KR20240111223A - 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법 및 장치 - Google Patents

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KR20240111223A
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박시준
정희록
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Abstract

평면도 이미지를 획득하는 단계, 획득된 평면도 이미지로부터 적어도 하나의 가이드 라인(guide line) 및 적어도 하나의 가이드 라인 각각에 대응하는 실측 길이를 획득하는 단계, 적어도 하나의 가이드 라인의 눈금을 확장한 선에 의하여 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할하는 단계, 적어도 하나의 구획 중, 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 구획에 대하여, 구획을 조정 가능한 공간으로 결정하는 단계, 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하는 단계, 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하고, 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정하는 단계 및 조정된 평면도 이미지를 디스플레이 하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법이 제공될 수 있다.

Description

평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법 및 장치{Data processing method and device for regenerating a floor plan image}
다양한 실시예는 평면도 이미지에 기재된 실측 길이 정보의 비율에 맞추어 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법 및 장치에 관한 것이다.
평면도는 건물 등의 평면 상태를 나타낸 도면으로, 건물의 각 층에 배치된 방, 출입구, 창문 등을 나타내기 위하여 건물을 수평 방향으로 절단하여 위에서 내려다 본 그림이다.
평면도는 실물 사이즈를 축소해서 그림으로 나타낸 것이므로, 도면에 실물 사이즈를 기재한다. 그러나, 실물 사이즈와 평면도 이미지 상에 그려진 사이즈가 항상 비율적으로 엄격하게 일치하도록 그려지는 것은 아니므로, 그 활용에 제약이 있을 수 있다.
일 실시예에 따른 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법은 평면도 이미지를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법은 상기 획득된 평면도 이미지로부터 적어도 하나의 가이드 라인(guide line) 및 상기 적어도 하나의 가이드 라인 각각에 대응하는 실측 길이를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법은 상기 적어도 하나의 가이드 라인의 눈금을 확장한 선에 의하여 상기 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할하는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법은 상기 적어도 하나의 구획 중, 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 구획에 대하여, 상기 구획을 조정 가능한 공간으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법은 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법은 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하고, 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정하는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법은 조정된 평면도 이미지를 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치는 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 평면도 이미지를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 획득된 평면도 이미지로부터 적어도 하나의 가이드 라인(guide line) 및 상기 적어도 하나의 가이드 라인 각각에 대응하는 실측 길이를 획득할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 적어도 하나의 가이드 라인의 경계를 확장한 선에 의하여 상기 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 적어도 하나의 구획 중, 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 구획에 대하여, 상기 구획을 조정 가능한 공간으로 결정할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하고, 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 조정된 평면도 이미지를 디스플레이할 수 있다.
일 실시 예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는 평면도 이미지 를 획득하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체일 수 있다. 일 실시 예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는 상기 획득된 평면도 이미지 로부터 적어도 하나의 가이드 라인(guide line) 및 상기 적어도 하나의 가이드 라인 각각에 대응하는 실측 길이를 획득하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체일 수 있다. 일 실시 예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는 상기 적어도 하나의 가이드 라인의 눈금을 확장한 선에 의하여 상기 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체일 수 있다. 일 실시 예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는 상기 적어도 하나의 구획 중, 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 구획에 대하여, 상기 구획을 조정 가능한 공간으로 결정하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체일 수 있다. 일 실시 예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체일 수 있다. 일 실시 예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하고, 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체일 수 있다. 일 실시 예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는 상기 조정된 평면도 이미지를 디스플레이하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체일 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 평면도 이미지의 가이드 라인 및 가이드 라인에 대응하는 실측 길이의 예시를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 평면도 이미지에서 가이드 라인 및 가이드 라인에 대응하는 실측 길이를 획득하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 평면도 이미지에서 공간의 구분에 대한 정보를 획득하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 적어도 하나의 가이드 라인의 눈금을 확장한 선에 의하여 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 조절점(vertex point)을 구성하고, 조절점에 의하여 구획을 결정하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 구획을 조정 가능한 공간으로 결정하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 주변 구획을 결합시킴으로써 결합된 구획을 조정 가능한 공간으로 변경하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 주변 구획을 결합시킴으로써 결합된 구획을 조정 가능한 공간으로 변경한 결과의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 전체 도면의 가로 및 세로의 비율을 조정하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 14는 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 각 조정 가능한 공간의 가로 및 세로의 비율을 조정하는 일 예를 나타내는 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 개시의 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
본 개시에서 사용되는 용어는, 본 개시에서 언급되는 기능을 고려하여 현재 사용되는 일반적인 용어로 기재되었으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 다양한 다른 용어를 의미할 수 있다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 용어의 명칭만으로 해석되어서는 안되며, 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 한다.
또한, 본 개시에서 사용된 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것이며, 본 개시를 한정하려는 의도로 사용되는 것이 아니다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다.
본 명세서, 특히 특허 청구 범위에서 사용된 “상기” 및 이와 유사한 지시어는 단수 및 복수 모두를 지시하는 것일 수 있다. 또한, 본 개시에 따른 방법을 설명하는 단계들의 순서를 명백하게 지정하는 기재가 없다면, 기재된 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 기재된 단계들의 기재 순서에 따라 본 개시가 한정되는 것은 아니다.
본 명세서에서 다양한 곳에 등장하는 "일부 실시 예에서" 또는 "일 실시 예에서" 등의 어구는 반드시 모두 동일한 실시 예를 가리키는 것은 아니다.
본 개시의 일부 실시 예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들의 일부 또는 전부는, 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 개시의 기능 블록들은 하나 이상의 마이크로프로세서들에 의해 구현되거나, 소정의 기능을 위한 회로 구성들에 의해 구현될 수 있다. 또한, 예를 들어, 본 개시의 기능 블록들은 다양한 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능 블록들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 개시는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. “매커니즘”, “요소”, “수단” 및 “구성”등과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로 한정되는 것은 아니다.
또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 연결 선 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것일 뿐이다. 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가된 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들에 의해 구성 요소들 간의 연결이 나타내어질 수 있다.
또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 개시를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 일 예를 나타내는 도면이고, 도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 평면도 이미지의 가이드 라인 및 가이드 라인에 대응하는 실측 길이의 예시를 나타내는 도면이다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 도 2에 도시된 문제를 해결함으로써 도 1과 같이 평면도 이미지를 재생성할 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 도 2에 도시된 문제를 해결하기 위하여 도 1과 같이 평면도 이미지를 재생성할 수 있다.
도 1의 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 좌측의 평면도 이미지(101)를 평면도 이미지에 기재된 실측 길이 정보를 반영하여 조정함으로써, 우측의 평면도 이미지(102)로 재생성할 수 있다.
도 1의 실시예에서 재생성 된 우측의 평면도 이미지(102)는 좌측의 평면도 이미지(101)와 비교할 때 가로의 길이는 동일하고, 세로의 길이가 전체적으로 확장된 평면도 이미지일 수 있다.
본 개시의 평면도 이미지는 적어도 하나의 가이드 라인 및 적어도 하나의 가이드 라인에 각각 대응하는 실측 길이 정보를 포함할 수 있다.
본 개시에서 "가이드 라인"은 평면도 이미지에 포함된 각 공간의 길이 정보를 나타내기 위하여 배치된 선으로, 길이 정보가 어디서부터 어디까지의 길이를 의미하는지를 나타내기 위하여 눈금을 포함할 수 있다. 일 실시예에서 평면도 이미지는 적어도 하나의 가이드 라인을 포함할 수 있다. 일 실시예에서 가이드 라인은 평면도 이미지의 가장자리에 배치될 수 있다.
본 개시에서 "가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보"는 가이드 라인에 대응하는 실측 길이와 동일한 의미로, 눈금으로 구분된 가이드 라인이 가리키는 공간에 대응하는 실물 공간의 길이 정보를 의미할 수 있다. 가이드 라인에 대응하는 실측 길이는 숫자로 표시될 수 있다.
