähigkeit kann eine hohe Sensitivität bei der Identifizierung von lithofaziellen Kombinationen erreicht werden. Die Verwendung mathematischer Methoden zur Berechnung von charakteristischen Parametern der Strukturanalyse von Sandkörpern in
Bohrlochkurven für die Identifizierung von lithofaziellen Kombinationen und die bevorzugte
Auswahl von Reservoirs hat eine wichtige indikative Funktion. Der Glättegrad der Bohrlochkurve spiegelt die Dauer der Sedimentumformung wider und wird durch die Varianzfunktion S2 dargestellt;
Die Berechnungsformel lautet:
N LU506316 s2 = Yo _ x)? i=1
Dabei steht N für die Anzahl der Samplingpunkte der Bohrlochmesskurve, xi für den Wert des i-ten Samplingpunkts der Bohrlochmesskurve und x für den Durchschnittswert der
Samplingpunkte der Bohrlochmesskurve.
Es wird die Variogramm-Funktion aus der Geostatistik eingeführt, die die Veränderung des regionalisierten Variablen über eine bestimmte Distanz in einer bestimmten Richtung widerspiegelt. Dies kann die Zufälligkeit und Strukturiertheit der regionalisierten Variablen darstellen. Die Berechnungsformel lautet wie folgt:
Ym = TR > T Xism)” 3
Dabei steht m für die Trenndistanz zwischen zwei Stichprobenräumen, Nm für die Anzahl der Datenpaare der Bohrlochmesskurve, die m Samplingpunkte voneinander entfernt sind. Die
Variogramm-Funktion spiegelt die lokale Fluktuation der Bohrlochmesskurve innerhalb der
Sandkôrper wider.
Die Variogramm-Funktion in Kombination mit der Varianzfunktion bildet die Wurzel der
Variogramm-Varianz Gs. Gs kann die Gesamtfluktuation der Bohrlochmesskurvenabschnitte der
Sandschichten umfassend darstellen. Damit wird die Glätte der Bohrlochmesskurvenparameter durch diese Funktion charakterisiert. Je kleiner der Gs-Wert, desto glatter ist die
Bohrlochmesskurve und desto geringer ist die Fluktuation. Umgekehrt, je größer der Gs-Wert, desto unebener ist die Kurve und desto größer ist die Fluktuation. Die Berechnungsformel lautet wie folgt:
Gs = /Ym+s?;
Zusätzlich kombiniert mit dem durchschnittlichen Tongehalt, der die Fazies der Sandschicht widerspiegelt, wird der Parameter Pss zur Charakterisierung der Sandkôrperstruktur berechnet.
Pss kann den Homogenitätsgrad der Sandsteinfazies widerspiegeln. Je kleiner der Wert, desto näher liegt die Sandschicht an einem blockfôrmigen Zustand und desto besser ist die
Reservoirqualität. Umgekehrt, je größer der Pss-Wert, desto näher liegt die Sandschicht an einem geschichteten Zustand und desto schlechter ist die Reservoirqualität. Die Formel für Pss lautet wie folgt:
Pss = Gg X Von;
Selon la valeur de Pss et en combinaison avec les valeurs de diagraphie gamma naturelle, il est possible de realiser une caracterisation quantitative des lithofacies. En utilisant la valeur de Pss et les valeurs de diagraphie gamma naturelle, en combinaison avec les parametres de proprietes de réservoir, une caractérisation quantitative des différentes combinaisons lithofaciales de la zone d'étude peut être effectuée. Afin d'étudier plus intuitivement la relation entre les lithofacies et les valeurs GR et Pss, un diagramme d'intersection GR-Pss est tracé. Sous le contrôle des deux paramètres GR et Pss, il est possible de distinguer efficacement les différents types de lithofacies, établissant ainsi des normes de reconnaissance quantitative pour différents types de lithofacies.
Dans une forme de réalisation préférée, l'étape S6 comprend les éléments suivants :
Utiliser des parametres de diagraphie pour caracteriser quantitativement les different44/506316 combinaisons lithofaciales, puis identifier la superposition verticale des types de lithofacies en fonction des caracteristiques des parametres de diagraphie. En combinant avec les distributions d'epaisseur des combinaisons lithofaciales genetiques obtenues par statistiques sur les carottes, les 5 types de combinaisons lithofaciales de diagraphie sont classifies. En integrant la relation entre les types de combinaisons lithofaciales et la dynamique sedimentaire, la genese des reservoirs de debris de flux gravitaires en eau profonde est precisee.
