KR20240096402A - 불필요한 핸드오버 발생을 줄이는 이동성 관리 성능 향상 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

통신 시스템에서 불필요한 핸드오버 발생을 줄여 이동성 관리 성능을 향상시키기 위한 방법 및 장치가 개시된다. 단말의 방법은, 셀 예측 설정 정보를 수신하는 단계; 신호세기 측정 정보에 기초하여 서빙셀 및 주변셀들에 대한 측정을 수행하여 측정 결과를 생성하는 단계; 상기 측정 결과에 기초하여 제일 좋은 셀 예측을 수행하여 제일 좋은 셀 예측 결과를 생성하는 단계; 등을 포함할 수 있다.

Description

불필요한 핸드오버 발생을 줄이는 이동성 관리 성능 향상 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR IMPROVING MOBILITY MANAGEMENT PERFORMANCE TO REDUCE UNNECESSARY HANDOVER OCCURRENCES}

본 개시는 통신 시스템에서 핸드오버 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 불필요한 핸드오버 발생을 줄여 이동성 관리 성능을 향상시키기 위한 기술에 관한 것이다.

NR(new radio)이나 LTE(long term evolution) 시스템에서 단말이 이동하여 핸드오버가 발생하는 경우, 소스셀(source cell)과 연결을 끊고, 타겟셀(target cell)에 연결하는 동안 데이터를 수신하지 못하는 단절시간이 발생한다. 단절시간을 줄이기 위해 핸드오버 동안 소스셀과 연결을 유지하고, 타겟셀에 핸드오버를 완료한 후 소스셀과 연결을 끊는 DAPS(dual active protocol stack) 핸드오버 기술이 NR과 LTE 표준으로 채택되었다. DAPS 핸드오버는 단말이 핸드오버 동안 소스셀과 타겟셀로부터 동시에 데이터를 수신하여 0 ms 단절시간을 만족한다.

그러나, DAPS 핸드오버에서 단말은 소스셀과 타겟셀로부터 동시에 데이터를 수신하고 처리하기 위해 DAPS PDCP(packet data convergence protocol) 엔터티(entity), 두 셀 각각에 대해 RLC(radio link control)/MAC(medium access control)/PHY(physical)가 동작되어 단말 복잡도가 증가하는 문제가 있다. 통신 시스템에서 단절시간을 줄이기 위한 기술이 요구될 수 있다.

상기한 요구를 달성하기 위한 본 개시의 목적은, 통신 시스템에서 통신 시스템에서 불필요한 핸드오버 발생을 줄여 이동성 관리 성능을 향상시키기 위한 방법 및 그 제어 장치를 제공하는데 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 개시의 실시예들에 따른 단말의 방법은, 셀 예측 설정 정보를 수신하는 단계; 신호세기 측정 정보에 기초하여 서빙셀 및 주변셀들에 대한 측정을 수행하여 측정 결과를 생성하는 단계; 상기 측정 결과에 기초하여 제일 좋은 셀 예측을 수행하여 제일 좋은 셀 예측 결과를 생성하는 단계; 상기 측정결과에 기초하여 셀 변경 조건을 충족하는 타겟셀을 결정하는 단계; 상기 제일 좋은 셀 예측 결과에 기초하여 상기 단말의 서빙셀을 상기 타겟셀로 변경 여부를 확인하는 단계; 및 상기 타겟셀로 변경이 확인된 경우 상기 단말의 서빙셀을 상기 타겟셀로 변경하는 절차를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.

본 개시에 의하면, 핸드오버 또는 셀 스위치 과정에서 신호세기가 제일 좋은 셀에 대한 예측 정보를 이용하여 핑퐁 핸드오버 또는 짧은 셀 정주 시간을 갖는 핸드오버 등 불필요한 핸드오버 발생이 줄어들 수 있다. 신호세기가 제일 좋은 셀에 대한 예측 정보를 이용하여 특정 셀이 제일 좋은 셀인 시간이 특정 시간보다 짧을 것으로 예측되는 경우, 해당 셀로 핸드오버 또는 셀 스위치를 실행하지 않도록 할 수 있다. 또한, 본 개시는 이전 핸드오버 또는 셀 스위치에 대한 정보를 이용하여 불필요한 핑퐁 핸드오버의 빈도를 줄일 수 있다. 핸드오버 또는 셀 스위치 과정에서 새로운 타겟셀에 접속한 후, 이전 핸드오버의 소스셀로 다시 핸드오버를 시도하는 경우를 핑퐁 핸드오버와 핑퐁 핸드오버가 아닌 핸드오버로 분류할 수 있다. 핑퐁 핸드오버로 분류된 경우, 이전 핸드오버의 소스셀에 대해 신호세기 오프셋을 적용하여 불필요한 핑퐁 핸드오버의 발생을 줄일 수 있다. 따라서, 불필요한 핸드오버 발생이 줄어들 수 있고, 시그널링 오버헤드가 줄어들 수 있다. 불필요한 데이터 전달과 복구 절차를 줄여 핸드오버 또는 셀 스위치 성능이 향상될 수 있다.

도 1은 통신 시스템의 일 실시예를 도시한 개념도이다.
도 2는 통신 시스템을 구성하는 통신 노드의 일 실시예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 LTM 절차를 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 순서도이다.
도 4는 본개시의 일 실시예에 따른 핸드오버의 실행 시점을 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 개념도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 수신 신호 세기 측정 및 보고 방법을 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 순서도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 제일 좋은 셀 예측 방법을 위한 좋은 셀 예측 설정 시그널링 절차를 설명하기 위해 일 실시예를 도시한 순서도이다.
도 7은 본개시의 일 실시예에 따른 단말의 제일 좋은 셀 동작 절차를 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 흐름도이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 제일 좋은 셀 피드백 절차를 설명하기 위한 제1 실시예를 도시한 순서도이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 제일 좋은 셀 피드백 절차를 설명하기 위한 제2 실시예를 도시한 순서도이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 이전 핸드오버 정보를 이용한 핑퐁 핸드오버 저감 시그널링 절차를 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 순서도이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 이전 핸드오버 정보를 이용하여 핑퐁 핸드오버 발생을 줄이는 단말의 동작 절차를 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 흐름도이다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 이전 핸드오버 정보를 이용하여 핑퐁 핸드오버 발생을 줄이는 위한 방법을 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 흐름도이다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 이동성 관리 성능 향상 장치의 일 실시예를 도시한 블록도이다.

본 개시는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 개시를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 개시의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 개시의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

본 개시에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 개시를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 개시에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 개시에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

본 개시에 따른 실시예들이 적용되는 통신 시스템(communication system)이 설명될 것이다. 본 개시에 따른 실시예들이 적용되는 통신 시스템은 아래 설명된 내용에 한정되지 않으며, 본 개시에 따른 실시예들은 다양한 통신 시스템에 적용될 수 있다. 여기서, 통신 시스템은 통신 네트워크(network)와 동일한 의미로 사용될 수 있다.

명세서 전체에서 망(network)은, 예를 들어, WiFi(wireless fidelity)와 같은 무선인터넷, WiBro(wireless broadband internet) 또는 WiMax(world interoperability for microwave access)와 같은 휴대인터넷, GSM(global system for mobile communication) 또는 CDMA(code division multiple access)와 같은 2G 이동통신망, WCDMA(wideband code division multiple access) 또는 CDMA2000과 같은 3G 이동통신망, HSDPA(high speed downlink packet access) 또는 HSUPA(high speed uplink packet access)와 같은 3.5G 이동통신망, LTE(long term evolution)망 또는 LTE-Advanced망과 같은 4G 이동통신망, 및 5G 이동통신망 등을 포함할 수 있다.

명세서 전체에서 단말(terminal)은 이동국(mobile station), 이동 단말(mobile terminal), 가입자국(subscriber station), 휴대 가입자국(portable subscriber station), 사용자 장치(user equipment), 접근 단말(access terminal) 등을 지칭할 수도 있고, 단말, 이동국, 이동 단말, 가입자국, 휴대 가입자 국, 사용자 장치, 접근 단말 등의 전부 또는 일부의 기능을 포함할 수도 있다.

여기서, 단말로 통신이 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 태블릿(tablet) PC, 무선전화기(wireless phone), 모바일폰(mobile phone), 스마트 폰(smart phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB (digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 영상 녹화기(digital picture recorder), 디지털 영상 재생기(digital picture player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player) 등을 사용할 수 있다.

명세서 전체에서 기지국(base station)은 접근점(access point), 무선 접근국(radio access station), 노드B(node B), 고도화 노드B(evolved nodeB), 송수신 기지국(base transceiver station), MMR(mobile multihop relay)-BS 등을 지칭할 수도 있고, 기지국, 접근점, 무선 접근국, 노드B, eNodeB, 송수신 기지국, MMR-BS 등의 전부 또는 일부의 기능을 포함할 수도 있다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 개시의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 개시를 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.

도 1은 통신 시스템의 일 실시예를 도시한 개념도이다.

도 1을 참조하면, 통신 시스템(100)은 복수의 통신 노드들(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2, 130-1, 130-2, 130-3, 130-4, 130-5, 130-6)을 포함할 수 있다. 복수의 통신 노드들은 3GPP(3rd generation partnership project) 표준에서 규정된 4G 통신(예를 들어, LTE(long term evolution), LTE-A(advanced)), 5G 통신(예를 들어, NR(new radio)) 등을 지원할 수 있다. 4G 통신은 6GHz 이하의 주파수 대역에서 수행될 수 있고, 5G 통신은 6GHz 이하의 주파수 대역뿐만 아니라 6GHz 이상의 주파수 대역에서 수행될 수 있다.

예를 들어, 4G 통신 및 5G 통신을 위해 복수의 통신 노드들은 CDMA(code division multiple access) 기반의 통신 프로토콜, WCDMA(wideband CDMA) 기반의 통신 프로토콜, TDMA(time division multiple access) 기반의 통신 프로토콜, FDMA(frequency division multiple access) 기반의 통신 프로토콜, OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 기반의 통신 프로토콜, Filtered OFDM 기반의 통신 프로토콜, CP(cyclic prefix)-OFDM 기반의 통신 프로토콜, DFT-s-OFDM(discrete Fourier transform-spread-OFDM) 기반의 통신 프로토콜, OFDMA(orthogonal frequency division multiple access) 기반의 통신 프로토콜, SC(single carrier)-FDMA 기반의 통신 프로토콜, NOMA(Non-orthogonal Multiple Access), GFDM(generalized frequency division multiplexing) 기반의 통신 프로토콜, FBMC(filter bank multi-carrier) 기반의 통신 프로토콜, UFMC(universal filtered multi-carrier) 기반의 통신 프로토콜, SDMA(Space Division Multiple Access) 기반의 통신 프로토콜 등을 지원할 수 있다.

또한, 통신 시스템(100)은 코어 네트워크(core network)를 더 포함할 수 있다. 통신 시스템(100)이 4G 통신을 지원하는 경우, 코어 네트워크는 S-GW(serving-gateway), P-GW(PDN(packet data network)-gateway), MME(mobility management entity) 등을 포함할 수 있다. 통신 시스템(100)이 5G 통신을 지원하는 경우, 코어 네트워크는 UPF(user plane function), SMF(session management function), AMF(access and mobility management function) 등을 포함할 수 있다.

한편, 통신 시스템(100)을 구성하는 복수의 통신 노드들(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2, 130-1, 130-2, 130-3, 130-4, 130-5, 130-6) 각각은 다음과 같은 구조를 가질 수 있다.

도 2는 통신 시스템을 구성하는 통신 노드의 일 실시예를 도시한 블록도이다.

도 2를 참조하면, 통신 노드(200)는 적어도 하나의 프로세서(210), 메모리(220) 및 네트워크와 연결되어 통신을 수행하는 송수신 장치(230)를 포함할 수 있다. 또한, 통신 노드(200)는 입력 인터페이스 장치(240), 출력 인터페이스 장치(250), 저장 장치(260) 등을 더 포함할 수 있다. 통신 노드(200)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(270)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.

다만, 통신 노드(200)에 포함된 각각의 구성요소들은 공통 버스(270)가 아니라, 프로세서(210)를 중심으로 개별 인터페이스 또는 개별 버스를 통하여 연결될 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(210)는 메모리(220), 송수신 장치(230), 입력 인터페이스 장치(240), 출력 인터페이스 장치(250) 및 저장 장치(260) 중에서 적어도 하나와 전용 인터페이스를 통하여 연결될 수도 있다.

프로세서(210)는 메모리(220) 및 저장 장치(260) 중에서 적어도 하나에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(210)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 개시의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(220) 및 저장 장치(260) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(220)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.

다시 도 1을 참조하면, 통신 시스템(100)은 복수의 기지국들(base stations)(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2), 복수의 단말들(130-1, 130-2, 130-3, 130-4, 130-5, 130-6)을 포함할 수 있다. 기지국(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2) 및 단말(130-1, 130-2, 130-3, 130-4, 130-5, 130-6)을 포함하는 통신 시스템(100)은 "액세스 네트워크"로 지칭될 수 있다. 제1 기지국(110-1), 제2 기지국(110-2) 및 제3 기지국(110-3) 각각은 매크로 셀(macro cell)을 형성할 수 있다. 제4 기지국(120-1) 및 제5 기지국(120-2) 각각은 스몰 셀(small cell)을 형성할 수 있다. 제1 기지국(110-1)의 셀 커버리지(cell coverage) 내에 제4 기지국(120-1), 제3 단말(130-3) 및 제4 단말(130-4)이 속할 수 있다. 제2 기지국(110-2)의 셀 커버리지 내에 제2 단말(130-2), 제4 단말(130-4) 및 제5 단말(130-5)이 속할 수 있다. 제3 기지국(110-3)의 셀 커버리지 내에 제5 기지국(120-2), 제4 단말(130-4), 제5 단말(130-5) 및 제6 단말(130-6)이 속할 수 있다. 제4 기지국(120-1)의 셀 커버리지 내에 제1 단말(130-1)이 속할 수 있다. 제5 기지국(120-2)의 셀 커버리지 내에 제6 단말(130-6)이 속할 수 있다.

