KR970022832A - Character recognition device, method and computer control device - Google Patents

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KR970022832A
KR970022832A KR1019960045584A KR19960045584A KR970022832A KR 970022832 A KR970022832 A KR 970022832A KR 1019960045584 A KR1019960045584 A KR 1019960045584A KR 19960045584 A KR19960045584 A KR 19960045584A KR 970022832 A KR970022832 A KR 970022832A
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미따라이 후지오
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Abstract

본 발명의 목적은 메모리 용량 및 인식 시간을 증가시키지 않고 하나의 스트로크로서 다수의 스트로크가 연속적으로 입력된 문자를 올바르게 인식할 수 있는 문자 인식 장치, 그 방법 및 컴퓨터 제어 장치를 제공하는데 있다.An object of the present invention is to provide a character recognition apparatus, a method and a computer control apparatus capable of correctly recognizing a character in which a plurality of strokes are continuously input as one stroke without increasing memory capacity and recognition time.

이러한 목적을 위해, 입력된 스트로크수가 카운트되고 카운트된 스트로코수의 딕셔너리 내의 문자와의 매칭의 결과, 양호한 결과를 얻지 못했을 때 카운트된 스트로크의 수보다 큰 스트로크수의 딕셔너리 내의 패턴과 매칭을 행하여 매칭 결과에 따라 입력된 스트로크의 인식 결과를 결정한다.For this purpose, the number of strokes entered is matched with the characters in the dictionary of the counted strokes and the pattern is matched with the pattern in the dictionary with the number of strokes greater than the number of strokes counted when a good result is not obtained. Determines the recognition result of the input stroke.

Description

문자 인식 장치 및 그 방법과 컴퓨터 제어 장치Character recognition device, method and computer control device

본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음Since this is an open matter, no full text was included.

제1도는 일실시 형태의 문자 인식 장치의 구성을 나타내는 블럭도.1 is a block diagram showing a configuration of a character recognition device of one embodiment.

제2도는 일실시 형태의 CPU(203)의 제어에 의해 실행되는 기능의 구성을 나타내는 기능 블럭도.2 is a functional block diagram showing a configuration of a function executed by the control of the CPU 203 of one embodiment.

제3도는 실시 형태의 처리 흐름을 나타내는 플로우챠트.3 is a flowchart showing a process flow of an embodiment.

제4A 내지 4C도는 실시 형태의 플러스 스트로크수 매칭 유닛(103)에서의 매핑 방법을 설명하기 위한 다이어그램.4A to 4C are diagrams for explaining a mapping method in the plus stroke number matching unit 103 of the embodiment.

Claims (45)

입력된 스트로크의 특징을 기초로 하여 문자를 인식하기 위한 문자 인식 장치에 있어서, 표준 문자를 구성하는 스트로크의 특징을 기억하기 위한 딕셔너리, 상기 입력된 스트로크의 수를 카운트하기 위한 카운터수단, 상기 입력된 스트로크의 특징과 상기 딕셔너리에 기억되어 있는, 상기 카운터 수단에 의해 카운트된 스트로크의 수와 동일한 수의 표준 문자의 스트로크의 특징을 비교하기 위한 제1비교 수단, 상기 입력된 스트로크의 특징과 상기 딕셔너리에 기억되어 있는, 상기 제1비교 수단의 결과 일치율이 소정의 값보다 작을 때 동일한 스트로크수를 가진 상기 스트로크의 스트로크수보다 스트로크수가 큰 스트로크의 특징을 비교하기 위한 제2비교 수단, 및 상기 제1 및 제2비교 수단의 결과를 기초로 하여 입력된 스트로크로 구성된 문자를 결정하기 위한 결정 수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.A character recognition apparatus for recognizing a character on the basis of a characteristic of an input stroke, the character recognition apparatus comprising: a dictionary for storing a characteristic of a stroke constituting a standard character, a counter means for counting the number of the input stroke, the input First comparison means for comparing the characteristics of the stroke with the characteristics of the stroke of the same number of standard characters stored in the dictionary, the number of strokes counted by the counter means, the characteristics of the input stroke and the dictionary Second comparison means for comparing features of strokes having a larger number of strokes than the number of strokes of the strokes having the same number of strokes when the resultant coincidence ratio of the first comparison means is smaller than a predetermined value; Characters composed of the input strokes are determined based on the result of the second comparison means. Character recognition apparatus comprising: means for determining the group. 