일 실시예에서 가이드 라인에 대응하는 실측 길이는 센티미터(CM), 인치(inch) 또는 밀리미터(MM) 등과 같은 길이의 단위 중 하나로 통일된 정보일 수 있다. 이 때 평면도 이미지에서 단위는 생략될 수 있다. 가이드 라인에 대응하는 실측 길이는 실물 공간의 실측 길이를 의미하는 것으로, 평면도 이미지에 그려진 가이드 라인 자체의 길이를 의미하는 가이드 라인의 길이와 차이가 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 평면도 이미지의 가이드 라인 및 가이드 라인에 대응하는 실측 길이의 예시를 나타내는 도면이다.
도 2의 실시예에서 제1 가이드 라인(202)은 길이 정보가 어디서부터 어디까지 인지를 표시하기 위하여 눈금(201)을 포함할 수 있다. 제1 가이드 라인(202)은 가이드 라인의 시작 부분 및 끝 부분에 각각 눈금(201)을 포함할 수 있다.
일 실시예에서 가이드 라인에 대응하는 실측 길이(203)는 가이드 라인에 대응하는 공간의 실측 길이 정보를 의미하는 것으로, 해당 가이드 라인으로부터 평면도 이미지의 가장자리 방향으로 가장 근접한 위치에 눈금과 수직인 방향으로 기재될 수 있다.
도 2의 실시예에서 텍스트 9200은 텍스트 9200으로부터 평면도 이미지의 중심 방향으로 가장 근접한 가이드 라인 즉, 평면도 이미지의 가로 전체 길이를 나타내는 가이드 라인에 대응하는 실측 길이일 수 있다. 즉, 텍스트 9200은 도 2의 평면도 이미지가 나타내는 건물의 가로 방향의 최장 실측 길이를 의미할 수 있다.
또한 텍스트 1500(205)은 텍스트 1500(205)으로부터 평면도 이미지의 중심 방향으로 가장 근접한 가이드 라인 즉, 발코니의 좌측 일부에 대응하는 실측 길이일 수 있다. 이 때 텍스트 1500(205)의 평면도 이미지 중심 방향으로 가장 근접한 가이드 라인은 각각 좌우의 눈금(201)으로 구분되기 전까지의 가이드 라인을 의미할 수 있다.
도 2의 실시예에서 제1 가이드 라인(202)에 대응하는 실측 길이는 1500이고, 제2 가이드 라인(203)에 대응하는 실측 길이는 3300일 수 있다.
그러나, 평면도 이미지 상의 제1 가이드 라인(202)의 길이는 0.96 센티미터이고, 제2 가이드 라인(203)의 길이는 1.72 센티미터일 수 있다.
이 때, 제1 가이드 라인(202) 및 제2 가이드 라인(203)에 대응하는 실측 길이의 비율은 1500대 3300 즉, 0.96대 2.11인 반면, 제1 가이드 라인(202)의 길이 및 제2 가이드 라인(203)의 길이는 0.96대 1.72일 수 있다.
이 경우, 제1 가이드 라인(202)의 길이 및 제2 가이드 라인(203)의 길이의 비율 0.96대 1.72와 제1 가이드 라인(202) 및 제2 가이드 라인(203)에 대응하는 실측 길이의 비율 0.96대 2.11 사이에 불일치가 발생할 수 있다.
이렇게 평면도 이미지에 기재된 실측 길이 즉, 길이 정보와 평면도 이미지 상의 길이의 비율에 오차가 있는 경우, 평면도 이미지의 활용에 어려움이 있을 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 기재된 실측 길이 즉, 길이 정보와 평면도 이미지 상의 길이의 비율에 오차가 있는 경우, 도 1의 실시예와 같이, 원본인 좌측의 평면도 이미지(101)에서 가로의 길이는 그대로 유지하고, 세로의 길이를 전체적으로 확장시키나 축소시켜 조정함으로써 실측 길이 정보와 비율적으로 일치하는 평면도 이미지를 재생성할 수 있다.
도 1의 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 데스크 탑 컴퓨터일 수 있으나, 이는 일 실시예에 불과하며, 다양한 형태로 구현될 수 있다.
예를 들어, 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 태블릿 PC, 디지털 카메라, 캠코더, 노트북 컴퓨터(laptop computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 태블릿 PC, 데스크 탑, 전자책 단말기, 화상 전화기, 디지털 방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, 착용형 기기(wearable device), 스마트 냉장고, 기타 가전 등과 같은 다양한 형태로 구현될 수 있다.
평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 프로세서를 포함하는 다양한 형태의 정보 처리 장치일 수 있다.
이렇게 평면도 이미지를 재생성하는 정보 처리 장치를 이용하여 기재된 실측 길이의 비율에 맞게 평면도 이미지를 조정하는 방법은 실측 길이 비율에 맞지 않는 평면도 이미지를, 시간이 걸리거나 번거로운 작업 없이 즉시 실측 길이 비율에 맞는 이미지로 재생성하여 제공해줌으로써 사용자가 가구 배치 또는 공간 예측을 함에 있어 평면도의 활용성을 높일 수 있다.
예를 들어, 가상 공간에서 가구 배치를 시뮬레이션 하는 경우, 가상 공간은 실측 이미지 비율에 맞추어 재생성된 평면도 이미지를 기초로 생성될 수 있다.
통상 사용자는 가구 쇼핑을 하거나 인테리어 소품을 쇼핑하면서 가구의 배치 혹은 공간 배치를 위하여 가상 공간 상에서 배치 시뮬레이션을 원하는 경우가 많으므로, 재생성된 평면도가 즉시 이용 가능하지 않으면 의미가 없을 수 있다. 따라서 정보 처리 장치(100)를 이용하여 평면도를 즉시 재생성할 수 있는 기술은 사용자가 수작업으로 생성할 수 있는 것과 별개로 의미가 클 수 있다.
평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)가 구체적으로 평면도 이미지를 재생성 하는 상세한 방법에 대하여는 후술하기로 한다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3를 참조하면, 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함할 수 있다.
메모리(120)는, 프로세서(110)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있다. 또한, 메모리(120)는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)로 입력되거나 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)로부터 출력되는 데이터를 저장할 수 있다.
메모리(120)는 내장 메모리(Internal Memory)(미도시) 및 외장 메모리(External Memory)(미도시) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 메모리(120)는 제어 이력 정보, 현재 환경 정보 및 상태 정보를 저장할 수 있다.
메모리(120)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
내장 메모리는, 예를 들어, 휘발성 메모리(예를 들면, DRAM(Dynamic RAM), SRAM(Static RAM), SDRAM(Synchronous Dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(예를 들면, OTPROM(One Time Programmable ROM), PROM(Programmable ROM), EPROM(Erasable and Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable and Programmable ROM), Mask ROM, Flash ROM 등), 하드 디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(110)는 비휘발성 메모리 또는 다른 구성요소 중 적어도 하나로부터 수신한 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리할 수 있다. 또한, 프로세서 (110)는 다른 구성요소로부터 수신하거나 생성된 데이터를 비휘발성 메모리에 보존할 수 있다.
외장 메모리는, 예를 들면, CF(Compact Flash), SD(Secure Digital), Micro-SD(Micro Secure Digital), Mini-SD(Mini Secure Digital), xD(extreme Digital) 및 Memory Stick 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
메모리(120)는 프로세서(110)에 의해서 실행 가능한 하나 이상의 인스트럭션을 저장하고 있을 수 있다.
일 실시 예에서, 메모리(120)는 입/출력부(미도시)를 통해 입력되는 각종 정보를 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 메모리(120)는 평면도 이미지를 획득하고, 획득된 평면도 이미지로부터 적어도 하나의 가이드 라인(guide line) 및 상기 적어도 하나의 가이드 라인 각각에 대응하는 실측 길이를 획득하고, 적어도 하나의 가이드 라인의 눈금을 확장한 선에 의하여 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할하고, 적어도 하나의 구획 중, 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 구획을 조정 가능한 공간으로 결정하고, 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하고, 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하고, 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정하는 하도록 프로세서를 제어하기 위한 인스트럭션을 저장할 수 있다.
