KR910009929B1 - Method for extracting document region for document recognition - Google Patents

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Description

문서인식을 위한 문서영역 추출방법Document Area Extraction Method for Document Recognition

제1도는 본 발명 문서의 주사방향 및 블록 추출데이타를 나타낸 예시도.1 is an exemplary view showing the scanning direction and block extraction data of the document of the present invention.

제2도는 제1도에 의한 블록추출의 예시도.2 is an exemplary diagram of block extraction according to FIG.

제3도는 제1도에 의한 주사선 B,C방향의 블록추출의 예시도.3 is an exemplary view of block extraction in the scan lines B and C directions according to FIG.

제4도는 본 발명의 신호흐름도.4 is a signal flow diagram of the present invention.

* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명* Explanation of symbols for the main parts of the drawings

BP1-BP3 : B방향주사시 현재의 화소값BP1-BP3: Current pixel value in B direction scan

CP1-CP3 : C방향주사시 현재의 화소값CP1-CP3: Current pixel value in C direction scanning

Cont1 : 블록의 좌측윤곽선 Cont2 : 블록의 우측윤곽선Cont1: Left contour of block Cont2: Right contour of block

P : 현 화소의 좌측화소값P: Left pixel value of current pixel

본 발명은 문서단위의 인식을 위한 문서내의 개별영역 분리추출에 관한 것으로, 특히 블록화된 각 영역이 윤곽선을 반복하여 추적하지 않으므로써 동일한 영역이 중복되어 추출되지 않게 하기위한 문서인식을 위한 문서영역 추출방법에 관한 것이다.The present invention relates to the separate extraction of individual regions within a document for recognition of document units, and particularly, to extract document regions for document recognition so that the same regions are not duplicated and extracted by not repeatedly tracking the contours of each blocked region. It is about a method.

일반적으로 블록의 윤곽선을 추적하여 영역을 추출하는 방법으로 등고추적(contour following)이라는 방법이 널리 알려져 있으나 이 방법은 블록의 내부에 홀(hole)등이 존재하지 않는다는 전제조건이 필요하다.In general, a contour following method is widely known as a method of extracting an area by tracing a contour of a block, but this method requires a precondition that there is no hole in the block.

만약 대상블록에 홀이 존재하거나 블록안에 또다른 블록(nested block)이 존재하는 경우, 그리고 이러한 블록들이 한 영상(Image)안에 다수개 존재하는 경우 및 왜곡된 블록에 또다른 블록등이 겹쳐질때는 이 방법을 단순하게 직접 적용할 수 없다. 따라서 다양한 형태의 블록들이 다수개 존재하는 문서와 같은 영상내에서 기존의 등고추적방법을 이용해 블록을 추출하기 위해서는 상당한 문제점이 대두되었다.If there is a hole in the target block or another nested block in the block, and a plurality of such blocks exist in one image, and another block overlaps the distorted block, etc. You can't simply apply this method directly. Therefore, a considerable problem has arisen to extract a block using the conventional contour tracking method in an image such as a document having a plurality of blocks of various forms.

본 발명은 이와같은 종래의 문제점을 감안하여 다양한 형태의 블록이 존재하는 문서영상으로부터 등고추적방법을 이용하여 블록의 외부윤곽선만 추출하고자 할때 블록의 내부윤곽선추출 및 동일 블록의 반복추출등을 방지하여 등고추적방법에 의한 윤곽선 추출을 가능하게 하기 위해 안출한 것으로, 이하 본 발명을 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명하면 다음과 같다.The present invention prevents the internal contour extraction of the block and the repeated extraction of the same block when extracting only the outer contour of the block using the contour tracking method from the document image in which various types of blocks exist in view of such a conventional problem. In order to enable contour extraction by the contour tracking method, the present invention will be described in detail below with reference to the accompanying drawings.

문서는 크게 문자들로된 텍스트(Text, 문자열)영역, 그림 및 도표등의 그래픽(graphic, 그림)영역 그리고 영상(image, 사진)영역으로 구성되어 있고, 문서인식은 문서의 각 영역을 분리추출하여 각 영역의 특징에 따른 적절한 처리를 하는 것을 의미한다.The document is composed of large text (Text, text) area, graphics and graphic areas such as pictures and charts, and image area, and document recognition separates and extracts each area of the document. This means that proper processing according to the characteristics of each area is performed.

따라서 문서인식을 위해서 먼저 수행되어야 될 과정은 문서의 각 영역을 블록화한 뒤 이 블록들을 추출하는 것이다.Therefore, the first step for document recognition is to block each area of the document and extract these blocks.