제1항에 있어서, 상기 제2비교 수단은, 상기 스트로크수에 소정의 수가 가산될 대마다 얻어지는 스트로크수의 상기 딕셔너리에 기억된 특징과 입력된 상기 스트로크의 특징을 순차 비교하고 상기 소정의 수를 가산함으로써 얻어진 스트로크수가 소정의 스트로크수에 도달할 때까지 상기 비교를 반복하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.The method of claim 1, wherein the second comparison means sequentially compares the feature stored in the dictionary with the number of strokes to be obtained each time a predetermined number is added to the number of strokes and the characteristic of the input stroke. And the comparison is repeated until the number of strokes obtained by the addition reaches a predetermined number of strokes. 제1항에 있어서, 상기 제1비교 수단은 상기 입력된 스트로크의 특징과 상기 딕셔너리에 기억되어 있는, 상기 카운터 수단에 의해 카운트된 스트로크수와 동일한 스트로크수의 모든 표준 문자의 스트로크의 특징을 비교하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.The method of claim 1, wherein the first comparing means compares the characteristics of the input stroke with the characteristics of the strokes of all standard characters having the same number of strokes as the number of strokes counted by the counter means stored in the dictionary. Character recognition device, characterized in that. 제1항에 있어서, 상기 딕셔너리는 상기 표준 문자의 표준 기입 순서에 따라서 상기 표준 문자를 구성하는 스트로크의 특징을 기억하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.The character recognition apparatus according to claim 1, wherein the dictionary stores characteristics of strokes forming the standard characters in accordance with a standard writing order of the standard characters. 제1항에 있어서, 상기 제1비교 수단은 상기 입력된 스트로크의 특징과 상기 딕셔너리에 기억되어 있는, 상기 카운터 수단에 의해 카운터된 스트로크수와 동일한 스트로크수를 갖고 있고 상기 입력된 스트로크의 입력 순서의 소정의 순서까지는 상기 입력 순서와 동일한 순서를 갖고 있는 스트로크의 특징을 비교하고, 상기 소정의 순서 이후에는 상기 입력된 스트로크의 특징과 상기 딕셔너리에 기억되어 있는 상기 카운터 수단에 의해 카운트된 스트로크수와 동일한 스트로크수를 가진 스트로크의 특징을 비교하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.The method of claim 1, wherein the first comparing means has the same stroke number as the stroke count countered by the counter means, which is stored in the characteristics of the input stroke and the dictionary. The predetermined order is compared with the features of the strokes having the same order as the input order, and after the predetermined order is equal to the features of the input stroke and the number of strokes counted by the counter means stored in the dictionary. Character recognition apparatus characterized by comparing the characteristics of the stroke with the number of strokes. 제1항에 있어서, 상기 소정의 값은 상기 입력된 스트로크의 수가 적어도 변수로서 사용되는 함수에 의해 얻어지는 값인 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.The character recognition apparatus according to claim 1, wherein the predetermined value is a value obtained by a function in which the number of input strokes is at least used as a variable. 제1항에 있어서, 상기 소정의 값은 상기 입력된 스트로크의 입력 시간이 적어도 변수로서 사용되는 함수에 의해 얻어지는 값인 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.The character recognition apparatus according to claim 1, wherein the predetermined value is a value obtained by a function in which the input time of the input stroke is used at least as a variable. 