프로세서(110)는 사용자의 입력이 있거나 기 설정되어 저장된 조건을 만족하는 경우, 메모리(120)에 저장된 OS(Operation System) 및 다양한 애플리케이션을 실행할 수 있다.
프로세서(110)는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)의 외부에서부터 입력되는 신호 또는 데이터를 저장하거나, 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)에서 수행되는 다양한 작업에 대응되는 저장 영역으로 사용되는 램(RAM), 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)의 제어를 위한 제어 프로그램이 저장된 롬(ROM)을 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 싱글 코어, 듀얼 코어, 트리플 코어, 쿼드 코어 및 그 배수의 코어를 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 복수의 프로세서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 메인 프로세서(main processor, 도시되지 아니함) 및 슬립 모드(sleep mode)에서 동작하는 서브 프로세서(sub processor, 도시되지 아니함)로 구현될 수 있다.
또한, 프로세서(110)는 CPU(Cetral Processing Unit), GPU (Graphic Processing Unit) 및 VPU(Video Processing Unit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또는, 실시예에 따라, CPU, GPU 및 VPU 중 적어도 하나를 통합한 SOC(System On Chip) 형태로 구현될 수 있다.
프로세서(110)는, 메모리(120)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 다양한 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)의 구성 요소를 제어할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 평면도 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 획득된 평면도 이미지로부터 적어도 하나의 가이드 라인(guide line) 및 적어도 하나의 가이드 라인 각각에 대응하는 실측 길이를 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이는 평면도 이미지로부터 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 텍스트 정보를 검출하고, 검출된 텍스트 정보를 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이로 매칭함으로써 획득될 수 있다. 구체적으로 검출된 텍스트 정보를 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이로 매칭하는 방법에 대해서는 후술하기로 한다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 적어도 하나의 가이드 라인의 눈금을 확장한 선에 의하여 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 적어도 하나의 구획 중, 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 구획을 조정 가능한 공간으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하고, 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하고, 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정 할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 평면도 이미지의 가로 전체에 대응하는 실측 길이와 평면도 이미지의 세로 전체에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라, 평면도 이미지의 가로 전체 길이를 기초로 평면도 이미지의 세로 전체 길이를 조정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 적어도 하나의 가이드 라인의 경계를 확장한 선이 교차하는 위치를 조절점(vertex point)으로 결정하고, 4개의 조절점을 포함하는 사각형 영역을 하나의 구획으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 평면도 이미지의 전체를 가리키는 영역에 포함된 조절점의 X축 위치 또는 Y축 위치를 조정함으로써, 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간에 포함된 조절점의 X축 위치를 조정함으로써 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간에 포함된 조절점의 Y축 위치를 조정함으로써 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 획득된 평면도 이미지로부터 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선 및 상기 선으로 이루어진 공간의 이름을 포함하는 공간의 구분에 대한 정보를 획득하고, 조정의 결과에 따라 공간의 구분에 대한 정보를 재배치 할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(110)는 조정의 결과에 따라 가이드 라인 및 가이드 라인에 대응하는 실측 길이를 재배치할 수 있다.
한편, 도 3에 도시된 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)의 블록도는 일 실시예를 위한 블록도이다. 블록도의 각 구성요소는 실제 구현되는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)의 사양에 따라 통합, 추가, 또는 생략될 수 있다. 즉, 필요에 따라 2 이상의 구성요소가 하나의 구성요소로 합쳐지거나, 혹은 하나의 구성요소가 2 이상의 구성요소로 세분되어 구성될 수 있다. 또한, 각 블록에서 수행하는 기능은 실시예들을 설명하기 위한 것이며, 그 구체적인 동작이나 장치는 본 발명의 권리범위를 제한하지 아니한다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지를 획득할 수 있다(S410).
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지를 외부 디바이스로부터 획득할 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 이미지 센서를 이용하여 직접 평면도를 하거나 평면도가 인쇄된 서류를 스캔함으로써 평면도 이미지를 획득할 수 있다.
평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 그 밖의 다양한 방법으로 평면도 이미지를 획득할 수 있다.
평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 획득된 평면도 이미지로부터 눈금을 포함하는 적어도 하나의 가이드 라인(guide line) 및 적어도 하나의 가이드 라인 각각에 대응하는 실측 길이를 획득할 수 있다(S420).
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 CV corner detection 등과 같은 공지의 알고리즘을 통하여 평면도 이미지로부터 가이드 라인을 추출할 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 인공 지능 모델을 이용하여 평면도 이미지로부터 가이드 라인을 추출할 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 다양한 방식으로 가이드 라인과 가이드 라인이 아닌 선을 식별할 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 OCR(RCNN-resnet) 등과 같은 공지의 알고리즘을 통하여 평면도 이미지로부터 텍스트를 추출할 수 있다. 추출된 텍스트는 각 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 다양한 방식으로 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보에 해당하는 텍스트와 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보에 해당하지 않는 텍스트를 식별할 수 있다.
이에 대하여 자세한 내용은 도 6에서 후술한다.
평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 눈금을 확장한 선에 의하여 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할할 수 있다(S430).
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 획득된 적어도 하나의 가이드 라인에 포함된 모든 눈금 선을 확장할 수 있다.
눈금을 확장한 선들에 의하여 평면도 이미지는 적어도 하나의 구획으로 분할될 수 있다.
이에 대하여 자세한 내용은 도 8에서 후술한다.
평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 적어도 하나의 구획 중, 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 구획을 조정 가능한 공간으로 결정할 수 있다(S440).
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 분할된 적어도 하나의 구획 중, 가이드 라인 및 가이드 라인에 포함된 눈금을 참조하여 해당 구획의 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이 정보가 모두 존재하는 구획을 식별할 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 분할된 구획 중, 평면도 이미지 상의 건물 내부 공간에 대해서만 조정 가능한 공간을 결정할 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 식별된 구획 중 평면도 이미지 상의 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선으로 이루어진 공간을 기초로 조정 가능한 공간을 결정할 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지를 분석함에 있어서 평면도 이미지 상의 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선 및 상기 선으로 이루어진 공간에 대한 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에서 결정된 조정 가능한 공간들은 평면도 이미지 상의 건물 내부 공간 중, 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선으로 이루어진 공간과 일치하거나, 평면도 이미지 상의 건물 내부 공간 중, 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선으로 이루어진 공간과 주변 구획 중 일부를 결합한 공간일 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 먼저 평면도 이미지 상의 건물 내부 공간 중, 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선으로 이루어진 공간을 순회하면서 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이 정보가 모두 존재하는지 여부에 따라 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이 정보가 모두 존재하는 공간을 조정 가능한 공간으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지 상의 건물 내부 공간 중, 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선으로 이루어진 공간 중 조정 가능한 공간으로 결정되지 않은 공간을 포함하는 구획을 주변 구획과 결합시킴으로써 결합된 구획이 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이 정보가 모두 존재하는 경우 결합된 구획을 조정 가능한 공간으로 결정할 수 있다.
즉, 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지 상의 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선으로 이루어진 공간과 유사한 순서로 조정 가능한 공간을 결정할 수 있다.
일 실시예에서 어떤 구획이 주변 구획과 결합하여 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이 정보가 모두 존재하는 주변 구획이 복수 개인 경우, 결합된 구획이 평면도 이미지 상의 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선으로 이루어진 공간과 유사한 순서로 결합될 주변 구획을 결정할 수 있다.
이 때, 어떤 구획에 가로의 실측 길이 정보 및 세로의 실측 길이 정보가 모두 존재하는지 여부는, 해당 구역의 가로 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 및 세로 가이드 라인에 대응하는 실측 길이가 존재하는 지 여부를 의미할 수 있다.
본 개시에서 "조정 가능한 공간"은 평면도 이미지 상의 건물 내부 공간 중, 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선으로 이루어진 공간을 기초로 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이 정보가 모두 존재하여, 실측 길이 정보를 기초로 평면도 이미지 상에 그려진 해당 공간의 길이를 조정할 수 있는 구획을 의미할 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 조정 가능한 공간으로 결정된 공간 내의 모든 구획을 삭제할 수 있다.