문서의 영역추출을 위해서는 블록의 외부윤곽선 정보가 필요하며, 따라서 불필요하게 블록 내부윤곽선을 추적하거나(즉 블록의 내부에 홀이 존재하는 경우) 동일한 블록이 중복되어 추출되지 않아야 한다. 이를 위해 본 발명은 영상을 횡으로 주사하면서 이미 추출된 블록들의 윤곽선화소(pixel)들을 검출하여 그 반복되는 횟수를 논리적으로 구성한 윤곽선정보를 이용하여 영상(Image)을 라스터주사(raster scan)하는 경우 기 추출된 블록을 지나면서 2개의 화소가 검출된다.In order to extract the area of the document, the outer contour information of the block is required, and therefore, the inner contour of the block is unnecessarily tracked (that is, when a hole exists inside the block) or the same block must not be duplicated and extracted. To this end, the present invention detects contour pixels of blocks already extracted while scanning an image horizontally, and performs raster scan of an image using contour information logically configured for the number of repetitions. In this case, two pixels are detected while passing through the extracted blocks.

그러나 다수개의 윤곽선 화소가 연속적으로 검출될때에는 이들은 한개의 윤곽선 화소가 검출된 것으로 간주하고, 윤곽선 추적은 조사한 화소의 값(pixel value)이 “1”블록일때만 이 화소로부터 블록추출을 시작할 것인가를 판단하는데 그때 지금까지 추출된 윤곽선 정보가 그 기준이 된다. 이때 추출하는 윤곽선 정보, 즉 윤곽선의 좌측윤곽선과 블록의 우측윤곽선 및 현재의 화소좌표(X)(Y)의 바로 왼쪽화소(X-1, Y)의 값이 그 기준이 된다. 이때 추출하는 윤곽선 정보는 한 수평주사가 끝나면 클리어시킨 후 현재의 화소값과 그 상태에서의 윤곽선 정보를 이용하여 현 화소로부터 윤곽선을 추적하여 블록을 추출할 것인가를 결정하게 된다.However, when multiple contour pixels are detected in succession, they assume that one contour pixel has been detected, and contour tracking indicates whether to start block extraction from this pixel only when the pixel value of the examined pixel is "1" block. In this case, the contour information extracted so far becomes the basis. At this time, the contour information to be extracted, that is, the left contour of the contour, the right contour of the block, and the values of the immediately left pixels X-1 and Y of the current pixel coordinates X and Y are used as the reference. At this time, the contour information to be extracted is cleared after a horizontal scanning, and then it is determined whether to extract a block by tracking the contour from the current pixel using the current pixel value and the contour information in the state.

이와같은 방법으로 본 발명의 작용, 효과를 첨부된 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다.Referring to the accompanying drawings, the operation and effects of the present invention are as follows.

제4도는 본 발명의 신호흐름도로서, 이에 도시한 바와같이 현재 조사대상인 화소의 좌표(X=1, Y=1)값이 “1”이고 현재의 화소값(BP1-BP3)(CP1-CP3)이 “1”일때만 이 화소로부터 시작하여 윤곽선을 추적 블록을 추출할 것인가를 결정하게 된다.4 is a signal flow diagram of the present invention. As shown in FIG. 4, the coordinate (X = 1, Y = 1) value of the pixel currently being investigated is "1" and the present pixel value BP1-BP3 (CP1-CP3). Only when it is "1", it is decided whether or not to extract the trace block starting from this pixel.

현재의 화소값(BP1-BP3)(CP1-CP3)이 “1”일때 여기까지 주사(scan)하면서 이미 추출된 어떤 블록의 좌측윤곽선(Cont1)도 검출되지 않았고 즉 Cont1=0이고, 또 바로좌측화소의 좌표(X-1, Y)가 윤곽선이 아닐때 즉 현 화소의 왼쪽화소값(P)이 제로(zero)일때만 현재화소(BP1-BP3)(CP1-CP3)를 시작점으로 하여 블록을 추출한다. 여기서 현 화소의 바로 좌측화소값(P)을 나타내는 것은 그 화소값이 좌측윤곽선(Cont1)일 경우 현 화소의 바로좌측화소값(P)은 “1”을 갖게되고, 그렇지 않는 경우는 현 화소의 바로좌측 화소값(P)은 제로(zero)값을 갖게된다.When the current pixel values BP1-BP3 (CP1-CP3) are "1", the left contour (Cont1) of any block already extracted while scanning to this point has not been detected, that is, Cont1 = 0 and immediately left Only when the pixel coordinates (X-1, Y) are not outlines, i.e., when the left pixel value P of the current pixel is zero, the block is set with the current pixels BP1-BP3 (CP1-CP3) as a starting point. Extract. Herein, the pixel value P of the current pixel represents the left pixel value P. If the pixel value is the left outline Cont1, the pixel value P of the current pixel has a value of "1". The immediately left pixel value P has a zero value.

