KR20240084739A - Protection system of power distribution system and dentifying method of fault using the same - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 실시예에 따른 배전계통의 보호시스템은 배전계통의 차단기(CB)의 동작을 조절하고, 고장 판별 모델에 기초하여 배전계통에 대한 보호 기능을 수행하는 적어도 하나 이상의 계전기; 및 계전기로부터 고저항 사고 발생시의 고장 파형 데이터를 수신하고, 고장 파형 데이터를 기초로 고저항 사고에 의한 고장 판단을 수행하는 고장 판별 모델을 구축하는 에너지 관리 시스템(EMS)을 포함한다.A protection system for a distribution system according to an embodiment of the present invention includes at least one relay that controls the operation of a circuit breaker (CB) in the distribution system and performs a protection function for the distribution system based on a fault determination model; And an energy management system (EMS) that receives failure waveform data when a high-resistance accident occurs from a relay and builds a failure determination model that determines failure due to a high-resistance accident based on the failure waveform data.
Description
본 발명은 배전계통의 보호시스템 및 이에 따른 사고 판별 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a protection system for a distribution system and a method for determining an accident accordingly.
배전계통 내 고저항 사고(High Resistance Fault, HRF)는 배전선이 어떠한 원인 때문에 자갈, 모래, 수목 등 저항이 큰 물질에 접촉하여 발생하는 사고이며, 단선지락사고가 배전계통 사고의 70% 이상을 차지한다. 이에 따라 고저항 사고도 다른 사고처럼 신뢰성 있는 검출 및 제거가 필요하다. 그러나 고저항 사고는 사고전류 증가량이 부하 전류에 비해 크지 않으며, 아크로 부하와 유사한 특성을 보여서 사고 판정이 어렵다는 문제가 있다.High Resistance Fault (HRF) in the distribution system is an accident that occurs when the distribution line comes into contact with materials with high resistance such as gravel, sand, or trees for some reason, and short-line ground faults account for more than 70% of distribution system accidents. do. Accordingly, high-resistance accidents require reliable detection and elimination like other accidents. However, in high-resistance accidents, the increase in fault current is not large compared to the load current and shows similar characteristics to arc loads, making accident determination difficult.
즉 기존의 일반적인 과전류 계전기 등을 이용하여 고저항 사고를 검출하는 것이 어려우며, 검출을 위해 고저항 사고의 비선형, 시변적인 특성을 활용한 기법들이 연구되고 있다. 이와 같이, 배전망에 분산전원의 적용이 늘어나고 있는데, 분산전원이 있는 배전계통에서 고장 발생이 발생하면 고장 위치와 분산전원 위치의 관계에 따라 전류 방향 등 고장전류의 양상이 달라진다. 특히, 배전계통 피더의 고장은 정확하고 신속하게 감지되고 제거되어야 고장의 확산을 방지할 수 있다. In other words, it is difficult to detect high-resistance faults using existing general overcurrent relays, and techniques that utilize the nonlinear and time-varying characteristics of high-resistance faults for detection are being studied. In this way, the application of distributed power to the distribution network is increasing. When a failure occurs in a distribution system with distributed power, the pattern of the fault current, such as the direction of the current, changes depending on the relationship between the location of the fault and the location of the distributed power. In particular, failures in distribution system feeders must be accurately and quickly detected and eliminated to prevent the spread of failures.
또한 분산전원의 설치나 환상형(loop) 구성 등의 이유로 배전계통이 복잡해짐에 따라 사고 발생 시 고장전류의 양상도 복잡해졌다. 따라서 단순한 알고리즘에 기반한 배전계통의 기본 보호시스템은 고저항 사고 등 고장전류가 작은 사고의 경우 판별하기 어렵다는 문제가 있다. Additionally, as distribution systems have become more complex due to the installation of distributed power sources or loop configurations, the pattern of fault currents in the event of an accident has also become more complex. Therefore, the basic protection system of the distribution system based on a simple algorithm has the problem of being difficult to determine in the case of accidents with small fault currents, such as high-resistance accidents.