일 실시예에서 결정된 조정 가능한 공간들은 서로 중첩되지 않을 수 있다.
데이터 처리 장치(100)는 모든 구획이 조정 가능한 공간으로 결정되도록 함으로써 평면도 이미지 전체에 대하여 실측 길이의 비율에 맞게 그려진 길이를 조정할 수 있다.
평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정할 수 있다(S460).
평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이 및 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이는 평면도 이미지에 기재된 실측 길이 정보일 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 실측 길이의 비율에 맞게 평면도 이미지를 재생성하기 위하여 먼저 평면도 이미지의 가로 전체 길이와 평면도 이미지 세로 전체 길이의 비율을 조정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 맞추어 평면도 이미지의 가로 최장 길이를 기초로 평면도 이미지의 세로 최장 길이를 조정할 수 있다. 즉, 데이터 처리 장치(100)는 가로 최장 길이를 그대로 유지한 채, 세로 최장 길이를 조정함으로써 실측 길이 비율에 맞게 평면도 이미지를 재생성할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 맞추어 평면도 이미지의 세로 최장 길이를 기초로 평면도 이미지의 가로 최장 길이를 조정할 수 있다. 즉, 데이터 처리 장치(100)는 세로 최장 길이를 그대로 유지한 채, 가로 최장 길이를 조정함으로써 실측 길이 비율에 맞게 평면도 이미지를 재생성할 수 있다.
평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하고, 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정할 수 있다(S470).
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지를 재생성하기 위하여 먼저 평면도 이미지의 가로 전체 길이와 평면도 이미지 세로 전체 길이의 비율을 조정(S460)한 후, 조정 가능한 공간에 대한 미세 조정(S470)을 실시할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정할 수 있다.
이 후 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정한 후, 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정할 수 있다.
평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 조정된 평면도 이미지를 디스플레이할 수 있다(S480).
평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 조정된 평면도 이미지를 디스플레이 상에 디스플레이할 수 있다
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 6 내지 도 14는 도 5에 도시된 각 단계를 상세하게 설명하는 도면이다.
이하에서는 도 5의 흐름도에 따라 도 6 내지 도 14의 도면을 이용하여 본 개시의 일 실시예에 따른 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법을 설명하기로 한다.
도 5를 참조하면, 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지로부터 텍스트, 가이드 라인 및 공간의 구분에 관한 정보를 추출할 수 있다(S510).
데이터 처리 장치(100)가 평면도 이미지로부터 텍스트 및 가이드 라인을 추출하는 실시예는 도 6에 도시되어 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 평면도 이미지에서 가이드 라인 및 가이드 라인에 대응하는 실측 길이를 획득하는 일 예를 나타내는 도면이다.
데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지로부터 텍스트(620) 및 가이드 라인(610)을 추출할 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 인공지능 모델을 이용하여 평면도 이미지로부터 텍스트를 추출할 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 OCR(RCNN-resnet) 등과 같은 공지의 알고리즘을 통하여 평면도 이미지로부터 텍스트를 추출할 수 있다.
추출된 텍스트는 각 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에서 텍스트는 해당 텍스트로부터 평면도 이미지 중심 방향으로 가장 근접한 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보를 의미할 수 있다.
일 실시예에서 획득된 텍스트 중 일부는 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보와 관련이 없는 텍스트일 수 있다. 예를 들어, 데이터 처리 장치(100)는 숫자가 아닌 텍스트를 획득할 수 있는데, 이 경우 데이터 처리 장치(100)는 획득된 텍스트 중 숫자가 아닌 텍스트는 무시할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 인공 지능 모델을 이용하여 실측 길이 정보에 해당하는 텍스트와 실측 길이 정보에 해당하지 않는 텍스트를 구별할 수 있다. 일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보에 해당하는 텍스트만 획득할 수 있다.
인공지능은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템으로서 기계가 스스로 학습하고 판단하며, 사용할수록 인식률이 향상되는 시스템이다. 인공지능 기술은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘을 이용하는 기계학습(딥 러닝) 기술 및 기계학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 요소 기술들로 구성된다.
예를 들어, 요소 기술들은 인간의 언어/문자를 인식하는 언어적 이해 기술, 사물을 인간의 시각처럼 인식하는 시각적 이해 기술, 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 추론/예측 기술, 인간의 경험 정보를 지식데이터로 처리하는 지식 표현 기술 및 차량의 자율 주행, 로봇의 움직임을 제어하는 동작 제어 기술 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시에 따른 인공지능과 관련된 기능은 프로세서(110)와 메모리(120)를 통해 동작된다. 프로세서(110)는 하나 또는 복수의 프로세서로 구성될 수 있다. 이때, 하나 또는 복수의 프로세서는 CPU, AP, DSP(Digital Signal Processor) 등과 같은 범용 프로세서, GPU, VPU(Vision Processing Unit)와 같은 그래픽 전용 프로세서 또는 NPU와 같은 인공지능 전용 프로세서일 수 있다. 하나 또는 복수의 프로세서(110)는, 메모리(120)에 저장된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델에 따라, 입력 데이터를 처리하도록 제어한다. 또는, 하나 또는 복수의 프로세서(110)가 인공지능 전용 프로세서인 경우, 인공지능 전용 프로세서는, 특정 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조로 설계될 수 있다.
기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델은 학습을 통해 만들어진 것을 특징으로 한다. 여기서, 학습을 통해 만들어진다는 것은, 기본 인공지능 모델이 학습 알고리즘에 의하여 다수의 학습 데이터들을 이용하여 학습됨으로써, 원하는 특성(또는, 목적)을 수행하도록 설정된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델이 만들어짐을 의미한다. 이러한 학습은 본 개시에 따른 인공지능이 수행되는 디스플레이 장치(100) 자체에서 이루어질 수도 있고, 별도의 서버 및/또는 시스템을 통해 이루어 질 수도 있다. 학습 알고리즘의 예로는, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)이 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다.
인공지능 모델은, 복수의 신경망 레이어들로 구성될 수 있다. 복수의 신경망 레이어들 각각은 복수의 가중치들(weight values)을 갖고 있으며, 이전(previous) 레이어의 연산 결과와 복수의 가중치들 간의 연산을 통해 신경망 연산을 수행한다. 복수의 신경망 레이어들이 갖고 있는 복수의 가중치들은 인공지능 모델의 학습 결과에 의해 최적화될 수 있다. 예를 들어, 학습 과정 동안 인공지능 모델에서 획득한 로스(loss) 값 또는 코스트(cost) 값이 감소 또는 최소화되도록 복수의 가중치들이 갱신될 수 있다.
딥 러닝 알고리즘을 이용하는 실시예에서, 프로세서(110)는 기 학습된 심층 신경망 모델(pre-trained deep neural network)을 이용하여, 획득된 텍스트 중 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보에 해당하는 텍스트를 결정할 수 있다.
기 학습된 심층 신경망 모델은 획득된 적어도 하나의 텍스트를 입력 값으로 하고, 입력된 적어도 하나의 텍스트 중 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보에 해당하는 텍스트를 출력 값으로 하는 학습(learning)을 통해 트레이닝 된 인공지능 모델일 수 있다.
심층 신경망 모델은 예를 들어, 컨볼루션 신경망 모델(Convolutional Neural Network; CNN)일 수 있다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니고, 심층 신경망 모델은 순환 신경망 모델(Recurrent Neural Network; RNN), 제한 볼츠만 머신(Restricted Boltzmann Machine; RBM), DBN(Deep Belief Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network) 및 심층 Q-네트워크 (Deep Q-Networks) 중 적어도 하나를 포함하는 공지의 인공지능 모델일 수 있다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 CV corner detection 등과 같은 공지의 알고리즘을 통하여 평면도 이미지 로부터 가이드 라인(610)을 추출할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 인공 지능 모델을 이용하여 가이드라인에 해당하는 라인과 가이드 라인에 해당하지 않는 라인을 식별할 수 있다.
