KR960027399A - 어레이 가스센서의 패턴인식방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 센서신호의 편차에 의한 신호처리상의 어려움과 판별속도를 개선할 수 있도록 한 어레이 가스센서의 패턴인식방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명은 측정과 동시에 판별이 가능하도록 하며 학습되지 않았거나 미지의 대상가스에 대해서는 기존 카테고리 이외의 별도의 카테고리로 분류함으로써 판별오차를 줄일 수 있도록 하고자 카테고리 데이타를 초기화하며, 입력신호를 읽어 각 카테고리에 포함될 확률을 구하며, 상기 확률이 모두 기준치 이하이면 새로운 카테고리를 형성하며, 상기 확률이 하나라도 기준치 이상이면 가장 높은 확률을 가진 카테고리로 입력 데이타를 분류하며, 상기에서 구해진 분류된 데이타를 포함한 해당 카테고리의 변동계수를 구하며, 변동계수가 기준치 이상이면 새로운 카테고리를 형성하며, 변동계수가 기준치 이하이면 해당 카테고리의 분산을 구하며, 분산이 표준분산보다 크면 새로운 카테고리를 형성하며, 분산이 표준분산보다 작으면 해당 카테고리로 분류를 하며, 모든 데이타에 대해 다른 카테고리에 포함될 확률을 구해 표시한 후 데이타를 재편성함으로써 판별속도를 개선하며, 판별오차를 줄일 수 있도록 한 것이다.
Description
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 일반적인 다층 네트워크의 구성도, 제2도는 본 발명의 하드웨어 블럭 구성도, 제3도는 본 발명의 동작플로우 챠트.
Claims (5)
- 입력패턴을 학습을 통해 미리 지정한 복수개의 카테고리 중 하나로 분류하여 인식하는 패턴인식방법에 있어서, 카테고리 데이타를 초기화하는 제1단계와, 입력신호를 읽어 각 카테고리에 포함될 확률을 구하는 제2단계와, 상기 확률이 모두 기준치 이하이면 새로운 카테고리를 형성하는 제3단계와, 상기 확률이 하나라도 기준치 이상이면 가장 높은 확률을 가진 카테고리로 입력 데이타를 분류하는 제4단계와, 상기 제4단계에서 분류된 데이타를 포함한 해당 카테고리의 변동계수를 구하는 제5단계와, 변동계수가 기준치 이상이면 새로운 카테고리를 형성하는 제6단계와, 변공계수가 기준치 이하이면 해당 카테고리의 분산을 구하는 제7단계와, 상기 제7단계에서 구해진 분산이 표준분산보다 크면 새로운 카테고리를 형성하는 제8단계와, 분산이 표준분산보다 작으면 해당 카테고리로 분류를 하는 제9단계와, 모든 데이타에 대해 다른 카테고리에 포함될 확률을 구해 표시한 후 데이타를 재편성하는 제10단계로 이루어짐을 특징으로 하는 어레이 가스센서의 패턴인식방법.
- 제1항에 있어서, 상기 학습방법은 각 카테고리에 포함되는 벡터의 평균과 변동계수를 가지고 수행함을 특징으로 하는 어레이 가스센서의 패턴인식방법.
- 제1항에 있어서, 상기 각 카테고리에 포함될 확률은 Xj: 입력벡터의 센서j의 출력, mij: 카테고리 i의 센서 j의 평균, σij: 센서 j의 샘플에 대한 표준편차라 할 때 πjexp-식에 의해 구해짐을 특징으로 하는 어레이 가스센서의 패턴인식방법.
- 제1항에 있어서, 상기 제1단계에서의 데이타 초기화는 데이타, 평균, 카테고리내의 데이타수를 초기화함을 특징으로 하는 어레이 가스센서의 패턴인식방법.
- 복수의 가스를 감지하기 위한 어레이 가스센서수단과, 상기 어레이 가스센서수단의 센서신호를 디지탈신호로 변환하는 아날로그 디지탈 변환수단과, 상기 아날로그 디지탈 변환수단에 의해 디지탈로 변환된 센서의 출력신호를 처리하여 가스의 종류를 판별하는 가스판별수단과, 상기 가스판별수단에 의해 판벽된 가스의 종류를 표시하는 표시수단으로 구성됨을 특징으로 하는 어레이 가스 센서의 패턴인식장치.※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1019940034366A KR0132477B1 (ko) | 1994-12-15 | 1994-12-15 | 어레이 가스센서의 패턴인식방법 및 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1019940034366A KR0132477B1 (ko) | 1994-12-15 | 1994-12-15 | 어레이 가스센서의 패턴인식방법 및 장치 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR960027399A true KR960027399A (ko) | 1996-07-22 |
| KR0132477B1 KR0132477B1 (ko) | 1998-04-25 |
Family
ID=19401628
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1019940034366A KR0132477B1 (ko) | 1994-12-15 | 1994-12-15 | 어레이 가스센서의 패턴인식방법 및 장치 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR0132477B1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7970208B2 (en) | 2004-12-28 | 2011-06-28 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus to detect homogeneous region of image using adaptive threshold |
-
1994
- 1994-12-15 KR KR1019940034366A patent/KR0132477B1/ko not_active IP Right Cessation
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7970208B2 (en) | 2004-12-28 | 2011-06-28 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus to detect homogeneous region of image using adaptive threshold |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR0132477B1 (ko) | 1998-04-25 |
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