이와 관련하여 최근 IT기술이 발전함에 따라 뉴럴 네트워크, 서포트 벡터 머신 유전알고리즘, 전문가 시스템, 퍼지 이론 등이 배선계통 사고 보호기법들에 적용되고 있다.In this regard, as IT technology has recently developed, neural networks, support vector machine genetic algorithms, expert systems, fuzzy theory, etc. are being applied to wiring system accident protection techniques.
그러나 이러한 기법들은 오프라인 데이터를 통한 인공지능 알고리즘을 적용하는 방법이기 때문에 실제 계통의 파형이 반영되지 않거나, 실제 파형을 적용하기 위해 오프라인 학습을 다시 수행해야하는 한계가 있다. However, because these techniques are methods of applying artificial intelligence algorithms through offline data, there are limitations in that the waveforms of the actual system are not reflected or that offline learning must be performed again to apply the actual waveforms.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여, 사고 발생 시 디지털계전기에 저장되는 사고파형을 이용함으로써 기계 학습 모델을 향상시키고, 배전계통의 에너지 관리 시스템(EMS, Energy Management System)를 활용하여 사고 파형에 대한 데이터베이스를 구축하는 배전계통의 보호시스템 및 이에 따른 사고 판별 방법을 제공하는 데에 목적이 있다.In order to solve the above-mentioned problems, the present invention improves the machine learning model by using the fault waveform stored in the digital relay when an accident occurs, and utilizes the energy management system (EMS) of the distribution system to determine the fault waveform. The purpose is to provide a protection system for the distribution system that builds a database and a method to identify accidents accordingly.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.However, the technical challenge that this embodiment aims to achieve is not limited to the technical challenges described above, and other technical challenges may exist.
상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서 본 발명의 일 실시예에 따른 배전계통의 보호시스템은 배전계통의 차단기(CB)의 동작을 조절하고, 고장 판별 모델에 기초하여 배전계통에 대한 보호 기능을 수행하는 적어도 하나 이상의 계전기; 및 계전기로부터 고저항 사고 발생시의 고장 파형 데이터를 수신하고, 고장 파형 데이터를 기초로 고저항 사고에 의한 고장 판단을 수행하는 고장 판별 모델을 구축하는 에너지 관리 시스템(EMS)을 포함한다.As a technical means for achieving the above-described technical problem, the protection system for the distribution system according to an embodiment of the present invention regulates the operation of the circuit breaker (CB) of the distribution system and provides protection for the distribution system based on a fault determination model. At least one relay that performs; And an energy management system (EMS) that receives failure waveform data when a high-resistance accident occurs from a relay and builds a failure determination model that determines failure due to a high-resistance accident based on the failure waveform data.
또한, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 배전계통의 보호시스템에 의해 수행되는 사고 판별 방법은 (a) 적어도 하나 이상의 계전기가 배전계통의 차단기(CB)의 동작을 조절하고, 고장 판별 모델에 기초하여 배전계통에 대한 보호 기능을 수행하는 단계; 및 (b) 에너지 관리 시스템(EMS)이 계전기로부터 고저항 사고 발생시의 고장 파형 데이터를 수신하고, 고장 파형 데이터를 기초로 고저항 사고에 의한 고장 판단을 수행하는 고장 판별 모델을 구축하는 단계를 포함한다.In addition, the fault determination method performed by the protection system of the distribution system according to another embodiment of the present invention is (a) at least one relay controls the operation of the circuit breaker (CB) of the distribution system, and based on the fault determination model performing a protection function for the distribution system; And (b) the energy management system (EMS) receives failure waveform data when a high-resistance accident occurs from the relay, and includes a step of constructing a failure determination model that determines failure due to a high-resistance accident based on the failure waveform data. do.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 의하면, 기계 학습을 통해 구축한 고장 판별 모델을 기초로 기존 계전기의 보호 알고리즘으로 판별하기 어려운 고저항 고장을 판별할 수 있다. According to the problem-solving means of the present invention described above, high-resistance faults that are difficult to determine with the protection algorithm of existing relays can be determined based on a fault determination model built through machine learning.