여기서, 복수의 기지국들(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2) 각각은 노드B(NodeB), 고도화 노드B(evolved NodeB), BTS(base transceiver station), 무선 기지국(radio base station), 무선 트랜시버(radio transceiver), 액세스 포인트(access point), 액세스 노드(node), RSU(road side unit), RRH(radio remote head), TP(transmission point), TRP(transmission and reception point), eNB, gNB 등으로 지칭될 수 있다.

복수의 단말들(130-1, 130-2, 130-3, 130-4, 130-5, 130-6) 각각은 UE(user equipment), 터미널(terminal), 액세스 터미널(access terminal), 모바일 터미널(mobile terminal), 스테이션(station), 가입자 스테이션(subscriber station), 모바일 스테이션(mobile station), 휴대 가입자 스테이션(portable subscriber station), 노드(node), 다바이스(device), IoT(Internet of Thing) 장치, 탑재 장치(mounted module/device/terminal 또는 on board device/terminal 등) 등으로 지칭될 수 있다.

한편, 복수의 기지국들(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2) 각각은 서로 다른 주파수 대역에서 동작할 수 있고, 또는 동일한 주파수 대역에서 동작할 수 있다. 복수의 기지국들(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2) 각각은 아이디얼 백홀 링크(ideal backhaul link) 또는 논(non)-아이디얼 백홀 링크를 통해 서로 연결될 수 있고, 아이디얼 백홀 링크 또는 논-아이디얼 백홀 링크를 통해 서로 정보를 교환할 수 있다. 복수의 기지국들(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2) 각각은 아이디얼 백홀 링크 또는 논-아이디얼 백홀 링크를 통해 코어 네트워크와 연결될 수 있다. 복수의 기지국들(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2) 각각은 코어 네트워크로부터 수신한 신호를 해당 단말(130-1, 130-2, 130-3, 130-4, 130-5, 130-6)에 전송할 수 있고, 해당 단말(130-1, 130-2, 130-3, 130-4, 130-5, 130-6)로부터 수신한 신호를 코어 네트워크에 전송할 수 있다.

또한, 복수의 기지국들(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2) 각각은 MIMO 전송(예를 들어, SU(single user)-MIMO, MU(multi user)-MIMO, 대규모(massive) MIMO 등), CoMP(coordinated multipoint) 전송, CA(carrier aggregation) 전송, 비면허 대역(unlicensed band)에서 전송, 단말 간 직접 통신(device to device communication, D2D)(또는, ProSe(proximity services)) 등을 지원할 수 있다. 여기서, 복수의 단말들(130-1, 130-2, 130-3, 130-4, 130-5, 130-6) 각각은 기지국(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2)과 대응하는 동작, 기지국(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2)에 의해 지원되는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제2 기지국(110-2)은 SU-MIMO 방식을 기반으로 신호를 제4 단말(130-4)에 전송할 수 있고, 제4 단말(130-4)은 SU-MIMO 방식에 의해 제2 기지국(110-2)으로부터 신호를 수신할 수 있다. 또는, 제2 기지국(110-2)은 MU-MIMO 방식을 기반으로 신호를 제4 단말(130-4) 및 제5 단말(130-5)에 전송할 수 있고, 제4 단말(130-4) 및 제5 단말(130-5) 각각은 MU-MIMO 방식에 의해 제2 기지국(110-2)으로부터 신호를 수신할 수 있다.

제1 기지국(110-1), 제2 기지국(110-2) 및 제3 기지국(110-3) 각각은 CoMP 방식을 기반으로 신호를 제4 단말(130-4)에 전송할 수 있고, 제4 단말(130-4)은 CoMP 방식에 의해 제1 기지국(110-1), 제2 기지국(110-2) 및 제3 기지국(110-3)으로부터 신호를 수신할 수 있다. 복수의 기지국들(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2) 각각은 자신의 셀 커버리지 내에 속한 단말(130-1, 130-2, 130-3, 130-4, 130-5, 130-6)과 CA 방식을 기반으로 신호를 송수신할 수 있다. 제1 기지국(110-1), 제2 기지국(110-2) 및 제3 기지국(110-3) 각각은 제4 단말(130-4)과 제5 단말(130-5) 간의 D2D를 제어할 수 있고, 제4 단말(130-4) 및 제5 단말(130-5) 각각은 제2 기지국(110-2) 및 제3 기지국(110-3) 각각의 제어에 의해 D2D를 수행할 수 있다.

다음으로, 통신 시스템에서 무선 인터페이스의 설정 및 관리 방법들이 설명될 것이다. 통신 노드들 중에서 제1 통신 노드에서 수행되는 방법(예를 들어, 신호의 전송 또는 수신)이 설명되는 경우에도 이에 대응하는 제2 통신 노드는 제1 통신 노드에서 수행되는 방법과 상응하는 방법(예를 들어, 신호의 수신 또는 전송)을 수행할 수 있다. 즉, 단말의 동작이 설명된 경우에 이에 대응하는 기지국은 단말의 동작과 상응하는 동작을 수행할 수 있다. 반대로, 기지국의 동작이 설명된 경우에 이에 대응하는 단말은 기지국의 동작과 상응하는 동작을 수행할 수 있다.

한편, 통신 시스템에서 기지국은 통신 프로토콜의 모든 기능들(예를 들어, 원격 무선 송수신 기능, 기저대역(baseband) 처리 기능)을 수행할 수 있다. 또는, 통신 프로토콜의 모든 기능들 중에서 원격 무선 송수신 기능은 TRP(transmission reception point)(예를 들어, f(flexible)-TRP)에 의해 수행될 수 있고, 통신 프로토콜의 모든 기능들 중에서 기저대역 처리 기능은 BBU(baseband unit) 블록에 의해 수행될 수 있다. TRP는 RRH(remote radio head), RU(radio unit), TP(transmission point) 등일 수 있다. BBU 블록은 적어도 하나의 BBU 또는 적어도 하나의 DU(digital unit)를 포함할 수 있다. BBU 블록은 "BBU 풀(pool)", "집중화된(centralized) BBU" 등으로 지칭될 수 있다. TRP는 유선 프론트홀(fronthaul) 링크 또는 무선 프론트홀 링크를 통해 BBU 블록에 연결될 수 있다. 백홀 링크 및 프론트홀 링크로 구성되는 통신 시스템은 다음과 같을 수 있다. 통신 프로토콜의 기능 분리(function split) 방식이 적용되는 경우, TRP는 BBU의 일부 기능 또는 MAC(medium access control)/RLC(radio link control)의 일부 기능을 선택적으로 수행할 수 있다.

한편, NR이나 LTE 시스템에서 단말이 이동하여 핸드오버(handover, HO)가 발생하는 경우, 소스셀(source cell)과 연결을 끊고, 타겟셀(target cell)에 연결하는 동안 데이터를 수신하지 못하는 단절시간이 발생한다. 단절시간을 줄이기 위해 핸드오버 동안 소스셀과 연결을 유지하고, 타겟셀에 핸드오버를 완료한 후 소스셀과 연결을 끊는 이중 활성화 프로토콜 스택(dual active protocol stack, DAPS) 핸드오버 기술이 NR과 LTE 표준으로 채택되었다. DAPS 핸드오버는 단말이 핸드오버 동안 소스셀과 타겟셀로부터 동시에 데이터를 수신하여 0 ms 단절시간을 만족한다. 그러나, DAPS 핸드오버에서 단말은 소스셀과 타겟셀로부터 동시에 데이터를 수신하고 처리하기 위해 DAPS PDCP(packet data convergence protocol) 엔티티(entity), 두 셀 각각에 대해 RLC(radio link control)/MAC(medium access control)/PHY(physical) 엔티티가 동작되어 단말 복잡도가 증가하는 문제가 있다.

NR 시스템에서 단절시간을 줄이지만 한 순간에 소스셀이나 타겟셀로부터만 데이터를 수신하도록 하여 단말 복잡도를 줄이는 LTM(L1/2-triggered mobility) 기술을 도입하기로 하였다. LTM 기술은 단말에게 후보셀들을 미리 준비하고, L1(layer 1) 측정 결과를 바탕으로 타겟셀로 스위치할 후보셀을 결정하고 이를 단말에게 알린다. 이후 단말은 미리 설정된 후보셀(candidate cell) 설정 정보를 적용하고 후보셀을 타겟셀로 하여 랜덤 액세스 절차(random access procedure)를 수행하여 업링크 동기를 설정하고, 타겟셀에 접속하여 데이터 전송을 빠르게 개시할 수 있도록 한다.

LTM 기술에서 L1 측정 결과를 바탕으로 타겟셀로 스위치할 후보셀을 결정하기 때문에 보통의 경우, 신호세기가 더 좋은 셀로 셀 스위치 동작이 빈번하게 발생한다. 특별히 소스셀에서 타겟셀로 셀 스위치를 실행하고, 짧은 시간 후에 다시 타겟셀에서 소스셀로 셀 스위치를 실행하는 핑퐁 핸드오버(ping-pong handover)가 상당히 발생하게 된다. 핑퐁 핸드오버는 시그널링 오버헤드 뿐만 아니라 불필요한 데이터 전달과 복구 절차로 핸드오버 성능이 저하되는 문제가 있다.

L1/L2-triggered mobility 방법

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 LTM 절차를 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 순서도이다.

도 3을 참조하면, LTM 절차는 LTM 준비 과정, 조기 동기 과정, LTM 실행 과정 및 LTM 완료 과정으로 구성될 수 있다. 기지국과 단말 간 RRC(radio resource control) 연결은 연결된 상태(RRC connected state)라고 가정할 수 있다.

LTM 절차의 LTM 준비 과정에서, 단계 S300 내지 단계 S330이 수행될 수 있다.

단계 S300 내지 단계 S330에서, 단말은 기지국과 RRC 연결된 상태일 수 있다(S300). 단말은 기지국에게 측정 보고 메시지(예를 들어, MeasurementReport 메시지)를 전송하여 서빙셀과 주변셀의 신호세기 측정 결과를 보고할 수 있다(S310). 기지국은 보고된 신호세기 측정 결과를 기반으로 LTM 후보셀을 준비할 수 있다(S315). 기지국은 RRC 재설정 메시지(예를 들어, RRCReconfiguration 메시지)를 단말에게 전송하여 준비된 LTM 후보셀 설정 정보(LTM candidate cell configuration)를 전송할 수 있다. 단말은 RRC 재설정 메시지를 수신하여 LTM 후보셀 설정 정보를 저장할 수 있다(S320). 또한, 단말은 RRC 재설정 메시지에 대한 응답으로 RRC 재설정 완료 메시지(예를 들어, RRCReconfigurationComplete 메시지)를 기지국에게 전송할 수 있다(S330).

LTM 절차의 조기 과정에서, 단말은 단절시간을 줄이기 위해 LTM 셀 스위치 명령 메시지를 수신하기 이전에 LTM 후보셀에 대해 하향링크(downlink, DL) 동기를 획득할 수 있다. 또한, 단말은 상향링크(uplink, UL) 동기를 획득할 수 있다(S340).

LTM 절차의 LTM 실행 과정에서, 단계 S350 내지 단계 S370이 수행될 수 있다.

단계 S350 내지 단계 S370에서, 단말은 LTM 후보셀에 대해 신호세기 측정을 수행할 수 있고, L1 신호세기 측정 결과 보고 메시지를 기지국에게 전송할 수 있다. 기지국은 단말로부터 L1 신호세기 측정 결과 보고 메시지를 수신할 수 있다(S350). 기지국은 단계 S350에서 수신된 단말의 L1 신호세기 측정 결과를 바탕으로 타겟셀로 변경할 LTM 후보셀을 결정할 수 있다(S355). 기지국은 MAC 제어 요소(control element, CE)를 통해 단말에게 셀 스위치 명령(cell switch command)을 전송할 수 있다(S360). 이후, 단말은 소스셀과 연결을 끊고, 미리 설정된 LTM 후보셀 설정 정보를 적용할 수 있다(S365). 단말은 후보셀을 타겟셀로 하여 접속을 시도할 수 있다. UL 동기가 유효하지 않은 경우, 단말은 랜덤 액세스 절차를 수행하여 UL 동기를 설정할 수 있다(S370).

LTM 절차의 LTM 완료 과정에서, 단말은 타겟셀 접속이 정상적으로 완료되었음을 타겟 기지국에게 알릴 수 있다. 기지국은 단말로 데이터 전송을 개시할 수 있다(S380).

L1 필터와 TTT를 활용한 핑퐁 핸드오버 저감 방법

도 4는 본개시의 일 실시예에 따른 핸드오버의 실행 시점을 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 개념도이다.