L'effet technique et les avantages de cette invention pour une methode de reconnaissance quantitative par diagraphie des types de genèse de réservoirs de débris de flux gravitaires en eau profonde sont : 1. Die qualitative Identifizierung basiert auf der Form der Bohrlochkurven, und es werden geostatistische Varianz-, Variogramm-Funktionen und Parameter zur Charakterisierung der
Sandkôrperstruktur für eine quantitative Identifizierung eingeführt. Die Methode ist zuverlässig, die Ergebnisse sind genau und können weitgehend im technischen Bereich der Öl- und
Gasfeldentwicklung angewendet werden; 2. Die einzelnen Schichten von Schwerflussbrekzien sind dünn, die Sedimentationsmerkmale sind komplex und es gibt viele Genesetypen. Eine einzelne Bohrlochkurve ist schwierig zu identifizieren. Diese Erfindung führt eine qualitative und quantitative Identifizierung von verschiedenen Bohrlochkurven für Tiefwasserschwerflussbrekzien-Reservoirs durch und kann die
Genesetypen von Tiefwasserschwerflussbrekzien-Reservoirs genau identifizieren; 3. Diese Erfindung basiert auf der klaren Erstellung einer Datenbank für die Dicke der lithofaziellen Kombinationen und erreicht eine quantitative Bohrlochkurven-Identifizierung der lithofaziellen Kombinationen in Schwerflussbrekzien-Reservoirs. Sie löst das Problem der komplexen lithofaziellen Eigenschaften und vielfältigen Genese von Schwerflussbrekzien und bietet wichtige Leitlinien für die Identifizierung der Genese von Schwerflussbrekzien-Reservoirs in Situationen mit wenigen oder keinen Bohrungen.
Beschreibung der beigefügten Zeichnungen
Bild 1 zeigt ein Flussdiagramm der quantitativen Identifizierungsmethode für die Genese von
Tiefwasser-Gravitationsstrom-Klastenreservoiren gemäß der vorliegenden Erfindung;
Bild 2 zeigt eine schematische Darstellung des lithofaziellen Kombinationstyps des
Tiefwasser-Gravitationsstrom-Klastenreservoirs in einem Ausführungsbeispiel der vorliegenden
Erfindung;
Bild 3 zeigt ein integriertes Säulendiagramm eines typischen Kernbrunnen des Tiefwasser-
Gravitationsstrom-Klastenreservoirs in einem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung;
Bild 4 zeigt ein Überlagerungsdiagramm des GR-Pss-Logging-Parameters des Tiefwasser-
Gravitationsstrom-Klastenreservoirs in einem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung;
Bild 5 zeigt ein Säulendiagramm der quantitativen Identifizierung von Tiefwasser-
Gravitationsstrom-Klastenreservoirs mittels Bohrlochmessungen in Brunnen ohne Kernentnahme in einem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung.
Detaillierte Beschreibung
Im Folgenden wird anhand der Zeichnungen der Ausführungsbeispiele die technische Lösung der Ausführungsbeispiele dieser Erfindung klar und vollständig beschrieben. Offensichtlich sind die beschriebenen Ausführungsbeispiele nur ein Teil der Ausführungsbeispiele dieser Erfindung und nicht alle Ausführungsbeispiele. Basierend auf den Ausführungsbeispielen dieser Erfindung gehören alle anderen Ausführungsbeispiele, die von Fachleuten auf diesem Gebiet ohne kreative
Arbeit erzielt werden, zum Schutzbereich dieser Erfindung. LU506316
Ausführungsbeispiel
Fine Methode zur quantitativen Bohrlochkurven-Identifizierung von Genesetypen von
Tiefwasserschwerflussbrekzien-Reservoirs nach der vorliegenden Erfindung.
Bild 1 zeigt eine Methode zur quantitativen Bohrlochkurven-Identifizierung von
Genesetypen von Tiefwasserschwerflussbrekzien-Reservoirs nach der vorliegenden Erfindung, die die folgenden Schritte umfasst:
Schritt S1: Klassifizierung der lithofaziellen Typen von Tiefwasserschwerflussbrekzien-
Reservoirs;
Schritt S2: Klassifizierung der lithofaziellen = Kombinationstypen von
Tiefwasserschwerflussbrekzien-Reservoirs;
Schritt S3: Statistik der Dickenbereiche der lithofaziellen Kombinationen von
Tiefwasserschwerflussbrekzien;
Schritt S4: Qualitative Bohrlochkurven-Identifizierung von Tiefwasserschwerflussbrekzien;
Schritt SS: Quantitative Bohrlochkurven-Identifizierung der lithofaziellen Kombinationen von Tiefwasserschwerflussbrekzien;
Schritt S6: Quantitative Charakterisierung und =…—Geneseerkennung der
Bohrlochkurvenparameter der lithofaziellen Kombinationen.
