LU501931B1 - Data exception analysis method and device - Google Patents
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1.Verfahren zur Analyse von Datenausnahmen, dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren Folgendes umfasst: Erhalten von Dienstkomponenten, Servern, Prozessinformationen und Referenzindikatoren eines Zieldatenclusters; Erhalten von Uberwachungsindikatoren und Ausnahmevariablen, die den Dienstkomponenten, Servern, Prozessinformationen und Referenzindikatoren des Zieldatenclusters entsprechen, gemäß einer vorgegebenen Korrespondenz; Durchführen der Datensammlung auf dem Zieldatencluster gemäB den Überwachungsindikatoren und den Ausnahmevariablen, um die zu analysierenden Daten zu erhalten; Gruppieren der Ausnahmevariablen in den zu analysierenden Daten, um mindestens eine Variablengruppe zu erhalten, und Durchführen einer Ausnahmeanalyse an den zu analysierenden Daten gemäß der Variablengruppe, um eine Ergebnisse der Ausnahmevorhersage zu erhalten; und Speicheren der Ergebnisse der Ausnahmevorhersage.
2.Verfahren zur Analyse von Datenausnahmen nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass vor dem Schritt des Erhaltens der Dienstkomponenten, Server, Prozessinformationen und Referenzindikatoren des Zieldatenclusters das Verfahren zur Analyse von Datenausnahmen außerdem umfasst: Erhalten von Cluster-IDs aller in einer Datenplattform gespeicherten Datencluster; und Sortieren der Datencluster gemäß einer voreingestellten Sortierregel und den Cluster-IDs der Datencluster, um ein Sortierergebnis zu erhalten, so dass die Datenausnahmeanalyse an den Datenclustern gemäß dem Sortierergebnis durchgeführt wird.
3.Verfahren zur Analyse von Datenausnahmen nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass der Schritt des Gruppierens der Ausnahmevariablen in den zu analysierenden Daten, um mindestens eine Variablengruppe zu erhalten, und des Durchführens einer Ausnahmeanalyse an den zu analysierenden Daten gemäß der Variablengruppe, um eine Ergebnisse der Ausnahmevorhersage zu erhalten, insbesondere umfasst:
Auswählen der Ausnahmevariablen in den zu analysierenden Daten gemäß einer voreingestellterr 201931 Auswahlregel und Bilden einer Variablengruppe aus den Ausnahmevariablen, die in einer gleichen Charge ausgewählt wurden; gemäß der Variablengruppe, jeweiliges Erhalten von Daten, die jeder Ausnahmevariablen in den zu analysierenden Daten entsprechen, um variable Daten zu erhalten; und Durchführen einer Ausnahmeerkennung an den variablen Daten, um entsprechende Ergebnisse der Ausnahmevorhersage zu erhalten; und dass der Schritt des jeweiligen Erhaltens von Daten gemäB der Variablengruppe, die jeder Ausnahmevariablen in den zu analysierenden Daten entsprechen, um variable Daten zu erhalten, umfasst insbesondere: Erhalten der Daten mit der entsprechenden Ausnahmevariablen in den zu analysierenden Daten gemäB jeder Ausnahmevariablen in der Variablengruppe, und Integrieren der für dieselbe Variablengruppe erhaltenen Daten, um die Variablendaten zu erhalten; und dass im Anschluss an den Schritt der Durchführung der Ausnahmeerkennung an den variablen Daten, um entsprechende Ergebnisse der Ausnahmevorhersage zu erhalten, umfasst das Verfahren zur Analyse von Datenausnahmen ferner: wenn keine Ausnahmen in allen variablen Daten auftreten, Erhalten von zugehôrigen Daten, die den variablen Daten entsprechen, die der gleichen Variablengruppe entsprechen; und Durchführen einer Ausnahmeanalyse an den zugehörigen Daten, um ein zusätzliches Ergebnisse der Ausnahmevorhersage zu erhalten; und Hinzufügen des zusätzlichen Ergebnis der Ausnahmevorhersage zu den Ergebnissen der Ausnahmevorhersage.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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LU501931A LU501931B1 (en) | 2022-04-26 | 2022-04-26 | Data exception analysis method and device |
Applications Claiming Priority (1)
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LU501931A LU501931B1 (en) | 2022-04-26 | 2022-04-26 | Data exception analysis method and device |
Publications (1)
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LU501931B1 true LU501931B1 (en) | 2022-10-26 |
Family
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Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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LU501931A LU501931B1 (en) | 2022-04-26 | 2022-04-26 | Data exception analysis method and device |
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LU (1) | LU501931B1 (de) |
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2022
- 2022-04-26 LU LU501931A patent/LU501931B1/en active IP Right Grant
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FG | Patent granted |
Effective date: 20221026 |