도 4를 참고하면, 통신 시스템에서 단말은 서빙셀을 커버하는 서빙 기지국 및 타겟셀을 커버하는 타겟 기지국을 포함하는 인접 기지국들의 수신 신호 세기들을 측정할 수 있다. 이때, 실제 무선 채널에서 수신 신호 세기의 변동은 페이딩 등의 영향으로 클 수 있다. 따라서, 단말은 L1(layer 1) 필터를 적용하여 일정 시간 동안의 평균값을 구하여 수신 신호 세기로 사용할 수 있다. 이와 같은 경우에, 시간 Ta에서 타겟 기지국의 수신 신호 세기와 서빙 기지국의 수신 신호 세기의 차이 Δa가 핸드오버 마진 이상일 수 있다. 그리고, 시간 Tb에서 타겟 기지국의 수신 신호 세기와 서빙 기지국의 수신 신호 세기의 차이 Δb가 핸드오버 마진 이상으로 트리거 시간을 경과할 수 있다.

한편, 단말은 핑퐁을 줄일 수 있고, 페이당 영향으로부터 안정적으로 핸드오버를 결정할 수 있도록 하기 위해 L1 필터를 적용한 결과값에 L3(layer 3) 필터를 더 적용할 수 있다. 이처럼, 단말은 L3 필터를 적용하여 L1 필터를 적용한 결과값에 가중치를 곱하여 지수 가중 평균값을 구하여 최종 수신 신호 세기로 사용할 수 있다. 이렇게 하면 단말은 핑퐁을 줄이면서 페이딩 영향으로부터 안정적으로 핸드오버를 결정할 수 있다.

이와 같은 경우에, 시간 Tc에서 타겟 기지국의 수신 신호 세기와 서빙 기지국의 수신 신호 세기의 차이 △c가 핸드오버 마진 이상일 수 있다. 그리고, 시간 Tc에서 타겟 기지국의 수신 신호 세기와 서빙 기지국의 수신 신호 세기의 차이 △d가 핸드오버 마진 이상으로 트리거 시간을 경과할 수 있다. 이처럼, A3 오프셋 기준으로 Ta가 L1 필터만 적용한 핸드오버 시간일 수 있다. 하지만, 핸드오버 시간은 L3 필터를 적용하는 경우에 Tc로 지연될 수 있다. 그리고, 트리거 시간을 적용하면, 핸드오버 시간은 Td로 더 지연될 수 있다. 여기서, L1 필터, L3 필터 및 트리거 시간은 핸드오버를 안정적으로 결정할 수 있도록 할 수 있다. 하지만, 핸드오버 실패의 발생 확률은 L1 필터, L3 필터 및 트리거 시간으로 인한 핸드오버 시간의 지연으로 인해 높아질 수 있다.

한편, 단말은 시간 Td에서 측정 보고 메시지를 서빙 기지국으로 전송할 수 있다. 서빙 기지국은 단말로부터 측정 보고 메시지를 수신할 수 있다. 서빙 기지국은 측정 보고 메시지에 포함된 서빙 기지국 및 인접 기지국들의 각각의 수신 신호 세기에 기초하여 단말의 핸드오버를 결정할 수 있다. 이때, 서빙 기지국은 단말이 핸드오버를 진행하기 위한 타겟 기지국으로 핸드오버 준비 메시지를 전송할 수 있다. 타겟 기지국은 서빙 기지국으로부터 핸드오버 준비 메시지를 수신할 수 있다. 타겟 기지국은 핸드오버 준비 메시지에 기초하여 단말의 핸드오버를 수용할지 여부를 결정할 수 있다. 타겟 기지국은 단말의 핸드오버를 수용하는 경우 핸드오버 준비 응답 메시지를 서빙 기지국으로 전송할 수 있다.

서빙 기지국은 타겟 기지국으로부터 핸드오버 준비 응답 메시지를 수신할 수 있다. 서빙 기지국은 핸드오버 준비 응답 메시지에 포함된 핸드오버를 명령하는 핸드오버 명령 메시지를 단말로 전송할 수 있다. 이때, 서빙 기지국과 단말의 무선 링크의 상태는 좋지 않을 수 있다. 그 결과, 핸드오버 실패의 발생 확률은 높아질 수 있다. 여기서, 핸드오버 명령 메시지는 서빙 기지국이 단말로 전송하는 RRC(radio resource control) 재설정(reconfiguration) 메시지에 포함될 수 있다. 단말은 서빙 기지국으로부터 핸드오버 명령 메시지를 수신할 수 있다. 이후에, 단말은 핸드오버 명령 메시지를 수신한 후에 타겟 기지국의 하향링크 동기를 획득한 후에 타겟 기지국으로 랜덤 액세스 프리앰블을 전송하여 랜덤 액세스 절차를 개시할 수 있다. 이후에, 단말은 랜덤 액세스 절차를 통하여 상향링크 동기를 획득한 후에 핸드오버 완료 메시지를 타겟 기지국으로 전송하여 핸드오버를 완료할 수 있다. 여기서, 랜덤 액세스 절차는 타겟 기지국과 무선 링크가 좋은 상태에서 진행될 수 있다. 그 결과, 랜덤 액세스 절차에서 오류 발생 확률은 낮을 수 있다. 또한, 핸드오버 완료 메시지도 타겟 기지국과 무선 링크가 좋은 상태에서 전송될 수 있다. 그 결과, 핸드오버 완료 메시지의 전송에서 오류 발생 확률은 낮을 수 있다.

도 3에 도시한 바와 같이 LTM 기술에서, 기지국은 단말의 L1 측정 결과를 바탕으로 타겟셀로 변경할 LTM 후보셀을 결정할 수 있다. 특별한 처리 없이 L1 측정 결과가 그대로 사용될 경우, 페이딩 영향이 셀 스위치에 그대로 반영될 수 있다. 이로 인해, 셀 스위치가 빈번하게 발생될 수 있고, 셀 스위치 과정에서 발생되는 단절시간의 영향으로 통신 품질이 상당히 저하되는 문제가 있을 수 있다.

LTM 기술에서 기존 L3(layer 3) 기반 핸드오버 알고리즘과 마찬가지로 단말의 L1 측정 결과에 L1 필터 또는 TTT를 적용하여 불필요한 셀 스위치 발생을 줄일 수 있다. 그러나, 도 4에 도시한 바와 같이 L1 측정 결과에 L1 필터 또는 TTT가 적용될 경우, 실제 신호세기 기준보다 늦은 시점에 셀 스위치가 수행될 수 있다. 따라서, 전송속도 측면에서 성능이 전체적으로 상당히 저하될 수 있다.

기존 신호세기 측정 및 보고 방법

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 수신 신호 세기 측정 및 보고 방법을 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 순서도이다.

도 5를 참조하면, 기지국은 단말의 능력(capability), 네트워크 설정 정보 등에 따라 신호 세기 측정 설정 정보를 생성할 수 있다. 그리고, 기지국은 신호 세기 측정 설정 정보를 측정 설정 정보 요소(measurement configuration information element, 약어로 measConfig IE로 표기할 수 있음)로 구성하여 RRC 재설정 메시지에 포함하여 단말에게 전송할 수 있다(S510). 이에 따라, 단말은 측정 설정 정보 요소를 포함하는 RRC 재설정 메시지를 기지국으로부터 수신할 수 있다. 단말은 측정 설정 정보 요소에 따라 신호 세기 측정 설정 정보에 따라 신호 세기 측정을 수행할 수 있다. 그리고, 단말은 응답으로 RRC 재설정 완료 메시지를 기지국에 전송할 수 있다(S502). 그러면, 기지국은 단말로부터 RRC 재설정 완료 메시지를 수신할 수 있다.

측정 설정 정보 요소는 아래 표 1과 같이 구성될 수 있다. 측정 설정 정보 요소에서 measObjectToRemoveList는 측정 대상에서 삭제할 목록을 제공할 수 있다. 측정 설정 정보 요소에서 measObjectToAddModList는 측정 대상에 추가 또는 수정할 목록을 제공할 수 있다. 측정 설정 정보 요소에서 reportConfigToRemoveList는 측정 보고 대상에서 삭제할 목록을 제공할 수 있다. 측정 설정 정보 요소에서 reportConfigToAddModList는 측정 보고 대상에 추가 또는 수정할 목록을 제공할 수 있다. 측정 설정 정보 요소에서 quantityConfig는 L3 필터 설정 정보를 제공할 수 있다. 측정 설정 정보 요소에서 measIdToRemoveList는 측정 대상의 측정 식별자 목록에서 삭제할 식별자 목록을 제공할 수 있다. 측정 설정 정보 요소에서 measIdToAddModList는 측정 대상의 측정 식별자 목록에 추가 또는 수정할 식별자 목록을 제공할 수 있다. 측정 설정 정보 요소에서 s-MeasureConfig는 서빙셀의 수신 신호 세기가 특정 임계값 이상일 때, 인접 셀에 대한 측정을 수행하지 않도록 하는 설정일 수 있다.

한편, 단말은 측정 설정 정보 요소의 신호 세기 측정 설정 정보에 따라 인접 기지국의 수신 신호 세기, 즉 RSRP(Reference signal received power), RSRQ(Reference signal received quality) 또는 SINR(Signal to interference-plus-noise ratio) 등을 측정할 수 있다. 그리고, 단말은 측정한 인접 기지국의 수신 신호 세기를 포함하는 신호 세기 측정 결과를 측정 보고 설정에 따라 주기적으로 측정 보고(measurement report) 메시지를 통하여 기지국에 보고할 수 있다(S503). 또는, 단말은 인접 기지국의 수신 신호 세기가 측정 보고 설정에 따라 특정 이벤트를 만족하는 경우에 측정한 인접 기지국의 수신 신호 세기를 포함하는 신호 세기 측정 결과를 측정 보고 메시지를 통하여 기지국에 보고할 수 있다. 측정 보고 메시지는 아래 표 2와 같이 구성될 수 있다.

그러면 기지국은 단말로부터 측정 보고 메시지를 수신할 수 있다. 여기서, 측정 보고 메시지는 신호 세기 측정 결과인 측정 결과 정보 요소(measurement results information elements, 약어로 measResults IE로 표기할 수 있음)를 포함할 수 있다. 측정 결과 정보 요소는 아래 표 3과 같을 수 있다.

한편, 단말 이동성 예측 기술은 단말의 수신 신호 세기 측정값을 예측할 수 있도록 할 수 있다. 이러한 단말 이동성 예측 기술은 예측된 단말의 수신 신호 세기 측정값을 바탕으로 단말 이동성을 예측하여 최적의 타겟셀을 미리 결정하는 것을 목표로 할 수 있다. 이러한 단말 이동성 예측 기술은 인공 지능(artificial intelligence, AI) 알고리즘 및/또는 기계 학습(machine learning) 알고리즘을 실행하여 단말의 수신 신호 세기 측정값을 예측할 수 있도록 할 수 있다. 또한, 단말 이동성 예측 기술은 인공 지능 알고리즘 및/또는 기계 학습 알고리즘을 실행하여 예측된 단말의 수신 신호 세기 측정값을 바탕으로 단말 이동성을 예측하여 최적의 타겟셀을 미리 결정할 수 있다. 이를 위하여 단말 이동성 예측 기술은 모델 훈련(model training) 또는 모델 추론(model inference)을 구성하는 옵션을 고려할 수 있다.

여기서 인공 지능은, 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 의미할 수 있다. 그리고, 기계 학습은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야를 포함할 수 있다. 구체적으로 기계 학습은 경험적 데이터를 기반으로 학습할 수 있고, 예측을 수행할 수 있으며, 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구할 수 있고 구축할 수 있는 기술이라 할 수 있다. 기계 학습의 알고리즘들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령들을 수행하는 것이라기보다, 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취할 수 있다.

단말을 기반으로 하는 단말 이동성 예측 기술은 기지국을 기반으로 하는 단말 이동성 예측 기술보다 프라이버시 등의 문제없이 더 많은 데이터를 활용할 수 있다. 그렇기 때문에 단말 이동성 예측 기술은 단말을 기반으로 설계할 때에 기지국을 기반으로 설계할 때보다 더 좋은 성능을 얻을 수 있다. 이와 달리, 기지국은 단말보다 더 정확한 이동성 예측을 가능하게 하는 셀 배치 등의 정보를 더 많이 가지고 있을 수 있다. 그렇기 때문에 모델 훈련은 기지국에 기반할 때에 단말에 기반하는 것보다 더 좋은 성능을 얻을 수 있다.

불필요한 핸드오버 발생을 줄이는 방법

핸드오버 또는 셀 스위치 과정에서 신호세기가 제일 좋은 셀에 대한 예측 정보가 이용될 경우, 핑퐁 핸드오버 등과 같은 불필요한 핸드오버의 발생은 줄일 수 있다. 핸드오버 또는 셀 스위치 과정에서 특정 셀에 머무는 시간이 짧은 경우, 단절시간 비율이 커져 통신 품질은 상당히 저하될 수 있다. 신호세기가 제일 좋은 셀에 대한 예측 정보를 이용하여 특정 셀이 제일 좋은 셀인 시간이 특정 시간보다 짧을 것으로 예측될 경우, 특정 셀로 핸드오버 또는 셀 스위치가 실행되지 않도록 할 수 있다.