인공 지능 모델에 대하여 앞서 설명한 내용은 중복하여 설명하지 않는다.
딥 러닝 알고리즘을 이용하는 실시예에서, 프로세서(110)는 기 학습된 심층 신경망 모델(pre-trained deep neural network)을 이용하여, 획득된 라인 중 가이드 라인에 해당하는 라인을 식별할 수 있다.
기 학습된 심층 신경망 모델은 획득된 평면도 이미지를 입력 값으로 하고, 평면도 이미지로부터 식별된 라인 중 가이드 라인에 해당하는 적어도 하나의 라인을 출력 값으로 하는 학습(learning)을 통해 트레이닝 된 인공지능 모델일 수 있다.
데이터 처리 장치(100)가 평면도 이미지로부터 공간의 구분에 관한 정보를 추출하는 예시는 도 7에 도시되어 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 평면도 이미지에서 공간의 구분에 대한 정보를 획득하는 일 예를 나타내는 도면이다.
일 실시예에서 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)는 CNN-VGGBET 등을 이용하는 방식으로 평면도 이미지로부터 공간의 구분에 대한 정보를 추출할 수 있다.
본 개시에서 "공간의 구분에 대한 정보"는 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선, 상기 선으로 이루어진 공간 및 공간의 이름을 포함하는 정보일 수 있다.
도 7의 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지로부터 침실, 화장실, 발코니, 거실 등과 같이 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선으로 이루어진 각 공간 및 각 공간에 대한 이름을 획득할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로 전체 길이 및 세로 전체 길이에 대한 조정 및 각 공간의 가로 길이 및 세로 길이에 대한 조정을 마친 후, 조정된 영상에 맞추어 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선, 상기 선으로 이루어진 공간 및 공간의 이름을 포함하는 공간의 구분에 대한 정보를 재배치함으로써 평면도 이미지를 재생성할 수 있다.
도 5를 참조하면, 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지로부터 텍스트, 가이드 라인 및 공간의 구분에 관한 정보를 추출한 후, 평면도 이미지에 포함된 공간을 분할할 수 있다(S520).
데이터 처리 장치(100)가 평면도 이미지에 포함된 공간을 분할하는 일 실시예는 도 8에 도시되어 있다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 적어도 하나의 가이드 라인의 눈금을 확장한 선에 의하여 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할하는 일 예를 나타내는 도면이다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 가이드 라인에 포함된 눈금을 따라 평면도 이미지 상의 공간을 세부 구획으로 분할할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지 상에 포함된 모든 가이드 라인의 눈금을 확장한 선에 의하여 평면도 이미지를 분할할 수 있다. 데이터 처리 장치(100)는 가이드 라인의 눈금을 눈금 방향과 동일한 방향으로 확장할 수 있다. 그 결과 데이터 처리 장치(100)는 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보가 존재하는 모든 기준 선에 의하여 평면도 이미지를 분할할 수 있다.
일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치(100)가 적어도 하나의 가이드 라인의 눈금을 확장한 선에 의하여 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할한 결과, 침실, 화장실, 발코니, 거실 등과 같이 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선으로 이루어진 각 공간이 도 8과 같이 더 많은 세부 구획으로 나누어질 수 있다.
도 5를 참조하면, 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지에 포함된 공간을 분할(S520)한 후, 평면도 이미지에 조절점(vertex point)을 구성할 수 있다(S530).
본 개시에서 "조절점(vertex point)"은 평면도 이미지 재생성을 위하여 위치가 조절될 수 있는 점을 의미할 수 있다. 일 실시예에서 조절점은 2차원 상에 존재하고, 평면도 이미지 상에서 그 위치가 X 좌표 및 Y 좌표의 조합으로 표현될 수 있다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 조절점(vertex point)을 구성하고, 조절점에 의하여 구획을 결정하는 일 예를 나타내는 도면이다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 도 8의 실시예와 같이 모든 가이드 라인의 눈금을 확장한 선이 서로 교차하는 모든 위치를 조절점(vertex point)으로 결정할 수 있다. 또한, 데이터 처리 장치(100)는 4개의 조절점을 포함하는 사각형 영역을 하나의 구획으로 결정할 수 있다.
도 5를 참조하면, 데이터 처리 장치(100)는 조절점을 구성(S530)한 후, 평면도 이미지에 공간 크기에 대한 정보를 주입할 수 있다(S540).
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 S510 단계에서 검출된 텍스트를 대응하는 각 가이드 라인에 대한 실측 길이 정보로 매칭할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 S510 단계에서 검출된 텍스트를 대응하는 각 가이드 라인에 대한 실측 길이 정보로 매칭하여 저장할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 검출된 텍스트의 위치에서 평면도 이미지의 중심 방향으로 가장 근접한 가이드 라인을 검출된 텍스트에 대응하는 가이드 라인으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 검출된 텍스트의 위치에서 평면도 이미지의 외부 방향으로 가장 근접한 가이드 라인을 검출된 텍스트에 대응하는 가이드 라인으로 결정할 수 있다.
검출된 텍스트에 대응하는 가이드 라인을 결정하는 방법은 이에 한정되는 것은 아니고 다양한 방법이 이용될 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 사용자의 입력에 따라 결정된 방법에 따라 검출된 텍스트에 대응하는 가이드 라인을 결정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 시스템에 의하여 설정된 방법에 따라 자동으로 검출된 텍스트에 대응하는 가이드 라인을 결정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지 상의 가이드 라인 수와 검출된 텍스트의 수 및 가이드 라인의 위치와 검출된 텍스트의 위치를 비교함으로써, 자동으로, 검출된 텍스트에 대응하는 가이드 라인을 결정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 공간 크기 정보 주입 단계 즉, 검출된 텍스트를 대응하는 각 가이드 라인에 대한 실측 길이 정보로 매칭하는 단계(S540)를 반드시 조절점을 구성하는 단계(S530) 직후에 실행하지 않고, S510 단계 이후, S580 단계 이전의 어떤 단계에서든 자유롭게 실행할 수 있다.
데이터 처리 장치(100)는 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선으로 이루어진 각 공간에 대하여 가로의 길이 및 세로의 길이에 대한 정보가 모두 존재하는지 여부를 결정할 수 있다(S550).
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 S510 단계에서 획득된 공간의 구분에 관한 정보를 기초로 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선으로 이루어진 각 공간에 가로의 실측 길이 정보 및 세로의 실측 길이 정보가 모두 존재하는지 여부를 결정할 수 있다.
데이터 처리 장치(100)는 어떤 공간에 가로의 실측 길이 정보 및 세로의 실측 길이 정보가 모두 존재하는 경우, 해당 공간의 내부 구획을 통합할 수 있다(S560).
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 어떤 공간에 가로의 실측 길이 정보 및 세로의 실측 길이 정보가 모두 존재하는 경우, 해당 공간의 내부에 존재하는 구획들을 모두 삭제하여 하나의 구획으로 통합할 수 있다.
이 때, 어떤 공간에 가로의 실측 길이 정보 및 세로의 실측 길이 정보가 모두 존재하는지 여부는 한 개의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보가 존재하는 지 여부를 의미할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 어떤 공간에 가로의 실측 길이 정보 및 세로의 실측 길이 정보가 모두 존재하는 경우, 해당 공간의 내부에 존재하는 구획들을 모두 삭제하여 하나의 구획으로 통합하고, 해당 공간을 조정 가능한 공간으로 결정할 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 공간을 조정 가능한 공간으로 결정하는 일 예를 나타내는 도면이다.
예를 들어, 침실(1010)은 도 9에서 결정된 바에 따르면 내부에 6개의 구획을 포함하지만, 도 10의 실시예에서는 가로의 실측 길이 정보 및 세로의 실측 길이 정보가 모두 존재하는 하나의 구획인 침실(1010)로 통합되었음을 알 수 있다.