Schritt S1 umfasst die folgenden spezifischen Inhalte:
Detaillierte Beschreibung der Kernmerkmale basierend auf Felsfarbe, Struktur,
Sedimentstrukturen, Paläontologie und weiteren Kombination mit Mineralzusammensetzung und
Korngröße zur Klassifizierung der lithofaziellen Typen von Tiefwasserschwerfluss-
Sedimentationen. Von der Nähe zur Quelle bis zur Ferne werden Standorte von Kernbohrungen ausgewählt, wobei die ausgewählten Proben die verschiedenen Positionen nahe und fern des
Sedimentursprungs von Schwerflussablagerungen abdecken.
Es ist anzumerken, dass die Studie auf den Tiefwasserschwerflussbrekzien-Reservoirs in einem bestimmten Gebiet des Jianghan-Ölfeldes basiert. Unter Berücksichtigung früherer
Forschungsergebnisse und Ölfelddaten entwickelten sich in der Studienregion aufgrund kontinuierlicher Materialzufuhr aus dem Norden, Nordwesten und Nordosten sowie aufgrund von
Erdbeben verursachten Hangrutschungen und flutinduzierten Schwerflussablagerungen weit verbreitete Schwerflussbrekzien. Mit zunehmender Entfernung von der Materialquelle variieren auch die Genesetypen der Schwerflussbrekzien, sowie die lithofaziellen Typen und
Kombinationen. Es wurden Kernbohrungen in Schlüsselbohrungen ausgewählt, die von der Nähe zur Quelle bis zur Ferne der Schwerflussablagerungen reichen, um lithofazielle Beschreibungen und Klassifikationen durchzuführen.
Zunächst wird eine detaillierte Beschreibung der Kernmerkmale basierend auf Gesteinsfarbe,
Struktur, Sedimentstrukturen und Paläontologie durchgeführt und weiterhin in Kombination mit
Mineralzusammensetzung und Korngröße zur Klassifizierung der lithofaziellen Typen von
Tiefwasserschwerfluss-Sedimentationen verwendet. Durch Beobachtung und Beschreibung der
Kernmerkmale von 22 Bohrungen in der Studienregion, bestehen die Gesteinstypen hauptsächlich aus Feinsandstein, Siltstein und Schluffstein mit entwickelten Sedimentstrukturen, einschließlich blockförmiger Schichtung, Deformationsstrukturen, wellenförmiger Schichtung, hügelförmiger
Schichtung, muldenförmiger Schichtung, welleninduzierter Schrägschichtung und paralleler
Schichtung. Unter Kombination der Merkmale in Dünnschliffen und Mineralgehalten wurden 10
; verschiedene Typen von klastischen Sedimentgesteinen identifiziert und klassifiziert. Dt&/°06516 klastischen Gesteine umfassen blockförmigen Fein-/Siltstein, deformationsstrukturierten Fein- /Siltstein, wellenförmigen Fein-/Siltstein, hügel- und muldenförmigen Siltstein, welleninduzierten schräggeschichteten Siltstein, parallel geschichteten Siltstein, geschichteten Ton-/Kalk-/Gipsstein und blockförmigen Tonstein.
Schritt S2 umfasst die folgenden spezifischen Inhalte:
Basierend auf den klassifizierten lithofaziellen Typen wird mit der CoreLDRAW-Software ein umfassendes Säulendiagramm der lithofaziellen Kombinationen für typische Kernbohrungen erstellt;
Unter Verwendung von Verwerfungsflächen und Erosionsflächen als Abgrenzungskriterien werden = lithofazielle = Kombinationstypen vertikal klassifiziert, wodurch = die
Hauptlithofazieskombinationen identifiziert werden;
Basierend auf den sedimentären Strukturen, KorngrôBen, Farben und paläontologischen
Merkmalen jeder lithofaziellen Kombination werden die Sedimentationsumgebung und hydrodynamischen Bedingungen analysiert, um die sedimentologische Genese zu verstehen;
Auf der Grundlage der Identifizierung und Etablierung der lithofaziellen Kombinationen wird ein umfassendes vertikal gestapeltes Säulendiagramm von Lithofazies und lithofaziellen
Kombinationen erstellt.
Es ist zu erwähnen, dass, wie in Bild 2 dargestellt, die Hauptlithofazieskombinationen der
Studienregion folgende sind: Rutschung- und Abrutschungsablagerungen, sandige
Schuttstromablagerungen, Sturm-Schwerflussablagerungen und Turbiditablagerungen. Dabei bestehen die Rutschung- und Abrutschungsablagerungen hauptsächlich aus deformationsstrukturellen Feinsandstein, Siltstein und tonigem Siltstein; sandige
Schuttstromablagerungen hauptsächlich aus blockförmigen Feinsandstein und blockförmigen
Siltstein; Sturm-Schwerflussablagerungen hauptsächlich aus blockförmigen Fein-/Siltstein, parallel geschichtetem Fein-/Siltstein, welleninduziertem schräggeschichtetem Siltstein, wellenförmigem Fein-/Siltstein, hügel- und muldenförmigem Siltstein; Turbiditablagerungen hauptsächlich aus blockförmigem Siltstein, parallel geschichtetem Siltstein, geschichtetem Ton- /Kalk-/Gipsstein und blockförmigem Tonstein.