제1항에 있어서, 상기 소정의 값은 상기 입력된 스트로크의 입력 속도가 적어도 변수로서 사용되는 함수에 의해 얻어지는 값인 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.The character recognition apparatus according to claim 1, wherein the predetermined value is a value obtained by a function in which an input speed of the input stroke is used at least as a variable. 제1항에 있어서, 상기 소정의 값은 상기 입력된 스트로크의 정보가 변수로서 사용되는 증가 함수에 의해 얻어지는 값인 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.The character recognition apparatus according to claim 1, wherein the predetermined value is a value obtained by an increment function in which the information of the input stroke is used as a variable. 제1항에 있어서, 상기 격정 수단은 상기 입력된 스트로크의 특징이 상기 제1 및 제2비교 수단에서 비교 대상으로서 사용되는 상기 딕셔너리 내의 스트로크의 특징과 일치하는 비율 중에서 가장 높은 비율을 가진 비교 대상에 대응하는 문자를 인식 결과로서 결정하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.The comparison target according to claim 1, wherein the determination means is adapted to a comparison target having the highest ratio among the ratios in which the characteristics of the input stroke coincide with the characteristics of the stroke in the dictionary used as the comparison target in the first and second comparison means. Character recognition apparatus characterized by determining the corresponding character as a recognition result. 제1항에 있어서, 상기 결정 수단은 소정의 바이어스값을 상기 제1 및 제2비교 수단 각각에 의해 얻어진 비교 결과의 각각에 가산하기 위한 가산 수단을 갖고. 상기 입력된 스트로크로 구성된 문자를 상기 가산 수단에 의해 얻어진 새로운 결과를 기초로 하여 결정하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.2. The apparatus according to claim 1, wherein said determining means has adding means for adding a predetermined bias value to each of the comparison results obtained by each of said first and second comparing means. And the character constituted by the input stroke is determined based on a new result obtained by the addition means. 제11항에 있어서, 상기 바이어스값을 설정하기 위한 설정 메뉴를 표시하기 위한 표시 수단을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.12. The character recognition apparatus according to claim 11, further comprising display means for displaying a setting menu for setting the bias value. 제1항에 있어서, 상기 제2비교 수단에 의한 비교가 실행되고 있는지의 여부를 판단할 때 소정의 값을 설정하기 위한 설정 메뉴를 표시하기 위한 표시 수단을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.The character recognition apparatus according to claim 1, further comprising display means for displaying a setting menu for setting a predetermined value when determining whether or not the comparison by the second comparison means is being performed. . 제1항에 있어서, 상기 스트로크를 입력하기 위한 태블릿(tablet)을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.The character recognition apparatus of claim 1, further comprising a tablet for inputting the stroke. 제1항에 있어서, 상기 스트로크는 펜다운(pen-down) 내지 펜업 (pen-up)으로부터의 정보인 것을 특징으로 하는 문자 인식 장치.2. A character recognition apparatus according to claim 1, wherein the stroke is information from pen-down to pen-up. 