평면도 이미지에서 획득된 가이드 라인 및 텍스트에 따르면, 침실(1010)의 가로 실측 길이가 2700 및 세로 실측 길이 2400에 대응하는 가이드 라인이 각각 하나씩 존재하므로 침실(1010)의 구획이 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 공간임을 알 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지 상의 모든 공간을 순회하면서 가로의 실측 길이 정보 및 세로의 실측 길이 정보가 모두 존재하는 경우, 하나의 구획으로 통합하는 작업을 실행할 수 있다. 이 때, 공간은 공간의 구분에 대한 정보를 기초로 결정된 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선으로 이루어진 공간을 의미할 수 있다.
통합된 구획은 조정 가능한 공간으로 결정될 수 있다.
도 10의 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 침실 3개, 발코니 1개 및 화장실 1개 등을 포함한 조정 가능한 공간을 결정할 수 있다.
도 5를 참조하면 데이터 처리 장치(100)는 어떤 공간이 가로의 실측 길이 정보 및 세로의 실측 길이 정보가 모두 존재하는 조정 가능한 공간으로 결정되지 않은 경우, 해당 공간을 주변 구획과 통합할 수 있다(S570).
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 조정 가능한 공간으로 결정되지 않은 나머지 공간을 해당 구획의 주변 구획 중 하나와 통합시킬 수 있다.
이 때, 데이터 처리 장치(100)는 통합된 구획이 가로의 실측 길이 정보 및 세로의 실측 길이 정보가 모두 존재하는 조정 가능한 구역이 될 수 있는 주변 구획을 통합 대상이 되는 주변 구획으로 선택할 수 있다.
이 때, 어떤 구획에 가로의 실측 길이 정보 및 세로의 실측 길이 정보가 모두 존재하는지 여부는 반드시 각각 한 개의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보가 존재하는 지 여부를 의미하지 않을 수 있다. 즉, 두 개의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보를 합하여 해당 구획의 가로 또는 세로의 실측 길이 정보를 알 수 있는 경우는 가로의 실측 길이 정보 및 세로의 실측 길이 정보가 모두 존재하는 경우에 포함될 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 데이터 처리 장치(100)는 어떤 공간에 가로의 실측 길이 정보 및 세로의 실측 길이 정보 중 적어도 하나가 존재하지 않는 경우, 해당 공간의 주변 구획 중 하나를 해당 공간과 통합함으로써 통합된 구획을 조정 가능한 공간으로 변경할 수 있다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 주변 구획을 결합시킴으로써 결합된 구획을 조정 가능한 공간으로 변경하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 11의 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 조정 가능한 공간으로 결정되지 않은 공간 중 발코니(1110)의 세로 실측 길이가 1395임을 획득할 수 있다. 그러나 평면도 이미지 상에 발코니(1110)의 세로 실측 길이 정보가 존재하지 않으므로 데이터 처리 장치(100)는 발코니(1110)의 가로 실측 길이 정보를 획득하지 못할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 발코니(1110)의 주변 구획 중 하나(1120)를 발코니(1110) 구획과 결합시킬 수 있다. 이 경우, 데이터 처리 장치(100)는 결합된 구획의 가로 실측 길이 정보 2400을 획득할 수 있다.
데이터 처리 장치(100)는 발코니(1110)라는 공간을 주변 구획(1120)과 통합시킴으로써 가로 실측 정보가 없는 불완전한 공간을 가로 실측 정보 1395 및 세로 실측 정보 2400가 모두 존재하는 조정 가능한 공간으로 변경할 수 있다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 주변 구획을 결합시킴으로써 결합된 구획을 조정 가능한 공간으로 변경한 결과의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 12의 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 도 10에서 조정 가능한 공간으로 결정된 공간을 제외하고 조정 가능한 공간으로 결정되지 않은 나머지 공간을 각각 주변 구획 중 하나와 결합시킴으로써 결합된 구획을 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 조정 가능한 공간으로 변경할 수 있다.
도 5를 참조하면 데이터 처리 장치(100)는 조정 가능한 공간의 결정 단계(S560) 및 조정 가능한 공간으로의 변경 단계(S570) 이후, 평면도 이미지 상의 비율을 조정할 수 있다(S580).
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 평면도 이미지의 가로 최장 길이 또는 세로 최장 길이를 조정할 수 있다.
본 개시에서 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이는 평면도 이미지의 가로 전체를 가리키는 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보일 수 있다.
본 개시에서 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이는 평면도 이미지의 세로 전체를 가리키는 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보일 수 있다.
본 개시에서 평면도 이미지의 가로 최장 길이는 평면도 이미지 상의 가로 전체의 길이를 그 자체를 의미할 수 있다. 즉, 평면도 이미지의 가로 최장 길이는 평면도 이미지의 가로 최장 가이드 라인 자체의 길이를 의미할 수 있다.
본 개시에서 평면도 이미지의 세로 최장 길이는 평면도 이미지 상의 세로 전체의 길이를 그 자체를 의미할 수 있다. 즉, 평면도 이미지의 세로 최장 길이는 평면도 이미지의 세로 최장 가이드 라인 자체의 길이를 의미할 수 있다.
즉, 데이터 처리 장치(100)는 가이드 라인에 대응하는 실측 길이 정보의 비율에 맞추어 평면도 이미지 상에 그려지는 가이드 라인의 길이를 조정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 평면도 이미지의 가로 최장 길이를 기초로 평면도 이미지의 세로 최장 길이를 조정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 평면도 이미지의 세로 최장 길이를 기초로 평면도 이미지의 가로 최장 길이를 조정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 평면도 이미지의 전체를 가리키는 영역에 포함된 조절점의 X축 위치 또는 Y축 위치를 조정함으로써, 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정할 수 있다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 전체 도면의 가로 및 세로의 비율을 조정하는 일 예를 나타내는 도면이다.
도 13의 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이인 7800과 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이인 11150의 비율(7800:11150)에 따라, 가로 최장 길이를 기초로 평면도 이미지의 세로 최장 길이를 조정할 수 있다.
도 13의 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이인 7800과 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이인 11150의 비율(7800:11150)에 따라 세로 최장 길이를 아래로 확장할 수 있다.
도 13의 실시예에서 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이인 7800과 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이인 11150의 비율은 대략 1: 1.28일 수 있다. 그러나, 실제 평면도 이미지는 1: 1.176의 비유로 그려져 있을 수 있다.
이 경우, 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이인 7800과 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이인 11150의 비율이 1:1.28인데, 평면도 이미지 상의 가로 길이와 세로 길이는 1:1.176의 비율로 그려진 오류를 해결하기 위하여, 평면도 이미지의 가로 최장 길이를 기준으로 평면도 이미지의 세로 최장 길이 0.104의 비율만큼 아래로 확장할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 전체를 가리키는 영역에 포함된 조절점의 Y축 위치를 조정함으로써, 평면도 이미지의 세로 최장 길이를 조정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 가로 및 세로 전체의 길이를 조정한 후, 조정된 가로 및 세로의 길이에 맞추어 각 조정 가능한 공간의 가로 및 세로의 길이를 조정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간에 포함된 조절점의 X축 위치를 조정함으로써 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간에 포함된 조절점의 Y축 위치를 조정함으로써 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정할 수 있다.
도 14는 본 개시의 일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치가 각 조정 가능한 공간의 가로 및 세로의 비율을 조정하는 일 예를 나타내는 도면이다.
데이터 처리 장치(100)는 가로 및 세로 전체의 길이를 먼저 조정한 후, 조정된 가로 및 세로의 길이에 맞추어 각 조정 가능한 공간의 가로 및 세로의 길이를 조정할 수 있다.
도 14의 실시예에 도시된 평면도 이미지는 가로 및 세로 전체의 길이가 먼저 조정된 이후의 평면도 이미지일 수 있다.
도 14의 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이인 7800과 각 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 각 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정할 수 있다.
도 14의 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이인 7800과 첫 번째 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이인 2400의 비율에 따라 첫 번째 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정할 수 있다.