Auf der Grundlage der Identifizierung und Etablierung der lithofaziellen Kombinationen wird weiterhin ein umfassendes vertikal gestapeltes Säulendiagramm von Lithofazies und lithofaziellen
Kombinationen erstellt, wie in Bild 3 dargestellt.
Schritt S3 umfasst die folgenden spezifischen Inhalte:
Erstellung eines umfassenden Säulendiagramms der lithofaziellen Kombinationen mit der
CoreLDRAW-Software und statistische Erfassung des sedimentären Dickenbereichs jeder lithofaziellen Kombination, um eine quantifizierte Datenbank der sedimentären Dicken der lithofaziellen Kombinationen in der Studienregion zu erstellen.
Es ist zu erwähnen, dass auf der Grundlage der Klassifizierung von Lithofazies und lithofaziellen Kombinationen und nach der Erstellung des umfassenden Säulendiagramms der
Lithofazies mit der CoreLDRAW-Software für typische Kernbohrungen die sedimentären Dicken jeder lithofaziellen Kombination in vertikaler Richtung erfasst werden. Die Dicke der lithofaziellen Kombinationen nimmt mit zunehmender Entfernung von der Materialquelle allmählich ab. Aufgrund der unterschiedlichen Genese variieren auch die Dickenbereiche der verschiedenen lithofaziellen Kombinationen;
Durch die statistische Erfassung der Dicken und Verteilungsbereiche der lithofaziellen
Kombinationen wird eine Datenbank der Dicken der lithofaziellen Kombinationen vdr/>06316
Tiefwasserschwerflussbrekzien-Reservoirs erstellt. Die Ergebnisse sind in Tabelle 1 dargestellt:
Tabelle 1: Dicken der lithofaziellen Kombinationen von Tiefwasserschwerflussbrekzien-
Reservoirs in einem bestimmten Gebiet des Jianghan-Ölfeldes
Genesetypen von | Maximale | Minimale | Durchschnittl | Hauptsächli
Tiefwasserschwerflussabl | Dicke (m) | Dicke (m) | iche Dicke | che Dicke agerungen (m) (m)
Rutschungs- und | 2.75 0.15 0.56 0.18-1.45
Abrutschungsablagerunge n
Sandige 4.65 0.18 0.67 0.22-2.30
Schuttstromablagerungen
Sturm- 3.2 0.21 0.58 0.35-1.55
Schwerflussablagerungen
Schritt S4 umfasst die folgenden spezifischen Inhalte:
Vorbehandlung der Bohrlochkurven in der Resform-Software, einschließlich
Standardisierung der Bohrlochkurven, Tiefenkorrektur und Kernkorrektur, um eine genaue
Übereinstimmung der Bohrlochkurven mit der Kernbohrungstiefe zu gewährleisten;
Auf der Grundlage der klar definierten Lithofaziestypen werden die
Bohrlochkurvenreaktionen auf wichtige lithofazielle und lithofazielle Kombinationen in
Mehrfachbohrlochkurven zusammengefasst, einschließlich des Bereichs und der Form der
Bohrlochkurvenwerte, um qualitative Erkennungsstandards für verschiedene lithofazielle
Kombinationen zu etablieren.
Es ist zu erwähnen, dass auf der Grundlage der Kernbeobachtung und unter Berücksichtigung der sedimentären Dicke in Kombination mit konventionellen Bohrlochkurven eine Analyse mehrerer Schlüsselbohrungen mit vollständigen Daten durchgeführt wird, um die
Bohrlochkurvenreaktionen der verschiedenen Lithofaziestypen zusammenzufassen und qualitative Erkennungsstandards für verschiedene lithofazielle Typen zu etablieren;
Sandige Schuttstrombrekzien entwickeln hauptsächlich blockförmigen Feinsandstein und blockförmigen Siltstein, die in konventionellen Bohrlochkurven durch niedriges Gamma (<95API), hohen Widerstand (50-100Q-m), niedrige akustische Laufzeitdifferenz (60-90us/ft) und einen Tongehalt von weniger als 20% gekennzeichnet sind. Die Gammastrahlungskurve homogener dicker Sandschichten erscheint oft kastenförmig, bei mehreren iibereinanderliegenddi/20631 6
Sandschichten oft zahnfôrmig kastenformig oder glockenformig; Turbiditbrekzien zeigen mittleres Gamma (100-120API), niedrigen Widerstand (40-80Q-m), mittlere akustische
Laufzeitdifferenz (80-100us/ft), einen Tongehalt von 20% bis 70% und die
Gammastrahlungskurve hat oft eine zahnförmige oder mehrphasige glockenförmige Form;
Rutschungs- und Abrutschungsablagerungen zeigen mittleres Gamma (90-110API), niedrigen
Widerstand (50-100Q-m), mittlere akustische Laufzeitdifferenz (70-100us/ft), einen Tongehalt von 20-60% und die Gammastrahlungskurve ist hauptsächlich regelmäßig glockenförmig oder zahnförmig übereinanderliegend; Sturm-Schwerflussbrekzien zeigen mittleres Gamma (90- 110API), niedrigen Widerstand (50-90Q-m), mittlere akustische Laufzeitdifferenz (80-100us/ft), einen Tongehalt von 20% bis 60% und die Gammastrahlungskurve hat oft eine zahnförmige oder mehrphasige glockenförmige Form.