또한, 실제 배전계통에서 발생한 전류 파형을 활용함으로써 기계 학습을 통해 구축한 고장 판별 모델의 정확도를 높일 수 있으며, 배전계통의 보호시스템의 업데이트를 자동으로 수행할 수 있다. In addition, by using the current waveform generated in the actual distribution system, the accuracy of the fault determination model built through machine learning can be increased, and the distribution system protection system can be updated automatically.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배전계통의 보호시스템의 구성을 보여주는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배전계통의 보호시스템의 세부 모듈을 설명하기 위한 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 배전계통의 보호시스템의 작동 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 배전계통의 보호시스템을 통한 사고 판별 방법을 설명하기 위한 순서도이다.Figure 1 is a diagram showing the configuration of a protection system for a distribution system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a configuration diagram for explaining detailed modules of a protection system for a distribution system according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a diagram for explaining the operation process of the protection system of the distribution system according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 is a flowchart illustrating a method for determining an accident through a protection system in a distribution system according to another embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Below, with reference to the attached drawings, embodiments of the present invention will be described in detail so that those skilled in the art can easily implement the present invention. However, the present invention may be implemented in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. In order to clearly explain the present invention in the drawings, parts unrelated to the description are omitted, and similar parts are given similar reference numerals throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Throughout the specification, when a part is said to be "connected" to another part, this includes not only the case where it is "directly connected," but also the case where it is "electrically connected" with another element in between. . In addition, when a part is said to "include" a certain component, this means that it does not exclude other components, but may further include other components, unless specifically stated to the contrary, and one or more other features. It should be understood that it does not exclude in advance the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
이하의 실시예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 상세한 설명이며, 본 발명의 권리 범위를 제한하는 것이 아니다. 따라서 본 발명과 동일한 기능을 수행하는 동일 범위의 발명 역시 본 발명의 권리 범위에 속할 것이다.The following examples are detailed descriptions to aid understanding of the present invention and do not limit the scope of the present invention. Accordingly, inventions of the same scope and performing the same function as the present invention will also fall within the scope of rights of the present invention.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배전계통의 보호시스템의 구성을 보여주는 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배전계통의 보호시스템의 세부 모듈을 설명하기 위한 구성도이다.Figure 1 is a diagram showing the configuration of a protection system for a distribution system according to an embodiment of the present invention, and Figure 2 is a configuration diagram for explaining detailed modules of a protection system for a distribution system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 배전계통의 보호시스템(10)은 적어도 하나의 계전기(210)와 배전계통을 관리하기 위한 EMS(220)를 포함한다. Referring to FIG. 1, the distribution
이하 도 2를 참조하여 EMS(220)의 구성을 상세히 설명하고 한다.Hereinafter, the configuration of the EMS 220 will be described in detail with reference to FIG. 2.