입력된 스트로크의 특징을 기초로 하여 문자를 인식하기 위한 문자 인식 방법에 있어서, 상기 입력된 스트로크의 수를 카운트하는 카운팅 단계, 상기 입력된 스트로크의 특징과 표준 문자를 구성하는 스트로크의 특징이 기억된 딕셔너리에 기억되어 있는, 상기 카운팅 단계에 의해 카운트된 스트로크의 수와 동일한 스트로크수의 표준 문자의 스트로크의 특징을 비교하는 제1비교 단계, 상기 입력된 스트로크의 특징과 상기 딕셔너리에 기억되어 있는, 상기 제1비교 단계의 결과 일치율이 소정의 값보다 작을 때 동일한 수의 스트로크수보다 스트로크수가 큰 스트로크의 특징을 비교하는 제2비교 단계, 및 상기 제1 및 제2비교 단계의 결과를 기초로 하여 상기 입력된 스트로크로 구성된 문자를 결정하는 결정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.A character recognition method for recognizing a character on the basis of a feature of an input stroke, comprising: a counting step of counting the number of the input stroke, a characteristic of the input stroke and a characteristic of a stroke constituting a standard character; A first comparison step of comparing the characteristics of the strokes of standard characters having the same number of strokes as the number of strokes counted by the counting step, stored in the dictionary, the characteristics of the input strokes and stored in the dictionary A second comparison step of comparing features of strokes having a stroke number greater than the same number of strokes when the result matching ratio of the first comparison step is smaller than a predetermined value, and based on the results of the first and second comparison steps; Character determination comprising the determining step of determining a character consisting of the input stroke Way. 제16항에 있어서, 상기 제2비교 단계는, 상기 스트로크수에 소정의 수가 가산될 때마다 얻어지는 스트로크수의 상기 딕셔너리에 기억된 스트로크의 특징과 입력된 상기 스트로크의 특징을 순차 비교하여 상기 소정의 수를 가산함으로써 얻어진 스트로크수가 소정의 스트로크수에 도달할 때까지 상기 비교를 반복하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.17. The method of claim 16, wherein the second comparing step comprises comparing the predetermined characteristics of the stroke stored in the dictionary with the number of strokes obtained each time a predetermined number is added to the stroke number and the predetermined characteristics of the input stroke. And the comparison is repeated until the number of strokes obtained by adding the number reaches a predetermined number of strokes. 제16항에 있어서, 상기 제1비교 단계는 상기 입력된 스트로크의 특징과 상기 딕셔너리에 기억되어 있는, 상기 카운팅 단계에서 카운트된 스트로크수와 동일한 스트로크수의 모든 표준 문자의 스트로크의 특징을 비교하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.17. The method of claim 16, wherein the first comparing step compares the feature of the input stroke with the feature of all standard characters of the same stroke number as the number of strokes counted in the counting step, stored in the dictionary. Character recognition method characterized by. 제16항에 있어서, 상기 딕셔너리는 상기 표준 문자의 표준 기입 순서에 따라서 상기 표준 문자를 구성하는 스트로크의 특징을 기억하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.17. The character recognition method according to claim 16, wherein the dictionary stores characteristics of strokes forming the standard characters in accordance with a standard writing order of the standard characters. 제16항에 있어서, 상기 제1비교 단계는 상기 입력된 스트로크의 특징과 상기 딕셔너리에 기억되어 있는, 상기 카운팅 단계에서 카운트된 스트로크수와 동일한 스트로크 수를 갖고 있고 상기 입력된 스트로크의 입력 순서의 소정의 순서까지는 상기 입력 순서와 동일한 순서를 갖고 있는 스트로크의 특징을 비교하고, 상기 소정의 순서 이후에는 상기 입력된 스트로크의 특징과 상기 딕셔너리에 기억되어 있는 상기 카운팅 단계에서 카운트된 스트로크수와 동일한 수의 스트로크의 모든 특징을 비교하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.17. The method according to claim 16, wherein the first comparing step has a stroke number equal to the number of strokes counted in the counting step, stored in the characteristics of the input stroke and the dictionary, and predetermined in the input order of the input stroke. And compare the features of the strokes having the same order as the input order, and after the predetermined sequence, the number of strokes counted in the counting step stored in the feature and the dictionary of the input strokes Character recognition method characterized by comparing all the features of the stroke. 