Schritt SS umfasst die folgenden spezifischen Inhalte:
Auf der Grundlage der qualitativen Identifizierung wird durch Analyse der Beziehung zwischen Bohrlochparametern eine quantitative Charakterisierung der lithofaziellen
Kombinationen durchgeführt;
Die spezifischen Standardparameter für die Strukturanalyse von Sandkörpern in
Bohrlochkurven umfassen die Glätte der Bohrlochkurve und lokale Fluktuationen. Durch die
Analyse von Bohrlochparametern wie natürlicher Gammastrahlung, akustischem
Laufzeitunterschied und Widerstandsfähigkeit kann eine hohe Sensitivität bei der Identifizierung von lithofaziellen Kombinationen erreicht werden. Die Verwendung mathematischer Methoden zur Berechnung von charakteristischen Parametern der Strukturanalyse von Sandkörpern in
Bohrlochkurven für die Identifizierung von lithofaziellen Kombinationen und die bevorzugte
Auswahl von Reservoirs hat eine wichtige indikative Funktion. Zunächst wird die Varianzfunktion
S2 eingeführt, die die Fluktuationen innerhalb der Sandkörper in den Bohrlochkurven widerspiegelt und weiterhin die Dauer der Sedimentumformung durch hydrodynamische Kräfte anzeigt. Sie wird durch die Varianzfunktion S2 dargestellt;
Die Berechnungsformel lautet: §% = = Si — X)*;
Dabei steht N für die Anzahl der Samplingpunkte der Bohrlochmesskurve, xi für den Wert des i-ten Samplingpunkts der Bohrlochmesskurve und x für den Durchschnittswert der
Samplingpunkte der Bohrlochmesskurve.
Es wird die Variogramm-Funktion aus der Geostatistik eingeführt, die die Veränderung des regionalisierten Variablen über eine bestimmte Distanz in einer bestimmten Richtung widerspiegelt. Dies kann die Zufälligkeit und Strukturiertheit der regionalisierten Variablen darstellen. Die Berechnungsformel lautet wie folgt:
Ym = TR > T Xism)” 3
Dabei steht m für die Trenndistanz zwischen zwei Stichprobenräumen, Nm für die Anzahl der Datenpaare der Bohrlochmesskurve, die m Samplingpunkte voneinander entfernt sind. Die
Variogramm-Funktion spiegelt die lokale Fluktuation der Bohrlochmesskurve innerhalb der
Sandkôrper wider.
Die Variogramm-Funktion in Kombination mit der Varianzfunktion bildet die Wurzel der
Variogramm-Varianz Gs. Gs kann die Gesamtfluktuation der Bohrlochmesskurvenabschnitte der
Sandschichten umfassend darstellen. Damit wird die Glätte der Bohrlochmesskurvenparamete+/506316 durch diese Funktion charakterisiert. Je kleiner der Gs-Wert, desto glatter ist die
Bohrlochmesskurve und desto geringer ist die Fluktuation. Umgekehrt, je größer der Gs-Wert, desto unebener ist die Kurve und desto größer ist die Fluktuation. Die Berechnungsformel lautet wie folgt:
Gs = /Ym+s?;
Zusätzlich kombiniert mit dem durchschnittlichen Tongehalt, der die Fazies der Sandschicht widerspiegelt, wird der Parameter Pss zur Charakterisierung der Sandkôrperstruktur berechnet.