제4도에서 블록 추출시 윤곽선으로 지정된 모든 화소는 그 값이 “1”에서 “2”로 바뀌게 되고 블록으로부터의 추출데이타는 시작화소의 좌표(X)(Y)와 블록의 세로 및 가로의 직선길이를 구함으로써 블록의 영역이 결정된다.In Fig. 4, all pixels designated as outlines during block extraction change their values from “1” to “2”, and the extracted data from the block is the coordinates (X) (Y) of the starting pixel and the vertical and horizontal straight lines of the block. The area of the block is determined by obtaining the length.

블록이 추출되면 지금까지 검출된 블록의 좌측윤곽선(Cont1)과 블록의 우측윤곽선(Cont2)의 값을 “ø”로 세트시키며, 즉 지금까지 검출된 정보는 블록 추출시 윤곽선으로 지정된 모든 화소값의 “2”에서 블록추출의 판단기준으로 사용되었기 때문에 모두 리세트(reset)시키고 새로운 블록을 추출하기 위해서 다시 윤곽선 정보를 추출한 후 현재의 화소값(BP1-BP3)(CP1-CP3)이 “2”가 아니므로 현 화소의 왼쪽화소값(P)을 “ø”으로 세트(set)시킨다.When the block is extracted, the values of the left outline Cont1 and the right outline Cont2 of the block are detected as “ø”. That is, the information detected so far is the value of all pixel values Since it was used as a criterion of block extraction in “2”, it resets all and extracts contour information again to extract a new block, and then the current pixel values (BP1-BP3) (CP1-CP3) become “2”. Since the left pixel value P of the current pixel is set to " ø "

만약 현재의 화소값(BP1-BP3)(CP1-CP3)이 윤곽선화소값(CP=2)이면 지금까지 추출된 윤곽선 정보를 참조하여 윤곽선 정보들의 값을 조정한다.If the current pixel values BP1-BP3 and CP1-CP3 are the contour pixel values CP = 2, the values of the contour information are adjusted by referring to the contour information extracted so far.

어떤 블록의 어떠한 좌측윤곽선(Cont1)도 검출되지 않았고, 현 화소의 왼쪽화소값(P)이 윤곽선 화소가 아니면 즉 P=0이면 어떤 블록의(이미 추출된) 좌측윤곽선(Cont1)의 Cont=1이 검출된 것으로 간주한다.If no left outline Cont1 of any block is detected and the left pixel value P of the current pixel is not a contour pixel, that is, P = 0, then Cont = 1 of the left outline (already extracted) of any block Is considered detected.

여기서 윤곽선 정보인 블록의 좌측윤곽선(Cont1)과 블록의 우측윤곽선(Cont2)는 윤곽선화소가 검출되면 “1”로 하고, 검출되지 않았으면 “ø”로 세트(set)한다. 또한 블록의 우측윤곽선(Cont2)값을 비교하지 않은 것은 우측윤곽선은 항상 좌측윤곽선이 검출되고 나서야만 검출되기 때문이다. 따라서 블록의 좌측윤곽선(Cont1) 정보만으로 블록의 우측윤곽선(Cont2)값을 지정한다.Here, the left outline Cont1 of the block and the right outline Cont2 of the block are set to "1" when the contour pixel is detected and set to "ø" if not detected. In addition, the right contour Cont2 value of the block is not compared because the right contour is always detected only after the left contour is detected. Therefore, the value of the right outline Cont2 of the block is designated only by the left outline Cont1 information of the block.

만약 블록의 좌측윤곽선(Cont1)이 검출된 상태이고, 현 화소의 왼쪽화소값(P)이 윤곽선 화소가 아니면 왼쪽화소값(P)은 “ø”가 되고, 현재의 화소를 우측윤곽선 화소로 지정한다. 또한 화소의 값이 “1” 또는 “2”가 아닌 백그라운드값(Background value)일때는 모두 윤곽선 정보인 블록의 좌측윤곽선(Cont1)과 블록의 우측윤곽선(Cont2)을 “ø”로 리세트시키는 것과 다음 화소의 좌표(X)(Y) 지정작업을 행하게 된다.If the left outline Cont1 of the block is detected and the left pixel value P of the current pixel is not a contour pixel, the left pixel value P becomes “ø”, and the current pixel is designated as the right outline pixel. do. In addition, when the pixel value is a background value other than “1” or “2”, it is necessary to reset the left outline Cont1 and the right outline Cont2 of the block to “ø”, which are all contour information. The coordinate (X) (Y) designation operation of the next pixel is performed.