예시적으로 EMS(220)는 계전기(210)로부터 고저항 사고 발생시의 고장 파형 데이터를 수신하고, 고장 파형 데이터를 기초로 고저항 사고에 의한 고장 판단을 수행하는 고장 판별 모델(222)을 구축할 수 있다.For example, the EMS 220 receives failure waveform data when a high-resistance accident occurs from the
일 예로, 고장 판별 모델(222)은 고장 파형에 대한 전압 또는 전류의 시계열 데이터를 학습 데이터로서 사용하여 구축된 것으로서, 고저항 사고를 분류하도록 학습될 수 있다.As an example, the
구체적으로 EMS(220)는 통신 모듈(110), 메모리(120), 프로세서(130) 및 데이터베이스(140)를 포함한다.Specifically, the EMS 220 includes a
예시적으로, 통신 모듈(110)은 통신망과 연동하여 에너지 관리 시스템(220)에 계전기(210)로부터 측정된 전압과 전류의 시계열 데이터를 송수신할 수 있는 통신 인터페이스를 제공할 수 있다. 여기서, 통신 모듈(110)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.As an example, the
메모리(120)는 고저항 사고 발생 여부를 판별하는 프로그램이 기록된다. 또한, 프로세서(130)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행한다. 여기서, 메모리(120)는 휘발성 저장 매체(volatile storage media) 또는 비휘발성 저장 매체(non-volatile storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.The
메모리(120)에는 고저항 사고 발생 여부를 판별하는 프로그램이 저장된다. 이러한 메모리(120)에는 에너지 관리 시스템(220)의 구동을 위한 운영 체제나 고저항 사고 발생 여부를 판별하는 프로그램의 실행 과정에서 발생되는 여러 종류가 데이터가 저장된다.A program for determining whether a high-resistance accident has occurred is stored in the
프로세서(130)는 메모리(120)에 저장된 프로그램을 실행하되, 고저항 사고 발생 여부를 판별하는 프로그램의 실행에 따라 다음과 같은 처리를 수행한다.The
프로그램은 고장 판별 모델(222)을 기초로 고저항 사고 발생으로 판단된 고장 파형 데이터를 계전기(210)로부터 수신하고, 수신된 고장 파형 데이터를 데이터베이스(140)에 추가하여 고장 판별 모델(222)을 갱신할 수 있다.The program receives failure waveform data determined to have occurred in a high-resistance accident based on the
여기서, 프로세서(130)는 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이 크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Here, the
데이터베이스(140)는 에너지 관리 시스템(220)을 통한 사고 판별 방법을 수행하기 위해 공동으로 필요한 데이터를 유기적으로 결합하여 저장한 매체일 수 있다. 예컨대, 데이터베이스(140)는 고저항 사고에 따른 전압 또는 전류 파형 데이터 등이 저장된 별도의 고장 파형 DB(221)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(140)는 메모리(120)와는 별도의 구성 요소로서 포함되거나, 또는 메모리(120)의 일부 영역에 구축될 수도 있다.The
이하 도 2를 참조하여 계전기(210)의 구성을 상세히 설명하고자 한다. 상술한 도 1 에 도시된 에너지 관리 시스템(220)의 구성 중 계전기(210)의 구성과 동일한 기능을 수행하는 구성의 경우 설명을 생략하기로 한다.Hereinafter, the configuration of the
예시적으로 각 계전기(210)는 통신 모듈, 고장판단 알고리즘(212) 및 파형 DB(211)를 포함할 수 있다. 이때 통신 모듈은 통신망과 연동하여 계전기(210)에 에너지 관리 시스템(220)으로부터 구축된 고장 판별 모델(222)을 송수신할 수 있는 통신 인터페이스를 제공할 수 있다.By way of example, each
일 예로 고장판단 알고리즘(212)은 보호 계전기 또는 과전류계전기로서 기존의 일반적인 보호알고리즘을 포함할 수 있다. 또한 고장판단 알고리즘(212)은 에너지 관리 시스템(220)에서 실시간으로 학습되는 고장 판별 모델(222)이 전송되어 배전계통에 대한 보호 기능을 수행할 수 있다.As an example, the
예시적으로 계전기(210)는 배전계통의 전기 시스템에서 고장을 모니터링하고 전송된 고장 판별 모델(222)을 통해 고장이 검출되면 배전계통의 차단기(CB)의 동작을 조절할 수 있다.For example, the
또한 계전기(210)는 전송된 고장 판별 모델(222)에 기초하여 고저항 사고 발생 여부를 추론하고, 사고 발생으로 판단 시에 검출된 고장 파형 데이터를 에너지 관리 시스템(220)으로 전송할 수 있다.Additionally, the
또한 파형 DB(211)는 고저항 사고에 따른 전압 또는 전류 파형 데이터 등이 저장될 수 있다.Additionally, the
예시적으로 EMS(220)는 일반적인 기능인 전력계통 모니터링과 제어 기능을 수행하며, 고장 파형 DB(221)와 고장 파형 데이터에 기반하여 구축한 고장 판별 모델(222)을 포함할 수 있다. 즉 EMS(220)는 계전기(210)로부터 수신되는 고장 파형 데이터를 고장 판별 모델(222)의 학습 데이터로서 이용하고, 고장 파형 데이터가 새롭게 수신되면, 해당 데이터를 이용하여 고장 판별 모델(222)을 갱신할 수 있다. 이와 같은 EMS(220)는 구축 또는 갱신된 고장 판별 모델(222)을 각각의 계전기(210)로 전송할 수 있다. For example, the