Pss kann den Homogenitätsgrad der Sandsteinfazies widerspiegeln. Je kleiner der Wert, desto näher liegt die Sandschicht an einem blockfôrmigen Zustand und desto besser ist die
Reservoirqualität. Umgekehrt, je größer der Pss-Wert, desto näher liegt die Sandschicht an einem geschichteten Zustand und desto schlechter ist die Reservoirqualität. Die Formel für Pss lautet wie folgt:
Pss = Gg X Von;
Basierend auf der Größe des Pss-Wertes und in Kombination mit den natürlichen Gamma-
Bohrlochkurvenwerten kann eine quantitative Charakterisierung der lithofaziellen Typen erreicht werden. Unter Verwendung des Pss-Wertes und der natürlichen Gamma-Bohrlochkurvenwerte in
Kombination mit den physikalischen Parametern des Reservoirs wird eine quantitative
Charakterisierung der verschiedenen lithofaziellen Kombinationen in der Studienregion durchgeführt. Die Ergebnisse sind in Tabelle 2 dargestellt:
Tabelle 2: Quantitative Bohrlochkurven-Parameter für de Genese der
Tiefwasserschwerflussbrekzien-Reservoirs in einem bestimmten Gebiet des Jianghan-Ölfeldes
Genesety
Elektris | Akustisc pen von
GR cher he
Tiefwasse Tongehal (API | Widerst | Laufzeit GR/API| Pss rschwerfl t (%) ) and | differenz ussbrekzi (Qem) | (us/ft) en
Rutschun gs- und 103- 90-100 | 50-100 | 70-100 20-60 103-113
Abrutschu 113 ngsablage rungen
Sandige
Schuttstro <95 60-110 55-80 <20 80-107 | 68-264 mablager ungen
Turbidita 100- 130- blagerung 40-80 80-100 20-70 207-713 120 286 en
Sturm-
Schwerflu 125- 90-110 | 50-90 70-90 20-60 185-565 ssablager 235 ungen
Um die Beziehung zwischen Lithofaziestypen und den GR- und Pss-Werten intuitiver zu untersuchen, wurde ein GR-Pss-Interaktionsdiagramm erstellt, wie in Abbildung 4 gezeigt. Unter der Kontrolle der beiden Parameter GR und Pss kônnen verschiedene lithofazielle Typen gut unterschieden und somit quantitative Erkennungsstandards für verschiedene lithofazielle Typen etabliert werden.
Schritt S6 umfasst die folgenden spezifischen Inhalte:
Verwendung von Bohrlochparametern zur quantitativen Charakterisierung verschiedener lithofazieller Kombinationen und anschließende Identifizierung der vertikalen
Uberlagerungsbeziehungen verschiedener lithofazieller Kombinationstypen basierend auf den
Merkmalen der Bohrlochparameter. In Kombination mit der aus Kernanalysen gewonnenen
Dickenverteilung verschiedener genetischer lithofazieller Kombinationen werden die Typen der lithofaziellen Kombinationen von Bohrlochkurven klassifiziert. Dabei wird die Beziehung zwischen den lithofaziellen Kombinationstypen und der Sedimentdynamik berücksichtigt, um die
Genese von Schwerflussbrekzien-Reservoirs zu klären.
Es ist anzumerken, dass basierend auf den etablierten Standards zur Identifizierung von
Bohrlochwerten und -parametern lithofazielle Kombinationen in Bohrungen ohne Kernproben identifiziert werden können. Die ermittelten vertikalen Überlagerungsbeziehungen verschiedener lithofazieller Typen führen zur Klassifikation der lithofaziellen Kombinationstypen von
Bohrlochkurven;
Am Beispiel des Bohrlochs Zhong 98, im Kernabschnitt von 2637-2695 m, entwickeln sich hauptsächlich Rutschungs- und Abrutschungsablagerungen, sandige Schuttstromablagerungeh}506316
Turbiditablagerungen und Sturm-Schwerflussablagerungen. Im unteren Abschnitt entwickeln sich am Boden Rutschungs- und Abrutschungsablagerungen, nach oben hin Schuttstrom- und
Turbiditablagerungen sowie dünne Schichten von Sturm-Schwerflussablagerungen. Im mittleren
Abschnitt entwickeln sich dicke Schichten von Rutschungs- und Abrutschungsablagerungen, und im oberen Abschnitt entwickeln sich dicke Schichten von grauem Halbtief- bis Tiefseetonstein mit dünnen Schichten von Turbiditablagerungen.
Die obigen Formeln sind dimensionslose Berechnungen, die aus der Sammlung umfangreicher Daten und der Software-Simulation abgeleitet wurden, um die realistischsten
Ergebnisse zu erzielen. Die voreingestellten Parameter und Schwellenwerte in den Formeln werden von Fachleuten des jeweiligen Fachgebiets entsprechend den tatsächlichen Bedingungen festgelegt.