즉 블록의 우측윤곽선(Cont2)이 검출된 상태거나, 블록의 좌측윤곽선(Cont1)이 검출된 상태로서 좌측화소가 윤곽선 화소면 모든 윤곽선 정보를 “ø”로 리세트시키고, 수평라인의 마지막화소와 마지막 수평라인의 좌표(Y)의 판단에 따라 블록의 좌측윤곽선(Cont1)과 블록의 우측윤곽선(Cont2) 및 현 화소의 왼쪽화소값(P), 좌표(X)의 값은 “ø”이고 좌표(Y)는 Y+1되고 다음 화소(X=X+1)에서 좌표를 조정한다.That is, if the right outline Cont2 of the block is detected or the left outline Cont1 of the block is detected and the left pixel is the outline pixel, all the contour information is reset to “ø” and the last pixel of the horizontal line According to the determination of the coordinate (Y) of the last horizontal line, the left outline (Cont1) of the block and the right outline (Cont2) of the block, the left pixel value (P) and the coordinate (X) of the current pixel are “ø” and the coordinate (Y) is Y + 1 and adjusts the coordinates at the next pixel (X = X + 1).

수평라인의 마지막 화소까지 조사가 끝나면 Y축의 좌표 “1”은 증가시키고, 또한 모든 윤곽선 정보인 블록의 좌측윤곽선(Cont1)과 블록의 우측윤곽선(Cont2) 정보를 리세트시킨다. 그래서 영상의 마지막까지 조사가 끝나면 알고리즘의 수행이 끝나게 된다.After the irradiation to the last pixel of the horizontal line, the coordinate “1” of the Y axis is increased and the left outline Cont1 of the block, which is all the contour information, and the right outline Cont2 of the block are reset. Thus, when the investigation is completed to the end of the image, the algorithm is finished.

도면 제2도는 제1도의 블록추출의 예시도로서 이를 제3도에 의하여 보충설명하면 다음과 같다.FIG. 2 is an exemplary diagram of block extraction of FIG. 1 and supplemented with FIG. 3 as follows.

제2도는 A방향으로 주사하고, A방향의 화소(AP)에서 시작하여 블록이 추출된 결과로서 추출된 블록의 윤곽선에 해당하는 화소들의 값이 “1”에서 “2”로 바뀌었다.FIG. 2 scans in the A direction, starting from the pixel AP in the A direction, and the value of the pixels corresponding to the contour of the extracted block is changed from “1” to “2” as a result of the block extraction.

이와같은 상황에서 B방향의 주사와 C방향주사의 경우 블록추출 결정과정은 도면 제3a도와 같다.In this situation, the block extraction determination process in the B direction scan and the C direction scan is shown in FIG. 3A.

즉, B방향의 주사에서는 모두 3개의 “1”인 현재의 화소값(BP1)(BP2)(BP3)이 검출되지만 그때의 윤곽선 정보인 블록의 좌측윤곽선(Cont1)과 블록의 우측윤곽선(Cont2)의 상태를 살펴보면 현재의 화소값(BP1)과 (BP2)는 블록의 좌측윤곽선(Cont1)이 “ø”, 현 화소의 왼쪽화소값(P)이 “ø”인 조건에 만족하지 않으므로 그 현재의 화소값(BP1)(BP2)으로부터 블록추출이 시작되지 않는다. 그러나 현재의 화소값(BP3)의 경우 윤곽선 정보들의 조건이 블록의 우측윤곽선(Cont2)에 의해 화소(CP1)(CP2)(CP3)에서 블록추출이 시도되지 않는다.That is, in the scanning in the B direction, the current pixel values BP1, BP2, and BP3, which are all three "1", are detected, but the left outline Cont1 of the block, which is the contour information at that time, and the right outline Cont2 of the block. The current pixel values BP1 and BP2 do not satisfy the condition that the left outline Cont1 of the block is “ø” and the left pixel value P of the current pixel is “ø”. Block extraction does not start from the pixel values BP1 and BP2. However, in the case of the current pixel value BP3, block extraction is not attempted at the pixels CP1, CP2, and CP3 by the right outline Cont2 of the block under the condition of the contour information.

