KR900018909A - 언어 인식 방법 및 언어 인식기 트레이닝 방법 - Google Patents

언어 인식 방법 및 언어 인식기 트레이닝 방법 Download PDF

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Abstract

내용 없음

Description

언어 인식 방법 및 언어 인식기 트레이닝 방법
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 본 발명이 이용될 수 있는 인식 시스템의 일반적인 흐름도.
제2도는 본 발명에서 이용된 상태-천이모델 및 관련 매개변수의 다이어그램.
제3도는 본 발명의 실행시 발생하는 가장 대표적인 문법적 시퀸스를 도시한 도면.

Claims (10)

  1. 인식될 구두유닛(verbal unit)의 모델을 사용하는 단계와, 언어를 포함한 음향 이벤의 시퀸스중 일부분과 상기 모델 사이의 양호한 매칭을 결정하는 단계를 포함하며, 상기 결정 단계는 선정된 기준을 만족시키도록 상기 양호한 매칭의 순위에 제한을 가하는 것을 포함하는 타입의 언어 인식 방법으로서, 상기 방법은 사용 단계가 음향 이벤트의 두가지 타입의 모델, 즉, (a) 선택된 유닛이 되는 음향 이벤트를 위한 특정 모델, (b) 무언을 포함한 다른 음향 이벤트를 위한 적어도 하나의 일반적 모델을 사용하는 것을 포함하며, 제한 단계가 특정 모델과 음향 이벤트 사이의 양호한 매칭이 일반적 모델과 음향 이벤트 사이의 양호한 매칭에 인접하여 발생되는 것을 요구한다는 점에서 개선된 것인 언어 인식 방법.
  2. 언어 이벤트를 포함한 음향 이벤트의 입력 시퀸스의 일부분과, 인식될 구두 유닛의 모델의 세트, 사이의 매칭을 이용한 언어 인식 방법에 있어서, 상기 일부분을, 인식될 상기 구두 유닛 이외의 적어도 하나의 음형 이벤트를 포함한 음향 이벤트의 적어도 제2세트의 모델과 매칭시키며, 상기 입력 시퀸스내의 특정 음향 이벤트와 인식될 구두 유닛의 모델의 양호한 매칭 및, 상기 특정 음향 이벤트와 선정된 관계를 갖는 상기 입력 시퀸스내의 음향이벤트와 상기 제2세트내의 모델의 양호한 매칭을, 선정된 관계식에 따라 검출하는 것이 개선된 언어 인식 방법.
  3. 언어 이벤트를 포함한 음향 이벤트의 입력 시퀸스의 일부분과, 인식될 구두 유닛의 모델의 세트 사이의 매칭을 이용한 언어 인식 방법에 있어서, 상기 일부분을 인식될 상기 구두 유닛 이외의 적어도 하나의 음향 이벤트를 포함한 음향 이벤트의 적어도 제2세트의 모델과 매칭시키며, 상기 입력 시퀸스내의 특정 음향 이벤트와 인식될 구두 유닛의 모델의 인접한 양호한 매칭 및, 상기 특정 음향 이벤트에 인접한 상기 입력 시퀸스내의 음향 이벤트와 상기 제2세트내의 모델의 인접한 양호한 매칭을 어떤 규칙에 따라 검출하는 것이 개선된 언어 인식 방법.
  4. 제1항에 있어서, 적어도 하나의 일반적 모델은 상태-천이 타입의 것으로서, 각각의 상태에 대해, 천이의 확률, 관측의 확률 밀도에 관련되는 다수의 매트릭스 신호, 적어도 하나의 에너지 밀도 신호, 적어도 한 세트의 상태 지속 확률 신호를 구비하는 언어 인식 방법.
  5. 제1항에 있어서, 선택된 구두 유닛 모델은 상태-천이 타입의 것으로서, 각각의 상태에 대해, 천이의 확률 및 관측 시퀸스의 확률 밀도에 관련되는 다수의 매트릭스 신호, 적어도 하나의 에너지 밀도 신호, 적어도 한 세트의 상태 지속 시간 확률 신호를 구비하며, 결정 단계는 일반적 모델과 특정 모델의 양호한 전체 시퀸스를 어떤 규칙에 따라 결정하는 것을 포함하는 언어 인식 방법.
  6. 제5항에 있어서, 결정 단계는 초기화 단계와 종결 단계를 포함하며, 제한 단계는 초기화 단계와 종결 단계 사이에 하나 이상의 특정 모델을 포함한 양호한 매칭 모델의 시퀸스로 부터 초기화 단계와 종결 단계 사이에 적어도 하나의 키워드 특정 모델을 포함한 양호한 매칭 모델의 시퀸스를 구별하는 언어 인식 방법.
  7. 제5항에 있어서, 결정 단계는 초기화 단계와 종결 단계를 포함하며, 제한 단계는 초기화 단계와 종결 단계 사이에 하나 이상의 특정 모델을 포함한 양호한 매칭 모델의시퀸스로부터 초기화 단계와 종결 단계 사이에 하나 이하의 키워드 특정 모델을 포함한 양호한 매칭 모델의시퀸스를 구별하는 언어 인식 방법.
  8. 두가지 타입의 음향 이벤트의 모델, 즉 (a) 선택된 구두 유닛인 음향 이벤트에 대한 특정 모델, (b) 다른 음향 이벤트에 대한 적어도 하나의 일반적 모델을 사용하는 단계를 포함하는 언어 인식기 트레이닝 방법.
  9. 두가지 타입의 음향 이벤트의 모델, 즉, (a) 선택된 구두 유닛인 음향 이벤트에 대한 특정 모델, (b) 다른 음향 이벤트에 대한 적어도 하나의 일반적 모델을 사용하는 타입의 언어 인식기트레이닝 방법으로서, 상기 인식기의 환경에서 적어도 부분적으로 예측 가능한 음향 이벤트의 합성물을 만드는 단계와, 상기 합성물중 가장 공통적인 특성을 추출하는 단계와, 상기 추출된 특성으로부터 적어도 하나의 상기 상태 천이 타입의 일반적 모델을 만드는 단계를 포함하는 언어 인식기 트레이닝 방법.
  10. 제8항에 있어서, 다른 음향 이벤트에 대해 적어도 하나의 일반적 모델을 사용하는 단계는 전형적인 환경에서 전형적 사용자 통신으로부터 모여진 트레이닝 베이스를 상기 사용자 통신을 위해 상당한 추후의 선택이 없이 이용하는 것을 포함하는 언어 인식기 트레이닝 방법.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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