하나의 방법으로, 기지국은 단말로부터 신호세기 측정 결과 보고와 제일 좋은 셀 예측 결과 보고를 수신할 수 있다. 기지국은 수신된 신호세기 측정 결과 보고에 기초하여 단말의 핸드오버를 결정할 수 있다. 기지국이 단말의 핸드오버를 결정할 경우, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 결과에 기반하여 특정 셀이 제일 좋은 셀인 시간이 특정 시간보다 짧은 지 예측 여부를 확인할 수 있다. 특정 셀이 제일 좋은 셀인 시간이 특정 시간보다 짧을 것으로 예측될 경우, 기지국은 특정 셀로 핸드오버 또는 셀 스위치를 실행하지 않도록 할 수 있다.

다른 방법으로, 기지국은 단말로부터 신호세기 측정 결과 보고와 제일 좋은 셀 예측 결과 보고를 수신할 수 있다. 기지국은 수신된 단말의 제일 좋은 셀 예측 결과에 기반하여 트리거링된 신호세기 측정 결과 보고를 하지 않도록 단말에게 설정할 수 있다.

또 다른 방법으로, 조건부 핸드오버, 조건부 셀 추가/변경, 단말 기반 LTM 셀 스위치 등 핸드오버 또는 셀 스위치 또는 셀 추가/변경은 단말에서 결정될 수 있다. 단말에서 핸드오버 또는 셀 스위치 또는 셀 추가/변경이 결정될 경우, 제일 좋은 셀 예측 결과에 기반하여 핸드오버 또는 셀 스위치가 실행되지 않도록 할 수 있다.

또 다른 방법에서, 핸드오버 또는 셀 스위치 또는 셀 추가/변경 조건을 만족하는 셀(이하 제1 셀)에 대해서 제일 좋은 셀 예측 결과에 기반하여 제1 셀로 핸드오버 또는 셀 스위치 실행 조건(이하, 실행 조건)의 충족 여부를 판단할 수 있다. 실행 조건이 충족되는 것으로 판단될 경우, 제1 셀로 핸드오버 또는 셀 스위치가 실행될 수 있다. 실행 조건이 충족되는 않는 것으로 판단될 경우, 제1 셀로 핸드오버 또는 셀 스위치가 실행되지 않도록 할 수 있다. 여기서, 실행조건은 제1 셀이 제일 좋은 셀인 시간이 특정 시간보다 짧을 것으로 예측될 경우, 실행조건은 충족되지 않았다고 판단할 수 있다. 그렇지 않은 경우, 실행조건은 충족되었다고 판단할 수 있다.

제일 좋은 셀 예측 설정 시그널링 절차

신호세기가 제일 좋은 셀(best cell)에 대한 예측 기술은 단말의 이동성을 예측할 수 있는 신호세기 측정 결과와 위치 정보 등을 활용하여 향후 신호세기가 제일 좋은 셀들을 예측할 수 있다. 단말의 신호세기 측정 결과와 위치 측정 결과 등을 바탕으로 단말의 이동성을 예측하여 향후 신호세기가 제일 좋은 셀들을 예측하는 것이 목표가 될 수 있다. 단말의 이동성 예측에 대하여 다음과 같은 방법들이 고려될 수 있다.

하나의 방법으로, 기계학습 모델 훈련(Model Training)과 모델 추론(Model Inference)은 단말에서 구성하는 옵션으로 고려될 수 있다.

다른 방법으로, 기계학습 모델 훈련과 모델 추론은 각각 기지국과 단말에 분리되어 구성되는 옵션으로 고려될 수 있다. 기계학습 모델 훈련은 기지국에서 구성될 수 있고, 모델 추론은 단말에서 구성될 수 있다. 기지국은 단말보다 더 정확한 이동성 예측을 가능하게 하는 셀 배치 등의 정보가 더 많기 때문에 모델 훈련은 기지국에 위치하는 것이 더 좋은 성능을 얻을 수 있을 것이다.

도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 제일 좋은 셀 예측 방법을 위한 좋은 셀 예측 설정 시그널링 절차를 설명하기 위해 일 실시예를 도시한 순서도이다.

도 6을 참조하면, 기지국은 단말의 능력, 네트워크 설정 정보 등에 따라 제일 좋은 셀 예측이 가능한 단말에 대하여 필요에 따라 제일 좋은 셀 예측 정보를 설정할 수 있다. 기지국은 단말에게 적합한 제일 좋은 셀 예측 정보를 결정할 수 있다. 기지국은 결정된 제일 좋은 셀 예측 정보를 RRC 재설정 메시지에 포함시켜 단말로 전송할 수 있다. 단말은 기지국으로부터 제일 좋은 셀 예측 정보를 포함하는 RRC 재설정 메시지를 수신할 수 있고, 단말은 응답으로 RRC 재설정 완료 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다. 이후, 단말은 제일 좋은 셀 설정 정보에 기초하여 주기적으로 또는 특정 이벤트가 발생되었을 때 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다. 다시 말해, 단말은 기지국으로 제일 좋은 셀 예측 결과를 보고할 수 있다. 여기서, 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지는 제일 좋은 셀 예측 결과를 포함할 수 있다.

단계 S610에서, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 설정 정보(예를 들어, BestCellPredictionConfig 정보 요소(information element, IE))를 포함하는 RRC 재설정 메시지(예를 들어, RRCReconfiguration 메시지)를 단말로 전송할 수 있다. 단말은 기지국으로부터 제일 좋은 셀 예측 설정 정보를 포함하는 메시지를 수신할 수 있다.

RRCReconfiguration 메시지가 단계 S610에서 사용될 경우, 제일 좋은 셀 예측 설정 정보인 BestCellPredictionConfig IE는 bestCellPredictionConfig IE로 표현될 수 있다.

단계 S620에서, 단말은 기지국으로 단계 S610에서 수신한 RRC 재설정 메시지에 대한 응답으로 RRC 재설정 완료 메시지(예를 들어, RRCReconfigurationComplete 메시지)를 기지국으로 전송할 수 있다. 기지국은 단말로부터 단계 S610에서 전송한 RRC 재설정 메시지에 대한 응답으로 RRC 재설정 완료 메시지를 수신할 수 있다.

이후, 단말은 제일 좋은 셀 예측 설정 정보에 기초하여 단계 S630을 수행하여 주기적으로 또는 비주기적으로 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다.

단계 S630에서, 단말은 단계 S610에서 수신된 제일 좋은 셀 설정 정보에 기초하여 주기적으로 또는 비주기적으로 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지(예를 들어, BestCellPredictionReport 메시지)를 기지국으로 전송할 수 있다. 기지국은 단말로부터 주기적 또는 비주기적으로 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지를 수신할 수 있다. 특정 이벤트가 발생될 경우, 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지는 비주기적으로 기지국에 전송될 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 정보 결과(예를 들어, BestCellPredictionResults IE)를 포함할 수 있다.

일 실시예로, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 설정 정보를 도 6에 도시한 바와 같이 RRC 재설정 메시지에 포함시킬 수 있고, RRC 재설정 메시지를 단말로 전송할 수 있다.

다른 실시예로, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 설정 정보를 도 5에 도시한 바와 같이 측정 설정 정보(예를 들어, measConfig IE)에 포함시킬 수 있고, RRC 재설정 메시지를 단말로 전송할 수 있다.

다른 실시예에서, 단말은 측정 보고 메시지(예를 들어, MeasurementReport 메시지)를 이용하여 제일 좋은 셀 예측 결과를 기지국으로 전송할 수 있다. 다시 말해, 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지는 제일 좋은 셀 예측 결과(예를 들어, bestCellPredictionResults IE)를 포함할 수 있다.

또 다른 실시예로, 기지국은 단말 능력 정보(예를 들어, UECapabilityInformation IE)등에 따라 제일 좋은 셀 예측이 가능한 단말에 대하여 필요에 따라 제일 좋은 셀 예측을 설정할 수 있다. 기지국은 RRC 재설정 메시지에 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자(예를 들어, bestCellPredictionFlag IE)를 포함시켜 단말로 전송할 수 있다.

또 다른 실시예에서, 단말은 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자를 포함하는 RRC 재설정 메시지를 기지국으로부터 수신할 수 있다. 단말은 수신된 포함하는 RRC 재설정 메시지에 대한 응답으로 RRC 재설정 완료 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다. 이후, 단말은 스스로 제일 좋은 셀 예측을 수행할 수 있다.

단말의 제일 좋은 셀 예측 동작 절차

도 7은 본개시의 일 실시예에 따른 단말의 제일 좋은 셀 동작 절차를 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 흐름도이다.

도 7을 참조하면, 단말은 기지국으로부터 제일 좋은 셀 예측 설정 정보를 포함하는 RRC 재설정 메시지를 수신할 수 있다. 단말은 제일 좋은 셀 예측 설정 절차를 수행할 수 있고, 예측에 필요한 정보를 설정할 수 있다. 단말은 미리 설정된 신호세기 측정 정보에 따라 서빙셀과 주변셀들(neighbor cel1s)의 신호세기들을 측정할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측이 활성화된 상태일 경우, 단말은 신호세기 측정 결과를 바탕으로 제일 좋은 셀 예측을 수행할 수 있다. 단말은 제일 좋은 셀 예측 설정 정보에 따라 제일 좋은 셀 예측 결과가 기지국에 보고할 조건을 충족하는 여부를 확인할 수 확인할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 결과가 기지국에 보고할 조건을 충족하는 것으로 확인될 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측 결과 보고 절차를 수행할 수 있다. 필요한 경우, 신호세기 측정이 수행될 때, 단말은 신호세기 측정 단계부터 나머지 단계를 반복하여 수행할 수 있다. 또한, 단말은 기지국으로부터 제일 좋은 셀 예측 설정 정보를 해제 또는 수정 또는 새롭게 설정하는 RRC 재설정 메시지를 수신할 수 있다. 단말은 제일 좋은 셀 예측 설정 절차를 수행할 있고, 예측에 필요한 정보를 해제 또는 수정 또는 새롭게 설정할 수 있다. 이후, 제일 좋은 셀 예측이 활성화된 상태일 경우, 신호세기 측정이 수행될 때, 단말은 신호세기 측정 단계부터 나머지 단계를 반복하여 수행할 수 있다.

단계 S710에서, 단말은 기지국으로 제일 좋은 셀 예측과 관련된 RRC 재설정 메시지(예를 들어, RRCReconfiguration 메시지)를 수신할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 설정 정보는 RRC 재설정 메시지(이하, 제1 RRC 재설정 메시지)에 포함될 수 있다.

단계 S720에서, 단말은 제일 좋은 셀 예측 설정 절차를 수행할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 설정 절차가 수행될 경우, 단말은 단계 S710에서 제1 RRC 메시지에 포함되어 수신된 제일 좋은 셀 예측 설정 정보를 제일 좋은 셀 예측 수행에 필요한 정보로 설정할 수 있다.

단계 S730에서, 단말은 미리 설정된 신호세기 측정 설정에 기초하여 서빙셀과 주변셀들의 신호세기들에 대한 측정을 수행할 수 있다. 서빙셀과 주변셀들의 신호세기들에 대한 측정이 수행될 경우, 단말은 서빙셀과 주변셀들 각각의 신호 세기 측정 값(측정 결과)를 획득(또는 생성)할 수 있다.

단계 S740에서, 제일 좋은 셀 예측이 활성화 상태일 경우, 단말은 신호세기 측정 결과에 기초하여 제일 좋은 셀 예측을 수행할 수 있고, 제일 좋은 셀 예측 결과를 생성할 수 있다.

일 실시예로, 기지국은 단계 S710에서 제1 RRC 재설정 메시지에 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자(예를 들어, bestCellPredictionFlag IE)를 포함시켜 단말로 전송할 수 있다. 단말은 기지국으로부터 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자를 수신할 수 있다.

일 실시예에서, 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자는 "참(true)" 또는 "거짓(false)"으로 제일 좋은 셀 예측의 활성화 또는 비활성화를 지시할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자가 "참(true)"일 경우, 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자는 제일 좋은 셀 예측의 활성화를 지시할 수 있다. 단말은 제일 좋은 셀 예측을 활성화 상태로 설정할 수 있다. 반면, 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자가 "거짓(false)"일 경우, 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자는 제일 좋은 셀 예측의 비활성화를 지시할 수 있다. 단말은 제일 좋은 셀 예측을 활성화 상태로 설정할 수 있다.

일 실시예에서, 기지국은 단계 S710에서 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자를 포함하지 않는 제1 RRC 재설정 메시지를 단말로 전송할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자가 수신된 RRC 재설정 메시지에 포함되지 않을 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측의 상태를 변경하지 않을 수 있다.

다른 실시예로, 기지국은 단계 S710에서 제1 RRC 재설정 메시지에 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자(예를 들어, bestCellPredictionFlag IE)를 포함시켜 단말로 전송할 수 있다. 단말은 기지국으로부터 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자를 수신할 수 있다.

다른 실시예에서, 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자는 제일 좋은 셀 예측의 활성화를 지시할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자가 단계 S710에서 수신된 제1 RRC 재설정 메시지에 포함될 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측을 활성화 상태로 설정할 수 있다. 반면, 제일 좋은 셀 예측을 지시하는 지시자가 단계 S710에서 수신된 제1 RRC 재설정 메시지에 포함되지 않을 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측을 비활성화 상태로 설정할 수 있다.

일 실시예 및 다른 실시예에서, 제일 좋은 셀 예측이 활성화 상태로 설정될 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측을 수행하기 위하여 단계 S750을 수행할 수 있다.