제16항에 있어서, 상기 소정의 값은 상기 입력된 스트로크의 수가 적어도 변수로서 사용되는 함수에 의해 얻어지는 값인 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.17. The character recognition method according to claim 16, wherein the predetermined value is a value obtained by a function in which the number of input strokes is at least used as a variable. 제16항에 있어서, 상기 소정의 값은 상기 입력된 스트로크의 입력 시간이 적어도 변수로서 사용되는 함수에 의해 얻어지는 값인 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.17. The character recognition method according to claim 16, wherein the predetermined value is a value obtained by a function in which the input time of the input stroke is used at least as a variable. 제16항에 있어서, 상기 소정의 값은 상기 입력된 스트로크의 입력 속도가 적어도 변수로서 사용되는 함수에 의해 얻어지는 값인 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.17. The method of claim 16, wherein the predetermined value is a value obtained by a function in which the input speed of the input stroke is used at least as a variable. 제16항에 있어서, 상기 소정의 값은 상기 입력된 스트로크의 정보가 변수로서 사용되는 증가 함수에 의해 얻어지는 값인 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.17. The character recognition method according to claim 16, wherein the predetermined value is a value obtained by an increment function in which the information of the input stroke is used as a variable. 제16항에 있어서, 상기 결정 단계는 상기 입력된 스트로크의 특징이 상기 제1 및 제2비교 단계에서 비교 대상으로서 사용되는 상기 딕셔너리 내의 스트로크의 특징과 일치하는 비율 중에서 가장 높은 비율을 가진 비교 대상에 대응하는 문자를 인식 결과로서 결정하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.17. The comparison object according to claim 16, wherein the determining step is performed on the comparison object having the highest ratio among the ratios in which the characteristics of the input stroke match the characteristics of the strokes in the dictionary used as comparison objects in the first and second comparison steps. Character recognition method characterized in that the corresponding character is determined as the recognition result. 제16항에 있어서, 상기 결정 단계는 소정의 바이어스값을 상기 제1 및 제2비교 단계에서 얻어진 비교 결과의 각각에 가산하기 위한 가산 단계를 갖고, 상기 입력된 스트로크로 구성된 문자를 상기 가산 단계에서 얻어진 새로운 결과를 기초로 하여 결정하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.17. The method of claim 16, wherein the determining step includes an adding step for adding a predetermined bias value to each of the comparison results obtained in the first and second comparison steps, and in the adding step, a character composed of the input strokes. Character recognition method characterized by determining based on the obtained new result. 제26항에 있어서, 상기 바이어스값을 설정하기 위한 설정 메뉴를 표시하기 위한 표시 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.27. The character recognition method of claim 26, further comprising a displaying step for displaying a setting menu for setting the bias value. 제16항에 있어서, 상기 제2비교 단계에 의한 비교가 실행되고 있는지의 여부를 판단할 때 소정의 값을 설정하기 위한 설정 메뉴를 표시하기 위한 표시 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.17. The character recognition method according to claim 16, further comprising a display step of displaying a setting menu for setting a predetermined value when determining whether or not the comparison by the second comparison step is being performed. . 제16항에 있어서, 상기 스트로크를 태블릿에 의해 입력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.17. The method of claim 16, further comprising the step of inputting the stroke by a tablet. 제16항에 있어서, 상기 스트로크는 펜다운 내지 펜업으로부터의 정보인 것을 특징으로 하는 문자 인식 방법.17. The method of claim 16 wherein the stroke is information from pendown to penup. 