Das oben Beschriebene stellt nur bestimmte Ausführungsbeispiele dieser Anmeldung dar, und der Schutzumfang dieser Anmeldung ist nicht darauf beschränkt. Jede Änderung, gleichwertige
Ersetzung oder Verbesserung innerhalb des Geistes und der Prinzipien dieser Anmeldung sollte in den Schutzbereich dieser Anmeldung einbezogen werden. Daher sollte der Schutzumfang dieser
Anmeldung nach dem Umfang der angegebenen Ansprüche bestimmt werden.
Zum Schluss: Das oben Beschriebene stellt nur bevorzugte Ausführungsbeispiele dieser
Erfindung dar und dient nicht zur Begrenzung dieser Erfindung. Alle Modifikationen, gleichwertigen Ersetzungen und Verbesserungen, die innerhalb des Geistes und der Prinzipien dieser Erfindung vorgenommen werden, sollten in den Schutzumfang dieser Erfindung einbezogen werden.
Claims (7)
1. Ein Verfahren zur quantitativen Bohrlochkurven-Identifizierung von Genesetypen von Tiefwasserschwerflussbrekzien-Reservoirs, durch gekennzeichnet folgende Schritte: Schritt S1: Klassifizierung der lithofaziellen Typen von Tiefwasserschwerflussbrekzien- Reservoirs; Schritt S2: Klassifizierung der lithofaziellen = Kombinationstypen von Tiefwasserschwerflussbrekzien-Reservoirs; Schritt S3: Statistik der Dickenbereiche der lithofaziellen Kombinationen von Tiefwasserschwerflussbrekzien; Schritt S4: Qualitative Bohrlochkurven-Identifizierung von Tiefwasserschwerflussbrekzien; Schritt SS: Quantitative Bohrlochkurven-Identifizierung der lithofaziellen Kombinationen von Tiefwasserschwerflussbrekzien; Schritt S6: Quantitative Charakterisierung und =…—Geneseerkennung der Bohrlochkurvenparameter der lithofaziellen Kombinationen.
2. Das Verfahren nach Anspruch 1, durch gekennzeichnet folgende spezifische Inhalte des Schrittes S1: Detaillierte Beschreibung der Kernmerkmale basierend auf Gesteinsfarbe, Struktur, Sedimentstrukturen und Paläontologie, weiterhin in Kombination mit Mineralzusammensetzung und Korngröße zur Klassifizierung der lithofaziellen Typen von Tiefwasserschwerfluss- Sedimentationen; Von der Nähe zur Quelle bis zur Ferne werden Standorte von Kernbohrungen ausgewählt, wobei die ausgewählten Proben die verschiedenen Positionen nahe und fern des Sedimentursprungs von Schwerflussablagerungen abdecken.
3. Das Verfahren nach Anspruch 1, durch gekennzeichnet folgende spezifische Inhalte des Schrittes S2: Erstellung eines umfassenden Säulendiagramms der lithofaziellen Kombinationen mit der CoreLDRAW-Software für typische Kernbohrungen, basierend auf den klassifizierten lithofaziellen Typen; Verwendung von Verwerfungsflächen und Erosionsflächen als Abgrenzungskriterien zur vertikalen Klassifizierung der lithofaziellen Kombinationstypen und Identifizierung der Hauptlithofazieskombinationen; Analyse der sedimentären Strukturen, Korngrößen, Farben und paläontologischen Merkmale jeder lithofaziellen Kombination zur Untersuchung der Sedimentationsumgebung und hydrodynamischen Bedingungen, sowie zur Analyse der sedimentologischen Genese; Auf der Grundlage der Identifizierung und Etablierung der lithofaziellen Kombinationen wird weiterhin ein umfassendes vertikal gestapeltes Säulendiagramm von Lithofazies und lithofaziellen Kombinationen erstellt.
4. Das Verfahren nach Anspruch 1 zur quantitativen Bohrlochkurven-Identifizierung von Genesetypen von Tiefwasserschwerflussbrekzien-Reservoirs, durch gekennzeichnet folgende spezifische Inhalte des Schrittes S3: Erstellung eines umfassenden Säulendiagramms der lithofaziellen Kombinationen mit der CoreLDRAW-Software und statistische Erfassung des sedimentären Dickenbereichs jeder lithofaziellen Kombination, um eine quantifizierte Datenbank der sedimentären Dicken der lithofaziellen Kombinationen in der Studienregion zu erstellen.
5. Das Verfahren nach Anspruch 1 zur quantitativen Bohrlochkurven-Identifizierung von
Genesetypen von Tiefwasserschwerflussbrekzien-Reservoirs, durch gekennzeichnet folgend&/506316 spezifische Inhalte des Schrittes S4: Vorbehandlung der Bohrlochkurven in der Resform-Software, einschließlich Standardisierung der Bohrlochkurven, Tiefenkorrektur und Kernkorrektur, um eine genaue Übereinstimmung der Bohrlochkurven mit der Kernbohrungstiefe zu gewährleisten; Auf der Grundlage der klar definierten Lithofaziestypen werden die Bohrlochkurvenreaktionen auf wichtige lithofazielle und lithofazielle Kombinationen in Mehrfachbohrlochkurven zusammengefasst, einschließlich des Bereichs und der Form der Bohrlochkurvenwerte, um qualitative Erkennungsstandards für verschiedene lithofazielle Kombinationen zu etablieren.
