Claims (8)
태블릿으로부터 입력된 문자의 동적인 정보를 이용하여 필기체 문자를 인식하는 방법에 있어서, 상기 태블릿에 쓰여진 미지문자를 인식할때 참조하기 위한 정보를 갖는 자소인식 라이브러리를 생성하는 제1단계와, 상기 자소인식 라이브러리를 참조하여 상기 미지문자를 인식하는 제2단계 및, 상기 제2단계에서 오인식 또는 미인식된 미지문자에 대한 상기 자소인식 라이브러리의 정보를 갱신하는 제3단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 적응형 온라인 한글필기체 문자인식방법.A method of recognizing handwritten characters using dynamic information of characters input from a tablet, the method comprising: generating a phoneme recognition library having information for reference when recognizing unknown characters written on the tablet; A second step of recognizing the unknown character with reference to a recognition library, and a third step of updating information of the phoneme recognition library for the unknown or unrecognized unknown character in the second step Adaptive Online Hangul Handwritten Character Recognition Method.
제1항에 있어서, 상기 자소인식 라이브러리를 생성하는 제1단계는 상기 미지문자의 패턴에 해당되는 좌표점열과 상기 패턴이 무슨 문자인지를 알려주는 문자코드 및 상기 미지문자의 자소패턴 각각에 상응하는 획수에 대한 정보를 제공하는 단계와 제공된 패턴의 상기 자표점열로부터 불필요한 좌표점들을 제거하는 전처리를 수행하는 단계 및, 상기 자소패턴별로 특징을 추출하여 대분류하는 단계와, 상기 자소패턴 각각을 정규화한 후 추출된 상기 특징에 따라서 상기 자소인식 라이브러리에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 적응형 온라인 한글필기체 문자인식방법.The method of claim 1, wherein the first step of generating the phoneme recognition library corresponds to a coordinate sequence corresponding to the pattern of the unknown character, a character code indicating a character of the pattern, and a character pattern of the unknown character. Providing information on the number of strokes, performing preprocessing to remove unnecessary coordinate points from the self-targeting point sequence of the provided pattern, extracting and classifying features for each phoneme pattern, and normalizing each phoneme pattern. And then storing in the phoneme recognition library according to the extracted feature.
제1항에 있어서, 상기 자소인식 라이브러리를 참조하여 상기 미지문자의 패턴을 인식하는 상기 제2단계는 상기 태블릿으로부터 상기 미지문자의 좌표점열을 제공받는 입력단계와, 상기 좌표점열로부터 불필요한 좌표점열들을 제거하는 단계와, 자소분리와 자소인식을 수행하면서 후보자소들을 찾는 문자인식단계 및, 상기 후보자소들로부터 인식결과 및 후보문자를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 적응형 온라인 한글필기체 문자인식방법.The method of claim 1, wherein the second step of recognizing the unknown character pattern by referring to the phoneme recognition library comprises: an input step of receiving a coordinate point sequence of the unknown character from the tablet, and unnecessary coordinate point sequences from the coordinate point sequence. Character recognition step for removing candidates, character recognition to find candidate elements while performing phoneme separation and phoneme recognition, and determining the recognition result and candidate characters from the candidate elements. Way.