메모리 매체로부터 프로그램을 판독하여 컴퓨터를 제어하는 컴퓨터 제어 장치에서 실행되는 프로그램을 기억하는 메모리 매체에 있어서, 상기 메모리 매체는, 상기 입력된 스트로크의 수를 카운트하기 위한 순서코드(procedure code), 상기 입력된 스트로크의 특징과 표준 문자를 구성하는 스트로크의 특징이 기억된 상기 딕셔너리에 기억되어 있는, 순서 코드(procedure code)에서 카운트된 스트로크의 수와 동일한 수의 표준 문자의 스트로크의 특징을 비교하기 위한 제1순서 코드, 상기 입력된 스트로크의 특징과 상기 딕셔너리에 기억되어 있는, 상기 제1순서 코드의 결과 일치율이 소정의 값보다 작을 때 동일한 수의 스트로크수보다 스트로크수가 큰 스트로크의 특징을 비교하기 위한 제2순서 코드, 및 상기 제1 및 제2순서 코드의 결과를 기초로 하여 입력된 상기 스트로크로 구성된 문자를 결정하기 위한 순서 코드를 구비하는 것을 특징으로 하는 메모리 매체.A memory medium for storing a program to be executed in a computer control device for controlling a computer by reading a program from the memory medium, wherein the memory medium includes a procedure code for counting the number of the input stroke and the input. To compare the characteristics of the strokes of the same number of standard characters with the number of strokes counted in the procedure code, which are stored in the dictionary in which the characteristics of the strokes and the characteristics of the strokes constituting the standard characters are stored. A first order code, a characteristic for comparing features of the strokes having a greater number of strokes than the same number of strokes when a result matching ratio of the first order code stored in the dictionary and the characteristics of the input sequence is smaller than a predetermined value; A second order code, and input based on the results of the first and second order codes And a sequence code for determining a character composed of said stroke. 제31항에 있어서, 상기 제2순서 코드는, 상기 스트로크 수에 소정의 수가 가산될 때마다 얻어지는 스트로크수의 상기 딕셔너리에 기억되는 특징과 입력된 상기 스트로크의 특징을 순차 비교하고 상기 소정의 수를 가산함으로써 얻어진 스트로크수가 소정의 스트로크수에 도달할 때까지 상기 비교를 반복하는 것을 특징으로 하는 메모리 매체.32. The method of claim 31, wherein the second order code sequentially compares a feature stored in the dictionary with the number of strokes obtained each time a predetermined number is added to the number of strokes and a feature of the input stroke. And the comparison is repeated until the number of strokes obtained by the addition reaches a predetermined number of strokes. 제31항에 있어서, 상기 제1순서 코드는 상기 입력된 스트로크의 특징과 상기 딕셔너리에 기억되어 있는, 상기 순서 코드(procedure code)에서 카운트된 스트로크수와 동일한 수의 모든 표준 문자의 스트로크의 특징을 비교하는 것을 특징으로 하는 메모리 매체.32. The method of claim 31, wherein the first sequence code is characterized by the characteristics of the input stroke and the stroke of all standard characters equal to the number of strokes counted in the procedure code stored in the dictionary. Memory medium for comparison. 제31항에 있어서, 상기 딕셔너리는 상기 표준 문자의 표준 기입 순서에 따라서 상기 표준 문자를 구성하는 스트로크의 특징을 기억하는 것을 특징으로 하는 메모리 매체.32. The memory medium of claim 31, wherein the dictionary stores characteristics of strokes forming the standard characters in accordance with a standard writing order of the standard characters. 제31항에 있어서, 상기 제1순서 코드는 상기 입력된 스트로크의 특징과 상기 딕셔너리에 기억되어 있는, 상기 순서 코드(precedure code)에서 카운트된 스트로크수와 동일한 스트로크수를 갖고 있고 상기 입력된 스트로크의 입력 순서의 소정의 순서까지는 상기 입력 순서와 동일한 순서를 갖고 있는 스트로크의 특징을 비교하고, 상기 소정의 순서 이후에는 상기 입력된 스트로크의 특징과 상기 딕셔너리에 기억되어 있는 상기 순서 코드(procedure code)에서 카운트된 스트로크수와 동일한 수의 스트로크의 모든 특징을 비교하는 것을 특징으로 하는 메모리 매체.32. The method of claim 31, wherein the first sequence code has the same number of strokes as the number of strokes counted in the sequence code, which is stored in the characteristics of the input stroke and the dictionary. The predetermined order of the input order is compared with the features of the strokes having the same order as the input order, and after the predetermined order, the features of the input stroke and the procedure code stored in the dictionary are stored. And comparing all features of the same number of strokes with the number of strokes counted. 