추가 실시예로, EMS(220)는 각각의 계전기(210)로부터 수집되는 고장 파형 데이터를 통합 관리하고, 각 계전기(210) 별로 고저항 고장을 판별하는 딥러닝 학습 모델을 구축하여, 각 계전기 별로 구축된 고장 판별 모델(222)을 전송할수도 있다. In an additional embodiment, the
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 배전계통의 보호시스템의 작동 과정을 설명하기 위한 도면이다. Figure 3 is a diagram for explaining the operation process of the protection system of the distribution system according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면 보호시스템이 설치된 배전계통에서 사고가 발생하면(S310), 계전기(210)가 동작할 수 있다(S320). 이때 계전기(210)는 사고 발생시 고장 파형을 EMS(220)에 전달할 수 있다. 이어서, EMS(220)는 고장 파형을 수신하여 고장 파형 DB(221)에 저장할 수 있다(S330). 즉 EMS(220)의 고장 파형 DB(221)가 업데이트될 수 있다. 다음으로 EMS(220)는 고장 파형 데이터를 기반으로 고장 판별 모델(222)을 학습할 수 있다(S340). 즉 본 발명은 실제 사고 데이터를 학습 데이터로서 반영하여 고장 파형 모델(222)을 갱신할 수 있다. 이후 갱신된 고장 파형 모델(222)을 전송하여 계전기(210)의 알고리즘을 실시간으로 업데이트 할 수 있다(S350). 이에 따라 계전기(210)는 배전계통의 특성과 실제 사고 파형이 반영된 고장판단 알고리즘(212)을 계통 보호시스템에 적용할 수 있다. Referring to FIG. 3, if an accident occurs in a distribution system in which a protection system is installed (S310), the
이하에서는 상술한 도 1 내지 도 3에 도시된 구성 중 동일한 기능을 수행하는 구성의 경우 설명을 생략하기로 한다.Hereinafter, descriptions will be omitted for components that perform the same function among the components shown in FIGS. 1 to 3 described above.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 배전계통의 보호시스템을 통한 사고 판별 방법을 설명하기 위한 순서도이다.Figure 4 is a flowchart illustrating a method for determining an accident through a protection system in a distribution system according to another embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면 본 발명의 배전계통의 보호시스템에 의해 수행되는 사고 판별 방법은 적어도 하나 이상의 계전기(210)가 배전계통의 차단기(CB)의 동작을 조절하고, 고장 판별 모델(222)에 기초하여 배전계통에 대한 보호 기능을 수행하는 단계(S410) 및 에너지 관리 시스템(EMS, 220)이 계전기(210)로부터 고저항 사고 발생시의 고장 파형 데이터를 수신하고, 고장 파형 데이터를 기초로 고저항 사고에 의한 고장 판단을 수행하는 고장 판별 모델(222)을 구축하는 단계(S420)를 포함한다.Referring to FIG. 4, the fault determination method performed by the protection system of the distribution system of the present invention involves at least one
S410 단계는 계전기(210)가 고장 판별 모델(222)에 기초하여 고저항 사고 발생 여부를 추론하고, 사고 발생으로 판단 시에 검출된 고장 파형 데이터를 에너지 관리 시스템(220)으로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.Step S410 includes the step of the
S420 단계는 에너지 관리 시스템(220)이 사고 발생으로 판단된 고장 파형 데이터를 데이터베이스에 추가하여 고장 판별 모델(222)을 갱신하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서 고장 판별 모델(222)은 고저항 사고 발생시의 전압 또는 전류의 파형 데이터를 학습 데이터로서 사용하여 구축된 것으로서, 고저항 사고 여부를 분류하도록 학습된 것일 수 있다.Step S420 may include the
S410 단계에서 고장 판별 모델(222)을 기초로 입력된 전압 또는 전류 파형 데이터가 고저항 사고인 것으로 판단되면, 계전기(210)가 배전계통의 차단기를 동작시킬 수 있다.If the input voltage or current waveform data is determined to be a high-resistance fault based on the
