KR950018489A - 인공신경회로망을 이용한 고로용선온도 예측 및 액션제어량 가이드시스템 - Google Patents

인공신경회로망을 이용한 고로용선온도 예측 및 액션제어량 가이드시스템 Download PDF

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정병전
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Abstract

고로조업시 출선되는 용선온도의 예상적중율 향상을 위한 인공신경망을 이용한 고로용선온도 예측 및 액션제어량 가이드시스템은, 고로의 노황및 용선온도 수집가공하는 프로세스컴퓨터와, 상기 프로세서 컴퓨터로 부터의 시계열 입력데이타가 신경회로망에 가해질때 현재의 가중치를 바탕으로 출력을 구하고, 이 출력과 용선온도 및 각 조업인자의 추이를 비교하여 오차를 검출한 다음 이 오차를 감소시키는 방향으로 각 층 사이의 가중치를 수정하고, 상기 과정을 오차가 충분히 작은 적정값에 이를때까지 반복수행하며 모든 시계열 입력데이타와 추이출력사이에 존재하는 비선형 상관관계를 학습하여, 고로조업의 경험 ㆍ 실적을 토대로 지식을 저장하고 있는 지식베이스의 데이타와 추론을 행한 후 상기 프로세스 컴퓨터로 전송하는 추론엔진을 포함하는 인공지능컴퓨터, 상기 프로세스컴퓨터의 고로제어부의 제어출력에 따라 열풍로의 투입공기습분을 제어하고 코크스피드탱크 및 미분탄피드탱크의 비율을 제어하는 계장제어기 및 전기제어기를 포함한다.

Description

인공신경회로망을 이용한 고로용선온도 예측 및 액션제어량 가이드시스템
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 종래의 용선온도및 조업인자의 추이유형을 나타내는 그래프이다.
제2도는 종래의 추이판정기준값에 따른 저하, 안정, 상승, 경계상에서의 추이그래프이다.
제3도는 본 발명에 따른 용선온도예측 및 액션제어량 가이드시스템의 구성도이다.

Claims (1)

  1. 센서(2a-2b)및 센서(2e)를 통하여 고로의 노정온도, 가스이용율, 하부노체 방산열, 하부통지성 변동지수 및 용선온도를 수집하는 센서 데이타 수집부(5), 상기 센서데이타 수집부(5)에 수집된 데이타를 가공 연산하는 연산부(6), 상기 연산부(6)의 가공데이타 및 센서 데이타 수집부(5)의 센서데이타를 기억하는 데이타저장부(7), 저장된 데이타에 기초하여 고로제어출력을 발생하는 고로제어부(8)및 인공지능 컴퓨터(4)와의 데이타 전송 및 수신을 위해 데이타를 일시 저장하는 인터페이스 버퍼(9)를 포함하는 프로세스 컴퓨터(3); 상기프로세스컴퓨터(3)로부터의 시계열 입력데이타가 신경회로망에 가해질때 현재의 가중치를 바탕으로 출력을 구하고, 이 출력과 용선온도및 각 조업인자의 추이를 비교하여 오차를 검출한 다음 이 오차를 감소시키는 방향으로 각 층사이의 가중치를 수정하고, 상기 과정을 오차가 충분히 작은 적정값에 이를때까지 반복수행하며 모든 시계열 입력데이타와 추이출력사이에 존재하는 비선형 상관관계를 학습하여, 고로조업의 경험 ㆍ실적을 토대로 지식을 저장하고 있는 지식베이스(11)의 데이타와 추론을 행한 후 상기 프로세스컴퓨터(3)로 전송하는 추론엔지(10)을 포함하는 인공지능 컴퓨터(4); 상기 프로세스컴퓨터(3)의 고로제어부(8)의 제어출력에 따라 열풍로(17)이 투입공기 습분을 제어하고 코코스패드탱크(S)및 미분탄피드탱크(21)의 비율을 제어하는 계장제어기(14)및 전기제어기(15)를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공신경망회로를 이용한 고로 용선온도 예측 및 액션제어량 가이드시스템.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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