제31항에 있어서, 상기 소정의 값은 상기 입력된 스트로크의 수가 적어도 변수로서 사용되는 함수에 의해 얻어지는 값인 것을 특징으로 하는 메모리 매체.32. The memory medium of claim 31, wherein the predetermined value is a value obtained by a function in which the number of input strokes is at least used as a variable. 제31항에 있어서, 상기 소정의 값은 상기 입력된 스트로크의 입력 시간이 적어도 변수로서 사용되는 함수에 의해 얻어지는 값인 것을 특징으로 하는 메모리 매체.32. The memory medium of claim 31, wherein the predetermined value is a value obtained by a function in which the input time of the input stroke is used at least as a variable. 제31항에 있어서, 상기 소정의 값은 상기 입력된 스트로크의 입력 속도가 적어도 변수로서 사용되는 함수에 의해 얻어지는 값인 것을 특징으로 하는 메모리 매체.32. The memory medium of claim 31, wherein the predetermined value is a value obtained by a function in which an input speed of the input stroke is used at least as a variable. 제31항에 있어서, 상기 소정의 값은 상기 입력된 스트로크의 정보가 변수로서 사용되는 증가 함수에 의해 얻어지는 값인 것을 특징으로 하는 메모리 매체.32. The memory medium of claim 31, wherein the predetermined value is a value obtained by an increment function in which information of the input stroke is used as a variable. 제31항에 있어서, 상기 순서 코드는 상기 입력된 스트로크의 특징이 상기 제1 및 제2순서 코드에서 비교 대상으로서 사용되는 상기 딕셔너리 내의 스트로크의 특징과 일치하는 비율 중에서 가장 높은 비율을 가진 비교 대상에 대응하는 문자를 인식 결과로서 결정하는 것을 특징으로 하는 메모리 매체.The comparison code according to claim 31, wherein the order code is assigned to a comparison object having the highest ratio among the ratios in which the characteristics of the input stroke coincide with the characteristics of strokes in the dictionary used as comparison objects in the first and second sequence codes. Determining a corresponding character as a recognition result. 제31항에 있어서, 상기 순서 코드는 소정의 바이어스값을 상기 제1 및 제2코드에서 얻어진 비교 결과의 각각에 가산하기 위한 가산 단계를 갖고, 상기 입력된 스트로크로 구성된 문자를 상기 가산 단계에서 얻어진 새로운 결과를 기초로 하여 결정하는 것을 특징으로 하는 메모리 매체.32. The computer-readable medium of claim 31, wherein the order code has an adding step for adding a predetermined bias value to each of the comparison results obtained in the first and second codes, and the character consisting of the input stroke is obtained in the adding step. And determine based on the new result. 제41항에 있어서, 상기 바이어스값을 설정하기 위한 설정 메뉴를 표시하기 위한 표시 단계의 순서 코드를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 메모리 매체.42. The memory medium of claim 41, further comprising a sequence code of a display step for displaying a setting menu for setting the bias value. 제31항에 있어서, 상기 제2순서 코드에 의한 비교가 실행되고 있는지의 여부를 판단할 때 소정의 값을 설정하기 위한 설정 메뉴를 표시하기 위한 표시 단계의 순서 코드들 더 구비하는 것을 특징으로 하는 메모리 매체.32. The method of claim 31, further comprising order codes of a display step for displaying a setting menu for setting a predetermined value when determining whether or not the comparison by the second order code is being executed. Memory media. 제31항에 있어서, 상기 스트로크를 태블릿에 의해 입력하는 단계의 순서 코드를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 메모리 매체.32. The memory medium of claim 31, further comprising a sequence code of inputting the stroke by a tablet. 제31항에 있어서, 상기 스트로크는 펜다운 내지 펜업으로부터의 정보인 것을 특징으로 하는 메모리 매체.32. The memory medium of claim 31, wherein the stroke is information from pendown to penup. ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.※ Note: The disclosure is based on the initial application.
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