도 14의 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이인 7800과 두 번째 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이인 2700의 비율에 따라 두 번째 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정할 수 있다.
도 14의 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이인 7800과 세 번째 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이인 2700의 비율에 따라 세 번째 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정할 수 있다.
도 14의 실시예에서 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이인 7800에 대하여 각 조정 가능한 공간의 가로의 길이 2400, 2700, 2700은 대략 1: 1.125: 1.125의 비율을 가질 수 있다. 그러나, 평면도 이미지는 1: 1.06: 1.06의 비율로 그려져 있을 수 있다.
이 경우, 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로 최장 길이를 그대로 유지하고, 첫 번째 조정 가능한 공간의 가로 길이를 축소시키고, 두 번째 조정 가능한 공간 및 세 번째 조정 가능한 공간의 가로 길이를 좌측 방향으로 확장시킬 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 조정 가능한 공간에 포함된 조절점의 X축 위치를 조정함으로써 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정할 수 있다.
데이터 처리 장치(100)는 이와 동일한 방식으로 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 각 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 각 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정할 수 있다.
도 5를 참조하면 데이터 처리 장치(100)는 평면도 이미지를 재생성할 수 있다(S590).
데이터 처리 장치(100)는 S580 단계의 비율 조정의 결과를 반영하여 평면도 이미지를 재생성할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 조정의 결과에 따라 가이드 라인 및 가이드 라인에 대응하는 실측 길이를 재배치할 수 있다. 데이터 처리 장치(100)는 조정된 길이에 대응하도록 가이드 라인의 위치 및 길이를 조정할 수 있다. 데이터 처리 장치(100)는 조정된 길이에 대응하도록 가이드 라인의 눈금의 위치를 조정할 수 있다. 데이터 처리 장치(100)는 조정된 가이드 라인의 위치 및 길이에 맞추어 각 가이드 라인에 대응하는 실측 길이의 배치를 조정할 수 있다.
일 실시예에서 데이터 처리 장치(100)는 조정의 결과에 따라 공간의 구분에 대한 정보를 재배치할 수 있다. 데이터 처리 장치(100)는 조정의 결과 이동된 조절점의 위치에 맞추어 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선 및 상기 선으로 이루어진 공간의 이름을 재배치할 수 있다.
일 실시 예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는 문자 인식 모델을 이용하여 컨텐츠의 재생 화면에 적어도 하나의 문자가 존재하는 지 판단한 결과, 상기 컨텐츠의 재생 화면에 적어도 하나의 문자가 존재하는 것으로 판단됨에 따라, 상기 적어도 하나의 문자를 포함하는 문자열을 인식함으로써 제1 문자열을 획득하는 단계를 포함하는, 컴퓨팅 장치의 동작 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체일 수 있다. 일 실시 예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는 음성 인식 모델을 이용하여 상기 적어도 하나의 문자가 존재하는 재생 구간에 포함된 오디오 데이터에 음성이 존재하는 지 판단한 결과, 상기 오디오 데이터에 상기 음성이 존재하는 것으로 판단됨에 따라, 상기 음성을 인식하고, 상기 인식된 음성을 문자열로 변환함으로써 적어도 하나의 문자를 포함하는 제2 문자열을 획득하는 단계를 포함하는, 컴퓨팅 장치의 동작 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체일 수 있다. 일 실시 예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는 상기 제1 문자열을 상기 제2 문자열과 비교함으로써, 불일치하는 부분을 기초로 상기 문자 인식 모델을 업데이트 하는 단계를 포함하는, 컴퓨팅 장치의 동작 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품(예: 다운로더블 앱(downloadable app))의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
일 실시예에 따른 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법은 평면도 이미지를 획득하는 단계, 상기 획득된 평면도 이미지로부터 적어도 하나의 가이드 라인(guide line) 및 상기 적어도 하나의 가이드 라인 각각에 대응하는 실측 길이를 획득하는 단계, 기 적어도 하나의 가이드 라인의 눈금을 확장한 선에 의하여 상기 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할하는 단계, 상기 적어도 하나의 구획 중, 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 구획에 대하여, 상기 구획을 조정 가능한 공간으로 결정하는 단계, 상기 적어도 하나의 구획 중, 상기 조정 가능한 공간으로 결정되지 않은 나머지 구획에 대하여, 상기 나머지 구획을 각각 주변 구획 중 하나와 결합시킴으로써 상기 결합된 구획을 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 상기 조정 가능한 공간으로 변경하는 단계, 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하는 단계 및 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하고, 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하는 단계는, 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이를 기초로 상기 평면도 이미지의 세로 최장 길이를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 분할하는 단계는, 상기 적어도 하나의 가이드 라인의 눈금을 확장한 선이 교차하는 위치를 조절점(vertex point)으로 결정하고, 4개의 조절점을 포함하는 사각형 영역을 하나의 구획으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 조정하는 단계는, 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 전체를 가리키는 영역에 포함된 조절점의 X축 위치 또는 Y축 위치를 조정함으로써, 상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 조정하는 단계는, 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간에 포함된 조절점의 X축 위치를 조정함으로써 상기 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 조정하는 단계는, 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간에 포함된 조절점의 Y축 위치를 조정함으로써 상기 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법은 상기 획득된 평면도 이미지로부터 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선 및 상기 선으로 이루어진 공간의 이름을 포함하는 공간의 구분에 대한 정보를 획득하는 단계 및 상기 조정의 결과에 따라 상기 공간의 구분에 대한 정보를 재배치 하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이는, 상기 평면도 이미지로부터 상기 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 텍스트 정보를 검출하고, 상기 검출된 텍스트 정보를 상기 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이로 매칭함으로써 획득될 수 있다.
상기 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법은 상기 조정의 결과에 따라 상기 가이드 라인 및 상기 가이드 라인에 대응하는 실측 길이를 재배치하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법은 상기 조정의 결과를 반영하여 평면도 이미지를 재생성 하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치는 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리 및 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 평면도 이미지를 획득하고, 상기 획득된 평면도 이미지로부터 적어도 하나의 가이드 라인(guide line) 및 상기 적어도 하나의 가이드 라인 각각에 대응하는 실측 길이를 획득하고, 상기 적어도 하나의 가이드 라인의 경계를 확장한 선에 의하여 상기 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할하고, 상기 적어도 하나의 구획 중, 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 구획에 대하여, 상기 구획을 조정 가능한 공간으로 결정하고, 상기 적어도 하나의 구획 중, 상기 조정 가능한 공간으로 결정되지 않은 나머지 구획에 대하여, 상기 나머지 구획을 각각 주변 구획 중 하나와 결합시킴으로써 상기 결합된 구획을 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 상기 조정 가능한 공간으로 변경하고, 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하고, 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하고, 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정할 수 있다.
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 평면도 이미지의 가로 전체에 대응하는 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로 전체에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 가로 전체 길이를 기초로 상기 평면도 이미지의 세로 전체 길이를 조정할 수 있다.
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 적어도 하나의 가이드 라인의 경계를 확장한 선이 교차하는 위치를 조절점(vertex point)으로 결정하고, 4개의 조절점을 포함하는 사각형 영역을 하나의 구획으로 결정할 수 있다.
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 전체를 가리키는 영역에 포함된 조절점의 X축 위치 또는 Y축 위치를 조정함으로써, 상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정할 수 있다.
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간에 포함된 조절점의 X축 위치를 조정함으로써 상기 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정할 수 있다.
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간에 포함된 조절점의 Y축 위치를 조정함으로써 상기 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정할 수 있다.
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 획득된 평면도 이미지로부터 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선 및 상기 선으로 이루어진 공간의 이름을 포함하는 공간의 구분에 대한 정보를 획득하고, 상기 조정의 결과에 따라 상기 공간의 구분에 대한 정보를 재배치할 수 있다.
상기 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이는, 상기 평면도 이미지로부터 상기 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 텍스트 정보를 검출하고, 상기 검출된 텍스트 정보를 상기 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이로 매칭함으로써 획득될 수 있다.