단계 S750에서, 단말은 단계 S720에서 설정된 제일 좋은 셀 예측 설정 정보를 기초로 제일 좋은 셀 보고 예측 결과에 대하여 기지국 보고 조건의 충족 여부를 확인할 수 있다. 기지국 보고 조건이 충족된 것으로 확인될 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측 결과 보고 절차를 수행하기 위하여 단계 S760을 수행할 수 있다.

단계 S760에서, 단말은 단계 S740에서 수행된 제일 좋은 셀 예측의 결과("제일 좋은 셀 예측 결과")를 기지국으로 보고할 수 있다.

필요한 경우, 단말은 단계 S730 내지 단계 S760을 반복하여 수행할 수 있다. 또한, 단말은 기지국으로부터 단계 S710에서 수신된 제1 RRC 재설정 메시지와 다른 제일 좋은 셀 예측과 관련된 RRC 재설정 메시지(이하, 제2 RRC 재설정 메시지)를 수신할 수 있다. 제2 RRC 재설정 메시지는 제일 좋은 셀 예측 설정 정보의 해제 또는 수정 또는 재설정하는 메시지일 수 있다. 단말은 단계 S720을 수행할 수 있고, 단계 S720에서 제일 좋은 셀 예측 정보의 해제 또는 수정 또는 재설정을 수행할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측이 활성화된 상태일 경우, 단말은 수정 또는 재설정된 셀 예측 설정 정보에 기초하여 단계 S730 내지 단계 S760을 반복하여 수행할 수 있다.

제일 좋은 셀 예측 설정 정보

기지국은 제일 좋은 셀 설정 정보(예를 들어, bestCellPredictionConfig)를 포함하는 RRC 재설정 메시지(예를 들어, RRCReconfiguration 메시지)를 단말로 전송할 수 있다. 단말은 기지국으로부터 제일 좋은 셀 설정 정보를 포함하는 RRC 재설정 메시지를 수신할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 설정 정보는 표 4와 같이 나타낼 수 있다.

표 4는 제일 좋은 셀 설정 정보를 설명하기 위한 일 실시예의 예시이다.

표 4를 참조하면, 제일 좋은 셀 설정 정보는 다음과 같은 주요 필드(또는 파라미터)를 포함할 수 있다.

- bestCellPredictionId: 제일 좋은 셀 예측 식별자(identifier, ID)를 나타낼 수 있다.

- useModelId: 제일 좋은 셀 예측을 위하여 사용할 기계학습 모델 ID를 나타낼 수 있다. 단말이 기계학습 모델을 자체적으로 관리할 경우, useModelId는 생략되거나 무시될 수 있다. 기지국이 기계학습 모델을 관리할 경우, 기지국은 미리 기계학습 모델을 단말에게 전달할 수 있다. 단말은 기지국의 설정에 따라 기계학습 모델을 이용할 수 있다.

- bestCellPredictionConfig: 제일 좋은 셀 예측 설정 정보를 나타낼 수 있다. 필요에 따라 제일 좋은 셀 예측 수행을 위해 적어도 하나의 [inputWindowTime, outputWindowTime] 쌍을 포함할 수 있다.

- s-BestCellPredictionConfig: 서빙셀 신호세기가 특정 임계값 이상일 때, 제일 좋은 셀 예측을 하지 않도록 설정할 수 있다.

- quantityBestCellPredictionConfig: 제일 좋은 셀 예측 L3 필터 설정 정보를 포함할 수 있다. MeasConfig IE의 quantityConfig 필드와 동일한 형식으로 구성될 수 있다.

- reportBestCellPredictionConfig: 제일 좋은 셀 예측 결과를 기지국에 보고하기 위한 설정 정보를 포함할 수 있다.

표 4에서, bestCellPredictionConfig는 필요에 따라 제일 좋은 셀 예측 수행을 위해 적어도 하나의 [inputWindowTime, outputWindowTime] 쌍을 포함할 수 있다. 예를 들어 이전 10초 동안의 신호세기 측정 결과 등으로부터 이후 5초 동안의 제일 좋은 셀 예측을 수행할 수 있다. 이때 [inputWindowTime, outputWindowTime]는 [10초, 5초]로 설정할 수 있다. [inputWindowTime, outputWindowTime] 쌍이 기계학습 모델로 이미 정해지는 경우, [inputWindowTime, outputWindowTime] 쌍은 생략하거나 무시할 수 있다.

단말의 능력 등 필요에 따라 신호세기 측정 결과 뿐만 아니라 위치 정보가 제일 좋은 셀 예측을 위한 입력 데이터로 사용될 수 있다. 위치 정보가 제일 좋은 셀 예측을 위한 입력 데이터로 사용될 경우, uselocationInfoInput 플래그가 설정될 수 있다. uselocationInfoInput 플래그가 설정될 경우, 단말은 신호세기 측정 결과를 제일 좋은 셀 예측을 위한 입력 데이터로 적용할 때 위치 정보도 같이 입력 데이터로 적용할 수 있다.

uselocationInfoInput 플래그가 설정되지 않을 경우, 단말은 신호세기 측정 결과만 제일 좋은 셀 예측을 위한 입력 데이터로 적용할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측을 위하여, L1 측정 결과는 필터 적용 없이 그대로 사용될 수도 있고, L1 필터만 적용하여 사용될 수도 있고, L1 필터와 L3 필터를 모두 적용하여 사용될 수도 있다. 필터를 적용하여 제일 좋은 셀 예측이 수행될 경우, 제일 좋은 셀 설정 정보는 적용된 필터 정보를 포함할 수 있다.

한편, 제일 좋은 셀 예측이 수행될 경우, 셀 신호세기 품질 (cell quality)과 빔 신호세기 품질 (beam quality)을 적용할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 설정 정보는 이에 대한 정보를 추가로 포함할 수 있다. 일반적으로, 셀 신호세기 품질이 제일 좋은 셀 예측 수행에 적용될 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 설정 정보에서 useBeamQuality 플래그가 설정될 경우, 빔 신호세기 품질을 적용한 제일 좋은 셀 예측이 수행되도록 설정할 수 있다. 다시 말해, useCellBeamQuality 플래그가 설정될 경우, 제일 좋은 셀 예측은 셀 신호세기 품질을 적용한 예측과 빔 신호세기 품질을 적용한 예측을 동시에 수행하도록 설정될 수 있다.

표 4에서, s-BestCellPredictionConfig는 서빙셀 신호세기가 특정 임계값 이상일 때, 제일 좋은 셀 예측을 하지 않도록 설정할 수 있다. s-BestCellPredictionConfig는 MeasConfig IE의 s-MeasureConfig 필드와 동일한 형식으로 구성될 수 있다. 또한, 좋은 셀 예측 설정 정보는 주변 셀 신호 세기와 관련된 필드를 더 포함할 수 있다. 좋은 셀 예측 설정 정보는 주변셀 신호세기가 특정 임계값 이하일 때, 또는 주변셀 신호세기와 서빙셀 신호세기의 차이가 특정 오프셋 이하일 때 제일 좋은 셀 예측을 수행하지 않도록 설정할 수 있다.

표 4에서, quantityBestCellPredictionConfig는 제일 좋은 셀 예측 L3 필터 설정 정보를 포함할 수 있다. quantityBestCellPredictionConfig는 MeasConfig IE의 quantityConfig 필드와 동일한 형식으로 구성될 수 있다.

표 4에서, reportBestCellPredictionConfig는 제일 좋은 셀 예측 결과를 기지국에 보고하기 위한 설정 정보를 포함할 수 있다. 기지국은 제일 좋은 셀 예측 결과를 주기적으로 보고하도록 단말에 설정할 수 있다. 보고 주기는 reportBestCellPredictionConfig에 포함될 수 있다. 또한, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 결과를 특정 이벤트가 발생되면 보고하도록 단말에 설정할 수 있다. 특정 이벤트는 제일 좋은 셀이 변경되는 경우일 수 있다. 추가로, 제일 좋은 셀이 변경되고, 해당 셀이 제일 좋은 셀인 기간이 특정 시간 이상인 경우로 한정할 수 있다. 이때, reportBestCellPredictionConfig는 이벤트 정보와 특정 시간 정보를 포함할 수 있다.

표 4에 도시한 바와 같이, 좋은 예측 결과 보고 설정 정보는 좋은 셀 예측 설정 정보에 포함될 수 있다. 단말은 좋은 셀 예측 설정 정보에 포함된 좋은 예측 결과 보고 설정 정보에 기초하여 기지국으로 좋은 셀 예측 결과 보고 메시지를 전송할 수 있다. 좋은 셀 예측 결과 보고 메시지는 주기적 또는 비주기적으로 기지국으로 전송될 수 있다.

한편, 좋은 예측 결과 보고 설정 정보는 측정 보고 설정 정보에 포함될 수 있다. 좋은 예측 결과 보고 설정 정보가 측정 보고 설정 정보에 포함될 경우, 단말은 제일 좋은 예측 결과 보고를 측정 보고 메시지(예를 들어, MeasurementReport 메시지)에 포함시켜 기지국으로 전송할 수 있다. 단말은 설정된 신호세기 측정 정보에 따라 주기적으로 또는 특정 이벤트가 발생되었을 때 측정 보고 메시지를 기지국에 전송하여 신호세기 측정 결과를 보고할 수 있다.

일 실시예로, MeasConfig IE의 reportConfigToAddModList는 신호세기 측정 결과 보고 설정 정보를 제공할 수 있다. reportBestCellPredictionConfig는 제일 좋은 셀 예측 결과에 기반하여 트리거링 된 신호세기 측정 결과 보고를 하지 않도록 하는 설정 정보를 포함할 수 있다. 신호세기 측정 결과 보고를 트리거링 한 셀이 제일 좋은 셀 예측 결과에서 제일 좋은 셀인 시간이 특정 시간보다 짧을 것으로 예측되는 경우 신호세기 측정 결과 보고를 하지 않도록 설정할 수 있다.

다른 실시예로, 제일 좋은 N개 셀 예측 결과를 보고하도록 설정할 수 있다. 예측 결과 보고 조건은 reportBestCellPredictionConfig 설정 정보에 따라 제일 좋은 셀 예측 결과 보고 조건을 따를 수 있다. BestCellPredictionReport 메시지를 구성하는 방법은 서로 다를 수 있다.

또 다른 실시예로, bestCellPredictionConfig IE는 measConfig IE와 연계되어 설정될 수 있다.

또 다른 실시예에서, bestCellPredictionConfig IE는 measConfig IE로 설정되는 MeasId 또는 MeasObjectId와 연계되어 설정될 수 있다. 제일 좋은 셀 예측을 수행할 때 MeasId 또는 MeasObjectId에 해당하는 셀에 대해서 제일 좋은 셀 예측을 수행할 수 있다.

또 다른 실시예로, 기지국은 제일 좋은 셀 예측을 수행할 셀에 대한 정보를 bestCellPredictionConfig IE에 포함하여 단말에게 설정할 수 있다. 단말은 포함된 셀에 대해서 제일 좋은 셀 예측을 수행할 수 있다.

또 다른 실시예에서, 조건부 핸드오버, 조건부 셀 추가/변경, 단말 기반 LTM 셀 스위치 등 단말에서 핸드오버 또는 셀 스위치 또는 셀 추가/변경을 결정하는 경우에 제일 좋은 셀 예측 결과에 기반하여 핸드오버 또는 셀 스위치를 실행하도록 설정할 수 있다. 기지국은 조건부 핸드오버, 조건부 셀 추가/변경, 단말 기반 LTM 셀 스위치 설정 정보에 제일 좋은 셀 예측 정보를 이용하도록 설정할 수 있다. 추가로 제일 좋은 셀 예측 정보가 특정 조건을 만족하는 경우 핸드오버 또는 셀 스위치를 실행하도록 특정 조건을 추가로 설정할 수 있다. 특정 조건이 없는 경우, 제일 좋은 셀 예측 정보에 기반하여 단말이 핸드오버 또는 셀 스위치 실행을 결정할 수 있다.

제일 좋은 셀 예측 활성화 제어 방법

단말은 도 6에 도시한 바와 같이 제일 좋은 셀 예측 설정 시그널링 절차를 통해 제일 좋은 셀 예측 정보를 설정할 수 있고, 제일 좋은 셀 예측을 활성화 또는 비활성화 할 수 있다. 단말에서의 제일 좋은 셀 예측 활성화 제어 방법은 다음과 같은 실시예들을 고려할 수 있다.

제1 실시예로, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 설정 시그널링 절차를 통해 단말의 제일 좋은 셀 예측을 설정할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측이 설정될 경우, 단말은 즉시 제일 좋은 셀 예측 수행을 활성화할 수 있다.

제1 실시예에서, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 설정 시그널링 절차를 통해 설정된 단말의 제일 좋은 셀 예측을 해제할 수 있다. 설정된 제일 좋은 셀 예측이 해제될 경우, 단말은 즉시 제일 좋은 셀 예측 수행을 비활성화할 수 있다.

제2 실시예로, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 설정이 된 단말로 제일 좋은 셀 예측의 활성화 또는 비활성화를 지시하는 별도의 메시지(이하, 별도의 메시지)를 전송할 수 있다. 여기서, 별도의 메시지는 MAC CE 또는 RRC 메시지일 수 있다.