제3항에 있어서, 상기 자소인식 라이브러리를 참조하여 상기 미지문자를 인식하는 상기 인식단계는 현재의 획부터 시작하여 다음 자소의 모든 가능한 자소분리점을 찾는 자소분리단계와, 자소분리된 일련의 획들에 대한 특징을 추출하는 단계와, 자소분리된 상기 일련의 획들을 정규화하는 단계와, 추출된 상기 특징에 따라서 상기 자소인식 라이브러리를 검색하여 매칭할 상기 자소인식 라이브러리에서 선정된 자소 프로토타입들과 매칭하는 자소인식 단계와, 매칭된 상기 자소 프로토타입들의 매칭점수를 정렬하여 후보자소들을 선정하는 단계와, 후보자소들로부터 문자인식결과 및 후보문자를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 적응형 온라인 한글필기체 문자인식방법.The method of claim 3, wherein the recognition step of recognizing the unknown character by referring to the phoneme recognition library comprises: a phoneme separation step of finding all possible phoneme separation points of the next phoneme, starting from the current stroke, and a series of phoneme-separated strokes; Extracting a feature for; normalizing the series of separated phonemes; matching the selected phoneme prototypes in the phoneme recognition library to search and match the phoneme recognition library according to the extracted feature A user recognition online, comprising: selecting candidate elements by arranging matching scores of the matched phoneme prototypes, and selecting a character recognition result and a candidate character from the candidate elements; Korean handwritten character recognition method.
제4항에 있어서, 한글완성형만을 인식결과로 하고자 하는 경우에는 한글완성형 트라이그램을 이용하여 가능성이 없는 상기 후보자소들을 버리는 것을 특징으로 하는 사용자 적응형 온라인 한글필기체 문자인식방법.5. The method of claim 4, wherein if the user wants to recognize only the Hangul completion type, the Hangul completion trigram is discarded.
제1항 또는 제3항에 있어서, 문자인식을 위하여 상기 후보자소들의 매칭점수를 합하여 순서를 매긴 다음 가장 좋은 점수를 갖는 자소조합을 인식결과로 하고 나머지중 몇개를 후보로 선택하는 것을 특징으로 하는 사용자 적응형 온라인 한글필기체 문자인식방법.According to claim 1 or claim 3, characterized in that the ordered sum of the matching scores of the candidate elements for the character recognition, and then select the phoneme combination having the best score as the recognition result and select some of the remaining candidates as candidates. User Adaptive On-line Hangul Handwritten Character Recognition Method.
온라인 필기체 한글문자인식시스템에 있어서, 문자코드와 문자의 획수에 대한 정보를 제공받는 문자데이타 입력부(10)와 상기 문자데이타 입력부(10)로부터 입력된 문자패턴의 좌표점열 중 불필요한 좌표점들을 제거하는 전처리부(20)와, 문자인식과정중 현재의 획부터 시작하여 다음 자소들의 모든 가능한 자소분리점을 찾는 자소분리부(30)와, 각 자소패턴별로 특징으로 추출하는 대분류부(40)와, 자소패턴을 정규화하고 추출된 특징에 따라 자소인식 라이브러리를 생성하는 자소인식라이브러리생성부(50)와, 추출된 특징에 따라 자소인식 라이브러리를 검색하여 자소인식 라이브러리에서 선정된 자소프로토타입과 매칭을 하는 자소인식부(60)와 상기 자소인식부(60)에서 최종적으로 인식된 결과를 출력하는 인식결과출력부(70)및, 초성, 중성, 종성 후보자소들을 저장하기 위한 후보자소 테이블(80)로 구성된 것을 특징으로 하는 사용자 적응형 온라인 한글필기체 문자인식방법.In the on-line handwritten Hangul character recognition system, to remove unnecessary coordinate points of the character data input unit 10 and the coordinate pattern string of the character pattern input from the character data input unit 10 provided with information about the character code and the number of strokes of the character A preprocessor 20, a phoneme separator 30 for finding all possible phoneme separation points of the next phoneme starting from the current stroke during the character recognition process, a large classifier 40 for extracting features by phoneme pattern, and The phoneme recognition library generation unit 50 that normalizes the phoneme pattern and generates a phoneme recognition library according to the extracted feature, and searches the phoneme recognition library according to the extracted feature to match the phoneme prototype selected from the phoneme recognition library. A recognition result output unit 70 for outputting a result recognized by the element recognition unit 60 and the element recognition unit 60, and initial, neutral, and final candidates. A user adaptive online Hangul handwritten character recognition method comprising a candidate element table (80) for storing cows.
※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.※ Note: The disclosure is based on the initial application.