이와같이 본 발명이 알고리즘은 윤곽선 정보에 의해서 블록추출 여부의 결정을 함으로써 문서전체의 블록들을 중복되지 않게 그 외부윤곽선을 구하여 각 블록의 좌표로서 그 영역을 분리 추출하게 되는 특징이 있는 것이다.As described above, the algorithm of the present invention is characterized in that by determining whether to extract a block based on the contour information, the outer outline is obtained so that the blocks of the entire document do not overlap and the region is separated and extracted as the coordinates of each block.

Claims (3)

윤곽선 추적에 의한 문서의 영역추출방법에 있어서, 영상(Image)을 수평으로 주사하면서 개별영역의 중복추출을 방지하기 위해 이미 추출된 블록들의 좌우측 윤곽선(Cont1),(Cont2) 화소들을 검출하여 그 검출여부를 조합한 정보를 이용 현 화소로부터 윤곽선을 추적하여 개별 영역을 추출할 것인지를 판단하기 위해 좌우측 윤곽선(Cont1),(Cont2)을 검출하고, 블럭의 좌측윤곽선(Cont1)과 블럭의 우측윤곽선(Cont2)값을 리세트시키고, 윤곽선 정보의 윤곽선화소가 검출되면 “1”로, 검출되지 않으면 “ø”로 세트시키며, 블록의 좌측윤곽선(Cont1)이 “ø”이고, 좌측화소가 윤곽선 화소(P)가 아니면 좌측윤곽선(Cont1)이 검출된 것으로 간주하고, 블록의 좌우측 윤곽선(Cont1),(Cont2)은 윤곽선 화소가 검출되면 “1”로 검출되지 않으면 “ø”로 세트하며, 좌우측 윤곽선이 검출되고, 좌측화소가 윤곽선화소(P)가 아니면(ø) 현재의 화소값(BP1-BP3)(CP1-CP3)을 우측윤곽선(Cont2) 화소로 지정하여 문서영역을 추출하는 것을 특징으로 하는 문서인식을 위한 문서영역 추출방법.In the method of extracting a region of a document by contour tracking, the left and right contour lines (Cont1) and (Cont2) pixels of already extracted blocks are detected and detected to prevent overlapping of individual regions while scanning an image horizontally. The left and right contours Cont1 and Cont2 are detected to determine whether to extract the individual areas by tracking the contours from the current pixel using the combination of information, and the left contour Cont1 of the block and the right contour of the block ( The Cont2) value is reset, and if the contour pixel of the contour information is detected, it is set to "1", and if it is not detected, it is set to "ø", the left outline Cont1 of the block is "ø", and the left pixel is the contour pixel ( If not P, the left outline Cont1 is assumed to be detected, and the left and right outlines Cont1 and Cont2 of the block are set to "ø" if the outline pixel is not detected as "1", and the left and right outlines areThe document characterized in that the document area is extracted by specifying the current pixel values BP1-BP3 and CP1-CP3 as the right outline Cont2 pixels if the left pixel is not the outline pixel P (ø). Document Area Extraction Method for Recognition. 제1항에 있어서, 현 화소가 배경값(background valud, θ)이 검출되고 좌우측 윤곽선(Cont1)(Cont2)이 이미 검출되었으며 좌우측 윤곽선(Cont1)(Cont2)값을 “ø”으로 리세트시켜 다음 블록의 좌우측 윤곽선(Cont1)(Cont2) 검출여부를 표시할 수 있도록 하여 문서의 영역을 추출하는 것을 특징으로 한 문서인식을 위한 문서영역 추출방법.2. The pixel according to claim 1, wherein the background pixel (background valud, θ) is detected, the left and right contours (Cont1) (Cont2) have already been detected, and the left and right contours (Cont1) (Cont2) are reset to "ø" to A method for extracting a document area for document recognition, characterized by extracting an area of a document by displaying whether the left and right contours (Cont1) and (Cont2) of the block can be detected. 제1항에 있어서, 현 화소가 블록의 정보값(1)이 검출되고, 좌우측 윤곽선(Cont1)(Cont2)이 모두 “ø”이면 현 화소의 위치로부터 윤곽선을 추적, 개별영역을 추출하여 문서의 영역을 추출하는 것을 특징으로 한 문서인식을 위한 문서영역 추출방법.The method according to claim 1, wherein if the current pixel is detected with the information value 1 of the block, and both the left and right contours Cont1 (Cont2) are "ø", the contour is traced from the position of the current pixel, and an individual area is extracted to extract the document. Document area extraction method for document recognition, characterized in that for extracting the area.
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