이상에서 설명한 본 발명의 실시예에 따른 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 이러한 기록 매체는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함하며, 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함하며, 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.The method according to the embodiment of the present invention described above can also be implemented in the form of a recording medium containing instructions executable by a computer, such as a program module executed by a computer. Such recording media includes computer-readable media, which can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and non-volatile media, removable and non-removable media. Computer-readable media also includes computer storage media, both volatile and non-volatile implemented in any method or technology for storage of information such as computer-readable instructions, data structures, program modules, or other data. , includes both removable and non-removable media.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The description of the present invention described above is for illustrative purposes, and those skilled in the art will understand that the present invention can be easily modified into other specific forms without changing the technical idea or essential features of the present invention. will be. Therefore, the embodiments described above should be understood in all respects as illustrative and not restrictive. For example, each component described as single may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may also be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the claims described below rather than the detailed description above, and all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present invention. do.
10: 보호 시스템
110: 통신 모듈
120: 메모리
130: 프로세서
140: 데이터베이스
210: 계전기
220: 에너지 관리 시스템, EMS10: Protection system
110: communication module 120: memory
130: processor 140: database
210: Relay 220: Energy management system, EMS
Claims (8)
배전계통의 차단기(CB)의 동작을 조절하고, 고장 판별 모델에 기초하여 배전계통에 대한 보호 기능을 수행하는 적어도 하나 이상의 계전기; 및
상기 계전기로부터 고저항 사고 발생시의 고장 파형 데이터를 수신하고, 상기 고장 파형 데이터를 기초로 고저항 사고에 의한 고장 판단을 수행하는 상기 고장 판별 모델을 구축하는 에너지 관리 시스템(EMS)을 포함하는, 배전계통의 보호 시스템.
In the protection system of the distribution system,
At least one relay that controls the operation of a circuit breaker (CB) in the distribution system and performs a protection function for the distribution system based on a fault determination model; and
Distribution, including an energy management system (EMS) that receives failure waveform data when a high-resistance accident occurs from the relay and builds the failure determination model to determine failure due to a high-resistance accident based on the failure waveform data. System protection system.
상기 계전기는 상기 고장 판별 모델에 기초하여 고저항 사고 발생 여부를 추론하고, 사고 발생으로 판단 시에 검출된 고장 파형 데이터를 상기 에너지 관리 시스템으로 전송하는 것인, 배전계통의 보호 시스템.
According to claim 1,
The relay infers whether a high-resistance accident has occurred based on the failure determination model, and transmits the detected fault waveform data to the energy management system when it is determined that an accident has occurred.
상기 에너지 관리 시스템은 고저항 사고 발생 여부를 판별하는 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되,
상기 프로그램은 상기 사고 발생으로 판단된 고장 파형 데이터를 데이터베이스에 추가하여 상기 고장 판별 모델을 갱신하는 것이며,
상기 고장 판별 모델은 고저항 사고 발생시의 전압 또는 전류의 파형 데이터를 학습 데이터로서 사용하여 구축된 것으로서, 고저항 사고 여부를 분류하도록 학습된 것인, 배전계통의 보호 시스템.