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 상기 조정의 결과에 따라 상기 가이드 라인 및 상기 가이드 라인에 대응하는 실측 길이를 재배치할 수 있다.
일 실시 예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는 평면도 이미지를 획득하는 단계, 상기 획득된 평면도 이미지로부터 적어도 하나의 가이드 라인(guide line) 및 상기 적어도 하나의 가이드 라인 각각에 대응하는 실측 길이를 획득하는 단계, 기 적어도 하나의 가이드 라인의 눈금을 확장한 선에 의하여 상기 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할하는 단계, 상기 적어도 하나의 구획 중, 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 구획에 대하여, 상기 구획을 조정 가능한 공간으로 결정하는 단계, 상기 적어도 하나의 구획 중, 상기 조정 가능한 공간으로 결정되지 않은 나머지 구획에 대하여, 상기 나머지 구획을 각각 주변 구획 중 하나와 결합시킴으로써 상기 결합된 구획을 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 상기 조정 가능한 공간으로 변경하는 단계, 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하는 단계 및 상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하고, 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품(예: 다운로더블 앱(downloadable app))의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

Claims (20)

  1. 데이터 처리 장치(100)가 평면도 이미지를 재생성하는 데이터 처리 방법에 있어서,
    평면도 이미지(101)를 획득하는 단계;
    상기 획득된 평면도 이미지(101)로부터 눈금(scale)(201)을 포함하는 적어도 하나의 가이드 라인(guide line)(202, 203, 610) 및 상기 적어도 하나의 가이드 라인 각각에 대응하는 실측 길이(205, 620)를 획득하는 단계;
    상기 눈금(201)을 확장한 선에 기초하여 상기 평면도 이미지(101)를 적어도 하나의 구획으로 분할하는 단계;
    상기 적어도 하나의 구획 중, 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 구획을 조정 가능한 공간(1010)으로 결정하는 단계;
    상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하는 단계;
    상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하고, 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정하는 단계; 및
    상기 조정된 평면도 이미지(102)를 디스플레이하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하는 단계는,
    상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이를 기초로 상기 평면도 이미지의 세로 최장 길이를 조정하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법.
  3. 제 1항 내지 제2항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 분할하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 가이드 라인의 눈금(201)을 확장한 선이 교차하는 위치를 조절점(vertex point)으로 결정하고, 4개의 조절점을 포함하는 사각형 영역을 하나의 구획으로 결정하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법.
  4. 제 3항에 있어서, 상기 조정하는 단계는,
    상기 평면도 이미지(101)의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지(101)의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지(101)의 전체를 가리키는 영역에 포함된 조절점의 X축 위치 또는 Y축 위치를 조정함으로써, 상기 평면도 이미지(101)의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법.
  5. 제 3항 내지 제 4항에 있어서, 상기 조정하는 단계는,
    상기 평면도 이미지(101)의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간(1010)의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간에 포함된 조절점의 X축 위치를 조정함으로써 상기 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법.
  6. 제 3항 내지 제 5항에 있어서, 상기 조정하는 단계는,
    상기 평면도 이미지(101)의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간(1010)의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간(1010)에 포함된 조절점의 Y축 위치를 조정함으로써 상기 조정 가능한 공간(1010)의 세로 길이를 조정하는 단계를 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법.
  7. 제 1항 내지 제 6항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 획득된 평면도 이미지(101)로부터 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선 및 상기 선으로 이루어진 공간의 이름을 포함하는 공간의 구분에 대한 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 조정의 결과에 따라 상기 공간의 구분에 대한 정보를 재배치 하는 단계를 더 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법.
  8. 제 1항 내지 제 7항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이는,
    상기 평면도 이미지로부터 상기 적어도 하나의 가이드 라인(610)에 대응하는 텍스트 정보를 검출하고, 상기 검출된 텍스트 정보를 상기 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이로 매칭함으로써 획득되는 것을 특징으로 하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법.
  9. 제 1항 내지 제 8항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 조정의 결과에 따라 상기 적어도 하나의 가이드 라인(610) 및 상기 적어도 하나의 가이드 라인(610)에 대응하는 실측 길이를 재배치하는 단계를 더 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법.
  10. 제 1항 내지 제 9항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 조정의 결과를 반영하여 평면도 이미지를 재생성 하는 단계를 더 포함하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법.
  11. 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리(120); 및
    상기 메모리(120)에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행하는 적어도 하나의 프로세서(110)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
    평면도 이미지(101)를 획득하고,
    상기 획득된 평면도 이미지(101)로부터 눈금(scale)(201)을 포함하는 적어도 하나의 가이드 라인(guide line) (202, 203, 610) 및 상기 적어도 하나의 가이드 라인 각각에 대응하는 실측 길이(205, 620)를 획득하고,
    상기 눈금(201)을 확장한 선에 기초하여 상기 평면도 이미지를 적어도 하나의 구획으로 분할하고,
    상기 적어도 하나의 구획 중, 가로 및 세로에 대응하는 실측 길이가 모두 존재하는 구획을 조정 가능한 공간으로 결정하고,
    상기 평면도 이미지(101)의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지(101)의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지(101)의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하고,
    상기 평면도 이미지(101)의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하고, 상기 평면도 이미지(101)의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정하고, 상기 조정된 평면도 이미지를 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치.
  12. 제 11항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
    상기 평면도 이미지의 가로 전체에 대응하는 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로 전체에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 가로 전체 길이를 기초로 상기 평면도 이미지의 세로 전체 길이를 조정하는 것을 특징으로 하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치.
  13. 제 11항 내지 제 12항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
    상기 적어도 하나의 가이드 라인의 경계를 확장한 선이 교차하는 위치를 조절점(vertex point)으로 결정하고, 4개의 조절점을 포함하는 사각형 영역을 하나의 구획으로 결정하는 것을 특징으로 하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치.
  14. 제 13항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
    상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이의 비율에 따라, 상기 평면도 이미지의 전체를 가리키는 영역에 포함된 조절점의 X축 위치 또는 Y축 위치를 조정함으로써, 상기 평면도 이미지의 가로 최장 길이와 세로 최장 길이의 비율을 조정하는 것을 특징으로 하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치.
  15. 제 13항 내지 제 14항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
    상기 평면도 이미지의 가로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 가로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간에 포함된 조절점의 X축 위치를 조정함으로써 상기 조정 가능한 공간의 가로 길이를 조정하는 것을 특징으로 하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치.
  16. 제 13항 내지 제 15항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
    상기 평면도 이미지의 세로에 대응하는 최장 실측 길이와 상기 조정 가능한 공간의 세로에 대응하는 실측 길이의 비율에 따라 상기 조정 가능한 공간에 포함된 조절점의 Y축 위치를 조정함으로써 상기 조정 가능한 공간의 세로 길이를 조정하는 것을 특징으로 하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치.
  17. 제 11항 내지 제 16항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
    상기 획득된 평면도 이미지로부터 벽, 문 및 창문 중 적어도 하나를 나타내는 선 및 상기 선으로 이루어진 공간의 이름을 포함하는 공간의 구분에 대한 정보를 획득하고,
    상기 조정의 결과에 따라 상기 공간의 구분에 대한 정보를 재배치 하는 것을 특징으로 하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치.
  18. 제 11항 내지 제 17항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이는,
    상기 평면도 이미지로부터 상기 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 텍스트 정보를 검출하고, 상기 검출된 텍스트 정보를 상기 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이로 매칭함으로써 획득되는 것을 특징으로 하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치.
  19. 제 11항 내지 제 18항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
    상기 조정의 결과에 따라 상기 적어도 하나의 가이드 라인 및 상기 적어도 하나의 가이드 라인에 대응하는 실측 길이를 재배치하는 것을 특징으로 하는 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 장치.
  20. 제 1항 내지 제 10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
KR1020230003032A 2023-01-09 2023-01-09 평면도 이미지를 재생성 하는 데이터 처리 방법 및 장치 KR20240111223A (ko)

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