KR930023909A - 음성 인식방법 - Google Patents

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KR930023909A KR1019920009186A KR920009186A KR930023909A KR 930023909 A KR930023909 A KR 930023909A KR 1019920009186 A KR1019920009186 A KR 1019920009186A KR 920009186 A KR920009186 A KR 920009186A KR 930023909 A KR930023909 A KR 930023909A
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Abstract

신경회로망을 이용한 음성 인식 시스템에 있어서 인식률 항상 방법에 관한 것으로, 특히 퍼지 개념을 도입하여 서로 다른 입력 패턴의 구별을 용이하게 하는 음성 인식방법에 관한 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 Kohonen의 특징 맵 알고리즘에 퍼지 개념을 도입하여 이를 인식 시스템에서 백터 양자화 대신 사용함으로써 기준 패턴에 대한 분류를 퍼지 함수를 사용하여 자동적으로 결정하게 해주며 학습 수행 시간을 줄인다.

Description

음성 인식 방법
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 종래의 음성 인식 시스템 구성도, 제3도는 본 발명의 음성인식 흐름도.

Claims (2)

  1. 음성 인식 시스템에 있어서 가중치를 초기화하는 제1과정과, 퍼지 일원함수(Usub)2를 구하는 제2과정과, 상기 퍼지 일원함수(Usub)2중 최소의 (Usub)2을 갖는 출력노드를 찾는 제3과정과, Nc(t)를에 의해 검출하는 제4과정과, 노드 i가 상기 Nc(t)에 속하면 가중치 msub(t+1)를 msub(t+1)+a(t)(Xsub-msub)으로 하고 그렇지 않으며 msub로 설정하는 제5과정과, 전체 왜곡 D(t)가 D(t)=을 만족하고 상기 D(t)의 변화량이 소정의임밈계치보다 작으면 학습을 종료하는 제6과정으로 이루어짐을 특징으로하는 음성 인식 방법.
  2. 제1항에 있어서, 퍼지일원함수 (Usub)2가, (Usub)2=임을 특징으로 하는 음성 인식 방법.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
KR1019920009186A 1992-05-28 1992-05-28 음성인식 시스템의 음성 인식 방법 KR100232788B1 (ko)

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