According to claim 2,
The energy management system includes a memory storing a program for determining whether a high-resistance accident has occurred and a processor executing the program,
The program updates the failure determination model by adding the failure waveform data determined to have occurred in the accident to the database,
The fault determination model is constructed using waveform data of voltage or current when a high-resistance accident occurs as learning data, and is learned to classify whether or not a high-resistance accident occurs.
상기 고장 판별 모델을 기초로 입력된 전압 또는 전류 파형 데이터가 고저항 사고인 것으로 판단되면 상기 계전기가 상기 배전계통의 차단기를 동작시키는 것인, 배전계통의 보호 시스템.
According to claim 1,
A protection system for a distribution system, wherein the relay operates a circuit breaker in the distribution system when the input voltage or current waveform data is determined to be a high-resistance fault based on the fault determination model.
(a) 적어도 하나 이상의 계전기가 배전계통의 차단기(CB)의 동작을 조절하고, 고장 판별 모델에 기초하여 배전계통에 대한 보호 기능을 수행하는 단계; 및
(b) 에너지 관리 시스템(EMS)이 상기 계전기로부터 고저항 사고 발생시의 고장 파형 데이터를 수신하고, 상기 고장 파형 데이터를 기초로 고저항 사고에 의한 고장 판단을 수행하는 상기 고장 판별 모델을 구축하는 단계를 포함하는, 사고 판별 방법.
In the accident determination method performed by the protection system of the distribution system,
(a) at least one relay controlling the operation of a circuit breaker (CB) in the distribution system and performing a protection function for the distribution system based on a fault determination model; and
(b) the energy management system (EMS) receives failure waveform data when a high-resistance accident occurs from the relay, and constructs the failure determination model to determine failure due to a high-resistance accident based on the failure waveform data. Inclusive, accident determination method.
상기 (a) 단계는
상기 계전기가 상기 고장 판별 모델에 기초하여 고저항 사고 발생 여부를 추론하고, 사고 발생으로 판단 시에 검출된 고장 파형 데이터를 상기 에너지 관리 시스템으로 전송하는 단계를 포함하는 것인, 사고 판별 방법.
According to claim 5,
The step (a) is
The relay infers whether a high-resistance accident has occurred based on the failure determination model, and transmitting the detected failure waveform data to the energy management system when it is determined that an accident has occurred.
상기(b) 단계는
상기 에너지 관리 시스템이 상기 사고 발생으로 판단된 고장 파형 데이터를 데이터베이스에 추가하여 상기 고장 판별 모델을 갱신하는 단계를 포함하는 것이며,
상기 고장 판별 모델은 고저항 사고 발생시의 전압 또는 전류의 파형 데이터를 학습 데이터로서 사용하여 구축된 것으로서, 고저항 사고 여부를 분류하도록 학습된 것인, 사고 판별 방법.
According to claim 6,
The step (b) is
The energy management system includes the step of updating the failure determination model by adding the failure waveform data determined to have occurred in the accident to a database,
The fault determination model is constructed using waveform data of voltage or current when a high-resistance accident occurs as learning data, and is learned to classify whether or not a high-resistance accident occurs.
상기 (a) 단계에서
상기 고장 판별 모델을 기초로 입력된 전압 또는 전류 파형 데이터가 고저항 사고인 것으로 판단되면, 상기 계전기가 상기 배전계통의 차단기를 동작시키는 것인, 사고 판별 방법.According to claim 5,
In step (a) above,
If the voltage or current waveform data input based on the fault determination model is determined to be a high-resistance fault, the relay operates a circuit breaker in the distribution system.
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---|---|---|---|
KR1020220169360A KR20240084739A (en) | 2022-12-07 | 2022-12-07 | Protection system of power distribution system and dentifying method of fault using the same |
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KR20220059058A (en) | 2020-11-02 | 2022-05-10 | 광주과학기술원 | Protection apparatus for closed loop power distribution system |
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2022
- 2022-12-07 KR KR1020220169360A patent/KR20240084739A/en unknown
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