KR970002851A - 음성합성에 있어서의 음소길이 결정방법 및 음소길이 결정트리의 학습방법 - Google Patents

음성합성에 있어서의 음소길이 결정방법 및 음소길이 결정트리의 학습방법 Download PDF

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Abstract

음소의 구문론적 속성을 이용하여 음소길이를 음소길이를 결정하는 방법 및 음소길이 결정트리의 학습방법이 개시된다.
본 발명에 따른 음성합성방법은 구문론적인 속성들에 의해 음성합성의 단위가 되는 음소의 길이를 결정하는 방법이 있어서,(a) 학습대상이 되는 음소들 각각에 부여된 구문론적인 속성들을 분석하는 과정; (b) 상기 속성들에 의해 음소들을 분류하고 고유의 음소길이를 학습시키는 과정; 및 (c) 상기 (b) 과정에서 결정된 음소길이를 참조하여 음성합성의 대상이 되는 음소의 길이를 결정하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 음소길이 결정방법은 음소길이의 예측에 다양한 구문론적인 속성간의 영향을 고려하여 통계적으로 음절의 길이를 결정함으로써 자연스러운 합성음을 발생시킬 수 있는 음절길이 결정방법을 제공하는 효과를 갖는다.

Description

음성합성에 있어서의 음소길이 결정방법 및 음소길이 결정트리의 학습방법
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제2도는 본 발명에 따른 음성합성방법의 개념을 보이기 위한 모식도이다. 제3도는 음소길이 결정트리 생성과정을 보이는 흐름도이다. 제4도는 제3도에 도시된 방법에 의해 생성된 음소길이 결정트리의 일예를 보이는 도면이다.

Claims (5)

  1. 구문론적인 속성들에 의해 음성합성의 단위가 되는 음소의 길이를 결정하는 방법에 있어서, (a) 학습대상이 되는 음소들 각각에 부여된 구문론적인 속성들을 분석하는 과정; (b) 상기 속성들에 의해 음소들을 분류하는 고유의 음소길이를 학습시키는 과정; 및 (c) 상기 (d)과정에서 결정된 음소길이를 참조하여 음성합성의 대상이 되는 음소의 길이를 결정하는 과정을 포함하는 음소길이 결정 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 (d)과정은 (d) 상기 음소들을 임의의 속성에 의해 분류하고, 분류된 집단의 평균오차를 구하는 과정; (e) 상기 (d)과정을 모든 속성들에 반복적용하여 분류된 집단의 평균오차가 가장 작은 값을 보이는 속성을 결정하는 과정; (f) 상기 (e)과정에서 결정된 속성에 의해 분류된 집합들을 상기 결정된 속성을 제외시킨 나머지의 속성들에 의해 재차 분류하고, 분류된 집단의 평균오차를 구하는 과정; (g) 상기 (e)과정과 (f)과정을 더 이상 적용시킬 속성이 남아있지 않거나 혹은 분류된 집단의 평균오차가 소정의 값보다 작을 때까지 적용하여 반복적으로 적용시켜 트리구조의 음소길이 결정테이블을 구하는 과정; 및 (h) 상기 (g)과정에 의해 분류된 음소길이 결정테이블의 종단노드에 각 집단들의 평균음소길이를 할당시키는 과정을 포함하는 음소길이 결정방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 평균오차는 하기의 식으로 결정됨을 특징으로 하는 음소길이 결정방법.
  4. 복수개의 문장을 구성하는 음소들의 구문론적 특성에 따라 분류하여 음성합성의 단위가 되는 음소의 길이를 결정하는 데 사용되는 음소길이 결정트리를 학습하는 방법에 있어서, (o) 상기 음소들을 임의의 속성에 의해 분류하고, 분류된 집단의 평균오차를 구하는 과정; (p) 상기 (o)과정을 모든 속성들에 반복적용하여 분류된 집단의 평균오차가 가장 작은 값을 보이는 속성을 결정하는 과정; (q) 상기(p)과정에서 결정된 속성에 의해 분류된 집합들을 상기 결정된 속성을 제외시킨 나머지의 속성들에 의해 재차 분류하고, 분류된 집단의 평균오차를 구하는 과정; (r) 상기 (p)과정과 (q)과정을 더 이상 적용시킬 속성이 남아있지 않거나 혹은 분류된 집단의 평균오차가 소정의 값보다 작을 때까지 적용하여 반복적으로 적용시켜 트리구조의 음소길이 결정테이블을 구하는 과정; 및 (s) 상기 (r)과정에 의해 분류된 음소길이 결정테이블의 종단노드에 각 집단들의 평균음소길이를 할당시키는 과정을 포함하는 음소길이 결정트리의 학습방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 평균오차는 하기의 식으로 결정됨을 특징으로 하는 음소길이 결정트리의 학습방법.
    여기서, Si는 학습대상이 된 음소들이고, mk는 집단에 소속된 음소의 길이 LEN(Si)를 평균한 값이다.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
KR1019950019064A 1995-06-30 1995-06-30 음성합성에있어서의음소길이결정방법및음소길이결정트리의학습방법 KR100355393B1 (ko)

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100509797B1 (ko) * 1998-04-29 2005-08-23 마쯔시다덴기산교 가부시키가이샤 결정 트리에 의한 스펠형 문자의 복합 발음 발생과 스코어를위한 장치 및 방법

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KR100509797B1 (ko) * 1998-04-29 2005-08-23 마쯔시다덴기산교 가부시키가이샤 결정 트리에 의한 스펠형 문자의 복합 발음 발생과 스코어를위한 장치 및 방법

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