제2 실시예에서, 단말은 기지극으로부터 별도의 메시지를 수신할 수 있다. 단말은 수신된 별도의 메시지에 기초하여 제일 좋은 셀 예측 수행을 활성화 또는 비활성화시킬 수 있다. 다시 말해, 별도의 메시지가 제일 좋은 셀 예측의 활성화를 지시할 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측 수행을 활성화할 수 있다. 별도의 메시지가 제일 좋은 셀 예측의 비활성화를 지시할 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측 수행을 비활성화할 수 있다.

제3 실시예로, 기지국은 제일 좋은 셀 수행 조건을 단말에 설정할 수 있다. 제일 좋은 셀 수행 조건은 제일 좋은 셀 예측 설정 시그널링 절차가 수행되지 전에 설정될 수 있다. 여기서, 제일 좋은 셀 수행 조건은 단말에서 측정된 신호 세기가 특정 조건을 충족할 경우 수행될 조건일 수 있다.

제3 실시예에서, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 설정 시그널링 절차를 통해 단말의 제일 좋은 셀 예측을 설정할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측이 설정될 경우, 단말은 신호세기 측정 결과가 특정 조건을 충족하는지 여부를 확인할 수 있다. 신호세기 측정 결과가 특정 조건을 충족하는 것으로 확인될 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측 수행을 활성화 또는 비활성화할 수 있다.

제3 실시예에서, 특정 조건은 3GPP RRC 규격에 정의된 "Measurement report triggering"에 정의된 이벤트일 수 있다.

제4 실시예로, 제일 좋은 셀 예측 설정 시그널링 절차를 통해 단말의 제일 좋은 셀 예측을 설정할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측이 설정될 경우, 단말은 서빙셀 신호세기가 특정 임계값 이상일 때 제일 좋은 셀 예측을 수행하지 않을 수 있다.

제4 실시예에서, 기지국은 표 4에 도시한 바와 같이 s-BestCellPredictionConfig를 포함하는 제일 좋은 셀 예측 설정 정보(이하, 제1 제일 좋은 셀 예측 설정 정보)를 단말로 전송할 수 있다. 단말은 기지국으로부터 제1 설정 정보를 수신할 수 있다. 서빙셀 신호세기가 특정 임계값 이상일 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측을 수행하지 않도록 설정될 수 있다. 그렇지 않은 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측을 수행하도록 설정될 수 있다. 여기서, 특정 임계값은 s-BestCellPredictionConfig은 포함될 수 있다.

제5 실시예로, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 설정 시그널링 절차를 통해 단말의 제일 좋은 셀 예측을 설정할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측이 설정될 경우, 단말은 서빙셀 신호세기가 특정 임계값 이하일 때 제일 좋은 셀 예측을 수행하지 않을 수 있다.

제5 실시예에서, 기지국은 제2 제일 좋은 셀 예측 설정 정보를 단말로 전송할 수 있다. 단말은 기지국으로부터 제2 제일 좋은 셀 예측 설정 정보를 수신할 수 있다. 제2 제일 좋은 셀 예측 설정 정보는 특정 임계값을 포함할 수 있다. 서빙셀 신호세기가 특정 임계값 이하일 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측을 수행하지 않도록 설정될 수 있다. 그렇지 않은 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측을 수행하도록 설정될 수 있다.

제6 실시예로, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 설정 시그널링 절차를 통해 단말의 제일 좋은 셀 예측을 설정할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측이 설정될 경우, 단말은 주변셀 신호세기와 서빙셀 신호세기의 차이가 특정 오프셋 이하일 때 제일 좋은 셀 예측을 수행하지 않을 수 있다.

제6 실시예에서, 기지국은 제3 제일 좋은 셀 예측 설정 정보를 단말로 전송할 수 있다. 단말은 기지국으로부터 제3 제일 좋은 셀 예측 설정 정보를 수신할 수 있다. 제3 제일 좋은 셀 예측 설정 정보는 특정 오프셋을 포함할 수 있다. 주변셀 신호세기와 서빙셀 신호세기의 차이가 특정 오프셋 이하일 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측을 수행하지 않도록 설정될 수 있다. 그렇지 않은 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측을 수행하도록 설정될 수 있다. 제3 제일 좋은 셀 예측 설정 정보는 특정 오프셋 정보를 포함할 수 있다.

제일 좋은 셀 예측 결과 보고 방법

제일 좋은 셀 예측 결과는 좋은 셀 예측 보고 메시지에 포함되어 전송될 수 있다. 또한, 제일 좋은 셀 예측 결과는 측정 보고 메시지에 포함되어 전송될 수 있다. 단말은 다음과 같은 방법에 따라 제일 좋은 셀 예측 결과를 기지국으로 전송할 수 있다.

방법1) 제일 좋은 셀 보고 메시지를 이용한 제일 좋은 셀 예측 결과 보고

제일 좋은 셀 예측 결과는 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지에 포함되어 기지국으로 전송될 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 결과는 다음과 같이 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지에 포함될 수 있다.

기지국은 제일 좋은 셀 예측 결과를 주기적으로 보고하도록 설정할 수 있다. 단말은 설정된 보고 주기에 따라 제일 좋은 셀 예측 결과를 포함하는 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다. 또한, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 결과를 비주기적으로 보고할 수 있도록 특정 이벤트를 설정할 수 있다. 특정 이벤트가 발생될 경우, 단말은 비주기적으로 제일 좋은 셀 예측 결과를 포함하는 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다.

예를 들어, 제일 좋은 셀이 변경될 경우, 특정 이벤트는 발생될 수 있다. 또한, 제일 좋은 셀이 변경되고, 해당 셀이 제일 좋은 셀인 기간이 특정 시간 이상일 경우, 특정 이벤트는 발생될 수 있다. 특정 이벤트는 신호세기 측정 정보에 따라 발생될 수 있다. 또한, 특정 이벤트는 제일 좋은 셀 예측 정보에 따라 발생될 수 있다. 특정 이벤트가 발생될 경우, 단말은 제일 졸은 셀 예측 보고 메시지(예를 들어, BestCellPredictionReport 메시지)를 기지국에 전송할 수 있다. 다시 말해, 단말은 제일 좋은 셀 예측 결과를 기지국에 보고할 수 있다.

제1 실시예로, 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지(예를 들어, BestCellPredictionReport 메시지)는 제일 좋은 셀 예측 결과(예를 들어, bestCellPredictionResults IE)를 포함할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 결과는 제일 좋은 셀의 셀 식별자(cell ID)를 포함할 있다.

제1 실시예에서, 제일 좋은 셀 예측 결과는 제일 좋은 셀의 시작 시점을 포함할 수 있고, 제일 좋은 셀의 기간을 포함할 수 있다. 다시 말해, 제일 좋은 셀 예측 결과는 특정 셀에 대하여 제일 좋은 셀인 시작 시점과 그 시점부터 언제까지 제일 좋은 셀로 예측될 지를 나타낼 수 있다. 따라서, 아주 짧은 시간 동안 제일 좋은 셀인 특정 셀은 제일 좋은 셀 예측 결과에서 제외될 수 있다.

한편, 제일 좋은 셀 예측 결과는 하나의 시작 시점을 포함할 수 있다. 하나의 시작 시점이 제일 좋은 셀 예측 결과에 포함될 경우, 복수의 제일 좋은 셀에 제일 좋은 셀 예측 결과가 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지(예를 들어, BestCellPredictionReport 메시지)에 포함될 수 있다. 복수의 제일 좋은 셀 예측 결과들 각각은 하나의 시작 시점에서 연속된 것으로 간주될 수 있다. 따라서, 제일 좋은 셀 예측 보고는 아주 짧은 시간 동안 제일 좋은 셀이라도 포함할 수 있다.

제2 실시예로, 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지(예를 들어, BestCellPredictionReport 메시지)는 제일 좋은 셀 예측 결과(예를 들어, bestCellPredictionResults IE)를 포함할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 결과는 빔 신호세기 품질을 보고할 수 있다.

제2 실시예에서, 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지는 빔 식별자(빔 ID)를 포함할 수 있다.

제3 실시예로, 셀 예측 결과는 제일 좋은 N개 셀 예측 결과를 포함할 수 있다. 또한, 셀 예측 결과는 제일 좋은 N개 셀의 셀 식별자(셀 ID)를 포함할 수 있다. 셀 예측 결과는 제일 좋은 N개 셀 각각의 시작 시점 및 기간을 포함할 수 있다. 여기서, 제일 좋은 N개 셀 각각의 시작 시점 및 기간은 셀 순서일 수 있다.

제3 실시예로, 셀 예측 결과는 제일 좋은 N개 셀들에 대하여 제일 좋은 N개 셀 순서인 시작 시점과 그 시점부터 언제까지 같은 순서의 제일 좋은 셀로 예측되는지를 나타낼 수 있다. 제일 좋은 N개 셀들 증에서. 아주 짧은 시간 동안 제일 좋은 셀은 제일 좋은 셀 예측 결과에서 제외될 수 있다.

제4 실시예로, 셀 예측 결과는 제일 좋은 N개 셀 예측 결과를 포함할 수 있다. 또한, 셀 예측 결과는 제일 좋은 N개 셀의 셀 식별자(셀 ID)를 포함할 수 있다. 셀 예측 결과는 시작 시점만을 포함할 수 있다.

제4 실시예에서, 제일 좋은 N개의 셀 각각은 하나의 시작 시점에서 연속된 것으로 간주될 수 있다. 따라서, 제일 좋은 셀 예측 보고는 아주 짧은 시간 동안 제일 좋은 셀이라도 포함할 수 있다.

제5 실시예로, 제일 좋은 셀 예측 보고가 빔 신호세기 품질을 보고할 수 있다.

제5 실시예에서, 셀 예측 결과 정보는 빔 식별자(빔 ID)를 포함할 수 있다.

제6 실시예로, 제일 좋은 셀 예측 결과(예를 들어, bestCellPredictionResults IE)는 측정 보고 메시지(예를 들어, MeasurementReport 메시지)에 포함되어 기지국으로 전송될 수 있다.

제6 실시예에서, 단말은 설정된 신호세기 측정 정보에 따라 주기적 측정 보고 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다. 또한, 단말은 설정된 신호세기 측정 정보에 따라 비주기적으로 측정 보고 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다. 또한, 특정 이벤트가 발생할 경우, 단말은 비주기적으로 제일 좋은 셀 예측 보고 메시지(예를 들어, BestCellPredictionReport 메시지)를 기지국으로 전송할 수 있다.

방법2) 측정 보고 메시지를 이용한 제일 좋은 셀 예측 결과 보고

제일 좋은 셀 예측 결과는 측정 보고 메시지를 이용하여 기지국으로 보고될 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 결과는 다음과 같이 측정 보고 메시지에 포함될 수 있다.

제1 실시예로, 측정 보고 메시지(예를 들어, MeasurementReport 메시지)는 제일 좋은 셀 예측 결과(예를 들어, bestCellPredictionResults)를 포함할 수 있다.

제1 실시예에서, 측정 보고 메시지는 표 5 및 표 6과 같이 나타낼 수 있다.

표 5은 측정 보고 메시지를 도시한 예시이다.

표 5에서, 측정 보고 메시지(예를 들어, MeasurementReport 메시지)는 측정 보고 정보 요소(information element, IE)(예를 들어, MeasurementReport-IEs)를 포함할 수 있다. 측정 보고 정보는 표 6과 같이 나타낼 수 있다.

표 6은 측정 보고 메시지에 포함되는 측정 보고 IE를 도시한 예시이다.

표 6에서, 측정 보고 IE(예를 들어, MeasurementReport-IE)는 제일 좋은 셀 예측 결과 IE(예를 들어, BestCellPredictionResults-IE)를 포함할 수 있다. 측정 보고 메시지(예를 들어, MeasurementReport 메시지)는 표 5에 도시한 바와 같이 측정 보고 IE(예를 들어, MeasurementReport-IEs)를 포함할 수 있다. 또한, 측정 보고 정보는 표 6에 도시한 바와 같이 제일 좋은 셀 예측 결과 IE(예를 들어, BestCellPredictionResults-IEs)를 포함할 수 있다. 다시 말해, 측정 보고 메시지는 제일 좋은 셀 예측 결과 IE를 포함할 수 있다. 단말은 측정 보고 메시지를 이용하여 제일 좋은 셀 예측 결과를 기지국으로 전송할 수 있다. 기지국은 단말로부터 제일 좋은 셀 예측 결과를 포함하는 측정 보고 메시지를 수신할 수 있다. 기지국은 단말로부터 수신된 측정 보고 메시지를 이용하여 단말에서의 제일 좋은 셀 예측 결과를 획득할 수 있다.

제2 실시예로, 측정 보고 메시지(예를 들어, MeasurementReport 메시지)는 측정 결과 정보(예를 들어, measResults)를 포함할 수 있다. 측정 결과 정보는 제일 좋은 셀 예측 결과(예를 들어, bestCellPredictionResults)를 포함할 수 있다.

제2 실시예에서, 측정 보고 메시지는 표 5 및 표 6에 도시한 바와 같이 측정 결과 정보를 포함할 수 있다. 측정 결과 정보는 표 7과 같이 나타낼 수 있다.

표 7은 측정 보고 메시지를 이용하여 제일 좋은 셀 예측 결과를 보고하기 위한 또 다른 예시이다.

표 7에서, 측정 결과 IE(예를 들어, MeasResults IE)는 좋은 셀 예측 결과(예를 들어, bestCellPredictionResults)를 포함할 수 있다. 좋은 셀 예측 결과는 제일 좋은 셀 예측 결과(예를 들어, bestCellPredictionResults)를 포함할 수 있다.

