LU500227B1 - A system and a method for smart grading and early warning the thermal runaway of a lithium-ion battery - Google Patents

Claims (10)

Revendications

1. Une méthode d'alerte précoce fractionnée d’emballement thermique de batterie lithium-ion se caractérise par les étapes suivantes: $1. Collecter les éléments caractéristiques de la batterie sans défaillance et former respectivement la capacité de prévision du réseau de mémoire à long-court terme, réseau de convolution temporelle et réseau neuronaul GRU aux éléments caractéristiques de la batterie dans la suite temporcile: SZ. Collectez les éléments caractéristiques de la batterie à surveiller dans la suite temporelle, entrez-les respectivement au réseau de mémoire à long-court terme, réseau de convolution temporelle ct réscau neuronaul GRU formé pour obtenir trois ensembles de valeurs prédictives ot effectuer le couplage de pondération égale sur les trois ensembles de valeurs prédictives de manière à être considérées comme valeur prédictive sans défaillance:

53. Continuez à collecter fes éléments caractéristiques de la batterie à surveiller dans la suite temporelle de manière à être considérées comme valeur réelle, comparez avec la valeur prédictive sans défaillance obtenue de l'étape S2, plus la différence entre les deux est élevée, plus le risque d’emballement thermique de batterie est grand.

2. La méthode d'alerte précoce fractionnée d’emballement thermique de batterie lithium-ion décrite dans l'article I de la Demande des Droits se caractérise par le fait que les éléments caractéristiques de la batterie comprennent, sans s’y limiter, la température, le courant, la tension et l’état de charge de la batterie,

3. La méthode d'alerte précoce fractionnée d’embailement thermique de batterie lithium-ion décrite dans l'article I de la Demande des Droits se caractérise par le fait que les éléments caractéristiques de la batterie sans défaillance décrits à l’étape S1 sont obtenus en filtrant les éléments caractéristiques de la batterie d’emballementthermique par un filtre gaussien.

4. La méthode d'alerte précoce fractionnée d'emballement thermique de batterie lithium-ion décrite dans l’article HI de la Demande des Droits se caractérise par le fait gue le filtre gaussien est un filtre passe-bas avec une largeur de domaine de fréguence de + 200w of une valeur de seuil de 11/100.

5. La méthode d'alerte précoce fractionnée d’embailement thermique de batterie lithium-ion décrite dans l’article { de la Demande des Droits se caractérise par le fait que la formation de la 1 capacité de prévision décrite à Pétape ST comprend la formation du réseau de mémoire à long-court terme, réseau de convolution temporelle et réseau neuronanl GRU aux éléments caractéristiques de ia batterie dans la suile temporelle en coliectant des éléments caractéristiques de la batterie sans défaiBance pour obtenir les résultats de la prévision par couplage, c’est la valeur de la tendance des variations des éléments caractéristiques de la batterie dans le temps; puis la valeur de loss des trois réseaux est renvoyée , et la formation se poursuit,

6. La méthode d’alerte précoce fractionnée d'embaîlement thermique de batterie hithinm-ion décrite dans l'aricle V de la Demande des Droits se caractérise par le fait que la valeur de loss du réseau de mémoire à long-court terme et du réseau neuronauf GRU est obtenue à travers de la fonction de perte MSE; la valeur de loss du réseau de convolution temporelle est obtenued travers de l'écart absolu moyen MAD.

7. La méthode d'alerte précoce fractionnée d’emballement thermique de batterie lithium-ion décrite dans l'article I de la Demande des Droits se caractérise par le fait que l'étape 53 est également inclase le radio entre la valeur absolue de la différence entre la valeur réelle et la valeur prédictive sans défaillance et la valeur prédictive sans défaillance est considéré comme coefficient d'alerte précoce d’emballement thermique, plus le coefficient d'alerte précoce d'emballement thermique est élevé, plus le risque d’emballement thermique de batterie est grand.

&. La méthode d'alerte précoce fracthionnée d’emballement thermique de batterie lithium-ion décrit dans l'article VIT de la Demande des Droits se caractérise par le fait que l’étane S3 est également inclnse le coefficient d'alerte précoce d'emballement thermique subdivisé en plusieurs intervalles fractionnés pour une alerte précoce fractionnée; Parmi eux, plus la limite supérieure dans l'intervaile fractionné est élevée, plus le risque d'emballement thermique de batterie est grand.

9, Un système d'alerte précoce fractionnde d'emballement thermique de batterie Hibiom-ion se caractérise par le fait comme suivant: Module d'acquisition de données destiné à collecter les données relatives aux éléments caractéristiques de la batterie: Module de construction du modèle d’emballement thermique destiné à construire le réscau de rvémoue à long-court terme, le réscau de convolution temporelle et le réseau neuronanl GRU dans un modèle prédictif associé aux éléments caractéristiques de la baticne, et former la capacité de prévision on prenant des éléments caractéristiques de la batterie sans défaillance; 2

Module d'alerte précoce d'emballement thermique est destiné à entrer les éléments caractéristiques de la batterie à surveiller dans la suite temporelle au modèle de prédiction pour obtenir la valeur prédictive à un certain moment, puis la comparer avec la valeur réelle collectée correspondant à ce moment pour obtenir le résultat d'alerte précoce d'embailement thermique.

10. Le système d'alerte précoce fractionnee d’emballement thermique de batterie hthinm-ion décrit dans l'article IX de la Demande des Droits se caractérise par le fait que le sysième est également inclus le module de couplage de pondération égale qui est destiné à effeciner Le couplage de pondération égale des valeurs prédictives du réseau de mémoire à long-court terme, réseau de convolution temporelle et réseau neuronaut GRU.

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