6. Das Verfahren nach Anspruch 1 zur quantitativen Bohrlochkurven-Identifizierung von Genesetypen von Tiefwasserschwerflussbrekzien-Reservoirs, durch gekennzeichnet folgende spezifische Inhalte des Schrittes S5: Auf der Grundlage der qualitativen Identifizierung wird durch Analyse der Beziehung zwischen Bohrlochparametern eine quantitative Charakterisierung der lithofaziellen Kombinationen durchgeführt; Die spezifischen Standardparameter für die Strukturanalyse von Sandkörpern in Bohrlochkurven umfassen die Glätte der Bohrlochkurve und lokale Fluktuationen; Der Glättegrad der Bohrlochkurve spiegelt die Dauer der Sedimentumformung wider und wird durch die Varianzfunktion S2 dargestellt; Die Berechnungsformel lautet: S* = = > — X)? Dabei steht N für die Anzahl der Bohrlochkurven-Samplingpunkte, xi für den Wert des i-ten Samplingpunktes der Bohrlochkurve und x für den Durchschnittswert der Samplingpunkte der Bohrlochkurve; Einführung der Variogrammfunktion aus der Geostatistik, deren Berechnungsformel wie folgt lautet: Ym = TR > T Xism)” 3 Dabei steht m für den Trennungsabstand zwischen zwei Proben im Raum, Nm für die Anzahl der Datenpaare in der Bohrlochkurve, die m Samplingpunkte voneinander entfernt sind; Die Variogrammfunktion spiegelt die lokale Fluktuation der Bohrlochkurven innerhalb der Sandkôrper wider; Die Kombination aus Variogramm- und Varianzfunktion bildet die Wurzel der Variogrammvarianz Gs; Gs kann die Gesamtfluktuation der Bohrlochkurvenabschnitte in den Sandschichtabschnitten umfassend widerspiegeln; Diese Funktion wird verwendet, um den Glattegrad der Bohrlochkurvenparameter zu charakterisieren; Die Berechnungsformel lautet wie folgt: Gs = /Ym+s?; Zusätzlich unter Berücksichtigung des durchschnittlichen Tongehalts, der die Lithologie der Sandschicht widerspiegelt, wird der Parameter Pss berechnet, der die Struktur des Sandkôrpers charakterisiert; Die Formel fiir Pss lautet wie folgt: Pss = Gg X Von;
Basierend auf dem Pss-Wert und unter Berücksichtigung des natürlichen Gammk 4506316 Bohrlochmesswerts kann eine quantitative Charakterisierung der Lithologie und Lithofazies erreicht werden; Mit dem Pss-Wert und dem natürlichen Gamma-Bohrlochmesswert, kombiniert mit den physikalischen Eigenschaften des Reservoirs, wird eine quantitative Charakterisierung der verschiedenen Lithofazies-Kombinationen im Untersuchungsgebiet durchgeführt und quantitative Identifikationsstandards für verschiedene Lithologie-Lithofazies-Typen etabliert.
7. Eine Methode zur quantitativen Identifizierung der Genesetypen von Tiefwasser- Gravitationsstrom-Klastenreservoiren mittels Bohrlochmessungen nach Anspruch 1, durch gekennzeichnet: Schritt S6 umfasst die folgenden spezifischen Inhalte: Die Verwendung von Bohrlochmessparametern zur quantitativen Charakterisierung verschiedener Lithofazies-Kombinationen und die anschließende Identifizierung verschiedener Typen von Lithofazies-Kombinationen und deren vertikale Übereinanderlagerung basierend auf den Merkmalen der Bohrlochmessparameter; In Kombination mit der Kernstatistik und der Verteilung der Dicken der verschiedenen genetischen Lithofazies-Kombinationen werden Typen von Bohrlochmess-Lithofazies-Kombinationen klassifiziert; Unter Berücksichtigung der Beziehung zwischen Lithofazies-Kombinationstypen und Sedimentationsdynamik wird die Genese der Tiefwasser-Gravitationsstrom-Klastenreservoire geklärt.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| LU506316A LU506316B1 (de) | 2024-02-05 | 2024-02-05 | Eine methode zur quantitativen identifizierung der genesetypen von tiefwasser-gravitationsstrom-klastenreservoiren mittels bohrlochmessungen |
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