제2 실시예에서, 측정 보고 메시지는 표 6에 도시한 바와 같이 측정 결과(예를 들어, measResults)를 포함할 수 있다. 측정 결과 정보는 표 7에 도시한 바와 같이 제일 좋은 셀 예측 결과를 포함할 수 있다.

제일 좋은 셀 예측 피드백 절차

도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 제일 좋은 셀 피드백 절차를 설명하기 위한 제1 실시예를 도시한 순서도이다.

도 8을 참조하면, 통신 시스템은 기지국, 단말 등을 포함할 수 있다. 기지국은 도 1에 도시된 기지국(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2)일 수 있고, 단말은 도 1에 도시된 단말(130-1, 130-2, 130-3, 130-4, 130-5, 130-6)일 수 있다.

기지국은 단말에게 제일 좋은 셀 예측 모델 피드백을 설정할 수 있다. 단말은 설정에 기초하여 주기적으로 또는 특정 이벤트가 발생되었을 때 모델 피드백을 기지국에 전송할 수 있다. 기지국 및 단말은 도 2에 도시된 통신 노드와 동일 또는 유사하게 구성될 수 있다. 단말은 기지국으로부터 RRC 재설정 메시지를 수신할 수 있다. 제일 좋은 셀 피드백이 유효할 경우, 단말은 제일 좋은 셀 피드백 이 사용 가능하다고 지시하는 정보를 포함하는 RRC 재설정 완료 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다. 기지국은 단말로부터 RRC 재설정 완료 메시지를 수신할 수 있고, 제일 좋은 셀 피드백이 사용 가능하다고 지시하는 정보를 확인할 수 있다. 제일 좋은 셀 피드백이 사용 가능하다고 확인될 경우, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고 요청을 지시하는 UE 정보 요청 메시지를 단말로 전송할 수 있다. 단말이 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고 요청을 지시하는 UE 정보 요청 메시지를 수신할 경우, 단말은 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고를 포함하는 UE 정보 응답 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다. 여기서, 기지국 및 단말 사이의 RRC 연결은 RRC 연결된 상태(RRC connected state)일 수 있다.

단계 S810에서, 기지국은 RRC 재설정 메시지(예를 들어, RRCReconfiguration 메시지)를 단말로 전송할 수 있다. 단말은 기지국으로부터 RRC 재설정 메시지를 수신할 수 있다.

단계 S820에서, 단말은 제일 좋은 셀 피드백이 사용 가능하다고 지시하는 정보(예를 들어, bestCellPredFeedbackAvilable)를 RRC 재설정 완료 메시지(예를 들어, RRCREconfigurationComplete 메시지)에 포함시켜 기지국으로 전송할 수 있다. 기지국은 단말로부터 제일 좋은 셀 피드백이 사용 가능하다고 지시하는 정보를 포함하는 RRC 재설정 메시지를 수신할 수 있다.

기지국은 단계 S820에서 단말로부터 수신된 RRC 재설정 완료 메시지에 기초하여 단말에서의 제일 좋은 셀 피드백에 대하여 사용 가능 여부를 확인할 수 있다. 단말에서의 제일 좋은 셀 피드백이 사용 가능하다고 확인될 경우, 기지국은 제일 좋은 셀 피드백 보고 요청을 단말로 전송하기 위하여 단계 S830을 수행할 수 있다.

단계 S830에서, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고 요청을 지시하는 정보를 포함하는 UE 정보 요청 메시지를 단말로 전송할 수 있다. 단말은 기지국으로부터 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고 요청을 지시하는 정보를 포함하는 UE 정보 요청 메시지를 수신할 수 있다.

제일 좋은 셀 피드백 예측 보고 요청은 bestCellPredFeedbackReq로 나타낼 수 있다. bestCellPredFeedbackReq는 "참(true)" 또는 "거짓(false)"일 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고 요청 지시는 bestCellPredFeedbackReq가 "참(true)"인 경우에 해당될 수 있다.

단말은 단계 S830에서 기지국으로부터 수신된 UE 정보 요청 메시지에 기초하여 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고 요청 지시를 확인할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고 요청 지시가 확인될 경우, 단말은 기지국으로 좋은 셀 예측 피드백 보고를 전송하기 위하여 단계 S840을 수행할 수 있다.

단계 S840에서, 단말은 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고(예를 들어, bestCellPredFeedbackReport)를 포함하는 UE 정보 요청 메시지(예를 들어, UEInformationResponse 메시지)를 기지국으로 전송할 수 있다. 기지국은 단말로부터 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고를 포함하는 UE 정보 요청 메시지를 수신할 수 있다.

도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 제일 좋은 셀 피드백 절차를 설명하기 위한 제2 실시예를 도시한 순서도이다.

도 9을 참조하면, 통신 시스템은 기지국, 단말 등을 포함할 수 있다. 기지국은 도 1에 도시된 기지국(110-1, 110-2, 110-3, 120-1, 120-2)일 수 있고, 단말은 도 1에 도시된 단말(130-1, 130-2, 130-3, 130-4, 130-5, 130-6)일 수 있다. 기지국은 단말에게 제일 좋은 셀 예측 모델 피드백을 설정할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 모델 피드백이 설정될 경우, 단말은 설정에 기초하여 주기적 제일 좋은 셀 피드백을 기지국으로 전송할 수 있다. 또한, 특정 이벤트가 발생될 경우, 단말은 비주기적으로 제일 좋은 셀 피드백을 기지국으로 전송할 수 있다.

단계 S910 및 단계 S920에서, 단말은 RRC 재확립 요청 메시지(예를 들어, RRCReestablishmentRequest 메시지)를 기지국으로 전송할 수 있고(S910), 기지국은 RRC 재확립 요청 메시지에 대한 응답으로 RRC 재확립 메시지(예를 들어, RRCReestablishment 메시지)를 단말로 전송할 수 있다(S920).

단계 S930에서, 단말은 제일 좋은 셀 피드백이 사용 가능하다고 지시하는 정보(예를 들어, bestCellPredFeedbackAvilable)를 RRC 재확립 완료 메시지(예를 들어, RRCReestablishmentComplete 메시지)에 포함시켜 기지국으로 전송할 수 있다. 기지국은 단말로부터 제일 좋은 셀 피드백이 사용 가능하다고 지시하는 정보를 포함하는 RRC 재확립 완료 메시지를 수신할 수 있다.

기지국은 단계 S930에서 단말로부터 수신된 RRC 재확립 완료 메시지에 기초하여 단말에서의 제일 좋은 셀 피드백에 대하여 사용 가능 여부를 확인할 수 있다. 단말에서의 제일 좋은 셀 피드백이 사용 가능하다고 확인될 경우, 기지국은 제일 좋은 셀 피드백 보고 요청을 단말로 전송하기 위하여 단계 S940을 수행할 수 있다.

단계 S940에서, 기지국은 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고 요청을 지시하는 정보를 포함하는 UE 정보 요청 메시지를 단말로 전송할 수 있다. 단말은 기지국으로부터 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고 요청을 지시하는 정보를 포함하는 UE 정보 요청 메시지를 수신할 수 있다.

제일 좋은 셀 피드백 예측 보고 요청은 앞에서 언급한 바와 같이 bestCellPredFeedbackReq로 나타낼 수 있다. bestCellPredFeedbackReq는 "참(true)" 또는 "거짓(false)"일 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고 요청 지시는 bestCellPredFeedbackReq가 "참(true)"인 경우에 해당될 수 있다.

단말은 단계 S940에서 기지국으로부터 수신된 UE 정보 요청 메시지에 기초하여 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고 요청 지시를 확인할 수 있다. 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고 요청 지시가 확인될 경우, 단말은 기지국으로 좋은 셀 예측 피드백 보고 전송하기 위하여 단계 S950을 수행할 수 있다.

단계 S950에서, 단말은 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고(예를 들어, bestCellPredFeedbackReport)를 포함하는 UE 정보 요청 메시지(예를 들어, UEInformationResponse 메시지)를 기지국으로 전송할 수 있다. 기지국은 단말로부터 제일 좋은 셀 예측 피드백 보고를 포함하는 UE 정보 요청 메시지를 수신할 수 있다.

이전 핸드오버 정보를 이용한 핑퐁 핸드오버 저감 시그널링 절차

핸드오버 또는 셀 스위치 과정에서 핑퐁 핸드오버가 발생될 경우, 통신 품질은 불필요한 데이터 전달과 복구 절차로 인해 상당히 저하될 수 있다. 이전 핸드오버 또는 셀 스위치에 대한 정보가 이용될 수 있고, 이전 핸드오버의 소스셀에 대해 신호세기 오프셋이 적용될 수 있다. 불필요한 핑퐁 핸드오버는 발생 빈도가 줄어들 수 있다.

핸드오버 또는 셀 스위치 과정에서 새로운 타겟셀에 접속한 후, 이전 핸드오버의 소스셀로 다시 핸드오버가 시도될 경우, 핸드오버는 핑퐁 핸드오버와 핑퐁 핸드오버가 아닌 핸드오버로 분류할 수 있다. 단말의 이동 경로가 소스셀에서 타겟셀로 이동하다가 타겟셀에서 소스셀로 이동할 경우, 핸드오버는 핑퐁 핸드오버가 아닌 핸드오버로 분류될 수 있다. 타겟셀에 접속한 셀 정주 시간이 특정 시간 이상일 경우, 핸드오버는 핑퐁 핸드오버가 아닌 핸드오버로 분류될 수 있다. 따라서, 이와 같은 정보를 이용하여 불필요한 핑퐁 핸드오버의 빈도는 보다 정확하게 줄일 수 있다.

도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 이전 핸드오버 정보를 이용한 핑퐁 핸드오버 저감 시그널링 절차를 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 순서도이다.

도 10을 참조하면, 기지국은 단말에게 제일 좋은 셀 예측 모델 피드백을 설정할 수 있다. 단말은 설정에 기초하여 주기적으로 또는 특정 이벤트가 발생되었을 때 모델 피드백을 기지국에 전송할 수 있다.

기지국은 단말의 능력, 네트워크 설정 정보 등에 따라 신호세기 측정 정보를 설정할 수 있다. 기지국은 단말에게 신호세기 측정 정보를 결정할 수 있고, 이를 measConfig IE로 구성하여 RRCReconfiguration 메시지에 포함하여 단말에게 전송할 수 있고(S1010), 이를 수신한 단말은 응답으로 RRCReconfigurationComplete 메시지를 기지국에 전송할 수 있다(S1020). 상기한 measConfig IE에 이전 핸드오버의 소스셀에 대해 적용할 신호세기 오프셋을 포함할 수 있다. 이후 단말은 설정된 신호세기 측정 정보에 따라 소스셀과 주변셀들의 신호세기를 측정하고, 설정된 measConfig IE의 ReportConfig에 따라 특정 이벤트가 발생되어 MeasurementReport 메시지를 트리거 하는지 체크한다. 이때, 상기한 이전 핸드오버의 소스셀에 대해 적용할 신호세기 오프셋을 포함하여 특정 이벤트 조건을 체크한다. 예를 들어 Event A3에 대해 entering condition은 아래 식과 같이 표현될 수 있다.

수학식 1에서, Ocps는 이전 핸드오버의 소스셀에 대해 적용할 신호세기 오프셋을 나타낸다. 마찬가지로 이벤트 A4에 대해 진입 조건(entering condition)은 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.

수학식 1은 이벤트 A5, A6, B1, B2, X1에도 동일하게 적용될 수 있다. 단말은 주기적으로 또는 상기한 특정 이벤트가 발생되었을 때 MeasurementReport 메시지를 기지국에 전송하여 신호세기 측정 결과를 보고할 수 있다(S1030). MeasurementReport 메시지는 신호세기 측정 결과인 measResults IE를 포함한다.

이전 핸드오버의 소스셀에 대해 적용할 신호세기 오프셋 Ocps는 measConfig IE에 포함되거나 measConfig IE에 포함된 ReportConfig 또는 MeasObject에 포함되어 설정될 수 있다. 조건부 핸드오버, 조건부 셀 추가/변경, 단말 기반 LTM 셀 스위치 등 단말에서 핸드오버 또는 셀 스위치 또는 셀 추가/변경을 결정하는 경우에 동일하게 적용될 수 있다. 이를 위해 measConfig IE에 포함된 ReportConfig에 포함된 CondTriggerConfig에 포함되어 설정될 수 있다. 추가로 이전 핸드오버의 소스셀에 대해 적용할 신호세기 오프셋 Ocps는 단말의 이동속도에 따라 스케일링 팩터(scaling factor)를 적용할 수 있다. 예를 들어 이동속도가 고속인 경우, 스케일링 팩터는 0.25로 설정될 수 있고, 이동속도가 중속인 경우, 스케일링 팩터는 0.5로 설정될 수 있다.

이전 핸드오버의 소스셀에 대한 정보는 단말에서 관리하거나 기지국에서 관리할 수 있다. 단말에서 관리하는 경우, 단말은 이전 핸드오버의 소스셀에 대한 정보를 포함하는 변수를 유지한다. 이 변수는 이전 핸드오버의 소스셀의 셀 식별자를 포함할 수 있다. 기지국에서 관리하는 경우, measConfig IE에 포함된 MeasObject에 포함된 CellsToAddMod에 이전 핸드오버의 소스셀에 대한 정보를 포함할 수 있다.

이전 핸드오버의 소스셀에 대해 적용할 신호세기 오프셋 Ocps는 큰 값을 사용하면 핑퐁 핸드오버의 발생을 더 줄일 수 있다. 그러나, 핸드오버 트리거를 늦게 하여 핸드오버 실패가 발생될 확률이 높아질 수 있다. 따라서, 조건부 핸드오버, 조건부 셀 추가/변경, 단말 기반 LTM 셀 스위치 등 이전 핸드오버의 소스셀에 대해 미리 셀 설정 정보가 설정된 경우에만 해당 신호세기 오프셋을 적용하도록 제한할 수 있다. 기지국은 이 정보를 단말에게 설정할 수 있다.

이전 핸드오버 정보를 이용한 핑퐁 핸드오버 저감 동작 절차

도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 이전 핸드오버 정보를 이용하여 핑퐁 핸드오버 발생을 줄이는 단말의 동작 절차를 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 흐름도이다.

도 11을 참조하면, 단말은 기지국으로부터 수신한 신호세기 측정 설정 정보에 기초하여 핑퐁 핸드오버 발생을 줄이기 위한 신호세기 측정 설정 절차를 수행할 수 있다. 이후, 단말은 설정된 신호세기 측정 정보에 기초하여 소스셀과 주변셀들의 신호세기를 측정할 수 있다. 단말은 신호 세기 측정 결과를 보고하는 특정 이벤트가 발생되었는지를 체크할 수 있다. 단말은 이전 핸드오버 셀에 대해 적용할 신호세기 오프셋을 포함하여 특정 이벤트 조건을 체크할 수 있다. 단말은 주기적으로 측정보고 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다. 또한, 특정 이벤트가 발생할 경우, 단말은 비주기적으로 측정보고 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다. 기지국은 수신한 단말의 신호세기 측정 결과에 기반하여 핸드오버를 결정할 수 있고, 단말로 RRC 재설정 메시지를 전송하여 핸드오버를 명령할 수 있다. 단말은 RRC 재설정 메시지를 수신할 수 있고, 핸드오버를 실행할 수 있다. 또는. 단말은 조건부 핸드오버에서 특정 조건이 만족되면 핸드오버를 실행할 수 있다. 핸드오버 실행 후, 단말은 이전 핸드오버에 대한 정보를 포함하는 단말 변수(UE variables)를 설정할 수 있다.

단계 S1110에서, 단말은 기지국으로부터 수신한 신호세기 측정 설정 정보에 기초하여 핑퐁 핸드오버 발생을 줄이기 위한 신호세기 측정 설정 절차를 수행할 수 있다. 단말은 신호세기 측정 정보를 설정할 수 있다. 단말은 설정된 신호세기 측정 정보에 기초하여 신호세기를 측정하기 위하여 단계 S1120을 수행할 수 있다.

단계 S1120 및 단계 S1130에서, 단말은 설정된 신호세기 측정 정보에 기초하여 소스셀과 주변셀들의 신호세기를 측정하여 측정 결과를 생성할 수 있다(S1120). 단말은 주기적 또는 비주기적으로 신호세기 측정 결과를 포함하는 측정보고 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다. 기지국은 단말로부터 신호세기 측정 결과를 포함하는 측정보고 메시지를 수신할 수 있다(1130)

단말은 신호 세기 측정 결과를 보고하는 특정 이벤트가 발생되었는지를 체크할 수 있다. 단말은 이전 핸드오버 셀에 대해 적용할 신호세기 오프셋을 포함하여 특정 이벤트 조건을 체크할 수 있다. 특정 이벤트가 발생할 경우, 단말은 비주기적으로 측정보고 메시지를 기지국으로 전송할 수 있다.

기지국은 수신한 단말의 신호세기 측정 결과에 기반하여 핸드오버를 결정할 수 있고, 단말로 RRC 재설정 메시지(예를 들어, RRCReconfiguration 메시지)를 전송하여 핸드오버를 명령할 수 있다.

단계 S1140에서, 단말은 기지국으로부터 RRC 재설정 메시지를 수신할 수 있다(S1140). RRC 재설정 메시지가 핸드오버 명령을 지시할 경우, 단말은 핸드오버 절차를 수행하기 위하여 단계 S1150을 수행할 수 있다.

또한, 조건부 핸드오버에서 특정 조건이 충족될 경우, 단말은 핸드오버 절차를 수행하기 위하여 단계 S1150을 수행할 수 있다.

단계 S1150 및 단계 S160에서, 단말은 핸드오버 절차를 수행할 수 있다(S1150). 핸드오버 실행 후, 단말은 이전 핸드오버에 대한 정보를 포함하는 단말 변수를 설정할 수 있다(S1160).

이전 핸드오버 정보를 이용한 핑퐁 핸드오버 저감 방법

도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 이전 핸드오버 정보를 이용하여 핑퐁 핸드오버 발생을 줄이는 위한 방법을 설명하기 위한 일 실시예를 도시한 흐름도이다.

도 12를 참조하면, 주변셀이 이전 핸드오버의 소스셀이 아닌 경우, Ocps는 0으로 설정될 수 있다. 주변셀이 이전 핸드오버의 소스셀인 경우, 이전 핸드오버의 소스셀에 적용한 신호세기 오프셋 값은 Ocps에 설정할 수 있다. 단말의 이동 경로가 소스셀에서 타겟셀로 이동하다가 타겟셀에서 소스셀로 이동하는 경우(단말의 이동 경로가 회귀한 경우), 핑퐁 핸드오버가 아닌 핸드오버로 분류할 수 있다. 이에 따라 Ocps가 0으로 설정될 수 있다. 이와 같은 결정이 단말에서 수행될 경우, 기지국은 해당 규칙을 적용할 지 여부를 단말에게 설정할 수 있다. 타겟셀에 접속한 셀 정주 시간이 특정 시간 이상인 경우 핑퐁 핸드오버가 아닌 핸드오버로 분류할 수 있고, 이에 따라 Ocps를 0으로 설정할 수 있다. 이와 같은 결정이 단말에서 수행될 경우, 기지국은 해당 규칙을 적용할 지 여부를 단말에게 설정할 수 있다.

타겟셀에 접속한 셀 정주 시간을 계산하기 위해 단말은 이전 핸드오버에 대한 정보를 포함하는 단말 변수에 핸드오버 실행 시간을 설정할 수 있다. 기지국은 단말의 셀 접속 시작 시점으로부터 셀 정주 시간을 계산하거나 필요에 따라 단말에게 이전 핸드오버 실행 시간에 대한 보고를 요청할 수 있다.

단말의 이동 경로를 확인하기 위해 단말은 이전 핸드오버에 대한 정보를 포함하는 단말 변수에 핸드오버 실행 시 단말의 위치를 설정할 수 있다. 이전 핸드오버와 그 바로 전 핸드오버의 실행 시 단말의 위치, 현재 단말의 위치로부터 단말의 이동 경로가 소스셀에서 타겟셀로 이동하다가 타겟셀에서 소스셀로 이동하는지 확인할 수 있다. 다른 방법으로 이전 핸드오버에 대한 정보를 포함하는 단말 변수에 핸드오버 관련 이벤트 발생 시 단말의 위치를 설정할 수 있다. 예를 들어 A3 오프셋 0 dB가 발생했을 때 각 주변셀에 대해 단말의 위치를 기록할 수 있다. 이렇게 하면 이전 핸드오버의 핸드오버 관련 이벤트 발생 시 단말의 위치, 핸드오버 실행 시 단말 위치와 현재 단말의 위치로부터 단말의 이동 경로가 소스셀에서 타겟셀로 이동하다가 타겟셀에서 소스셀로 이동하는지 확인할 수 있다. 이 방법은 앞에 기술한 방법보다 더 정확하게 핑퐁 핸드오버를 분류할 수 있다. 다른 방법으로 이전 핸드오버에 대한 정보를 포함하는 단말 변수에 타겟셀 셀 설정 정보를 수신했을 때의 단말의 위치를 설정할 수 있다. 기지국은 어떤 핸드오버 관련 이벤트 발생 시 단말의 위치를 설정할 지 단말에게 설정할 수 있다. 기지국은 필요에 따라 단말에게 이전 핸드오버 실행 시 단말의 위치, 설정된 경우 추가로 핸드오버 관련 이벤트 발생 시 단말의 위치에 대한 보고를 요청할 수 있다.

기지국은 단말에게 핸드오버 완료 즉시 이전 핸드오버에 대한 정보를 보고하도록 설정할 수 있다. 단말은 기지국의 요청 없이도 필요에 따라 이전 핸드오버에 대한 정보를 기지국으로 보고할 수 있다. 추가로 단말은 이전 핸드오버에 대한 정보를 포함하는 단말 변수에 핸드오버 타입을 설정할 수 있다. 핸드오버 타입은 핸드오버, 조건부 핸드오버 또는 LTM 핸드오버 등으로 구분될 수 있다. 추가로 단말은 이전 핸드오버에 대한 정보를 포함하는 단말 변수에 핸드오버 실행 시 소스셀과 타겟셀의 신호세기 측정 결과를 설정할 수 있다. 필요에 따라 가장 좋은 N개 주변셀에 대한 신호세기 측정 결과를 설정할 수 있다. 기지국은 단말에게 N의 값을 설정할 수 있다. 또한, 단말은 이전 핸드오버에 대한 정보를 포함하는 단말 변수에 타겟셀 설정 정보 수신 시 소스셀과 타겟셀의 신호세기 측정 결과를 설정할 수 있다. 필요에 따라 가장 좋은 N개 주변셀에 대한 신호세기 측정 결과를 설정할 수 있다. 기지국은 단말에게 N의 값을 설정할 수 있다.

이동성 관리 성능 향상 장치

도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 이동성 관리 성능 향상 장치의 일 실시예를 도시한 블록도이다.

도 13을 참조하면, 통신 시스템에서 셀 변경 예측 장치는 송수신부(1310), 제어부(1320), 측정부(1330) 및 훈련 및 예측부(1340)를 포함할 수 있다. 여기서, 송수신부(1310)는 기지국으로부터 측정 제어 관련 정보와 훈련 및 예측 제어 관련 정보를 포함하는 메시지를 수신하여 수신한 메시지를 제어부(1320)에 전달할 수 있다. 제어부(1320)는 송수신부(1310)로부터 메시지를 수신할 수 있고, 수신한 메시지의 측정 제어 관련 정보를 측정부(1330)로 전달할 수 있다. 그리고, 제어부(1320)는 수신한 메시지의 훈련 및 예측 제어 관련 정보를 훈련 및 예측부(1340)에 전달할 수 있다.

측정부(1330)는 제어부(1320)로부터 측정 제어 관련 정보를 수신하여 수신한 측정 제어 관련 정보에 따라 서빙셀과 인접 셀에 대해 수신 신호 세기를 측정할 수 있다. 그리고, 측정부(1330)는 측정 결과를 제어부(1320)에 전달할 수 있다. 이에 따라, 제어부(1320)는 측정부(1330)로부터 측정 결과를 수신할 수 있고, 수신한 측정 결과를 훈련 및 예측부(1340)에 전달할 수 있다.

한편, 훈련 및 예측부(1340)는 제어부(1320)로부터 훈련 및 예측 제어 관련 정보를 수신할 수 있다. 이에 따라, 훈련 및 예측부(1340)는 훈련 및 예측 제어 관련 정보에 따라 기계 학습 모델에 대한 훈련을 수행할 수 있다. 또한, 훈련 및 예측부(1340)는 제어부(1320)로부터 측정 결과를 수신할 수 있다. 이에 따라, 훈련 및 예측부(1340)는 훈련 및 예측 제어 관련 정보에 따라 측정 결과를 이용하여 측정 예측 결과를 산출할 수 있다. 훈련 및 예측부(1340)는 측정 예측 결과를 제어부(1320)로 전송할 수 있다. 제어부(1320)는 훈련 및 예측부(1340)로부터 측정 예측 결과를 수신할 수 있고, 수신한 측정 예측 결과에 따라 필요한 동작을 수행할 수 있다. 또한, 제어부(1320)는 측정 예측 결과를 바탕으로 기지국에 보고할 정보가 있는 경우에 보고할 정보를 포함하는 송신 메시지를 구성하여 이를 송수신부로 전달하여 기지국으로 전송하도록 할 수 있다.

본 개시의 실시 예에 따른 방법의 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 정보가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.

본 개시의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시 예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 적어도 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다.

실시 예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그래머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시 예들에서, 필드 프로그래머블 게이트 어레이(field-programmable gate array)는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서(microprocessor)와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.

이상 본 개시의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 개시의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 개시를 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (1)

1. 단말의 방법으로서,
   셀 예측 설정 정보를 수신하는 단계;
   신호세기 측정 정보에 기초하여 서빙셀 및 주변셀들에 대한 측정을 수행하여 측정 결과를 생성하는 단계;
   상기 측정 결과에 기초하여 제일 좋은 셀 예측을 수행하여 제일 좋은 셀 예측 결과를 생성하는 단계;
   상기 측정결과에 기초하여 셀 변경 조건을 충족하는 타겟셀을 결정하는 단계;
   상기 제일 좋은 셀 예측 결과에 기초하여 상기 단말의 서빙셀을 상기 타겟셀로 변경 여부를 확인하는 단계; 및
   상기 타겟셀로 변경이 확인된 경우 상기 단말의 서빙셀을 상기 타겟셀로 변경하는 절차를 수행하는 단계를 포함하는,
   단말의 방법.

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